# data[].attributes.headline
DIFFERENZA TRA STATISTICA DESCRITTIVA E INFERENZIALE 

# data[].attributes.subject
DIFFERENZA TRA STATISTICA DESCRITTIVA E INFERENZIALE 

# data[].attributes.body
Invece questo è un esempio di mutabile statistica.

# data[].attributes.body
La statistica è la scienza che studia i fenomeni collettivi, cioè l'insieme degli individui.

# data[].attributes.body
Le tabelle statistiche vengono spesse definite DISTRIBUZIONI DI FREQUENZE, posso essere chiamate anche "Variabili statistiche" o "Mutabili statistiche"
Le  variabili sono caratterizzate dall'avere il carattere quantitativo, cioè una caratteristica che esprimiamo con una unità di misura.
Le mutabili sono invece caratterizzate dall'avere il carattere qualitativo, cioè espresso con un aggettivo.

# data[].attributes.body
La statistica si divide in DESCRITTIVA e in INFERENZIALE.
La statistica descrittiva ha un universo statistico, chiamato popolazione, cioè un oggetto di indagine statistica e che presentano tutti delle caratteristiche o proprietà comuni.
La statistica inferenziale ha invece il campione statistico, cioè una parte della popolazione.

# data[].attributes.body
Una frequenza è il numero di volte in cui si manifesta un dato.
Ci sono varie frequenze:
• Frequenza assoluta
• Frequenza relativa
• Frequenza percentuale
• Frequenza cumulata

# data[].attributes.body
Questo è un esempio di variabile statistica.

# data[].attributes.body
Nella statistica abbiamo il carattere, cioè la proprietà  che è oggetto di studio in un'indagine statistica.
Il carattere può essere:
• QUALITATIVO o MUTABILE= le sue modalità non sono espresse da numeri, cioè espresse da un aggettivo.
• QUANTITATIVO o VARIABILE= le sue modalita sono espresse da numeri.
Una variabile si dice:
• DISCRETA= le modalità sono numeri interi
• CONTINUA= tutti i numeri reali compresi in un determinato intervallo.