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-3000 a.C.: Nacimiento de la aritmética y la geometría en Mesopotamia y Egipto

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-3000 a.C.: Nacimiento de la aritmética y la geometría en Mesopotamia y Egipto

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Las primeras civilizaciones desarrollaron sistemas para contar, sumar y medir. Las pirámides y los sistemas de irrigación demuestran el uso de la aritmética y la geometría. Estas bases cimentaron el pensamiento lógico, crucial en el desarrollo de algoritmos para IA.

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-600 a.C.: Matemática y lógica en la Antigua Grecia: Pitágoras, Euclides y Aristóteles

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-600 a.C.: Matemática y lógica en la Antigua Grecia: Pitágoras, Euclides y Aristóteles

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En Grecia, surgen la lógica formal, axiomas y demostraciones. Aristóteles establece la lógica proposicional, pilar fundamental de la programación y la inteligencia artificial moderna.

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1600–1700: Descartes y Newton revolucionan el pensamiento matemático

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1600–1700: Descartes y Newton revolucionan el pensamiento matemático

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Descartes introduce la geometría analítica y Newton (junto con Leibniz) desarrolla el cálculo. Estos conocimientos permitieron modelar matemáticamente el cambio y optimizar procesos, base para el aprendizaje automático y procesamiento de datos en IA.

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1800s: Auge del álgebra y la estadística

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1800s: Auge del álgebra y la estadística

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Se formalizan conceptos de álgebra y probabilidades. George Boole define el álgebra booleana, que será fundamental para el desarrollo de computadoras e inteligencia artificial basada en lógica binaria.

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1936: Alan Turing y la máquina universal

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1936: Alan Turing y la máquina universal

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Turing propone la idea de una máquina capaz de ejecutar cualquier algoritmo. Este concepto es el fundamento de las computadoras y la idea de máquinas "pensantes" que utilizamos en IA.

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1943: Primer modelo matemático de una neurona artificial

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1943: Primer modelo matemático de una neurona artificial

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Warren McCulloch y Walter Pitts crean el primer modelo de neurona artificial, utilizando lógica simbólica y matemática, precursor de las redes neuronales artificiales en IA moderna.

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1956: Nacimiento oficial de la inteligencia artificial

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1956: Nacimiento oficial de la inteligencia artificial

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En la conferencia de Dartmouth, John McCarthy y otros matemáticos definen el campo de la inteligencia artificial, usando álgebra formal, lógica y estadística como herramientas clave para crear máquinas inteligentes.

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1960–1980: Revolución algorítmica y estadística

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1960–1980: Revolución algorítmica y estadística

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Se desarrollan los primeros algoritmos de aprendizaje automático y lógica difusa (Lotfi Zadeh). La estadística y la optimización matemática adquieren un papel decisivo en el desarrollo de sistemas inteligentes.

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2000s: Era de los grandes datos y aprendizaje profundo

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2000s: Era de los grandes datos y aprendizaje profundo

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Las matemáticas del álgebra lineal, probabilidad y estadística permiten entrenar redes neuronales profundas. El "Big Data" impulsa avances impresionantes en IA, gracias a la computación y la matemática avanzada.

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2020 en adelante: IA generativa y matemáticas avanzadas

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2020 en adelante: IA generativa y matemáticas avanzadas

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La IA actual utiliza matemáticas de alto nivel, como teoría de grafos y optimización compleja, en modelos como ChatGPT. La evolución matemática sigue conduciendo el avance de la IA hacia nuevas fronteras.