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En la década de 2000, surgieron nuevas tecnologías de bases de datos, como las bases de datos NoSQL y las bases de datos en la nube. Las bases de datos NoSQL, como MongoDB y Cassandra, permiten el almacenamiento de grandes cantidades de datos no estructurados, como documentos y datos multimedia. Las bases de datos en la nube, como Amazon Web Services y Microsoft Azure, permiten a las empresas almacenar y procesar grandes cantidades de datos de forma más económica y eficiente.

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A finales de los años 80 y principios de los 90, surgieron nuevas tecnologías y herramientas para el manejo de datos, como los sistemas de gestión de bases de datos objeto-relacionales y los sistemas de bases de datos distribuidos. Los sistemas objeto-relacionales permiten el almacenamiento de datos complejos y relacionados de forma más eficiente, mientras que los sistemas distribuidos permiten la gestión de grandes cantidades de datos en varios servidores.

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Desde los albores de la humanidad, el ser humano ha tenido la necesidad de almacenar información, ya sea en forma de dibujos rupestres, jeroglíficos, códigos escritos o en la era moderna, datos digitales. El manejo de grandes cantidades de información ha sido un reto constante para la humanidad, que ha desarrollado diversas tecnologías y herramientas para hacer frente a este desafío.

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La historia de las bases de datos modernas se remonta a la década de 1960, cuando IBM desarrolló el sistema de procesamiento de datos IMS (Information Management System) para el seguimiento de inventarios. En ese entonces, las bases de datos se basaban en el modelo jerárquico, en el cual los datos se organizan en una estructura en forma de árbol, con un único registro raíz y varios registros secundarios. Este modelo resultaba muy rígido y limitado en la capacidad de almacenamiento y acceso a los datos.

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En 1970, Edgar F. Codd, un matemático británico que trabajaba en IBM, propuso un modelo alternativo de bases de datos, basado en la teoría matemática de las relaciones. Este modelo, conocido como modelo de bases de datos relacionales, propone que los datos se almacenen en tablas, que a su vez se relacionan entre sí mediante claves primarias y foráneas. El modelo relacional permitió una mayor flexibilidad en la organización de los datos y un acceso más eficiente a los mismos.

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El primer sistema comercial de bases de datos relacionales fue el SQL/DS de IBM, lanzado en 1981. En los años siguientes surgieron otros sistemas de gestión de bases de datos relacionales, como Oracle, Informix y Sybase, entre otros. Estos sistemas de bases de datos comenzaron a ser utilizados por las empresas para la gestión de sus datos empresariales y el almacenamiento de información transaccional.