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En 1950, Alan Turing propuso una prueba para la inteligencia de máquinas, lo que hoy conocemos como el Turing Test. Esta prueba evaluaba si una máquina podía imitar el comportamiento humano de manera indistinguible.

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En los años 1950 y 1960, se desarrollaron los primeros algoritmos de inteligencia artificial, incluyendo el famoso algoritmo A* para búsqueda de rutas y el algoritmo Minimax para juegos de estrategia como el ajedrez.

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En los años 1980, las redes neuronales comenzaron a ganar popularidad con el desarrollo del algoritmo de retropropagación, permitiendo a las computadoras aprender de los datos.

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Los coches autónomos, como los desarrollados por Tesla y Waymo, representan uno de los avances más visibles de la inteligencia artificial en la actualidad. Están equipados con tecnologías que les permiten conducir de manera autónoma.

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A partir del año 2010, la reaparición de las redes neuronales profundas (deep learning) revolucionó la inteligencia artificial, logrando avances significativos en áreas como el reconocimiento de voz y la visión por computadora.

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Hoy en día, los asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant son ejemplos prácticos de inteligencia artificial en acción, asistiendo a los usuarios en su vida diaria.

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El uso de IA en el campo de la medicina ha hecho posible diagnósticos más precisos y rápidos, con sistemas capaces de analizar imágenes médicas y detectar enfermedades con alta precisión.