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Alvaro Jose Ariza Polo

Leidy Hernandez

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Este muestreo es el encargado de escoger un subconjunto de manera aleatoria de toda una población para representar así un grupo de individuos, también consiste en el procedimiento probabilístico que da a cada elemento de la población seleccionada un objetivo y a cada posible muestra la misma opción de ser seleccionado.

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Etapas:

1.  Se debe definir la población objetivo

2. Identifica un marco de muestreo de la población objetivo actual ya que se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

3. Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación, y haz los ajustes que consideres necesario.

4. Asigna un número único a cada elemento de la trama.

5. Determina el tamaño de la muestra

6. Selecciona al azar el número específico de elementos de la población

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Este muestreo da la posibilidad a cada elemento de la población de ser seleccionado, lo que permite tener una muestra representativa y completa de la población, reduciendo el sesgo y brindando imparcialidad y representatividad.

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Este muestreo requiere de una lista completa y exhaustiva de cada uno de los elementos de la población es decir un marco muestral completo, lo cual puede tener una gran dificultad logística y al realizar el ejercicio con grandes poblaciones puede ser un proceso costoso.

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El muestreo estratificado, es un muestreo probabilístico encargado de ramificar toda una población en múltiples grupos homogéneos y así poder elegir de manera aleatoria a un miembro final de cada grupo o de los diversos estratos para poder realizar la investigación, de igual manera este muestreo debe garantizar que cada miembro sea diferente ya que esto permite que todos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados. Ya que un muestreo estratificado se puede basar no solo en el estrato, sino también en la edad, religión, divisiones socioeconómicas, niveles educativos. Con esto poder evaluar las diferentes relaciones que pueden generarse en diferentes estratos y así poder calcular el valor de la muestra.

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1. Definir la población objetivo

2. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

3. El marco muestral se divide en estratos.

4. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

5. Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Este muestreo garantiza y mejora la precisión de la muestra ya que basado en los subgrupos y/o estratos permite que la población esté representada según su proporción especialmente si los estratos tienen características homogéneas las cuales generan mayor precisión en la estimación.

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Si el muestreo no cuenta con la información necesaria para generar la división de los estratos de manera muy definida y homogénea, puede generar sobrecostos y aumento en el tiempo del proceso.

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Encuesta Mercado Laboral

Las diferentes operaciones estadísticas realizadas al mercado laboral, nos permiten conocer varios aspectos entre los cuales están:  La tasa de ocupación y desocupación laboral, la rama de actividad en la que se desempeñan los colombianos y así como el comportamiento del mercado laboral frente a los jóvenes, madres y otros grupos poblacionales en el país.

Para esto fue realizada entre muchas otras encuestas, la encuesta continua de hogares en el año 2006, con el fin de poder conocer más a fondo la economía de los hogares colombianos, así como sus ingresos y fuerza laboral.

Para realizar este muestreo se generó una gran encuesta que abarcara las 24 capitales del país con sus áreas metropolitanas para esto se generó un muestreo Probabilístico, multietapico, estratificado de conglomerados desiguales.

En el muestreo probabilístico, se evaluó la probabilidad de selección conocida y superior a cero para así poder establecer la precisión de los resultados principales y poder también calcular la precisión de todos los resultados obtenidos.

En el muestreo Multietapico, se realizo el proceso en cuatro etapas:

1.Se seleccionan las unidades primarias del muestreo que corresponden a las 24 ciudades principales con sus áreas             metropolitanas, así como las unidades de inclusión forzosa.

2.Se seleccionan las unidades secundarias del muestreo o secciones censales, se genera una selección sistemática con probabilidad proporcional dentro del universo muestrial previamente estratificado.

3. Se seleccionan las unidades terciarias de muestreo o manzanas y así dentro de cada una de manera cartográfica, se selecciona una o mas manzanas con una probabilidad proporcional a la cantidad de M.T

4. Seleccionan las unidades cuartas del muestreo o los segmentos y de cada manzana un segmento aleatorio.

Conglomerados:

El conglomerado aplicado en la Gran Encuesta Integrada de Hogares en el que se evalúan un promedio de 10 viviendas y se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas que lo habitan.

La concentración de la muestra en conglomerados muestra grandes beneficios a nivel operativo; en efecto, el segmento representa el promedio de trabajo por recolector en un día, lo cual reduce en forma significativa, los tiempos y gastos de transporte al igual que facilita la supervisión del mismo.

Las personas que hacen parte de un mismo segmento, por lo general tienen más características comunes, son aquellas que se podrían seleccionar al azar dentro de una manzana, una sección cartográfica o un municipio.

Tamaño de la muestra
Los cálculos fueron realizados con fórmulas apropiadas para el tipo de diseño muestral estratificado de conglomerados desiguales. El efecto de los conglomerados en el diseño, es una relación entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos, se obtuvo a partir de los resultados de la Encuesta Continua de Hogares.

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Ambientales:

Esta estadística es realizada con el fin de determinar todo aquello que impacta el medio ambiente y su desarrollo sostenible, con esto se puede monitorear el estado y la variación del ambiente y los recursos naturales a lo largo de los años y el tiempo, para así poder generar lazos y tomar decisiones importantes entre el medio ambiente las estructuras socioculturales y la economía.

Encuesta Ambiental de Hoteles

En este caso se busca desarrollar una Encuesta Ambiental de Hoteles (EAH) enfocada en establecimientos de alojamiento (hoteles, aparta-hoteles, centros vacacionales, entre otros), se podrían implementar varios tipos de muestreo dependiendo del objetivo, los recursos disponibles y la representatividad deseada.

Dado el enfoque estratégico de la EAH y la importancia de garantizar la representatividad de los datos para apoyar políticas públicas, el muestreo estratificado es probablemente el más adecuado. Se podrían definir estratos según:

Tamaño del establecimiento: Pequeños, medianos y grandes.

Ubicación geográfica: Regiones, áreas urbanas/rurales.

Tipo de alojamiento: Hoteles, centros vacacionales, otros.

Este enfoque permite captar la heterogeneidad del sector hotelero y producir estadísticas relevantes y detalladas.

Asegura representatividad en términos de región, tipo de alojamiento y tamaño del establecimiento.

Permite obtener estimaciones más precisas al considerar las diferencias entre estratos.

Por ejemplo:

Estratos: regiones del país, tipos de alojamiento, categorías de hoteles (económicos, de lujo, etc.).

Submuestra: seleccionar un número proporcional de establecimientos de cada estrato mediante muestreo aleatorio simple.

Este método, combinado con los estándares internacionales adoptados por el DANE, garantiza datos confiables y útiles para diseñar políticas públicas y apoyar la gestión ambiental en el sector hotelero.

Muestreo por Conglomerados

Descripción: En lugar de seleccionar hoteles individuales, se seleccionan conglomerados (por ejemplo, ciudades, regiones o zonas turísticas) y se encuesta a todos o a una muestra de los hoteles dentro de esos conglomerados.

Cuando debe ser aplicado:

Cuando los hoteles están distribuidos en un área geográficamente extensa.

Cuando los costos de desplazamiento o recopilación de datos son altos.

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Es el muestreo probabilístico encargado de realizar una selección de manera aleatoria del primer elemento para hacer la muestra para luego realizar la selección de los elementos posteriores al seleccionado inicialmente en el cual se utiliza los intervalos sistemáticos y/o físicos para así obtener el tamaño de la muestra que se desea emplear.

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Etapas del muestreo:

1. Definimos cual es la población objetivo.

2. Determinar el tamaño deseado para la muestra que se va a realizar

3. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

4. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

5. Determinar el número de elementos en el marco de la muestra.

6. Calcular el intervalo de muestreo dividiendo el número de elementos en el marco de muestreo por el tamaño de la muestra específica.

7. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

8. Se selecciona cada número para la muestra, hasta agotar el marco.

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Es un muestreo más fácil de implementar en comparación por ejemplo al muestreo aleatorio simple, ya que solo se debe seleccionar un punto de partida aleatorio para luego poder aplicar un intervalo constante.  Este muestreo funciona con más efectividad para ser aplicado en poblaciones más grandes y/o datos que estén organizados de manera secuencial, brindando así mayor simplicidad y eficiencia.

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Se pueden generar sesgos en la muestra si los valores tomados en cuenta son patrones regulares o cíclicos que coincidan con el intervalo de selección, afectado su representatividad de manera importante.

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Este muestreo es el encargado de generar un marco de muestreo cuando la información no es clara o dispersa gráficamente generando costos de recopilación muy altos. Es también conocido como muestreo por racimos, ya que, siendo un muestreo probabilístico, permite que los elementos de población sean seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones. Los elementos son elegidos o seleccionados de manera individual, teniendo en cuenta sus características especiales como pueden ser (estados, distritos, delegaciones y/o escuelas, grados escolares etc.) Es muy importante contar con grupos heterogéneos ya que esto permite un buen diseño del muestreo por conglomerados.

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1. Definir la población objetivos

2. Se requiere una lista de conglomerados.

3. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

4. Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, y la agrupación, y hacer los ajustes cuando sea necesario.

5. Determinar el número de grupos que se seleccione. Esto se puede hacer dividiendo el tamaño de la muestra por el número promedio estimado de elementos de la población en cada grupo.

6. Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Pobreza y condiciones de vida:

Esta encuesta nos brinda la información y una visual de las condiciones de vida de los colombianos, así como las diferentes variables Hogares y su evolución, viviendas, personas como otra clase de variables y/o indicadores como lo pueden ser los ingresos monetarios como personas en situación de pobreza y pobreza extrema.

Con base a lo anterior se genera la encuesta de calidad de vida en el año 2003 en la cual se emplea un Marco muestrial, ya que con este marco estadístico actualizado de manera cartográfica al ya realizado en 1993 a cada vivienda, hogar y manzanas en el censo nacional podemos evaluar el desarrollo de un muestreo probabilístico, estatificado, multietapico y conglomerados, teniendo en cuenta toda la superficie del universo poblacional a excepción las zonas rurales de la Orinoquia y la Amazonia y las zonas rurales despobladas fueron anexadas a una área que tuviera una población con el objetivo el enfoque del muestreo del área y los posibles cambios de estas zonas en el futuro.

Muestreo Probabilístico:

Es realizado ya que cada unidad del muestreo tiene probabilidad de selección conocida y mayor a Cero que brinda una inferencia en el universo. Esta selección nos permite ver la precisión deseada de las estimaciones y nos permite calcular los resultados obtenidos con la información recolectada.

Muestreo Estratificado:

La población es clasificada en variables con función altamente correlacionadas y se comprende en tres estratos.

Estrato 1: Es el que esta conformado por las áreas urbanas de los 33 municipios y 13 áreas metropolitanas

Estrato 2: Corresponde a las áreas Urbanas y Rurales de los restantes municipios del país.

Estrato 3: Es la que esta conformada por las áreas urbanas de los municipios antiguos de los territorios Nacional.

Multietapico:

Es multietápico porque la selección de las unidades de muestreo se lleva a cabo en varias etapas de trabajo, lo que facilita la escogencia de otras etapas sucesivas y la generación de diferentes programas sistematizados que seleccionan las unidades primarias, secundarias y terciarias de observación de una manera aleatoria y automática.

Conglomerados:

Para cada uno de los estratos se seleccionan finalmente, de cada manzana o grupos de manzanas, segmentos de 10 hogares contiguos en donde todos son encuestados.

El estudio de la muestra por conglomerados reduce considerablemente los costos operativos de la encuesta. Para compensar su desventaja, es necesario aumentar razonablemente el tamaño de la muestra, ya que el tamaño de esta es el resultado de la relación costo-beneficio.

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https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-aleatorio-simple/

https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/

https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/

https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-sistematico/

https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/

https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-estratificado/

https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-por-conglomerados/

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/MERCLAB-Microdatos

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/116

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/POBCONVID

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/116#metadata-sampling

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/186#metadata-sampling

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/Amb-Microdatos

https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/590

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El muestreo por conglomerados tiene como ventaja la reducción de costos y tiempo en comparación con otros muestreos ya que nos permite recolectar información de grupos específicos como de individuos dispersos, reduciendo así cualquier esfuerzo logístico.

Para realizar un muestreo en gran manera es el ideal ya que permite generar una mayor practicidad en poblaciones geográficamente mas extensas.

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En comparación con otra clase de muestreos el muestreo por conglomerados, tiene menor precisión estadística debido a la homogeneidad dentro de los conglomerados.

De igual manera este muestreo puede introducir sesgos si evidencia que los conglomerados seleccionados no son representativos.