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La tecnologia è un elemento abilitante e centrato sull'essere umano: mentre la società cambia rapidamente, il modo di lavorare si adatta progressivamente, e infine l'operatività si adegua.

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The Data Appeal Company

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Smart Pricing

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Università degli Studi di Bologna

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SMARTLAND Consortium

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Factory srl

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Livelli di discussione per lo sviluppo del territorio

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Livelli di discussione per lo sviluppo del territorio

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I. Livello più alto:

Ragionare sui temi di medio-lungo periodo: creare strategie che garantiscano la "prontezza" per affrontare le sfide future.

II. Livello intermedio:

Evoluzione della filiera: comprendere come cambia il modo di pensare delle persone e creare strumenti in grado di rispondere. Identificare il livello su cui attivare la discussione.

Tema dell'IDENTITÀ: definire l'identità del territorio in un contesto di crescente competitività. Rispondere alla domanda "CHI sei tu come territorio?"

Competenze esterne e rete: sfruttare competenze esterne all'organizzazione e costruire reti funzionali.

Strategia di territorio: elaborare scenari futuri e una visione d'insieme, promuovendo la crescita tecnica non solo a livello individuale ma come intero territorio.

III. Livello operativo:

Utilizzare compiti specifici: Passare dall'analisi strategica all'implementazione concreta, spesso limitata dalla mancanza di una visione ampia ed eco-sistemica.

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A. Cattabriga. designer di processi - uso responsabile delle tecnologie

1. uso responsabile della tecnologia:

progettazione di processi basati sull’intenzionalità dei territori.

approcci integrati con le specificità locali per migliori tecnologie e partecipazione.

2. partecipazione e coinvolgimento:

necessità di coinvolgere portatori di interessi per raggiungere obiettivi efficaci.

l'esperienza come paradigma centrale, anche nel turismo.

3. intelligenza artificiale e algoritmi:

aumento dell'uso di agenti autonomi e autonomia della macchina nei processi decisionali.

influenza degli algoritmi sul comportamento umano e necessità di comprensione.

4. programmazione e consapevolezza:

algoritmi come strumenti pratici e concreti, non magici.

importanza di capire le logiche degli algoritmi per utilizzarli al meglio.

5. simulazioni e digital twin:

utilizzo crescente delle simulazioni (es. bologna e barcellona) per prendere decisioni.

scenari simulati per prevedere soluzioni, ma attenzione a non escludere l'elemento umano.

6. intelligenza collettiva:

innovazione come passaggio da problema individuale a fatto collettivo.

investimenti nelle risorse umane per progettare processi efficaci.

7. partecipazione e complessità:

partecipazione fondamentale, ma deve essere ben gestita e equilibrata.

esplorazione di diverse prospettive per creare armonia.

8. ia e conoscenza:

ia come nuovo modo di processare e costruire la conoscenza.

dati qualitativi e quantitativi al centro dell'attenzione.

9. trasparenza e responsabilità:

necessità di processi trasparenti e logiche di ispezionabilità.

immaginare effetti a medio-lungo termine e lavorare sulle relazioni.

10. protocolli locali e etica digitale:

attivare protocolli locali per cristallizzare l'etica digitale.

logica di ascolto permanente per sapere cosa sta succedendo.

11. esperienza e innovazione:

innovazione costruita nella direzione preferita dalla comunità.

immaginazione come potere fondamentale per lo sviluppo del territorio.

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Lalli - applicazione e impatti dell'intelligenza artificiale nel turismo

1. dati del turismo:

creazione di un'immagine digitale delle destinazioni turistiche combinando dati qualitativi e quantitativi.

supporto a territori e decisori nella presa di decisioni informate sulla percezione delle persone.

2. impatto delle tecnologie:

la tecnologia, in particolare l'ia, è pervasiva in tutti gli aspetti della vita quotidiana.

l'ia viene utilizzata per risparmiare tempo e personalizzare le esperienze dei turisti.

3. rischi dell'ia nel turismo:

rischio di sovraffollamento in alcune destinazioni turistiche (over tourism).

possibilità di amplificare bias preesistenti su determinati luoghi.

4. personalizzazione delle esperienze:

gli strumenti come google trip planner offrono esperienze altamente personalizzate basate sui dati dell'utente.

l'ia semplifica azioni quotidiane, come rispondere automaticamente alle recensioni e creare contenuti.

5. vantaggi per operatori e territori:

segmentazione del marketing su base individuale, permettendo strategie mirate.

la tecnologia supporta ma non sostituisce completamente l'interazione umana.

6. futuro delle interfacce:

nei prossimi 10 anni, le app tradizionali potrebbero essere sostituite da interfacce dialogiche automatizzate.

7. punti chiave:

conoscere l'ia oggi è cruciale, paragonabile alla conoscenza di internet e pc 20 anni fa.

l'ia è il nuovo "office", una competenza fondamentale da esplorare con curiosità e senza timore.

è essenziale curare i contenuti e la reputazione online, poiché influenzano l'addestramento dei modelli di ia.

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A. Salandra - tema reti di impresa e smartland

1. linee di finanziamento:

smartland partecipa al tavolo di innovazione, non solo del turismo.

pianificare a lungo termine, ma dividere in due fasi per poter aggiornare la rotta ogni due anni.

la sfida è capire cosa succederà, lanciare progetti e interagire per aggiustare il tiro.

2. accelerazione con le start-up:

complessità nel finanziare start-up a lungo termine.

conoscere, capire e usare al meglio gli strumenti di finanziamento.

lanciare progetti e avere un processo di interazione continua per migliorare.

3. importanza delle connessioni:

la connettività internet è essenziale per certe attività, simile all'accessibilità fisica a certe aree.

l'intelligenza artificiale (ai) può profilare e interfacciarsi per offrire esperienze personalizzate.

l'ia libera tempo dal back office, permettendo di concentrarsi su accoglienza e relazioni.

4. consorzio smartland:

smartland è un consorzio che aggiorna il modello strategico di business, innovando e sperimentando nel turismo.

rete giovane e distribuita che lavora dietro le quinte.

5. digitalizzazione nel turismo:

il turismo è ancora poco digitalizzato.

è importante capire le opportunità dell'ia e scalare progetti sul territorio.

6. coinvolgimento e supporto:

non basta finanziare, bisogna accompagnare e far capire i vantaggi.

iniziare con piccole sperimentazioni e far sì che altri seguano.

le reti collettive e forme aggregative aiutano a mantenere il passo.

7. spunti chiave:

tre tipologie di imprese da coinvolgere: coinvolgimento, riconoscimento, autorevolezza.

i modelli si nutrono di informazioni e commenti, mantenendo il focus sull'accoglienza a medio-lungo termine.

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Caso studio: smart pricing

1. complessità nella definizione dei prezzi:

il settore competitivo richiede prezzi dinamici per massimizzare i guadagni.

molteplici variabili da considerare (almeno 10), creando incertezza nella strategia.

2. uso del machine learning:

integrare dati degli hotel con dati ambientali.

l'algoritmo determina il prezzo ottimale, non necessariamente il più alto.

3. ottimizzazione e controllo umano:

il machine learning ottimizza i prezzi, ma richiede supervisione: circa 30 minuti a settimana.

previsioni dei prezzi per 500 giorni, con dettagli e aggiornamenti frequenti su siti come booking e airbnb.

4. vantaggi del smart pricing:

aumento medio del fatturato.

riduzione del tempo necessario per gestire i prezzi.

facilità d'uso del sistema.

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M. Caria - hospitality technology

1. ecosistema digitale per destinazioni:

soluzioni personalizzate per le DMO (destination management organizations).

utilizzo di tecnologia per affrontare problematiche specifiche.

2. intelligenza artificiale (IA):

implementazione di ai sul sito della destinazione, non solo chatbot classiche.

sviluppo di GAIA, un sistema di ai che si allena e risponde in modo autonomo.

impostazione di regole chiare per guidare le risposte dell’IA.

3. applicazioni pratiche:

GAIA è progettata per migliorare l'esperienza dell'ospite in ambito turistico.

esempio concreto: garda trentino, dove l'IA libera risorse umane attraverso conversazioni via chat o totem.

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Sviluppo locale e intelligenza artificiale - INIZIO

# data[].attributes.attachment_link.title
Sviluppo locale e intelligenza artificiale - FINE

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GAL promuove processi di sviluppo endogeni, promuovendo percorsi di partecipazione.

GAL è uno strumento a servizio del tavolo, per dare risposte.

I contenuti escono dal territorio.

GAL interpreta e mette in connessione strumentazione.

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L'intersettorialità si riferisce all'integrazione e alla collaborazione tra diversi settori per creare sinergie e sviluppare soluzioni innovative. Nel contesto del turismo, questo concetto implica la cooperazione tra turismo, agricoltura, tecnologia, cultura e altri settori rilevanti per migliorare l'offerta complessiva del territorio.

Importanza:

Valorizzazione del territorio

Innovazione

Sostenibilità

Economia locale

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osservatorio su quello che succedo a livello turistico e territoriale anche dal punto di vista comunicativo

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*Starting point*: Anche se tutti parlano di unicità, ciò che veramente fa la differenza è il metodo adottato.

1. Prossimità e bacini di utenza:

identificare e attivare le variabili legate alla prossimità e ai bacini di utenza per ottimizzare l'attrattività turistica.

2. Esperienza completa:

offrire un'esperienza integrata per turisti, lavoratori e albergatori, migliorando la qualità del servizio e la soddisfazione generale. Valorizzare l'esperienza dei lavoratori.

3. Prototipazione:

sviluppare e testare prototipi per nuove idee, focalizzandosi su flussi di esperienza che evidenzino in tempo reale i punti di valore del territorio.

4. Formazione continua:

formare gli operatori del territorio per utilizzare l'Intelligenza Artificiale (IA), migliorando processi e servizi.

5. Identità del territorio:

definire chiaramente "CHI VUOI ESSERE" come territorio, lavorando sulle variabili modificabili per raggiungere questa visione.

Strumenti e approcci operativi

--> Sviluppo di un osservatorio turistico:

Raccolta dati: implementare sistemi per raccogliere dati turistici in modo efficace.

Rielaborazione dati: analizzare e interpretare i dati raccolti per trarre informazioni utili.

Costruzione ,odelli: Utilizzare i dati per costruire modelli che possono essere trasformati in prototipi applicabili.

Risorse e strutture

Utilizzare le strutture e gli ambienti esistenti per implementare le nuove strategie.

Aggregare e standardizzare i dati raccolti per renderli più facilmente utilizzabili e condivisibili.

--> Dati come bene comune

Trattare i dati come una risorsa preziosa, garantendo che siano accessibili e utilizzabili da tutti gli operatori del territorio.

Collaborare con centri studi già esistenti per integrare e centralizzare le informazioni.

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da raccogliere

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Le strutture devono digitalizzarsi per ottimizzare i processi interni e migliorare la gestione dei clienti.

Creare una base dati centralizzata che possa essere condivisa e utilizzata da macropiattaforme.

Digitalizzare le strutture turistiche come punto di partenza.

Implementare un programma di formazione focalizzato sull'uso corretto dei metadati e delle tecnologie digitali.

Garantire che le strutture siano facilmente reperibili online grazie a metadati accurati.

Promuovere lo scambio di buone pratiche tra le strutture, utilizzando ad esempio la buona pratica di Limone.

Sviluppare prototipi di nuove soluzioni e servizi, accettando la possibilità di errori e miglioramenti continui.

Coinvolgere le amministrazioni locali nel processo di prototipazione per garantire supporto e collaborazione.

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manca rete

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Si parte dai flussi di esperienza, sia da profili conosciuti che da quelli che vorremmo:

--> tema immaginazione

--> esperimento di mappe di esperienza

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Valorizzare le competenze e favorire la crescita del territorio attraverso un approccio collaborativo e integrato.

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Innovazione applicata al turismo: le potenzialità dell'IA

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Scarica le slide di Mirko Lalli - Innovazione applicata al turismo: le potenzialità dell'IA - Scarica le slide

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Esperienza Terme Montegrotto - Colli Euganei: Unesco

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Esperienza Terme Montegrotto - Colli Euganei: Unesco

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promozione tramite Parco Naturale dei Colli Euganei, Riserva della Biosfera Mab Unesco

utilizzo di idee innovative per combattere stagionalità

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Strategia per la gestione e l'utilizzo dei dati turistici

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Strategia per la gestione e l'utilizzo dei dati turistici

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Problema identificato:

Dati sparsi e locali: la dispersione e localizzazione dei dati rende difficile il loro recupero e utilizzo efficace.

Soluzione proposta:

1. Aggregazione e standardizzazione dei dati:

Censimento: effettuare un censimento per raccogliere tutti i dati disponibili.

Piattaforma comune: creare una piattaforma comune dove tutti i dati siano centralizzati e standardizzati.

Vantaggi di una piattaforma comune:

Efficienza e riduzione dei costi: evitare la creazione di molteplici piattaforme locali, costose e difficili da mantenere.

Accessibilità: facilitare l'accesso ai dati per tutti gli operatori del territorio.

Omogeneità: garantire che i dati siano uniformi e facilmente comparabili.

Infrastrutture a lungo termine:

Ragionamento a 10 Anni: pianificare le infrastrutture con una visione di lungo periodo, valutando dove si vuole essere tra 10 anni.

Aggregatore sovraordinato: creare un aggregatore centrale che gestisca i dati e li renda disponibili, riducendo la necessità di creare nuovi compiti tecnici.

Web del futuro:

Meno app, più API: verso un web meno compartimentato, con meno app singole e più API che permettono l'integrazione dei dati a livello territoriale.

Es di applicazione: mountain bike

1. Istruzione e formazione:

Tracciare piste: insegnare agli operatori locali come tracciare correttamente le piste utilizzando piattaforme già esistenti o siti locali (es. tracce GPX).

2. Disponibilità e interesse:

Dati disponibili: assicurare che i dati siano facilmente accessibili.

Comprendere l'interesse: analizzare i dati per capire l'interesse degli utenti e adattare l'offerta di conseguenza.

3. Convergenza delle esperienze:

Fare convergere esperienze: utilizzare i dati per creare esperienze turistiche integrate e coerenti.

--> Leva sulla partecipazione

Gruppi di interesse: coinvolgere gruppi di interesse per investire in sistemi di tracciamento e gestione dei dati.

Economia circolare del dato: Promuovere un modello in cui i dati raccolti vengono riutilizzati e valorizzati continuamente, beneficiando tutti i partecipanti.

--> Incentivi per il trasporto locale

Live sui trasporti: fornire dati in tempo reale sui trasporti locali per migliorare l'accessibilità e l'esperienza turistica.

Es. in Emilia Romagna hanno integrato informazioni sui trasporti locali con piattaforme globali come Google.

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1. Progetti a lungo termine:

Dove sono i progetti a lungo termine che sostengono lo sviluppo della destinazione turistica?

Come si concilia la visione di breve termine con quella di lungo termine?

2. Strumenti previsionali:

Quali strumenti previsionali possono essere funzionali per il territorio?

3. Ruralità e turismo:

Come portare la ruralità a contatto con il turismo internazionale?

Come valorizzare l'entroterra del Garda per creare esperienze uniche?

Qual è la differenza tra ruralità e turismo?

Che opportunità può essere il turismo in zone che si stanno spopolando?

4. Progettazione e visione:

Fino a dove spingersi nella programmazione?

Come ottenere una visione d'insieme unica?

Come promuovere il territorio attraverso contenuti e conoscenza?

5. Nuovi flussi turistici:

Quali sono i nuovi flussi turistici?

Come intercettare i dati relativi ai nuovi flussi turistici e ragionare come territorio?

6. Gestione del turismo di massa:

Come affrontare il fenomeno dell'over tourism?

Quali misure mettere in atto per gestire la pressione turistica?

Garda: troppi o troppo pochi?

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Sviluppo Locale e Intelligenza artificiale. Visioni e applicazioni nel turismo sostenibile | PT. 1

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Difficoltà di visibilità, nello specifico scarsa visibilità delle attrazioni e delle iniziative turistiche

Scarso coordinamento tra le diverse strutture e gli enti locali.

Dubbi sull'appetibilità del territorio e delle offerte turistiche.

Elevato afflusso turistico: 25 milioni di persone sul lago in pochi mesi, causando problemi di gestione dei flussi turistici.

Pressione turistica: conviene attrarre un turismo di alto livello per non avere troppa pressione turistica.

Connessione storia culturale e stagioni: necessità di mettere in connessione la storia culturale del territorio con le diverse stagioni per attrarre visitatori durante tutto l'anno.

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1. Difficoltà di visibilità:

la mancanza di visibilità è un problema per qualsiasi destinazione turistica. Tuttavia, l'approccio per risolverlo è spesso troppo generico. La visibilità non dipende solo dalla promozione, ma anche dalla qualità dell'esperienza offerta e dalla capacità di distinguersi rispetto ad altre destinazioni.

2. Poco Coordinamento:

è un problema sistemico che richiede un approccio sistemico e strutturato per migliorare la comunicazione e la cooperazione. Il semplice miglioramento del coordinamento non è sufficiente se non c'è un piano strategico condiviso e obiettivi chiari, e quindi anche un piano di investimento in termini di risorse da impiegare.

3. Appetibilità:

servono dati per capire le percezioni dei potenziali visitatori e per identificare i punti di forza e di debolezza dell'offerta turistica.

4. Elevato afflusso turistico:

servono modelli di gestione turistica sostenibile e integrato che bilancino attrattività, qualità dell'esperienza e protezione delle risorse locali.

5. Pressione turistica:

la strategia di puntare su un turismo di alto livello può sembrare attraente, ma comporta rischi, come l'esclusione di altre fasce di turisti che potrebbero comunque contribuire all'economia locale.

6. Connessione storia culturale e stagioni:

la promozione di eventi culturali stagionali deve essere supportata da una pianificazione attenta e da campagne di marketing mirate.

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Sviluppo locale e intelligenza artificiale. Visioni e applicazioni nel turismo sostenibile | PT. 2