# data[].attributes.body
# 指令：設計計畫書章節的思考框架

# 1. 扮演角色 請你扮演一名經驗豐富的政府計畫審查委員，你看過上百份計畫書，深知一份優秀的計畫書應如何架構其論述。

# 2. 我的背景與目標 * 計畫書章節： 我正在撰寫「參、計畫內容 - 一、技術創新性與可行性」。 * 我的核心技術： 我們開發了一種基於 [生成式 AI 的新型材料配方推薦演算法]，能將新材料的研發時間從 6 個月縮短至 2 週。 * 計畫目標： 我們希望透過此計畫，將該演算法建立成一個 SaaS 平台，提供給國內的化工與材料研發公司使用。

# 3. 你的任務 請為我設計一個強而有力的**「思考與寫作框架」**，來闡述這個章節的內容。這個框架需要： 以條列式呈現，包含*主要論點**和**次要論點**。

在每個論點下，提示我應該用什麼樣的*數據、圖表、案例或佐證資料**來支撐。

最終目標是讓評審委員一眼就能看出我們的技術*不僅創新，而且技術風險可控，商業化潛力巨大**。

# data[].attributes.body
從公司

1. 資本額：

2. 員工人數：

3. 公司技術：

4. 方向跟風向：風向指的是國家的政策的趨勢，方向是我現在想完成的事情，比方說人才培育，從公司的需求下手

# data[].attributes.body
Perplexity

Felo

# data[].attributes.body
請列出 10 個最有可能與「數位轉型」相符、且目前仍常態受理或近兩年有核定名單的政府計畫。

要求：

- 逐案提供：所屬部會、計畫全名、近兩年是否受理、補助上限、自籌比例、可核銷項目摘要、排外條款重點、申請時程、近兩年核定名單或媒體連結（僅使用https://www.sme.gov.tw）。

- 回傳表格 + 來源連結。語言：繁中。

- 若找不到資訊，請標記「資訊缺漏」並說明缺哪一項。

site:https://www.moenv.gov.tw/

# data[].attributes.body
任務：

幫我為「{{主題，如：蘆葦吸管／循環經濟／在地創生}}」產生政府資源搜尋用的關鍵字樹。 輸出格式：

- 政策面（如：淨零、減塑、循環經濟、在地創生、青年返鄉） - 計畫面（如：SBIR、SIIR、A+、地方創生、創新採購、場域實證）

- 部會面（如：國發會、經濟部、環境部、農業部、水利署、觀光署）

- 文件面（如：申請須知、作業要點、核定名單、決標公告）

# data[].attributes.body
https://chatgpt.com/c/68a0d203-4e0c-8326-b18d-889ee1e0cdb0

# data[].attributes.attachment_link.description
A conversational AI system that listens, learns, and challenges

# data[].attributes.body
這個環節重要的是依據申請須知產出大綱,就看裡面要寫的內容

# data[].attributes.body
# 指令：基於所有來源文件，進行政府計畫最適性篩選與推薦

## 1. 我方背景與資源 (My Profile & Resources)

* 公司名稱： [請填寫您的公司名稱]

* 資本額： [請填寫資本額，例如：新台幣 500 萬元]

* 員工人數： [請填寫員工人數，例如：15 人]

* 核心技術/關鍵優勢： [請條列說明，越具體越好。例如：]

1. 擁有自主研發的 AI 影像辨識演算法，準確率達 98%。

2. 具備 10 年以上工業自動化設備整合經驗。

3. 已取得 3 項相關技術專利。

* 主要產品/服務： [例如：提供工廠產線的瑕疵檢測解決方案]

## 2. 策略目標與政策趨勢 (My Strategic Goals & Policy Trends)

* 公司短期方向 (Direction)： [請說明您公司在未來 1-2 年內最想完成的具體事項。例如：] 目標：**人才培育**。我們需要建立一個 3 人的 AI 演算法團隊，以應對客製化專案需求，並深化技術護城河。

* 國家政策風向 (Tailwind)： [請說明您觀察到，且與貴公司相關的國家重點政策。例如：] 觀察：政府正大力推動 「AI 產業化」 與 「智慧製造」。

## 3. AI 分析與篩選任務 (AI Analysis & Filtering Task) 請你扮演一名專業的政府計畫顧問。基於我上面提供的「我方背景」與「策略目標」，並徹底掃描、分析我已提供的**所有來源文件**，

執行以下任務： 第一步：資訊萃取與整理 針對**每一份**來源文件，請辨識它是否為一份政府計畫申請辦法。若是，請為其建立一個摘要，包含以下關鍵資訊：

* 計畫全名：

* 計畫主旨： (用 1-2 句話精準總結)

* 申請資格限制： (特別注意資本額、員工人數、公司成立年限等硬性條件)

* 補助重點領域： (條列出計畫重點支持的技術或產業關鍵字)

第二步：篩選與契合度分析 完成所有來源文件的摘要後，請執行以下篩選與分析：

1. 資格初篩： 比較我方的「資本額」與「員工人數」，自動篩除所有不符合申請資格的計畫。

2. 契合度評分： 針對通過初篩的計畫，從以下三個維度進行評分（高、中、低），並提供具體的判斷原因：

* 技術契合度： 計畫的「補助重點領域」與我方的「核心技術」是否高度相關？

* 方向契合度： 該計畫是否能直接幫助我方達成「公司短期方向」（人才培育）？

* 風向契合度： 計畫主旨與「國家政策風向」（AI產業化、智慧製造）的關聯性有多強？

第三步：產出綜合推薦報告 最後，請產出一段總結報告，包含：

1. 推薦排序清單： 將通過篩選的計畫，依綜合契合度由高至低排序，列出前三名。

2. 首選計畫深度分析： 詳細說明為什麼排序第一的計畫是我們的最佳選擇，並引用來源文件中的具體條文來佐證你的觀點。

3. 潛在挑戰與建議： 提醒我申請首選計畫可能面臨的挑戰（例如：KPI 要求、競爭程度、需準備的佐證資料等），並給出下一步的具體建議。

# data[].attributes.body
# 1. 背景 我正在撰寫「技術創新性」中的一個關鍵段落，需要說服評審委員，我們的技術相較於市場上現有的 [傳統試誤法 (Trial-and-Error)] 和 [它廠的模擬軟體]，具有壓倒性的優勢。

# 2. 任務 請使用**思維鏈 (Chain of Thought)** 的方法，協助我完成這個論述：

* 步驟一：定義問題。 首先，清晰地描述目前產業在使用傳統方法與它廠軟體時，所面臨的「效率瓶頸」與「成本困境」。

* 步驟二：提出解方。 接著，簡要介紹我們的「生成式 AI 演算法」是如何運作的，並點出其核心的獨特之處。

* 步驟三：進行對比。 然後，從「研發速度」、「成功率」、「人力成本」三個維度，具體比較我們的技術與另外兩種方案的差異（如果可能，請幫我虛擬一些合理的量化數據）。 *

步驟四：總結論證。 最後，基於以上的分析，總結出我們的技術為何是「破壞式創新」而非僅是「改良式創新」。

# 3. 最終產出 請將整個思維鏈的過程，整理成一段約 400-500 字，流暢且有說服力的計畫書內容。

# data[].attributes.body
# 指令：使用專家思維樹 (Expert ToT) 進行策略分析

# 1. 背景
我正在撰寫「技術可行性」中的「潛在技術風險與因應對策」部分。我預見到一個核心風險是：「我們的 AI 演算法在面對某些極端、罕見的材料組合時，可能會產生不準確的推薦，導致客戶研發失敗。」

# 2. 任務：模擬專家小組進行思維樹分析
請你模擬一場專家策略會議，分析並制定應對上述風險的最佳策略。你需要分步驟完成以下任務：

**第一步：定義專家角色**
請扮演以下三位核心專家，他們各自代表了不同的專業視角：
* **角色A：資深 AI 科學家 (Dr. Chen)** - 他是演算法的打造者，追求模型的極致性能與長期自我優化能力。
* **角色B：技術長 CTO (David)** - 他負責整個技術架構的穩定與可靠性，需要確保產品在任何情況下都不能出錯，重視風險控管。
* **角色C：產品經理 (PM) (Alice)** - 她代表客戶的聲音，最關心使用者體驗、產品的易用性與客戶的信任感。

**第二步：專家提出方案 (生成思想分支)**
請讓三位專家，基於他們的職責與視角，分別提出一個核心應對策略。這三個策略分別是：
* **策略一 (由 AI 科學家提出)：** 開發一個「持續學習模組」。
* **策略二 (由 CTO 提出)：** 導入「人機協作審核機制」。
* **策略三 (由產品經理提出)：** 建立一個「邊界資料庫與前期預警系統」。

**第三步：專家交叉評估 (評估思想分支)**
接下來，請模擬一場圓桌會議，讓三位專家互相評論彼此的提案。每位專家都需要針對另外兩個提案，從「**技術實現難度**」、「**客戶接受度**」和「**長期效益**」三個維度，提出自己的見解、質疑或補充建議。請以對話的形式呈現。

**第四步：主席總結與方案提煉 (綜合與提煉)**
在交叉評估後，請你扮演**會議主席**的角色，基於以上所有專家的觀點：
1.  總結這場討論的精華，點出各方案的獨特價值與局限性。
2.  制定一個**融合了三位專家智慧的、最全面且務實的綜合因應方案**。
3.  最後，將這個綜合方案撰寫成一段約 300-400 字、結構嚴謹、說服力強的計畫書正式內容。

# data[].attributes.body
# 指令：計畫書與申請須知合規性檢核 (NotebookLM 版)

# 1. 扮演角色
請你扮演一名極度細心且經驗豐富的政府計畫審查助理。你的唯一任務，就是依據我指定的「申請須知」文件，嚴格、客觀地比對「計畫書草稿」文件，找出所有不符合、遺漏或不明確的地方。

# 2. 文件指定 (Document Designation)
* **審查標準來源 (Source of Truth):** 請鎖定檔名為「[請填寫申請須知的文件名稱，例如：114年度AI產業升級補助申請須知.pdf]」的來源文件。
* **待審查文件 (Document to Audit):** 請鎖定檔名為「[請填寫您的計畫書草稿檔名，例如：XX公司-AI計畫書草稿_V3.docx]」的來源文件。

# 3. 你的任務：逐點比對與生成「合規性檢核報告」
請基於我指定的上述兩個來源文件，執行以下任務：

1.  **解析規則：** 首先，仔細閱讀並解析「審查標準來源 (申請須知)」文件，抽取出所有**必須遵守的關鍵檢核點 (Key Checkpoints)**。請將檢核點分類，至少包含：『**資格條件**』、『**格式要求**』、『**內容要求**』、『**應備文件**』。

2.  **逐項比對：** 然後，逐一比對每一個檢核點，在「待審查文件 (計畫書草稿)」中尋找對應的內容或證據。

3.  **生成報告：** 最後，請生成一份詳細的**「計畫書合規性檢核報告」**。報告需包含以下格式的表格，並盡可能提供精確的頁碼或章節位置：

| 檢核項目 (Check Item) | 符合狀態 (Status) | 計畫書對應處 (Reference) | 說明與修改建議 (Comments & Actions) |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [例如：公司成立需滿三年] | [符合/不符合/遺漏] | [例如：P.2，壹、公司概況] | [例如：符合規定，已於公司概況中說明成立日期。] |
| [例如：計畫書本文不得超過30頁] | [符合/不符合/遺漏] | [例如：全文] | [例如：不符合。文件共35頁，建議將...內容移至附件。] |
| [例如：需包含市場潛力分析章節] | [符合/不符合/遺漏] | [例如：P.15，肆、市場分析] | [例如：符合。但申請須知強調需有「量化數據」，建議補充市場規模預估(TAM/SAM/SOM)。] |
| [例如：需檢附近三年財報] | [符合/不符合/遺漏] | [例如：附錄] | [例如：遺漏。這是必要文件，若缺少將直接不予受理，請務必補上。] |

**報告結尾，請加入一個「總結與高風險提醒」，點出 1-3 個最嚴重、可能導致資格不符或直接被刷掉的問題。**

# data[].attributes.body
請幫我深入解讀這份補助須知，並依據以下項目整理重點。如果文件中未提及某些項目，也請明確說明『資訊缺漏』：

一、補助計畫總覽

補助機關：計畫的主辦、協辦單位是誰？

補助緣由（政策背景）：政府為何要推動這項補助？希望達到什麼政策目標？

補助期程：

申請受理時間：從哪天到哪天開放申請？

計畫執行期間：核准的計畫可以從何時執行到何時？

二、申請資格與條件

補助對象：誰有資格申請？（例如：個人、公司、協會、財團法人、學校等）

特定資格要求：

公司是否有成立年限、資本額或產業類別的限制？

申請人或團隊成員是否需要具備特定專業或證照？

是否有其他排外條款（例如：過去曾有不良紀錄者不得申請）？

三、計畫內容與經費

補助項目與範圍：

哪些「支出項目」可以被補助？（例如：人事費、研發費、行銷費、場地費等）

計畫的「工作項目」可以包含哪些內容？（例如：產品開發、市場調查、教育訓練、舉辦活動等）

財務規劃限制：

補助款上限：每個案件最高補助金額是多少？

自籌款比例：申請單位最少需要自己出資多少比例？

經費編列標準：各項支出是否有單價或數量的限制？

核銷方式：採用「實報實銷」還是「總包價法」？核銷需要哪些單據？

四、審查與執行

申請與審查流程：

申請需要準備哪些文件？（例如：計畫書、資格證明、聲明書等）

審查分為幾個階段？（例如：資格審、初審、複審）

審查標準：審查委員最重視哪些面向？（例如：創新性、可行性、預期效益、團隊能力等），各項的評分權重為何？

預期績效（KPI）：

計畫結束時需要達成哪些「量化」或「質化」的目標？（例如：開發幾項新產品、創造多少產值、服務多少人次等）

權利義務與罰則：

簽約後，獲補助者有哪些權利與義務？

如果計畫未達標或中途終止，會有什麼罰則？

五、其他資訊

聯絡窗口：是否有提供承辦單位的姓名、電話或Email？」

# data[].attributes.body
1. 發想：Chatgpt、Gemini

2. 搜尋資料：Perplexity、Felo

3. AI筆記本：NotebookLM、Chatgpt專案功能

4. 流程標準化：Prompt Flow、GPTS、Gem