# data[].attributes.body
Dit voorbeeld geeft weer hoe je je ideeën kunt weergeven. Je zet ze in de kolom waar ze bij horen. In deze omschrijving geef je weer waar de les kort over gaat. Mocht je al bronnen hebben dan kun je ze ook koppelen aan de kaart. Iedere kaart kan ook beoordeeld worden door anderen.

# data[].attributes.custom_properties.lm69qAWg
Dit kan leerling zijn of leraar of allebei. 

# data[].attributes.body
Stappenplan voor het Gebruik van de Feedback Companion Bot

Stap 1: Voorbereiding van je Werk

1. Kies een Project: Selecteer een stuk werk dat je graag wilt laten beoordelen. Dit kan een essay, een presentatie, een onderzoeksrapport, een kunstwerk, of een ander project zijn.

2. Upload je Werk: Zorg ervoor dat je werk in een digitaal formaat beschikbaar is en upload het naar de platform dat gebruik maakt van de Feedback Companion Bot.

Stap 2: Feedback Aanvragen

1. Open de Feedback Companion Bot: Log in op het platform waar de Feedback Companion Bot beschikbaar is.

2. Selecteer de Optie voor Feedback: Kies de optie om feedback aan te vragen. Je zult gevraagd worden om je werk te uploaden of een link naar je werk te delen.

3. Kies Feedback Categorieën: Geef aan op welke specifieke aspecten van je werk je feedback wilt ontvangen. Dit kan variëren van inhoud en structuur tot stijl en presentatie.

Stap 3: Feedback Ontvangen

1. Wacht op de Feedback: De Feedback Companion Bot zal je werk analyseren en binnen een korte tijd een gedetailleerde feedbackrapport genereren.

2. Lees het Feedbackrapport: Het rapport zal niet alleen de sterke punten en verbeterpunten van je werk bevatten, maar ook specifieke richtlijnen (feedforward) voor toekomstige verbeteringen.

Stap 4: Actie op de Feedback

1. Pas de Feedback Toe: Gebruik de ontvangen feedback en feedforward om je werk te herzien en te verbeteren.

2. Herzien en Heruploaden: Als je wilt, kun je je herzien werk opnieuw uploaden voor een tweede ronde van feedback.

Stap 5: Reflectie

1. Reflecteer op het Proces: Denk na over hoe de feedback je heeft geholpen en wat je hebt geleerd. Dit is een belangrijk onderdeel van je leerproces.

2. Plan je Volgende Stappen: Gebruik de feedforward suggesties om je aanpak voor toekomstige projecten te verbeteren.

# data[].attributes.attachment_link.title
Kennisclip - Feedback Companion - Jouw AI maatje

# data[].attributes.body
Het Klokhuis voorziet in vier afleveringen omtrent AI en een lespakket bij de serie ontwikkeld in samenspraak met leerkrachten van diverse groepen 6, 7 en 8 van het basisonderwijs. Daarnaast is er een AI Studio en een Meet Up.

# data[].attributes.body
Stappenplan voor het Gebruik van de Feedback Companion Bot

Stap 1: Voorbereiding van je Werk

1. Kies een Project: Selecteer een stuk werk dat je graag wilt laten beoordelen. Dit kan een essay, een presentatie, een onderzoeksrapport, een kunstwerk, of een ander project zijn.

2. Upload je Werk: Zorg ervoor dat je werk in een digitaal formaat beschikbaar is en upload het naar de platform dat gebruik maakt van de Feedback Companion Bot.

Stap 2: Feedback Aanvragen

1. Open de Feedback Companion Bot: Log in op het platform waar de Feedback Companion Bot beschikbaar is.

2. Selecteer de Optie voor Feedback: Kies de optie om feedback aan te vragen. Je zult gevraagd worden om je werk te uploaden of een link naar je werk te delen.

3. Kies Feedback Categorieën: Geef aan op welke specifieke aspecten van je werk je feedback wilt ontvangen. Dit kan variëren van inhoud en structuur tot stijl en presentatie.

Stap 3: Feedback Ontvangen

1. Wacht op de Feedback: De Feedback Companion Bot zal je werk analyseren en binnen een korte tijd een gedetailleerde feedbackrapport genereren.

2. Lees het Feedbackrapport: Het rapport zal niet alleen de sterke punten en verbeterpunten van je werk bevatten, maar ook specifieke richtlijnen (feedforward) voor toekomstige verbeteringen.

Stap 4: Actie op de Feedback

1. Pas de Feedback Toe: Gebruik de ontvangen feedback en feedforward om je werk te herzien en te verbeteren.

2. Herzien en Heruploaden: Als je wilt, kun je je herzien werk opnieuw uploaden voor een tweede ronde van feedback.

Stap 5: Reflectie

1. Reflecteer op het Proces: Denk na over hoe de feedback je heeft geholpen en wat je hebt geleerd. Dit is een belangrijk onderdeel van je leerproces.

2. Plan je Volgende Stappen: Gebruik de feedforward suggesties om je aanpak voor toekomstige projecten te verbeteren.

# data[].attributes.attachment_link.title
Kennisclip - Feedback Companion - Jouw AI maatje

# data[].attributes.body
Stappenplan voor het Gebruik van de Feedback Companion Bot

Stap 1: Voorbereiding van je Werk

1. Kies een Project: Selecteer een stuk werk dat je graag wilt laten beoordelen. Dit kan een essay, een presentatie, een onderzoeksrapport, een kunstwerk, of een ander project zijn.

2. Upload je Werk: Zorg ervoor dat je werk in een digitaal formaat beschikbaar is en upload het naar de platform dat gebruik maakt van de Feedback Companion Bot.

Stap 2: Feedback Aanvragen

1. Open de Feedback Companion Bot: Log in op het platform waar de Feedback Companion Bot beschikbaar is.

2. Selecteer de Optie voor Feedback: Kies de optie om feedback aan te vragen. Je zult gevraagd worden om je werk te uploaden of een link naar je werk te delen.

3. Kies Feedback Categorieën: Geef aan op welke specifieke aspecten van je werk je feedback wilt ontvangen. Dit kan variëren van inhoud en structuur tot stijl en presentatie.

Stap 3: Feedback Ontvangen

1. Wacht op de Feedback: De Feedback Companion Bot zal je werk analyseren en binnen een korte tijd een gedetailleerde feedbackrapport genereren.

2. Lees het Feedbackrapport: Het rapport zal niet alleen de sterke punten en verbeterpunten van je werk bevatten, maar ook specifieke richtlijnen (feedforward) voor toekomstige verbeteringen.

Stap 4: Actie op de Feedback

1. Pas de Feedback Toe: Gebruik de ontvangen feedback en feedforward om je werk te herzien en te verbeteren.

2. Herzien en Heruploaden: Als je wilt, kun je je herzien werk opnieuw uploaden voor een tweede ronde van feedback.

Stap 5: Reflectie

1. Reflecteer op het Proces: Denk na over hoe de feedback je heeft geholpen en wat je hebt geleerd. Dit is een belangrijk onderdeel van je leerproces.

2. Plan je Volgende Stappen: Gebruik de feedforward suggesties om je aanpak voor toekomstige projecten te verbeteren.

# data[].attributes.attachment_link.title
Kennisclip - Feedback Companion - Jouw AI maatje

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Zoek het plaatje!"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Zoek het plaatje!"

# data[].attributes.body
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe een zoekprogramma informatie van internet haalt. Google Lens gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om foto's te analyseren en relevante informatie op internet te vinden. De AI van Google Lens begrijpt de inhoud van de afbeeldingen en kan daardoor gerelateerde resultaten genereren. De les heeft zowel doe- als praatopdrachten en is daardoor afwisselend en interactief.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe een zoekprogramma informatie van internet haalt. Ze gaan dit doen door middel van een app waarbij ze voorwerpen gaan fotograferen en hier informatie bij zoeken. De les heeft zowel doe- als praatopdrachten en is daardoor afwisselend en interactief. Download hier de docentenhandleiding.

# data[].attributes.attachment_link.description
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe een zoekprogramma informatie van internet haalt. Ze gaan dit doen door middel van een app waarbij ze voorwerpen gaan fotograferen en hier informatie bij zoeken. De les heeft zowel doe- als praatopdrachten en is daardoor afwisselend en interactief. Download hier de docentenhandleiding.

# data[].attributes.body
Tijdens deze les gaan leerlingen ervaren wat AI is. Leerlingen ontdekken dat AI geen echte hersenen heeft maar wel beslissingen kan nemen met de informatie die het krijgt. Bijvoorbeeld, een computer kan leren om een tekening te maken van een kat als je hem vertelt hoe dat moet. De leerlingen gaan zelf proberen de computer te zijn door een tekening te maken met de instructies die ze krijgen, zo begrijpen ze beter hoe AI werkt.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tijdens deze vijfde les gaan de leerlingen ervaren wat kunstmatige intelligentie (AI) is. Ook leren ze hoe je met AI kunst kunt maken en denken ze na over of een computer een kunstenaar kan zijn. Download hier de docentenhandleiding en lesbrief:

# data[].attributes.attachment_link.description
Tijdens deze vijfde les gaan de leerlingen ervaren wat kunstmatige intelligentie (AI) is. Ook leren ze hoe je met AI kunst kunt maken en denken ze na over of een computer een kunstenaar kan zijn. Download hier de docentenhandleiding en lesbrief:

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Een introductie op AI"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Een introductie op AI"

# data[].attributes.body
Dit is de eerste les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Deze les is een introductie op AI. De leerlingen leren wat het is en hoe het werkt, gebruiken AI-tools zoals chatbots en programma's die afbeeldingen kunnen maken en leren dat AI heel goed is in het herkennen van patronen en het oplossen van problemen.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! | AI Cursus | Een introductie op AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de eerste les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. De afkorting AI wordt vaak gebruikt, daarom gebruiken wij ook de afkorting AI. Deze les is een introductie op AI. De leerlingen leren wat kunstmatige intelligentie is.

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-doener "Een introductie op AI"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-doener "Een introductie op AI"

# data[].attributes.body
Dit is de eerste les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Deze les is een introductie op AI. De leerlingen leren wat het is en hoe het werkt, gebruiken AI-tools zoals chatbots en programma's die afbeeldingen kunnen maken en leren dat AI heel goed is in het herkennen van patronen en het oplossen van problemen.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! VO Nederlands | AI Cursus | Een introductie op AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de eerste les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. De afkorting AI wordt vaak gebruikt, daarom gebruiken wij ook de afkorting AI. Deze les is een introductie op AI. De leerlingen leren wat kunstmatige intelligentie is.

# data[].attributes.headline
Prompt je favoriete interieur (bij Engels)

# data[].attributes.subject
Prompt je favoriete interieur (bij Engels)

# data[].attributes.body
Stap 1: bedenk zelf eerst in de les een omschrijving in het Engels van je huidige interieurproject (retail, restaurant, office, home, etc.)

Stap 2: vergelijk jouw omschrijving met die van twee andere klasgenoten en bepaal de meest effectieve termen voor een ‘goede’ prompt

Stap 3: kies een van de drie meegenomen afbeeldingen, maak samen jullie ‘perfect prompt’ en chat deze aan de docent

Stap 4: docent upload prompt in (betaalde) versie van eigen favoriete image generator en stuurt resultaat terug aan groep

Stap 5: groep presenteert resultaat aan klas, incl. uitleg over terminologie (evt. incl. testresultaten van gebruik eigen versies)

# data[].attributes.body
In deze les maken je leerlingen kennis met kunstmatige intelligentie en doen ze basisbegrip van AI op. Aan de hand van interactieve elementen zoals een AI-quiz en het creëren van een AI-gegenereerde groepsmascotte ontdekken leerlingen hoe AI deel uitmaakt van hun dagelijks leven, leren ze over de technologie achter ChatGPT, en werken ze creatief met simpele AI-technologieën.

# data[].attributes.attachment_link.description
Jaartal publicatie: 2024. In deze les maken je leerlingen kennis met kunstmatige intelligentie en doen ze basisbegrip van AI op. Aan de hand van interactieve elementen zoals een AI-quiz en het creëren van een AI-gegenereerde groepsmascotte ontdekken leerlingen hoe AI deel uitmaakt van hun dagelijks leven, leren ze over de technologie achter ChatGPT, en werken ze creatief met simpele AI-technologieën.

# data[].attributes.body
Computers zijn ijzersterk in het opvolgen van instructies.Tijdens deze les ervaren de leerlingen hoe je instructies krijgt en geeft. Ook leren ze dat apparaten werken doordat ze zichtbare en onzichtbare instructies krijgen.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
De allerlekkerste koekjes ter wereld bak je door de instructies uit het recept stap voor stap te volgen. Computers werken niet anders. We kunnen steeds meer automatiseren, doordat computers ijzersterk zijn in het opvolgen van instructies. Tijdens deze les ervaren de leerlingen hoe je instructies krijgt en geeft. Ook leren ze dat apparaten werken doordat ze zichtbare en onzichtbare instructies krijgen. Download hier de docentenhandleiding:

# data[].attributes.attachment_link.description
De allerlekkerste koekjes ter wereld bak je door de instructies uit het recept stap voor stap te volgen. Computers werken niet anders. We kunnen steeds meer automatiseren, doordat computers ijzersterk zijn in het opvolgen van instructies. Tijdens deze les ervaren de leerlingen hoe je instructies krijgt en geeft.

# data[].attributes.body
Dit is de tweede les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Tijdens deze les gaan de leerlingen experimenteren met verschillende vormen van generatieve AI, zoals het maken van tekst, afbeeldingen en audio. Er wordt hierbij gebruik gemaakt van gratis (vaak open source) tools waarvoor geen inlog nodig is.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! | AI Cursus | Generatieve AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de tweede les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Deze les gaat over generatieve AI. Generatieve AI is een vorm van AI die nieuwe content kan creëren (kan genereren), zoals afbeeldingen, video, audio (geluidsfragmenten) of tekst.

# data[].attributes.body
Dit is de tweede les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Tijdens deze les gaan de leerlingen experimenteren met verschillende vormen van generatieve AI, zoals het maken van tekst, afbeeldingen en audio. Er wordt hierbij gebruik gemaakt van gratis (vaak open source) tools waarvoor geen inlog nodig is.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les 2 nationale AI cursus junior. Deze les gaat over generatieve AI. Generatieve AI is een vorm van AI die nieuwe content kan creëren (kan genereren), zoals afbeeldingen, video, audio (geluidsfragmenten) of tekst. Tijdens deze les gaan de leerlingen experimenteren met verschillende vormen van generatieve AI, zoals het maken van tekst, afbeeldingen en audio. We maken hiervoor gebruik van gratis (vaak open source) tools waarvoor geen inlog nodig is.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! VO Nederlands | AI Cursus | Generatieve AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Les 2 nationale AI cursus junior. Deze les gaat over generatieve AI. Generatieve AI is een vorm van AI die nieuwe content kan creëren (kan genereren), zoals afbeeldingen, video, audio (geluidsfragmenten) of tekst. Tijdens deze les gaan de leerlingen experimenteren met verschillende vormen van generatieve AI, zoals het maken van tekst, afbeeldingen en audio.

# data[].attributes.body
In deze DIY-opdracht denken leerlingen na over spelregels waaraan een robot volgens hen zou moeten voldoen. Ze vergelijken die spelregels met de drie wetten van Asimov, die al in 1950 werden opgeschreven. Tot slot ontwerpen ze een eigen hulprobot die het leven in school makkelijker, leuker of efficiënter kan maken.

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Het digitale oog!"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Het digitale oog!"

# data[].attributes.body
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren dat er slimme camera’s zijn die jou kunnen herkennen. Deze worden gebruikt om criminelen op te sporen, maar ook als beveiliging op bijvoorbeeld hun telefoon. Ook leren de leerlingen hoe het oog werkt, waarbij de link wordt gelegd naar de camera: het digitale oog!

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Het algoritme van een behangetje"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Het algoritme van een behangetje"

# data[].attributes.body
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe een behang wordt ontworpen en wat dat te maken heeft met algoritmes. De leerlingen ontwerpen zelf een behang waarbij ze gebruikmaken van een algoritme.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe een behang wordt ontworpen en wat dat e maken heeft met algoritmes. De leerlingen ontwerpen zelf een behang waarbij ze gebruikmaken van een algoritme. Download hier de docentenhandleiding en DIY-opdracht.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! | Het algoritme van een behangetje

# data[].attributes.attachment_link.description
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe een behang wordt ontworpen en wat dat e maken heeft met algoritmes. De leerlingen ontwerpen zelf een behang waarbij ze gebruikmaken van een algoritme. Download hier de docentenhandleiding en DIY-opdracht.

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Machine learning en neurale netwerken"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Machine learning en neurale netwerken"

# data[].attributes.body
Dit is de derde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Tijdens deze les gaan de leerlingen leren wat machine learning is. Ook leren ze wat neurale netwerken zijn. Aan de hand van verschillende voorbeelden worden de begrippen uitgelegd en er wordt geexperimenteerd met verschillende tools die gebruik maken van machine learning.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dit is de derde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Tijdens deze les gaan de leerlingen leren wat machine learning is. Ook leren ze wat neurale netwerken zijn. Het DIY- werkblad kan volledig zelfstandig worden gemaakt, maar het kan ook als werkblad voor een klassikale les worden gebruikt.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! | AI Cursus | Machine learning en neurale netwerken

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de derde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Tijdens deze les gaan de leerlingen leren wat machine learning is. Ook leren ze wat neurale netwerken zijn.

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Machine learning en neurale netwerken"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Machine learning en neurale netwerken"

# data[].attributes.body
Dit is de derde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Tijdens deze les gaan de leerlingen leren wat machine learning is. Ook leren ze wat neurale netwerken zijn. Aan de hand van verschillende voorbeelden worden de begrippen uitgelegd en er wordt geexperimenteerd met verschillende tools die gebruik maken van machine learning.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dit is de derde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Tijdens deze les gaan de leerlingen leren wat machine learning is. Ook leren ze wat neurale netwerken zijn. Het DIY-werkblad kan volledig zelfstandig worden gemaakt, maar het kan ook als werkblad voor een klassikale les worden gebruikt.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! VO Nederlands | AI Cursus | Machine learning en neurale netwerken

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de derde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Tijdens deze les gaan de leerlingen leren wat machine learning is. Ook leren ze wat neurale netwerken zijn.

# data[].attributes.body
In de DIY-opdracht de leerlingen uitzoeken welke sensoren er in de omgeving allemaal te vinden zijn. Tot slot gaan ze aan de slag met een uitdagende ontwerpopdracht waarbij nieuwe en bestaande sensoren worden gebruikt.

# data[].attributes.body
Tijdens deze les gaan de leerlingen leren lopen als een robot in de robotfabriek. Ze ervaren wat de verschillen zijn tussen een menselijk lichaam en een mechanisch lichaam. Ze leren duidelijke algoritmes maken en elkaar hiermee opeenvolgende instructies te geven. De les heeft zowel doe- als praatopdrachten en is daardoor afwisselend en interactief.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Introductie

Tijdens deze les gaan de leerlingen leren lopen als een robot in de robotfabriek. Ze ervaren wat de verschillen zijn tussen een menselijk lichaam en een mechanisch lichaam. Ze leren duidelijke algoritmes maken en elkaar hiermee opeenvolgende instructies te geven. De les heeft zowel doe- als praatopdrachten en is daardoor afwisselend en interactief. Download de handige docentenhandleiding in de bijlagen!

Instructies
Docentenhandleiding_Les1_Robotles_DEF.pdf DD-PO-OB-Robotles-handleiding.pdf

# data[].attributes.attachment_link.description
Tijdens deze les gaan de leerlingen leren lopen als een robot in de robotfabriek. Ze ervaren wat de verschillen zijn tussen een menselijk lichaam en een mechanisch lichaam. Ze leren duidelijke algoritmes maken en elkaar hiermee opeenvolgende instructies te geven. De les heeft zowel doe- als praatopdrachten en is daardoor afwisselend en interactief.

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Snapt een computer emoties?"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Snapt een computer emoties?"

# data[].attributes.body
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe moeilijk het is om emoties te herkennen door naar iemands gezicht te kijken. We denken allemaal wel dat we die goed herkennen, maar is dat wel zo? En als wij het al moeilijk vinden, kan een computer het dan wel? Ook leren ze hoe een computer door “deep learning” toch een poging doet om te herkennen hoe wij ons voelen.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Introduction

Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe moeilijk het is om emoties te herkennen door naar iemands gezicht te kijken. We denken allemaal wel dat we die goed herkennen, maar is dat wel zo? En als wij het al moeilijk vinden, kan een computer het dan wel? Ook leren ze hoe een computer door "deep learning" toch een poging doet om te herkennen hoe wij ons voelen. Download de handige docentenhandleiding in de bijlage!

Instructions

DD_PO_MB37_Snapt computer emoties_handleiding-slides.pdf

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! | Snapt een computer emoties?

# data[].attributes.attachment_link.description
Tijdens deze les gaan de leerlingen ervaren hoe moeilijk het is om emoties te herkennen door naar iemands gezicht te kijken. We denken allemaal wel dat we die goed herkennen, maar is dat wel zo? En als wij het al moeilijk vinden, kan een computer het dan wel?

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Risico's en kansen van AI"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Risico's en kansen van AI"

# data[].attributes.body
Dit is de vierde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Deze les gaat over de risico’s en kansen van AI. De leerlingen gaan een poster maken waar de risico’s en kansen van AI op worden afgebeeld. Het DIY-Werkblad bij deze les kan zelfstandig worden gemaakt of als werkblad worden gebruikt bij een klassikale les.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Introductie

Dit is de vierde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Deze les gaat over de risico's en kansen van AI. De leerlingen gaan een poster maken waar de risico's en kansen van AI op worden afgebeeld. Het DIY-Werkblad bij deze les kan zelfstandig worden gemaakt of als werkblad worden gebruikt bij een klassikale les.

Instructies

* Introductie: Aan de hand van een aantal voorbeelden bespreken we de risico's en kansen van AI (10 min.)

* Verdieping: We gaan dieper in op de risico's en kansen van AI. (15 min.)

* Doen: De leerlingen gaan een poster maken met daarop de risico's en kansen van AI (30 min.)

* Afronding: We reflecteren op de les en blikken vooruit op de volgende les. (5 min.)

Instructies

DD-PO-BB-Risico's-en-kansen-van-AI-handleiding.pdf

Werkbladen

DD-PO-BB-Risico's-en-kansen-van-AI-diy-opdracht.pdf

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! | AI Cursus | Risico's en kansen van AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de vierde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI omdat deze vaak wordt gebruikt. Deze les gaat over de risico's en kansen van AI. De leerlingen gaan een poster maken waar de risico's en kansen van AI op worden afgebeeld.

# data[].attributes.headline
FutureNL Digi-Doener "Risico's en kansen van AI"

# data[].attributes.subject
FutureNL Digi-Doener "Risico's en kansen van AI"

# data[].attributes.body
Dit is de vierde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Deze les gaat over de risico’s en kansen van AI. De leerlingen gaan een poster maken waar de risico’s en kansen van AI op worden afgebeeld. Het DIY-Werkblad bij deze les kan zelfstandig worden gemaakt of als werkblad worden gebruikt bij een klassikale les.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dit is de vierde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI, omdat deze vaak wordt gebruikt. Deze les gaat over de risico's en kansen van AI. De leerlingen gaan een poster maken waar de risico's en kansen van AI op worden afgebeeld. Het DIY-Werkblad bij deze les kan zelfstandig worden gemaakt of als werkblad worden gebruikt bij een klassikale les. Deze les duurt ongeveer 60 minuten.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! VO Nederlands | AI Cursus | Risico's en kansen van AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de vierde les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. Wij gebruiken de afkorting AI, omdat deze vaak wordt gebruikt. Deze les gaat over de risico's en kansen van AI. De leerlingen gaan een poster maken waar de risico's en kansen van AI op worden afgebeeld.

# data[].attributes.body
Dit is de vijfde en laatste les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Deze les gaat over het belang van het formuleren van een goed prompt als je een AI-tool gebruikt. De leerlingen leren en ervaren hoe je een goed prompt formuleert. Het DIY-Werkblad bij deze les kan zelfstandig worden gemaakt of als werkblad worden gebruikt bij een klassikale les.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Introductie

Les 5 nationale AI cursus junior. Dit is de vijfde les en laatste les van de nationale AI cursus junior. Deze les gaat over het belang van het formuleren van een goed prompt als je een AI-tool gebruikt. De leerlingen leren en ervaren hoe je een goed prompt formuleert. Het DIY-Werkblad bij deze les kan zelfstandig worden gemaakt of als werkblad worden gebruikt bij een klassikale les.

Instructies

* Introductie: Wat is een prompt en waarom is het belangrijk? (10 min.)

* Verdieping: We gaan dieper in op wat een goede prompt is. (20 min.)

* Doen: De leerlingen gaan online een spel spelen over het schrijven van een goede prompt voor het maken van afbeeldingen (25 min.)

* Afronding: We reflecteren op de les en blikken vooruit op de volgende les. (5 min.)

Instructies

DD-PO-BB-Prompts-handleiding.pdf

Werkbladen

DD-PO-BB-Prompts-diy-opdracht.pdf

Slide 1 - Tekstslide

Slide 9 - Poll

Slide 19 - Tekstslide

Slide 20 - Tekstslide

# data[].attributes.attachment_link.description
Les 5 nationale AI cursus junior. Dit is de vijfde les en laatste les van de nationale AI cursus junior. Deze les gaat over het belang van het formuleren van een goed prompt als je een AI-tool gebruikt. De leerlingen leren en ervaren hoe je een goed prompt formuleert.

# data[].attributes.body
Dit is de vijfde en laatste les van in totaal vijf lessen over artificial intelligence (opgezet rondom de Nationale AI Cursus Junior). Deze les gaat over het belang van het formuleren van een goed prompt als je een AI-tool gebruikt. De leerlingen leren en ervaren hoe je een goed prompt formuleert. Het DIY-Werkblad bij deze les kan zelfstandig worden gemaakt of als werkblad worden gebruikt bij een klassikale les.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digi-doener! VO Nederlands | AI Cursus | Prompts

# data[].attributes.attachment_link.description
Dit is de vijfde les en laatste les van de nationale AI cursus junior. Deze les gaat over het belang van het formuleren van een goed prompt als je een AI-tool gebruikt. De leerlingen leren en ervaren hoe je een goed prompt formuleert.

# data[].attributes.body
Dit is een sprookje om te programmeren. Leuk om dit met jonge kinderen door te nemen en vervolgens hen met bijvoorbeeld een bee-bot aan de slag te laten gaan.

# data[].attributes.attachment_link.description
Welcome to the whimsical world of computing. Hello Ruby is a children's book and an app that teaches programming fundamentals through stories and kid-friendly activities. It's suited for kids between 5 and 8 (but even adults might learn something new).