# data[].attributes.headline
Análisis de los resultados de investigación

# data[].attributes.subject
Análisis de los resultados de investigación

# data[].attributes.body
Este proceso implica examinar y evaluar los datos recopilados para responder las preguntas de investigación, verificar hipótesis y extraer conclusiones. Los datos se pueden analizar de manera estadística, cualitativa o combinada (según el enfoque). El análisis busca identificar patrones, tendencias, relaciones y posibles causas de los fenómenos observados.

# data[].attributes.headline
Recolección de la información: Técnicas e instrumentos

# data[].attributes.subject
Recolección de la información: Técnicas e instrumentos

# data[].attributes.body
Técnicas:

Observación: Recopilar datos mediante la percepción directa.

Entrevistas: Conversaciones estructuradas o semiestructuradas para obtener información específica.

Encuestas: Cuestionarios dirigidos a un grupo determinado para obtener datos.

Grupos focales: Discusiones en grupo guiadas por un moderador.

Instrumentos:

Cuestionarios, guías de entrevista, hojas de observación, grabadoras, etc.

# data[].attributes.headline
Aspectos de población (Universo, población, muestra y tipo de muestreo)

# data[].attributes.subject
Aspectos de población (Universo, población, muestra y tipo de muestreo)

# data[].attributes.body
Universo: Conjunto total de elementos con características en común que son de interés para el estudio.

Población: Subgrupo del universo con las mismas características definidas, sobre el que se realiza el estudio.

Muestra: Subconjunto de la población que se selecciona para estudiar. Representa al total de la población.

Tipos de muestreo:

Muestreo Probabilístico: Selección aleatoria de los elementos, con igualdad de probabilidades para cada uno.

Muestreo No Probabilístico: No todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados; se elige según conveniencia o criterios subjetivos.

# data[].attributes.body
Las variables son propiedades que pueden variar y cuya variación es medible o clasificable. se dividen en:

Variable independiente: Aquella que se manipula o controla para observar su efecto sobre otra variable.

Variable dependiente: Aquella que se mide para observar el efecto de la variable independiente.

Variable controlada: Aquella que se mantiene constante para que no influya en los resultados.

Variable moderadora: Influye en la relación entre las variables independiente y dependiente.

# data[].attributes.body
Investigación básica o pura:

Tiene como fin crear nuevo conocimiento sin una aplicación práctica inmediata.

Busca el progreso científico, acrecentar los conocimientos teóricos.

Investigación aplicada:

Tiene como objetivo la resolución de problemas prácticos.

Busca la aplicación o utilización de los conocimientos adquiridos.

Investigación exploratoria:

Se realiza cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado.

Ayuda a familiarizarse con fenómenos desconocidos.

Investigación descriptiva:

Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice.

Describe tendencias de un grupo o población.

Investigación correlacional:

Tiene como propósito evaluar la relación que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables.

Mide el grado de asociación entre variables.

Investigación explicativa:

Pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian.

Explica por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta.

# data[].attributes.headline
¿Qué es el diseño y los tipos de diseños?

# data[].attributes.subject
¿Qué es el diseño y los tipos de diseños?

# data[].attributes.body
Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información (datos) requerida en una investigación con el fin último de responder satisfactoriamente el planteamiento del problema.

Diseños cuantitativos:

Experimentales: Manipulan deliberadamente una o más variables independientes para observar su efecto sobre una o más variables dependientes.

No experimentales: Estudian situaciones ya existentes, sin intervenir en el desarrollo de las variables.

Diseños cualitativos:

Fenomenológicos: Buscan entender los fenómenos desde la perspectiva de cada participante.

Etnográficos: Describen y analizan ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas de grupos, culturas y comunidades.

Narrativos: Recolectan datos sobre las historias de vida y experiencias de ciertas personas para describirlas y analizarlas.

Teoría fundamentada: Generan una teoría fundamentada en las perspectivas de los participantes.

Investigación-acción: Pretenden resolver problemas cotidianos e inmediatos y mejorar prácticas concretas.

Diseños mixtos:

Diseños de triangulación concurrente: Recolectan datos cuantitativos y cualitativos de manera simultánea.

Diseños explicativos secuenciales: Recolectan y analizan primero datos cuantitativos y luego cualitativos.

Diseños exploratorios secuenciales: Recolectan y analizan primero datos cualitativos y luego cuantitativos.

# data[].attributes.headline
¿Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

# data[].attributes.subject
¿Qué son los enfoques metodológicos y cuáles son?

# data[].attributes.body
Los enfoques metodológicos son conjuntos de procedimientos y técnicas que se utilizan para recoger y analizar datos en una investigación. Estos enfoques determinan cómo se llevará a cabo la investigación y qué tipo de datos se recopilarán. Son esenciales para asegurar que la investigación sea sistemática, coherente y válida.

Enfoque Cuantitativo

Se centra en la recolección y análisis de datos numéricos. Busca probar hipótesis y medir fenómenos con precisión. Es común en investigaciones que requieren estadísticas.

Enfoque Cualitativo

Busca comprender el significado y las experiencias de los fenómenos, explorando a profundidad el contexto y la percepción. Es descriptivo y se basa en datos no numéricos (entrevistas, observaciones).

Enfoque Mixto

Combina aspectos de los enfoques cuantitativo y cualitativo, integrando ambas perspectivas para enriquecer los resultados y obtener una visión más completa.