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Todo acerca de un CONSTRUCTO pero... ¿Qué es un constructo?

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Todo acerca de un CONSTRUCTO pero... ¿Qué es un constructo?

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Un CONSTRUCTO se define como un concepto, idea o representación mental de un hecho u objeto, que se construye a partir de la combinación de conceptos más simples. Los constructos son de mayor nivel y complejidad, y se utilizan para resolver problemas científicos o explicar fenómenos específicos en diversas áreas de la investigación.

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¿Cuál es la importancia del constructo de investigación?

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¿Cuál es la importancia del constructo de investigación?

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La importancia del constructo en la investigación radica en su capacidad para ofrecer un marco conceptual que ayuda a estructurar y guiar el estudio. Los constructos permiten a los investigadores conceptualizar fenómenos complejos, facilitando la medición y análisis de variables. Además son esenciales para desarrollar teorías que expliquen y predigan comportamientos o eventos dentro del estudio del conocimiento.

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¿Cuáles son los componentes de un marco teórico?

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¿Cuáles son los componentes de un marco teórico?

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Referencial teórico: Incluye teorías, enfoques y antecedentes que son relevantes para el estudio.

Conceptos claves: Definiciones y explicaciones de los términos utilizados en el marco teórico que evitan interpretaciones erróneas.

Relaciones entre elementos teóricos: Debe detallar cómo se relacionan los diversos conceptos que se están investigando.

Evidencia bibliográfica: Se basa en trabajos previos relacionados con el tema de investigación, que ofrecen respaldo y fundamentos al estudio.

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¿Qué función tiene un constructo en el proyecto de investigación?

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¿Qué función tiene un constructo en el proyecto de investigación?

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En el contexto de un proyecto de investigación, la función del constructo incluye:

1. Bases Conceptuales: guía el enfoque y la dirección del estudio, asegurando que los investigadores tengan claridad sobre lo que están investigando y cómo se relaciona con otras variables.

2. Desarrollo de Hipótesis: Facilita el desarrollo de hipótesis o preguntas de investigación, ya que los constructos articulan las relaciones entre diferentes conceptos.

3. Marco Teórico: Ayuda a situar la investigación dentro de un marco teórico más amplio, aumentando la validez y rigor del estudio.

4. Diseño Metodológico: Influye en el diseño metodológico, describe cómo se medirán los constructos y cómo se analizarán los datos relacionados con ellos.

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Marco teórico: ¿A qué se le domina marco teórico?

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Marco teórico: ¿A qué se le domina marco teórico?

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El marco teórico se define como el conjunto lógico y secuencial de elementos teóricos obtenidos de fuentes bibliográficas confiables, que brindan contexto al problema de investigación y fundamentan las propuestas de solución.

Proporciona el contexto para situar el problema de investigación dentro del conocimiento existente, permitiendo al investigador fundamentar su estudio en teorías previas y hallazgos relevantes.

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CÓMO REDACTAR EL MARCO TEÓRICO PASO A PASO CON EJEMPLO PARA PROYECTO DE INVESTIGACIÓN O TESIS

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Etapas que comprende la elaboración de un marco teórico.

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Etapas que comprende la elaboración de un marco teórico.

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1. Selección del Tema: Elegir un tema relevante y específico que guiará la investigación. Reflexionar sobre los intereses y el contexto del investigador y el problema que se desea investigar.

2. Revisión Bibliográfica: Realizar una búsqueda de literatura existente relacionada con el tema. Identificar y analizar artículos, libros, tesis y otros recursos que aporten información valiosa.

3. Organización de la Información: Clasificar y organizar la información recopilada, destacando los conceptos, teorías y estudios más relevantes.

4. Redacción del Marco Teórico: Integrar la información organizada de manera coherente y lógica, vinculando teorías y conceptos con el problema de investigación.

5. Evaluación Crítica: Revisar y ajustar el marco teórico en función de su claridad, relevancia y para fundamentar el estudio. Esto puede incluir la retroalimentación de colegas o asesores.

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ETAPAS PARA LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO

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4.1. ETAPAS PARA LA ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO En una investigación existen etapas para la elaboración del marco teórico. Aquí…

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Teoría: ¿Qué es y cuál es la función y/o utilidad que tiene la teoría según los autores?

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Teoría: ¿Qué es y cuál es la función y/o utilidad que tiene la teoría según los autores?

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La teoría es un conjunto sistemático de ideas que busca explicar fenómenos a partir de hipótesis y observaciones.

Según los autores mencionados en el texto, las teorías cumplen varias funciones y utilidades:

1. Función explicativa: Ayudan a dar sentido a observaciones complejas dentro de un contexto social, ofreciendo una serie de principios y conceptos que guían la comprensión de fenómenos.

2. Utilidad práctica: Proporcionan un marco de referencia que permite formular preguntas, desarrollar hipótesis y guiar el proceso de investigación. Esto es importante para orientar el estudio hacia objetivos específicos y comprender la dinámica de los fenómenos sociales.

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¿Por qué es importante la teoría en el proceso de investigación?

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¿Por qué es importante la teoría en el proceso de investigación?

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Fundamentación: Ofrece una base desde la cual se puede interpretar la realidad social, ayudando a los investigadores a anclar sus estudios en contextos empíricos.

Orientación: Facilita la identificación de los problemas de investigación, la formulación de hipótesis y la categorización de análisis.

Comprensión de fenómenos: Permite descubrir significados ocultos y diferencias en la interpretación de situaciones y comportamientos dentro de un grupo social.

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¿Qué es y qué características presenta una teoría explicativa, interpretativa y educativa?

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¿Qué es y qué características presenta una teoría explicativa, interpretativa y educativa?

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Tipos de Teorías:

1. Teoría Explicativa: establece relaciones causales y describir fenómenos a partir de variables.

Características:

Identifica patrones y relaciones entre variables.

Típicamente de nivel macro, busca generalizar los hallazgos y hacer predicciones sobre fenómenos similares.

2. Teoría Interpretativa: Se enfoca en entender el significado de las interacciones humanas y cómo las personas interpretan su realidad.

Características:

Suele ser de nivel micro, poniendo énfasis en el contexto y las experiencias individuales.

Se basa en el análisis de significados, símbolos y la construcción social de la realidad.

3. Teoría Educativa: Relaciona conceptos y principios a la práctica educativa, buscando mejorar procesos de enseñanza y aprendizaje.

Características:

Incluye enfoques pedagógicos específicos, métodos y estrategias didácticas.

Incorpora aspectos psicológicos y sociológicos para abordar las necesidades de aprendizaje.

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Investigación educativa y sus paradigmas

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Variable: ¿Qué es una variable?, ¿Qué tipos de variables podemos encontrar?

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Variable: ¿Qué es una variable?, ¿Qué tipos de variables podemos encontrar?

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La variable es un concepto o característica que puede cambiar o tomar diferentes valores en una investigación. Se utiliza para medir, observar y analizar fenómenos y puede ser cuantitativa (numérica) o cualitativa (categórica).

Tipos de Variables:

1. Variables Dependientes:

Son aquellas cuyas variaciones dependen de otra variable.

2. Variables Independientes:

Se manipulan o se cambian para ver su efecto en la variable dependiente.

3. Variables Control:

Son constantes que se mantienen fijas para que no interfieran en la relación entre la variable independiente y la dependiente.

4. Variables Categóricas:

Son aquellas que describen características o cualidades y se dividen en categorías sin un orden específico.

5. Variables Cuantitativas:

Estas pueden ser contadas o medidas en un rango numérico.

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¿Por qué son importantes en la investigación? Ejemplos de variables.

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¿Por qué son importantes en la investigación? Ejemplos de variables.

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Las variables son fundamentales en la investigación porque:

Medición: Permiten cuantificar y calificar diversas características o fenómenos para un análisis más preciso.

Relaciones: Ayudan a los investigadores a establecer relaciones entre condiciones o características diversas.

Hipótesis: Soportan la formulación de hipótesis y contribuyen a la identificación de patrones y efectos en la data recogida.

Algunos ejemplos son:

1. Variables Dependientes: La rendimiento académico de los estudiantes (dependiente de factores como horas de estudio) o satisfacción del cliente (medida mediante encuestas).

2. Variables Independientes: Las horas de estudio (manipulada para observar su efecto en el rendimiento académico) o estrategias de marketing (diferentes métodos empleados para promocionar un producto).

3. Variables Control: La edad de los estudiantes puede ser una variable control en un estudio sobre rendimiento académico.

4. Variables Categóricas: Género sexual

5. Variables Cuantitativas: Ingresos mensuales.

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Una variable es algo que puede tener diferentes valores, como el peso, la altura o el color de los ojos, a diferencia de una constante que solo tiene un valor, como la velocidad de la luz.

Los tipos de variables vienen determinados por el dato que representa. Por ejemplo, el peso es una variable cuantitativa cuando se expresa en números como gramos o kilogramos de un objeto. Mientras que si se presenta en términos de "pesado" o "liviano", sería una variable cualitativa, porque presenta una cualidad.

Usamos diferentes tipos de variables en matemáticas, estadística y en la investigación científica. Veamos.

La temperatura es una variable cuantitativa continua que puede tomar diferentes valores.

1. Variable cuantitativa continua

Una variable cuantitativa continua es toda variable representada por números que pueden ser expresados por fracciones o decimales como la temperatura, donde encontramos valores como 37 ºC, 37.5ºC o 38.5ºC.

Otros ejemplos de variables son:

La cantidad de sillas en un salón de clases es una variable cuantitativa discreta.

2. Variable cuantitativa discreta

Una variable cuantitativa discreta solamente puede tomar valores integrales, es decir 1, 2 o 555, pero no 1.5 o 2.25. Ejemplos de este tipo de variables son:

El sexo es una variable cualitativa que puede tomar dos valores: masculino o femenino.

3. Variable cualitativa dicotómica

E l veredicto de un jurado: "culpable" o "no culpable".

El sexo: "masculino" o "femenino".

El resultado de un examen de antígeno: "positivo" o "negativo".

Presencia de una condición: "presente" o "ausente".

El tipo de hospital: "público" o "privado".

La variable cualitativa dicotómica es un dato no numérico que presenta una cualidad, propiedad o condición observable, que nada más presenta dos valores. Por ejemplo:

4. Variable cualitativa categórica o nominal

Es la variable no numérica que presenta tres o más categorías. Por ejemplo:

5. Variables ordinales

Los valores pueden ordenarse, de menor a mayor, de más importante a menos importante, de primero a último, etc. Este tipo de variable la observamos en:

6. Variable independiente

La variable independiente es una variable que se presenta sin necesidad de otra. En ciencia, es la variable manipulada o controlada por el investigador. Es decir, se le puede atribuir valores a voluntad dentro de ciertos límites. Por ejemplo, en el estudio de los efectos de una droga, la variable independiente puede ser cualitativa si hay un grupo control sin droga y un grupo con tratamiento.

Por lo general, los estudios científicos se enfocan en examinar los efectos de una variable independiente. En un estudio se analizó el impacto de cinco intensidades de un campo magnético sobre plantas de cebada. En este caso, la variable independiente fue la intensidad del campo magnético.

7. Variable dependiente

La variable dependiente es una variable que es consecuencia de otra. Por ejemplo, la altura de los niños es una variable dependiente de la edad. Un niño de 10 años es más alto que un niño de 5 años.

La variable dependiente es la medida del efecto de la variable independiente. En un estudio se midió la circunferencia de la cintura en dos grupos de mujeres, un grupo control y otro grupo que practicó danza terapia por ocho semanas. La variable dependiente es la circunferencia de la cintura, mientras el régimen de baile es la variable independiente.

La forma más fácil de identificar una variable dependiente es detectando el efecto o la consecuencia de algo, es decir, la variable independiente que es la causa. Como en el caso anterior, la práctica de baile es la causa o variable independiente y la consecuencia es sobre la medida de la cintura o variable dependiente.

Mientras la variable independiente se manipula o fija, la variable dependiente se mide o registra.

8. Variable independiente extraña

Son aquellas variables independientes que no están relacionadas con el propósito del estudio, pero que pueden afectar las variables dependientes.

Un ejemplo de una variable extraña es la inteligencia en un estudio de los efectos de tomar desayuno y los resultados de un examen de matemática en un grupo de estudiantes. Se supone que la variable independiente es tomar o no tomar desayuno antes de realizar un examen de matemáticas. Los resultados del examen serian la variable dependiente, sin embargo, en este caso, la inteligencia de cada niño podría influenciar en el resultado.

Te puede interesar ver también:

Referencias

Ercan, I, et al (2021) Magnetic field effects on the magnetic properties, germination, chlorophyll fluorescence, and nutrient content of barley (Hordeum vulgare L.) Plant Physiol. Biochem. 170:36-48. doi: 10.1016/j.plaphy.2021.11.033.

Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2014) Metodología de la investigación 6ta ed. McGraw-Hill. México.

Marczyk, G., DeMatteo, D., Festinger, D. (2005) Essentials of research design and methodology. Jon Wiley & Sons. New Jersey.

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Los 8 tipos de variables en investigación y ejemplos

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Una variable es algo que puede tener diferentes valores, como el peso, la altura o el color de los ojos, a diferencia de una constante que solo tiene un...

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Definición: ¿Qué es una definición operacional y qué tipo de definiciones operacionales existen?

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Definición: ¿Qué es una definición operacional y qué tipo de definiciones operacionales existen?

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Una definición operacional es una forma específica de definir un concepto o constructo mediante criterios claros y medibles. Esto permite que el concepto se traduzca en términos que pueden ser observados y cuantificados en el contexto de una investigación y describe cómo se medirá o evaluará un fenómeno en particular, facilitando así su análisis.

Tipos de Definiciones Operacionales:

1. Definición Operacional Cuantitativa:

Describe cómo se medirá un constructo en términos numéricos.

Ejemplo: La ansiedad se mide mediante una escala de puntuación de 1 a 10 en una encuesta.

2. Definición Operacional Cualitativa:

Define un constructo a través de categorías o descripciones no numéricas.

Ejemplo: La satisfacción del cliente se opera mediante entrevistas abiertas donde los clientes describen su experiencia.

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¿Qué diferencia existe entre un constructo y una definición?

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¿Qué diferencia existe entre un constructo y una definición?

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Constructo: Se refiere a una idea abstracta o teórica que no puede ser observada directamente. Su existencia debe ser inferida a partir de indicadores o medidas.

Ejemplos: Intención de compra, autoestima, motivación.

Definición: Es la manera en que se conceptualiza y formula un constructo. Pueden ser generales o específicas, pero cuando son operacionales, se centran en la forma en que se va a medir dicho constructo.

Ejemplo: La autoestima se define operacionalmente como la puntuación total en un cuestionario de autoevaluación sobre la percepción que tiene un individuo de sí mismo.

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DIFERENCIA ENTRE: TEORÍA, CONSTRUCTO, APROXIMACIÓN Y MODELO TEÓRICO

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¿Qué importancia subyace entre las definiciones y los constructos en la investigación?

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¿Qué importancia subyace entre las definiciones y los constructos en la investigación?

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1. Claridad Conceptual:

Las definiciones ayudan a aclarar el significado de los constructos, asegurando que los investigadores y el público tengan un entendimiento común de los términos utilizados.

2. Medición y Evaluación:

Las definiciones operacionales son cruciales para la medición de constructos en la investigación, ya que permiten la recolección y análisis de datos estructurados y sistemáticos.

3. Validez:

Un buen uso de definiciones operacionales asegura que las mediciones reflejan con precisión los constructos teóricos, lo que es esencial para la validez de un estudio.

4. Reproducibilidad:

Las definiciones claras permiten que otros investigadores reproduzcan el estudio, haciendo más accesible la verificación y la creación de nuevas investigaciones basadas en hallazgos previos.

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Arias, F. (2018). Diferencia entre teoría, aproximación teórica, constructo y modelo teórico. Revista Actividad Física y Ciencias, 10(2),7-12.

Rivera-García, P. (1998). Marco teórico, elemento fundamental en el proceso de investigación científica. Tópicos de Investigación y Posgrado, 5(4), 233-240.

Briones, G. (2002). Teorías derivadas del paradigma interpretativo y teorías derivadas del paradigma explicativo en Epistemología de las ciencias sociales (pp. 97-105). ICFES.