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👉 신경망이 학습을 통해 나의 낙서를 인식할 수 있을까?
👉 참여자는 제시어를 그림으로 그리고, 신경망은 정답을 맞히는 그림 퀴즈 대결!

💁‍♂️ 게임 후, 학생들끼리 토론해 볼 수 있는 주제
1. Quick, Draw에서 인공지능의 한계는 무엇인가?
2. 인공지능과 인간이 상호 작용하는 것을 경험해 본 결과, 이런 협력이 미래의 기술 발전에 어떤 영향을 미칠까?

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신경망이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까요? 내 그림은 얼마나 잘 맞추는지 확인하고, 더 잘 맞출 수 있도록 가르쳐 주세요. 게임을 플레이하기만 하면 됩니다.

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👉 실제와 인공지능이 만들어내는 가상을 구분할 수 있을까?
👉 두 장의 인물 사진 중, 실제 인물을 골라내는 게임!

💁‍♀️ 게임 후, 학생들끼리 토론해 볼 수 있는 주제
1. 실제 인물 사진과 AI는 어떤 점이 다른가?
2. 구분이 어려울 정도로 고도화된 AI 기술이 앞으로 세상을 어떻게 바꿔 놓을까?

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Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project. All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images.

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1. AI는 배경이 어색하고 피부가 좀 더 말끔하다.

2. 고도로 발전된 AI 기술을 남용하는 범죄가 많아질 것이다.

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1. 피부의 주름진 부분이 인물 사진보다 적고, 정교했다.

2. 딥페이크 기술과 같은 악용 사례가 늘어날 수 있다.

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1. AI가 그린 사람은 눈동자가 일그러져 있거나 눈동자의 색이 부자연스럽다.

2. AI 기술이 고도화 된다면 윤리적인 문제가 발생하거나 AI를 이용한 범죄가 많이 발생할 것이다.

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1. 실제 인물의 경우, 눈동자의 시선이 자연스럽고 피부에 조명이 비춰짐에 따라 다르게 보인다. AI 사진의 경우에는 눈동자가 자연스럽지 못하고 주변 배경에 있는 사람의 얼굴이 끊겨져 보인다.

2.고도화된 AI 기술로 인한 딥페이크 등의 비윤리적인 문제가 발생할 것이다.

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1. AI가 그린 그림과 실제 사람은 거의 다른 게 없지만 AI가 그린 그림은 눈동자의 크기가 다르거나 위치가 이상한 경우가 종종 있었다.

2. 사람과 거의 비슷한 그림을 그려낼 수 있게 됨으로서 사기 등의 범죄가 늘어날 수도 있지만 실종 아동을 찾을 때 사용할 사진 등을 보다 정교하게 만들 수도 있을 것 같다.

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1. AI그림은 눈동자가 좀 흐릿하고 실제 인물 사진에서는 여러 사람이 모여있는 반면 AI그림에서는 사람이 한 명만 단독으로 그려져있다.

2. 새로운 기술로 많은 사람들의 관심과 흥미를 끌며 더욱 발전될 수 있지만 이를 악용하여 윤리적인 문제로 이어질 수 있다.

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인공지능이 그린 그림은 실제 사진과 비교했을 때 전혀 차이가 없을 정도로 구별하기 힘들었다

1. 인공지능이 그린 그림은 피부의 여드름이나 잡티와 같은 섬세한 부분을 그리는데 있어서 차이가 있었다.

2. AI 기술을 이용한 범죄가 증가하며 다양한 사회적 문제가 발생할 것이다.

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1. AI의 눈동자는 두 눈의 초점이 안 맞고, 안경을 쓰는 이미지일 경우, 안경이 피부를 눌리는 부분이 어색하게 움푹 들어간 경우가 있다.

2. 특정 사람과 똑같은 얼굴과 목소리를 만들어 낼 수 있어 악용될 가능성이 높다.

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1. AI가 생성한 그림은 얼굴 표정이나 초점이 어색한 경우가 많다.

2. 이런 AI 기술로 만든 사진을 이용한 가짜 뉴스가 광범위하게 퍼질 수 있다. 하지만 죽은 사람을 보고 싶어하는 남은 가족이 이런 기술로 가족을 보는 등 긍정적으로 사용할 수도 있다.

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1. 실제 인물 사진과 AI가 그린 사진은 명확히 다른 점이 있다. 먼저, 눈동자가 가장 큰 차이점이다. 실제 인물 사진에서는 눈동자 처리가 자연스럽지만, AI가 그린 사진에는 눈동자 처리가 자연스럽지 않아 쉽게 구별할 수 있다. 그리고, 주변 조명으로부터 받는 빛이 반사됨도 두 사진의 차이라고 생각한다. 또, 실제 인물 사진은 배경과 잘 어울리지만, AI가 그린 것은 그렇지 않다.

2. AI 기술이 더 발전한다면, 이러한 AI가 그린 사진으로 인한 범죄나 안 좋은 일이 더 많아질 것이다. 이 기술로 다른 사람으로 위장하여 다른 사람들에게 사기를 치거나 범죄행위를 할 확률이 높아진다. 또, 긍정적인 부분에서는 자신의 이상형의 얼굴을 볼 수 있다는 장점이 있다..

# data[].attributes.body
1. AI그림은 피부에 주름이 거의 없었다.

2.범죄에 이용될 가능성이 높아질 것 같다.

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1. AI는 눈동자에 초점이 없는 경우가 많고 보통 더 단순한 표정을 짓고 있다. 또한 AI 그림에서는 피부가 더 깨끗했다.

2. 고도화된 AI기술을 이용해서 다양한 종류의 범죄가 더 발전할 수 있을 것 같다. 하지만 이러한 AI기술을 이용해서 죽은 사람을 볼 수 있게 하는 등 여러가지 좋은 이용사례도 존재할 것이라 생각한다.

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1. AI 그림은 실제 인물과 달리 머리카락이 조금 더 정교하지 않거나 눈동자의 초점이 이상했다. 또한 AI 그림은 실제 인물에 비해 치아가 부자연스러운 경우가 많았다.

2. AI 기술이 고도화된다면 이러한 기술을 이용한 범죄가 일어날 것이고 인권 침해의 사례가 발생할 것이다.

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Which face is real?

1. 인물 사진은 현실 세계에서 실제로 촬영된 모습을 반영하며, 사람의 실제 모습과 표정을 통해 감정을 전달한다. 반면 AI가 생성한 사진은 주로 데이터와 알고리즘을 기반으로 생성되기 때문에 인물 사진은 사람의 감정이나 정서를 직관적으로 전달할 수 있지만, AI가 생성한 사진은 감정적 요소가 부족한 면이 있다.

2. AI가 이러한 기술을 통해 세밀함을 달성하면서 더욱 현실감 있고 뛰어난 퀄리티의 시각적 콘텐츠를 경험하게 되어 상상 속 일이나 가상한 것들에 대한 구체적인 그림을 얻어낼 수 있지만 기술이 발달함에 따라 예상치 못한 초상권 침해나 범죄 등 부작용이 생길 수 있다.

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1. AI는 보정한 것 같이 약간 뽀샤시하다. 그리고 정면을 바라보는 구도가 빈번하게 나오며 머리카락이 살짝 부시시하다.

2. 여권이나 사진 인증이 필요한 곳에 악용되어 미자들이 담배랑 술 같은 제품에 손대기 쉬워지고 금융 사기, 소개팅 같이 사기를 치는 사람이 많아질 것이다. 그러나 잘 이용한다면 사람들과 소통해 고독 노인들에게 말동무가 될 수도 있다.

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1. AI의 인물 사진은 좌우 눈동자가 대칭이 아니였고, 주름 표현이 어색했다.

2. 확실해보이는 정보도 쉽게 믿을 수 없고 검증을 거쳐야 하는 세상이 도래할 것이다.

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1. AI 사진은 피부가 훨씬 깔끔하였고, 배경이 부자연스러웠다.

2. 고도화된 AI 기술은 인간의 생활에 편리함을 가져다 줄수 있는 반면, 여러 윤리적 문제나, AI를 악용한 여러 범죄들이 일어날 것이다.

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1. AI가 생성한 가짜 인물 사진은 어색하고, 눈의 크기나 위치, 얼굴 비율 등에서 인간이 자연스럽게 감지할 수 있는 디테일에서 차이가 난다. 또한 피부 표현이 매끄럽고, 주름을 표현할 때 어색한 부분이 있으며 그림자의 위치가 알맞지 않다. 실제 인물은 주변환경과 잘 어우러져 조명에 따라 다르게 보이며 눈동자에 초점이 있다.

2. 특정 사람의 목소리나 얼굴을 비윤리적으로 활용할 수 있으며 빅 데이터의 수집, 저장, 처리 과정에서 개인정보 유출 가능성이 높아질 수 있다.

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1. AI가 그린 그림은 눈동자에 초점이 없는 것 같고 그림자나 주름, 옷 등이 어색한 부분이 있었다.

2. 고도화된 AI 기술은 사람들에게 편의를 줄 수도 있지만 이를 잘못 사용하면 범죄에 이용될 수도 있다.

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1.ai는 너무 사람인척 할려고 해서 인위적이고 배경으로서도 파악할 수 있을 것 같다

2.ai 가 지구를 침략하여 세계가 멸망할 수도 있기때문에 적절히 조절하며 ai를 개발해야한다고 생각한다.

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1. AI는 눈에 초점이 약간 없고 피부 표현이 부자연스럽다.

2. 투자 사기 광고와 같은 범죄에 악용될 수 있다.

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1. 사용자가 제공하는 정보를 분별해서 수용할 수 없다는 점이 한계점이다. 예를 들어 고양이를 그리라고 했을 때 사용자가 강아지를 그렸다면, 강아지 그림을 고양이라고 인식할 것이고 결국 대상을 잘 구분하지 못하게 될 것이다.

2. 인공지능과 인간의 상호작용을 통해서 미래에는 인간의 발전을 위해 인공지능을 활용할 수 있다. 인간이 하기 힘들거나 단순한 일들은 인공지능에게 하도록 해서 더욱 안전하고 효율적으로 기술의 발전을 이룰 수 있다.

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1.내 그림을 잘 인식하지 못했고 사람을 졸라맨으로 그렸을 때 사람으로 인식하지 못 하였다.

2.미래에 인공지능과 인간이 협력한다면, 지금보다 기술이 더 발전할 것 같다. 하지만 인공지능을 너무 많이 이용하면 인간의 독창성을 잃게 될 것이다.

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1.  눈이 흐리멍텅한 경우가 많음, 배경에 사람이 없음, 실제 사람의 사진은 가끔 눈이 측면을 향하는 경우가 있는 반면에 AI사진은 항상 눈이 정면을 향함, 실제 사람 사진에 비해 주름이 이상한 경우가 많으며, 피부도 이상한 경우가 많음.

2. 연예인들과 같은 사람들의 얼굴과 목소리 등을 묘사하여 범죄가 일어날 수 있다.

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1. 그림을 제시어와 관련해서 비슷하게 그려도 특정 한 부분이 다른 제시어와 비슷하다고 판단하면 인식을 제대로 하지 못하는 것 같다.

2. 인공지능에게 다양한 데이터를 학습함으로써 우리의 삶의 편리성에 기여할 수 있도록 일상생활에 적용 시킬 수 있는 새로운 기술을 발전시킬 수 있다.

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1.AI가 만든 인물 사진은 눈동자가 너무 깨끗하고 얼굴이 엄청 대칭이다. 그리고 피부가 주름이 없이 너무 매끈해서 살짝 부자연스럽다.

2.생성형 AI 기술이 발달하면 진짜 같은 영상을 만들어내는 딥페이크로 인한 문제가 사회적으로 심해질 것 같다. 실제 사람과 구분하기 어려울 정도로 정교한 영상 때문에 범죄나 가짜뉴스를 퍼뜨리는 데 사용될 수도 있다.

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1. 상대적인 데이터의 양에 따라 판단 오류가 발생할 수 있다.

2. 인공지능과 인간의 협력으로 인해 관련 기술의 발전 속도가 빨라질 것이라고 생각한다. 하지만 인공지능이 더욱 발전하게 된다면 인간의 능력을 넘어서는 수준까지 다다를 수 있기에 인간의 적절한 통제가 필요하다고 생각한다.

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1. 사람들이 주로 그려온 스타일이 아닌 개인의 창의적인 그림은 인식할 수 없다.

2. 인공지능의 영역과 인간의 영역이 확실히 구분되어 인간이 인공지능을 관리, 보조하는 역할을 하며 기술이 발전될 것이다.

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1. 악세사리. 인공지능은 목걸이, 귀걸이 등의 액세사리를 드럽게 못 그립니다. 어떤 형태를 나타내려는지 확실치 않다는 특징이 있습니다. 액세서리를 보면 쉽게 알 수 있습니다.

2. 머리털. 일반적으로 실제 머리털의 경우 뿌리부분에선 뭉쳐있으며 나아갈 수록 가늘어집니다. 머리털의 형상을 보면 인공지능을 판별해낼 수 있습니다.

3. 배경. 배경의 노이즈나 알 수 없는 일그러짐이 있다면 인공지능일 확률이 높습니다. 또한 일관적인 형태를 그리지 못합니다. 배경에 직선 무늬가 보인다면 실제 사진일 가능성이 높습니다.

요약하자면, 인공지능은 일관된 형태를 생성하는 데 무리가 있습니다. 김서준 화이팅.

인공지능이 발달한다면 김서준의 노후가 더욱 평안해지지 않을까 싶습니다. 언젠가 늙고 병들어 홀몸이 되어버릴 서준이의 유일한 말동무, 인공지능이 되어주리라 생각합니다.

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1. AI가 그린 인물과 실제 인물의 차이가 거의 없었지만, AI그림은 세부 묘사가 약간 어색한 부분이 있고 배경이나 사물의 형태가 이상한 경우가 있다.

2. 고도로 발전된 AI기술로 인해 가짜 인물 사진을 이용한 사기가 발생 할 수 있을 것이다.

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1. 저장되어있는 데이터를 기반으로 정답을 맞추다 보니 창의적인 그림을 그려 정답에 맞는 그림을 그려도 인공지능이 학습된 지식에서 벗어나기 때문에 정답이 아니게 된다.

2. 창의적인 그림을 그리면 그때는 정답이 아닐지라도 그 그림을 학습한 인공지능은 그 다음부터 그 그림 또한 정답으로 인식하게 된다. 즉, 인간의 활동으로 인해 인공지능은 계속해서 학습하고 발달해나간다. 이러한 협력으로 인공지능은 계속해서 발전해 나가고 인간은 이러한 발달을 통해 편리함을 느낄 수 있다. 하지만 과도한 의존은 인간 활동의 자립성을 해할 수 있고 인간의 시대가 아닌 인공지능의 시대가 도래할 수 있다.

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1. AI는 실제와 비교해서 피부의 주름이 거의 없었고, 치열이 부자연스럽기도 하다.

2. 실제와 거의 구분이 불가능할 정도의 사진으로 다양한 합성사진을 만들어 사실이 아닌 것을 사실같이 보이게 하는 범죄가 일어날 수 있다.

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1. 인공지능은 거의 모든 그림을 인식하였으나 대상의 형태 외의 상징적인 그림이나 대상을 설명하는 그림을 인식할 수 없다.

2. 인공지능과의 협력은 분명 삶을 편하게 만들 것이고 사회 발전에 기여할 것이다. 하지만 이러한 인공지능이 과하게 사용된다면 인공지능에게 의존하게 될 것이므로 과한 사용은 자제해야 할 필요가 있다.

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1. 그림의 모양을 잘 인식할 수는 있지만, 구체적 주제를 잘 알아맞히지 못하였다. 또한 주어진 주제를 전형적 방법이 아닌 다른 창의적 방법을 통해 그리는 그림은 인식할 수 없다.

2. 인공지능이 다양한 분야의 기술 개발에 참여함으로써 인간의 삶을 더욱 편리하게 만들수 있을 것이다.

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1. 사람마다 그림체가 다르다보니 오븐을 텔레비전, 전자레인지 등 다른 사물로 인식하는 걸로 보아 오류 등이 발생할 위험이 있을 것 같다.

2. 인공지능과 인간이 상호작용하는 것을 통해 인간이 부족한 부분을 인공지능이 보완하며 빠르게 기술 발전이 이루어지게 할 수 있을 것 같다.

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1. 사람들에 따라서 특정 사물을 볼 때 중요하게 보는 부분이 다른데 AI는 기존에 입력되어 있는 데이터 만으로 그림을 판단하기 때문에 사람들의 그림의 다양성을 고려하지 못한다는 한계점이 있다.

2. 인공지능의 장점을 활용하여 인간의 여러분야의 필요한 부분에 사용할 것 같다. 또한 기존의 인간의 고유한 영역이라고 여겨졌던 분야들에서도 인공지능과 인간의 협력이 나타날 것 같다.

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1. 가지고 있는 데이터와 유사하지 않다면 인식할 수 없다는 한계가 있다. AI가 갖고 수용하고 있는 정보는 한정적이지만 그에 비해 개개인의 그림은 다양하고 독창적이다.

2. 인공지능과 인간의 긍정적인 상호작용은 미래를 나아가는데 매우 도움이 되고 의미 있다 생각한다. 하지만 고도로 발달한 AI가 인간의 생존을 위협하는 수준까지 다다른다면 사회적으로 문제가 될 것이라고 생각한다.

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1.단순한 그림을 뛰어넘는 초월적인 의미를 담은 나의 아름다운 그림을 무려 50퍼센트 이상이나 인식하지 못했다. 아직 ai가 단순이 학습하고 받아들이는 바보인 것 같다.

2. ai가 이렇게 빨리 발달한다면 미래산업에도 많은 도움이 될것이다 . 일상생활에 점점 많은 영향을 끼칠것이다/

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1. 한정적이었다. 개개인의 그림의 특징을 인식하는 것이 아닌 기존에 있는 데이터를 바탕으로 비교하는 것 같았다.

2. 좋은 영향력을 끼칠 수도, 악 영향을 끼칠 수도 있다고 생각한다. 어떻게 활용하는지에 따라 다른 것 같다.

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1. 세부적인 그림이나, 광범위하게 인식될 수 있는 도형과 같은 경우 대상을 구별하기 어렵다. 개인의 창의성과 의도를 완전히 이해하고 반영하지 못 하는 것 같다.

2. 인간과 인공지능이 협력하면서 인간은 인공지능의 지원을 받아 복잡한 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있다. 또한 사용자의 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 서비스를 제공해 성향에 맞는 서비스를 제공할 수 있다.

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1. 그림을 그릴 때 특정 부분에 의존하여 다른 그림으로 착각하는 경우가 많았다. 또한 기존에 없는 형식으로 그리면 인식하지 못하였다.

2. 인공지능은 우리 사회에 분명히 도움이 될 것이다. 발달된 기술은 많은 곳에 도움을 줄 수 있다. 하지만 이 기술에 의존하고, 통제하지 못한다면 오히려 인간의 삶은 위협받을 가능성이 있다.

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1. Quick, Draw에서 제시어에 따라 그림을 그렸을 때, 그림을 정확히 그려도 맞추지 못하는 경우가 있었다. 인공지능이 우리가 그림을 그린 것을 잘 파악하지 못하는 경우가 있고, 인공지능이 판단하는 것이 항상 옳다는 것이 틀린 말이라는 것을 알 수 있었다.

2. 인공지능과 인간이 상호 작용하며 발전해나간다면, 미래에 더 좋은 기술이 발전되어있을 것이다. 하지만, 인공지능에 너무 의존한다면, 더 좋은 기술이 발전되지 않을 수도 있다. 그러니, 인공지능에 과도하게 의존하지 않고, 서로 적절히 상호 작용하여 발전해나가는 것이 가장 좋은 방법이다.

# data[].attributes.body
1. AI가 그린 사람은 잡티, 눈동자 등의 부분에서 부자연스러운 경우가 많았고, 피부의 주름이나 색이 일그러지는 경우가 있었다. 빛의 방향에 따른 반사광 혹은 명암이 일부 어색한 경우 또한 존재한다.

2. 딥페이크 기술로 개인정보를 도용하고 이를 이용한 범죄가 일어날 수 있으나, 고인의 생전 모습을 재현하는 딥 노스텔지어 프로그램을 진행하는 등 이롭게 사용될 여지 또한 있다.

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1. 모양이 단순하거나, 제시어에 포함된 사물이 많을 경우 잘 알아맞히지 못했다.

2. 업무의 효율성이 높아지고, 모든 사람이 각자 AI 비서를 가지게 되는 미래가 올 것이다.

# data[].attributes.body
1. AI의 그림은 사람의 두 눈의 모양, 위치가 미세하게 다르거나 배경이 어색하거나 피부 묘사가 약간 부자연스러웠다.

2. 자세히 보지 않고 넘기면 진짜 사람이라고 믿을 수 있을 만한 퀄리티였기에 범죄에 이용되면 큰 피해가 생길 것이다.

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1. AI가 그린 사람의 모습과 실제 사

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1. AI가 그린 사람의 모습과 실제 사람의 모습을 구분하기 어려웠다. AI가 사람을 너무 정교하게 표현하는 것 같다. 2. AI가 발전할수록, 인간의 전반적인 삶의 만족도는 높아질 것이다. 그러나, AI가 발전함에 따라 수 많은 문제가 발생할 수 있다. 특정 직업의 위기, 인권에 대한 인식 저하, 더 많은 범죄와 차별 발생, 빈부격차의 심화 등이 있다.

# data[].attributes.body
1. 사람들의 그림이 모여 하나의 개체를 인식하기 때문에 그것에 대한 인식 또는 형태가 달라 다른 그림을 그리면 AI가 인식하지 못한다는 단점이 있다.

2. AI이 학습을 통해 다양한 분야의 지식을 쌓으면 융합적인 기술 발전이 가능해져 창의적이고 보다 효율적인 미래 기술을 개발하여 인간의 삶을 풍요롭게 할 것이다.

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1. 단순한 물체의 특징만 인식해서 비슷한 특징이면 다른 물체만 계속 말한다.

2. 인공지능이 인간이 맡고 있는 일의 일부를 맡아, 기술발전에 대한 효율이 올라갈 것이다.

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1. 저장된 데이터를 바탕으로 그림을 인식하니 새로운 스타일의 그림체를 인식하지 못 한다. 또한 사람들의 그림을 인식하기 위해서는 상당히 많은 양의 데이터를 요구한다.

2. 인공지능과 인간이 상호 작용하면 협력을 하기 전보다는 긍정적인 방향으로 발전할 것 같다.

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1

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1. 비슷한 그림을 잘 인식을 못한다. 또한, 다른사람들이 그린 것과 다르게 그린다면 인식을 잘 못한다는 한계가 있었다.

2. 인공지능을 학습시킨다면 계속해서 발전해나가기 때문에 미래에는 더 많은 능력을 기대할 수 있을 것이다. 이런 인공지능을 이용해 인간의 업무를 보조하는 역할을 할 수 있을 것으로 보이지만, 인공지능에게 모든 일을 맡긴다면 인공지능에 과도하게 의존하게 될 위험이 있어 적절하게 사용해야한다.

# data[].attributes.body
1. AI가 그린 사람의 그림에서는 눈매의 형태가 비슷하게 나타났고, 피부나 눈동자 등의 특징이 부자연스럽게 나타났다. 그럼에도 불구하고, 위와 같은 특징에 기반하여 AI 사진을 골라내는 활동을 진행한 결과 정답률이 70%에 불과하는 등 예외적인 경우 역시 다수 존재하였다...

2. AI 기술이 발전할수록 범죄에 대한 인간의 노출이 심해진다. 가령, 특정 회사의 고위 관리자 사칭을 통해 해당 회사의 주가를 인위적으로 변동시키거나, 유명인을 사칭해 금전적 이득을 취하는 형식으로 AI 범죄가 자행될 수 있다. 이와 더불어, AI가 학습하는 과정에서 인간의 다양한 외모적 특성, 신체적 특성을 수집하면서 개인 정보가 지니는 가치와 존엄이 훼손될 우려가 있다.

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1. 사람마다 생각하는 각 사물의 대표적 이미지가 다르면 하나로 인식하기 어렵고, 간단한 그림을 그릴 경우 다른 사물과 혼동하는 경우가 많이 있었다.

2. 인공지능은 이미 우리 삶을 편리하게 해 주기 위해 여러 분야에 사용되고 있지만 서로 간의 상호작용이 더 용이해진다면 좀 더 신중한 결정을 필요로 하는 작업 등에도 이용될 수 있을 것이다.

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1. 한 가지 사물에도 다양한 특징이 있으므로 사람들이 주목하는 특징에 따라 그림이 달라질 것이다. 하지만 이 게임 같은 경우에는 가지고 있는 데이터를 기반으로 인식하므로 만약 기존의 데이터들과는 다른 특징에 주목해 그림을 그린다면 잘 인식하지 못할 확률이 높다.

2. 일상생활의 편의성이 증가할 것이다.

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1. 학습된 그림, 사람들이 그려왔던 그림들을 기반으로 판단하기 때문에 보편적으로 그리는 그림이 아닌 개인의 독창적인 그림은 제대로 인식하지 못한다.

2. 인공지능과 인간이 상호 작용하며 인공지능이 인간의 작업이 더욱 효율적으로 이루어질 수 있도록 도울 수 있고, 이는 기술 발전에도 도움이 되어 발전 속도 또한 가속화 될 것이다.

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1. Artificial Intelligence는 진짜 인간이랑 너무 똑같이 그린다. 구별된다고들하는데 하나도 모르겠다. 게임이라고 생각하니까 억지로 구별되는게 아닌가. 현실에서 만난다고 하면 못 알아 볼게 아닌가. 나는 기술이 매우 놀랍다고 생각한다.

2. 전부다 속고 있는 거다. 알고 보면 저 진짜 인간이 아니라는 사진까지 모두가 인간이었을 수도 있다. 인터넷은 이렇게 위험하다. 많은 이들을 속이기 너무 쉬운 수단이다. 앞으로는 더욱 정신 똑바로 차리고 살아가야 할 것이다.

누가 하늘을 보았다 하는가!!!

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1. 개개인의 그림체는 매우 다양한 반면 인공지능이 얻을 수 있는 데이터의 양은 한계가 있다. 그러므로 아무리 많은 데이터를 가지고 있다고 해도 인공지능이 모든 사람의 낙서를 정확하게 인식할 수 있다는 보장이 없으며, 누군가 의도적으로 잘못된 정보를 지속적으로 입력할 시 신경망의 오류 발생률이 높아지며 기능이 저하될 수 있다.

2. 인공지능과 인간의 협력이 촉진됨에 따라 quick, draw 와 같은 창의적인 프로그램이 생성되어 상업적 이윤 창출이 늘어나 경제를 활성화할 수 있다. 또한 이러한 AI와 인간의 상호작용 향상은 사람들의 업무 처리 효율을 높일 수 있을 뿐만 아니라 장애인과 같이 어려움을 생활에 불편함을 느끼는 사람들을 도와 생활 편의를 늘릴 수 있으며 이들이 비장애인과 같은 조건에서 살아갈 수 있도록 지원할 수 있다. 하지만 이러한 기술이 과도하게 발전하게 되면 인간이 맹목적으로 AI를 신뢰하는 현상이 발생해 AI가 잘못된 지식을 가지고 일을 수행한다 할지라도 이의 진위여부를 판단할 수 있는 능력이 사라져 인류를 잘못된 방향으로 이끌 수 있으며 AI를 잘 다룰 수 있는 누군가의 의도적인 조작으로 사람들에게 피해를 끼칠 수 있다. 또한 노인과 같이 변화의 수용에 빠르게 적응하지 못하는 사람들은 이러한 변화를 수용할 때 어려움을 느껴 사회적인 활동이 힘들어진다는 문제가 발생할 것이다. 그러므로 과학 기술의 양면성을 고려해 AI 기술 개발자들은 사회적 책임을 가지고 신중하게 기술을 개발해야 하며 이를 수용하는 우리들도 AI가 제공하는 기술에 비판적인 시각을 가지고 진위 여부를 판단하며 지식을 수용하는 태도를 가져야 한다.

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1. 내 미술 실력은 역시 인공지능도 인식하지 못한다. 이 정도는 인식 해야 할 거 아닌가. 할 말을 잃게 만든다. 솔직히 좀 속상하다. 인공지능은 인간 만큼이나 이렇게 삔또를 쉽게 상하게 할 수 있다. 내 손은 문제가 없음이 틀림없다!! 인공지능이 문제가 맞다!!

2. 조금 한정적인 면이 있다. 다리를 그리라고 해서 leg를 그렸는데 알고보니까 bridge였다. 그러나 충분히 활용 가능성이 보인다. 인간의 활동을 줄여줄 수 있다는 면에서 큰 장점이라고는 생각하나 과하면 항상 안 좋은 것이다. 정신 똑바로 차리자.

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1. 본 프로그램에서 인공지능은 사용자들의 이전 데이터를 기반으로 그림과 제시어 사이의 유사도를 측정, 판단한다. 이와 같은 본 프로그램의 기본적인 작동 메커니즘으로 인해, 개인의 창의성, 독창성 또는 사용자의 집단에서 통용되는 보편적 상징이 담긴 그림을 인식할 수 없다.

2. 그간 인공지능의 발달로 인간의 산업 규모가 축소될 것을 우려하는 목소리가 많았다. 그러나 인간과 인공지능의 상호 협력 영역이 점차 높아지고 있는 상황이고, 이러한 상황 속에서 인간의 산업 규모는 오히려 인공지능으로 인해 확장될 것이다. 본 프로그램을 체험한 결과 예술이라는 생각지도 못한 영역에서 인공지능과 인간이 협력할 수 있다는 것을 알게 되었고, 예술과 같은 광범위한 영역에서 인간이 협력하며 기술적, 산업적 측면에서 진보가 이루어질 것이다.