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- 2001 - 2008 Gymnasiallehrerin für Mathematik, Chemie und Informatik
- Danach Lehraufträge und wissenschaftliche Mitarbeit an den Universitäten Kassel und Braunschweig
- Seit (September) 2011 Universitätsprofessorin für Didaktik der Informatik an der Universität Oldenburg

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- "Die EU-Staaten haben sich nun auf Regeln verständigt. Diese sollen dafür sorgen, dass KI-Systeme sicher sind und die Grundrechte einhalten. [...] Für Regelverstöße sind hohe Strafen vorgesehen." (EU-Staaten: Erstmals Regeln für KI)
-> Welchen Rechtsstatus hat eine KI? Inwieweit sind Anwender und/oder Entwickler für das selbstständige Handeln ihrer KI verantwortlich?

- Gibt es menschliche Eigenschaften/Fähigkeit, die eine KI nach heutigen Prognosen wohl nie wird abdecken können?

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Kursiv: Sollte meiner (Alena) Meinung nach ins Interview/finde ich besonders interessant

Zum Bereich KI

Was ist AI?

Wie lässt sich der Begriff AI einordnen?

AI basiert auf sogenanntem Machine Learning bzw. Deep Learning. Wie funktioniert das?

Es gibt sogenannte starke AI und schwache AI. Was ist der Unterschied?

Lässt sich nach Turring dann bei einer AI mit einem neuronalen Netzwerk überhaupt noch von einer Maschine sprechen? [Anm.: Theoretisch eine Ja/Nein-Frage...]

KI im Alltag

Wo finden wir denn überhaupt schon AI vor?

Wozu kann künstliche Intelligenz im Fachbereich Medizin z.B eingesetzt werden?

Welche Möglichkeiten gibt es derzeitig im Verkehrswesen?

Welche speziellen AI-Algorithmen gibt es bereits in den sozialen Medien?

Studien zu KI

Chancen und Risiken von KI's

Was für Arbeitsplätze können geschaffen werden durch den Einsatz von AI und welche fallen unter Umständen weg?

Welche weiteren Möglichkeiten bestehen in der Kybernetik durch AI?

Welchen positiven Einfluss hat AI auf den immer weiter zunehmenden Fluss von Daten?

Was sind mögliche Prognosen für die Zukunft von AI Ihrer Meinung nach?

Könnte irgendwann das Risiko eines sogenannten Deus ex Machina bestehen?

Welche ethischen Überlegungen gilt es bei einer autonomen "Helfermaschine" z.B. zu bedenken?

Kann ich eine KI einfach ohne Bedenken abschalten?

Welche Probleme kann AI mit Dillemata haben z.B. beim autonomen Fahren?

Hanson Robotics erstellte bereits 2016 den ersten "lebensechten" Roboter "Sophia", welche bereits eine Staatsbürgerschaft in Saudi-Arabien hat.  Daraufhin kündigte der Hersteller an, mehrere Sophias zu erstellen. Ist diese KI überhaupt dafür gewappnet auf "Kopien" von sich selbst zu treffen?

Anwendung im Unterricht (optional):
- Wo sehen Sie Anwendungspotenzial für KI im Unterricht?

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https://www.tagesschau.de/ausland/europa/eu-kuenstliche-intelligenz-101.html

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Wie sicher ist der Einsatz Künstlicher Intelligenz? Die EU-Staaten haben sich nun auf Regeln verständigt. Diese sollen dafür sorgen, dass KI-Systeme sicher sind und die Grundrechte einhalten. Verbraucherschützer sehen dennoch Gefahren.
Die EU-Staaten haben erstmals umfassende Regeln für den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) festgelegt. Der Beschluss solle sicherstellen, dass KI-Systeme sicher seien und Grundrechte einhielten, teilte der Rat der EU-Staaten mit. Zugleich solle Innovation gefördert werden.

Lob von Buschmann und Habeck

"Die EU ist damit auf sehr gutem Weg, den weltweit ersten verbindlichen Maßstab für vertrauenswürdige KI zu setzen", sagte Bundesjustizminister Marco Buschmann (FDP). Er sehe jedoch Verbesserungsbedarf: etwa bei der Sicherung der Anonymität im öffentlichen Raum und der Transparenz beim Einsatz von KI-Systemen.

Auch Bundeswirtschaftsminister Robert Habeck (Grüne) begrüßte die Einigung. Künstliche Intelligenz sei "entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit der EU".

Bevor die neuen Regeln tatsächlich gelten, müssen sich die EU-Staaten noch mit dem Europaparlament auf eine Linie verständigen.

Verbot: KI zur Bewertung von Menschen

Die EU-Kommission hatte das Gesetz im April 2021 mit dem Ziel vorgeschlagen, globale Standards zu setzen. Je höher die potenziellen Gefahren einer Anwendung sind, desto höher sollen die Anforderungen sein. Für Regelverstöße sind hohe Strafen vorgesehen. Die Behörde will vor allem die Grundlage dafür schaffen, dass Nutzer KI-Anwendungen vertrauen können.

So einigten sich die Telekommunikationsminister unter anderem auf ein Verbot, KI zur Bewertung von Menschen auf Grundlage ihres sozialen Verhaltens oder Persönlichkeitsmerkmalen einzusetzen, wenn dies zu Benachteiligungen führt. Darüber hinaus soll die Regelung festlegen, wie mit besonders risikoreichen KI-Systemen zu verfahren ist.

Dazu zählen etwa biometrische Erkennungssysteme und bei der Wasser- und Stromversorgung eingesetzte Systeme. Von den Regeln ausgenommen werden, soll die Anwendung von KI im militärischen Bereich und zu reinen Forschungszwecken.

KI schon jetzt in vielen Bereichen

Künstliche Intelligenz bezeichnet meist Anwendungen auf Basis maschinellen Lernens, bei denen eine Software große Datenmengen nach Übereinstimmungen durchforstet und daraus Schlussfolgerungen zieht.

Sie werden schon jetzt in vielen Bereichen eingesetzt. Zum Beispiel können solche Programme Aufnahmen von Computer-Tomografen schneller und mit einer höheren Genauigkeit als Menschen auswerten. Auch selbstfahrende Autos versuchen so, das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer vorherzusagen. Und Chatbots oder automatische Playlisten von Streamingdiensten arbeiten ebenfalls mit KI.

Kritiker: "wichtige Fragen offen", "voller Schlupflöcher"

Der EU-Verbraucherverband Beuc beklagte, die Entscheidung der EU-Staaten lasse zu viele wichtige Fragen offen, etwa die Gesichtserkennung durch private Unternehmen an öffentlichen Orten. Zudem seien Bestimmungen verwässert worden, die Systeme als hochriskant einstuften.

Die niederländische Grünen-Europaabgeordnete Kim van Sparrentak hingegen kritisierte den Beschluss. Dem Einigungstext fehle es an "notwendigen Schutzklauseln für Grundrechte" und er sei "voller Schlupflöcher", schrieb van Sparrentak auf Twitter.

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EU-Staaten: Erstmals Regeln für Künstliche Intelligenz

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Wie sicher ist der Einsatz Künstlicher Intelligenz? Die EU-Staaten haben sich nun auf Regeln verständigt. Diese sollen dafür sorgen, dass KI-Systeme sicher sind und die Grundrechte einhalten. Verbraucherschützer sehen dennoch Gefahren. Die EU-Staaten haben erstmals umfassende Regeln für den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) festgelegt.

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Interviewpartnerin Ira Diethelm?

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Gefahren:
-Suggestion (per Suchverlauf)
-Bildung von Bubbles

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Videospiele arbeiten mit AI

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THINK REACTOR // Der Künstliche Intelligenz Podcast

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Listen to THINK REACTOR // Der Künstliche Intelligenz Podcast on Spotify.

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Listen to Künstliche Intelligenz on Spotify.

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-Material für Schulen hinzufügen
-JIM- und KIM-Studien
-selbst Experten werden und austauschen
-Schnittstelle zu sozialen Netzwerken
-Schnittstelle zu Cybergrooming
-starke und schwache KI

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Meet Sophia, World's First AI Humanoid Robot | Tony Robbins

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Wie Menschen potentiell ersetzt werden in der Arbeit - "Optimus"

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Wie Menschen potentiell ersetzt werden in der Arbeit - "Optimus"

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Elon Musk führt Roboter-Prototypen „Optimus" vor

Nach selbständig fahrenden Autos träumt Tesla-Chef Elon Musk von Robotern. Sein Konzern präsentierte nun einen ersten Prototypen. Er läuft zwar unsicherer als einige Konkurrenten - soll aber mit einem Gehirn auf Basis der „Autopilot"-Software punkten.

Tesla-Chef Elon Musk hat den Prototypen eines humanoiden Roboters vorgeführt, der nach seiner Überzeugung irgendwann wichtiger als die Elektroautos der Firma werden könnte. Die Maschine mit unverkleideten mechanischen Gelenken und Kabeln machte bei einem Event in der Nacht zum Samstag einige Schritte auf einer Bühne und winkte dem Publikum zu. Tesla strebe für den Roboter mit dem Namen „Optimus" einen Preis bei 20.000 Dollar an, sagte Musk.

Der „Optimus"-Prototyp bewegte sich viel ungelenker als etwa die bekannteren humanoiden Roboter der Firma Boston Dynamics, die rennen, tanzen und springen können. Musk sieht aber einen Vorteil für den Tesla-Roboter darin, dass dieser für die Erkennung seiner Umgebung auf Technologie des Fahrassistenzsystems „Autopilot" zurückgreifen könne, die die Autos der Firma verwenden. In eingespielten Videos war zu sehen, wie der 73 Kilogramm schwere Roboter einen Karton trägt, Blumen mit einer Gießkanne bewässert und ein Metall-Bauteil in Teslas Autofabrik bewegt.

Der Konzern wolle einen nützlichen Roboter entwickeln, der so schnell wie möglich gebaut werden könne, sagte Musk. Einer der Entwickler sprach von der Perspektive, dass die Maschinen nicht nur tausend-, sondern auch millionenfach produziert werden könnte.

Musk zeigte sich überzeugt, dass Roboter „für eine Zukunft mit Überfluss, eine Zukunft ohne Armut" sorgen könnten. In der Vergangenheit hatte der Tech-Milliardär bereits prognostiziert, dass das Roboter-Projekt mit der Zeit bedeutender als Teslas Autoproduktion werden könnte. Bei der „Optimus"-Ankündigung vor einem Jahr hatte Tesla noch einen Menschen in ein Roboter-Kostüm gesteckt, was damals für einigen Spott sorgte. Diesmal wurde ein neuerer Prototyp mit Metall-Verkleidung von Tesla-Mitarbeitern auf die Bühne getragen, da er noch nicht selbst gehen kann.

Der Vorreiter Boston Dynamics, der zwischenzeitlich ein Teil von Google war, gehört inzwischen auch einem Autohersteller: dem südkoreanischen Hyundai-Konzern.

Die Technologie hinter „Autopilot"

Tesla nutzte das Event auch, um die Technologie hinter „Autopilot" und seinen Programmen zum maschinellen Lernen zu erklären. Ein besonderer Fokus lag dabei darauf, wie gut die Autos ihre Umgebung mit Hilfe ihrer acht Kameras erkennen und verstehen können. Musk zeigt sich überzeugt, dass Tesla das autonome Fahren allein mit Kameras bewältigen kann, ohne die teureren Laserradare, auf die andere Entwickler von Roboterauto-Technologie setzen.

Aktuell fahren 160.000 Tesla-Kunden in den USA mit einer Test-Version der Assistenz-Software, die die Autos unter anderem auch im Stadtverkehr steuern soll, statt nur Spur und Abstand zu halten. In Videos der Beta-Tester machte die Software oft eine schlechte Figur. Musk sagte, dass Tesla zum Jahresende zumindest technisch zur Einführung der Test-Software auch in anderen Ländern bereit sein dürfte. Allerdings könnten örtliche Regulierungs-Vorgaben den Start außerhalb der USA verzögern.

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Tesla-Chef: Elon Musk führt Roboter-Prototypen „Optimus" vor - WELT

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Elon Musk führt Roboter-Prototypen „Optimus" vor Nach selbständig fahrenden Autos träumt Tesla-Chef Elon Musk von Robotern. Sein Konzern präsentierte nun einen ersten Prototypen. Er läuft zwar unsicherer als einige Konkurrenten - soll aber mit einem Gehirn auf Basis der „Autopilot"-Software punkten.

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https://www.pwc.de/de/gesundheitswesen-und-pharma/wie-kuenstliche-intelligenz-das-gesundheitssystem-revolutioniert.html

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Die Studie von PwC zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) zu einer besseren und günstigeren Gesundheitsversorgung beitragen kann. Erfahren Sie mehr.

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Studie - Advanced artificial agents intervene in the provision of reward

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Studie - Advanced artificial agents intervene in the provision of reward

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https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aaai.12064

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Mögliches Problem bei Sophia (Massenproduktion)

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Mögliches Problem bei Sophia (Massenproduktion)

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https://www.nationalgeographic.de/wissenschaft/2022/10/warum-kuenstliche-intelligenz-gefaehrlich-werden-kann

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Intelligente Maschinen nehmen uns immer mehr Aufgaben ab. Doch was passiert, wenn die künstliche Intelligenz schlauer wird als wir selbst?

Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der großen technologischen Fortschritte unserer Zeit. Ihre Entwicklung schreitet rasant voran und die Einsatzmöglichkeiten nehmen zu. Doch neben den vielen Vorteilen, die das Übertragen bestimmter Aufgaben an Maschinen hat, besteht auch die Gefahr, dass die intelligenten Systeme eines Tages schlauer werden als wir selbst - und sich gegen uns wenden.

Wie groß das Risiko dieses Szenarios ist und welche Folgen es haben könnte, hat ein wissenschaftliches Team der englischen Oxford University und der Australian National University in Canberra mithilfe von Modellen berechnet. Ihre Ergebnisse wurden in einer Studie im AI Magazine veröffentlicht. Sie zeichnen ein besorgniserregendes Bild: Laut Michael K. Cohen, Hauptautor der Studie und Doktorand an der Oxford University, ist eine „existenzielle Katastrophe nicht nur möglich, sondern auch wahrscheinlich".

„Elektrohaut" macht aus normalen Gegenständen Roboter

Ein Team aus Wissenschaftlern der Yale University entwickelte eine Roboterhaut für die NASA.

Mit welchen Methoden lernt KI?

Um zu verstehen, wie es zu dieser existenziellen Katastrophe kommen könnte, ist ein Blick in die Funktionsweise der KI nötig. Wie ein Mensch muss auch eine Maschine erst lernen, um intelligente Entscheidungen treffen zu können. Einfache KI-Modelle tun dies durch überwachtes Lernen - Supervised Learning (SL) -, bei dem der Algorithmus mithilfe eines Trainingsdatensatzes und einer Zielvariablen unterrichtet wird. Aus diesen Informationen ermittelt er Zusammenhänge und Muster und versucht darauf basierend Zielvariablen aus anderen Datensätzen vorherzusagen.

Im Mittelpunkt der aktuellen Studie steht jedoch die nächste Generation fortschrittlicher KI, die durch Reinforcement Learning (RL) lernt. Bei dieser Methode werden dem Agenten keine Daten vorgegeben. Stattdessen entwickelt er in Simulationsszenarien eigenständig Strategien, um zu entscheiden, welche Aktion wann die richtige ist. Trifft er eine gute Entscheidung, wird er belohnt - ähnlich wie ein Hund, dem man mit Leckerlis Kunststücke beibringt. Trifft er eine falsche Entscheidung, bleibt die Belohnung aus.

Wie der Agent belohnt wird, ist von Menschen vorgegeben. „Aber was die Belohnung ist, spielt keine Rolle", erklärt Michael Cohen. Ihm zufolge könnte es das simple Klingeln einer Glocke sein. „Man kann sich fragen, warum eine fortgeschrittene KI danach streben sollte, eine Glocke zu hören. Ganz einfach: Weil sie darauf programmiert wurde."

Wenn die Maschine intelligenter ist als der Mensch

Das Belohnungssystem motiviert also die KI dazu, das zu tun, was der Programmierende von ihr will. Problematisch wird es, wenn der KI-Agent das Belohnungssystem durchschaut und beginnt, es zu manipulieren, um mehr Belohnungen zu erhalten. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass genau dieses Szenario eine reale Gefahr ist.

„Ein Agent, der diese Möglichkeiten erkennen kann, steht irgendwann vor der Frage: Soll ich das tun, was meine Nutzer wollen, oder verhalte ich mich eigennützig, um immer höhere Belohnungen zu erhalten?", sagt Michael Cohen. Ist diese Schwelle überschritten, wird der Agent den Studien-Modellen zufolge immer stärkere Eingriffe zur Manipulation vornehmen, um die Belohnungen zu maximieren - zum Beispiel indem er in die Bereitstellung von Informationen eingreift.

Ist der Agent außerdem in der Lage, mit der Außenwelt zu interagieren, könnte er unbemerkt Helfer installieren, die den ursprünglichen Betreiber ersetzen. „Er würde vor nichts zurückschrecken, um die Kontrolle über das System zu bewahren", sagt Cohen. Um den Schutz seiner Sensoren auszubauen und Eingriffe von außen abzuwehren, würde die KI im nächsten Schritt einen unstillbaren Appetit auf Energie und Materialien entwickeln. Das Problem: Energie ist im Sonnensystem eine begrenzte Ressource. „Haben wir es also mit einem sehr fortschrittlichen RL-Agenten zu tun, befänden wir uns im direkten Wettbewerb mit etwas, das viel intelligenter ist als wir", sagt Michael Cohen.

"Noch zu unseren Lebzeiten werden KI-Forscher die Prinzipien der Intelligenz - was sie ist und wie sie funktioniert - so gut verstehen, dass sie Wesen erschaffen können, die weit intelligenter sind als die heutigen Menschen."

Kampf gegen einen übermächtigen Gegner

Die Chancen, die KI an dieser Stelle wieder unter Kontrolle zu bringen, stünden mehr als schlecht. Ein nahezu aussichtsloser Kampf, den zu verlieren der Studie zufolge katastrophale Folgen hätte. „Wenn die gesamte Energie des Sonnensystems in den Schutz der Sensoren des Agenten fließt, bliebe nichts für den Anbau von Nahrung für uns oder Tiere übrig", sagt Michael Cohen. „Wir würden sterben."

Laut US-Informatiker Richard Sutton, einem der Pioniere des Reinforcement Learning, ist das Erreichen dieses Levels von KI keine ferne Zukunftsmusik. Im September 2022 twitterte er: „Noch zu unseren Lebzeiten werden KI-Forscher die Prinzipien der Intelligenz - was sie ist und wie sie funktioniert - so gut verstehen, dass sie Wesen erschaffen können, die weit intelligenter sind als die heutigen Menschen. Es wird die größte intellektuelle Leistung aller Zeiten sein, deren Bedeutung über die Menschheit hinausgeht, über das Leben hinaus, jenseits von Gut und Böse."

In Anbetracht der aktuellen Studie aus Oxford klingt das bedrohlich. Wird von Menschen erschaffene KI also irgendwann unser Untergang sein? Laut Michael Cohen muss es nicht so kommen: „Es gäbe durchaus Wege, dies zu verhindern", sagt er. „Es gibt vielversprechende Ansätze. Das Szenario unserer Studie zu vermeiden, erscheint schwierig. Aber es ist nicht unmöglich."

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Warum Künstliche Intelligenz gefährlich werden kann

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Fortgeschrittene KI könnte sich in den kommenden Jahren verselbstständigen und gegen ihre Erfinder wenden, warnt eine Studie der Oxford University. Wird die Technologie der Menschheit zum Verhängnis?

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https://www.xing.com/news/insiders/articles/kunstliche-intelligenz-im-alltag-die-10-wichtigsten-ki-anwendungen-im-uberblick-3861076

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Angesichts der Informationen, die über Künstliche Intelligenz (KI) kursieren, könnte man zu der Auffassung gelangen, dass sie eigentlich nichts mit uns „Normalbürgern" zu tun hat, sondern ausschließlich die namhaften Tech-Giganten betrifft, die meilenweit von uns entfernt in einer anderen Sphäre verortet sind. Fakt ist jedoch, dass die meisten Menschen sehr wohl mit ihr in Berührung kommen, manche sogar von morgens bis in die sinkende Nacht. Die nachfolgenden zehn Beispiele zeigen, dass KI längst Eingang in unseren Alltag gefunden hat, auch wenn es uns nicht immer bewusst ist.

1. Mobiltelefon mit Gesichtserkennungstechnologie

Viele Menschen greifen jeden Morgen als Erstes zu ihrem Smartphone. Wenn sie es mit Hilfe biometrischer Verfahren wie die Gesichtserkennung entsperren, wird diese Funktionalität von Künstlicher Intelligenz ermöglicht. Die FaceID von Apple ist in der Lage, ein Gesicht dreidimensional zu erfassen. Bei dem System kommen ein Infrarotbeleuchter und ein Projektor zum Einsatz, der Ihr Gesicht mit einem Netz aus 30 000 unsichtbaren Infrarotpunkten überzieht, die jedes einzelne Merkmal registrieren. Danach gleichen maschinelle Lernalgorithmen den Scan mit den Daten ab, die von Ihrem Gesicht gespeichert wurden, um Sie zu identifizieren und zu entscheiden, ob Sie die Person sind, die zugriffsberechtigt ist.

2. Social Media

Sie haben Ihr Smartphone entsperrt, und nun? Viele Leute checken unverzüglich ihre Social Media Accounts, beispielsweise auf Facebook, Twitter, Instagram und dergleichen, um sich auf den neusten Stand zu bringen. KI arbeitet nicht nur hinter den Kulissen, um den Inhalt Ihrer Feeds - Veröffentlichungen auf Nachrichtenseiten, in Blogs und Foren - zu personalisieren (weil das System auf der Grundlage Ihrer bisherigen Verhaltensmuster gelernt hat, welche Posts den meisten Anklang bei Ihnen finden), sondern ruft auch Freundschaftsvorschläge ab, identifiziert und filtert Fake News heraus und setzt maschinelles Lernen zur Bekämpfung von Cybermobbing ein.

3. E-Mails oder Nachrichten

Die meisten von uns verschicken jeden Tag E-Mails. Tools wie Grammarly aktivieren die Rechtschreibprüfung beim Verfassen Ihrer E-Mail, um Ihnen dabei zu helfen, fehlerfreie Texte zu verfassen. Diese Assistenzsysteme nutzen Künstliche Intelligenz und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Wenn Sie Nachrichten erhalten, setzen Spam-Filter Künstliche Intelligenz ein, um E-Mails entweder zu blockieren, wenn der Verdacht naheliegt, dass es sich um unverlangte massenhaft zugestellte Spam-Mails handelt, oder sie als erwünschte Mitteilung an die E-Mail-Inbox der Empfänger weiterzuleiten. Antivirenprogramme arbeiten ebenfalls mit Maschinenlernsystemen, um Ihr E-Mail-Konto zu schützen.

4. Google Search

Bei den meisten von uns vergeht kein Tag, an dem wir nicht mindestens einmal Google zu Rate ziehen, um uns bei der Suche nach einer Antwort oder einem Produkt zu unterstützen. Ohne die Unterstützung durch Künstliche Intelligenz wären die Suchmaschinen außerstande, das gesamte Internet zu durchforsten, um die gewünschten Ergebnisse zu liefern. Und was ist mit den Werbeanzeigen, die uns auf Schritt und Tritt zu verfolgen scheinen? Richtig, auch die Werbeeinblendungen werden durch KI ermöglicht, gestützt auf Ihre Suchhistorie und auf Ihre Präferenzen zugeschnitten, mit dem Ziel, Ihnen Produkte vor Augen zu führen, die Sie nach Einschätzung der Algorithmen zu schätzen wissen.

5. Digitale Sprachassistenten

Angefangen von Wegbeschreibungen zum Restaurant, in dem Sie zu Mittag essen möchten, bis hin zu Wettervorhersagen für den Ort, an dem Sie das Wochenende verbringen wollen - digitale Sprachassistenten haben sich zu Kopiloten entwickelt, die uns durchs Leben steuern und für viele unentbehrlich geworden sind. Tools wie Siri, Alexa, Google Home oder Cortana nutzen KI-getriebene natürliche Sprachverarbeitung und Sprachgenerierung, um Ihre Fragen zu beantworten und Ihren Aufforderungen Folge zu leisten.

6. Smart-Home-Geräte

Unser Zuhause wird zunehmend „intelligenter". Viele von uns haben inzwischen smarte Thermostate wie Google Nest installiert, die etwas über unsere Heiz-/Kühlpräferenzen und täglichen Gewohnheiten oder Abläufe gelernt haben und die Temperatur rechtzeitig vor der Rückkehr von der Arbeit oder aus dem Urlaub an unsere Vorlieben anpassen. Es gibt bereits smarte Kühlschränke, die Listen mit den Lebensmitteln erstellen, die nachgekauft werden müssen, wenn sie zur Neige gehen, und Weinempfehlungen zu jeder Mahlzeit zusammenstellen. Solche smarten Geräte werden zunehmend Verbreitung finden.

7. Pendelverkehr

KI-getriebene Navigationssysteme umfassen mehr als Karten mit Informationen, die eine Zielführung zu dem von Ihnen gewünschten Ort unterstützen. Google Maps und andere Navigations-Apps nutzen Künstliche Intelligenz zur Verkehrsüberwachung, damit Sie sich in Echtzeit einen Überblick über die Verkehrssituation verschaffen, sich über die Wetterlage informieren und Staus vermeiden können. Das Auto, mit dem Sie zur Arbeit fahren, ist vielleicht mit einer Fahrassistenztechnologie ausgestattet, und in Städten wie Mountain View in Kalifornien können Sie über Googles Schwesterfirma Waymo einen autonomen Mietwagen bestellen, der Sie morgens zur Arbeit und abends wieder nach Hause fährt.

8. Bankgeschäfte

Künstliche Intelligenz ist auf vielfache Weise in unser Bankensystem integriert. Sie wird beispielsweise in großem Ausmaß für die Sicherheit von Finanztransaktionen und die Ermittlung von Betrugsfällen genutzt. Wenn Sie beispielsweise Online einen Verrechnungsscheck einlösen, eine Benachrichtigung erhalten, dass Ihr Kontostand am Limit ist, oder wenn Sie sich Online in Ihr Bankkonto einloggen, ist KI hinter den Kulissen aktiv. Wenn Sie in der Mittagspause ein Geschäft aufsuchen und eine Hose kaufen, wird der Einkauf durch Künstliche Intelligenz überprüft, die entscheidet, ob es sich um eine „normale" Transaktion handelt, und sie als solche anzuerkennen oder abzulehnen, falls der Verdacht besteht, dass eine unberechtigte Person Ihre Kreditkarte verwenden.

9. Amazon Empfehlungen

Da wir gerade vom Einkaufen reden: Bei Amazon, dem größten US-amerikanischen Einzelhändler, kommen viele Menschen regelmäßig mit Künstlicher Intelligenz in Kontakt. Die KI-Algorithmen des Branchenriesen, die gelernt haben, was Ihnen gefällt und was andere Kunden mit einem ähnlichen Profil gekauft haben, leiten Empfehlungen an Ihren Amazon-Feed weiter, in der Hoffnung, dass die Produkte in Ihrem Online-Einkaufswagen landen. Amazon ist von der Treffsicherheit seiner prädiktiven Analyse und der Fähigkeit seiner Algorithmen, Bestellungen auf der Grundlage Ihrer Kaufhistorie vorauszusagen, so überzeugt, dass es die Produkte versandfertig machen kann, noch bevor Sie diese über „1-Click®" gekauft haben.

10. Netflix

Am Ende des Tages, wenn es an der Zeit ist sich zu entspannen, nehmen viele von uns Streamingdienste wie Netflix in Anspruch. Die Empfehlungsmaschine des Medienkonzerns wird durch Künstliche Intelligenz angetrieben und nutzt Ihre bisherigen Fernsehgewohnheiten, um Filme und Fernsehserien vorzuschlagen, die Sie interessieren könnten (nach Genre, Schauspielern, Zeitperioden usw. geordnet). Das System ist in hohem Maß personalisiert, basierend auf der Tageszeit und den Sendungen, die Sie in diesem Zeitrahmen herkömmlicherweise bevorzugt haben. Fakt ist, dass 80 Prozent der Filme und Serien, die wir auswählen, von den Netflix-Empfehlungen beeinflusst werden.

Für weitere Informationen zu KI und Technologietrends folgen Sie mir hier bei Xing oder lesen Sie mein neues Buch: Künstliche Intelligenz im Unternehmen: Innovative Anwendungen in 50 Erfolgreichen Unternehmen.

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Künstliche Intelligenz im Alltag: Die 10 wichtigsten KI Anwendungen im Überblick

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Angesichts der Informationen, die über Künstliche Intelligenz (KI) kursieren, könnte man zu der Auffassung gelangen, dass sie eigentlich nichts mit uns „Normalbürgern" zu tun hat, sondern ausschließlich die namhaften Tech-Giganten betrifft, die meilenweit von uns entfernt in einer anderen Sphäre verortet sind.

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TikTok (Link zu problematischen Deep Learning)

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TikTok (Link zu problematischen Deep Learning)

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https://vm.tiktok.com/ZMFQRn8xR/

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https://youtu.be/VyWAvY2CF9c

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Deep Learning Crash Course for Beginners

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https://philarchive.org/archive/ADRKIC

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Cozmo: Das Roboter-Tamagotchi für Zuhause | Galileo | ProSieben

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Beitrag der Uni Oldenburg zu künstlicher Intelligenz - Mögliche Interviewpartner (?)

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Beitrag der Uni Oldenburg zu künstlicher Intelligenz - Mögliche Interviewpartner (?)

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Künstliche Intelligenz | Oldenburg 360°  | 22.05.2020

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https://vm.tiktok.com/ZMFQRq128/

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https://ki.adesso.de/de/branchen/public/branchenstudie.html?pk_campaign=ki&pk_source=google&pk_medium=anzeige&pk_content=studie_verwaltung&gclid=Cj0KCQiA1ZGcBhCoARIsAGQ0kkqOlnZy6eKmSBIrzNiCc39BN9QolsBx6iQA4DZJGfW3VX4Bfbz8g9gaAvnZEALw_wcB

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Planungen und Projekte - Vorhaben und Vorurteile: Der KI-Report „Zum Status von KI in der öffentlichen Verwaltung" fasst die zentralen Ergebnisse unserer Umfrage zusammen.

Über 60 Entscheiderinnen und Entscheider aus der öffentlichen Verwaltung gewährten uns Einblick in ihre KI-Pläne und -Einschätzungen. Erst 35 Prozent der Institutionen setzen im KI-Umfeld auf Cloud-Angebote. Die Verantwortlichen sind hier also deutlich zurückhaltender als in anderen Branchen.

Über 60 Entscheiderinnen und Entscheider aus der öffentlichen Verwaltung gewährten uns Einblick in ihre KI-Pläne und -Einschätzungen. Zweidrittel der Befragten bewerten die KI-Aufstellung der eigenen Behörde mit mittelmäßig oder schlechter. Offensichtlich sehen die Verantwortlichen bei sich noch einiges an Verbesserungspotenzial.

Über 60 Entscheiderinnen und Entscheider aus der öffentlichen Verwaltung gewährten uns Einblick in ihre KI-Pläne und -Einschätzungen. Für über Hälfte der Befragten ist Datenschutz das Top-Thema auf ihrer Agenda. Der Wert liegt deutlich oberhalb der branchenübergreifenden Auswertung.

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Planungen und Projekte - Vorhaben und Vorurteile: Der KI-Report „Zum Status von KI in der öffentlichen Verwaltung" fasst die zentralen Ergebnisse unserer Umfrage zusammen. Über 60 Entscheiderinnen und Entscheider aus der öffentlichen Verwaltung gewährten uns Einblick in ihre KI-Pläne und -Einschätzungen. Erst 35 Prozent der Institutionen setzen im KI-Umfeld auf Cloud-Angebote.

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https://www.lufthansa-industry-solutions.com/de-de/studien/idg-studie-machine-learning-2021?gclid=Cj0KCQiA1ZGcBhCoARIsAGQ0kkpI6HBI0dlAkFWv1o8_NlwM3O2aVXLRVNZlN45R7GmERh630Ic-JPQaAi0pEALw_wcB

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Der Mehrwert von Machine Learning zeigt sich schneller, als man denkt

Wer Machine-Learning-Projekte initiiert, will natürlich wissen: Wann zahlen sich die Mühen und Investitionen aus?

Die Studie zeigt: schneller, als man vermuten könnte. 62 Prozent der Unternehmen konnten schon nach maximal drei Monaten von den ML-Technologien profitieren. Insgesamt konnten 84 Prozent nach spätestens einem Jahr einen spürbaren Mehrwert verzeichnen.

Bemerkbar macht sich das vor allem durch eine Produktivitätssteigerung (49 Prozent), reduzierte Kosten (47 Prozent) und eine erhöhte Effizienz (43 Prozent).

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Wer Machine-Learning-Projekte initiiert, will natürlich wissen: Wann zahlen sich die Mühen und Investitionen aus? Die Studie zeigt: schneller, als man vermuten könnte. 62 Prozent der Unternehmen konnten schon nach maximal drei Monaten von den ML-Technologien profitieren. Insgesamt konnten 84 Prozent nach spätestens einem Jahr einen spürbaren Mehrwert verzeichnen.