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Está constituida por diferentes tipos de datos según el usuario tenga o no la intención de revelarlos lo que da lugar a una identidad declarada compuesta por aquella información que revela expresamente la persona. (F. Georges)

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ELEMENTOS QUE HAY QUE GESTIONAR EN LA IDENTIDAD DIGITAL 

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ELEMENTOS QUE HAY QUE GESTIONAR EN LA IDENTIDAD DIGITAL 

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- Privacidad de los datos: Se trata de que el usuario pueda decidir que aspectos de la identidad digital se hacen públicos y que se comparte, pero también de controlar lo que se sabe de él y de cómo se manejan los datos por parte de las empresas, los organismos y las instituciones.
- Seguridad de los datos: Se trata de gestionar de manera adecuada el uso de los datos, definiendo políticas de gobierno a nivel global que precisen claramente quien puede acceder a qué información.
- Transparencia de los datos: Dar cierto control y ofrecer transparencia sobre los datos incrementa la confianza en el servicio y en los agentes que lo proveen.
- Portabilidad de los datos: Engloba 2 ideas, que los datos de los usuarios puedan ser estandarizados de manera que se puedan usar en muchas partes y por otro, que los datos portados están adjuntos a la identidad verificada de la persona.
- Economía de los datos: En este nuevo ecosistema las organizaciones tienen que redefinir que datos son valiosos. No está claro que los consumidores vayan a tener una remuneración económica por compartir sus datos, pero si que entrarán en juego las nociones de valor.

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Las personas cuentan con distintos perfiles según el contexto en el que estas se desenvuelvan, los perfiles incluyen distinta información.

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Es la convergencia de procesos de negocio y tecnología capaces de proporcionar seguridad, confianza y privacidad mediante la autenticación de usuarios y su autorización de acceso a recursos de información, aplicaciones y sistemas basándose en su identidad.
En la actualidad existe ya un gran ecosistema de empresas que capturan, agregan, controlan y distribuyen esos datos.

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La gestión de la identidad digital se divide en 4 fases:
1. Provisión o creación: Se da de alta toda la información de la persona, ya sea el cliente, consumidor o cualquier otro tipo de usuario. En un entorno abierto como es internet, esta distribuida entre múltiples sistemas, servicios y aplicaciones en los que se registra el usuario.
2. Propagación: Se propaga el registro de la identidad digital a otros sistemas que lo necesiten, y para que sea efectiva debe realizarse de forma fiable tras cualquier modificación.
3. Uso: La identidad es utilizada por varios sistemas y agentes. Esto abarca funciones tan sencillas como consultar la identidad para posteriormente, autenticar y autorizar acciones de los usuarios.
4. Mantenimiento: Consiste en la modificación de datos, propiedades, etc, de la identidad que posteriormente habrán de propagarse por el resto de sistemas.
5.  El ciclo de la vida se completa con la fase de eliminación: Se trata de borrar todos los datos de los sistemas.

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CARACTERÍSTICAS DE LA IDENTIDAD DIGITAL 

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CARACTERÍSTICAS DE LA IDENTIDAD DIGITAL 

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- Social: Soporta los procesos de interacción social de las personas.
- Subjetiva: El proceso de identificación incorpora la subjetividad de las otras personas.
- Con valor: Permite la realización de transacciones que no serían posibles sin ella.
- Referencial: Se trata de una referencia a la persona.
- Crítica: Su uso por terceros puede implicar riesgos para la persona.
- Compuesta: Formada por varios elementos, tanto procedentes
de la propia persona como por otros.
- Dinámica: Está siempre cambiando e incorporando nuevos
elementos.
- Contextual: Según el contexto en el que se desenvuelva la persona, el perfil de la identidad digital tendrá una información u otra.
- Inexacta: El proceso de identificación siempre está sujeto a errores, algo que conviene tener muy en cuenta.
- Permanentemente accesible y
ordenada cronológicamente: La información registrada sobre la persona se puede conservar y, por lo tanto, se puede acceder a ella de manera permanente.

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1. Datos de identidad individual: Identificadores como el nombre, el número de la seguridad social o el DNI, etc.
2. Datos de compartimiento: Sobre transacciones, historial de navegación, datos de localización, etc.
3. Datos derivados o calculados: Son atributos modelados de manera analítica que sirven para hacer un perfilado de las personas. Ejemplo: Valorar el riesgo de un cliente a la hora de darle un crédito.
4. Datos que va creando el propio usuario para identificarse: Opiniones sobre productos, redes profesionales a las que pertenece, <<me gusta>> en redes sociales, etc.