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Hola, soy Valerie Ortega tengo 17 años y curso el grado 11 A JM

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PRESENTACION INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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La IA, o Inteligencia Artificial, se refiere a la capacidad de las máquinas para imitar o simular la inteligencia humana, permitiéndoles aprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas de manera autónoma.

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Mapa mental IA

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IA

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Inteligencia Artificial
Valerie Ortega

INTRODUCCIÓN
inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana. Estos sistemas utilizan algoritmos y modelos matemáticos para aprender patrones, tomar decisiones y resolver problemas. Desde el procesamiento de lenguaje natural hasta la visión por computadora, la IA abarca diversas áreas, promoviendo avances significativos en la automatización, la toma de decisiones y la resolución de problemas complejos. A medida que la tecnología avanza, la inteligencia artificial continúa transformando la forma en que interactuamos con el mundo digital y físico.

¿ QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas y programas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, el reconocimiento de patrones, la comprensión del lenguaje natural y la toma de decisiones. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan algoritmos y modelos matemáticos para procesar datos, aprender de experiencias pasadas y mejorar su rendimiento con el tiempo. El objetivo es crear máquinas que puedan ejecutar funciones cognitivas de manera autónoma, imitando o superando las capacidades humanas en diversas áreas.

¿QUE ES LA INTELIFENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial es importante por varias razones clave:

1. *Automatización y Eficiencia:* Permite la automatización de tareas repetitivas y la mejora de la eficiencia en diversas industrias, liberando a los humanos para trabajos más creativos y estratégicos.

2. *Toma de Decisiones:* Facilita la toma de decisiones informadas al analizar grandes cantidades de datos y proporcionar insights valiosos para apoyar la toma de decisiones empresariales.

3. *Avances en la Medicina:* Contribuye a la investigación médica, agilizando el análisis de datos genómicos, ayudando en el diagnóstico y desarrollando tratamientos personalizados.

4. *Mejora de la Experiencia del Usuario:* En campos como la atención al cliente y el diseño de productos, la IA puede personalizar y mejorar la experiencia del usuario.

5. *Seguridad:* Apoya en la identificación de patrones anómalos para prevenir fraudes y mejorar la ciberseguridad.

6. *Exploración Espacial y Descubrimiento Científico:* Facilita la exploración espacial y la investigación científica al procesar datos complejos y realizar análisis avanzados.

7. *Optimización de Recursos:* Ayuda a optimizar el uso de recursos en sectores como la agricultura, mejorando la producción y reduciendo el desperdicio.

8. *Desarrollo Tecnológico:* Impulsa la innovación y el desarrollo de tecnologías emergentes, como vehículos autónomos, robótica avanzada y asistentes virtuales.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
*Ventajas de la Inteligencia Artificial:*
- *Eficiencia:* Automatiza tareas, ahorrando tiempo.
- *Precisión:* Procesa datos con mínimos errores.
- *Aprendizaje Continuo:* Mejora con el tiempo.
- *Disponibilidad 24/7:* Funciona sin descanso.

*Desventajas de la Inteligencia Artificial:*
- *Desplazamiento Laboral:* Puede causar pérdida de empleos.
- *Falta de Empatía:* Carece de emociones y empatía.
- *Dependencia Tecnológica:* Vulnerabilidad ante fallas o ataques.
- *Sesgo:* Puede reflejar prejuicios presentes en los datos.

Características de la Inteligencia Artificial:*
1. *Capacidad de Aprendizaje:* Puede aprender y adaptarse a través de la experiencia.
2. *Razonamiento Lógico:* Realiza procesos lógicos y toma decisiones basadas en datos.
3. *Procesamiento de Datos:* Maneja grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
4. *Reconocimiento de Patrones:* Identifica patrones y tendencias en conjuntos de datos complejos.
5. *Interacción con el Entorno:* Puede interactuar y responder a cambios en su entorno.
6. *Automatización:* Realiza tareas automáticamente, reduciendo la intervención humana.
7. *Resolución de Problemas:* Aborda problemas complejos y encuentra soluciones.
8. *Simulación de la Inteligencia Humana:* Replica funciones cognitivas humanas, como el reconocimiento de voz o la visión computacional.

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