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las tendencias de la disciplina se orientan hacia la cualificación del ingeniero en el manejo de herramientas como CRM, CPFR, EDI, ERP, Minería de Datos, Análisis Multivariado, SMED, POKA JOKE, WMS, CIM y filosofías como el JIT, Lean Manufacturing, Gestión de la Calidad; además de un fuerte enfoque hacia lo ambiental, la logística y la cadena de abastecimiento.

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Coordinación estratégica,  técnica y operativa empresarial que permite la inclusión de la flexibilidad, innovación y orientación del riesgo en el mantenimiento de la producción de un bien y/o servicio

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Se trata de replicas virtuales de objetos o procesos que simulan el comportamiento de sus homólogos reales.   El fin es analizar su eficacia o comportamiento en determinados supuestos buscando la mejora del mismo.

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Es usada por empresas en instalaciones educativas o industriales para enseñar una amplia gama de tecnologías. Se puede integrar a las tecnologías CNC y productos CAD/CAM, para plataforma logísticas como RFID, MES y laboratorios de alta tecnología

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Es la combinación de la logística y el pensamiento estratégico que necesitara para definir la gestión de su cadena de suministro

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La fabricación digital implica el desarrollo simultáneo
del producto y del proceso de producción. Las empresas reducen un 80% el tiempo con la producción
interrupciones si utilizan validación digital.

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Crean sistemas flexibles listos para el cambio y listos para nuevos oportunidades. Solo el 36% de las empresas están preparadas para optimizar procesos a partir del análisis de datos.

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Presenta datos precisos en el contexto correcto y el formato necesario para hacer decisiones informadas. La información incorrecta y las decisiones erróneas tomadas sobre ellos cuestan el 25% de los ingresos de la empresa.

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Cada empleado se vuelve más eficiente cuando trabaja en un entorno optimizado proceso. Los ingenieros dedican el 31% del tiempo de trabajo a la búsqueda de información, tiempo que puede ser utilizados para actividades que producen valor.

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El Big data y el IoT hace parte de las tecnologías que permiten la mejora de los procesos productivos a través del monitoreo de los activos en una planta entre otros

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El ejemplo más representativo aplica para la industria 4.0, como por ejemplo y siguiendo con el tema logístico, los vehículos de logística autónoma.

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En la era actual es necesario priorizar desafíos en busca de prosperidad y calidad de vida, consolidar recursos y promover su transparencia, todo esto en pro de tener condiciones favorables para dinamizar la innovación y la industria.