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Gemini es un modelo de lenguaje desarrollado por Google AI, diseñado para comprender y generar texto de manera similar a un humano. Ha sido entrenado en una gran cantidad de datos y que es capaz de realizar diversas tareas relacionadas con el lenguaje.

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Creatividad: Escribir poemas, guiones, código, correos electrónicos, cartas, etc.

Aprendizaje: Explicar conceptos complejos, responder preguntas de trivia, ayudar con la tarea.

Traducción: Traducir textos de un idioma a otro.

Información: Buscar datos en la web y proporcionarte resúmenes concisos.

Diversión: Contar chistes, historias o jugar juegos de palabras.

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Gemini es un modelo de IA conversacional relativamente nuevo, pero su desarrollo se basa en años de investigación y avances en el campo de la inteligencia artificial.

El proyecto Gemini se inició en 2022 dentro de Google AI, como una iniciativa para desarrollar un modelo de inteligencia artificial conversacional que superara las limitaciones de los modelos existentes.

Durante 2022 y 2023, el equipo de Gemini trabajó en la mejora de la capacidad del modelo para comprender el lenguaje natural, generar respuestas relevantes y realizar tareas complejas. Se entrenó a Gemini en un conjunto de datos masivo de texto y código.

El 6 de diciembre de 2023 se produjo el anuncio de Gemini.

Con el lanzamiento oficial al público en general de Gemini en febrero de 2024, Bard pasó a la historia.

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Gemini tiene varias ventajas sobre otros modelos de IA conversacionales:

Más natural: las conversaciones fluyen mejor que en otros modelos de IA. Es capaz de seguir el ritmo de la conversación, responder a los comentarios y mantener un tono más natural que otros modelos de IA.

Más informativo: tiene acceso a una gran cantidad de información y puede proporcionar respuestas precisas e informativas a las preguntas ya que realiza consultas directas en el buscador de Google.

Más completo: Gemini AI puede generar diferentes formatos más completos de contenido creativo en elementos como guiones, piezas musicales, correos electrónicos, cartas, entre otros.

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Sin embargo, Gemini también tiene algunos inconvenientes:

En desarrollo: debido a que el modelo sigue en construcción, puede cometer errores o no entender algunas preguntas.

Sesgo: al igual que otros modelos de IA, Gemini puede tener sesgos en sus respuestas. Es importante ser consciente de los mismos y utilizar Gemini de manera crítica.

Costo: las opciones de pago de Gemini pueden ser costosas para algunas personas. Google ofrece un plan gratuito con acceso limitado, pero los planes con acceso completo son más caros.

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Tutorial en Español del la practica de Gemini IA

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Tutorial en Español del la practica de Gemini IA

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Google Gemini API. Tutorial en Español. Aprende a utilizar la API de Google Gemini en tus Proyectos.

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¿Qué tanto sabes sobre inteligencia artificial?