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La colorimetría, como disciplina científica, se ocupa de "estudiar la percepción del color y de medir la luz y su interacción con diferentes materiales" (Schanda, 2007). Esta herramienta resulta esencial para determinar los colores que favorecen a una persona, teniendo en cuenta su tono de piel, cabello y características faciales. De este modo, la colorimetría permite la creación de paletas de colores personalizadas que contribuyen a una imagen más armoniosa.

En este sentido, la estética se refiere a "la naturaleza de la belleza, el arte y el gusto" (Kant, 1779), y juega un papel crucial en la imagen personal al influir en cómo se organizan y combinan elementos visuales para crear una impresión atractiva. Por lo tanto, la estética se entrelaza con la colorimetría, ya que ambos conceptos se complementan al ayudar a las personas a expresar su singularidad a través de su apariencia.

Asimismo, la inteligencia artificial (IA), que se define como "la simulación de procesos de inteligencia humana por sistemas informáticos" (Russell & Norvig, 2010), se utilizará en esta investigación para analizar las características individuales de las participantes. Esto permitirá proporcionar recomendaciones personalizadas sobre los colores que mejor se adapten a cada persona, potenciando así su belleza natural.

Además, la percepción de la imagen implica cómo los individuos interpretan y evalúan la apariencia de otros, lo que está influenciado por factores culturales y sociales. Esta percepción no solo afecta la interacción social, sino que también puede impactar el bienestar emocional de las personas. En consecuencia, es vital considerar cómo la colorimetría y el maquillaje pueden alterar esta percepción, favoreciendo una imagen más positiva.

El maquillaje, entendido como "el arte de aplicar productos cosméticos" (Pugliese, 2014), permite a las personas realzar su apariencia y expresar su personalidad de manera efectiva. Por lo tanto, el uso de técnicas adecuadas de maquillaje en conjunción con la colorimetría se convierte en un medio poderoso para mejorar la imagen personal.

Finalmente, el retrato es una representación visual que "se centra en el rostro y la expresión" del sujeto, capturando su esencia (Krauss, 1999). Esta forma artística permite explorar la identidad y las emociones de las personas, lo que es fundamental en esta investigación para documentar el proceso de transformación de las participantes, resaltando su singularidad a través de la colorimetría y el maquillaje.

Kant, I. (1779). Critique of Judgment. Cambridge University Press.

Krauss, R. (1999). A Voyage on the North Sea: Art in the Age of the Post-Medium Condition. Thames & Hudson.

Pugliese, E. (2014). Makeup: The Ultimate Guide. HarperCollins.

Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall.

Schanda, J. (2007). Colorimetry: Fundamentals and Applications. Wiley.

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¿Cómo un estudio de colorimetría realizado con IA influye en la percepción de la imagen personal de mujeres entre los 50 y 70 años, y representarse en una serie fotográfica?

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Evaluar el impacto de las recomendaciones del estudio de colorimetría en la percepción personal y confianza de las participantes, proporcionando recomendaciones para su uso en maquillaje.

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1. Aplicar herramientas de inteligencia artificial para analizar los tonos de piel, cabello, labios y ojos de las participantes, y generar paletas de colores personalizadas que resalten su belleza natural.

2. Realizar sesiones fotográficas en un entorno familiar para capturar retratos que muestren cómo los colores recomendados mejoran su apariencia y vitalidad.

3. Evaluar el impacto de las recomendaciones de colorimetría en la percepción personal de las participantes, proporcionando recomendaciones prácticas para su uso en maquillaje.

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La recolección de información se realizará en tres fases principales:

1. Análisis de Colorimetría con ChatGPT: Uso de IA para identificar los colores más favorecedores basados en los tonos naturales de piel, cabello, labios y ojos.

2. Retroalimentación y Ajustes: Discusión de los resultados obtenidos con las participantes para ajustar las paletas de colores sugeridas según su percepción.

3. Cuestionario: Comparar un antes y después. Recolectando opiniones sobre la importancia de conocer los colores que más favorecen.

PROCESO

1. Revisión y Ajuste de la Propuesta (Semana 1): Se revisarán y ajustarán los detalles de la propuesta inicial para asegurar la viabilidad del proyecto.

2. Preparación de Materiales (Semana 1): Se recolectarán las herramientas necesarias, incluyendo software de IA para colorimetría y cuestionarios para las entrevistas.

3. Selección de Participantes (Semana 2): Confirmación de las cinco participantes, contacto inicial y coordinación de sesiones.

4. Recolección de Datos Iniciales (Semana 3): A través de entrevistas y cuestionarios, se capturará información sobre la percepción personal de las participantes sobre su imagen.

5. Análisis de Colorimetría (Semana 3): Se tomarán fotografías de los rostros de las participantes y se identificarán los colores de piel, cabello, labios y ojos, utilizando IA para extraer los códigos hexadecimales de cada tonalidad.

6. Generación de Paletas de Colores (Semana 4): Con la ayuda de ChatGPT, se procesarán los datos de colorimetría y se generarán paletas de colores personalizadas para cada participante, enfocadas principalmente en maquillaje.

7. Pruebas y Ajustes (Semana 5): Las participantes probarán las paletas de colores sugeridas, y se realizarán ajustes según los resultados obtenidos y la retroalimentación de las participantes.

8. Preparación y Realización de Sesiones Fotográficas (Semanas 6 y 7): Las sesiones fotográficas se llevarán a cabo en el entorno natural de las participantes, usando un fondo de tela neutro. Se capturarán retratos aplicando las paletas de maquillaje recomendadas.

9. Revisión Final y Elaboración de Informe (Semanas 8 y 9): Se analizarán las fotografías para evaluar el impacto de las recomendaciones en la autoestima e imagen personal de las participantes, finalizando con la redacción de un informe que incluya conclusiones y recomendaciones.

TÉCNICA

Análisis de Colorimetría con IA: El análisis de colorimetría se basará en la identificación de los tonos de piel, cabello, labios y ojos de cada participante, para luego generar una paleta de colores adecuada que resalte sus rasgos. Esta paleta se creará utilizando códigos de color hexadecimales identificados a partir de las fotografías de las participantes. Posteriormente, se ingresará esta información en ChatGPT utilizando un texto como el siguiente:

"Hola, mi tono de piel es color #XXXXXX, mis ojos son #XXXXXX, mi pelo es #XXXXXX y mis labios son #XXXXXX. ¿Qué paleta de colores me favorece en términos de maquillaje?"

De esta manera, ChatGPT procesará la información y ofrecerá recomendaciones personalizadas en términos de maquillaje y colores de vestuario. Esto permitirá ajustes continuos en las paletas de colores sugeridas, basados en los gustos y preferencias de cada participante.

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¿Cómo la colorimetría puede influir en la percepción de su imagen personal? Este proyecto se enfocará en un grupo de cinco mujeres entre 50 y 70 años, residentes en los barrios La Giralda, Cortijo y Villemar en Fontibón. Estas mujeres, que se mantienen activas físicamente, presentan un estado facial saludable y están interesadas en conocer qué colores resaltan mejor sus características personales. No sienten presión por ajustarse a los estándares de belleza convencionales; en cambio, consideran esta investigación como una oportunidad para explorar cómo la colorimetría podría resaltar su vitalidad y singularidad, brindándoles una experiencia enriquecedora de autoconocimiento en relación con su apariencia.

El uso de IA en esta investigación será esencial para llevar a cabo un análisis de colorimetría detallado y preciso, personalizado para cada modelo. ChatGPT será la herramienta empleada para reconocer colores de maquillaje que favorezcan a cada participante, teniendo en cuenta su tono de piel, ojos, labios y cabello. Esta aplicación de IA permitirá agilizar el análisis de las combinaciones de color, proporcionando recomendaciones acordes con los rasgos individuales de cada mujer. Así, la IA no solo optimizará la precisión en la selección de tonos, sino que también ofrecerá una guía completa para la combinación de colores que mejor realce sus facciones.

Finalmente, el proyecto culminará con una serie de cinco retratos, uno por cada participante, realizados en un entorno controlado en casa. Para ello, se emplearán fondos de tela de colores neutros, junto con una iluminación cuidadosamente planeada, de modo que se resalten de manera adecuada los colores de maquillaje seleccionados en el estudio. Estas imágenes no solo reflejarán el impacto de la colorimetría en la imagen personal de cada mujer, sino que servirán como una representación visual del valor de la autoexploración a través del color.

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En la investigación estética, el color ha demostrado ser un factor clave en la autopercepción y en la manera en que las personas se ven a sí mismas y a los demás. Según Zamudio (2020), "la colorimetría es fundamental para definir los tonos que mejor armonizan con las características de cada individuo, y así potenciar sus rasgos personales en lugar de opacarlos". La colorimetría, por tanto, tiene el potencial de destacar la vitalidad y autenticidad de estas mujeres, y ofrece un enfoque personalizado que ayuda a resaltar sus rasgos naturales y a enriquecer su autoimagen.

Además, el uso de inteligencia artificial (IA) en este contexto añade precisión y personalización al análisis de colorimetría. En un estudio realizado por Lee y otros (2021), se demostró que "la IA es capaz de analizar y combinar matices con mayor precisión que métodos tradicionales, ajustando las recomendaciones de color a las características individuales de cada persona". Esto implica que los resultados obtenidos mediante IA son no solo eficientes, sino también específicos para cada participante, permitiendo una experiencia enriquecedora y personalizada. En este proyecto, ChatGPT será utilizado para procesar y sugerir combinaciones de colores adecuadas para el tono de piel, cabello, ojos y labios de cada participante, brindando recomendaciones que realmente destacan la identidad visual de cada una de ellas.

Las mujeres que participan en este estudio se encuentran en una etapa en la que el autoconocimiento y la exploración de la propia imagen pueden jugar un papel significativo en su percepción personal. Para muchas personas mayores, el color en maquillaje y vestimenta es una forma de expresión, como señala Mendoza (2018), quien enfatiza que "el color es una herramienta poderosa para proyectar la personalidad y mejorar el estado de ánimo de quienes lo utilizan". En este caso, las mujeres que participarán en el proyecto se mantienen activas físicamente y desean comprender cómo los colores pueden acentuar su vitalidad. Así, este proyecto busca ser un recurso de autoconocimiento, explorando de manera científica cómo los tonos en maquillaje pueden realzar la percepción que cada participante tiene de su propia imagen.

Finalmente, el proyecto culminará en una serie de retratos de cada participante, capturados en un ambiente controlado con iluminación y fondos neutros. Esta representación visual permitirá observar el efecto de los colores sugeridos en la apariencia general de cada participante y su impacto en la percepción personal. Estos retratos, al integrar los colores seleccionados, evidencian cómo una elección informada de tonos puede influir en la autoimagen, como sostienen García y López (2019): "la representación visual en retratos que incluyen colorimetría personalizada tiene un impacto significativo en la percepción personal". Con ello, esta investigación no solo valida la importancia de la colorimetría como ciencia aplicada a la percepción de la imagen, sino también como herramienta de autodescubrimiento para un grupo que busca conocerse mejor a través de los colores.

García, M., & López, R. (2019). Impacto del color en la percepción personal. Revista de Psicología Visual.

Lee, J., et al. (2021). El papel de la inteligencia artificial en el análisis de colorimetría personalizada. Journal of AI and Design.

Mendoza, L. (2018). Color y autopercepción en la moda. Ediciones de Psicología Aplicada.

Zamudio, P. (2020). Colorimetría y autopercepción: una aproximación científica. Editorial Estética Moderna.