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Instituto Tecnológico Superior De Cintalapa

Ingeniería Civil

Semestre: 2 Grupo: M

Materia: Probabilidad y Estadística

Unidad 1: Linea de Tiempo

Nombre del alumno: Brayan Axel Guerra Estrada

Catedrática: Anayancy Lam Gutiérrez

Entrega: 12 de febrero de 2023

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La probabilidad y la estadística son disciplinas matemáticas críticas en la comprensión de fenómenos complejos y variables. Su desarrollo y evolución a lo largo de los siglos han sido un camino interesante y significativo. Desde la antigüedad muchos matemáticos y filósofos han contribuido al desarrollo y la comprensión de estos conceptos fundamentales, que son esenciales para la toma de decisiones basadas en datos. La probabilidad ha sido utilizada en juegos de azar desde sus primeras aplicaciones, pero también ha encontrado un papel crucial en campos como la investigación de mercado, la economía y la biología. La estadística, por su parte, se ha utilizado para recopilar, analizar y presentar información valiosa en una variedad de campos. En esta línea del tiempo, exploraremos los sucesos más importantes en la historia de la probabilidad y la estadística a lo largo del tiempo.

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Leonardo da Vinci, escribió el libro "Sobre los Juegos de Azar" que incluía conceptos básicos de probabilidad.

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Colaboradores de los proyectos Wikimedia

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Leonardo da Vinci - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Posible Autorretrato de Leonardo da Vinci realizado entre 1512 y 1515[1]​[Nota 1]​

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Blaise Pascal, matemático francés, desarrolló teoremas de probabilidad ycontribuyó al desarrollo de la teoría de la probabilidad.

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Title: Blaise Pascal, la razón superada – Pensamiento y cultura

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Christiaan Huygens, matemático holandés, desarrolló teoremas de probabilidad yescribió sobre el cálculo de probabilidades.

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Christiaan Huygens ( /'krɪstja:n 'hœyxəns/ La Haya, 14 de abril de 1629- ibídem, 8 de julio de 1695) fue un astrónomo, físico, matemático e inventor neerlandés. Explicó la naturaleza de los anillos de Saturno, fue descubridor de Titán, inventó el reloj de péndulo moderno, explicó la naturaleza ondulatoria de la luz, perfeccionó el telescopio, hizo aportes importantes en teoría de la probabilidad y estableció las leyes del choque entre cuerpos elásticos. Fue miembro de la Royal Society.

Christiaan Huygens nació en el seno de una importante familia neerlandesa.​​ Su padre, el diplomático Constantijn Huygens, le proporcionó una excelente educación y lo introdujo en los círculos intelectuales de la época.

Estudió mecánica y geometría con preceptores privados hasta los 16 años. Christiaan aprendió geometría, cómo hacer modelos mecánicos y habilidades sociales como tocar el laúd. En esta primera etapa, Huygens estuvo muy influido por el matemático francés René Descartes, visitante habitual de la casa de Constantijn durante su estancia en los Países Bajos. Su formación universitaria transcurrió entre 1645 y 1647 en la Universidad de Leiden (donde Van Schooten le dio clases de matemáticas), y entre 1647 y 1649 en el Colegio de Orange de Breda (donde tuvo otro experto profesor de matemáticas, John Pell). En ambos centros estudió derecho y matemáticas, destacándose en la segunda.

A través del contacto de su padre con Mersenne, comenzó una correspondencia entre Huygens y Mersenne durante esta época. Mersenne desafió a Huygens a resolver gran número de problemas, incluyendo el problema de la catenaria. Aunque no halló la solución correcta, encontró la solución de cómo colgar pesos en la cuerda para que cuelgue en forma de parábola.

Huygens dedicó sus siguientes años a viajar como embajador de los Países Bajos, visitando, entre otros lugares, Copenhague, Roma y París. En 1656 creó el primer reloj de péndulo. En 1660 volvió a París para instalarse definitivamente. Allí mantuvo frecuentes reuniones con importantes científicos franceses, entre otros, Blaise Pascal.

Sin embargo, pronto abandonó la ciudad para marchar a Londres en 1661. Ingresó en la recién formada Royal Society, donde pudo comprobar los asombrosos avances realizados por los científicos ingleses. Allí pudo mostrar sus superiores telescopios y conoció a científicos como Robert Hooke o Robert Boyle, entre otros.

En 1666 aceptó la invitación de Colbert, ministro de Luis XIV, para volver a París e incorporarse a la Academia de las Ciencias Francesa. Dada su experiencia en la Royal Society de Londres, Huygens pudo llegar a liderar esta nueva academia e influir notablemente en otros científicos del momento, como su amigo y pupilo Leibniz. Fueron años muy activos para Huygens, pero se enturbiaron por sus problemas de salud y las guerras del Rey Sol contra los Países Bajos. Huygens abandonó Francia en 1681.

Tras una estancia en sus Países Bajos natal, Huygens decidió volver a Inglaterra en 1689. Allí volvió a relacionarse con la Royal Society y conoció a Isaac Newton, con el que mantuvo frecuentes discusiones científicas. Y es que Huygens siempre criticó la teoría corpuscular de la luz y la ley de la gravitación universal de Newton.

Volvió a los Países Bajos poco antes de morir.

Nunca se casó ni tuvo descendencia, al igual que Newton.

Matemáticas

Huygens fue uno de los pioneros en el estudio de la probabilidad, tema sobre el que publicó el libro De ratiociniis in ludo aleae (Razonamientos sobre los juegos de azar), en 1656. En él introdujo algunos conceptos importantes en este campo, como la esperanza matemática, y resolvió algunos de los problemas propuestos por Pascal, Fermat y De Méré. Esta obra de Huygens sería estudiada profundamente por Jakob Bernoulli en su Ars conjectandi.

Además resolvió numerosos problemas geométricos como la rectificación de la cisoide y la determinación de la curvatura de la cicloide. También esbozó conceptos acerca de la derivada segunda.

Debido a su interés en la astronomía, sus trabajos se centraron en la mecánica y la óptica que mejoraran la calidad de las observaciones. La necesidad de una medida más precisa del tiempo, fundamental en las observaciones astronómicas, le llevó a inventar el reloj de péndulo y dar una demostración rigurosa de sus fundamentos, en su obra Horologium oscillatorum (1673); en él se halla la expresión exacta de la fuerza centrífuga en un movimiento circular, la teoría del centro de oscilación, el principio de la conservación de las fuerzas vivas (antecedente del principio de la conservación de la energía) centrándose esencialmente en las colisiones entre partículas (corrigiendo algunas ideas erróneas de Descartes) y el funcionamiento del péndulo simple y del reversible.

En el campo de la óptica elaboró la teoría ondulatoria de la luz, partiendo del concepto de que cada punto luminoso de un frente de ondas puede considerarse una nueva fuente de ondas ( principio de Huygens). A partir de esta teoría explicó, en su obra Traité de la lumière, la reflexión, refracción y doble refracción de la luz. Dicha teoría quedó definitivamente demostrada por los experimentos de Thomas Young, a principios del siglo XIX.

Astronomía

Aficionado a la astronomía desde pequeño, pronto aprendió a tallar lentes (especialidad de Holanda desde la invención del telescopio, hacia el año 1608) y junto a su hermano llegó a construir varios telescopios de gran calidad. Por el método de ensayo y error comprobaron que los objetivos de gran longitud focal proporcionaban mejores imágenes, de manera que se dedicó a construir instrumentos de focales cada vez mayores: elaboró un sistema especial para tallar este tipo de lentes, siendo ayudado por su amigo el filósofo Spinoza, pulidor de lentes de profesión. El éxito obtenido animó a Johannes Hevelius a fabricarse él mismo sus telescopios.

En 1655 terminó un telescopio de gran calidad: apenas tenía 5 cm de diámetro aunque medía más de tres metros y medio de longitud, lo que le permitía obtener unos cincuenta aumentos: con este aparato vio que en torno al planeta Saturno existía un anillo (descubierto por Galileo con anterioridad que no pudo identificarlo claramente) y la existencia de un satélite, Titán, el 25 de marzo de ese año. Después de seguirlo durante varios meses, para estar seguro de su período y órbita, dio a conocer la noticia en 1656.

Realizó importantes descubrimientos en el campo de la astronomía gracias a la invención de una nueva lente ocular para el telescopio. Estudió la Nebulosa de Orión (conocida también como M42), descubriendo que en su interior existían estrellas diminutas. En 1658 diseñó un micrómetro para medir pequeñas distancias angulares, con el cual pudo determinar el tamaño aparente de los planetas o la separación de los satélites planetarios.

Continuó con la fabricación y pulido de lentes con focales cada vez mayores: después de obtener objetivos de cinco, diez y veinte metros de focal (que probó en telescopios aéreos, sin tubo) terminó un telescopio con una focal de 37 metros. Instalado sobre largos postes, sostenido por cuerdas para evitar el alabeo de la madera, con él llegó a obtener una imagen muy clara de los anillos de Saturno, llegando a divisar la sombra que arrojaban sobre el planeta. También estudió el cambio en la forma e iluminación de los anillos a medida que el planeta giraba alrededor del Sol.

En honor suyo, la sonda de exploración de Titán -la mayor luna de Saturno- construida por la ESA lleva su nombre ( sonda Huygens).

La primera aparición de una referencia a la linterna mágica la hace Christiaan Huygens en un manuscrito de 1659. En este manuscrito, Huygens hace un diseño de este artefacto. También aparece el diseño de placas para crear proyecciones mediante la superposición de imágenes.

Aunque en este texto de Huygens sea la primera vez que aparece mencionada una linterna mágica, existen indicios que ya existían linternas mágicas con anterioridad a esta fecha.​

Sonda Huygens: el módulo de aterrizaje para Titán (satélite), luna de Saturno, parte de la misión Cassini-Huygens a Saturno;

Asteroide 2801 Huygens

Huygens, un cráter en Marte;

Mons Huygens, una montaña en la Luna;

Huygens Software, un paquete procesamiento de imágenes de microscopio.

El ocular de Huygens de dos elementos designado por él. Un primer paso en el desarrollo de la lente acromática, ya que corrige alguna aberración cromática.

Principio de Huygens-Fresnel, un modelo sencillo para comprender las distorsiones en la propagación de las ondas;

Ondas secundarias de Huygens, la base matemática fundamental para la teoría de la difracción escalar;

W.I.S.V. Christiaan Huygens: sindicato de estudiantes neerlandés para los estudios de Matemáticas y Ciencias de la Computación en la Delft University of Technology

Huygens Laboratory: sede del departamento de Física de la Universidad de Leiden;

superordenador Huygens: instalación Nacional de Supercomputación de los Países Bajos, situado en SARA en Ámsterdam;

El edificio Huygens en Noordwijk, Países Bajos, primer edificio en el Space Business parque opuesto Estec (ESA);

El edificio Huygens en la Radboud University, Nimega, uno de los principales edificios del departamento de Ciencias de la Universidad de Nimega.

Varios autores (1910-1911). " Huygens, Christiaan". En Chisholm, Hugh, ed. Encyclopædia Britannica. A Dictionary of Arts, Sciences, Literature, and General information (en inglés) ( 11.ª edición). Encyclopædia Britannica, Inc.; actualmente en dominio público.

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Christiaan Huygens ( /'krɪstja:n 'hœyxəns/ La Haya, 14 de abril de 1629- ibídem, 8 de julio de 1695) fue un astrónomo, físico, matemático e inventor neerlandés. Explicó la naturaleza de los anillos de Saturno, fue descubridor de Titán, inventó el reloj de péndulo moderno, explicó la naturaleza ondulatoria de la luz, perfeccionó el telescopio, hizo aportes importantes en teoría de la probabilidad y estableció las leyes del choque entre cuerpos elásticos.

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Pierre de Fermat, matemático francés, desarrolló la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones a la teoria de los juegos.

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Pierre de Fermat ( Beaumont-de-Lomagne, Francia; 17 de agosto de 1601​- Castres, Francia; 12 de enero de 1665) fue un jurista y matemático francés denominado por el historiador de matemáticas escocés, Eric Temple Bell, con el apodo de "príncipe de los aficionados".​ Según Ian Stewart en su libro De aquí al infinito, Crítica, 2005, p. 39. y Singh (2007, p. 57) el apodo fue dado por el propio Bell.

Fermat fue junto con René Descartes y Johannes Kepler uno de los principales matemáticos de la primera mitad del siglo XVII.

Joseph-Louis Lagrange afirmó claramente que consideraba a Fermat como el inventor del cálculo.​ Fermat fue cofundador de la teoría de probabilidades junto a Blaise Pascal e independientemente de Descartes, descubrió el principio fundamental de la geometría analítica. Sin embargo, es más conocido por sus aportaciones a la teoría de números en especial por el conocido como último teorema de Fermat, que preocupó a los matemáticos durante aproximadamente 350 años, hasta que fue demostrado en 1995 por Andrew Wiles ayudado por Richard Taylor sobre la base del teorema de Shimura-Taniyama.​

Hôtel Fermat - Beaumont-de-Lomagne.

Fermat nació en la primera década del siglo XVII en Beaumont-de-Lomagne, Francia; la mansión de finales del siglo XV donde nació Fermat actualmente es un museo. Era originario de Gascuña, donde su padre, Dominique Fermat (un acaudalado mercader dedicado al comercio del cuero) sirvió durante tres períodos de un año como uno de los cuatro cónsules de Beaumont-de-Lomagne. Su madre se llamaba Claire de Long, hija de Clément de Long seigneur de Barès (antes de 1607).​ Pierre tenía un hermano y dos hermanas, casi con seguridad se crio en su ciudad natal. La casa natal del matemático (que hoy alberga la oficina de turismo) está bien identificada: fue ocupada, de 1577 a 1707, por cuatro generaciones de Fermat​. Sin embargo, se desconoce dónde recibió Pierre de Fermat su educación escolar, pero probablemente fue en el Colegio de Navarra de París en Montauban.. Posteriormente estudió Derecho en la Universidad de Toulouse​.

Busto en la Sala Henir-Martin en el Capitolio de Toulouse

Asistió a la Universidad de Orleans desde 1623 y recibió un título de bachiller en derecho civil en 1626, antes de pasar a Burdeos, donde comenzó sus primeras investigaciones matemáticas serias, y en 1629 dio una copia de su revisión de la obra de Apolonio De Locis Planis a uno de los matemáticos locales. Hay constancia de que en Burdeos estuvo en contacto con Jean de Beaugrand, y durante esta época produjo un trabajo importante sobre los extremos de una función, que entregó a Étienne d'Espagnet, quien claramente compartía intereses matemáticos con Fermat. Allí se vio muy influenciado por el trabajo de François Viète.

En 1630, compró la oficina de un concejal en el Parlamento de Toulouse, uno de los altos tribunales de la Judicatura en Francia, y fue juramentado por el Grand Chambre en mayo de 1631. Ocupó esta oficina por el resto de su vida. De este modo, Fermat tuvo derecho a cambiar su nombre de Pierre Fermat a Pierre de Fermat. Hablante fluido en seis idiomas (francés, latín, occitano, griego clásico, italiano y español), Fermat fue elogiado por sus versos escritos en varios idiomas y su consejo fue frecuentemente requerido respecto a la revisión de textos griegos.

Ya en 1636, comenzó a cartearse con Marin Mersenne, y en su primera carta le preguntó qué innovaciones habían aparecido en matemáticas en los últimos cinco años. Ese mismo año publicó su traducción de Apolonio de Perga, De Locis planis, Des lieux plans. En 1638, presenta al público su método de los mínimos. El 18 de enero, Descartes le atacó en una carta a Mersenne por su pasión, que compartía con Viète, Ghetaldi y Snell, por restaurar a los griegos.

Aunque no parece haber ido a París, sus amigos matemáticos le representaron ante Mersenne. Eran Beaugrand, Étienne Pascal y Roberval a quienes pidió que apoyaran sus ideas cuando, en 1640, se produjo la primera controversia con Descartes sobre la óptica.

Mantuvo correspondencia con Torricelli, Carcavi, John Wallis, William Brouncker, Frénicle... Como exigía sistemáticamente pruebas de las teorías que proponía, esta exigencia suscitó a veces la cólera de los demás hacia él. Al respecto le escribió a Mersenne: Me resulta tan difícil escribir mis demostraciones que me conformo con haber descubierto la verdad y conocer los medios para probarla cuando tengo tiempo para hacerlo.. Y a Roberval: No dudo que la cosa podría haberse pulido más, pero soy el más perezoso de todos los hombres.

Al año siguiente, Descartes provocó otra disputa sobre la generalidad del método de Fermat (el método de máximos y mínimos) para determinar correctamente las tangentes de una curva algebraica. Esto se hizo de nuevo por mediación de Mersenne. Roberval y Étienne Pascal, que estaban convencidos del método de Fermat, aunque no estuvieran muy familiarizados con él, se pusieron de su parte, mientras que Descartes contaba con el apoyo de Claude Mydorge y Claude Hardy.

Para poner fin a la polémica, Fermat envió a Descartes una carta en la que describía con más precisión su método​, carta que comienza con estas palabras:

El método general para hallar las tangentes de las rectas curvas merece ser explicado más claramente de lo que parece haber sido.

Descartes responde​:

No me ha alegrado menos recibir la carta por la que me hacéis el favor de prometerme vuestra amistad, que si hubiera venido de una amante cuyas gracias hubiera deseado apasionadamente. [...] Y viendo la última manera que usáis para hallar las tangentes de las rectas curvas, no tengo nada más que decir a ella, excepto que es muy buena y que si la hubierais explicado al principio de esta manera, yo no la habría contradicho en absoluto.

Descartes reconocía así la relevancia del método de Fermat, que más tarde se convertiría en el fundamento del diferencial.

Comunicó la mayor parte de su trabajo en cartas a amigos, a menudo con poca o ninguna prueba de sus teoremas. En algunas de estas cartas a sus amigos, exploró muchas de las ideas fundamentales del cálculo antes que Newton o Leibniz. Fermat era un experto abogado que hacía de las matemáticas más un pasatiempo que una profesión. Sin embargo, hizo importantes contribuciones a la geometría analítica, la probabilidad, la teoría de números y el cálculo. El secretismo​ era común en los círculos matemáticos europeos de la época. Esto naturalmente condujo a disputas acerca de la prioridad de algunos descubrimientos con sus contemporáneos, como Descartes y Wallis.​

Anders Hald escribe que "La base de las matemáticas de Fermat fueron los tratados griegos clásicos combinados con los métodos de François Viète".​

Pierre de Fermat murió el 12 de enero de 1665 en Castres, en el departamento actual de Tarn.​

También conocida como espiral parabólica, es una curva que responde a la siguiente ecuación en coordenadas polares:

Es un caso particular de la espiral de Arquímedes.

Dos números amigos son dos números naturales a y b tales que a es la suma de los divisores propios de b, y b es la suma de los divisores propios de a. (La unidad se considera divisor propio, pero no lo es el mismo número).

En 1636, Fermat descubrió que 17 296 y 18 416 eran una pareja de números amigos, además de redescubrir una fórmula general para calcularlos, conocida por Tabit ibn Qurra, alrededor del año 850.

Un número de Fermat es un número natural de la forma:

donde n es natural.

Pierre de Fermat conjeturó que todos los números naturales de esta forma con n natural eran números primos, pero Leonhard Euler probó que no era así en 1732. En efecto, al tomar n=5 se obtiene un número compuesto:

El teorema sobre la suma de dos cuadrados afirma que todo número primo p, tal que p-1 es divisible entre 4, se puede escribir como suma de dos cuadrados. El 2 también se incluye, ya que 1 ²+1 ²=2. Fermat anunció su teorema en una carta a Marin Mersenne fechada el 25 de diciembre de 1640, razón por la cual se le conoce también como Teorema de navidad de Fermat

El pequeño teorema de Fermat, referente a la divisibilidad de números, afirma que, si se eleva un número a a la p-ésima potencia y al resultado se le resta a, lo que queda es divisible por p, siendo p un número primo con a y p coprimos. Su interés principal está en su aplicación al problema de la primalidad y en criptografía.

Pierre de Fermat acostumbraba a escribir las soluciones a los problemas en el margen de los libros. Una de las notas que escribió en su ejemplar del texto griego de la Arithmetica de Diofanto de Alejandría (editada por Claude Gaspard Bachet de Méziriac en 1621) dice lo siguiente:

Cubum autem in duos cubos, aut quadratoquadratum in duos quadratosquadratos, et generaliter nullam in infinitum ultra quadratum potestatem in duos ejusdem nominis fas est dividere: cujus rei demonstrationem mirabilem sane detexi. Hanc marginis exiguitas non caperet.

Es imposible encontrar la forma de convertir un cubo en la suma de dos cubos, una potencia cuarta en la suma de dos potencias cuartas, o en general cualquier potencia más alta que el cuadrado, en la suma de dos potencias de la misma clase. He descubierto para el hecho una demostración excelente. Pero este margen es demasiado pequeño para que (la demostración) quepa en él.

Esta afirmación, más tarde ya conocida como Último teorema de Fermat, se convirtió en uno de los teoremas más importantes en matemáticas. No se sabe si Fermat halló realmente la demostración, ya que no dejó rastro de ella para que otros matemáticos pudiesen verificarla. Este problema matemático mantuvo en vilo a los matemáticos durante más de tres siglos (se dice que, frustrado, Euler incluso pidió a un amigo que registrara de arriba abajo la casa de Fermat en busca de la demostración), hasta que en 1995 Andrew Wiles ayudado por Richard Lawrence Taylor pudo demostrar el teorema. Wiles utilizó para ello herramientas matemáticas que surgieron mucho después de la muerte de Fermat, de forma que este debió de encontrar la solución por otro camino, si es que lo hizo. En cualquier caso, tenía razón.

Hombre erudito y embebido en la cultura clásica grecorromana, era enciclopédico por la amplitud de su bagaje. Hacía anotaciones en los márgenes de los libros que leía, con observaciones y esbozos de demostraciones. No era matemático profesional ni escribía libros. Era de su interés el saber humano de su tiempo. Envía cartas de sus hallazgos o inquietudes, tuvo como mentor y difusor al padre Mersenne, y, en vez de formalizar sus descubrimientos o inventos, posiblemente se dedicaba a especular y daba vuelo a su imaginación desbordante; lanzaba retos mediante problemas cuya solución poseía. Polemizó con Descartes sobre el caso de La Dioptrique, obra de este. Ante la incomodidad de Descartes, Fermat envió una prueba, haciendo presente que lo que más le importaba era la verdad, y que no le impulsaban el ansia de fama ni la envidia.​

Junto con René Descartes, Fermat fue uno de los dos matemáticos más importantes de la primera mitad del siglo XVII. Según Peter L. Bernstein, en su libro de 1996 Contra los dioses, Fermat "fue un matemático de rara potencia. Fue un inventor independiente de la geometría analítica, contribuyó al desarrollo temprano del cálculo, investigó sobre el peso de la Tierra y trabajó en la refracción de la luz y la óptica. En el curso de lo que resultó ser una larga correspondencia con Blaise Pascal, realizó una importante contribución a la teoría de la probabilidad. Pero el mayor logro de Fermat fue la teoría de los números" ​

En relación con el trabajo de Fermat en el análisis, Isaac Newton escribió que sus propias ideas tempranas sobre el cálculo procedían directamente de "la forma de Fermat de trazar tangentes".​

Sobre el trabajo de Fermat en teoría de números, el matemático del siglo XX André Weil escribió que: "lo que poseemos de sus métodos para tratar con curvas de género 1 es notablemente coherente; sigue siendo la base de la teoría moderna de tales curvas. Naturalmente, se divide en dos partes; la primera... puede denominarse convenientemente método de ascenso, en contraste con el descenso que se considera, con razón, propio de Fermat."​ Respecto al uso de Fermat del ascenso, Weil hizo notar: "La novedad consistió en el uso enormemente extendido que Fermat hizo de él, dándole al menos un equivalente parcial de lo que obtendríamos mediante el uso sistemático de las propiedades de la Teoría de grupos de los puntos racionales en una cúbica estándar."​ Con su don para las relaciones numéricas y su habilidad para encontrar pruebas para muchos de sus teoremas, Fermat creó esencialmente la teoría moderna de los números.

Fermat es uno de los pocos matemáticos honrados como epónimo de un asteroide, que lleva la especificación nominal de (12007) Fermat. También se le ha dado la denominación de Fermat a un cráter lunar de 39 km de diámetro.

La escuela más antigua y prestigiosa de Toulouse se llama Pierre de Fermat y en ella se imparten clases de ingeniería y comercio. Está situada entre las diez mejores de Francia para clases preparatorias.

El escultor francés Théophile Barrau hizo una estatua de mármol llamada Hommage à Pierre Fermat como un tributo a Fermat, actualmente en el Capitolio de Toulouse.

1. La fecha de su bautismo. Según Bell (2009) su fecha de nacimiento es desconocida.

2. Agustín Anfossi y M. A. Flores Meyer. Cálculo Diferencial e Integral para Preparatoria. Editorial Progreso. pp. 7 de 285. .

3. Aczel: "El último teorema de Fermat" (2004)

4. "When Was Pierre de Fermat Born? | Mathematical Association of America". www.maa.org.

5. Émerand Forestié (1860). Biographie de Tarn-et-Garonne -Etudes historiques et bibliographiques. Forestié neveu. p. 519..

6. Catherine Goldstein (1995). Un théorème de Fermat et ses lecteurs. Presses universitaires de Vincennes. p. 228. ..

7. Methode de maximis et minimis explicado y enviado por M. Fermat a M. Descartes. (carta incompleta)

8. Larson, Hostetler, Edwards (2008). Essential Calculus Early Transcendental Functions. U.S.A: Richard Stratton. pp. 159. .

9. Ball, Walter William Rouse (1888). A short account of the history of mathematics. General Books LLC. .

10. Faltings, Gerd (1995), "The proof of Fermat's last theorem by R. Taylor and A. Wiles", Notices of the American Mathematical Society 42 (7): 743-746, .

11. Klaus Barner (2001): How old did Fermat become? Internationale Zeitschrift für Geschichte und Ethik der Naturwissenschaften, Technik und Medizin. ISSN 0036-6978. Vol 9, No 4, pp. 209-228.

12. Bernstein, Peter L. (1996). Against the Gods: The Remarkable Story of Risk. John Wiley & Sons. pp. 61-62. . (requiere registro).

13. Simmons, George F. (2007). Calculus Gems: Vidas breves y matemáticas memorables. Mathematical Association of America. p. 98. . (requiere registro).

Bell, E.T. (2009) [1937], "Capítulo IV. El príncipe de los aficionados: Fermat", Los grandes matemáticos, traducción de Felipe Jiménez de Asúa (1ª edición), Buenos Aires: Losada, ..

Singh, Simon (2007), El enigma de Fermat (2ª edición), Barcelona: Planeta, .

Torrecillas Jover, Blas. Fermat: el mago de los números. ISBN 84-930719-2-7.

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Pierre de Fermat - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Pierre de Fermat ( Beaumont-de-Lomagne, Francia; 17 de agosto de 1601​- Castres, Francia; 12 de enero de 1665) fue un jurista y matemático francés denominado por el historiador de matemáticas escocés, Eric Temple Bell, con el apodo de "príncipe de los aficionados".​ Según Ian Stewart en su libro De aquí al infinito, Crítica, 2005, p.

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Abraham de Moivre, matemático francés, desarrolló la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones a la estadística.

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Abraham de Moivre ( 26 de mayo de 1667, Champagne - 27 de noviembre de 1754, Londres) fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y porque predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo estadístico.​

Su padre, que fue cirujano, le envió a la academia protestante de Sedan y allí estudió entre 1678 y 1682. Después estudió Lógica en Saumur durante los dos años posteriores y en 1684 asistió al Collège de Harcourt. Y, aunque no hay evidencias de que obtuviera algún título académico, lo cierto es que estudió junto a Jacques Ozanam.

Conocido por la fórmula de De Moivre y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad, fue elegido miembro de la Royal Society de Londres en 1697 y fue amigo de Isaac Newton y Edmund Halley.

"Vayan con Abrahám de Moivre a consultar esto. Él sabe mucho más que yo de estas cosas".

De Moivre publicó el libro de probabilidad The Doctrine of Chances y, como era calvinista, tuvo que salir de su país natal después de la revocación del Edicto de Nantes por el de Fontainebleau ( 1685). Pasó el resto de su vida en Inglaterra. Lo cierto es que toda su vida fue pobre y era cliente regular del Slaughter's Coffee House, donde ganaba algo de dinero jugando al ajedrez. Fue profesor del matemático y actuario británico James Dodson (1705-1757).

Murió en Londres, siendo enterrado en St Martin-in-the-Fields, aunque más tarde su cuerpo fue trasladado. Se suele decir que predijo la fecha de su muerte observando que cada día dormía quince minutos más que la noche anterior y calculó que fallecería aquel día que durmiera veinticuatro horas. Supuestamente, concluyó que serían 73 días después: el 27 de noviembre de 1754. Sin embargo, aunque ciertamente su salud se fue debilitando y llegó a necesitar más de 20 horas de sueño diario, ninguna fuente contemporánea relata este episodio, por lo que muy probablemente sea una exageración.​

David R. Bellhouse & Christian Genest, Maty's biography of Abraham De Moivre, translated, annotated and augmented, Statistical Science, vol. 22, 2006, pp. 109-136.

H. J. R. Murray. History of Chess. Oxford University Press, 1913, p. 846

Matthew Maty, Mémoire sur la vie et sur les écrits de Mr. Abraham de Moivre, Journal britannique, 18, 1755, pp. 1-51.

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Abraham de Moivre ( 26 de mayo de 1667, Champagne - 27 de noviembre de 1754, Londres) fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y porque predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo estadístico.​ Su padre, que fue cirujano, le envió a la academia protestante de Sedan y allí estudió entre 1678 y 1682.

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Daniel Bernoulli, matemático suizo, desarrolló la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones a la estadísticas.

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Daniel Bernoulli ( Groninga, 29 de enero/ 8 de febrero de 1700 - Basilea, 17 de marzo de 1782) fue un matemático, estadístico, físico y médico suizo. Destacó no solo en matemática pura, sino también en matemática aplicada, principalmente estadística y probabilidad. Hizo importantes contribuciones en hidrodinámica y elasticidad.​

Daniel Bernoulli provenía de la saga familiar de Bernoulli, que generó grandes avances matemáticos a lo largo de la historia. Era hijo de Johann Bernoulli y nació en Groninga, Países Bajos, donde su padre era entonces profesor de matemáticas. En 1705, su padre obtiene una plaza en la Universidad de Basilea y la familia regresa a la ciudad suiza de donde era originaria.​

Por deseo de su padre estudió Medicina en la Universidad de Basilea, mientras que a la vez, en su casa, su hermano mayor Nicolau y su padre ampliaban sus conocimientos matemáticos. Daniel finalizó los estudios de Medicina en 1721. En principio intentó entrar como profesor en la Universidad de Basilea, pero fue rechazado.

Daniel Bernoulli.

En 1723, ganó la competición anual que patrocinaba la Academia de Ciencias francesa. Ese mismo año, el matemático prusiano Christian Goldbach, después de quedar impresionado por el nivel matemático de Bernoulli, decide publicar la correspondencia que habían mantenido. En 1724, las cartas publicadas se habían extendido por todo el mundo, y Catalina I de Rusia le propuso ser profesor de la recién fundada Academia de Ciencias de San Petersburgo. Su padre logró que la oferta se ampliara también a su hermano Nicolau, que moriría de tuberculosis en San Petersburgo en 1726. En la Academia, Daniel trabajó en la cátedra de Física. Permaneció ocho años en San Petersburgo y su labor fue muy reconocida. Durante ese tiempo compartió vivienda con el también gran matemático Leonhard Euler, que había llegado a la Academia recomendado por el propio Daniel y al que ya conocía por ser un aventajado alumno de su padre en la Universidad de Basilea.

En el año 1732, vuelve a Basilea, donde había ganado un puesto de profesor en los departamentos de Botánica y Anatomía. En 1738 publicó su obraHidrodynamica, en la que expone lo que más tarde sería conocido como el Principio de Bernoulli, que describe el comportamiento de un fluido al moverse a lo largo de un conducto cerrado. Daniel también hizo importantes contribuciones a la teoría de probabilidades.

Es notorio que mantuvo una mala relación con su padre a partir de 1734, año en el que ambos compartieron el premio anual de la Academia de Ciencias de París. Johann llegó a expulsarlo de su casa y también publicó un libro Hidraulica en el que trató de atribuirse los descubrimientos de su hijo en esta materia.

En 1750 la Universidad de Basilea le concedió, sin necesidad de concurso, la cátedra que había ocupado su padre. Publicó 86 trabajos y ganó 10 premios de la Academia de Ciencias de París, solo superado por Euler que ganó 12.

Daniel Bernoulli fue elegido miembro de la Royal Society el 3 de mayo de 1750.

Al final de sus días ordenó construir una pensión para refugio de estudiantes sin recursos.

Su primera obra matemática fue los Exercitationes (Ejercicios matemáticos), publicados en 1724 con la ayuda de Goldbach. Dos años más tarde señaló por primera vez la conveniencia frecuente de resolver un movimiento compuesto en movimientos de traslación y movimiento de rotación. Su obra principal es Hydrodynamica, publicada en 1738. Se asemeja a la Mécanique Analytique de Joseph Louis Lagrange por estar organizada de forma que todos los resultados son consecuencia de un único principio, el de la conservación de la energía. Le siguió una memoria sobre la teoría de las mareas, a la que, junto con las memorias de Euler y Colin Maclaurin, la Academia Francesa concedió un premio: estas tres memorias contienen todo lo que se hizo sobre este tema entre la publicación de los Philosophiae Naturalis Principia Mathematica de Isaac Newton y las investigaciones de Pierre-Simon Laplace. Bernoulli también escribió un gran número de trabajos sobre diversas cuestiones mecánicas, especialmente sobre los problemas relacionados con las cuerdas vibrantes, y las soluciones dadas por Brook Taylor y por Jean le Rond d'Alembert.​

Juntos, Bernoulli y Euler intentaron descubrir más sobre el flujo de los fluidos. En particular, querían conocer la relación entre la velocidad a la que fluye la sangre y su presión. Para investigar esto, Daniel experimentó pinchando la pared de una tubería con una pequeña pajita abierta y observó que la altura a la que el fluido subía por la pajita estaba relacionada con la presión del fluido en la tubería.​

Pronto los médicos de toda Europa midieron la presión arterial de los pacientes introduciendo tubos de vidrio con punta directamente en sus arterias. No fue hasta unos 170 años más tarde, en 1896, cuando un médico italiano descubrió un método menos doloroso que sigue utilizándose en la actualidad. Sin embargo, el método de Bernoulli para medir la presión se sigue utilizando hoy en día en los aviones modernos para medir la velocidad del aire que pasa por el avión; es decir, su velocidad aérea.

Para profundizar en sus descubrimientos, Daniel Bernoulli retomó su trabajo anterior sobre la conservación de la energía. Se sabía que un cuerpo en movimiento intercambia su energía cinética por energía potencial cuando gana altura. Daniel se dio cuenta de que, de forma similar, un fluido en movimiento intercambia su energía cinética específica por presión, siendo la primera la energía cinética por unidad de volumen. Matemáticamente esta ley se escribe ahora

donde P es la presión, ρ es la densidad del fluido y u es su velocidad.

Un ejemplar de 1738 de la Hydrodynamica de Bernoulli

Primera página de la primera sección de un ejemplar de 1738 de Hydrodynamica

En su libro de 1738 Specimen theoriae novae de mensura sortis (Exposición de una nueva teoría sobre la medición del riesgo),​ Bernoulli ofreció una solución a la paradoja de San Petersburgo como base de la teoría económica de la aversión al riesgo, la prima de riesgo y la utilidad.​ Bernoulli observó a menudo que, al tomar decisiones que implicaban cierta incertidumbre, las personas no siempre trataban de maximizar su posible ganancia monetaria, sino que intentaban maximizar la "utilidad", un término económico que engloba su satisfacción y beneficio personales. Bernoulli se dio cuenta de que para los seres humanos existe una relación directa entre el dinero ganado y la utilidad, pero que ésta disminuye a medida que aumenta el dinero ganado. Por ejemplo, a una persona cuyos ingresos son de 10.000 euros al año, un ingreso adicional de 100 euros le proporcionará más utilidad que a una persona cuyos ingresos son de 50.000 euros al año.( Cooter y Ulen, 2016, pp. 44-45)

Uno de los primeros intentos de analizar un problema estadístico con datos censurados fue el análisis que hizo Bernoulli en 1766 de los datos de morbilidad y mortalidad de la viruela para demostrar la eficacia de la inoculación.​

En Hydrodinamica (1738) sentó las bases de la teoría cinética de los gases y aplicó la idea para explicar la ley de Boyle-Mariotte..​

Trabajó con Euler en la elasticidad y en el desarrollo de la ecuación del rayo de Euler-Bernoulli.​ El principio de Bernoulli es de gran utilidad en la aerodinámica.​

Según Léon Brillouin, el principio de superposición fue enunciado por primera vez por Daniel Bernoulli en 1753: "El movimiento general de un sistema vibratorio viene dado por una superposición de sus vibraciones propias".​

1. O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., ", Bernoulli_Daniel" (en inglés), MacTutor History of Mathematics archive, Universidad de Saint Andrews http://www-history.mcs.st-andrews.ac.uk/Biographies/Bernoulli_Daniel.html .

2. The Turner Collection, Keele University, incluye el diagram de Bernoulli que ilustra como se mide la presión.

3. Stanford Encyclopedia of Philosophy: "The St. Petersburg Paradox by R. M. Martin

4. reimpreso en Blower, S; Bernoulli, D (2004). "An attempt at a new analysis of the mortality caused by smallpox and of the advantages of inoculation to prevent it". Reviews in Medical Virology (en inglés) 14 (5): 275-88. . . . Archivado desde el original el 27 de septiembre de 2007.

5. Brillouin, L. (1946). Wave propagation in Periodic Structures: Electric Filters and Crystal Lattices, McGraw-Hill, New York, p. 2.

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Daniel Bernoulli - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Daniel Bernoulli ( Groninga, 29 de enero/ 8 de febrero de 1700 - Basilea, 17 de marzo de 1782) fue un matemático, estadístico, físico y médico suizo. Destacó no solo en matemática pura, sino también en matemática aplicada, principalmente estadística y probabilidad.

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Thomas Bayes, matemático inglés, desarrolló el teorema de Bayes y sus aplicaciones a la probabilidad y la estadística.

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Thomas Bayes ( Londres, Inglaterra, ~ 1702 - Tunbridge Wells, 1761) fue un matemático británico y ministro presbiteriano. Su obra más conocida es el Teorema de Bayes.

Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados.​ El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso. Más específicamente, con su teorema se resuelve el problema conocido como "de la probabilidad inversa". Esto es, valorar probabilísticamente las posibles condiciones que rigen supuesto que se ha observado cierto suceso. Se trata de probabilidad "inversa" en el sentido de que la "directa" sería la probabilidad de observar algo supuesto que rigen ciertas condiciones. Los cultores de la inferencia bayesiana (basada en dicho teorema) afirman que la trascendencia de la probabilidad inversa reside en que es ella la que realmente interesa a la ciencia, dado que procura sacar conclusiones generales (enunciar leyes) a partir de lo objetivamente observado, y no viceversa.

Miembro de la Royal Society desde 1742,​ Bayes fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística.

Los restos de Bayes descansan en el cementerio londinense de Bunhill Fields. La traducción de la inscripción en su tumba es "Reverendo Thomas Bayes. Hijo de los conocidos Joshua y Ann Bayes. 7 de abril de 1761". En reconocimiento al importante trabajo que realizó Thomas Bayes en materia de probabilidades, su tumba fue restaurada en 1969 con donativos realizados por estadísticos de todo el mundo.

Actualmente, con base en su obra, se ha desarrollado una poderosa teoría que ha conseguido notables aplicaciones en las más diversas áreas del conocimiento. Especial connotación han tenido los sistemas para detección de spam en el ambiente de Internet. En el campo sanitario, el enfoque de la inferencia bayesiana experimenta un desarrollo sostenido, especialmente en lo que concierne al análisis de ensayos clínicos, donde dicho enfoque ha venido interesando de manera creciente a las agencias reguladoras de los medicamentos, tales como la norteamericana FDA ( Food and Drug Administration).

Divine Providence and Government Is the Happiness of His Creatures​ (1731)

An Introduction to the Doctrine of Fluxions, and a Defence of The Analyst​ (1736)

En 1763, dos años después de su muerte, se publica Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances, en el que trataba el problema de las causas a través de los efectos observados, y donde se enuncia el teorema que lleva su nombre. El trabajo fue entregado a la Royal Society por Richard Price y es la base de la inferencia bayesiana.

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Thomas Bayes ( Londres, Inglaterra, ~ 1702 - Tunbridge Wells, 1761) fue un matemático británico y ministro presbiteriano. Su obra más conocida es el Teorema de Bayes. Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados.​ El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso.

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Pierre-Simon Laplace, matemático francés, desarrolló la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones a la estadística.

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Pierre-Simon Laplace ( francés: /pjɛʁ simõ laplas/; Beaumont-en-Auge, Normandía, Francia, 23 de marzo de 1749​- París, 5 de marzo de 1827) fue un astrónomo, físico y matemático francés. Continuador de la mecánica newtoniana, descubrió y desarrolló la transformada de Laplace y la ecuación de Laplace; como estadístico sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad; y como astrónomo planteó la teoría nebular sobre la formación del sistema solar. Compartió la doctrina filosófica del determinismo científico.

Nacido en una humilde familia de granjeros de la baja Normandía, se marchó a estudiar a la Universidad de Caen, donde fue recomendado a D'Alembert, quien, impresionado por su habilidad matemática, lo recomendó a su vez para un puesto de profesor en la Escuela Militar de París en 1767, en la que tuvo entre sus discípulos a Napoleón Bonaparte.​ En 1785 es nombrado miembro de la Academia de Ciencias y en 1795, miembro de la cátedra de matemáticas del Nuevo Instituto de las Ciencias y las Artes, que presidirá en 1812. En 1788 se casó con la joven Marie-Charlotte de Courty de Romanges, perteneciente a una familia de Besançon, 20 años más joven que él, y con quien tuvo dos hijos, Sophie-Suzanne y Charles-Émile, nacido en 1789 y que alcanzaría el grado de general.​ En 1795, Laplace empezó a publicar el primero de los cinco volúmenes que constituirán su Mecánica celeste y en 1796 imprime Exposition du système du monde, donde revela su hipótesis nebular sobre la formación del sistema solar.

En 1795 fue uno de los diez miembros originales del comité fundador del Bureau des Longitudes, y en 1799 fue nombrado ministro del Interior durante el Consulado, aunque no estuvo en el cargo más que seis semanas. Su antiguo alumno Napoleón Bonaparte le confirió en 1805 la Legión de honor y en 1806 el título de conde del Imperio. En 1812 publicó su Teoría analítica de las probabilidades y en 1814 el Ensayo filosófico sobre la probabilidad. En 1816 fue elegido miembro de la Academia Francesa. A pesar de su pasado bonapartista, tras la restauración de los Borbones fue lo bastante hábil como para conseguir ser nombrado marqués en 1817.​

También es destacable su intervención entre 1806 y 1822 como uno de los principales promotores y animadores (junto con el químico Berthollet) de la Sociedad de Arcueil, un influyente círculo interdisciplinar de científicos que tuvo una considerable influencia en el posterior florecimiento de la ciencia aplicada en la Francia del siglo XIX.

En la Exposition du système du monde ( Exposición del sistema del mundo, 1796) describió una teoría sobre la formación del Sol y del sistema solar a partir de una nebulosa o remolino de polvo y gas. Esta hipótesis nebular, la cual ya había sido perfilada anteriormente por Inmanuel Kant, con mucho mayor detalle y múltiples refinamientos, permanece en nuestros días como el fundamento básico de toda la teoría de la formación estelar. Por otra parte, demostró también la estabilidad del sistema solar, sentó las bases científicas de la teoría matemática de probabilidades (en su obra Théorie analytique des probabilités, donde, entre otros logros, formuló el método de los mínimos cuadrados, que es fundamental para la teoría de errores) y formuló de manera muy firme e influyente la imagen de un mundo completamente determinista.

Atento a los descubrimientos de nebulosas realizados por William Herschel en Inglaterra, Laplace pensó que el colapso gravitatorio de una nebulosa podría haber dado origen a la formación del Sol y que el material orbitando en torno al Sol podría condensarse para formar una familia de planetas. Esta teoría explicaba de manera natural que todos los planetas orbiten en torno al Sol en el mismo sentido (de oeste a este) y que sus órbitas estén en un mismo plano. Herschel concordó con esta idea y la generalizó para explicar la formación y evolución de todas las estrellas y sistemas estelares.

Es recordado como uno de los máximos científicos de todos los tiempos, a veces referido como el Newton de Francia, con unas fenomenales facultades matemáticas no poseídas por ninguno de sus contemporáneos.​

Su obra más importante, Traité de mécanique céleste ( Tratado de mecánica celeste, 1799-1825, 5 vols.), es un compendio de toda la astronomía de su época, enfocada de modo totalmente analítico, y donde perfeccionaba el modelo de Newton, que tenía algunos fenómenos pendientes de explicar, en particular algunos movimientos anómalos que seguían sin solución: Júpiter estaba sometido a una aceleración aparente, mientras que Saturno parecía frenarse poco a poco y la Luna también mostraba un movimiento acelerado. Si estos movimientos continuaban indefinidamente, Saturno caería sobre el Sol, Júpiter se escaparía del sistema solar y la Luna caería sobre la Tierra. Con tan solo 23 años de edad, Laplace demostró que la aceleración de Júpiter y el frenado de Saturno eran movimientos periódicos. Los larguísimos períodos (en torno a mil años) habían hecho creer hasta entonces que estas variaciones eran continuas e indefinidas ('seculares'); en 1785 demostró que tales anomalías se debían a la posición relativa de Júpiter y Saturno respecto del Sol. Todo ello necesitó una cantidad enorme de cálculos muy detallados. En 1787 Laplace demostró que el movimiento anómalo de la Luna también era oscilatorio y que estaba ocasionado por pequeños efectos (de 'segundo orden') en el sistema triple Sol-Tierra-Luna. Las variaciones eran periódicas y, por tanto, el sistema solar debía ser estable y autorregulado. Todas estas ideas se recogieron en su obra Exposition du système du monde publicada en 1796.

Laplace creó una curiosa fórmula para expresar la probabilidad de que el Sol saliera por el horizonte. Decía que la probabilidad era de , donde d es el número de días que el sol ha salido en el pasado. Laplace afirmaba que esta fórmula, conocida como la regla de sucesión, podía aplicarse en todos los casos donde no sabemos algo, o donde lo que conocíamos fue cambiado por lo que no. Aún se usa como un estimador de la probabilidad de un evento, si sabemos el lugar del evento, pero solo tenemos muy pocas muestras de él.

Laplace creía fuertemente en el determinismo causal, tal como puede apreciarse en la siguiente cita:

Podemos mirar el estado presente del universo como el efecto del pasado y la causa de su futuro. Se podría concebir un intelecto que en cualquier momento dado conociera todas las fuerzas que animan la naturaleza y las posiciones de los seres que la componen; si este intelecto fuera lo suficientemente vasto como para someter los datos a análisis, podría condensar en una simple fórmula el movimiento de los grandes cuerpos del universo y del átomo más ligero; para tal intelecto nada podría ser incierto y el futuro, así como el pasado, estarían frente a sus ojos.

Este intelecto se refiere al demonio de Laplace (cf. demonio de Maxwell). Los descubrimientos de la física moderna, especialmente la mecánica cuántica y el principio de incertidumbre, prueban que la existencia de tal intelecto es imposible al menos en principio.

Su definición nos dice que:

sea E un experimento cualquiera y S el conjunto finito de sus resultados posibles tal que ,

si suponemos que cada resultado es equiprobable (que ninguno tenga más oportunidades que otro), entonces .

Si queremos que P sea una función de probabilidad tal que entonces .

Sea A un subconjunto de S tal que entonces

Aproximadamente en 1744, el matemático suizo Leonhard Euler, seguido del italofrancés Joseph-Louis de Lagrange, empezó a buscar una solución para las ecuaciones diferenciales en forma de:​

y

En 1785, Laplace dio el paso clave en el uso de integrales en forma de transformaciones de ecuaciones diferenciales, que simplemente era la forma de la solución, y encontró que la ecuación transformada era fácil de resolver, incluso más que la original.​​

Napoleón, refiriéndose a su obra Exposition du système du monde, comentó a Laplace: "Me cuentan que ha escrito usted este gran libro sobre el sistema del universo sin haber mencionado ni una sola vez a su creador", y Laplace contestó: "Sieur, nunca he necesitado esa hipótesis". Con ello aludía al hecho de que Newton tuvo que aludir a la voluntad divina un siglo antes para justificar que su ley de la gravitación universal no fuese capaz de explicar las anomalías de los movimientos de Júpiter y Saturno. Napoleón le comentó la respuesta al matemático Lagrange, quien exclamó "¡Ah! Dios es una bella hipótesis que explica muchas cosas". Napoleón también le contó esto a Laplace, a lo que este, siendo consecuente con el método científico y con el concepto de predictibilidad del determinismo científico, seguidamente argumentó: "Aunque esa hipótesis pueda explicar todo, no permite predecir nada".

Exposition du système du monde, Bachelier, Paris, 1836. Texto en línea Reeditado en la colección Corpus des œuvres de philosophie en langue française, Fayard, Paris, 1984. ISBN 2-213-01477-9

Textos técnicos

Œuvres complètes de Laplace, publicadas bajo los auspicios de la Académie de las Ciencias por MM. los secretarios perpetuos, Gauthier-Villars, Paris, 14 vols. 1878-1912. Comprende : I-V. Traité de mécanique céleste ; VI. Exposition du système du monde ; VII. 1-2. Théorie analytique des probabilités ; VIII-XII. Mémoires extraits des recueils de l'Académie des sciences de Paris et de la classe des sciences mathématiques et physiques de l'Institut de France ; XIII-XIV. Mémoires divers. Tables. Texto en línea

Théorie analytique des probabilités, Tomo VII de las obras completas, Paris, 3ª ed., 1820. Texto en línea Reeditado : Jacques Gabay, 1995 ISBN 2-87647-161-2

Traité de mécanique céleste (1799-1825, 5 vols.)

1. Etienne Le Gal/Lucien Klotz: Nos grands savants. Ce que tout Français doit en connaître. Delagrave, Paris 1926. A menudo también el 23 de marzo de 1749 es mencionado como fecha de nacimiento, p.ej. en: Jean François Eugène Robinet/Adolphe Robert/Julien Le Chaplain. Dictionnaire historique et biographique de la révolution et de l'empire. 1789-1815. 2 vols. Paris [1898].

2. José María ARRIBAS MACHO, Alejandro ALMAZÁN LLORENTE, Beatriz MAÑAS RAMÍREZ, Antonio Félix VALLEJOS IZQUIERDO. Historia de la Probabilidad y de la Estadística VI. Editorial UNED, 27 de julio de 2012 (página 311), ISBN 8436263634, 9788436263633.

3. J. Bergasa, Laplace: el matemático de los cielos, 2003, p.38

4. [Anon.] (1911) "Pierre Simon, Marquis De Laplace", Encyclopaedia Britannica.

5. Grattan-Guiness, en Gillispie (1997) pp. 261-262.

6. Schmadel, L. D. (2003). Dictionary of Minor Planet Names (5th rev. edición). Berlín: Springer-Verlag. .

Bergasa, Javier (2003). Laplace: el matemático de los cielos. Nivola. .

Simmons, J. (1996). The giant book of scientists - The 100 greatest minds of all time. Sydney: The Book Company.

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Pierre-Simon Laplace - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Pierre-Simon Laplace ( francés: /pjɛʁ simõ laplas/; Beaumont-en-Auge, Normandía, Francia, 23 de marzo de 1749​- París, 5 de marzo de 1827) fue un astrónomo, físico y matemático francés. Continuador de la mecánica newtoniana, descubrió y desarrolló la transformada de Laplace y la ecuación de Laplace; como estadístico sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad; y como astrónomo planteó la teoría nebular sobre la formación del sistema solar.

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Adolphe Quetelet, estadístico belga, desarrolló la estadística social y su uso en la investigación social.

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John Galt, estadístico escocés, estableció la Sociedad Estadística de Edimburgo.

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Nació en Irvine, Ayrshire, hijo de un capitán naval. Cuando su familia fue a Malden en 1789, se hizo aprendiz de oficinista, escribiendo ensayos y relatos para un periódico local durante su tiempo de ocio. Se trasladó a Londres en 1804 con el objetivo de obtener riqueza. En 1809, Galt comenzó a estudiar Derecho en Lincoln.

Cuando posteriormente se encontraba viajando por Europa, Galt se encontró con el poeta Lord Byron y mantuvieron una amistad. Tras su vuelta a Londres, escribió sobre sus viajes, los cuales fueron recibidos con un éxito considerable. Décadas más tarde, él habría publicado también la primera biografía completa sobre Lord Byron.

En 1813, Galt intentó fundar una compañía de negocios gibraltareña, con el propósito de burlar el embargo de Napoleón para con el Reino Unido; de cualquier manera, la victoria de Wellington en España hizo que esto no fuera ya necesario. Así, volvió a Londres y contrajo matrimonio con Elizabeth Tilloch. En 1815, se hizo con el cargo de Secretario del Real Asilo Caledonio en Londres. Él también, a título particular, fue consultado en algunos asuntos de negocios.

Galt vivió algún tiempo en Londres, Glasgow, Edimburgo y otros lugares, centrando su actividad de los próximos años en sus escritos. En lo que se refiere a ficción, también escribió textos bajo el pseudónimo de Reverendo T. Clark. Reubicó su lugar de residencia con frecuencia durante este lapso, asimismo contactó con varios editores en algunas ocasiones, v. g., La revista de Blackwood de Oliver y Boyd. Además de esto, volvió a su anterior hogar.

En 1824, Galt fue agregado a la Secretaría para la Compañía de Canadá, una compañía establecida para la ayuda en la colonización del Norte de Canadá. Entretanto, en Canadá -Galt vivía en Ontario- él mismo fundó la ciudad de Guelph en 1827. La ciudad de Galt, en Notario, es llamada así tiempo después. Sus tres hijos jugaron importantes papeles en la política canadiense, tanto es así que, uno de ellos, se hizo con la Cartera de Economía..

En 1829, Galt tuvo problemas con Sir Peregrine Maitland, el Teniente de Alcalde de Ontario, quien depuso a Galt de su cargo y lo apresó en la prisión de King's Bench siendo acusado de negligencia. Aunque los supuestos de que se le acusó fueran probablemente sin una base sólida, fue prendido durante unos meses en la prisión mencionada. Una de las últimas novelas que fueron escritas por John Galt tomó el título de El Miembro (' The Member), cuyo tema central gravita en derredor a la corrupción política. Se retiró a Greenock, habiendo publicado su doble volumen Autobiografía en 1833.

Sus novelas son conocidas por el retrato que realiza en ellas de la vida rural de Escocia, así como por su cáustico humor. John Galt escribió los siguientes trabajos:

Cursory Reflections on Political and Commercial Topics (1812)

The Life and Administration of Cardinal Wolsey (1812)

The Tragedies of Maddelen, Agamemnon, Lady Macbeth, Antonia and Clytemnestra (1812)

Voyages and Travels (1812)

Letters from the Levant (1813)

The Life and Studies of Benjamin West (1816)

The Majolo (Dos volúmenes) (1816)

The Earthquake (Tres volúmenes) (1820)

Glenfell (1820)

The Life, Studies and Works of Benjamin West (1820)

Annals of the Parish (1821)

The Ayrshire Legatees (1821)

Sir Andrew Wylie (Tres volúmenes) (1822)

The Provost (1822)

The Steam-Boat (1822)

The Entail (Tres volúmenes) (1823)

The Gathering of the West (1823)

Ringan Gilhaize (Tres volúmenes) (1823)

The Spaewife Tres volúmenes) (1823)

The Bachelor's Wife (1824)

Rothelan (Tres volúmenes) (1824)

The Last of the Lairds (1826)

The Life of Lord Byron (1830)

Southennan (Tres volúmenes) (1830)

Bogle Corbet or The Emigrants (Tres volúmenes) (1831)

The Lives of the Players (1831)

The Radical (1832)

Stanley Buxton (Tres volúmenes) (1832)

Autobiography (Dos volúmenes) (1833)

Eben Erskine or The Traveller (Tres volúmenes) (1833)

The Ouranoulagos or The Celestial Volume (1833)

Poems (1833)

The Stolen Child (1833)

Stories of the Study (Tres volúmenes) (1833)

Literary Life and Miscellanies (Tres volúmenes) (1834)

A Contribution to the Greenock Calamity Fund (1834)

Efforts by an Invalid (1835)

The Demon of Destiny and Other Poems (1839)

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John Galt (novelista) - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Nació en Irvine, Ayrshire, hijo de un capitán naval. Cuando su familia fue a Malden en 1789, se hizo aprendiz de oficinista, escribiendo ensayos y relatos para un periódico local durante su tiempo de ocio. Se trasladó a Londres en 1804 con el objetivo de obtener riqueza.

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Carl Friedrich Gauss, matemático alemán, desarrolló métodos estadísticos y su uso en la investigación científica.

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Hermann Ludwig Ferdinand von Helmholtz, físico y matemático alemán, desarrolló métodos estadísticos para el análisis de datos.

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de ()

de (73 años) (), Potsdam (Imperio alemán) o (Imperio alemán)

, oftalmólogo, , teórico de la música, , , fisiólogo, biofísico, , anatomista y

, , y

, , , , , , , y

y

Hermann Ludwig Ferdinand von Helmholtz ( 31 de agosto de 1821 - 8 de septiembre de 1894) fue un médico y físico alemán, que realizó contribuciones significativas en numerosas áreas de la ciencia moderna. En fisiología y psicología, es conocido por sus trabajos sobre el funcionamiento y los procesos de percepción del ojo y del oído humanos. En física, es conocido por sus teorías sobre la conservación de la energía, sus trabajos sobre electrodinámica, termodinámica química, y por la fundamentación mecánica de la termodinámica. Como filósofo, es conocido por su filosofía de la ciencia, ideas sobre la relación entre las leyes de la percepción y las leyes de la naturaleza, así como por sus ideas acerca de la ciencia de la estética y sobre el poder civilizador de la ciencia.

Fue cofundador en 1887 del Physikalisch-Technische Reichsanstalt, más tarde el actual Physikalisch-Technische Bundesanstalt, junto con Karl-Heinrich Schellbach y Werner von Siemens en Charlottenburg.

Primeros años

Helmholtz nació en Potsdam, primogénito de Ferdinand Helmholtz, director de instituto que había estudiado filología y filosofía clásica, y que era amigo cercano de Fichte. Este hecho explica la posterior influencia sobre Helmholtz de las ideas de Fichte y de Kant, cuyas teorías trató de trasladar a actividades empíricas como la psicología.

En su juventud se trasladó a Berlín para estudiar medicina en el Instituto Federico Guillermo Médico-Quirúrgico -llamada la Pépinière de Berlín -, escuela que formaba a médicos militares. Eligió estudiar allí porque no había que pagar matrícula, cosa importante debido a que su familia no era demasiado acaudalada. Sin embargo, a cambio se comprometía a servir ocho años en el ejército.

Cuatro años más tarde Helmholtz abandonó la Pépinière como doctor en anatomía para realizar prácticas en el hospital de la Charité. En 1841 empezó una tesis doctoral bajo la dirección de Müller. Estudiaría la estructura del sistema nervioso en los invertebrados. Así descubrió que las fibras nerviosas surgen de unas células, anteriormente identificadas por Christian Gottfried Ehrenberg.

En 1843 fue destinado al hospital de Potsdam, donde trabajó durante cinco años. Pudo compatibilizar su trabajo con las investigaciones, ya que tenía bastante tiempo libre. Habilitó un barracón para transformarlo en laboratorio. Allí realizó investigaciones sobre la producción de calor durante la contracción muscular. Demostró que el calor no era transportado por la sangre o por los nervios, sino que era producido en los propios músculos. Dedujo un equivalente mecánico del calor, incorporado en su disertación de 1847, Über die Erhaltung der Kraft (Sobre la conservación de la energía). Esto significaba que no existían "fuerzas vitales" para mover un músculo. Helmholtz rechazó la tradición especulativa de la filosofía natural, paradigma dominante entonces en la fisiología alemana.

Tras esto, pudo abandonar el ejército y empezar a enseñar anatomía en la Academia de las Artes de Prusia gracias a la ayuda que le proporcionó Alexander von Humboldt.

Su primer logro científico importante, un Tratado de 1847 sobre la conservación de la energía, fue escrito en el contexto de sus estudios de medicina y con un trasfondo filosófico. Descubrió el principio de conservación de la energía mientras estudiaba el metabolismo de los músculos. Intentó demostrar que el movimiento muscular supone un intercambio mecánico de energía, y que por lo tanto no era necesaria ninguna fuerza vital para explicarlo. Este descubrimiento supuso el rechazo del paradigma filosófico dominante hasta entonces en la fisiología alemana, fruto de una larga tradición especulativa.

Basándose en los trabajos anteriores de Sadi Carnot, Émile Clapeyron y James Prescott Joule, postuló una relación entre la mecánica, el calor, la luz, la electricidad y el magnetismo, tratándolos como distintas manifestaciones de una sola fuerza ( energía de acuerdo con la nomenclatura moderna). Publicó sus teorías en el libro titulado "Über die Erhaltung der Kraft" (Sobre la conservación de la fuerza) 1847.​

En las décadas de 1850 y 1860, las publicaciones de William Thomson, Helmholtz y William Rankine popularizaron la idea de la muerte térmica del universo.

En dinámica de fluidos, Helmholtz hizo varias contribuciones, incluyendo los Teoremas de Helmholtz sobre la dinámica de vórtices en líquidos no viscosos.

La fisiología sensorial de Helmholtz fue la base del trabajo de Wilhelm Wundt, un estudiante de Helmholtz considerado como uno de los fundadores de psicología experimental. Wundt, más explícitamente que Helmholtz, describió su investigación como una forma de filosofía empírica y como un estudio de la mente como un elemento independiente. Helmholtz, en su temprano rechazo de la filosofía natural, había destacado la importancia del materialismo y se centraba más en la unidad de la "mente" y del cuerpo.​

En 1851, Helmholtz revolucionó el campo de la oftalmología con la invención del oftalmoscopio; un instrumento usado para examinar el interior del ojo humano. Este invento le hizo repentinamente famoso. Los intereses de Helmholtz en aquella época se centraron cada vez más en la fisiología de los sentidos. Su principal publicación, titulada "Handbuch der Physiologischen Optik" ( Manual de óptica fisiológica o Tratado de óptica fisiológica"), proporcionó las teorías empíricas sobre la percepción de la profundidad y el movimiento, y sobre la visión del color; convirtiéndose en una obra de referencia fundamental en su campo durante la segunda mitad del siglo XIX. En el tercer y último volumen, publicado en 1867, Helmholtz describe la importancia de inferencia inconsciente en los procesos de percepción. Su teoría sobre la acomodación refleja fue indiscutida hasta la década final del siglo XX.

Helmholtz continuó durante varias décadas actualizando las sucesivas ediciones de su manual, reflejando su disputa con Ewald Hering que mantenía puntos de vista opuestos sobre la visión espacial y la percepción del color. Esta disputa dividió la disciplina de la fisiología durante la segunda mitad del siglo de 1800.

En 1849, cuando residía en Königsberg, Helmholtz midió la velocidad de transmisión de los impulsos nerviosos. En aquella época, se pensaba que las señales nerviosas viajaban a lo largo de los nervios a una velocidad enormemente rápida.​ Para ello utilizó un nervio ciático de una rana recién disecado, y el músculo de la pantorrilla adyacente. Utilizó un galvanómetro como dispositivo cronográfico, añadiendo un espejo para reflejar un haz de luz en la habitación a una escala que daba mucha mayor sensibilidad a la aguja del dispositivo. Las velocidades de transmisión registradas​​ de​ por Helmholtz estaban en la gama de 24,6-38,4 metros por segundo.​

Helmholtz construyó un aparato para analizar las combinaciones de tonos que generan sonidos naturales complejos: el resonador de Helmholtz, un instrumento musical electrónico primitivo (uno de los precursores) que no nació como tal, ya que su inventor era un científico y no tenía ningún interés en las aplicaciones musicales derivadas de sus investigaciones.

En 1863 Helmholtz publicó un libro titulado Sobre las sensaciones de tono como base fisiológica para la teoría de la música, donde demostraba de nuevo su interés en la física de la percepción. Este libro influyó sobre los musicólogos del siglo XX.

Electromagnetismo

Helmholtz se trasladó en 1871 de Bonn a Berlín, ejerciendo de profesor de física. Se interesó por el electromagnetismo. Aunque él mismo no alcanzó la celebridad por estas contribuciones a la ciencia, su discípulo Heinrich Rudolf Hertz se hizo famoso por ser el primero en mostrar la radiación electromagnética. Otro de sus alumnos fue Max Planck.

Helmholtz escribió sobre muchos temas diferentes. Entre ellos, temas tan divergentes como la edad de la Tierra, el origen del sistema planetario y el funcionamiento de la membrana basilar en la cóclea. (Ver Resonador de Helmholtz)

Algunas publicaciones

Über die Erhaltung der Kraft. Reimer, Berlín 1847.

Ueber die Accommodation des Auges. In: Graefes Archiv für Ophthalmologie, v. 1, 1854-1855, p. 1-74.

Theorie der Luftschwingungen in Röhren mit offenen Enden. In: Journal für die reine und angewandte Mathematik 57 (1) 1860: 1-72.

Die Mechanik der Gehörknöchelchen und des Trommelfells. In: Pflügers Archiv der gesamten Physiologie, v. 1, 1868, p. 1-60, (también con Max Cohen y su hijo, Bonn 1869)

Dynamik continuirlich verbreiteter Massen, ed. de Otto Krigar-Menzel. Verlag J. A. Barth, Leipzig 1902.

Über die Erhaltung der Kraft. (1847) / Über Wirbelbewegungen. (1858), ed. de A. Wangerin, 2ª ed. (reimpreso de Ausg. Leipzig, Engelmann, Thun: Deutsch, Frankfurt am Main 1996, ISBN 3-8171-3001-5)

Zwei hydrodynamische Abhandlungen von H. v. Helmholtz. I. Ueber Wirbelbewegungen (1858) II. Ueber discontinuirliche Flüssigkeitsbewegungen (1868) Publicó A. Wangerin. Verlag Wilhelm Engelman, Leipzig 1896

Abhandlungen zur Philosophie und Geometrie, ed. u. eingel. von Sabine S. Gehlhaar. Junghans, Cuxhaven 1987, ISBN 3-926848-00-6.

Vorlesungen über Theorie der Wärme, ed. de Franz Richarz. Verlag J. A. Barth, Leipzig 1903

Beschreibung eines Augenspiegels zur Untersuchung der Netzhaut im lebenden Auge. Unveränd. Nachdr. d. Ausg. Leipzig, J. A. Barth, 1910, Leipzig 1968.

Physiological optics, v. 3. (J. P. C. Southall, Trans.) Optical Society of America, Rochester NY 1925/1909.

Das Denken in der Naturwissenschaft. Unveränd. reprograf. Nachdr. Wissenschaftliche Buchgesellschaft, Darmstadt 1968.

Die Tatsachen in der Wahrnehmung / Zählen und Messen erkenntnistheoretisch betrachtet. Unveränd. fotomechan. Nachdr. Wissenschaftl. Buchgesellschaft, Darmstadt 1959.

Vorträge und Reden von Hermann von Helmholtz. 1er v. 4ª ed. Editorial Friedrich Vieweg & Sohn, Braunschweig 1896.

Vorlesungen über die elektromagnetische Theorie des Lichts. Hamburgo, Leipzig 1897.

Philosophische und populärwissenschaftliche Schriften. Herausgegeben von Michael Heidelberger, Helmut Pulte und Gregor Schiemann. 3 v. Felix Meiner Verlag, Hamburgo 2017, ISBN 978-3-7873-2896-3.

En 1881, fue elegido Helmholtz Miembro Honorario del Real Colegio de Cirujanos de Irlanda.​

En 1883, el profesor Helmholtz fue honrado por el emperador, siendo elevado a la nobleza, siendo autorizado a utilizar el apellido von Helmholtz.

Helmholtz fue nombrado miembro honorario del Instituto de ingenieros y constructores navales de Escocia en 1884.

La más importante institución de centros de investigación científica alemanes, la Asociación Helmholtz, conmemora su nombre.​​

El cráter lunar Helmholtz lleva este nombre en su honor.

Así mismo, el cráter marciano Helmholtz perpetúa su memoria.

Véase también

Bibliografía

Hermann von Helmholtz and the foundations of Nineteenth century Science. Los Ángeles: University of California Press, 1994.

1. English translation published in Scientific memoirs, selected from the transactions of foreign academies of science, and from foreign journals: Natural philosophy (1853), p. 114; trans. by John Tyndall. Google Books, HathiTrust

2. Peter J. Bowler and Iwan Rhys Morus (2005). Making Modern Science: A Historical Survey. University of Chicago Press. p. 177. .

3. Vorläufiger Bericht über die Fortpflanzungs-Geschwindigkeit der Nervenreizung. In: Archiv für Anatomie, Physiologie und wissenschaftliche Medicin. Jg. 1850, Veit & Comp., Berlin 1850, S. 71-73. MPIWG Berlin

4. Messungen über den zeitlichen Verlauf der Zuckung animalischer Muskeln und die Fortpflanzungsgeschwindigkeit der Reizung in den Nerven. In: Archiv für Anatomie, Physiologie und wissenschaftliche Medicin. Jg. 1850, Veit & Comp., Berlin 1850, S. 276-364. MPIWG Berlin

5. Cahan, David (1993). Hermann von Helmholtz and the Foundations of Nineteenth-Century Science. University of California Press. . [página requerida]

6. "historia del nombre en la sección acerca del sitio web de la Asociación Helmholtz". Archivado desde el original el 14 de abril de 2012.

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Hermann von Helmholtz - Wikipedia, la enciclopedia libre

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de () de (73 años) (), Potsdam (Imperio alemán) o (Imperio alemán) , oftalmólogo, , teórico de la música, , , fisiólogo, biofísico, , anatomista y , , y , , , , , , , y y Hermann Ludwig Ferdinand von Helmholtz ( 31 de agosto de 1821 - 8 de septiembre de 1894) fue un médico y físico alemán, que realizó contribuciones significativas en numerosas áreas de la ciencia moderna.

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Richard Dedekind, matemático alemán, desarrolló la teoría de la probabilidad y su uso en la teoría de los números.

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Julius Wilhelm Richard Dedekind ( 6 de octubre de 1831 - 12 de febrero de 1916) fue un matemático alemán. Nació en Brunswick, el más joven de los cuatro hijos de Julius Levin Ulrich Dedekind. Vivió con Julia, su hermana soltera, hasta que esta falleció en 1914;. En 1848 entró en el Colegium Carolinum de su ciudad natal, y en 1850, con sólidos conocimientos de matemáticas en la Universidad de Gotinga.

El padre de Dedekind era Julius Levin Ulrich Dedekind, administrador del Collegium Carolinum en Braunschweig. Su madre era Caroline Henriette Dedekind (de soltera Emperius), hija de un profesor del Collegium.​ Richard Dedekind tenía tres hermanos mayores. Como adulto, nunca usó los nombres de Julius Wilhelm. Nació en Braunschweig, que es donde vivió la mayor parte de su vida y murió.

Primero asistió al Collegium Carolinum en 1848 antes de trasladarse a la Universidad de Göttingen en 1850. Dedekind aprendió matemáticas en los departamentos de matemáticas y física de aquella universidad, siendo uno de sus principales profesores Moritz Abraham Stern, y también física de la mano de Wilhelm Eduard Weber. Su tesis doctoral, supervisada por Gauss, se titulaba Über die Theorie der Eulerschen Integrale (Sobre la teoría de las Integrales eulerianas), y aunque en ella no se reflejaba el talento que mostró en sus trabajos posteriores, Gauss supo apreciar el don de Dedekind para las matemáticas. Dedekind recibió su doctorado en 1852, siendo el último alumno de Gauss, y trabajó a continuación en una tesis de habilitación, que era necesaria en Alemania para obtener la "venia docendi" (habilitación de enseñanza docente en universidades alemanas).

Durante los siguientes años, estudió teoría de números y otras materias con Gustav Dirichlet, al que le uniría una gran amistad. Para ampliar sus conocimientos, abordó el estudio de las funciones abelianas y elípticas de la mano del genial Bernhard Riemann. Sólo tras estas experiencias, en su formación, encontró al fin sus campos de trabajo principales: el álgebra y la teoría de números algebraicos. Se dice de él que fue el primero en impartir clases universitarias sobre la teoría de las ecuaciones de Galois. Fue además el primero en comprender el significado fundamental de las nociones de grupo, cuerpo, Ideal en el campo del álgebra, la teoría de números y la geometría algebraica.

Sus cortaduras zanjan definitivamente el problema de la fundamentación del análisis al definir el conjunto de los números reales a partir de los racionales. En su magistral artículo de 1872, Dedekind caracterizó los números reales como un cuerpo ordenado y completo, y ofreció un desarrollo de toda la cuestión que es un modelo de organización y claridad.

Su trabajo sobre los números naturales fue también fundamental, sentando bases para la teoría de conjuntos, junto con Frege y Cantor, y dando una fundamentación muy rigurosa de los llamados Axiomas de Peano (publicados por el italiano un año más tarde).

Con ser importantes, esas no fueron las contribuciones principales de Dedekind a la matemática pura: trabajó toda su vida en la teoría de números algebraicos, que en buena medida creó. Y en el proceso, sentó muchos de los métodos característicos del álgebra moderna, hasta el punto de que Emmy Noether solía repetir que "todo está ya en Dedekind".

La correspondencia de Dedekind con otros matemáticos resultó especialmente fructífera y estimulante: ante todo la correspondencia con Cantor, donde asistimos al nacimiento de la teoría de conjuntos transfinitos; pero también la correspondencia con H. Weber, que entre otras cosas condujo a un artículo pionero de la geometría algebraica; y la que mantuvo con Frobenius, impulsando el desarrollo de la teoría de representaciones de grupos.

Mientras enseñaba cálculos por primera vez en la escuela Politécnica, Dedekind desarrolló la noción ahora conocida como corte de Dedekind (en alemán: Schnitt), ahora una definición estándar de los números reales. La idea de un corte es que un número irracional divide los números racionales en dos clases ( conjuntos), siendo todos los números de una clase (mayor) estrictamente mayor que todos los números de la otra clase (menor). Por ejemplo, la raíz cuadrada de 2 define todos los números no negativos cuyos cuadrados son menores que 2 y los números negativos en la clase menor, y los números positivos cuyos cuadrados son mayores que 2 en la clase mayor. Cada ubicación en el continuo de la recta numérica contiene un número racional o irracional. Por lo tanto, no hay lugares vacíos, lagunas o discontinuidades. Dedekind publicó sus pensamientos sobre los números irracionales y los recortes de Dedekind en su panfleto "Stetigkeit und irrationale Zahlen" ("Continuidad y números irracionales");​ en la terminología moderna, Vollständigkeit, .

Dedekind definió dos conjuntos como "similares" cuando existe una correspondencia uno a uno entre ellos.​ Invocó similitud para dar la primera definición precisa de un conjunto infinito: un conjunto es infinito cuando es "similar a una parte propia de sí mismo",​ en la terminología moderna, es equinúmero a uno de sus subconjuntos propios.

1. James, Ioan (2002). Remarkable Mathematicians. Cambridge University Press. p. 196. .

2. Ewald, William B., ed. (1996) "Continuity and irrational numbers", p. 766 in From Kant to Hilbert: A Source Book in the Foundations of Mathematics, 2 vols. Oxford University Press. full text

3. "The Nature and Meaning of Numbers". Essays on the Theory of Numbers (Dover, publicado el 1963). 1901. Part III, Paragraph 32.

4. "The Nature and Meaning of Numbers". Essays on the Theory of Numbers (Dover, publicado el 1963). 1901. Part V, Paragraph 64.

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Richard Dedekind - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Julius Wilhelm Richard Dedekind ( 6 de octubre de 1831 - 12 de febrero de 1916) fue un matemático alemán. Nació en Brunswick, el más joven de los cuatro hijos de Julius Levin Ulrich Dedekind. Vivió con Julia, su hermana soltera, hasta que esta falleció en 1914;.

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Alfred Marshall, economista inglés, desarrolló métodos estadísticos para la investigación económica.

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Alfred Marshall (26 de julio de 1842-13 de julio de 1924) fue un economista británico.​ Nació en Clapham, hijo de William Marshall, cajero en el Banco de Inglaterra, y Rebeca Oliver. Como profesor, ejerció una gran influencia sobre los economistas de su época. Su mayor contribución a la Economía fue sistematizar las teorías económicas clásicas y el desarrollo del concepto de utilidad marginal. Subrayó la importancia del análisis minucioso y la necesidad de adecuar las teorías a los nuevos acontecimientos. Es considerado uno de los antecesores de la economía del bienestar. Entre sus obras destacan Principios de Economía (1890) e Industria y comercio (1919).

Empezó sus estudios, de letras y lenguas clásicas, de en la Merchant Taylor's School. En 1861 ingresó en Saint John's College, en el Reino Unido. Su interés por la filosofía le llevó a tomar lecciones de ética. Tras obtener una beca especial para estudiar ciencias en 1868, se matriculó en Economía política (ver Economía clásica), ciencia a la que posteriormente él mismo denominó Economía. En 1875, viajó a EE. UU. para estudiar los efectos de los aranceles en una economía. Al volver a Inglaterra fue director del University College de Bristol, cargo del que dimitió en 1881. Después estuvo un año en Italia y volvió a la universidad en 1882 como catedrático.

En 1883 se trasladó y sucedió a Arnold Toynbee en el College Balliol de la Universidad de Oxford. Desde 1885 dio clases de Economía política en la Universidad de Cambridge hasta su jubilación en 1908. Convirtió Cambridge en la principal facultad de economía de los países de habla ingle, y tuvo como discípulos a importantes economistas, como Pigou o Keynes. Influyó además a Vilfredo Pareto.

Su labor como profesor se basaba en las teorías de Ricardo y Stuart Mill complementadas con las aportaciones marginalistas, especialmente las de Léon Walras, Jules Dupuit y Stanley Jevons, conciliando las teorías ricardianas con las del marginalismo, formando así las bases de la escuela neoclásica. De espíritu abierto, con una sólida formación matemática, histórica y filosófica, introdujo en sus enseñanzas las críticas a la Escuela Clásica inglesa (principalmente, Adam Smith, David Ricardo, Thomas Malthus y Stuart Mill) procedentes del historicismo alemán y del socialismo, así como también de la escuela marginalista.​

En 1889 sirvió como presidente en el primer día del Congreso de las Cooperativas.​

El resultado de sus esfuerzos fue la denominada "síntesis neoclásica", base de la teoría económica. En 1890 publicó su obra capital, Principios de economía, que durante muchos años fue el principal libro de economía de todo el mundo. En el primer volumen de la obra compaginó conceptos de la economía clásica como riqueza, producción, trabajo, capital o valor con aportaciones de la escuela marginalista como utilidad y utilidad marginal. A los agentes de la producción (tierra, trabajo, capital) añadió un nuevo factor, el de la organización industrial.

En el segundo volumen realizó una exposición del funcionamiento de los mercados, un análisis de oferta y demanda y expuso su teoría del equilibrio parcial, de la formación de la oferta, la incidencia de los monopolios y la distribución de la riqueza nacional. Los problemas más destacados que analizó fueron el de la formación de los precios y la distribución de la renta.

En el primer caso estableció como determinantes del valor de un bien tanto el coste de producción como la utilidad. A partir del valor del bien, la formación de los precios vendría dada por la confluencia de la oferta y la demanda; la primera, determinada por los costes de producción, y la segunda, por la utilidad marginal. También estableció una relación entre precio y cantidad demandada cuya sintaxis gráfica (curvas de oferta y de demanda) sigue vigente hoy día.​

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Alfred Marshall (26 de julio de 1842-13 de julio de 1924) fue un economista británico.​ Nació en Clapham, hijo de William Marshall, cajero en el Banco de Inglaterra, y Rebeca Oliver. Como profesor, ejerció una gran influencia sobre los economistas de su época.

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Francis Galton, estadístico inglés, desarrolló métodos estadísticos para el estudio de la herencia y la inteligencia.

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de ()

de (88 años) (Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda)

Samuel Tertius Galton Frances Ann Violetta Galton

Louisa Jane Butler

William Hopkins

, , , , , , meteorólogo, , , , , , y fisiólogo

y

Karl Pearson

Francis Galton (/ ˈfrɑːnsɪs ˈgɔːltn̩/) ( Sparkbrook, Birmingham, 16 de febrero de 1822- Haslemere, Surrey, 17 de enero de 1911) fue un polímata, antropólogo, geógrafo, explorador, inventor, meteorólogo, estadístico, psicólogo y eugenista británico con un amplio espectro de intereses.​​

Galton produjo más de 340 artículos y libros. Creó el concepto estadístico de correlación y regresión hacia la media, altamente promovido. Él fue el primero en aplicar métodos estadísticos para el estudio de las diferencias humanas y la herencia de la inteligencia, introdujo el uso de cuestionarios y encuestas para recoger datos sobre las comunidades humanas, que necesitaba para trabajos genealógicos y biográficos y para sus estudios antropométricos.

Fue un pionero en la eugenesia, acuñando el término en sí mismo​ y la frase "la naturaleza versus la crianza".​ Su libro El genio hereditario (1869) fue el primer intento científico social para estudiar el genio y la grandeza.​

No tuvo cátedras universitarias y realizó la mayoría de sus investigaciones por su cuenta. Sus múltiples contribuciones recibieron reconocimiento formal cuando, a la edad de 87 años, se le concedió el título de sir o caballero del reino.

Primo de Charles Darwin, aplicó sus principios a numerosos campos, principalmente al estudio del ser humano y a las diferencias individuales. En 1901, fue, junto con Karl Pearson y Walter Weldon, cofundador de la revista científica Biometrika.​

Galton nació en Los Alerces, una gran casa de Sparkbrook en el área de Birmingham, Inglaterra, construida en lugar de la antigua casa de Joseph Priestley Fair Hill que el botánico William Withering cambió el nombre. Primo de Charles Darwin y nieto de Erasmus Darwin. Su padre era Samuel Tertius Galton, hijo de Samuel "John Galton. Los Galton eran cuáqueros fabricantes de armas y banqueros famosos y de gran éxito, mientras que los Darwin se distinguían en la medicina y la ciencia.​

Las dos familias presumían de Fellows of the Royal Society y dedicaban su tiempo libre a inventar. Erasmus Darwin y Samuel Galton fueron miembros fundadores de la famosa Lunar Society of Birmingham a la que pertenecieron además del propio Priestley, Boulton, Watt, Wedgwood, Priestley, Edgeworth y otros científicos e industriales distinguidos.

En muchos aspectos Galton fue un niño prodigio ya que a los dos años leía , a los cinco años sabía hacer alguna división, y griego y latín y a los seis años ya había pasado a los libros para adultos, incluyendo a Shakespeare, por placer, y a la poesía. Más adelante Galton propondría una conexión entre el genio y la locura sobre la base de su propia experiencia. Afirmaba que "los hombres que dejan su huella en el mundo son muy a menudo los que tienen una idea dominante, son al mismo tiempo, los atormentados".

Galton asistió a la escuela del Rey Edward, en Birmingham, pero descontento con el plan de estudios clásicos, lo dejó a sus dieciséis años. Sus padres lo presionaron para entrar en la profesión médica y estudió durante dos años en el Hospital General de Birmingham y King's College London Medical School College. Siguió con los estudios matemáticos en el Trinity College, Universitat de Cambridge, desde 1840 hasta principios del 1844.

Una importante crisis nerviosa cambió la intención original de Galton de intentar obtener honores. Eligió optar a un "pool" B.A. al igual que su primo Charles Darwin. Después retomó brevemente sus estudios de medicina. La muerte de su padre en 1844 le dejó una situación financiera independiente pero emocionalmente destrozado y terminó los estudios de medicina completos, orientándose a los viajes al extranjero, al deporte y a la invención técnica.

En sus primeros años Galton fue un viajero entusiasta e hizo un importante viaje, en solitario, a través de Europa del Este en Constantinopla. En 1845 y 1846 fue a Egipto y viajó por el Nilo hasta Jartum, en Sudán, y de allí a Beirut, Damasco y el valle del Jordán.

En 1850 se unió a la Royal Geographical Society, y durante los siguientes dos años montó una larga y difícil expedición a la entonces poco conocida África Occidental del Sur (hoy Namibia). Escribió un libro de éxito sobre sus experiencias, Narraciones de un explorador en África subtropical. Fue galardonado con la Founder 's Gold Medal de la Royal Geographical Society en 1853 y la Medalla de Plata de la Sociedad Geográfica francesa por sus estudios cartográficos pioneros de la región.​ Eso le supuso una importante reputación como geógrafo y explorador. Escribió el best seller The Art of Travel, un manual de consejos prácticos para los viajeros victorianos que tuvo muchas ediciones.

El enero de 1853 Galton conoció, en casa de su vecino, a Louisa Jane Butler (1822-1897) y se casaron el 1 de agosto de 1853. El matrimonio duró 43 años y no tuvieron ningún hijo.

James McKeen Cattell, un estudiante de Wilhelm Wundt que había estado leyendo los artículos de Galton, decidió que quería estudiar con él. Con el tiempo se construyó una relación profesional con Galton, al medir a los sujetos y trabajar juntos en la investigación.

La publicación en 1859 por parte de su primo Charles Darwin de El origen de las Especies fue un acontecimiento que cambió la vida de Galton. Llegó a obsesionarse por el trabajo, como se muestra sobre todo en el primer capítulo de Variation under Domestication, tratando la cría de animales.​

Galton dedicó gran parte del resto de su vida al estudio de la variación en las poblaciones humanas y sus consecuencias, lo que Darwin sólo había insinuado. Al hacerlo, estableció un programa de investigación que abarcaba múltiples aspectos de la variación humana, desde las características mentales a la altura e imágenes faciales hasta los patrones de las huellas dactilares. Para ello era necesario inventar nuevas medidas de rasgos, la elaboración de la recolección de datos a gran escala y utilizar estas medidas para llegar al descubrimiento de nuevas técnicas estadísticas para describir y comprender los datos.

La dicotomía entre herencia y ambiente, o entre innatismo y aprendizaje, fue enunciada por primera vez por Galton en la forma Nature/Nurture. A menudo se ha visto como polos enfrentados entre los que no cabían posiciones intermedias. Hoy se ve más como una gradación de elementos influyentes.

En un primer momento Galton estaba interesado en saber si las capacidades humanas eran hereditarias, y propuso contar el número de familiares de varios grados de relevancia de hombres eminentes. Si las cualidades eran hereditarias, razonó, debe haber más hombres eminentes entre esos familiares que entre la población general. Para probar eso, inventó los métodos de historiometria. Galton obtuvo una gran cantidad de datos a partir de una amplia gama de fuentes biográficas que tuvo que tabular y comparar de varias maneras. Con el objeto de someter a análisis los datos recogidos por él, contrató al matemático Karl Pearson, inventor de un procedimiento de análisis estadístico descriptivo denominado "coeficiente de correlación", muy empleado en una variedad de situaciones de investigación. Este trabajo pionero fue descrito en detalle en su libro Hereditary Genius en 1869.​ Entre otras cosas demostró que el número de parientes eminentes caía drásticamente al pasar del primer al segundo grado, y desde el segundo al tercero. Tomó esto como una evidencia de la herencia de habilidades.

Galton reconoció las limitaciones de sus métodos en estas obras y propuso que la pregunta podría ser mejor estudiada comparando gemelos. Su método preveía probar si los gemelos que eran similares al nacer divergían en ambientes diferentes y si los gemelos disímiles al nacer convergían cuando eran criados en ambientes similares. Nuevamente empleó el método de los cuestionarios para reunir varios tipos de datos que tabuló y los describió en el artículo "The history of twins" de 1875. Al hacerlo, se anticipó al moderno campo de la genética del comportamiento, que se basa en gran medida en los estudios de los gemelos. Llegó a la conclusión de que las pruebas favorecían la naturaleza en lugar del aprendizaje. También propuso estudios, incluyendo los estudios trans-raciales, para separar los efectos de la herencia y el medio ambiente.

Galton inventó el término "eugenesia" ( selección artificial para mejorar la raza humana) en 1883 y dejó muchas de sus observaciones y conclusiones en el libro Inquiries into Human Faculty and Its Development. ​ Creía que se podría llegar a definir un esquema de "marcas" para los méritos de la familia y que el matrimonio precoz entre las familias de alto rango debía fomentarse mediante la provisión de incentivos monetarios. Señaló algunas de las tendencias en la sociedad británica, como matrimonios tardíos entre personas eminentes y la escasez de sus hijos que él consideró eran disgenicas. Abogó por matrimonios eugenésicos alentando a las parejas con incentivos monetarios para tener hijos. El 29 de octubre de 1901, Galton decidió abordar abiertamente las cuestiones eugenésicas cuando pronunció la segunda conferencia Huxley en el Royal Anthropological Institute.

En 1909 comenzó la publicación de Eugenics Review, la revista de la Eugenics Education Society. Galton, presidente honorario de la sociedad, escribió el prólogo para el primer volumen. El Primer Congreso Internacional de Eugenesia se celebró en julio de 1912 al que asistieron Winston Churchill y Carls Elliot.​ Las repercusiones del movimiento eugenésico no tardaron en llegar. Estas y otras teorías similares sirvieron de base a los ideales de superioridad de raza, como los del nazismo alemán, pero también tuvieron gran aceptación en el resto de Europa y en Estados Unidos. La práctica de la eugenesia se reflejó en la limpieza étnica, así como en la esterilización de personas con discapacidad intelectual, delincuentes, pobres o enfermos mentales.[cita requerida] Luego cayó cayó en descrédito por su asociación al nazismo.

La solución de Galton a este problema se presentó en su discurso presidencial en la reunión de septiembre de 1885 de la Asociación Británica para el Avance de la Ciencia, en la que desempeñaba en el momento como presidente de la sección H: Antropología. La dirección se publicó en la naturaleza, y Galton desarrolló aún más la teoría en la "regresión hacia la mediocridad en estatura hereditaria" y "hereditaria estatura". Una elaboración de esta teoría se publicó en 1889 en Herencia natural. Hubo tres acontecimientos clave que ayudaron a Galton a desarrollar esta teoría: el desarrollo de la ley de error en 1874-1875, la formulación de una ley empírica de la reversión en 1877, y el desarrollo de un marco matemático que abarca la regresión con los datos de población humana durante 1885.

El desarrollo de la ley de la regresión o de la reversión de Galton, se debió a puntos de vista de la disposición y a sus estudios de los guisantes dulces. Mientras que Galton había inventado previamente la disposición antes de febrero de 1874, la versión 1877 de la disposición tenía una nueva característica que ayudó a Galton a demostrar que una mezcla normal de las distribuciones normales también era normal. Galton demostró esto usando una nueva versión de la disposición, la adición de brotes al aparato para representar la reversión. Cuando los gránulos pasan a través de los brotes (que representa de reversión) y luego los pasadores (que representan la variabilidad de la familia), el resultado fue una población estable. El viernes 19 de febrero de 1877, Galton dio una conferencia titulada "Leyes típicas de la herencia" en la "Royal Institution en Londres. En esta conferencia, se plantea que debe tener una fuerza contraria para mantener la estabilidad de la población. Sin embargo, ese modelo requiere un mayor grado de la selección natural entre las generaciones que era plausible.

En 1875, Galton comenzó a sacar guisantes dulces y se dirigió a la institución real sobre sus conclusiones el 9 de febrero de 1877. Se encontró que cada grupo de semillas de la progenie siguió una curva normal, y las curvas fueron igualmente dispersar. Cada grupo no estaba centrado sobre el peso de los padres, sino más bien en un peso más cerca de la media de la población. Galton llamó a esto reversión, ya que cada grupo de descendencia se distribuyó en un valor que estaba más cerca de la media de la población no sea el padre. La desviación de la media de la población era en la misma dirección, pero la magnitud de la desviación era sólo un tercio de grande.

Al hacerlo, Galton demostró que hubía variabilidad entre cada una de las familias, sin embargo, las familias se combinaron para producir una población estable. Cuando Galton se dirigió a la Asociación Británica para el Avance de la Ciencia en 1885, dijo de su investigación de los guisantes, "yo estaba entonces ciego a lo que sé percibe como la sencilla explicación del fenómeno". Galton fue capaz de continuar su noción de regresión mediante la recopilación y el análisis de datos sobre la estatura humana. Galton pidió ayuda del matemático J. Hamilton Dickson en la investigación de la relación geométrica de los datos. Se determinó que el coeficiente de regresión no garantizaba la estabilidad de la población por casualidad, sino más bien que el coeficiente de regresión, la variable condicional, y la población eran cantidades interdependientes relacionadas por una ecuación simple. Por lo tanto Galton identificó que la linealidad de la regresión no era una coincidencia, sino más bien era una consecuencia necesaria de estabilidad de la población.

El modelo para la estabilidad de la población dio lugar a la formulación de la ley de la herencia nncestral de Galton. Esta ley establece que los dos padres de un descendiente contribuyen conjuntamente a la mitad de la herencia de una descendencia, mientras que los otros antepasados, constituyen una proporción más pequeña de la herencia de la descendencia. Galton ve la reversión como un resorte, que cuando se estira, devolvería la distribución de los rasgos de nuevo a la distribución normal. Llegó a la conclusión de que la evolución tendría que producirse a través de los pasos discontinuos, como la reversión neutralizaría cualquier paso. Cuando en 1900 fueron descubiertos los principios de Mendel, esto resultó en una feroz batalla entre los seguidores de la ley de herencia ancestral, los especialistas en biometría de Galton, y los que abogaban por los principios de Mendel.

Darwin cuestionó la validez del experimento de Galton, dando sus razones en un artículo publicado en la revista Nature, donde escribió:

Ahora, en el capítulo sobre Pangénesis en mi variación de los animales y plantas bajo domesticación no he dicho una sola palabra acerca de la sangre, o cualquier fluido adecuado a cualquier sistema de circulación. En efecto, es evidente que la presencia de gémulas en la sangre puede no forman parte necesaria de mi hipótesis. Me refiero en la ilustración de la misma a los animales más bajos, tales como el Protozoa, que no poseen la sangre o cualquier vasos, y me refiero a las plantas en el que el fluido, cuando está presente en los vasos, no puede ser considerada como la sangre verdadera.Las leyes fundamentales de crecimiento,reproducción, herencia, son tan estrechamente similares en todo el reino orgánico, que los medios por los cuales los gémulas (suponiendo que por el momento su existencia) se difunden a través del cuerpo, probablemente serían los mismos en todos los seres; por lo tanto, los medios difícilmente puede ser difundidos a través de la sangre. Sin embargo, cuando escuché por primera vez de los experimentos del señor Galton, que no reflejan lo suficiente sobre el tema, no vi la dificultad de creer en la presencia de gémulas en la sangre.

En 1884, tuvo lugar en Londres la exposición International Health Exhibition. Esta exposición pone mucho énfasis en el desarrollo de la sanidad y la salud pública, y la nación le permite enseñar los avances en comparación con otros países del momento. Francis Galton aprovechó esta oportunidad para establecer su laboratorio antropométrico con el propósito era "mostrar al público la sencillez de los instrumentos y métodos por los cuales las características físicas principales del hombre se pueden medir y registrar". El laboratorio era un recorrido interactivo en el cual a los sujetos se les media por ejemplo la altura, el peso, etc., después de pagar una cuota de admisión. Al entrar en el laboratorio, laa persona podían visitar las siguientes estaciones, en este orden: en primer lugar, se rellenaba un formulario con la historia personal y familiar (edad, lugar de nacimiento, estado civil, residencia y empleo); a continuación, se visitaba las estaciones que registraban el cabello, color de los ojos, seguido de la agudeza, el sentido del color y la percepción de profundidad de la vista. A continuación, se examinaba la agudeza o gravedad relativa de la audición y la nota más alta audible de su audiencia, seguido de un examen de su sentido del tacto. Sin embargo, debido a que la zona de los alrededores era ruidosa, el aparato destinado a medir la audición fue dejado sin efecto debido a la sonoridad y los ecos del edificio. Las siguientes estaciones examinaban la fuerza de tirar y apretar con las dos manos. Finalmente, se medía su altura en varias posiciones (sentado, de pie, etc.), así como la envergadura y el peso.

Una característica excluida de interés en Londres fue el tamaño de la cabeza. Galton señalaba en su análisis que esa omisión era sobre todo por razones prácticas. Los clientes se quedaban un resumen que recogía todos sus datos biológicos, y por otra parte Galton también se guardaba una copia para poder desarrollar la investigación estadística en el futuro. Afirmaba que las medidas de características humanas eran útiles por dos razones: primero para asegurar, en un nivel más interno, que los niños se están desarrollando adecuadamente; segundo, los propios estudios estadísticos en su laboratorio antropométrico. También comentó la utilidad para comparar los atributos a través de empleos, residencias, razas, etc. La muestra en la Exposición Internacional de la Saludpermitió a Galton recoger una increíble cantidad de datos en bruto de la que llevar a cabo más estudios comparativos. Obtuvo 9.337 encuestados y cada encuestado se midió en 17 categorías, la creación de una base de datos estadísticos bastante amplia.

Tras la conclusión de la Exposición Galton utilizó estos datos con el fin de confirmar su teoría de la regresión lineal. La acumulación de estos datos en humanos le permitió observar la correlación entre la longitud del antebrazo y la altura, la anchura y la amplitud de la cabeza, y entre longitud de la cabeza y la altura. Con esas observaciones fue capaz de escribir "Compañeros de las relaciones y de sus mediciones, principalmente de antropométrica de datos". En esta publicación, Galton definió la correlación como un fenómeno que se produce cuando "la variación de una [variable] se acompañada por la variación de la media y en la misma dirección".

Historiometria

El método utilizado en Hereditary Genius ha sido descrito como el primer ejemplo de la historiometria. Para reforzar los resultados y tratar de hacer una distinción entre "naturaleza" y "aprendizaje" (fue el primero en aplicar esta frase), ideó un cuestionario que se envió a 190 Fellows de la Royal Society. Tabuló las características de sus familias, como el orden de nacimiento, la ocupación y la raza de sus padres, entre otros datos. Trató de descubrir si su interés por la ciencia era "innato" o causado por los estímulos de los demás. Los estudios fueron publicados en 1874, en forma de libro: English men of science: their nature and nurture. Aunque no resolvió la cuestión "nature/nurture" proporcionó algunos datos fascinantes sobre la sociología de los científicos de su tiempo.

Galton fue el primer científico en reconocer lo que se conoce como la hipótesis léxica.​ Esta hipótesis hace referencia al hecho de que las diferencias de personalidad más importantes y socialmente más relevantes son las que se convertirán en el lenguaje codificado. La hipótesis sugiere que mediante el idioma, es posible derivar una taxonomía exhaustiva de los rasgos de la personalidad.

El cuestionario

Galton era un agudo observador. En 1906, visitando una feria de ganado, se topó con un concurso intrigante: ante un buey expuesto, los aldeanos debían adivinar el peso del animal después de haber sido sacrificado y preparado. Casi 800 participaron, y Galton fue capaz de estudiar sus respectivas entradas después del evento. Galton desestimó la media expresada por la voz del pueblo, todos pensaron que su estimación fue demasiado baja o demasiado alta, su estimación fue de 1207 libras. Para su sorpresa, este estaba dentro de 0,8% del peso medido por los jueces. Poco después, en respuesta a una pregunta, se declaró el peso como 1197 libras, pero no hizo comentarios sobre su exactitud mejorada. Recientes investigaciones en los archivos ha encontrado algunos errores en la transmisión de los cálculos de Galton, la media era en realidad 1208 libras, y el peso en canal de los bueyes era de 1197 libras, por lo que la estimación no tenía error. James Surowiecki juzga este peso como ejemplo de apertura, si hubiera sabido el verdadero resultado, su conclusión se habría expresado con más fuerza.

También descubrió las propiedades de la distribución estándar de la doble variación y su relación con el análisis de regresión.

Las investigaciones de Galton fueron fundamentales para la constitución de la ciencia de la estadística:

inventó el uso de la línea de regresión, siendo el primero en explicar el fenómeno de la regresión a la media;​

fue pionero en el uso de la distribución normal, en las décadas de 1870 y 1880;

inventó la máquina Quincunx, un instrumento para demostrar la ley del error y la distribución normal;

descubrió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión;

introdujo el concepto de correlación en 1888, posteriormente desarrollado por Pearson y Sperman

Diagrama de correlación de Galton 1886. En 1846, el físico francés Auguste Bravais (1811-1863) desarrolló por primera vez lo que sería el coeficiente de correlación. Después de examinar las mediciones del antebrazo y de la altura, Galton redescubierto el concepto de correlación en 1888 y han demostrado su aplicación en el estudio de la herencia, la antropología, y la psicología. Es un estudio estadístico posterior a Galton de la probabilidad de extinción de apellidos que condujo al concepto de procesos estocásticos Galton-Watson. Ahora se conoce como un núcleo de la estadística moderna y de regresión.

Entre los años 1870 y 1880 fue pionero en el uso de la teoría de la normalidad para encajar histogramas para datos tabulados reales, por ejemplo las muestras de hermanos en relación a la altura de los padres. Considerando los resultados de estos estudios empíricos llegó a sus nuevas perspectivas sobre la evolución, la selección natural, y la regresión a la media.

Galton fue el primero en describir y explicar el fenómeno común de regresión mediante sus experimentos sobre el tamaño de las semillas de las generaciones sucesivas de guisantes dulces.

La respuesta no era "en promedio directamente encima". Más bien era "en promedio, más hacia el centro", por la sencilla razón de que había más bolas por encima de ella hacia el medio que podía vagar dejando que los que había en el extremo izquierdo pasen a la derecha, es decir, hacia el interior.

Los estudios de Galton de las capacidades humanas lo condujeron a la creación de la psicología diferencial y a la formulación de las primeras pruebas mentales. Estaba interesado en la medición de los seres humanos en todas las facetas posibles. Esto incluía la medida de su capacidad de discriminación sensorial que él asumió que estaba vinculada a la destreza intelectual. Galton sugirió que las diferencias individuales en la capacidad global se reflejan en el rendimiento de las capacidades sensoriales relativamente simples y en la velocidad de la reacción a un estímulo, variables que se pueden medir objetivamente mediante pruebas de discriminación y de tiempo de reacción sensorial.

También midió la rapidez de reacción de la gente, lo que relacionó con un mecanismo interno que en última instancia limitaba la capacidad de inteligencia. A lo largo de su investigación Galton supuso que las personas que reaccionaban más rápidamente eran más inteligentes que las demás.

La polémica del debate entre naturaleza y crianza actualmente está llegando a un consenso en torno a la influencia de la naturaleza, del ambiente, y especialmente de la naturaleza vía ambiente ( nature vía nurture) en el comportamiento. Este hecho se ve reflejado en el "modelo biométrico de descomposición de la varianza". Este modelo nos dice que las relaciones entre genes y ambiente son bidireccionales; el ambiente puede modular la expresión de los genes, los genes pueden modular el impacto del ambiente durante el desarrollo, o bien los genes pueden llegar a determinar el ambiente en el que se expresan. Este modelo fue formulado gracias a las aportaciones de Galton al estudio de las bases genéticas.

Galton se considera el padre del estudio de las bases genéticas de la capacidad cognitiva general. En su libro Hereditary genius: an inquiry into its laws and consequences (1892), fue el primero en investigar científicamente las causas genéticas y ambientales de las diferencias individuales en humanos. Según Galton si un rasgo está determinado genéticamente, cuando más cercanos sean dos parientes, más similares deberían ser por aquel disparo. Años después Ronald Fisher ofreció la primera explicación matemática de cómo las correlaciones entre familiares podían ser explicadas sobre la base de la herencia mendeliana (Neale & Maes, en prensa).

Galton estimó la probabilidad de que dos personas tuvieran la misma huella digital y por ello estudió la heredabilidad y las diferencias raciales en las huellas dactilares. Escribió acerca de la técnica de la identificación de patrón común en las huellas dactilares y en la elaboración de un sistema de clasificación que ha llegado hasta nuestros días.

El método de identificación de los delincuentes por sus huellas dactilares se había introducido en la década de 1860 por sir William James Herschel en la India, y su uso potencial en el trabajo forense fue propuesto por primera vez por Henry Faulds en 1880, pero Galton fue el primero en colocar el estudio en una base científica, lo que ayudó a su aceptación por los tribunales. Galton señaló que había ciertos tipos de patrones de huellas digitales. Describió y las clasificó en ocho amplias categorías:

1. Arco llano 2. Arco de tiendas de campaña 3. Bucle simple 4. Bucle central de bolsillo 5. Doble bucle 6. Bucle bolsillo lateral 7. Verticilo llanura 8. Accidental

En un esfuerzo para llegar a un público más amplio, Galton trabajó en una novela titulada Kantsaywhere desde mayo hasta diciembre de 1910. La novela describe una utopía organizada por una religión eugenésica, diseñado para reproducirse ajustados seres humanos y más inteligentes. Sus cuadernos muestran que esto era una expansión del material que había estado componiendo desde al menos 1901. Ofreció el trabajo a la editorial Methuen para publicarlo, pero ésta mostró poco entusiasmo. Galton escribió a su sobrina que el texto debería ser "ahogado o reemplazado". Su sobrina parece haber quemado la mayor parte de la novela, ofendida por las escenas de amor, pero sobrevivieron fragmentos grandes y fueron publicados en línea por el University College de Londres.

A lo largo de su carrera Galton recibió muchos premios importantes, incluyendo la medalla Copley de la Royal Society (1910). Recibió en 1853 la Medalla del Fundador, el premio más importante de la Real Sociedad Geográfica, por sus exploraciones y la cartografía del sudoeste de África. Fue elegido miembro de la prestigiosa Athenaeum Club en 1855 e hizo un miembro de la Royal Society en 1860. Su autobiografía también enumera los siguientes premios:

1854: Medalla de plata, Sociedad Geográfica Francesa.

1886: Medalla de Oro de la Royal Society.

1891: Officier de l'Pública Instrucción, Francia.

1894: DCL de Oxford

1895: Sc.D. (Honorario), Cambridge.

1901: Medal Huxley, Anthropological Institute.

1902: Elegido Hon. Compañero de Trinity College, Cambridge.

1902: Medalla Darwin de la Royal Society.

1908: Linnean Society of London 's Medalla Darwin-Wallace.

Galton fue nombrado caballero en 1909. Su heredero estadístico Karl Pearson, primer titular de la cátedra Galton de Eugenesia en el University College de Londres (ahora Cátedra Galton de Genética), escribió una biografía en tres volúmenes de Galton, en cuatro partes, después de su muerte.

Al inicio del uso de las pruebas de inteligencia, Lewis Terman estimó que el coeficiente intelectual en la infancia de Galton estaba alrededor de 200, basado en el hecho de que constantemente su mente aproximadamente representaba el doble de su edad cronológica. (Esto corresponde a la definición original de IQ como edad mental dividida por la edad cronológica, en lugar de la definición moderna basada en la distribución estándar y la desviación estándar.)

El género de planta Galton fue nombrado así en su honor.

1853: Narrative of an explorer in South Africa. London: John Murray.

1855: The Art of Travel, Murray.

1869: Hereditary Genius. London: Macmillan & Co.

1883: Inquiries into Human Faculty and Its Development. London: J.M. Dent & Company

1. Galton, Francis (1883). Inquiries into Human Faculty and Its Development. Londres: Macmillan & Co.

2. Galton, F (1874). "On men of science, their nature and their nurture". Proceedings of the Royal Institution of Great Britain.

3. Galton, F (1883). Inquiries into Human Faculty and Its Development. Londres: Macmillan & Co.

4. Scientific Lodge No. 105 Cambridge a Membership Records: Foreign and Country Lodges, Nos. 17-145, 1837-1862. London: Library and Museum of Freemasonry (manuscrit)

5. M. Merrington i J. Golden (1976) A List of the Papers and Correspondence of Sir Francis Galton (1822-1911) a The Manuscripts Room, The Library, University College London. The Galton Laboratory, University College London, a la Secció 88

6. ↑ Bulmer, M (2003). Francis Galton: Pioneer of Heredity and Biometry. Baltimore: The Johns Hopkins University Press. .

7. Hergenhahn, B. R (2008). An Introduction to the History of Psychology. Colorado: Wadsworth Pub.

8. Forrest, D. W (1974). Francis Galton: The Life and Work of a Victorian Genius. New York (NY): Taplinger. .

9. ↑ Gillham, N. W (2001). A Life of Sir Francis Galton: From African Exploration to the Birth of Eugenics. Oxford: Oxford University Press. .

10. Stephen M., Stigler ((2010-07-01)). "Darwin, Galton and the Statistical Enlightenment". Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society): 469-482. .

11. Galton, Sir Francis ((1914-01-01)). Hereditary Genious: An Inquiri Into Its Laws and Consequences. (en inglés). Macmillan. p. p.57.

12. Caprara, G.V.; Cervone, D. (2000). Personality: Determinants, Dynamics, and Potentials. New York (NY): Cambridge University Press. .

13. Clauser, B.E. (2007). "The Life and Labors of Francis Galton: A review of Four Recent Books About the Father of Behavioral Statistics". Journal of Educational and Behavioral Statistics 32: 440-444.

14. Galton, F. (20 de diciembre de 1906). ""Cutting a Round Cake on Scientific Principles" (Letters to the Editor)". Nature 75: 17.

15. Bravais, A. (1846). "Analyse mathématique sur les probabilités des erreurs de situation d'un point". Mémoires presents par divers savants à l'Académie des Sciences de l'Institut de France. Sciences Mathématiques et Physiques 9: 255-332.

16. Gallardo Pujol, David; Andrés Pueyo, Andrés (2013). "10". Psicologia de les diferències individuals (en catalán). Joan XXIII- P.Industruial Montesa - 08950 Esplugues de Llobregat: Llibreria Universitària de Barcelona. p. 125-139. .

17. Innes, B. (2005). Body in Question: Exploring the Cutting Edge in Forensic Science. New York (NY): Amber Books. . (requiere registro).

Brookes, Martin (2004). Extreme Measures: The Dark Visions and Bright Ideas of Francis Galton. Bloomsbury.

Bulmer, Michael (2003). Francis Galton: Pioneer of Heredity and Biometry. Johns Hopkins University Press. .

Cowan, Ruth Schwartz. Sir Francis Galton and the Study of Heredity in the Nineteenth Century. Garland (1985). Originally Cowan's PhD dissertation, Johns Hopkins University, (1969).

Ewen, Stuart and Elizabeth Ewen (2006; 2008) "Nordic Nightmares," pp. 257-325 in Typecasting: On the Arts and Sciences of Human Inequality, Seven Stories Press. ISBN 978-1-58322-735-0

Forrest, D.W. (1974). Francis Galton: The Life and Work of a Victorian Genius. Taplinger. .

Galton, Francis (1909). Memories of My Life:. New York: E. P. Dutton and Company.

Gillham, Nicholas Wright (2001). A Life of Sir Francis Galton: From African Exploration to the Birth of Eugenics, Oxford University Press. ISBN 0-19-514365-5

Pearson, Karl. "The life, letters and labours of Francis Galton (3 vols. 1914, 1924, 1930)".

Daniëlle Posthuma, Eco J. C. De Geus, Wim F. C. Baaré, Hilleke E. Hulshoff Pol, René S. Kahn & Dorret I. Boomsma (2002). "The association between brain volume and intelligence is of genetic origin". Nature Neuroscience 5 (2): 83-84. . .

Quinche, Nicolas, Crime, Science et Identité. Anthologie des textes fondateurs de la criminalistique européenne (1860-1930). Genève: Slatkine, 2006, 368p., passim.

Stigler, S. M. (2010). "Darwin, Galton and the Statistical Enlightenment". Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) 173 (3): 469-482. doi:10.1111/j.1467-985X.2010.00643.x.

Eysenck, H., & Kamin, L. (1981). La confrontación sobre la inteligencia. Madrid: Ediciones Pirámide.

Galton, F. (1988). Herencia y eugenesia. Madrid: Alianza Editorial.

Gould, S. J. (2007). La falsa medida del hombre. Barcelona: Crítica.

Kamin, L., Lewontin, R., & Rose, S. (2009). No está en los genes: Racismo, genética e ideología. Barcelona: Crítica.

López Cerezo, J., & Luján López, J. (1989). El artefacto de la inteligencia. Madrid: Anthropos.

Abreviatura (zoología)

La abreviatura Galton se emplea para indicar a Francis Galton como autoridad en la descripción y taxonomía en zoología.

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Francis Galton - Wikipedia, la enciclopedia libre

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de () de (88 años) (Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda) Samuel Tertius Galton Frances Ann Violetta Galton Louisa Jane Butler William Hopkins , , , , , , meteorólogo, , , , , , y fisiólogo y Karl Pearson Francis Galton (/ ˈfrɑːnsɪs ˈgɔːltn̩/) ( Sparkbrook, Birmingham, 16 de febrero de 1822- Haslemere, Surrey, 17 de enero de 1911) fue un polímata, antropólogo, geógrafo, explorador, inventor, meteorólogo, estadístico, psicólogo y eugenista británico con un amplio espectro de intereses.​​ Galton produjo más de 340 artículos y libros.

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Ladislaus Bortkiewicz, matemático polaco, desarrolló métodos estadísticos para el análisis de datos.

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Henry S. Sanford, matemático y estadístico americano, fundó la revista "Journal of the American Statistical Association".

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Henry Shelton Sanford (June 15, 1823 - May 21, 1891) was a wealthy American diplomat and businessman from Connecticut who served as United States Minister to Belgium from 1861 to 1869. He is also known for founding the city of Sanford, Florida and for successfully lobbying the United States into recognizing King Leopold II's claim to the Congo region in central Africa, the area that would become Leopold's privately controlled Congo Free State.

Sanford was born in Woodbury, Connecticut into a family with deep New England roots. He was the son of Nancy Bateman Shelton (1800-1880) and Nehemiah Curtis Sanford, who made his fortune manufacturing brass tacks and served in the Connecticut Senate for the 16th District. He was a descendant of Governor Thomas Welles, who arrived in 1635 and was the only man in Connecticut's history to hold all four top offices: governor, deputy governor, treasurer, and secretary. He was also the transcriber of the Fundamental Orders. Nehemiah C. Sanford's brother was John Sanford, the founder of the Amsterdam, New York branch of the Sanford family.

Henry Shelton Sanford enrolled in Trinity College in 1839, but did not graduate. Trinity College later conferred on him the degree of L.L.D. in 1849. He was also educated at Heidelberg University, Germany from which institution he received the degree of Doctor of Canon and Civil Law or J.U.D. in 1855. He obtained the title of 'General,' which he is often noted by, after donating a cannon battery to the Union in the Civil War.

Sanford began diplomatic work in 1847, when he was named the Secretary of the American legation to St. Petersburg. In 1848, he was named acting Secretary to the American Legation in Frankfurt. President Zachary Taylor then appointed him to the same post in Paris, where he would remain from 1849 to 1854, the last year of which after a promotion to chargé d'affaires.

President Abraham Lincoln appointed him as Minister to Belgium in 1861. There, apart from preventing Confederate recognition, he signed a number of significant agreements, including the Scheldt Treaties, concerning import duties and the capitalization of the Scheldt dues (1863), a naturalization treaty, and a consular convention including a trademark article supplemental to the commercial treaty of 1858.

In addition, Sanford co-ordinated northern secret service operations during the Civil War, arranged for the purchase of war materials for the Union, and delivered a message from Secretary of State William H. Seward to Giuseppe Garibaldi, offering the Italian patriot a Union command.

After the Civil War he bought an orange grove in St. Augustine, Florida, from John Hay, who had been one of President Lincoln's secretaries and later served as U.S. Secretary of State. It was the beginning of a large investment in the state. The St. Augustine grove was later developed as a real estate subdivision in the northern part of the city's historic Lincolnville neighborhood. It includes a Sanford Street as a permanent memory of its origins.

He married on September 21, 1864, in Paris, France, Gertrude Ellen Dupuy, born on June 27, 1841, at "du Puy Place", Banks-of-the-Schuylkill, Philadelphia, Pennsylvania and died on June 1, 1902, in Derby, Connecticut. She was the daughter of John Dupuy and Mary Richards Haskins. Henry and Gertrude's children were:

Henry Shelton Sanford, Jr., born on July 17, 1865, at the U. S. Legation, Brussels, Belgium, and died on October 1, 1891, in New York City.

Gertrude Ellen Dupuy Sanford, born on November 16, 1869, in Brussels, Belgium, and died on April 28, 1893, New York City.

Frida Dolores Sanford, born on February 28, 1871, in Brussels, Belgium

Ethel Sanford, born on September 2, 1873, in Brussels, Belgium. She married her cousin on February 17, 1892, in Sanford, Florida, John Sanford (1851), the eldest son of Hon. Stephen Sanford and Sarah Jane Cochran and a grandson of John Sanford (1803), a U.S. Representative from New York and founder of a carpet manufacturing firm in New York.

Helen Carola Nancy Sanford, born April 10, 1876, Brussels, Belgium

Leopold Curits Sanford, born July 27, 1880, in Brussels, Belgium and died December 1, 1885, at Chateau de Gingelona, Belgium

Edwyn Emeline Willimine Gladys McKinnon Sanford, born on November 27, 1882, Brussels, Belgium

He was nominated by President Ulysses S. Grant in 1869 as U.S. Minister to Spain. His Senate confirmation, which was long discussed, was tabled due solely on the grounds that he was unwilling to move to Spain. As soon as President Grant appointed General Daniel Sickles U.S. Minister to Spain, he resigned his post at Belgium.

In 1868 Sanford began to invest his money in Florida, purchasing 12,547 acres of land in central Florida and founding the town which bears his name. He also established the 100 acre Bel Air Grove which at the time was the largest grove in the state. He then began experimenting with 100 varieties of citrus plantings which led to the production of new quality citrus fruits including the Jaffa, Mediterranean Sweet, and the Villa Francean. Sanford continued to travel throughout the United States and the world.

In 1870, Sanford paid $18,400 to former Confederate General Joseph Finegan to acquire his extensive land holdings along Lake Monroe and founded the city of Sanford, Florida. He founded an orange plantation at Lake Monroe that offered some promise to revive his flagging fortunes, but it did not prove profitable in the long term. In fact he poured quite a bit of precious capital into land speculation and town building in Florida in the hopes of turning around a family economy that spent far more than it took in, but with no success. The commitment of his time and resources to cashing in on the postbellum Florida land boom was a miserable failure in the end. His wife was so disgruntled with his booster schemes that she lamented in a letter to her husband that Florida was "a vampire that... sucked the repose & the beauty & the dignity & cheerfulness out of our lives." Sanford had numerous other business interests, some in the Congo after his work for Belgium, but none were profitable.

In 1876 he was named acting Delegate of the American Geographical Society to a conference called by King Leopold II of Belgium to organize the International African Association with the purpose of opening up equatorial Africa to civilizing influences. Leopold II used Sanford to convince Henry Morton Stanley to explore the Congo basin for Belgium in 1878. He then hired Sanford in 1883 as his envoy to the United States to try to gain American recognition for his colony in the Congo Basin, which became known as the Congo Free State.

In 1885, Sanford expressed the hope that the United States' African Americans could be removed to the Congo Free State, making it a "Canaan for our modern Israelites" and clearing the U.S. of a "black cloud."

In 1886, Sanford organized in Brussels and dispatched to the Congo and its tributaries the Sanford Exploring Expedition for the purpose of scientific and commercial discovery and for the opening up of an interior trade. His steamboats "Florida" and "New York" were the first commercial steamers to penetrate the waters of the upper Congo. Sanford employed Roger Casement from September 1886 to February 1888 on the Expedition, working on river transports. His project did not prosper partly because the Congo State was becoming increasingly restrictive in its attitude to other commercial interests.

In 1888 the Sanford Exploring Expedition merged with the Compagnie du Congo pour le Commerce et l'Industrie (CCCI) to create the Société anonyme belge pour le commerce du Haut-Congo (SAB). Sanford remained loyal to the Belgian king until 1889, when serving as the American representative at Leopold's Anti-Slavery Conference, Leopold betrayed his earlier free trade plans for the Congo and asked for the imposition of customs duties so as to aid the destruction of slavery in the Congo.

His efforts on overseas matters resulted in his Florida groves failing as a lucrative business. To meet his labor shortages, Sanford brought 100 workers from Sweden, agreeing to pay for their passage after one year of labor. His workers eventually formed the settlement called New Uppsala. In 1881 Sanford brought seventy-five more Swedish workers to his groves under the same arrangement. Sanford then founded the "Tropical Garden" research station which conducted remarkable experiments in plant and fruit growth.

Sanford died at Healing Springs, Virginia on May 21, 1891. He is buried in Long Hill Cemetery, Shelton, Connecticut.

In her will of 1901, Gertrude Sanford expressed a desire that the city of Sanford, Florida have her husband's library as his memorial. Her daughter, Carola Sanford-Dow fulfilled this wish and in 1957 the Henry Shelton Sanford Memorial Library and Museum was built to house the books, papers, and decorative arts collection of Gen. Sanford. The museum was expanded in 1973 and again in 1993, at which time the name was changed to the Sanford Museum.

He also appears in Mario Vargas Llosa's Nobel Prize-winning novel, The Dream of the Celt.

Clark, James C. 200 Quick Looks at Florida History Publisher Pineapple Press Inc, 2000. ISBN 1-56164-200-2

Fry, Joseph A. Henry S, Sanford: Diplomacy and Business in Nineteenth-Century America, Reno: University of Nevada Press, 1982.

Hochschild, Adam King Leopold's Ghost Publisher Published in the US by Mariner Books, 1998, ISBN 0-618-00190-5.

McGhan, Judith. Genealogies of Connecticut families: from the New England historical and genealogical register Baltimore: Publisher Genealogical Publishing Company, 1983 ISBN 0-8063-1030-8.

Meyer, Lysle E. The Farther Frontier: Six Case Studies of Americans and Africa, 1848-1936 Publisher Susquehanna University Press, 1992. ISBN 0-945636-19-9.

Nolan, David, Fifty Feet in Paradise: The Booming of Florida,, New York: Harcourt Brace Jovanovich, 1984, ISBN 0-15-130748-2

Siemiatkoski, Donna Holt. The Descendants of Governor Thomas Welles of Connecticut, 1590-1658, and His Wife, Alice Tomes Baltimore: Publisher, Gateway Press, 1990.

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Henry Shelton Sanford (June 15, 1823 - May 21, 1891) was a wealthy American diplomat and businessman from Connecticut who served as United States Minister to Belgium from 1861 to 1869.

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Karl Pearson, estadístico inglés, desarrolló métodos estadísticos y fundó la revista "Biometrika".

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Karl Pearson (; born Carl Pearson; 27 March 1857 - 27 April 1936) was an English eugenicist, mathematician, and biostatistician. He has been credited with establishing the discipline of mathematical statistics. He founded the world's first university statistics department at University College London in 1911, and contributed significantly to the field of biometrics and meteorology. Pearson was also a proponent of Social Darwinism and eugenics, and his thought is an example of what is today described as scientific racism. Pearson was a protégé and biographer of Sir Francis Galton. He edited and completed both William Kingdon Clifford's Common Sense of the Exact Sciences (1885) and Isaac Todhunter's History of the Theory of Elasticity, Vol. 1 (1886-1893) and Vol. 2 (1893), following their deaths.

Pearson was born in Islington, London, into a Quaker family. His father was William Pearson QC of the Inner Temple, and his mother Fanny (née Smith), and he had two siblings, Arthur and Amy. Pearson attended University College School, followed by King's College, Cambridge, in 1876 to study mathematics, graduating in 1879 as Third Wrangler in the Mathematical Tripos. He then travelled to Germany to study physics at the University of Heidelberg under G. H. Quincke and metaphysics under Kuno Fischer. He next visited the University of Berlin, where he attended the lectures of the physiologist Emil du Bois-Reymond on Darwinism (Emil was a brother of Paul du Bois-Reymond, the mathematician). Pearson also studied Roman Law, taught by Bruns and Mommsen, medieval and 16th century German Literature, and Socialism. He became an accomplished historian and Germanist and spent much of the 1880s in Berlin, Heidelberg, Vienna[citation needed ], Saig bei Lenzkirch, and Brixlegg. He wrote on Passion plays, religion, Goethe, Werther, as well as sex-related themes, and was a founder of the Men and Women's Club.

Pearson with Sir Francis Galton, 1909 or 1910.

Pearson was offered a Germanics post at King's College, Cambridge. Comparing Cambridge students to those he knew from Germany, Karl found German students inathletic and weak. He wrote to his mother, "I used to think athletics and sport was overestimated at Cambridge, but now I think it cannot be too highly valued."

On returning to England in 1880, Pearson first went to Cambridge:

Back in Cambridge, I worked in the engineering shops, but drew up the schedule in Mittel- and Althochdeutsch for the Medieval Languages Tripos.

In his first book, The New Werther, Pearson gives a clear indication of why he studied so many diverse subjects:

I rush from science to philosophy, and from philosophy to our old friends the poets; and then, over-wearied by too much idealism, I fancy I become practical in returning to science. Have you ever attempted to conceive all there is in the world worth knowing-that not one subject in the universe is unworthy of study? The giants of literature, the mysteries of many-dimensional space, the attempts of Boltzmann and Crookes to penetrate Nature's very laboratory, the Kantian theory of the universe, and the latest discoveries in embryology, with their wonderful tales of the development of life-what an immensity beyond our grasp! [...] Mankind seems on the verge of a new and glorious discovery. What Newton did to simplify the planetary motions must now be done to unite in one whole the various isolated theories of mathematical physics.

Pearson then returned to London to study law, emulating his father. Quoting Pearson's own account:

Coming to London, I read in chambers in Lincoln's Inn, drew up bills of sale, and was called to the Bar, but varied legal studies by lecturing on heat at Barnes, on Martin Luther at Hampstead, and on Lassalle and Marx on Sundays at revolutionary clubs around Soho.

His next career move was to the Inner Temple, where he read law until 1881 (although he never practised). After this, he returned to mathematics, deputising for the mathematics professor at King's College, London in 1881 and for the professor at University College London in 1883. In 1884, he was appointed to the Goldsmid Chair of Applied Mathematics and Mechanics at University College London. Pearson became the editor of Common Sense of the Exact Sciences (1885) when William Kingdon Clifford died. 1891 saw him also appointed to the professorship of Geometry at Gresham College; here he met Walter Frank Raphael Weldon, a zoologist who had some interesting problems requiring quantitative solutions. The collaboration, in biometry and evolutionary theory, was a fruitful one and lasted until Weldon died in 1906. Weldon introduced Pearson to Charles Darwin's cousin Francis Galton, who was interested in aspects of evolution such as heredity and eugenics. Pearson became Galton's protégé, at times to the verge of hero worship.[citation needed ]

After Galton's death in 1911, Pearson embarked on producing his definitive biography-a three-volume tome of narrative, letters, genealogies, commentaries, and photographs-published in 1914, 1924, and 1930, with much of Pearson's own money paying for their print runs. The biography, done "to satisfy myself and without regard to traditional standards, to the needs of publishers or to the tastes of the reading public", triumphed Galton's life, work and personal heredity. He predicted that Galton, rather than Charles Darwin, would be remembered as the most prodigious grandson of Erasmus Darwin.

When Galton died, he left the residue of his estate to the University of London for a chair in Eugenics. Pearson was the first holder of this chair-the Galton Chair of Eugenics, later the Galton Chair of Genetics -in accordance with Galton's wishes. Pearson formed the Department of Applied Statistics (with financial support from the Drapers' Company), which combined the Biometric and Galton Laboratories. He remained with the department until his retirement in 1933, and continued to work until his death.

In 1890, Pearson married Maria Sharpe. The couple had three children: Sigrid Loetitia Pearson, Helga Sharpe Pearson, and Egon Pearson, who became a statistician himself and succeeded his father as head of the Applied Statistics Department at University College. Maria died in 1928 and in 1929 Karl married Margaret Victoria Child, a co-worker at the Biometric Laboratory. He and his family lived at 7 Well Road in Hampstead, now marked with a blue plaque. He died at Coldharbour, Surrey, on 27 April 1936.

Einstein and Pearson's work

When the 23-year-old Albert Einstein started the Olympia Academy study group in 1902, with his two younger friends, Maurice Solovine and Conrad Habicht, his first reading suggestion was Pearson's The Grammar of Science. This book covered several themes that were later to become part of the theories of Einstein and other scientists. Pearson asserted that the laws of nature are relative to the perceptive ability of the observer. Irreversibility of natural processes, he argued, is a purely relative conception. An observer who travels at the exact velocity of light would see an eternal now, or an absence of motion. He speculated that an observer who travelled faster than light would see time reversal, similar to a cinema film being run backwards. Pearson also discussed antimatter, the fourth dimension, and wrinkles in time.

Pearson's relativity was based on idealism, in the sense of ideas or pictures in a mind. "There are many signs", he wrote, "that a sound idealism is surely replacing, as a basis for natural philosophy, the crude materialism of the older physicists." (Preface to second Ed., The Grammar of Science) Further, he stated, "... science is in reality a classification and analysis of the contents of the mind ... In truth, the field of science is much more consciousness than an external world." ( Ibid., Ch. II, § 6) "Law in the scientific sense is thus essentially a product of the human mind and has no meaning apart from man." ( Ibid., Ch. III, § 4)

Karl Pearson at work, 1910

Pearson was a " zealous" atheist and a freethinker. Pearson was known in his lifetime as a prominent " freethinker" and socialist. He gave lectures on such issues as " the woman's question" (this was the era of the suffragist movement in the UK) and upon Karl Marx. His commitment to socialism and its ideals led him to refuse the offer of being created an OBE ( Officer of the Order of the British Empire) in 1920 and also to refuse a knighthood in 1935.

A eugenicist who applied social Darwinism to entire nations, Pearson saw war against "inferior races" as a logical implication of the theory of evolution. "My view - and I think it may be called the scientific view of a nation", he wrote, "is that of an organized whole, kept up to a high pitch of internal efficiency by insuring that its numbers are substantially recruited from the better stocks, and kept up to a high pitch of external efficiency by contest, chiefly by way of war with inferior races." He reasoned that, if August Weismann's theory of germ plasm is correct, the nation is wasting money when it tries to improve people who come from poor stock.

Weismann argued that acquired characteristics could not be inherited. Therefore, training benefits only the trained generation. Their children will not exhibit the learned improvements and, in turn, will need to be improved. "No degenerate and feeble stock will ever be converted into healthy and sound stock by the accumulated effects of education, good laws, and sanitary surroundings. Such means may render the individual members of a stock passable if not strong members of society, but the same process will have to be gone through again and again with their offspring, and this in ever-widening circles, if the stock, owing to the conditions in which society has placed it, is able to increase its numbers."

History shows me one way, and one way only, in which a high state of civilization has been produced, namely, the struggle of race with race, and the survival of the physically and mentally fitter race. If you want to know whether the lower races of man can evolve a higher type, I fear the only course is to leave them to fight it out among themselves, and even then the struggle for existence between individual and individual, between tribe and tribe, may not be supported by that physical selection due to a particular climate on which probably so much of the Aryan's success depended.

In The Myth of the Jewish Race Raphael and Jennifer Patai cite Karl Pearson's 1925 opposition (in the first issue of the journal Annals of Eugenics which he founded) to Jewish immigration into Britain. Pearson alleged that these immigrants "will develop into a parasitic race. [...] Taken on the average, and regarding both sexes, this alien Jewish population is somewhat inferior physically and mentally to the native population".

Pearson concluding remarks on stepping down as editor of the Annals of Eugenics, indicate a sense of failure of his aim to use the scientific study of eugenics as a guide for moral conduct and public policy.

My endeavour during the twenty-two years in which I have held the post of Galton Professor has been to prove in the first place that Eugenics can be developed as an academic study, and in the second place to make the conclusions drawn from that study a ground for social propagandism only when there are sound scientific reasons upon which to base our judgments and as a result our opinions as to moral conduct. Even at the present day there are far too many general impressions drawn from limited or too often wrongly interpreted experience, and far too many inadequately demonstrated and too lightly accepted theories for any nation to proceed hastily with unlimited Eugenic legislation. This statement, however, must never be taken as an excuse for indefinitely suspending all Eugenic teaching and every form of communal action in matters of sex.

In June 2020 UCL announced that it was renaming two buildings which had been named after Pearson, because of his connection with eugenics.

Karl Pearson was important in the founding of the school of biometrics, which was one of several competing theories to describe evolution and population inheritance at the turn of the 20th century. His series of eighteen papers, "Mathematical Contributions to the Theory of Evolution" established him as the founder of the biometrical school for inheritance. In fact, Pearson devoted much time during 1893 to 1904 to developing statistical techniques for biometry. These techniques, which are widely used today for statistical analysis, include the chi-squared test, standard deviation, and correlation and regression coefficients. Pearson's Law of Ancestral Heredity stated that germ plasm consisted of heritable elements inherited from the parents as well as from more distant ancestors, the proportion of which varied for different traits. Karl Pearson was a follower of Galton, and although the two differed in some respects, Pearson used a substantial amount of Francis Galton's statistical concepts in his formulation of the biometrical school for inheritance, such as the law of regression. The biometric school, unlike the Mendelians, focused not on providing a mechanism for inheritance, but rather on providing a mathematical description for inheritance that was not causal in nature. While Galton proposed a discontinuous theory of evolution, in which species would have to change via large jumps rather than small changes that built up over time, Pearson pointed out flaws in Galton's argument and actually used Galton's ideas to further a continuous theory of evolution, whereas the Mendelians favored a discontinuous theory of evolution. While Galton focused primarily on the application of statistical methods to the study of heredity, Pearson and his colleague Weldon expanded statistical reasoning to the fields of inheritance, variation, correlation, and natural and sexual selection.

For Pearson, the theory of evolution was not intended to identify a biological mechanism that explained patterns of inheritance, whereas Mendelian's theory postulated the gene as the mechanism for inheritance. Pearson criticized Bateson and other biologists for their failure to adopt biometrical techniques in their study of evolution. Pearson criticized biologists who did not focus on the statistical validity of their theories, stating that "before we can accept [any cause of a progressive change] as a factor we must have not only shown its plausibility but if possible have demonstrated its quantitative ability" Biologists had succumb to "almost metaphysical speculation as to the causes of heredity," which had replaced the process of experimental data collection that actually might allow scientists to narrow down potential theories.

For Pearson, laws of nature were useful for making accurate predictions and for concisely describing trends in observed data. Causation was the experience "that a certain sequence has occurred and recurred in the past". Thus, identifying a particular mechanism of genetics was not a worthy pursuit of biologists, who should instead focus on mathematical descriptions of empirical data. This, in part led to the fierce debate between the biometricians and the Mendelians, including Bateson. After Bateson rejected one of Pearson's manuscripts that described a new theory for the variability of an offspring, or homotyposis, Pearson and Weldon established Biometrika in 1902. Although the biometric approach to inheritance eventually lost to the Mendelian approach, the techniques Pearson and the biometricians at the time developed are vital to studies of biology and evolution today.

Pearson's work was all-embracing in the wide application and development of mathematical statistics, and encompassed the fields of biology, epidemiology, anthropometry, medicine, psychology and social history. In 1901, with Weldon and Galton, he founded the journal Biometrika whose object was the development of statistical theory. He edited this journal until his death. Among those who assisted Pearson in his research were a number of female mathematicians who included Beatrice Mabel Cave-Browne-Cave, Frances Cave-Browne-Cave, and Alice Lee. He also founded the journal Annals of Eugenics (now Annals of Human Genetics) in 1925. He published the Drapers' Company Research Memoirs largely to provide a record of the output of the Department of Applied Statistics not published elsewhere.

Pearson's thinking underpins many of the 'classical' statistical methods which are in common use today. Examples of his contributions are:

Pearson achieved widespread recognition across a range of disciplines and his membership of, and awards from, various professional bodies reflects this:

1911: awarded the honorary degree of LLD from the University of St Andrews

1911: awarded a DSc from University of London

1920: offered (and refused) the OBE

1932: awarded the Rudolf Virchow medal by the Berliner Anthropologische Gesellschaft

1935: offered (and refused) a knighthood

He was also elected an Honorary Fellow of King's College, Cambridge, the Royal Society of Edinburgh, University College London and the Royal Society of Medicine, and a Member of the Actuaries' Club. A sesquicentenary conference was held in London on 23 March 2007, to celebrate the 150th anniversary of his birth.

Pearson, Karl (1880). The New Werther. C, Kegan Paul & Co.

Pearson, Karl (1882). The Trinity: A Nineteenth Century Passion-play. Cambridge: E. Johnson.

Pearson, Karl (1887). Die Fronica. Strassburg: K.J. Trübner

Pearson, Karl (1887). The Moral Basis of Socialism. William Reeves, London.

Pearson, Karl (1888). The Ethic of Freethought. London: T. Fisher Unwin. Rep. University Press of the Pacific, 2002.

Pearson, Karl (1892). The Grammar of Science. London: Walter Scott. Dover Publications, 2004 ISBN 0-486-49581-7

Pearson, Karl (1892). The New University for London: A Guide to its History and a Criticism of its Defects. London: T. Fisher Unwin.

Pearson, K (1896). "Mathematical Contributions to the Theory of Evolution. III. Regression, Heredity and Panmixia". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. 187: 253-318. Bibcode:1896RSPTA.187..253P. doi:10.1098/rsta.1896.0007.

Pearson, Karl (1897). The Chances of Death and Other Studies in Evolution, 2 Vol. London: Edward Arnold.

Pearson, Karl (1904). On the Theory of Contingency and its Relation to Association and Normal Correlation. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1905). On the General Theory of Skew Correlation and Non-linear Regression. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1906). A Mathematical Theory of Random Migration. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1907). Studies in National Deterioration. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl, & Pollard, A.F. Campbell (1907). An Experimental Study of the Stresses in Masonry Dams. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1907). A First Study of the Statistics of Pulmonary Tuberculosis. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl, & Barrington, Amy (1909). A First Study of the Inheritance of Vision and of the Relative Influence of Heredity and Environment on Sight. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl; Reynolds, W. D., & Stanton, W. F. (1909). On a Practical Theory of Elliptical and Pseudo-elliptical Arches, with Special Reference to the Ideal Masonry Arch.

Pearson, Karl (1909). The Groundwork of Eugenics. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1909). The Scope and Importance to the State of the Science of National Eugenics. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl, & Barrington, Amy (1910). A Preliminary Study of Extreme Alcoholism in Adults. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl, & Elderton, Ethel M. (1910). A First Study of the Influence of Parental Alcoholism on the Physique and Ability of the Offspring. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1910). The Influence of Parental Alcoholism on the Physique and Ability of the Offspring: A Reply to the Cambridge Economists. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl, & Elderton, Ethel M. (1910). A Second Study of the Influence of Parental Alcoholism on the Physique and Ability of the Offspring. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1911). An Attempt to Correct some of the Misstatements Made by Sir Victor Horsley and Mary D. Sturge, M.D. in the Criticisms of the Galton Laboratory Memoir: A First Study of the Influence of Parental Alcoholism, &c. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl; Nettleship, Edward, & Usher, Charles (1911-1913). A Monograph on Albinism in Man, 2 Vol. London: Dulau & Co., Ltd.

Pearson, Karl (1912). The Problem of Practical Eugenics. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1912). Tuberculosis, Heredity and Environment. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1913). On the Correlation of Fertility with Social Value: A Cooperative Study. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl, & Jaederholm, Gustav A. (1914). Mendelism and the Problem of Mental Defect, II: On the Continuity of Mental Defect. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl; Williams, M.H., & Bell, Julia (1914). A Statistical Study of Oral Temperatures in School Children. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1914-24-30). The Life, Letters and Labours of Francis Galton, 3 Vol. Cambridge University Press, Cambridge.

Pearson, Karl (1915). Some Recent Misinterpretations of the Problem of Nurture and Nature. Cambridge University Press.

Pearson, Karl; Young, A.W., & Elderton, Ethel (1918). On the Torsion Resulting from Flexure in Prisms with Cross-sections of Uni-axial Symmetry Only. Cambridge University Press.

Pearson, Karl, & Bell, Julia (1919). A Study of the Long Bones of the English Skeleton. Cambridge: Cambridge University Press.

Pearson, Karl (1920). The Science of Man: its Needs and its Prospects. Cambridge University Press.

Pearson, Karl, & Karn, Mary Noel (1922). Study of the Data Provided by a Baby-clinic in a Large Manufacturing Town. Cambridge University Press.

Pearson, Karl (1922). Francis Galton, 1822-1922: A Centenary Appreciation. Cambridge University Press.

Pearson, Karl (1923). On the Relationship of Health to the Psychical and Physical Characters in School Children. Cambridge University Press.

Pearson, Karl (1926). On the Skull and Portraits of George Buchanan. Edinburgh, London: Oliver & Boyd.

Articles

Pearson, Karl (1883). "Maimonides and Spinoza". Mind. 8 (31): 338-353. doi:10.1093/mind/os-VIII.31.338.

Pearson, Karl (1885). "On a Certain Atomic Hypothesis". Transactions of the Cambridge Philosophical Society. 14: 71-120.

Pearson, Karl (1890). "On Wöhler's Experiments on Alternating Stress". The Messenger of Mathematics. XX: 21-37.

Pearson, Karl (1891). "Ether Squirts". American Journal of Mathematics. 13 (4): 309-72. doi:10.2307/2369570. JSTOR 2369570.

Pearson, Karl (1897). "On Telegony in Man," Proceedings of the Royal Society of London, Vol. LX, pp. 273-283.

Pearson, Karl (1897). "On a Form of Spurious Correlation which May Arise when Indices are Used in the Measurement of Organs," Proceedings of the Royal Society of London, Vol. LX, pp. 489-502.

Pearson, Karl (1899). "On the Reconstruction of the Stature of Prehistoric Races". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. 192: 169-243. Bibcode:1899RSPTA.192..169P. doi:10.1098/rsta.1899.0004.

Pearson, Karl; Lee, Alice; Bramley-Moore, Leslie (1899). "Genetic (Reproductive) Selection". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. 192: 257-330. Bibcode:1899RSPTA.192..257P. doi:10.1098/rsta.1899.0006.

Pearson, Karl, & Whiteley, M.A. (1899). "Data for the Problem of Evolution in Man, I: A First Study of the Variability and Correlation of the Hand," Proceedings of the Royal Society of London, Vol. LXV, pp. 126-151.

Pearson, Karl, & Beeton, Mary (1899). "Data for the Problem of Evolution in Man, II: A First Study on the Inheritance of Longevity and the Selective Death-rate in Man," Proceedings of the Royal Society of London, Vol. LXV, pp. 290-305.

Pearson, Karl (1900). "On the Law of Reversion," Proceedings of the Royal Society of London, Vol. LXVI, pp. 140-164.

Pearson, Karl; Beeton, M., & Yule, G.U. (1900). "On the Correlation Between Duration of Life and the Number of Offspring," Proceedings of the Royal Society of London, Vol. LXVII, pp. 159-179.

Pearson, Karl (1900). "On the Criterion that a Given System of Deviations from the Probable in the Case of a Correlated System of Variables is Such that it can be Reasonably Supposed to Have Arisen from Random Sampling," Philosophical Magazine, 5th Series, Vol. L, pp. 157-175.

Pearson, Karl (1901). "On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space," Philosophical Magazine, 6th Series, Vol. II, pp. 559-572.

Pearson, Karl (1902-1903). "The Law of Ancestral Heredity," Biometrika, Vol. II, pp. 221-229.

Pearson, Karl (1903). "On a General Theory of the Method of False Position", Philosophical Magazine, 6th Series, Vol. 5, pp. 658-668.

Pearson, Karl (1907). "On the Influence of Past Experience on Future Expectation," Philosophical Magazine, 6th Series, Vol. XIII, pp. 365-378.

Pearson, Karl, & Gibson, Winifred (1907). "Further Considerations on the Correlations of Stellar Characters," Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Vol. LXVIII, pp. 415-448.

Pearson, Karl (1910). "A Myth About Edward the Confessor". The English Historical Review. 25: 517-520. doi:10.1093/ehr/xxv.xcix.517.

Pearson, Karl (1920). "The Problems of Anthropology". The Scientific Monthly. 11 (5): 451-458. Bibcode:1920SciMo..11..451P. JSTOR 6421.

Pearson, Karl (1930). "On a New Theory of Progressive Evolution," Annals of Eugenics, Vol. IV, Nos. 1-2, pp. 1-40.

Pearson, Karl (1931). "On the Inheritance of Mental Disease," Annals of Eugenics, Vol. IV, Nos. 3-4, pp. 362-380.

Miscellany

Pearson, Karl (1885). The Common Sense of the Exact Sciences. London: Kegan, Paul, Trench & Co. (editor).

Pearson, Karl (1886-1893). A History of the Theory of Elasticity and of the Strength of Materials from Galilei to the Present Time, Vol. 2, Vol. 3. Cambridge University Press (editor).

Pearson, Karl (1888). The Positive Creed of Freethought: with Some Remarks on the Relation of Freethought to Socialism. Being a Lecture Delivered at South Place Institute. London: William Reeves.

Pearson, Karl (1901). National Life from the Stand-point of Science: An Address Delivered at Newcastle. London: Adam & Charles Black.

Pearson, Karl (1908). A Second Study of the Statistics of Pulmonary Tuberculosis: Marital Infection. London: Dulau & Co. (editor).

Pearson, Karl (1910). Nature and Nurture, the Problem of the Future: A Presidential Address. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1911). The Academic Aspect of the Science of Eugenics: A Lecture Delivered to Undergraduates. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1912). Treasury of Human Inheritance, 2 Vol. Dulau & Co., London (editor).

Pearson, Karl (1912). Eugenics and Public Health: An Address to Public Health Officers. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1912). Darwinism, Medical Progress and Eugenics. The Cavendish Lecture: An Address to the Medical Profession. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1912). Social Problems, their Treatment, Past, Present, and Future: A Lecture. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1914). On the Handicapping of the First-born: Being a Lecture Delivered at the Galton Laboratory. London: Dulau & Co.

Pearson, Karl (1914). Tables for Statisticians and Biometricians. Cambridge: Cambridge University Press (editor).

Pearson, Karl (1919-22). Tracts for Computers. Cambridge University Press (editor).

Pearson, Karl (1921). Side Lights on the Evolution of Man: Being a Lecture Delivered at the Royal Institution. Cambridge University Press.

Pearson, Karl (1922). Tables of the Incomplete Γ-Function. London: Pub. for the Department of Scientific and Industrial Research by H.M. Stationery Office.

Pearson, Karl (1923). Charles Darwin, 1809-1882: An Appreciation. Being a Lecture Delivered to the Teachers of the London County Council. Cambridge University Press.

Pearson, Karl (1927). The Right of the Unborn Child: Being a Lecture Delivered... to Teachers from the London County Council Schools. Cambridge University Press.

Pearson, Karl (1934). Tables of the Incomplete Beta-function. Cambridge University Press. second ed., 1968 (editor).

Most of the biographical information above is taken from the Karl Pearson page at the Department of Statistical Sciences at University College London, which has been placed in the public domain. The main source for that page was A list of the papers and correspondence of Karl Pearson (1857-1936) held in the Manuscripts Room, University College London Library, compiled by M. Merrington, B. Blundell, S. Burrough, J. Golden and J. Hogarth and published by the Publications Office, University College London, 1983.

Additional information from entry for Karl Pearson in the Sackler Digital Archive of the Royal Society

Karl Pearson Papers held at University College London

O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., "Karl Pearson", MacTutor History of Mathematics Archive, University of St Andrews

Karl Pearson at the Mathematics Genealogy Project

John Aldrich's Karl Pearson: a Reader's Guide Title page and Contents at the University of Southampton (contains many useful links to further sources of information).

Encyclopædia Britannica Karl Pearson

Gavan Tredoux's Francis Galton website, galton.org, contains Pearson's biography of Francis Galton, and several other papers - in addition to nearly all of Galton's own published works.

Karl Pearson and the Origins of Modern Statistics at The Rutherford Journal.

Texts on Wikisource:

"Studies in the history of probability and statistics, L: Karl Pearson and the Rule of Three"[permanent dead link ] , Stigler 2012

From Masaryk to Karl Pearson, Philosophy as Scientia Scientiarum

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Karl Pearson (; born Carl Pearson; 27 March 1857 - 27 April 1936) was an English eugenicist, mathematician, and biostatistician. He has been credited with establishing the discipline of mathematical statistics. He founded the world's first university statistics department at University College London in 1911, and contributed significantly to the field of biometrics and meteorology.

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Willem Einthoven, fisiólogo holandés, desarrolló métodos estadísticos para el análisis de datos médicos.

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Willem Einthoven (21 May 1860 - 29 September 1927) was a Dutch doctor and physiologist. He invented the first practical electrocardiograph (ECG or EKG) in 1895 and received the Nobel Prize in Physiology or Medicine in 1924 for it ("for the discovery of the mechanism of the electrocardiogram").

Willem Einthoven was born in Semarang on Java in the Dutch East Indies (now Indonesia), the son of Louise Marie Mathilde Caroline de Vogel and Jacob Einthoven. His father, a doctor, died when Willem was a child. His mother returned to the Netherlands with her children in 1870 and settled in Utrecht. His father was of Jewish and Dutch descent, and his mother's ancestry was Dutch and Swiss. In 1885, Einthoven received a medical degree from the University of Utrecht. He became a professor at the University of Leiden in 1886. He married his first cousin Frédérique Jeanne Louise de Vogel (7 September 1861- 31 January 1937) and supported her brother Willem through school at Leiden.

In 1902, he became a member of the Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences.

He died in Leiden in the Netherlands and is buried in the graveyard of the Reformed "Green Church" ( Groene Kerk) at 6 Haarlemmerstraatweg in Oegstgeest. It is encouraged to visit his grave and pay respects.

Before Einthoven's time, it was known that the beating of the heart produced electrical currents, but the instruments of the time could not accurately measure this phenomenon without placing electrodes directly on the heart. Beginning in 1901, Einthoven completed a series of prototypes of a string galvanometer. This device used a very thin filament of conductive wire passing between very strong electromagnets. When a current passed through the filament, the magnetic field created by the current would cause the string to move. A light shining on the string would cast a shadow on a moving roll of photographic paper, thus forming a continuous curve showing the movement of the string. The original machine required water cooling for the powerful electromagnets, required five people to operate it and weighed some 270 kilograms. This device increased the sensitivity of the standard galvanometer so that the electrical activity of the heart could be measured despite the insulation of flesh and bones. This invention allowed transthoracic electrocardiography.[citation needed ]

Although later technological advances brought about better and more portable EKG devices, much of the terminology used in describing an EKG originated with Einthoven. His assignment of the letters P, Q, R, S and T to the various deflections are still used. The term Einthoven's triangle is named after him. It refers to the imaginary inverted equilateral triangle centered on the chest and the points being the standard leads on the arms and leg.

After his development of the string galvanometer, Einthoven went on to describe the electrocardiographic features of a number of cardiovascular disorders. Later in life, Einthoven turned his attention to the study of acoustics, particularly heart sounds which he researched with Dr. P. Battaerd.

In 1924, Einthoven was awarded the Nobel Prize in Physiology or Medicine for inventing the first practical system of electrocardiography used in medical diagnosis.

On 21 May 2019, on Einthoven's 159th birthday, he was honored with a Google Doodle.

Snellen, Herman Adrianus (1995), Willem Einthoven (1860-1927) Father of Electrocardiography, Life and Work, Ancestors and Contemporaries, Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, ISBN 0-7923-3274-1

Shouldice R, Bass G (2002), "From Bench to Bedside - Developments in Electrocardiology" (PDF), The Engineers Journal, Institution of Engineers of Ireland, 56 (4): 47-49, archived from the original (PDF) on 2009-03-25

The Einthoven Foundation Cardiology Information Portal Historical pictures

Willem Einthoven on Nobelprize.org including the Nobel Lecture on December 11, 1925 The String Galvanometer and the Measurement of the Action Currents of the Heart

Einthoven's triangle

Bibliography in the Virtual Laboratory of the Max Planck Institute for the History of Science

Museum Boerhaave Negen Nederlandse Nobelprijswinnaars

A.M. Luyendijk-Elshout, Einthoven, Willem (1860-1927), in Biografisch Woordenboek van Nederland. original URL redirects to http://resources.huygens.knaw.nl/bwn1880-2000/lemmata/bwn2/einthoven

Biography Willem Einthoven (1860-1927) at the National Library of the Netherlands

Moukabary, T (2007). "Willem Einthoven (1860-1927): Father of electrocardiography". Cardiology Journal. 14 (3): 316-317. PMID 18651479.

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Willem Einthoven (21 May 1860 - 29 September 1927) was a Dutch doctor and physiologist. He invented the first practical electrocardiograph (ECG or EKG) in 1895 and received the Nobel Prize in Physiology or Medicine in 1924 for it ("for the discovery of the mechanism of the electrocardiogram").

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Harold Hotelling, matemático y estadístico americano, desarrolló métodos estadísticos para la investigación económica.

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Harold Hotelling (; September 29, 1895 - December 26, 1973) was an American mathematical statistician and an influential economic theorist, known for Hotelling's law, Hotelling's lemma, and Hotelling's rule in economics, as well as Hotelling's T-squared distribution in statistics. He also developed and named the principal component analysis method widely used in finance, statistics and computer science.

He was Associate Professor of Mathematics at Stanford University from 1927 until 1931, a member of the faculty of Columbia University from 1931 until 1946, and a Professor of Mathematical Statistics at the University of North Carolina at Chapel Hill from 1946 until his death. A street in Chapel Hill bears his name. In 1972, he received the North Carolina Award for contributions to science.

Hotelling is known to statisticians because of Hotelling's T-squared distribution which is a generalization of the Student's t-distribution in multivariate setting, and its use in statistical hypothesis testing and confidence regions. He also introduced canonical correlation analysis.

At the beginning of his statistical career Hotelling came under the influence of R.A. Fisher, whose Statistical Methods for Research Workers had "revolutionary importance", according to Hotelling's review. Hotelling was able to maintain professional relations with Fisher, despite the latter's temper tantrums and polemics. Hotelling suggested that Fisher use the English word " cumulants" for Thiele's Danish "semi-invariants". Fisher's emphasis on the sampling distribution of a statistic was extended by Jerzy Neyman and Egon Pearson with greater precision and wider applications, which Hotelling recognized. Hotelling sponsored refugees from European anti-semitism and Nazism, welcoming Henry Mann and Abraham Wald to his research group at Columbia. While at Hotelling's group, Wald developed sequential analysis and statistical decision theory, which Hotelling described as "pragmatism in action".

In the United States, Hotelling is known for his leadership of the statistics profession, in particular for his vision of a statistics department at a university, which convinced many universities to start statistics departments. Hotelling was known for his leadership of departments at Columbia University and the University of North Carolina.

Hotelling has a crucial place in the growth of mathematical economics; several areas of active research were influenced by his economics papers. While at the University of Washington, he was encouraged to switch from pure mathematics toward mathematical economics by the famous mathematician Eric Temple Bell. Later, at Columbia University (where during 1933-34 he taught Milton Friedman statistics) in the '40s, Hotelling in turn encouraged young Kenneth Arrow to switch from mathematics and statistics applied to actuarial studies towards more general applications of mathematics in general economic theory. Hotelling is the eponym of Hotelling's law, Hotelling's lemma, and Hotelling's rule in economics.

Hotelling was influenced by the writing of Henry George and was an editorial adviser for the Georgist journal AJES Mason Gaffney claims that Hotelling kept his lifelong beliefs about land and tax reform secret because he feared ridicule.

Spatial economics

One of Hotelling's most important contributions to economics was his conception of " spatial economics " in his 1929 article. Space was not just a barrier to moving goods around, but rather a field upon which competitors jostled to be nearest to their customers.

Hotelling considers a situation in which there are two sellers at point A and B in a line segment of size l. The buyers are distributed uniformly in this line segment and carry the merchandise to their home at cost c. Let p ₁ and p ₂ be the prices charged by A and B, and let the line segment be divided in 3 parts of size a, x+y and b, where x+y is the size of the segment between A and B, a the portion of segment to the left of A and b the portion of segment to the right of B. Therefore, a+x+y+b=l. Since the product being sold is a commodity, the point of indifference to buying is given by p ₁+cx=p ₂+cy. Solving for x and y yields:

Let q ₁ and q ₂ indicate the quantities sold by A and B. The sellers profit are:

By imposing profit maximization:

Hotelling obtains the economic equilibrium. Hotelling argues this equilibrium is stable even though the sellers may try to establish a price cartel.

Hotelling extrapolates from his findings about spatial economics and links it to not just physical distance, but also similarity in products. He describes how, for example, some factories might make shoes for the poor and others for the rich, but they end up alike. He also quips that, "Methodists and Presbyterian churches are too much alike; cider too homogenous."

Market socialism and Georgism

As an extension of his research in spatial economics, Hotelling realized that it would be possible and socially optimal to finance investment in public goods through a Georgist land value tax and then provide such goods and services to the public at marginal cost (in many cases for free). This is an early expression of the Henry George theorem that Joseph Stiglitz and others expanded upon. Hotelling pointed out that when local public goods like roads and trains become congested, users create an additional marginal cost of excluding others. Hotelling became an early advocate of Georgist congestion pricing and stated that the purpose of this unique type of toll fee was in no way to recoup investment costs, but was instead a way of changing behavior and compensating those who are excluded. Hotelling describes how human attention is also in limited supply at any given time and place, which produces a rental value; he concludes that billboards could be regulated or taxed on similar grounds as other scarcity rents. Hotelling reasoned that rent and taxation were analogous, the public and private versions of a similar thing. Therefore, the social optimum would be to put taxes directly on rent. Kenneth Arrow described this as market socialism, but Mason Gaffney points out that it is actually Georgism. Hotelling added the following comment about the ethics of Georgist value capture: "The proposition that there is no ethical objection to the confiscation of the site value of land by taxation, if and when the nonlandowning classes can get the power to do so, has been ably defended by [the Georgist] H. G. Brown."

Non-convexities

Hotelling made pioneering studies of non-convexity in economics. In economics, non-convexity refers to violations of the convexity assumptions of elementary economics. Basic economics textbooks concentrate on consumers with convex preferences and convex budget sets and on producers with convex production sets; for convex models, the predicted economic behavior is well understood. When convexity assumptions are violated, then many of the good properties of competitive markets need not hold: Thus, non-convexity is associated with market failures, where supply and demand differ or where market equilibria can be inefficient.

Producers with increasing returns to scale: marginal cost pricing

In " oligopolies" (markets dominated by a few producers), especially in " monopolies" (markets dominated by one producer), non-convexities remain important. Concerns with large producers exploiting market power initiated the literature on non-convex sets, when Piero Sraffa wrote about firms with increasing returns to scale in 1926, after which Hotelling wrote about marginal cost pricing in 1938. Both Sraffa and Hotelling illuminated the market power of producers without competitors, clearly stimulating a literature on the supply-side of the economy.

Consumers with non-convex preferences

When the consumer's preference set is non-convex, then (for some prices) the consumer's demand is not connected. A disconnected demand implies some discontinuous behavior by the consumer as discussed by Hotelling:

If indifference curves for purchases be thought of as possessing a wavy character, convex to the origin in some regions and concave in others, we are forced to the conclusion that it is only the portions convex to the origin that can be regarded as possessing any importance, since the others are essentially unobservable. They can be detected only by the discontinuities that may occur in demand with variation in price-ratios, leading to an abrupt jumping of a point of tangency across a chasm when the straight line is rotated. But, while such discontinuities may reveal the existence of chasms, they can never measure their depth. The concave portions of the indifference curves and their many-dimensional generalizations, if they exist, must forever remain in unmeasurable obscurity.

Following Hotelling's pioneering research on non-convexities in economics, research in economics has recognized non-convexity in new areas of economics. In these areas, non-convexity is associated with market failures, where any equilibrium need not be efficient or where no equilibrium exists because supply and demand differ. Non-convex sets arise also with environmental goods and other externalities, and with market failures, and public economics. Non-convexities occur also with information economics, and with stock markets (and other incomplete markets). Such applications continued to motivate economists to study non-convex sets.

Hotelling, Harold (September 1927). "Statistical methods for research workers by R. A. Fisher". Journal of the American Statistical Association. 22 (159): 411-412. doi:10.2307/2276824. JSTOR 2276824. PMC . Harold Hotelling's review of Fishers' Statistical methods for research workers.

Hotelling, Harold; Working, Holbrook (March 1929). "Applications of the theory of error to the interpretation of trends". Journal of the American Statistical Association. 24 (165A): 73-85. doi:10.1080/01621459.1929.10506274.

Hotelling, Harold (April 1931). "The economics of exhaustible resources". Journal of Political Economy. 39 (2): 137-175. doi:10.1086/254195. JSTOR 1822328. S2CID 222432341.

Hotelling, Harold (1931). "The generalization of student's ratio". Annals of Mathematical Statistics. 2 (3): 360-378. doi:10.1214/aoms/1177732979.

Hotelling, Harold (October 1932). "Edgeworth's taxation paradox and the nature of demand and supply functions". Journal of Political Economy. 40 (5): 577-616. doi:10.1086/254387. JSTOR 1822600. S2CID 199140593.

Hotelling, Harold (September 1933). "Analysis of a complex of statistical variables into principal components". Journal of Educational Psychology. 24 (6): 417-441. doi:10.1037/h0071325. hdl:2027/wu.89097139406.

Hotelling, Harold; Pabst, Margaret R. (March 1936). "Rank correlation and tests of significance involving no assumption of normality". Annals of Mathematical Statistics. 7 (1): 29-43. doi:10.1214/aoms/1177732543. JSTOR 2957508.

Hotelling, Harold (December 1940). "The teaching of statistics". Annals of Mathematical Statistics. 11 (4): 457-470. doi:10.1214/aoms/1177731833.

Hotelling, Harold (1951). "A generalized T-Test and measure of multivariate dispersion". Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. University of California Press. 2: 23-41. Bibcode:1951bsms.conf...23H.

Hotelling, Harold (1988). "Golden oldies: classic articles from the world of statistics and probability: 'the teaching of statistics'". Annals of Mathematical Statistics. 3 (1): 63-71. doi:10.1214/ss/1177013001.

Hotelling, Harold (1988). "Golden oldies: classic articles from the world of statistics and probability: 'the place of statistics in the university'". Annals of Mathematical Statistics. 3 (1): 72-83. doi:10.1214/ss/1177013002.

The following have photographs:

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Harold Hotelling (; September 29, 1895 - December 26, 1973) was an American mathematical statistician and an influential economic theorist, known for Hotelling's law, Hotelling's lemma, and Hotelling's rule in economics, as well as Hotelling's T-squared distribution in statistics. He also developed and named the principal component analysis method widely used in finance, statistics and computer science.

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Edwin Bidwell Wilson, matemático y estadístico americano, escribió el libro "The Theory of Probability".

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Quick Info

Born

25 April 1879
Hartford, Connecticut, USA

Died

28 December 1964
Brookline, Massachusetts, USA

Summary

Edwin Wilson was an American mathematician and statistician who worked in many different areas.

Biography

Edwin Wilson's father, Edwin Horace Wilson, was a teacher in a secondary school. His mother was Jane Amelia Bidwell. Wilson attended Harvard University, graduating with a A.B. in 1899. He then decided to work for his doctorate at Yale and there he was a student of Gibbs.

Wilson graduated from Yale with a Ph.D. in 1901 and, in the same year, a textbook which he had written on vector analysis was published. Vector analysis (1901) was based on Gibbs's lectures and :-

This beautiful work, published when Wilson was only twenty-two years old, had a profound and lasting influence on the notation for and the use of vector analysis.
Wilson was appointed an Instructor at Yale in 1900 and, after being awarded his doctorate, Wilson went to Paris where he studied at the École Polytechnique, the Sorbonne and the Collège de France during 1902-3. On returning to the United States he continued to teach mathematics as an Instructor at Yale. He became interested in the foundations of geometry, particularly in projective and differential geometry and he published a paper The so-called foundations of geometry in 1903 which criticised Hilbert's approach to geometry.

In 1906 Wilson was appointed as an assistant professor at Yale, then in 1907 he was appointed associate professor at the Massachusetts Institute of Technology. In 1911 he was promoted to full professor. Wilson had been inspired by Gibbs to work on mathematical physics and he began to write papers on mechanics and the theory of relativity. In 1912 Wilson published the first American advanced calculus text :-
... a comprehensive text on advanced calculus that was the first really modern book of its kind in the United States.
Holding a post of professor of physics at the Massachusetts Institute of Technology, he was appointed as Head of the Department of Physics there in 1917. World War I had seen another move in Wilson's research interests for he had undertaken war work which involved aerodynamics and this led him to study the effects of gusts of wind on a plane. In 1920 he published his third major text Aeronautics and gathered round him a group of students working on this topic.

Wilson had already worked in a number of quite distinct areas and his work on aeronautics did not become the major topic for the rest of his career. Not long after the publication of his important text on Aeronautics his interests moved again, this time towards probability and statistics.

He did not study statistics for its own, however, but he was interested in applying statistics both to astronomy and to biology. He was the first to study confidence intervals, later rediscovered by Neyman. In 1922 Wilson left the Massachusetts Institute of Technology to become Professor of Vital Statistics at the Harvard School of Public Health. He continued to hold this post until he retired in 1945, when he became professor emeritus. After he retired, Wilson spent a year in Glasgow, Scotland when he was Stevenson lecture on Citizenship. From 1948 he was a consultant to the Office of Naval Research in Boston.

Gridgeman and Mac Lane in sum up Edwin Wilson's contributions as follows:-
Wilson exhibited a constructively critical mind, quick to expose flaws and errors. Each of his books was an effective and timely exposition of a major subject, and his best papers made lasting impressions. He contributed to many disciplines other than his specialities, including epidemiology, socially, and economics. His greatest originality may have been reached in his papers on statistics - which, interestingly, was a subject he did not explore deeply until middle age.
Wilson received many honours. He was a member of the National Academy of Sciences and he served as vice-president during 1949-53. He was elected a Fellow of the Royal Statistical Society of London, and he was a member of the American Statistical Association, serving as president in 1929. He was also a member of the American Academy of Arts and Sciences, again serving as president during 1927-31. Finally we record his membership of the American Philosophical Society.

1. N T Gridgeman, S Mac Lane, Biography in Dictionary of Scientific Biography (New York 1970-1990). See THIS LINK.

2. J Hunsaker and S Mac Lane, Edwin Bidwell Wilson, Biographical Memoirs. National Academy of Sciences (1973), 285-320.

Written by J J O'Connor and E F Robertson
Last Update May 2000

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Born 25 April 1879 Hartford, Connecticut, USA Died 28 December 1964 Brookline, Massachusetts, USA Summary Edwin Wilson was an American mathematician and statistician who worked in many different areas. Edwin Wilson's father, Edwin Horace Wilson, was a teacher in a secondary school. His mother was Jane Amelia Bidwell.

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Jerzy Neyman, estadístico polaco, desarrolló el marco teórico de la estadística.

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Table of Contents

This article was most recently revised and updated by

Jerzy Neyman, (born April 16, 1894, Bendery, Bessarabia, Russia [now Tighina, Moldova]-died August 5, 1981, Oakland, California, U.S.), Polish mathematician and statistician who, working in Russian, Polish, and then English, helped to establish the statistical theory of hypothesis testing. Neyman was a principal founder of modern theoretical statistics. In 1968 he was awarded the prestigious National Medal of Science.

Neyman was born into a Polish-speaking family and was raised in Bessarabia, the Crimea, and Ukraine under the Russian Empire. After serving as a lecturer at the Institute of Technology, Kharkov, in Ukraine, from 1917 to 1921, Neyman was appointed statistician of the Institute of Agriculture at Bydgoszcz, Poland. In 1923 he became a lecturer at the College of Agriculture, Warsaw, and he joined the faculty of the University of Warsaw in 1928. He served on the staff of University College, London, from 1934 to 1938, and then immigrated to the United States, where he joined the faculty of the University of California, Berkeley, becoming chairman of a new department of statistics in 1955 and residing as a U.S. citizen for the rest of his life. At Berkeley he built, with the help of a growing number of statisticians and mathematicians who studied under him, what became known as a leading world centre for mathematical statistics. A highly successful series of symposia on probability and statistics were carried out under his guidance.

Neyman's work in mathematical statistics, which includes theories of estimation and of testing hypotheses, has found wide application in genetics, medical diagnosis, astronomy, meteorology, and agricultural experimentation. He was noted especially for combining theory and its applications in his thinking.

Amy Tikkanen.

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Jerzy Neyman | Polish mathematician and statistician

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Jerzy Neyman, (born April 16, 1894, Bendery, Bessarabia, Russia [now Tighina, Moldova]-died August 5, 1981, Oakland, California, U.S.), Polish mathematician and statistician who, working in Russian, Polish, and then English, helped to establish the statistical theory of hypothesis testing. Neyman was a principal founder of modern theoretical statistics.

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John Wilder Tukey, matemático y estadístico americano, desarrolló métodos estadísticos para la investigación de datos.

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Harold Jefferson Fowler, matemático y estadístico americano, desarrolló métodos estadísticos para la investigación de datos.

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Mr. Harold J. Fowler, age 73 of Homosassa, Florida, completed his life journey on Wednesday, February 25, 2015 in Lecanto, FL under the loving care of his wife and Hospice

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Andrey Nikolaevich Kolmogorov, matemático ruso, desarrolló la teoría axiomática de la probabilidad.

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de ()

de (84 años) ()

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, , , , , teoría de la medida, , , , , , y

Universidad Estatal de Moscú

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Andréi Nikoláyevich Kolmogórov (en ruso: Андре́й Никола́евич Колмого́ров; Tambov, 25 de abril de 1903- Moscú, 20 de octubre de 1987) fue un matemático ruso que realizó aportes de primera línea en los contenidos de teoría de la probabilidad y de topología. Estructuró el sistema axiomático de la teoría de la probabilidad, utilizando el lenguaje teoría de conjuntos,​ donde los elementos son eventos. Trabajó en lógica constructivista; en las series de Fourier; en turbulencias y mecánica clásica. Fundó la teoría de la complejidad algorítmica. En 1929, bajo la supervisión del matemático Nikolái Luzin, alcanzó el doctorado en la Universidad Estatal de Moscú.

Primeros años

Su madre, María Yákovlevna Kolmogórova, murió en el parto y su padre, el agrónomo Nikolái Matvéyevich Katáyev, lo abandonó primero y luego pereció en 1919, en plena guerra civil rusa, durante la ofensiva del general blanco Antón Denikin. Fue adoptado por Vera Yákovlevna Kolmogórova, la hermana de su madre, en la hacienda de su abuelo Yákov Stepánovich Kolmogórov, un noble rico, en Tunoshna, cerca de Yaroslavl.​

En la escuela de ese pueblo, sus primeros esfuerzos literarios y trabajos matemáticos fueron impresos en el periódico escolar. En su adolescencia, al diseñar máquinas de movimiento perpetuo, ocultó sus (necesarios) defectos con tanta inteligencia que sus profesores de secundaria no pudieron descubrirlos.[cita requerida]

En 1920, comenzó a estudiar en la Universidad Estatal de Moscú y en el Instituto Tecnológico de Química. Allí se ganó una gran reputación por su erudición. Participó en los seminarios del historiador Serguéi Bajrushin y escribió su primer trabajo de investigación sobre las prácticas de tenencia de la tierra en la República de Nóvgorod en los siglos XV y XVI. Al mismo tiempo (1921-1922), obtuvo sus primeros resultados en la teoría de conjuntos y en la teoría de series de Fourier ( series trigonométricas).

En 1922, publicó sus primeros resultados en la teoría de conjuntos y un año más tarde, construyó una serie de Fourier que diverge en casi todas partes,​ obtuvo notable reconocimiento internacional. En ese tiempo, decidió dedicar su vida a la matemática y publicó ocho trabajos sobre la teoría de la integración, análisis de Fourier y la teoría de probabilidad.

En 1929 obtuvo su título de Doctor en Física y Matemáticas, Ph.D., de la Universidad Estatal de Moscú. Desde ese año, y hasta la muerte del también matemático Pável Aleksándrov, fue su pareja.​ Juntos participaron en 1936 en la persecución política del maestro de ambos, en el llamado caso Luzin, junto con Aleksandr Jinchin y Serguéi Sóbolev.

En 1930, Kolmogórov hizo su primer viaje largo al extranjero, a Gotinga y Múnich, y después a París. Su trabajo pionero sobre los métodos de análisis de la Teoría de la Probabilidad se publicó en alemán en 1931, año en que se convirtió en profesor de la Universidad Estatal de Moscú.

En 1933, Kolmogórov publicó el libro Los fundamentos de la Teoría de la Probabilidad, en el que establece las bases modernas de la teoría axiomática de la probabilidad y gracias al cual adquirió reputación como uno de los mayores expertos del mundo.​

En 1939, fue elegido miembro de número de la Academia Rusa de Ciencias. En un documento del 1938, publicó "establecido los teoremas básicos de alisado y de la predicción de procesos estocásticos estacionarios" -un documento que tendría importantes aplicaciones militares durante la Guerra Fría por venir-.

En su estudio de los procesos estocásticos (procesos al azar), en especial en los procesos de Márkov, Kolmogórov y el matemático británico Sydney Chapman desarrollaron de forma independiente el conjunto de ecuaciones fundamentales en el campo, las ecuaciones de Chapman-Kolmogórov.

Más tarde, cambió intereses de investigación a la zona de turbulencia, donde sus publicaciones a partir de 1941 tuvieron una influencia significativa en el campo. En la mecánica clásica, es más conocido por el Teorema de Kolmogórov-Arnold-Moser (presentado por primera vez en 1954 en el Congreso Internacional de Matemáticos). En 1957 se resolvió el problema decimotercero de Hilbert (un trabajo conjunto con su estudiante Vladímir Arnold). Fue fundador de la teoría de la complejidad algorítmica, a menudo llamada teoría de la complejidad de Kolmogórov, que comenzó a desarrollar alrededor de este tiempo.

Se casó con Anna Dmítrievna Yegórova, amiga de la infancia, en 1942. Se aplicó una fuerte rutina de la enseñanza durante toda su vida, no sólo en el nivel universitario, sino también con niños más pequeños, ya que participó mucho en el desarrollo de una pedagogía para los niños superdotados, en la literatura y la música, así como en las matemáticas. En la Universidad Estatal de Moscú, ocupó diferentes posiciones, incluso la dirección de diversos departamentos: probabilidad, estadística, y los procesos de azar, la lógica matemática, y se desempeñó como decano de la Facultad de Mecánica y Matemáticas de Moscú.

En 1971, se unió a una expedición oceanográfica a bordo del buque de investigación Dmitri Mendeléyev. Escribió artículos para la Gran Enciclopedia Soviética. En sus últimos años dedicó gran parte de su esfuerzo a la relación matemática y filosofía entre la teoría de probabilidades en las zonas abstracta y aplicada.

Recibió gran cantidad de honores de muchos países:

Fue reconocido por otras academias y sociedades, como:

Se le atribuye haber dicho:[cita requerida]

" Todo matemático cree que está por delante de todos los demás. La razón por la que no lo dicen en público es porque son gente inteligente".

Bibliografía

Una bibliografía de sus obras apareció en "Publications of A. N. Kolmogorov". Annals of Probability, 17 (3): 945-964. Juliol de 1989. doi: 10.1214/aop/1176991252.

Kolmogorov, Andrey (1933) (en alemán). Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Berlín: Julius Springer.o Traducció: Kolmogorov, Andrey (1956). Els fonaments de la Teoria de la Probabilitat (2 ª ed.). Nova York: Chelsea. ISBN 0-8284-0023-7. https://web.archive.org/web/20180914120850/http://www.mathematik.com/Kolmogorov/index.html.

1991-93. Obres escollides de A.N. Kolmogorov, 3 vols. Tikhomirov, V. M., ed., Volosov, V. M., trad. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. ISBN 90-277-2796-1

1925. "Al principi del tercer exclòs" de Jean van Heijenoort, 1967. A Source Book in Mathematical Logic, 1879-1931. Harvard Univ Press. Prensa: 414-37.

Véase también

En Occidente usan esta axiomática, pero no citan la autoría. Caso de Parzen y otros

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Andréi Kolmogórov - Wikipedia, la enciclopedia libre

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de () de (84 años) () , , , y , , , , , teoría de la medida, , , , , , y Universidad Estatal de Moscú , , , , , , , y Andréi Nikoláyevich Kolmogórov (en ruso: Андре́й Никола́евич Колмого́ров; Tambov, 25 de abril de 1903- Moscú, 20 de octubre de 1987) fue un matemático ruso que realizó aportes de primera línea en los contenidos de teoría de la probabilidad y de topología.

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Abraham Wald, matemático húngaro, desarrolló métodos estadísticos para la investigación de datos.

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Abraham Wald ( 31 de octubre de 1902, Cluj-Napoca, Rumania - 13 de diciembre de 1950, Montañas Nilgiri, India) fue un matemático que hizo importantes contribuciones a la teoría de la decisión, la geometría, la economía y que fundó el análisis secuencial.

Hasta que ingresó en la universidad fue educado por sus padres ya que era judío y los sábados no podía ir a la escuela, como era obligatorio en el sistema escolar húngaro. En 1931 se graduó en la Universidad de Viena con el título de doctor en matemáticas.

Pudo emigrar a los Estados Unidos gracias a la invitación de la Comisión Cowles para la Investigación Económica cuando los nazis invadieron Austria en 1938 y fue perseguido junto a su familia debido a su condición de judío.

Murió en un accidente aéreo en la India mientras realizaba un viaje para dar una conferencia invitado por el gobierno indio.

A new fórmula for the index of cost of living, 1939

The Fitting of Straight Lines in Both Variables are Subject to Error, 1940

Sequential Analysis, 1947

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Abraham Wald - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Abraham Wald ( 31 de octubre de 1902, Cluj-Napoca, Rumania - 13 de diciembre de 1950, Montañas Nilgiri, India) fue un matemático que hizo importantes contribuciones a la teoría de la decisión, la geometría, la economía y que fundó el análisis secuencial.

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David George Kendall, estadístico inglés, desarrolló métodos estadísticos para la investigación de datos.

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David George Kendall FRS[1] (15 January 1918 - 23 October 2007)[3] was an English statistician and mathematician, known for his work on probability, statistical shape analysis, ley lines and queueing theory. He spent most of his academic life in the University of Oxford (1946-1962) and the University of Cambridge (1962-1985). He worked with M. S. Bartlett during World War II, and visited Princeton University after the war.[4]

David George Kendall was born on 15 January 1918 in Ripon, West Riding of Yorkshire, and attended Ripon Grammar School before attending Queen's College, Oxford, graduating in 1939.[1][5][6]

He worked on rocketry during the World War II, before moving to Magdalen College, Oxford, in 1946.

In 1962 he was appointed the first Professor of Mathematical Statistics in the Statistical Laboratory, University of Cambridge; in which post he remained until his retirement in 1985. He was elected to a professorial fellowship at Churchill College, and he was a founding trustee of the Rollo Davidson Trust. In 1986, he was awarded an Honorary Degree (Doctor of Science) by the University of Bath.[7]

Kendall was an expert in probability and data analysis, and pioneered statistical shape analysis including the study of ley lines. He defined Kendall's notation for queueing theory.

The Royal Statistical Society awarded him the Guy Medal in Silver in 1955, followed in 1981 by the Guy Medal in Gold. In 1980 the London Mathematical Society awarded Kendall their Senior Whitehead Prize, and in 1989 their De Morgan Medal.[8] He was elected a fellow of the Royal Society in 1964. Kendall also played a key role in founding the Bernoulli Society in 1975, and was its initial president.[9]

He was married to Diana Fletcher from 1952 until his death. They had two sons and four daughters, including Wilfrid Kendall, professor in the Department of Statistics at the University of Warwick, journalist Bridget Kendall MBE, Felicity Kendall Hickman, Judy Kendall, reader and poet at University of Salford, George Kendall, and Harriet Strudwick, the Antipodean sibling.[3]

Kendall, David G. (1960), "Geometric ergodicity and the theory of queues", in Arrow, Kenneth J.; Karlin, Samuel; Suppes, Patrick (eds.), Mathematical models in the social sciences, 1959: Proceedings of the first Stanford symposium, Stanford mathematical studies in the social sciences, IV, Stanford, California: Stanford University Press, pp. 176-195, ISBN 9780804700214.

1. ^ a Kingman, J. (2009). "David George Kendall. 15 January 1918 -- 23 October 2007". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 55: 121-138. doi:10.1098/rsbm.2008.0017. b c

2. ^ David George Kendall at the Mathematics Genealogy Project

3. ^ a "Obituary in the Times". TimesOnline. Archived from the original on 19 May 2009. b

4. ^ O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., "David George Kendall", MacTutor History of Mathematics archive, University of St Andrews

5. ^ Grimmett, G. (2008), David George Kendall, arXiv:0810.1091, Bibcode:2008arXiv0810.1091G

6. ^ Bingham, N. H. (1996). "A conversation with David Kendall". Statistical Science. 11 (3): 159. doi:10.1214/ss/1032280213.

7. ^ "Honorary Graduates 1989 to present". bath.ac.uk. University of Bath. Archived from the original on 19 December 2015.

8. ^ London Mathematical Society, List of Prizewinners, archived from the original on 17 December 2005

9. ^ Bernoulli Society, Bernoulli Society website

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Toggle the table of contents From Wikipedia, the free encyclopedia David George Kendall FRS [1] (15 January 1918 - 23 October 2007)[3] was an English statistician and mathematician, known for his work on probability, statistical shape analysis, ley lines and queueing theory.

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Jacob Wolfowitz, estadístico polaco-americano, desarrolló métodos estadísticos para la investigación de datos.

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Persi Diaconis, matemático americano, desarrolló teoremas de probabilidad y contribuyó al estudio de la teoría de la probabilidad.

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Persi Warren Diaconis ( Nueva York, Estados Unidos, 31 de enero de 1945​) es un matemático americano especializado en coincidencias y mago,​ de ascendencia griega. Es el profesor de estadística y matemáticas de la universidad de Stanford. Es conocido particularmente por afrontar problemas matemáticos que involucran aleatoriedad y aleatorización, como tirar una moneda y juegos de naipes.

Sus padres fueron músicos profesionales y, desde los 5 hasta los 14 años, Persi tuvo clases de violín en la famosa escuela Juilliard en Nueva York. Su hermano y hermana también estudiaron música y se convirtieron, al igual que sus padres, en músicos profesionales. Persi aprendió por sí mismo trucos de magia desde los 5 años y, a medida que crecía, este se volvió un hobby que dominó su vida diaria.

Conocí a Martin Gardner a los 13 años. Era un personaje fascinante, y comencé a leer lo que escribía.

Su interés en las matemáticas no era independiente de su interés en la magia, ya que el las usaba en la mayoría de sus trucos. De hecho, el conoció a Martin Gardner porque compartían interés en la magia y Gardner después usó algunas de las ideas que Diaconis le mostró en su columna "Mathematical games" en Scientific American.

Diaconis debía graduarse de la escuela a los 15 años, pero un año antes de que eso suceda, Dai Vernon, el famoso canadiense ilusionista que vivía en Nueva York invitó a Persi a que lo acompañe en uno de sus tours americanos actuando en sus actos de magia. Diaconis dejó la escuela sin contarle a sus padres y se fue con Dai Vernon.​

Era un experto en las cartas. Trabajó en barcos entre Nueva York y Sudamérica. Obviamente, nadie esperaba que fuera habilidoso con las cartas, porque era solo un adolescente.

Además, dejó la escuela sin graduarse, Diaconis se había desempeñado excepcionalmente bien en la escuela y los profesores decidieron darle notas en exámenes que no había dado.​

Yo había sido empujado a través del sistema escolar de la ciudad de Nueva York muy rápidamente y antes de que la dejara, tomé muchos exámenes para becas. Volví a Nueva York, y seguía recibiendo correos como si me hubiera graduado. Cartas de la armada diciendo "Querido graduado, quizás estarías interesado..." Y yo había ganado algunas becas - una beca al mérito y algunas otras. Y pensé "Esto es divertido. Ni siquiera me he graduado de la escuela y están todas estas oportunidades que no puedo tomar." Pero seguía recibiendo estas cartas, entonces fui a la escuela y dije, "De alguna forma me gradué?"... y la asistente principal dijo, "Oh, Diaconis. Sí, los profesores se juntaron todos y decidieron que no sería para nada bueno causarte problemas, y ellos decidieron darte las notas y graduarte".

Uno de sus amigos, Charles Radin, era un físico matemático en la universidad de Texas, y un día fueron juntos a una librería. Radin dijo que el libro Introducción a la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones era el mejor libro que había para aprender probabilidad.​

Pensé que podría hacer lo que sea... Entonces compre el libro Feller y pensé, "Bueno, solo leeré este libro." Y no pude siquiera leerlo. No sabía cálculo, o al menos no lo suficiente.

Para aprender matemáticas, Diaconis empezó a estudiar en City College de Nueva York. Él empezó tomando clases nocturnas en 1968 y pagó su carrera con el dinero que obtenía de sus shows mágicos. Pronto, se decidió a tomar un grado y fue premiado con el "B.S. Mathematics by the City College of New York" en enero de 1971. Quiso entrar a Harvard, pero dudó de que el departamento de Matemáticas dejara entrar a un estudiante con un "City College degree". Martin Gardner, sin embargo, era apto para ayudarlo esta vez.​

Persi estaba muy ansioso de entrar a Harvard. La cabeza del departamento de estadística era Frederick Mosteller, quien estaba muy interesado en la magia. Era muy activo en la magia, y la imagen su foto había estado en las portadas de revistas de magia. Conocí a Mosteller ligeramente, entonces le escribí una carta que decía, "Este joven estudiante es uno de los mejores magos en el país. Recibí un carta de regreso de Mosteller, que decía, "Si su deseo es graduarse en estadística, lo puedo hacer ingresar a Harvard." Entonces le pregunté a Persi si deseaba entrar a estadística, y él dijo, "Por supuesto!" Y lo obtuvo, obtuvo su doctorado en estadística...

Cuando Diaconis fue entrevistado por Mosteller antes de empezar la carrera, Mosteller sugirió que podría gustarle pensar sobre la distribución de divisores primos de una integral elegida al azar. Diaconis pensó sobre el problema y lo discutió con Hironari Onishi, quien le había enseñado matemáticas en Nueva York. Continuó trabajando en esto, discutiendo ideas con Mosteller​ durante su primer año como graduado en Harvard y sus resultados fueron publicados en el Journal of Number Theory como el documento de tres autores "Second-order terms for the variances and covariances of the number of prime factors-including the square free case ( 1997)". Este no fue el primer documento de Diaconis en ser publicado, porque "Buffon's problem with a long needle" había sido publicado en "Journal of Applied Probability" el año anterior. Diaconis estudió para obtener una maestría y después un doctorado. Fue premiado en 1974 por su tesis Weak and Strong Averages in Probability and the Theory of Numbers.

Después del premio de su doctorado, Diaconis se volvió profesor asistente de estadística en la Universidad de Stanford. Fue promovido a profesor asociado de estadística en Stanford en 1979 y dos años después, se volvió profesor completo. Mientras estuvo en Stanford, guardó sus contactos de Harvard, convirtiéndose en un profesor de visitas en el departamento de estadística de Harvard entre 1981 y 1982 y en el departamento de matemáticas entre 1985 y 1986. En 1987 dejó Stanford cuando fue contratado como profesor de matemáticas de Harvard. Después de pasar entre 1996 y 1998 como profesor en la Universidad de Cornell, Diaconis regresó a Stanford donde fue contratado como el Profesor Mary V. Sunseri en el departamento de estadística y en el departamento de matemáticas. Adicionalmente, Diaconis ha participado como consultor en Scientific American entre 1972 y 1980, en Jet Propulsion laboratory en 1974, en Bell Telephone Laboratories, Murray Hill, Nueva Jersey desde 1974, en Stanford Linear Accelerator desde 1977, y en Teledyne, Cryptography Division, entre 1993 y 1999.

Diaconis está casado con Susan Holmes,​ una profesora de estadística de Stanford, y tienen dos hijos, Camille y Emma.

Teorías científicas

En su libro "Methods for Studying Coincidences​" (Métodos para estudiar coincidencias), publicado en el 1989, junto Frederick Mosteller, querían definir las coincidencia como "casos excepcionales", pero prefirieron describirlas como 'una inesperada concurrencia de circunstancias que se percibe como significativa'. De manera que desde un enfoque matemático y estadístico las coincidencias no son nada excepcional. En el planeta hay 7.000 millones de personas, lo que significa que las probabilidades de que a alguna de ellas le ocurra algo 'extraordinario' son muy altas, ya que según las leyes matemáticas "cuando el número de muestras es muy elevado las posibilidades de que se dé una situación son muy altas".

Diaconis publicó en 1992 un libro titulado "Trailing the Dovetail Shuffle to its Lair​", que estableció rigurosos resultados sobre cuantas veces un mazo de cartas deba ser barajado antes de que pueda ser considerado aleatorio de acuerdo a la medida matemática de la variación total de la distancia. Diaconis es citado normalmente para la proposición simplificada de que toma barajar 7 veces un mazo para que quede aleatorio. Más precisamente, Diaconis mostró que, en el modelo Gilbert-Shannon-Reeds sobre que tan posible es que de una barajada rápida resulte una permutación, toma 5 barajadas antes que la variación total de la distancia de un mazo de 52 cartas comience a botar significativamente desde el valor máximo de 1.0, y 7 barajadas antes que el valor que bote sea menor a 0.5 muy rápidamente (un fenómeno de umbral), después de lo que es dividido por dos después de cada barajada. Interesantemente, cuando la entropía es vista desde la distancia probabilística, las barajadas parecen tomar menos tiempo para mezclar, y el fenómeno de umbral se va (porque la función de la entropía es sub-aditvia).

Diaconis ha sido coautor además de varios artículos recientes, relacionando el problema de barajar cartas a otros problemas en matemáticas. Entre otras cosas, ellos demostraron que la distancia de separación de un mazo de blackjack que tiene aces al principio, seguidos por cartas con el número 2, 3, etc, botan bajo 0.5 después de 7 barajadas. La distancia de separación es un límite superior para la variación de la distancia.

Persi utilizó cámaras de alta velocidad que tomaban diez mil fotografías por segundo para analizar el juego de arrojar manualmente monedas al aire (lo que reveló que las monedas tienen una pequeña tendencia a caer en la misma posición en la que fueron lanzadas), y convenció a un grupo de técnicos de Harvard para que creasen una máquina capaz de producir un lanzamiento de monedas al aire perfectamente al azar.

Algunos premios

Bibliografía

Diaconis, Persi (2012). Magical Mathematics: The Mathematical Ideas That Animate Great Magic Tricks. . (requiere registro).

Diaconis, Persi (1988). Ecole D'Ete de Probabilites de Saint-Flour XV-XVII. .

Diaconis, Persi (1988). Group representations in probability and statistics. .

Diaconis, Persi (1979). The Analysis of Sequential Experiments with Feedback to Subjects.

Diaconis, Persi (1977). On the Distribution of the Greatest Common Divisor.

Diaconis, Persi (1976). Spearman's Footrule as a Measure of Disarray.

Referencias

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Persi Diaconis - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Persi Warren Diaconis ( Nueva York, Estados Unidos, 31 de enero de 1945​) es un matemático americano especializado en coincidencias y mago,​ de ascendencia griega. Es el profesor de estadística y matemáticas de la universidad de Stanford. Es conocido particularmente por afrontar problemas matemáticos que involucran aleatoriedad y aleatorización, como tirar una moneda y juegos de naipes.

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Sir David Cox, estadístico inglés, desarrolló métodos estadísticos para la investigación de datos y contribuyó al desarrollo de la estadística bayesiana.

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David Roxbee Cox ( Birmingham, 15 de julio de 1924 - 18 de enero de 2022​) fue un estadístico inglés. Entre sus numerosos cargos, ha ostentado cátedras en Birkbeck College (1961-1965) y Imperial College (1966-1988) y ha sido presidente del International Statistical Institute (1995-1997).​

En 2016 fue galardonado con el Premio Fronteras del Conocimiento, en la categoría de Ciencias Básicas, otorgado por la Fundación BBVA.

En 1947, Cox se casó con Joyce Drummond, teniendo un total de 4 hijos.​ El 18 de enero del 2022, Cox fallece a la edad de 97 años.​

Se lo conoce principalmente por la llamada regresión de Cox, fundamental en el campo del análisis de la supervivencia.

Entre 1966 y 1991 fue el editor de Biometrika.

David Cox ha escrito más de 300 artículos y libros. Algunas de sus publicaciones más importantes son:

Planning of experiments (1958)

The theory of stochastic processes (1965), con Hilton David Miller

Analysis of binary data (1969), con Joyce E. Snell

Theoretical statistics (1974), con D. V. Hinkley

Asymptotic techniques for use in statistics. (1989), con Ole E. Barndorff-Nielsen

Time series models in econometrics, finance and others (Chapman & Hall/CRC, 1996), con D. V. Hinkley y Ole E. Barndorff-Nielsen (editors)

Complex stochastic systems (Chapman & Hall/CRC, 2000), con Ole E. Barndorff-Nielsen and Claudia Klüppelberg

D. M. Titterington y D. R. Cox, ed. (2001). Biometrika: One Hundred Years. Oxford University Press. .

Selected Statistical Papers of Sir David Cox 2 Volume Set Archivado el 14 de enero de 2006 en Wayback Machine.

Celebrating Statistics: Papers in honour of Sir David Cox on his 80th birthday

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David Cox (estadístico) - Wikipedia, la enciclopedia libre

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David Roxbee Cox ( Birmingham, 15 de julio de 1924 - 18 de enero de 2022​) fue un estadístico inglés. Entre sus numerosos cargos, ha ostentado cátedras en Birkbeck College (1961-1965) y Imperial College (1966-1988) y ha sido presidente del International Statistical Institute (1995-1997).​ En 2016 fue galardonado con el Premio Fronteras del Conocimiento, en la categoría de Ciencias Básicas, otorgado por la Fundación BBVA.

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Andrew Gelman, estadístico americano, desarrolló métodos estadísticos para la investigación en ciencias sociales y políticas públicas.

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Andrew Eric Gelman (born February 11, 1965) is an American statistician and professor of statistics and political science at Columbia University.

Gelman received bachelor of science degrees in mathematics and in physics from MIT, where he was a National Merit Scholar, in 1986. He then received a master of science in 1987 and a doctor of philosophy in 1990, both in statistics from Harvard University, under the supervision of Donald Rubin.

Gelman is the Higgins Professor of Statistics and Professor of Political Science and the Director of the Applied Statistics Center at Columbia University. He is a major contributor to statistical philosophy and methods especially in Bayesian statistics and hierarchical models.

He is one of the leaders of the development of the statistical programming framework Stan.

Perspective on Statistical Inference and Hypothesis Testing

Gelman's approach to statistical inference emphasizes studying variation and the associations between data, rather than searching for statistical significance.

Gelman says his approach to hypothesis testing is "(nearly) the opposite of the conventional view" of what is typical for statistical inference. While the standard approach may be seen as having the goal of rejecting a null hypothesis, Gelman argues that you can't learn much from a rejection. On the other hand, a non-rejection tells you something: "[it] tells you that your study is noisy, that you don't have enough information in your study to identify what you care about-even if the study is done perfectly, even if measurements are unbiased and your sample is representative of your population, etc. That can be some useful knowledge, it means you're off the hook trying to explain some pattern that might just be noise." Gelman also works within the context of larger confirmationist and falsificationist paradigms of science.

Gelman's unique approach to statistical inference is a major recurring theme of his work.

Speaking at the University of Washington in 2017

Gelman is notable for his efforts to make political science and statistics more accessible to journalists and to the public. He was one of the primary authors of "The Monkey Cage", blog published by The Washington Post. The blog is dedicated to providing informed commentary on politics and making political science more accessible.

Gelman also keeps his own blog which deals with statistical practices in social science. He frequently writes about Bayesian statistics, displaying data, and interesting trends in social science. According to The New York Times, on the blog "he posts his thoughts on best statistical practices in the sciences, with a frequent emphasis on what he sees as the absurd and unscientific... He is respected enough that his posts are well read; he is cutting enough that many of his critiques are enjoyed with a strong sense of schadenfreude."

Gelman is a prominent critic of poor methodological work and he identifies such work as contributing to the replication crisis.

He has received the Outstanding Statistical Application award from the American Statistical Association three times, in 1998, 2000, and 2008. He is an elected fellow of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics. He was elected fellow of the American Academy of Arts and Sciences (AAAS) in 2020.

Gelman married Caroline Rosenthal in 2002 and has three children. The psychologist Susan Gelman is his older sister and cartoonist Woody Gelman was his uncle. He has Tourette syndrome.

Gelman is a participant in Study of Mathematically Precocious Youth.

Andrew Gelman, David Park, Boris Shor, and Jeronimo Cortina. Red State, Blue State, Rich State, Poor State: Why Americans Vote the Way They Do (2nd edition). Princeton University Press, 2009. ISBN 0-691-14393-5

Andrew Gelman and Jennifer Hill. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press, 2006. ISBN 978-0-521-68689-1

Andrew Gelman and Deborah Nolan. Teaching Statistics: A Bag of Tricks. Oxford University Press, 2002. ISBN 978-0-19-857224-4

Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David Dunson, Aki Vehtari, and Donald B. Rubin. Bayesian Data Analysis (3rd edition). Chapman & Hall/CRC, 2013. ISBN 1-4398-4095-4

Andrew Gelman, Jennifer Hill, and Aki Vehtari. Regression and Other Stories. Cambridge University Press, 2020. ISBN 978-1107023987

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From Wikipedia, the free encyclopedia Andrew Eric Gelman (born February 11, 1965) is an American statistician and professor of statistics and political science at Columbia University. Gelman received bachelor of science degrees in mathematics and in physics from MIT, where he was a National Merit Scholar, in 1986.

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David Blei, estadístico americano, desarrolló métodos estadísticos para la investigación en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

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I am a professor of Statistics and Computer Science at Columbia University. I am also a member of the Columbia Data Science Institute. I work in the fields of machine learning and Bayesian statistics.

See my CV and publications.

My research interests include:

Here are three recent talks:

Most of our publications are attached to open-source software. See our GitHub page.

Follow the Blei lab on Twitter.

Here is a postdoc opening, to work with me and Don Green on the intersection of large-scale field experiments and machine learning.

Machine Learning at Columbia

Columbia has a thriving machine learning community, with many faculty and researchers across departments. The Machine Learning at Columbia mailing list is a good source of information about talks and other events on campus. (To subscribe, send email to machine-learning-columbia+subscribe@googlegroups.com.)

Teaching

In Spring 2023 I am teaching Applied Causality. We are focusing on multi-environment learning.

Office hours

During the academic year I hold weekly office hours on zoom. Coming to my office hours is easier than using email to make an appointment.

Research group

Students and postdocs:

Former students and postdocs:

Jaan Altosaar (Postdoctoral Fellow, Columbia University)

Jordan Boyd-Graber &nbsp (Associate Professor, University of Maryland)

Allison Chaney &nbsp (Assistant Professor, Duke University)

Jonathan Chang &nbsp (Lead Developer, Health Coda)

Laurent Charlin &nbsp (Assistant Professor, University of Montreal)

Adji Dieng (Google -> Assistant Professor, Princeton)

Sean Gerrish &nbsp (Google)

Sam Gershman &nbsp (Professor, Harvard University)

Prem Gopalan &nbsp (Voleon Capital)

Lauren Hannah &nbsp (Apple)

Matt Hoffman &nbsp (Google)

Alp Kucukelbir &nbsp (Founder, Fero Labs)

Kriste Krstovski (Associate Research Scientist, Columbia University)

Dawen Liang &nbsp (Netflix)

Scott Linderman (Assistant Professor, Stanford University)

Liping Liu &nbsp (Assistant Professor, Tufts University)

Jackson Loper (Postdoctoral Fellow, University of Michigan)

Jeremy Manning &nbsp (Assistant Professor, Dartmouth College)

Andrew Miller (Apple)

David Mimno &nbsp (Associate Professor, Cornell University)

Stephan Mandt (Assistant Professor, University of California Irvine)

Christian Naesseth (Assistant Professor, University of Amsterdam)

John Paisley &nbsp (Associate Professor, Columbia University)

James McInerney &nbsp (Neflix)

Gungor Polatkan &nbsp (LinkedIn)

Rajesh Ranganath (Assistant Professor, New York University)

Maja Rudolph (Bosch Research)

Francisco Ruiz (DeepMind)

Aaron Schein (Assistant Professor, University of Chicago)

Dhanya Sridhar (Assistant Professor, University of Montreal)

Kui Tang

Wesley Tansey (Principal Investigator, Memorial Sloan Kettering)

Dustin Tran (Google)

Victor Veitch (Assistant Professor, Universtiy of Chicago)

Yixin Wang (U.C. Berkeley -> Assistant Professor, University of Michigan)

Chong Wang (ByteDance)

Mingzhang Yin (Assistant Professor, University of Florida)

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I am a professor of Statistics and Computer Science at Columbia University. I am also a member of the Columbia Data Science Institute. I work in the fields of machine learning and Bayesian statistics. See my CV and publications. My research interests include: Here are three recent talks: Most of our publications are attached to open-source software.

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Trevor Hastie, estadístico americano, desarrolló métodos estadísticos para el análisis de grandes conjuntos de datos y el aprendizaje automático.

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Trevor John Hastie (born 27 June 1953) is an American statistician and computer scientist. He is currently serving as the John A. Overdeck Professor of Mathematical Sciences and Professor of Statistics at Stanford University. Hastie is known for his contributions to applied statistics, especially in the field of machine learning, data mining, and bioinformatics. He has authored several popular books in statistical learning, including The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Hastie has been listed as an ISI Highly Cited Author in Mathematics by the ISI Web of Knowledge.

Hastie was born on 27 June 1953 in South Africa. He received his B.S. in statistics from the Rhodes University in 1976 and master's degree from University of Cape Town in 1979. Hastie joined the doctoral program at Stanford University in 1980 and received his Ph.D. in 1984 under the supervision of Werner Stuetzle. His dissertation was "Principal Curves and Surfaces".

Hastie began his professional career in 1977 with the South African Medical Research Council. After receiving his master's degree in 1979, he spent a year interning at the London School of Hygiene & Tropical Medicine, the Johnson Space Center in Houston, and the Biomath department at Oxford University. After receiving his doctoral degree from Stanford, Hastie returned to South Africa to work with his former employer South African Medical Research Council. He returned to United States in 1986 and joined the AT&T Bell Laboratories in Murray Hill, New Jersey and remained there for nine years. He joined Stanford University in 1994 as Associate Professor in Statistics and Biostatistics. He was promoted to full Professor in 1999. During the period 2006-2009, he was the chair of the Department of Statistics at Stanford University. In 2013 he was named the John A. Overdeck Professor of Mathematical Sciences.

Hastie is a Fellow of the Royal Statistical Society since 1979. He is also an elected Fellow of several professional and scholarly societies, including the Institute of Mathematical Statistics, the American Statistical Association, and the South African Statistical Society. He is a recipient of 'Myrto Lefkopolou Distinguished Lectureship' award of Biostatistics Department at the Harvard School of Public Health. In 2018, he was elected a member of the National Academy of Sciences. In 2019 Hastie became a foreign member of the Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences.

Hastie is a prolific author of scientific works on various topics in applied statistics, including statistical learning, data mining, statistical computing, and bioinformatics. He along with his collaborators has authored about 125 scientific articles. Many of Hastie's scientific articles were coauthored by his longtime collaborator, Robert Tibshirani. Hastie has been listed as an ISI Highly Cited Author in Mathematics by the ISI Web of Knowledge. He has coauthored the following books:

T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.

J. Chambers and T. Hastie, Statistical Models in S, Wadsworth/Brooks Cole, 1991.

T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009 (available for free from the author's website).

G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013 (available for free from the co-author's website).

T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015 (available for free from the author's website).

Bradley Efron; Trevor Hastie (2016). Computer Age Statistical Inference. Cambridge University Press. ISBN 9781107149892.

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From Wikipedia, the free encyclopedia Trevor John Hastie (born 27 June 1953) is an American statistician and computer scientist. He is currently serving as the John A. Overdeck Professor of Mathematical Sciences and Professor of Statistics at Stanford University. Hastie is known for his contributions to applied statistics, especially in the field of machine learning, data mining, and bioinformatics.

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Yann LeCun, investigador en inteligencia artificial y estadístico francés-americano, desarrolló técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de datos.

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Colaboradores de los proyectos Wikimedia

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Yann LeCun - Wikipedia, la enciclopedia libre

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Este artículo o sección necesita referencias que aparezcan en una publicación acreditada.

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En conclusión, la probabilidad y estadística tiene una evolución constante y una ampliación de los conocimientos en este campo a lo largo de la historia. La creación de los métodos matemáticos y teorías para el cálculo de probabilidades y la recopilación y análisis de datos han dado lugar a una mayor comprensión de la naturaleza aleatoria y han permitido aplicaciones en una amplia gama de disciplinas, incluyendo la economía, la salud, la ciencia y la tecnología. La probabilidad y estadística continúan siendo una herramienta valiosa y esencial en el mundo de hoy, y su desarrollo futuro seguirá siendo importante para ayudarnos a tomar decisiones informadas y mejorar la calidad de vida.

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Díaz, E. (2002). Los pioneros de la estadística moderna. Editorial Ariel.

Gómez, E. (1998). Desarrollo histórico de la teoría de la probabilidad. Editorial Limusa.

Gómez, F. (2007). La probabilidad en la historia. Editorial Alianza.

Gómez, J. (1998). Antecedentes históricos de la estadística. Editorial Alianza.

Hernández, C. (2012). La evolución de la estadística. Editorial Universidad Autónoma de Barcelona.

Pérez, C. (2005). Las teorías estadísticas en la historia. Editorial Siglo XXI.

Rodríguez, J. (2002). Historia de la probabilidad y estadística. Editorial Universidad de Valencia.

Sánchez, A. (2015). Historia de la estadística en España. Editorial Ministerio de Educación y Ciencia.

Tippett, L. (1925). Historia de la teoría de la probabilidad. Editorial Cambridge University Press.

Villamizar, L. (2010). La estadística en la historia. Editorial Universidad Nacional de Colombia.