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중간고사로 인해 클론 코딩이 잘 진행되지 않음.

따라서, 1주간 클론 코딩을 기간 연장해서 이미 만들어진 RAG 프로그램을 이해하는 것을 목표로 함.

이후, 기말 프로젝트 개발을 위해 역할분담을 진행할 예정임.

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팀미팅 요약

구체적인 방향성은 아직 정해지지 않아, 다음 주에 더 회의를 진행할 예정입니다.

오늘 나온 의견

langchain을 이용한 LLM 프로그램

정렬 알고리즘, 탐색 알고리즘을 이용한 프로그램

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팀미팅 요약

주제 방향성은 langchain을 이용한 RAG LLM application 입니다.

에브리타임에서 많이 올라오는 중부대학교 졸업 학점 기준을 바탕으로 서비스를 제공할 예정이고, 외국인 친구들을 위해 다양한 언어도 제공할 계획을 가지고 있습니다.

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Team Notion

https://quiver-kumquat-04b.notion.site/Concepts-and-Flow-of-LLM-RAG-and-LangChain-111d6c8002ba804daf64d2f728610338?pvs=4

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이번 주는 RAG, LLM, langchain의 전반적인 이해를 하는 것을 목표로 진행함.

전반적인 개념 이해가 완료되는 시점 부터는 간단한 RAG 프로그램을 개발하거나 만들어진 RAG 프로그램을 분석할 예정임.

이후, 학교 졸업 기준 학점 PDF 파일을 가지고, 개발 진행.

openai API가 유료여서 Upstage API로 무료 토큰(5달러)으로 개발을 진행할 예정.

사용자에게 배포는? → 각자의 api 키를 입력받아 구동하도록 개발하거나, 적절한 요금을 결제해서 demo 까지 구현할 예정.

Chat GPT에 pdf 파일을 올리고 원하는 정보(졸업 기준 학점)를 요청하면 올바르지 않은 답을 올바른 것처럼 출력해주는 현상 확인 완료(할루시네이션)

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3주간(10.14~11.4) 각자 RAG 프로그램을 하나 선정하여 클론 코딩 및 코드 분석을 진행할 예정

사용된 함수 및 전체적인 흐름 이해 → 기말 프로젝트 개발 진행

openai API는 유료여서 가입 시 한정적으로 무료 사용이 가능한 Upstage API로 LLM을 붙이고자 함.

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저번주에 회의했던 내용대로 각자 rag 프로그램을 분석 및 클론 코딩 진행. (해당 과목 시험이 11월 4일로 바뀌어서 11월 11일까지 완성하는 것으로 계획 변경)

중간고사 기간으로 인해 팀미팅을 깊게 하지 않음.

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각각의 링크에 있는 langchain 코드를 분석하고 클론 코딩을 진행함.

준혁 : https://github.com/avrabyt/MemoryBot

예준 : https://github.com/exit1100/RAG-LLM-chatbot

두안 : 분석 진행중

이번 주부터 개발 부분을 나눠서 중부대학교 졸업 챗봇 프로그램 개발 진행.

예준 : Vector DB 설정 및 RAG Chain 구현

두안 : streamlit 프론트 구현

준혁 : LLM history 및 프롬프트 구현

# data[].attributes.body
원민두안 : streamlit 프론트 구성 중 → 거의 완성

신준혁 : 프롬프트 구성 완료 + history

이예준 : RAG 체인 구성 및 전체 코드 리팩토링

개발 속도를 조금 올려야 할 것 같아, 시간 투자를 더 하기로 팀원들과 고려함.

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13주차 팀별 미팅 요약

프로젝트 개발 및 배포 완료

발표자료 제작 및 검토 완료

팀원들과 함께 고생했다고 덕담 완료

# data[].attributes.headline
프로젝트 최종 발표자료 및 소스코드

# data[].attributes.subject
프로젝트 최종 발표자료 및 소스코드

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팀명 : Vang Gaurd

팀원 : 신준혁, 이예준, 원민두안

주제 : 중부대학교 졸업 챗봇 with RAG

고생하셨습니다 ^^

# data[].attributes.body
중부대학교 졸업 챗봇 with RAG

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