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Personenstandsbücher - Hinweise im Geburtenbuch (siehe Seiten 7-10)

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Personenstandsbücher - Hinweise im Geburtenbuch (siehe Seiten 7-10)

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Fachverband der Standesbeamtinnen und Standesbeamten Westfalen-Lippe e.V.

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Aktuelle Informationen zu Digitalisaten in polnischen Staatsarchiven aus dem Gebiet Ost- und Westpreußens

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Künstliche Intelligenz in der Genealogie: Wie könnte KI die Genealogie verändern?

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Künstliche Intelligenz in der Genealogie: Wie könnte KI die Genealogie verändern?

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Artikel in der COMPUTERGENEALOGIE 1/2024

In den vergangenen Jahren hat die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) beeindruckende Fortschritte verzeichnet. Die daraus hervorgegangenen Werkzeuge haben mittlerweile ein Reifestadium erreicht, das ihren Einsatz auch in der Genealogie nicht nur möglich, sondern äußerst fruchtbar macht.

Dieser Artikel stellt spezifische KI-Anwendungen in der Genealogie kurz vor. Exemplarisch wird die Verwendung von ChatGPT zur Analyse von Todesanzeigen detailliert beleuchtet.

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Künstliche Intelligenz in der Genealogie: Wie könnte KI die Genealogie verändern?

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In den vergangenen Jahren hat die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) beeindruckende Fortschritte verzeichnet. Die daraus hervorgegangenen Werkzeuge haben mittlerweile ein Reifestadium erreicht, das ihren Einsatz auch in der Genealogie nicht nur möglich, sondern äußerst fruchtbar macht. Dieser Artikel stellt spezifische KI-Anwendungen in der Genealogie kurz vor. Exemplarisch wird die Verwendung von ChatGPT zur Analyse von Todesanzeigen detailliert beleuchtet.

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Uma história apenas existe quando é compartilhada!

Em genealogia, nada acontece por acaso, tudo tem um propósito.

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A GenealogiaRS é uma organização inserida no segmento de pesquisas, serviços, produção e comercialização de livros na área da genealogia e história da Imigração Alemã.

Todo nosso trabalho é fruto de um prazeroso e cativante trabalho de pesquisa sobre os nossos antepassados que, na sua grande maioria, se tornaram vencedores no enfrentamento de tantas dificuldades em uma terra desconhecida.

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Genealogies - Submission List * FamilySearch

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A searchable list of submissions within the FamilySearch genealogies database.

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Argentina Computer-Generated Tree by FamilySearch

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Argentina Computer-Generated Tree by FamilySearch

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Argentina Computer-Generated Tree by FamilySearch * FamilySearch

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A computer scanned more than 35 million records to create a family tree of people who lived in Argentina. Search this tree for information about your ancestors, and quickly link to the documents that mention them.

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Schweizer Flüchtlingshilfe für vertriebene Donauschwaben in Brasilien

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Schweizer Flüchtlingshilfe für vertriebene Donauschwaben in Brasilien

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Verein für Computergenealogie e.V. (CompGen)

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Während und nach Ende des Zweiten Weltkrieges waren viele Donauschwaben aus Serbien, Kroatien, Ungarn und Rumänien auf der Flucht in das westliche Europa. Viele sind auch bereit für eine Auswanderung nach Amerika. Christoph Wehrl beleuchtet in einem Artikel in der NZZ vom 9. Januar 2023 die besondere Ansiedlungsgeschichte von etwa 2.500 Donauschwaben in Paraná, Brasilien. (Vielen Dank an R enate Fennes von Familia Austria für den Hinweis und die Dokumente im Schweizerischen Bundesarchiv (Suche nach „Donauschwaben"!) Mit der Besiedlung Brasiliens durch deutsche Siedler insgesamt haben uns wir hier im Blog bereits früher befasst.

Im Jahr 1949 hatten Vertreter des Internationalen Arbeiterhilfswerks und der Caritas die Möglichkeiten der Ansiedlung in Brasilien erkundet. Sie schlugen der „ Schweizer Europahilfe" (SEH) eine kollektive Ansiedlung der donauschwäbischen Flüchtlinge in Brasilien vor. Auch in Österreich gab es ähnliche Initiativen. Der führende Kopf dort war Michael Moor, geboren am 30. Mai 1904 in Indija, Syrmien in der heutigen serbischen Provinz Vojvodina. Der Diplomlandwirt und Großgrundbesitzer fuhr 1949 nach Brasilien und fand geeignetes Land in Entre Rios im Süden Brasiliens. 24.000 Hektar Weiden und Wald wurden den dortigen Großgrundbesitzern abgekauft, die hier bisher Viehwirtschaft betrieben hatten. Die SEH stellte für den Ankauf zwei Millionen Franken zur Verfügung; weitere sechs Millionen wurden als Kredit an die Genossenschaft Agrária vergeben.

Agrar-Genossenschaft für Donauschwaben in Brasilien

Die Erträge blieben zunächst aus, da trotz Traktoren und Düngemittel der Aufwand für die Umwandlung von Weide- in Ackerland unterschätzt wurde. Die in einer Genossenschaft zusammengeschlossenen Siedler waren die schlechten Böden nicht gewohnt und unzufrieden mit der Kollektivarbeit. Michael Moor leitete die Genossenschaft ziemlich autoritär, zudem wurde ihm die Annahme von Schmiergeldern beim Kauf von Maschinen aus Deutschland vorgeworfen. Die Schweizer Behörden wollten das Ansehen ihres Landes nicht schädigen; daher verzichteten sie auf die Rückzahlungen von Darlehen, jedoch wurden neue Siedlungsprojekte nicht mehr gefördert. Erst nach und nach besserten sich die Ernten, auch erhielten die Bauern ihren Grund und Boden als Eigentum übertragen. Trotzdem wanderten in den ersten 15 Jahren viele zur Arbeit in die brasilianischen Städte oder zurück nach Europa, meist nach Deutschland.

Mit einer neuen Leitung der Agrária und deutscher Entwicklungshilfe wurden Reformen und eine Expansion eingeleitet. Heute ist die Genossenschaft Produzent von zirka 250.000 Tonnen Getreide. Eine der weltgrößten Mälzereien verarbeitet die Gerste. Von den 11.000 Brasilianern in Entre Rios sind fast 3.000 deutschstämmige „ Schwowe". Sie pflegen das Brauchtum aus der „Heimat" mit ihren Musik- und Tanzgruppen. In Entre Rios betreibt die Agrária ein großes Kulturzentrum mit einem donauschwäbischen Museum.

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Schweizer Flüchtlingshilfe für vertriebene Donauschwaben in Brasilien

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Schweizer Flüchtlingshilfe für vertriebene Donauschwaben führte zur Gründung einer Agrargenossenschaft in Entre Rios in Brasilien.

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Es gibt einen speziellen Bereich, in dem du die VoiceOver-Gesten einüben kannst, ohne Einfluss auf dein iPad und dessen Einstellungen zu nehmen. Beim Einüben einer Geste beschreibt VoiceOver die eigentliche Geste und die daraus resultierende Aktion.

Teste die verschiedenen Möglichkeiten, um auszuprobieren, welche Vorgehensweise für dich am besten geeignet ist. Versuche, die Bewegung schneller auszuführen, wenn eine Geste nicht funktioniert. Dies gilt speziell für Gesten mit Doppeltippen und Streichen. Führe zum Streichen einen oder mehrere Finger schnell über den Bildschirm. Bei Gesten mit mehreren Fingern erzielst du die besten Ergebnisse, wenn du den Bildschirm mit leicht gespreizten Fingern berührst.

1. Wähle „Einstellungen" > „Bedienungshilfen" > „VoiceOver".

2. Aktiviere die Option „VoiceOver" und tippe auf „VoiceOver-Übungen". Doppeltippe danach auf den Bildschirm, um mit der Übung zu beginnen.

3. Übe die folgenden Gesten zunächst mit nur einem Finger und danach mit zwei, drei und vier Fingern ein:

4. Tippe am Ende der Übung auf „Fertig". Doppeltippe danach auf den Bildschirm, um den Übungsmodus zu beenden.

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Aktivieren und Einüben von VoiceOver auf dem iPad

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Wenn du den Bildschirm deines iPad nicht sehen kannst, aktiviere VoiceOver - eine durch Gesten gesteuerte Funktion zum Vorlesen des Bildschirminhalts.

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Blubrry Podcasting - Podcast Hosting, Statistics, WordPress Hosting, Syndication Tools and Directory

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Join experts Steve Little and Mark Thompson as they explore how AI is revolutionizing family history.

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Facebook-Gruppe: Genealogy and Artificial Intelligence (AI)

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Facebook-Gruppe: Genealogy and Artificial Intelligence (AI)

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Welcome to AI Genealogy Insights, where we explore how artificial intelligence can assist genealogists and family history researchers, with a particular focus on:

discovering the advantages and limitations of AI,

and how genealogists can apply this knowledge.

As someone with training and a background in applied linguistics (natural language processing and computation linguistics-foundations of artificial intelligence), language and literature, computers and programming, writing and storytelling, and genealogy and family history, I am passionate about combining these interests to enhance genealogical research and discovery.

My focus has locked onto the fascinating world of artificial intelligence and its applications in the field of genealogy. Here, you'll find discussions on what AI is, what genealogists need to know about the current state of AI-assisted genealogy, what currently are good applications of AI genealogy and what are not, how to leverage AI to be more productive, what AI genealogy developments may be coming soon, where useful AI tools and services can be found, and explorations as the limits and boundaries of what is possible with AI genealogy are expanded.

I invite you to explore the site and engage with the ideas presented, as we embark on this exciting journey of harnessing the power of AI to uncover the rich tapestry of our family histories and how we can do more with AI genealogy. There are two areas of the site in which you might begin exploring: Use Case Guides and/or .

The Use Case Guides walk users step-by-step through currently working and proven AI-assisted genealogical tasks. AI Genealogy is a fact-based research and reporting discipline. Yet the large language models powering today's artificial intelligence (AI) systems are weak with facts though great with words. Their weakness with facts and research, however, hardly renders them useless to genealogists. Knowing the benefits and limits of artificial intelligence empowers genealogists today and helps us recognize breakthroughs tomorrow. The use cases here illustrate how researchers are successfully using AI Genealogy today.

Another place to begin is by reading a that is of interest to you. Blog post topics are more wide-ranging, and may include: AI Genealogy industry news and commentary; recommendations for books, tutorials, podcasts, video, and the like; AI Genealogy Tips and Tricks; and both upcoming and speculative AI Genealogy Use Cases. Blog posts written before April 7, 2023, were originally published on my family history site, Ashe Ancestors. I will continue to post about family history there, but my AI Genealogy research and writing will be shared here.

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AI Genealogy Insights - Exploring the Advantages and Limitations of Artificial Intelligence-assisted Genealogy

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Welcome to AI Genealogy Insights, where we explore how artificial intelligence can assist genealogists and family history researchers, with a particular focus on: discovering the advantages and limitations of AI, and how genealogists can apply this knowledge.

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A Genealogist’s Guide to Artificial Intelligence

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A Genealogist’s Guide to Artificial Intelligence

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A Genealogist’s Guide to Artificial Intelligence

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This article explores what artificial intelligence (AI)is and how it may affect the world of genealogy. Also find tips for using AI for genealogy projects.

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Meet the companies using AI to create family history at RootsTech 2024

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Meet the companies using AI to create family history at RootsTech 2024

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Meet the companies using AI to create family history at RootsTech 2024

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A.I. (Artificial Intelligence) & ChatGPT at Ancestry - How it's Used & What's in Store in 2023

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How I Use AI For My Own Genealogy – James Tanner (21 March 2024)

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How I Use AI For My Own Genealogy – James Tanner (21 March 2024)

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How I Use AI For My Own Genealogy – James Tanner (21 March 2024)

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This session by Steve Little provides information on some of the use cases for artificial intelligence in the genealogy and family history community.

Recorded as a MemberConnects! event for the National Genealogical Society on 6 September 2023.

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Empowering Genealogists with Artificial Intelligence * RootsTech * FamilySearch

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This session by Steve Little provides information on some of the use cases for artificial intelligence in the genealogy and family history community. Recorded as a MemberConnects! event for the National Genealogical Society on 6 September 2023.

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How to use AI for Family History Experiences

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How to use AI for Family History Experiences

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Over the past year, many of us have become familiar with how generative AI tools like Chat-GPT can create impressive writing about almost any topic. But AI can be much more than a writing aid-it can be a tool for facilitating a variety of family history experiences. This session will cover strategies for using AI effectively and show you how to use it to help you brainstorm engaging activities, collect and adapt family stories, and create activity books. We'll also discuss how to build your own AI chat bots to help people get involved with family history at youth nights or family reunions.

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How to use AI for Family History Experiences * RootsTech * FamilySearch

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Over the past year, many of us have become familiar with how generative AI tools like Chat-GPT can create impressive writing about almost any topic. But AI can be much more than a writing aid-it can be a tool for facilitating a variety of family history experiences.

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Aufzeichnung von “ChatGPT in der Genealogie mit praktischen Beispielen” 

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Aufzeichnung von “ChatGPT in der Genealogie mit praktischen Beispielen” 

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Verein für Computergenealogie e.V. (CompGen)

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In unserem CompGen-Meeting auf Zoom am Donnerstag, den 8. Juni 2023, hat unser Mitglied Hermann Hartenthaler anhand verschiedener Beispiele demonstriert, wie man die KI ChatGPT in der Familien- und Ahnenforschung nutzen kann. Die Aufzeichnung des Vortrages " ChatGPT in der Genealogie mit praktischen Beispielen " und der anschließenden Fragerunde ist jetzt online abrufbar.

In seinem fast anderthalbstündigen Vortrag erläuterte Hermann Hartenthaler die Hintergründe zu Künstlicher Intelligenz (KI) im Allgemeinen und zu ChatGPT im Speziellen. Zu Beginn stellte er einige bereits verfügbare KI-Anwendungen in der Genealogie vor und gab einen Ausblick auf mögliche zukünftige Anwendungsfelder.

ChatGPT-Anwendungen in der Genealogie

Anschließend zeigte er anhand mehrerer praktischer Beispiele, wie man aus unstrukturiertem Text, z.B. einer Biografie oder anderen PDF-Dokumenten, relevante Informationen zu Personen und Ereignissen extrahieren kann, um daraus dann direkt GEDCOM-Code zu generieren. Erstaunlich auch: ChatGPT kann aus einer Excel-Tabelle, die etwa Daten aus einem erfassten Adressbuch enthält, eine fehlerfreie GEDCOM-Datei erstellen. Schließlich wurde auch gezeigt, wie man aus einer solchen GEDCOM-Datei mit ChatGPT sogar einen Bericht in erzählender Form erstellen kann. Dabei wies Hermann Hartenthaler auch auf potenzielle Risiken hin und empfahl, Aussagen, die von ChatGPT stammen, immer kritisch zu hinterfragen, da das Programm manchmal "halluziniere".

Der Mitschnitt des Zoom-Meetings kann in unserem CompGen-YouTube-Kanal "Forschungstipps" hier oder mit einem Klick auf das Dreieck im Blog-Bild angeschaut werden.

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Aufzeichnung von "ChatGPT in der Genealogie mit praktischen Beispielen" ist online

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Die Aufzeichnung des CompGen-Vortrages "ChatGPT in der Genealogie mit praktischen Beispielen" ist jetzt online bei YouTube abrufbar.

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Löst die KI "Perplexity AI" Google als Suchmaschine ab? Einfach mal ausprobieren.

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Löst die KI "Perplexity AI" Google als Suchmaschine ab? Einfach mal ausprobieren.

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GOOGLE SEARCH VERSUS CHATGPT - CHATGPT WAS NEVER MEANT TO BE A SEARCH ENGINE

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GOOGLE SEARCH VERSUS CHATGPT - CHATGPT WAS NEVER MEANT TO BE A SEARCH ENGINE

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In recent years, the realm of information retrieval and artificial intelligence has witnessed significant advancements with the emergence of OpenAI's ChatGPT. Google Search has long been regarded as the go-to source for seeking information, but a new contender, OpenAI's ChatGPT, is emerging in the realm of knowledge acquisition. With the hyper surrounding ChatGPT continuing to rise, many are going as far as to say it will replace the search giant, Google. While both of these cutting-edge technologies are impressive, they possess unique capabilities and are tailored to serve distinct purposes. Their influence on the way we access information is undoubtedly immense, but their functionalities differ. Rather than replacing Google Search, the rise of ChatGPT and other language models provides new ways to access information and new opportunities for companies, like Google, to innovate and improve their services.

Developed by OpenAI and trained on extensive datasets, ChatGPT represents a significant step in the evolution of AI chatbots and virtual assistants. ChatGPT is an advanced language model that employs AI and machine learning algorithms, specifically Natural Language Processing (NLP), to generate human-like responses in conversational settings. It is trained on large text datasets, which allows it to respond effectively to various queries. Built on deep learning techniques, it is capable of generating human-like responses to a wide variety of questions and inputs. Trained on vast amounts of data, it provides users with a more personalized and engaging experience when interacting with chatbots or virtual assistants. As a tool, ChatGPT can be applied in diverse areas such as natural language understanding and generation tasks, customer service enhancement, text classification, language translation, and even creative fields like writing fiction and poetry. Its ability to mimic human conversation and provide real-time responses has made it a valuable resource across industries for organizations seeking to enhance customer service through AI chatbots or data analysis insights. Overall, ChatGPT is a versatile and powerful AI-powered language model with diverse applications.

Brief Overview of Google Search:

Google Search Engine utilizes a machine learning-based algorithm called RankBrain to deliver relevant search results by assessing relationships between keywords and phrases in user queries. The search process involves techniques such as crawling, indexing, and ranking to provide the most pertinent results. Google's RankBrain is constantly learning and adapting to improve search result relevance and quality, understanding user intent and interpreting complex queries more effectively. With billions of daily searches, Google remains popular for its simplicity, speed, and ability to generate relevant results through a complex algorithm considering factors like keywords, relevance, authority, and website popularity. Incorporating AI advancements has allowed Google to offer users more personalized results by understanding the context of their queries. Integration of AI into the search algorithm has further improved result relevancy and personalized user experience, revolutionizing the way people utilize search engines.

ChatGPT vs Google: How their algorithm works?

ChatGPT and Google Search Engine are two distinct technologies designed to process natural language queries, but they serve different purposes. Google Search Engine employs complex algorithms to search and retrieve relevant information from billions of web pages based on a user's query. In contrast, ChatGPT is an AI-powered language model that uses advanced AI and NLP technologies to understand user questions and generate relevant responses in natural language. While both aim to provide users with information, they rely on different methods: Google draws upon web-based sources, while ChatGPT generates responses using its AI capabilities.

ChatGPT vs Google: What are the key differences?

In the digital world, Google Search Engine and ChatGPT serve varying purposes and excel in their respective functionalities. As users browse the internet leveraging Google's powerful search engine, they enjoy a seamless user experience filled with relevance, accuracy, and search speed. Google actively scours the entirety of the web, retrieving content through advanced algorithms that deliver exceptional search quality. Meanwhile, ChatGPT is meticulously engineered for conversational assistance, employing state-of-the-art AI and natural language processing to comprehend and answer queries posed in everyday language.

Diverging in interaction methods and interfaces, Google extends a traditional search box while ChatGPT fosters dynamic human-like conversation. Both systems utilize personalization features to tailor results but handle user data distinctively. Google amasses information from widespread data sources to stay current, whereas ChatGPT's knowledge base is expansive but limited to data up until 2021. These two platforms prioritize user feedback while persistently striving to optimize the ever-evolving landscape of user experience and information delivery but are quite different:

The Google Search Engine expertly scours the vast expanse of the internet, employing intricate algorithms and ranking methodologies to catalog and index its various search categories including web pages, images, videos, and other digital content with precision, ensuring users receive relevant results tailored to their queries. ChatGPT harnesses the power of cutting-edge AI and natural language processing techniques to adeptly interpret inquiries, generating fitting conversational responses. Its main purpose and results are to respond to queries in natural language and offer conversational support.

To begin a Google Search users must enter a search inquiry then scroll and select information based on Google's outcomes. ChatGPT engages with users via organic language in a conversational format and offers immediate interaction and responses. In regards to personalized user experiences, Google Search Engine offers tailored results according to a user's browsing history, geographical location, etc. Similarly, ChatGPT generates tailored replies for users, taking into account their previous exchanges and inclinations.

Accuracy and Relevance:

The Google Search Engine employs intricate algorithms to establish the pertinence of search results in relation to a user's inquiry. ChatGPT utilizes sophisticated AI and NLP techniques to comprehend user questions and deliver pertinent responses. They both aim to offer precise, current information to users by leveraging advanced AI and NLP technologies. However, ChatGPT may not always possess comprehensive, up-to-date, or accurate data.

The Google Search Engine offers quick and effective search outcomes, having indexed millions of pages and producing search results in a matter of milliseconds. Similarly, ChatGPT delivers real-time replies to user inquiries and rapidly processes questions.

Personalization and user data:

Google's search engine gathers and saves user information, such as search records and geographical data, to deliver customized search outcomes and targeted advertisements. Similarly, ChatGPT acquires and retains user data to offer tailored replies and enhance the precision of its AI and natural language processing capabilities.

Data Sources and Accuracy:

In the realm of information retrieval, Google Search and ChatGPT deliver varied levels of accuracy when addressing user queries. While Google Search excels at indexing billions of websites to present a diverse set of results, ChatGPT works its magic by contextually understanding user input and generating relevant responses. Google's search accuracy typically hinges on well-established algorithms that factor in credibility and popularity, whereas ChatGPT bases its precision on advanced semantic comprehension and vast training data. Google continuously updates its index and utilizes bots to crawl for new information, it is worth noting that ChatGPT's dataset may be limited to 2021 information. Though both have made strides in bringing users the right answers, it's essential to acknowledge their unique methodologies, strengths, and occasional limitations.

Yes, we've all read articles claiming the incredible powers and potential of open AI's ChatGPT. Not to say it's all untrue, it certainly is improving many facets of organizations in a variety of industries, but they might be getting ahead of themselves by claiming it will replace The Google Search Engine. While ChatGPT demonstrates impressive potential as a language model capable of generating human-like text, it cannot replace Google Search. Google Search is designed to efficiently access and retrieve vast amounts of information on the internet, whereas ChatGPT primarily focuses on generating coherent responses based on prior training data. Google Search's powerful algorithms provide more accurate and objective results by considering various parameters like popularity and relevance and incorporates a broader range of data types, including images, videos, news, and maps, which ChatGPT currently does not support.

For instance, ChatGPT cannot tell you when your train is supposed to arrive or the distance to your nearest supermarket. When searching for "best restaurants near me," Google offers extensive data, such as review-based lists, various listicles, a map of locations, and links to recommended restaurants. In comparison, ChatGPT generates a list without clear ranking criteria. Then, if you want to learn more about the listed restaurants...you'll likely need to consult Google.

Although ChatGPT offers valuable assistance in generating textual content and responding to queries, it lacks the technical capability and comprehensiveness to replace Google Search in its entirety.

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Google Search Versus ChatGPT - ChatGPT was never meant to be a search engine

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In recent years, the realm of information retrieval and artificial intelligence has witnessed significant advancements with the emergence of OpenAI's ChatGPT. Google Search has long been regarded as the go-to source for seeking information, but a new contender, OpenAI's ChatGPT, is emerging in the realm of knowledge acquisition.

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Anschließend wurde das Ganze von echten Lehrerinnen und Lehrern bewertet. Ergebnis: ChatGPT hätte das Abi bestanden - mit einer Zwei.

Damit hat sich die Künstliche Intelligenz im Vergleich zum letzten Test im Februar deutlich verbessert. Da wäre ChatGPT nämlich klar durchs Abi gefallen. Im zweiten Versuch kam eine neuere Version der KI zum Einsatz. Die Computerliguisten vom Bayerischen Rundfunk sagen, dass die neue Version deutlich leistungsfähiger und ChatGPT, wenn man so will, auch schlauer geworden ist.

In Hamburg hat es während der schriftlichen Abiturprüfungen offenbar vereinzelt Betrugsversuche mit dem Chatbot ChatGPT gegeben. Wie der NDR berichtete, wurde in mindestens einem Fall ein Schüler von einer aufsichtsführenden Lehrkraft mit einem entsprechenden geöffneten Programm auf seinem Mobiltelefon ertappt.

Diese Nachricht wurde am 28.05.2023 im Programm Deutschlandfunk Nova gesendet.

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ChatGPT hätte in Bayern das Abitur bestanden. Computerlinguisten des Bayerischen Rundfunks haben die Künstliche Intelligenz die Prüfungen zum Beispiel in Mathe, Ethik und Deutsch machen lassen.

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration, and be more productive.

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Das Neuro-Linguistische Programmieren (kurz NLP) ist eine Sammlung von Kommunikationstechniken und Methoden zur Veränderung psychischer Abläufe im Menschen, die unter anderem Konzepte aus der klientenzentrierten Therapie, der Gestalttherapie, der Hypnotherapie und den Kognitionswissenschaften sowie des Konstruktivismus aufgreift.

Die Bezeichnung selbst soll ausdrücken, dass Vorgänge im Gehirn (Stichwort: „Neuro-") mit Hilfe der Sprache (engl. linguistic = „sprachlich") auf Basis systematischer Handlungsanweisungen änderbar sind (Stichwort: „Programmieren") - es besteht kein Zusammenhang zur wissenschaftlichen Disziplin der Neurolinguistik oder der Linguistik allgemein.

NLP wurde von Richard Bandler und John Grinder in den 1970er Jahren innerhalb des Human Potential Movements entwickelt. Sie definierten NLP als „das Studium über die Struktur subjektiver Erfahrung". Ursprüngliches Ziel der NLP-Entwickler war es, die Wirkfaktoren erfolgreicher Therapie herauszufinden und an andere weitervermitteln zu können. Sie vermuteten, dass es sich bei den Wirkfaktoren vor allem um die kommunikativen Fähigkeiten und Verhaltensweisen der Therapeuten selbst handelt und nicht primär um die gewählte fachliche Ausrichtung.

Das Neuro-Linguistische Programmieren wurde von dem damaligen Mathematikstudenten und späteren Psychologen Richard Bandler und dem Linguisten John Grinder Anfang der 1970er Jahre an der University of California in Santa Cruz entwickelt. Es war als neues Verfahren der Kurzzeit-Psychotherapie konzipiert. Sie definierten NLP als das Studium der Struktur subjektiver Erfahrung und der Folgerungen daraus. Grinder war zeitweise Assistent bei Gregory Bateson, dem ebenfalls ein Einfluss auf das NLP nachgesagt wird. Bateson war zunächst begeistert von Bandlers und Grinders erster Publikation, in der sie ein Modell erfolgreicher sprachlicher Interventionen präsentierten, das sie aus dem Studium von Virginia Satir und Fritz Perls gewonnen hatten. Bateson schrieb das Vorwort zu diesem Buch und schlug Bandler und Grinder vor, Milton Erickson zu studieren und ein Modell von dessen therapeutischen Strategien zu entwickeln. Später distanzierte sich Bateson jedoch von Bandler und Grinder.

In den ersten Jahren interessierten sich Bandler und Grinder insbesondere für diese oben genannten außergewöhnlich erfolgreichen Therapeuten unterschiedlicher Ausrichtung und versuchten herauszufinden, welche Vorgehensweisen sie in ihren Therapiegebieten so erfolgreich sein ließ. Bandler und Grinder analysierten die Sprache und die Körpersprache dieser drei Therapeuten und versuchten, aus deren Vorgehen bestimmte Interventionstechniken herauszufiltern, die zusammen mit Erkenntnissen aus der Linguistik zum Grundstock der ersten NLP-Schule wurden. Ein eindeutig festgeschriebenes theoretisches Gerüst fehlt dem NLP jedoch. Erste Berichte wurden in zwei Büchern Mitte der 1970er Jahre bekannt. Bandler und Grinder kamen zunächst zur Entwicklung des PRS-Konzepts (von Preferred Representational System), das davon ausgeht, dass Menschen, individuell unterschiedlich, vorrangig über bestimmte Sinneswahrnehmung die Umwelt wahrnehmen. Im Jahre 1976 folgte aus der Analyse der Sprachstrukturen von Perls und Satir das Meta-Modell des NLP. Das Meta-Modell versteht sich als Sprachmodell, mit dem im NLP-Sinne Informationen über Gedankenmodelle des Kommunikationspartners gesammelt und ausgewertet werden und das zwischen einer Oberflächen- und einer Tiefenstruktur menschlicher Kommunikation unterscheidet. 1979 folgte aus der Beobachtung des Hypnotherapeuten Erickson das Milton-Modell. Später kamen Untersuchungen an herausragenden Künstlern, Managern, Verkäufern, Pädagogen u. a. hinzu und erweiterten das NLP-Methodenbündel.

NLP vereinte zunächst verschiedene psychotherapeutische Ansätze, u. a. aus der Hypnotherapie, Familientherapie und Gestalttherapie zu ziel- und lösungsorientierten Verfahren der Therapie sowie anderer Bereiche der Kommunikation (z. B. Coaching, Managementtechniken). Dagegen verstehen viele spätere Vertreter NLP nur noch als ein Modell der zwischenmenschlichen Kommunikation und Sammlung unterschiedlicher psychologischer Verfahren und Modelle, die zu einer effizienteren zwischenmenschlichen Kommunikation und Einflussnahme führen sollen. Sie reduzieren NLP damit auf seine Technologie und lassen seine epistemologischen und methodologischen Grundlagen außer Acht. Der Großteil der Untersuchungen fand in den frühen 80er Jahren statt. In neuerer Zeit entstand an der University of Surrey ein Projekt „NLP and Learning".

Die meisten NLP-Anwender und -Verbände betrachten dagegen NLP weder als Wissenschaft noch als eine Form der Psychotherapie, sondern als ein Modell menschlichen Lernens und menschlicher Kommunikation. Es gehört heute neben der Transaktionsanalyse, dem Psychodrama, der themenzentrierten Interaktion und einigen anderen Verfahren zu den am weitesten verbreiteten Methoden der Kommunikations- und Verhaltenstrainings auf dem Weiterbildungsmarkt.

Die Werkzeuge des NLP werden vor allem außerhalb des akademischen Lehrbetriebes weiterentwickelt und laufend ergänzt.

Anfang der 1980er Jahre wurde NLP etwa zeitgleich von Thies Stahl und Gundl Kutschera nach Deutschland, bzw. Österreich importiert und damit auch in Europa populär. In der Folge entstanden konkurrierende Ausbildungsinstitute mit verschiedenen Abschlüssen. Später wurden die Ausbildungsinhalte und die Ausbildungsdauer über nationale Verbände festgeschrieben (s. u.).

Als zentrale Grundannahme des NLP gilt, dass innere Vorgänge und innere Wahrnehmung des Menschen gleichgesetzt werden und dass zur Diagnose psychischer Störungen die Befunde aus einer Befragung des Klienten verwendet werden.

Dem liegt folgende Annahme zugrunde:

Der Mensch nimmt die Umwelt mit seinen Sinnen wahr:

1. Visuell (mit dem Sehsinn, d. h. mit den Augen)

2. Auditiv (mit dem Hörsinn, d. h. mit den Ohren)

3. Kinästhetisch (spüren, d. h. mit allen Teilen seines Körpers, siehe Tiefensensibilität / Haptische Wahrnehmung)

4. Olfaktorisch (mit dem Geruchssinn, d. h. mit der Nase)

5. Gustatorisch (mit dem Geschmackssinn, d. h. mit der Zungen- und Rachenschleimhaut)

Die fünf Kommunikationskanäle werden mit VAKOG abgekürzt („ visuell, auditiv, kinästhetisch, olfaktorisch und g ustatorisch").

Das NLP geht davon aus, dass ein oder zwei Sinneskanäle bevorzugt verwendet werden. Hierbei handelt es sich häufig um visuelle und akustische oder visuelle und kinästhetische Repräsentationen. Die Theorie der Lerntypen basiert auf dieser Einteilung. In kontrollierten Untersuchungen lassen sich jedoch keine bevorzugten Repräsentationssysteme feststellen.

Die Prägung (‚ Lerntyp') hat Auswirkungen darauf, wie viel Information bei einer Ansprache ankommt bzw. verloren geht. Klänge (z. B. Wörter), Bilder, Gerüche, Geschmacksempfindungen oder Gesten sind bei Menschen durch die Erfahrung miteinander verknüpft. So kann der Klang einer bestimmten Türklingel beispielsweise mit Erinnerungen an ein damit verbundenes Ereignis verknüpft sein, welches schon lange zurückliegt. Die vorgegebene Prägung als Lerntyp bedarf der Ergänzung durch spezifische Lernstrategien. Verknüpfungen zwischen automatisch auftauchenden Gedanken oder Gefühlen und willentlich beeinflussbaren Vorgängen werden mit der Technik des Ankerns hergestellt. Damit knüpft der NLP-Anwender bewusst neue emotionale Konnotationen oder nutzt bereits vorhandene. Nicht nur Gedanken lassen sich so für die therapeutische Arbeit nutzen, sondern auch Gefühle. Werden bei Glücksgefühlen bewusst bestimmte Bewegungen oder Gesten eingeübt, so lassen sich diese Gefühle später mit diesen Bewegungen oder Gesten wieder aktivieren. Der Öko-Check dient als Instrument zur Prüfung auf soziale oder systemische Verträglichkeit (Verträglichkeit mit der Umwelt des Klienten). Dabei wird geprüft, ob sichergestellt ist, dass die Veränderungen mit der Werteordnung des Klienten und seinem sozialen Umfeld übereinstimmen. Eine Veränderung sollte nur erwünschte Konsequenzen haben. Eine Form des Öko-Checks ist der Future-Pace.

Der Future-Pace dient als ‚Schritt in die Zukunft' der Zukunftsabfrage auf Kongruenz (Übereinstimmung) mit den eigenen Wünschen. Er spielt eine zukünftige Situation mental durch. Man stellt sich innerlich vor, wie ein neues Verhalten umgesetzt wird, z. B. ein Hochsprung. Dabei durchlebt der Sportler in Zeitlupe die inneren Bilder, Klänge und Gefühle, die zu seinem Sprung über die Latte gehören. Er spielt die einzelnen Schritte des Laufes inkl. der Muskelanspannungen im Kopf wie einen inneren Spielfilm durch. Das Gehirn weiß damit im Voraus, was es später in der Wirklichkeit zu tun hat.

Ein zentrales Element des NLP sind die NLP-Vorannahmen, welche von Bandler und Grinder als Verhaltensgrundmuster beim 'Modellieren' erfolgreicher Persönlichkeiten genannt wurden. Die zwölf wichtigsten „Vorannahmen" sind:

1. Die Landkarte ist nicht das Gebiet. (siehe Alfred Korzybski)

2. Menschen treffen innerhalb ihres Modells von der Welt grundsätzlich die beste ihnen mögliche Wahl.

3. Jedes Verhalten ist durch eine positive Absicht motiviert.
Das Akzeptieren einer subjektiv positiven Absicht ignoriert nicht die möglichen Auswirkungen einer Handlung. Sie dient im beratenden Kontext dazu, ein negatives Selbstbild umzudeuten.

4. Menschen haben alle Ressourcen in sich, die sie brauchen (um ihre Probleme zu lösen).

5. Der positive Wert eines Individuums bleibt konstant, aber die Angemessenheit des Verhaltens kann bezweifelt werden.

6. Es gibt in der Kommunikation keine Fehler oder Defizite. Alles ist Feedback.
Durch diese Vorannahme wird der Weg zur verletzungsfreien Annahme von Kritik eröffnet. Einseitige Schuldzuweisungen sind auch nach Paul Watzlawick (Interdependenz) grundsätzlich falsch.

7. Die Bedeutung der Kommunikation liegt in der Reaktion, die man erhält.
Nicht, was Du tust, zählt, sondern wie Deine Umgebung auf Dich reagiert.

8. Wenn etwas nicht funktioniert, tue etwas anderes.
Offen zu sein für alles, was funktioniert. Die Bereitschaft zur Suche nach Lösungsalternativen.

9. In einem ansonsten gleich bleibenden System kontrolliert das Element mit den größtmöglichen Verhaltensmöglichkeiten das System.
Es wird Verhaltensflexibilität vom Berater eingefordert.

10. Widerstand beim Klienten bedeutet mangelnde Flexibilität auf Seiten des Beraters.
Es gibt immer einen dritten Weg.

11. Der Sinn jeder Kommunikation ist nicht die Absicht, sondern die Reaktion, die sie beim Gegenüber auslöst.
Diese Annahme korrespondiert mit dem Axiom von Paul Watzlawick: Wahr ist nicht, was A gesagt hat; wahr ist, was B verstanden hat.

12. Wenn jemand etwas Bestimmtes tun kann, so ist es möglich, dieses Verhalten zu modellieren (nachzumachen) und es weiterzugeben.

NLP als Methodensammlung nimmt für sich in Anspruch, auf bestimmten wissenschaftlichen Theorien und Annahmen zu basieren. U. a.:

Die auf William James zurückgehende Theorie der sinnesspezifischen Repräsentationssysteme als Grundbausteine der Informationsverarbeitung und des subjektiven Erlebens.

Die Klassische Konditionierung (Pawlow), im NLP Ankern genannt.

Das Modell einer grundsätzlichen Zielorientierung menschlichen Handelns (TOTE, Strategien) (Miller, Galanter, Karl Pribram).

Die von Noam Chomsky (Transformationsgrammatik) und die darauf aufbauenden und unter dem Einfluss der Postulate von Alfred Korzybski („Die Landkarte ist nicht das Gebiet") durch Bandler und Grinder abgewandelten Modelle der Sprache (Metamodell).

Die sozial-kognitive Lerntheorie von Albert Bandura mit dem von Bandler und Grinder verwandten Modelling-Ansatz (in der Psychologie Expertise-Forschung).

Die aus der therapeutischen Arbeit von Fritz Perls, Virginia Satir und Milton H. Erickson resultierende Grundannahme der Existenz funktionalautonomer Persönlichkeitsanteile mit bewussten und unbewussten Prozesskomponenten.

Der Konstruktivismus als grundlegendes Weltbild im NLP, dass Wissen, Erkenntnisse, Zusammenhänge und Ideen vom Menschen konstruiert sind.

NLP integriert diese Methoden in ein eigenes Aussagen-Gebäude, ohne jedoch insgesamt den Anforderungen einer geschlossenen wissenschaftlichen Theorie zu genügen. Diese Entwicklung in der Geschichte von NLP vollzog sich abseits der Wissenschaft.

Aufgrund der multimodalen Struktur (Methodensammlung aus ca. 30 NLP-Formaten) ist eine generalisierende wissenschaftliche Anerkennung des NLP als Kommunikationshilfe kaum möglich, obwohl einzelne Methoden aus anerkannten wissenschaftlichen Schulen entlehnt sind. Es gibt NLP-Anwender, die NLP als eine Art „Werkzeugkoffer" betrachten, der die therapeutischen Möglichkeiten eines psychologischen Beraters erweitert. Eine wissenschaftliche Analyse von 315 Studien aus 35 Jahren empirischer NLP-Forschung belegt jedoch, dass die Wirksamkeit einiger dieser „Werkzeuge" als widerlegt gilt.

Eine andere Herangehensweise will die Neuro-Linguistische Psychotherapie (NLPt) ermöglichen; ein jüngerer Zweig des NLP, der seit Anfang 2007 in Österreich als Psychotherapiemethode anerkannt ist. Mit der NLPt sollen die methodischen Mängel der allgemeinen NLP als Kommunikationspraxis überwunden und eine den Ansprüchen der therapeutischen Aufgabenstellung entsprechende Ausbildung mit wissenschaftlich anerkannten Standards innerhalb der Erweiterung konventioneller Verhaltenstherapie geprägt werden. Dies ist jedoch bisher nicht erfolgt. In Deutschland wird deshalb NLPt als Therapiemethode nicht anerkannt.

NLP wird von seinen Anwendern nicht als ein in sich geschlossenes Lehrsystem betrachtet. Sie haben die Einstellung, dass es möglich und sinnvoll ist, einzelne Methoden aus unterschiedlichen Schulen isoliert voneinander zu erlernen und gezielt zur Verbesserung von Kommunikation einzusetzen. Durch die Vielzahl der möglichen Vorgehensweisen unterscheidet sich NLP damit grundsätzlich von anderen therapeutischen Vorgehensweisen.

NLP verwendet so genannte „NLP-Formate". Als „Format" wird eine bestimmte Handlungsabfolge einer Sitzung oder eines Gespräches bezeichnet. Die einzelnen Interventionen eines Trainers sind innerhalb dieser Formate klar bestimmt. Einzelne Formate werden in Gruppen mit Hauptformaten zusammengefasst.

Allen Formaten ist gemeinsam, dass sie sich an der Stärkung von inneren Ressourcen orientieren, den Schwerpunkt in die Aufarbeitung der Vergangenheit des Klienten setzen, mit besonderem Augenmerk auf Veränderungsarbeit in den kritischen Bereichen (Interventionen, z. B. HistoryChange, Neuprägung). Ressourcenstärkung dient zur Überwindung von Problemen, Schwellenängsten, Blockaden oder Störungen. Ergänzend hierzu wird großer Wert auf eine humanistische Haltung des Beraters in der Arbeit mit Klienten gelegt. Die eigentliche Arbeit in der Beratung läuft entlang klar vorgegebener Handlungs- und Gesprächsformeln ab.

Der Klient kann mit Hilfe von NLP-Formaten auch in eine leichte Trance (ohne bewusstseinserweiternde Elemente) geführt werden und in dieser Entspannung innere Bilder oder Gefühle betrachten. Das hängt vom Ziel der Intervention und von den vorhandenen Ressourcen der Beteiligten (Berater und Klient) ab. Die wichtigsten Bestandteile im laufenden Prozess sind die Autosuggestion, das Dissoziieren, das Ankern und das Reframing.

Viele NLP-Formate entstammen klassischen Therapieformen oder sind in jahrelanger Arbeit durch sog. Modellierung (auch Benchmark oder Kopieren genannt) entstanden. So gibt es Modelle zur positiven Umdeutung von Wahrnehmungen, zur Zielfindung, zum Ankern, zur Veränderung von Submodalitäten (gedanklicher Muster zur Erinnerung von wichtigen Vorgängen) und Arbeit mit gegebenen bzw. projizierten Abläufen in der Gedankenwelt oder dem realen Erleben des Klienten sowie verschiedene Strategiemodelle, mit denen Benchmarking oder Ideenfindung erlernt werden.

Andere Formate des NLP nutzen das Reframing oder die Konklusion paradoxer Sichtweisen, um den Klienten aus unangenehmen Sichtweisen heraus zu entwickeln. Grundlage des NLP ist die Annahme, dass hinter jedem Ergebnis eine (oft unbewusste) Strategie steht, so dass auch einem „Misserfolg" eine Planung zugrunde liegt. Diese so genannten „Meta-Programme", von denen angenommen wird, dass sie die zum Teil unbewussten Entscheidungsprozesse begleiten, sollen mit Hilfe zumeist verhaltenstherapeutischer Interventionen gezielt verändert werden. Das Bewusstsein des Klienten soll dazu angeregt werden, auf der Basis von zuvor visualisierten oder beschriebenen Zielen auch neue Strategien zu entwickeln. Da diese sich nach R. Bandler im Denken, also im Gehirn abspielen, geht es nun darum, Menschen beizubringen, wie sie mit ihren vorhandenen Ressourcen neue, hilfreiche Verhaltensweisen entwickeln können.

Der Begriff „Programmieren" versteht sich innerhalb des NLP nicht als manipulativ, da sämtliche Interventionen unter Abfrage der ethischen und moralischen Werte des Klienten abgestimmt werden. Dies geschieht, gerade weil sich NLP-Trainer durchaus der Tatsache bewusst sind, dass sich das Instrumentarium für manipulative Veränderungen beim Klienten eignen könnte, die diesem nicht bewusst sind. Solche unbewussten Manipulationen, die etwa Ziel von Verkaufsgesprächen oder Verhandlungen sein könnten (siehe auch Verkaufspsychologie), versucht NLP durch ethische Standards zu vermeiden. Die Absicht besteht vielmehr darin, Klienten und Klientinnen zu helfen, sich gegenüber Programmen, die normalerweise unbewusst ablaufen, zu emanzipieren und damit ihre Lebensqualität zu steigern.

NLP befasst sich im weitesten Sinn mit menschlicher Kommunikation und kann als eine auf stetige Weiterentwicklung angelegte Methodensammlung angesehen werden. Anhänger dieser Sichtweise betrachten NLP als eine Vielzahl einzelner, voneinander abgegrenzter Handlungsanweisungen (sogenannter NLP-Formate) für die Arbeit mit Menschen in Veränderungssituationen. Andere NLP-Anwender sehen weniger die Methoden und die Formate im Vordergrund, sondern die konstruktivistische Sicht auf Kommunikation und die lösungsorientierte Herangehensweise des NLP.

NLP beansprucht nicht, wissenschaftlich begründet zu sein.

In vielen NLP-Methoden wird versucht, zunächst zum Gegenüber „einen Draht", den Rapport herzustellen. Als Mittel dazu wird das Spiegeln (Pacing) verwendet, das dann ein Führen (Leading) ermöglichen soll.

Pacing (Anpassen, Mitgehen, „Spiegeln") spiegelt den Kommunikationspartner und basiert auf der Annahme, dass sich Menschen, die sich gut verstehen, einander angleichen (unter anderem in Tonfall, Lautstärke, Sprechtempo, Körperhaltung, Distanz, Direktheit des Auftretens). Allerdings konnte nicht bestätigt werden, dass es vorteilhaft ist, wenn ein Berater dasselbe System nutzt wie der Klient. Zudem hat sich gezeigt, dass das bewusste Nachahmen der Körpersprache und Sprechweise zu negativen Reaktionen führen kann.

Leading (Führen) hingegen eröffnet neue körpersprachliche oder tonale Signale, um im Gespräch die Führung zu übernehmen. Dies muss nicht im selben Augenblick wie beim Gegenüber geschehen, sondern kann auch zeitversetzt ablaufen und sollte sich im Gespräch mit Pacing abwechseln. Leading kann eine manipulative Zielsetzung haben (beispielsweise im Verkaufstraining), oder aber das Ziel verfolgen, in einem beratenden oder therapeutischen Setting den Klienten zu einem anderen Umgang mit seiner Problematik zu führen.

NLP nimmt für sich in Anspruch, umfassend anwendbare Werkzeuge für die unterschiedlichsten Probleme zur Verfügung zu stellen.

Das konkrete Vorgehen ist allerdings nicht standardisiert, da NLP keine eigene Theorie zur Verfügung stellt. Abhängig von den jeweiligen äußeren Umständen (Setting), in denen NLP verwendet wird, werden Kommunikationsstrategien, Suggestionstechniken, Motivationstechniken oder die so genannten NLP-Formate angewendet oder gelehrt.

Als Grundannahme dient die Auffassung, dass es ein sogenanntes „subjektives Wahrheitsempfinden" gibt.
Auf Basis des Körpergefühls, der bildlichen Gedanken und des inneren sprachlichen Ausdrucks eines Menschen entstehen gedankliche Abbilder, sogenannte innere Landkarten. Nach Auffassung des NLP ist das „subjektive Wahrheitsempfinden" ein Ausdruck dieser inneren Modelle und hilft einem Menschen, sich sozial zu orientieren.

Ausgangspunkt für eine NLP-Anwendung ist die innere Landkarte eines Klienten. Der Klient wird vom NLP-Berater für die eigene Problemwahrnehmung (in dieser Landkarte) sensibilisiert. Mit Hilfe der NLP-Formate soll diese Problemwahrnehmung beim Klienten verändert werden und neue Verhaltens-Strategien entwickelt werden. Die spezifischen NLP-Kommunikationsmittel, insbesondere Pacing und Leading, setzt der NLP-Berater ein, um dem Klienten durch die Schritte der NLP-Formate zu leiten.

In der Regel wird der Klient angeleitet, sich die Inhalte seiner inneren Bilder bewusst zu machen. Diese Bilder werden u. a. nach der Art der Sinneswahrnehmung ( Sehen, Hören, Riechen, Schmecken und Fühlen) differenziert. Diese verschiedenen Sinneswahrnehmungen werden „ Sinnesmodalitäten" genannt, die Unterteilung derselben wird als Submodalität bezeichnet. Der Klient soll befähigt werden, den emotionalen Gehalt seiner inneren Bilder durch die Veränderung der Submodalitäten gezielt zu verändern. Dabei soll der Klient zu einer selbstbestimmten Lösung kommen. Der Berater versucht durch die Anwendung geeigneter NLP-Formate dafür den richtigen Rahmen zu liefern.

Beispiel: Reframing

Unter Reframing wird im NLP die Darstellung eines Sachverhalts vor dem Hintergrund eines neuen oder veränderten Rahmens verstanden. Reframing ist jedoch keine Erfindung des NLP. Es wird vielmehr von vielen Therapeuten unterschiedlicher Richtungen verwendet. So zum Beispiel Paul Watzlawick. Namhafte Vertreter des NLP haben jedoch den Wert des Reframings hoch eingeschätzt und Methoden entwickelt, mit denen der Therapeut zu hilfreichen Reframings findet. Hier ist insbesondere auch das Format Six-Step Reframing zu nennen. Häufig verändert sich die Bedeutung oder die Bewertung, die Menschen einem Sachverhalt geben, wenn Sie den Sachverhalt vor einem neuen Hintergrund wahrnehmen. Wenn ein Ereignis oder ein Erlebnis als negativ oder belastend empfunden wird, kann ein Rahmen hilfreich sein, vor dessen Hintergrund sich zusätzliche, positive Aspekte ableiten lassen. So kann ein gebrochenes Bein ausschließlich als Einschränkung gesehen werden. Die nicht zu verändernde, gewonnene Immobilität kann jedoch auch genutzt werden, um negativen Verpflichtungen zu entgehen.

Bei einer Angstsituation kann Reframing eingesetzt werden, um die Aufmerksamkeit von der angstbeladenen Vorstellung abzuwenden und die positiven Aspekte der Angstsituation zu betonen. Manche Menschen zum Beispiel befürchten, wenn sie lachende Menschen hören, dass diese sie vielleicht auslachen. Ein hilfreiches Reframing könnte sein, gemeinsam zu entdecken: „Menschen lachen manchmal auch dann, wenn sie einfach gut gelaunt sind." Der als unangenehm empfundene Sachverhalt ist hier „lachende Menschen". Der Rahmen ist „Lachen vor dem Hintergrund (m)einer Person" oder „Lachen vor dem Hintergrund einer allgemeinen guten Laune".

Im NLP wird Sachverhalten ein „anderer Rahmen" gegeben, wenn eine neue Sichtweise oder eine emotionale Neubewertung angestrebt wird.

Beispiel: Swish

„Swish" ist ein Kunstwort und bedeutet so viel wie „zischen". Die Methode ist erstmals beschrieben in Richard Bandler, Veränderungen des subjektiven Erlebens. Ausgangspunkt ist eine Situation bzw. die innere Vorstellung dieser Situation, die mit unangenehmen Gefühlen verbunden ist. Zum Beispiel das Einsteigen in einen vollen Bus. Der Klient wird angeleitet, sich sein inneres Bild dieser Situation bewusst zu machen. Die dabei entstehenden Gefühle soll er bewusst erleben. Danach soll sich der Klient ein inneres Bild einer positiven Situation machen. Auch die hierbei auftretenden positiven Gefühle sollen bewusst erlebt und beschrieben werden. Der eigentliche Swish funktioniert dann wie folgt: Der Klient stellt sich die innere Repräsentation des vollen Busses erneut vor. Dann wird er gebeten sich vorzustellen, dass das positive Bild bereits als kleiner Punkt in dem Bild vom Bus enthalten ist. Zum Beispiel in der Mitte oder in einer der Ecken des Bildes. Im nächsten Schritt wird er dann gebeten sich vorzustellen, wie dieser Punkt in einem kurzen Augenblick explosionsartig wächst (Swish) und das ursprüngliche Bild überdeckt. Dieser Schritt wird einige Male wiederholt. Danach wird gemeinsam mit dem Klienten besprochen, wie sich seine Gefühle in Bezug auf das Einsteigen in einen vollen Bus verändert haben.

Das Format des Swish beruht auf dem Submodalitätenmodell des NLPs. Dieses geht davon aus, dass mit inneren Bildern häufig Emotionen in der Art verknüpft sind, dass die Veränderung dieser Bilder eine Veränderung der Emotionen mit sich bringt. Bandler glaubte herausgefunden zu haben, dass das schnelle Überlagern und Überdecken zweier innerer Bilder durch Wiederholung gelernt, d. h. als feste Abfolge gespeichert wird. Danach sei es schwer möglich, das erste Bild zu erinnern, ohne direkt in das zweite (positivere) überzugehen.

Beispiel: Autonome Augenbewegungen

NLP vertritt die These, dass Augenbewegungen Rückschlüsse über den kognitiven Stil eines Menschen zulassen. Nach NLP sind besondere Operationen des Denkens, wie beispielsweise das Erinnern visueller Informationen, mit spezifischen Augenbewegungen verknüpft. Diese Augenbewegungen sind - gemäß NLP - nichtsteuerbare (=autonome) Augenbewegungen. NLP geht dabei von 6 unterschiedlichen Bewegungen aus (siehe Abbildung). Wissenschaftliche Studien haben die Gültigkeit dieser Thesen widerlegt.

Die NLP-Ausbildungen sind national und international unterschiedlich geregelt. Es haben sich jedoch nationale und internationale Vereinigungen und Verbände etabliert, die Ausbildungsrichtlinien erlassen haben. Dabei werden die Mindestdauer, die Mindestinhalte, die Testingkriterien sowie die Qualifikation der Trainer beschrieben. Die Verbandsmitglieder sind verpflichtet, sich an diese Curricula zu halten und dürfen nur dann die entsprechenden Siegel verwenden. Üblich ist die gegenseitige Anerkennung der Ausbildungen, mitunter jedoch mit Auflagen.

Nur einige Stufen der Ausbildung sind in den verschiedenen Verbänden gleich benannt:

NLP-Practitioner

NLP-Master, auch NLP-Master-Practitioner genannt

NLP-Coach, DVNLP

NLP-Trainer

Manche Verbände unterscheiden zwischen Trainer (abgeschlossene Trainerausbildung) und Lehrtrainer (Zulassung, um NLP-Ausbildungen durchzuführen) oder zwischen Trainer (abgeschlossene Trainerausbildung) und Master Trainer (besonders erfahrener, kompetenter Trainer).

Im März 2005 wurde von der INLPTA eine Practitioner-Ausbildung mit Curriculum mittels Integriertem Lernen (E-Learning daheim am PC kombiniert mit Präsenztraining) verabschiedet.

In Deutschland sind die NLP-Anwender im DVNLP organisiert, in der Schweiz im SWISS-NLP (Schweizerischer Verband für Neuro-Linguistisches Programmieren), in Österreich im ÖDV-NLP (Österreichischer Dachverband für Neuro-Linguistisches Programmieren). Darüber hinaus existieren im deutschsprachigen Raum regionale NLP-Vereine sowie freie Zusammenschlüsse von NLP-Trainern und NLP-Instituten, die ebenso wie bei den Mitgliedern der Verbände ein gemeinsames Anliegen verbindet.

NLP ist in Österreich eine staatlich anerkannte Methodik innerhalb der Berufsausbildung zum Lebens- und Sozialberater.
Darüber hinaus ist die Neurolinguistische Psychotherapie - diese bedient sich der Methoden des NLP - in Österreich offiziell als Psychotherapiemethode anerkannt.

Auf europäischer Ebene gibt es die EANLPt mit psychotherapeutischen Ausbildungen oder die MCTA mit Schwerpunkt auf Training und Coaching. Die Verbände sollen u. a. der Qualitätssicherung von NLP-Ausbildungen dienen.

Kritiker bezeichnen NLP als Pseudowissenschaft oder als eine New-Age-Form der Psychotherapie. Das aggressive Marketing von NLP verdränge zudem die wissenschaftlich fundierten Heilungsmethoden und führe dazu, dass Menschen Zuflucht zu Methoden nehmen, deren Wirksamkeit nicht bewiesen ist und die teilweise sogar mehr Schaden anrichten als helfen.

Es gibt gegenwärtig für keine der vorgelegten NLP-Annahmen Effektivitätsnachweise.

Kritiker des NLP bemängeln, dass zahlreiche Anbieter NLP mit esoterischen Lehren kombinieren, was zu einer Vermischung führe. Für Ratsuchende sei es kaum möglich, zwischen NLP-Techniken und anderen pseudowissenschaftlichen Lehren (Esoterik und/oder Ideologie-Elemente) zu unterscheiden; deren Grenzen seien fließend. Der Psychologe und Wissenschaftsjournalist Colin Goldner kritisiert in diesem Zusammenhang das hybride Selbstverständnis der NLP-Szene, ständig sei von „Brillanz" und „Genialität" die Rede.

Fortschritte und Erkenntnisse der modernen psychologischen Grundlagenforschung und insbesondere der Neuropsychologie blieben bei NLP unberücksichtigt.

NLP spiele im akademischen Lehrbetrieb keine Rolle. Es werde lediglich als Beispiel für eine Pseudowissenschaft herangezogen.

Selbst die wenigen Studien zur Wirksamkeit von NLP bzw. Teilbereichen der NLP, die von Anhängern der NLP angeführt werden, haben überwiegend negative Ergebnisse. Bei den wenigen Studien mit positivem Ausgang wird bemängelt, dass die meisten dieser Studien den Minimalanforderungen an einen Wirksamkeitsnachweis nicht genügen.

Kriterien, wie sie üblicherweise an Evaluationsstudien gestellt werden (Kontrolliertheit, Randomisierung, Manualisierung, ansatzweise Verblindung u. ä.), werden nur selten erfüllt. Insgesamt gesehen steht sowohl der Nachweis der Wirksamkeit von NLP als Ganzes als auch der Nachweis einzelner NLP-Methoden aus, soweit diese nicht einfach aus anderen Verfahren übernommen wurden. Nach Christopher Sharpley lässt sich auch ein Zusammenhang zwischen der Qualität der Studien und der Wahrscheinlichkeit eines für NLP positiven Ergebnisses feststellen (je schlechter die Qualität, desto wahrscheinlicher ein NLP bestätigendes Ergebnis), das Gleiche gilt für Studien, die nicht in Fachzeitschriften erschienen sind.

Zum Beispiel wurde die „Augenbewegungshypothese" vielfach wissenschaftlich überprüft; die vom NLP postulierten Zusammenhänge konnten nicht nachgewiesen werden.

Die Behandlung von Legasthenie mit NLP wird als unwirksam angesehen. Für Rechenschwäche wird von der Anwendung von NLP ebenso abgeraten.

Die Bezeichnung NLP wird von Psychologen mehrfach als pseudowissenschaftlich oder als Bluff kritisiert. Roderique-Davies schreibt, das Wort ‚Neuro' in NLP sei betrügerisch, da NLP keine Erklärungen auf neuronaler Ebene anbiete und daher argumentiert werden könne, sein Gebrauch nähre irrigerweise die Vorstellung wissenschaftlicher Glaubwürdigkeit. Witkowski meint gleichermaßen, NLP biete auf neuronaler Ebene keine Erklärung und habe auch keine Ähnlichkeit zu Linguistik oder der Programmierung. Ähnlich argumentiert der experimentelle Psychologe Michael Corballis: Der Titel NLP sei ein Schwindel und solle den Eindruck wissenschaftlicher Seriosität wecken. Die ‚linguistische' Komponente des Namens ist irreführend, ebenso der Bezug auf Noam Chomskys Transformationsgrammatik.

Der Psychologie-Professor Helmut Lukesch befürchtet, dass Methoden des NLP trotz ihres esoterischen Charakters und einer fehlenden wissenschaftlichen Fundierung bereits zu einem erheblichen Maße Einzug in deutsche Schulen gehalten haben und dort völlig unkritisch praktiziert werden. Das Bayerische Kultusministerium greift Lukeschs Befürchtungen auf und distanziert sich von NLP.

Albert Bremerich-Vos: Neurolinguistisches Programmieren - eine Kritik. In: FoRuM Supervision. 5, Nr. 9, 1997, S. 36-57

Christoph Bördlein: Gefärbtes Wasser in neuen Schläuchen - Das „Neurolinguistische Programmieren" (NLP). In: Skeptiker. Heft 3/2002, S. 99-104.

Christoph Bördlein: Das „Neurolinguistische Programmieren" (NLP) - Hochwirksame Techniken oder haltlose Behauptungen? In: Schulheft. 103, 2001, S. 117-129.

Klaus Grawe, Ruth Donati, Friederieke Bernauer: Psychotherapie im Wandel. Von der Konfession zur Profession. Göttingen 1994.

Franz-Josef Hücker: Metaphern - Die Zauberkraft des NLP. Ein Leitfaden für Berufspraxis und Training. Akazien Verlag, Berlin 2009, ISBN 978-3-936915-02-0.

Franz-Josef Hücker: Vom Guten des Schlechten. Einblicke in die Geschichtsschreibung der NLP-Methode. In: Praxis Kommunikation. 05|2016, Junfermann Verlag Paderborn, S. 20-23.

Uwe Peter Kanning: Mythos NLP. In: Skeptiker 3/2014, S. 118-127.

Uwe Peter Kanning: NLP - Zwischen Anspruch und Wirklichkeit. In: Report Psychologie 2019

Edeltraud Röbe: Vom Lernfrust zur Lernlust - Ein anderer Unterricht mit NLP, Edukinestetik oder Suggestopädie. In: Die Grundschulzeitschrift. 120, 1998, S. 6-17.

Georg Steinmeyer: Die Gedanken sind nicht frei. Coaching: eine Kritik Lukas Verlag, 2018

Wolfgang Walker: Abenteuer Kommunikation. Bateson, Perls, Satir, Erickson und die Anfänge des Neurolinguistischen Programmierens (NLP). Klett-Cotta, Stuttgart 1996, ISBN 3-608-91976-7 (Grundlagen und Geschichte des NLP).

1. Nach Wolfgang Walker: ↑ Abenteuer Kommunikation. Bateson, Perls, Satir, Erickson und die Anfänge des Neurolinguistischen Programmierens (NLP). Klett-Cotta, Stuttgart 1996, ISBN 978-3-608-91976-9, S.249, Fußnote 351 (6. Auflage. 2014). Walker fasst zusammen aus: Rupprecht Weerth: NLP & Imagination. Grundannahmen, Methoden, Möglichkeiten und Grenzen. Junfermann, Paderborn 1992, ISBN 3-87387-078-9, S.7f.

2. Thomas Witkowski: ↑ A review of research findings on Neuro-Linguistic Programming. In: The Scientific Review of Mental Health Practice. Band9, Nr.1, 2012, S.29-40 (tomaszwitkowski.pl [PDF; 10,8MB; abgerufen am 4. Dezember 2015]). tomaszwitkowski.pl (Memento des Internet Archive) Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis. Originals vom 4. März 2016 im

3. ↑ a b c d

4. ↑ Tomasz Witkowski: a Thirty-Five Years of Research on Neuro-Linguistic Programming. NLP Research Data Base. State of the Art or Pseudoscientific Decoration? In: Polish Psychological Bulletin. Band41, Nr.2, 2010, S.58-66, doi:czasopisma.pan.pl [PDF; 800kB; abgerufen am 7. Oktober 2014]).10.2478/v10059-010-0008-0 (b c d

5. Robert B. Dilts, John Grinder, Richard Bandler, Judith DeLozier: ↑ Strukturen subjektiver Erfahrung. Ihre Erforschung und Veränderung durch NLP. BandI. Junfermann, Paderborn 1985 (englisch: Neuro-Linguistic Programming. 1980.).

6. ↑ Richard Bandler, John Grinder: a Metasprache und Psychotherapie. Die Struktur der Magie I. Band I: Book About Language and Therapy. Junfermann, Paderborn 1981 (englisch: The Structure of Magic. Palo Alto 1975.).b

7. Wolfram Lutterer: ↑ Geteilte Tränen. In: Lernende Organisation. Nr.9, 2002, S.18-21.

8. ↑ Daniel Druckman, John A Swets: a Enhancing Human Performance. Issues, Theories, and Techniques. National Academy Press, Washington D.C. 1988, ISBN 978-0-309-07465-0.b c

9. Richard Bandler, John Grinder: ↑ Patterns. Muster der hypnotischen Techniken Milton H. Ericksons. BandI. Junfermann, Paderborn 1996 (Originaltitel: Patterns of the Hypnotic Techniques of Milton H. Erickson, M.D. 1975.).

10. ↑ RichardBandler, John Grinder: a Reframing. Hrsg.: Steve Andreas, Connirae Andreas. 9. Auflage. Junfermann, Paderborn 2010, ISBN 978-3-87387-757-3.b c d

11. ↑ Michael Heap: a Neurolinguistic programming: What is the evidence? In: D. Waxman, D. Pedersen, I. Wilkie, P. Mellett (Hrsg.): Hypnosis, The Fourth European Congress at Oxford. Whurr Publishers, London 1989, ISBN 978-1-870332-60-6, S.118-124.b

12. H. Francesconi, M. Francesconi: ↑ Augenbewegungen und funktionale Spezialisierung der Zentralhemisphären bei Normalprobanden. In: Zeitschrift für Klinische Psychologie. 13, Nr. 2, 1984, S. 111-123.

13. W. C. Coe, J. A. Scharcoff: ↑ An empirical evaluation of the neurolingusitic programming model. In: International Journal of Clinical and Experimental Hypnosis. 33, Nr. 4, 1985, S. 310-318.

14. Franz-Josef Hücker, Hans Rebhan: ↑ Bausteine einer berufspraktischen NLP-Ausbildung. In: MultiMind - NLP aktuell 2001. Heft 1, S. 49-53.

15. ↑ Hans-Christian Kossak: Hypnose. Lehrbuch für Psychotherapeuten und Ärzte. Belz Verlag, Weinheim, Basel 3. korr. Auflage 1997, ISBN 978-3-8289-5270-6, S. 154.

16. So die ↑ Elterninitiative zur Hilfe gegen seelische Abhängigkeit und religiösen Extremismus e. V.: „Gibt man die beiden Suchbegriffe „NLP" und „Kinesiologie" in der Suchmaschine Google ein, findet man alleine im deutschsprachigen Web über 45.000 Treffer (Stand Mai 2009). Ähnliches gilt für die Kombination ‚NLP', ‚Familienaufstellung' und ‚Hellinger' (über 7.000 Treffer). Ein flüchtiger Blick auf die ersten Seiten der Trefferliste zeigt, dass jeweils tatsächlich NLP in Kombination mit dem entsprechenden esoterischen Verfahren angeboten wird". sektenwatch.de (PDF; 422 kB) November 2013.

17. Ähnlich auch eine Einschätzung der ↑ Gesellschaft zur wissenschaftlichen Untersuchung von Parawissenschaften (GWUP): „Auffallend ist die Nähe des NLP zu esoterischen Kreisen. Viele Institute bieten neben NLP auch allerlei Esoterisches an. Der NLP-typische Machbarkeitswahn ist in anderer Gestalt in vielen New-Age-Therapien zu finden; auch dort kann man alles erreichen, wenn man nur will, sogar seine physische Erscheinung nach Belieben verändern". gwup.org (PDF; 22 kB) November 2013.

18. Colin Goldner: ↑ Die Psycho-Szene. Alibri Verlag, Aschaffenburg 2000, ISBN 3-932710-25-8, S.355.

19. ↑ Internationale NLP Forschungsdatenbank (englisch)

20. Christoph Bördlein: ↑ Das „Neurolinguistische Programmieren" (NLP) - Hochwirksame Techniken oder haltlose Behauptungen? In: Schulheft. Band103. Verein der Förderer der Schulhefte, Wien, ISBN 3-901655-23-9, S.117-129 (schulheft.at [PDF]). schulheft.at (Memento des Internet Archive) Originals vom 12. Oktober 2013 im Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.

21. Siti Huzaimah Sahari, Aiza Johari: ↑ Improvising Reading Classes and Classroom Environment for Children with Reading Difficulties and Dyslexia Symptoms. In: Procedia - Social and Behavioral Sciences. Band38, 2012, S.100-107, doi:10.1016/j.sbspro.2012.03.329.

22. ↑ Informationen zu Dyskalkulie. Universität Bielefeld Abteilung für Psychologie, archiviert vom Original am 12. Oktober 2014 ; abgerufen am 9. Dezember 2013.

23. ↑ haufe.de

24. ↑ Neuro‐linguistic programming: cargo cult psychology? (Abstract)

25. Michael C. Corballis: ↑ Are we in our right minds? In: Sergio Della Sala (Hrsg.): Mind Myths: Exploring Popular Assumptions About the Mind and Brain. John Wiley & Sons, Chichester 1999, ISBN 978-0-471-98303-3, S.25-41.

26. Hanna Pulaczewska: ↑ Neurolinguistisches Programmieren: Hält es, was es verspricht? In: Edda Weigand (Hrsg.): Dialogue analysis XI. Proceedings of the 11th IADA Conference on „Dialog Analysis and Rhetoric". 26.-30. März 2007 (= iada.online.series). Nr.1. University of Münster, Münster 2007, S.493-507 (uni-muenster.de [PDF; 6,8MB; abgerufen am 7. Oktober 2014] Tagungsband).

27. Helmut Lukesch: ↑ Wunsch und Wirklichkeit - Der esoterische Machbarkeitswahn. In: B. Wisniewski, A. Vogel (Hrsg.): Schule auf Abwegen - Mythen, Irrtümer und Aberglaube in der Pädagogik. Schneider, Baltmannsweiler 2013, ISBN 978-3-8340-1256-2, S.111-124.

28. Julia Lindner: ↑ Die 10 größten Irrtümer der Pädagogik. In: Bayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und Kunst (Hrsg.): Schule und Wir. Nr.1. München 2014, S.4-7 (km.bayern.de [PDF; 4,6MB]). Oder km.bayern.de

29. ↑ http://www.report-psychologie.de/nc/heft/archiv/?tx_rparchive_pi1%5Barticle%5D=735&tx_rparchive_pi1%5Baction%5D=show&tx_rparchive_pi1%5Bcontroller%5D=Article&cHash=31410c7d87e9cc17c6c08f02cef8c225

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Das Neuro-Linguistische Programmieren (kurz NLP) ist eine Sammlung von Kommunikationstechniken und Methoden zur Veränderung psychischer Abläufe im Menschen, die unter anderem Konzepte aus der klientenzentrierten Therapie, der Gestalttherapie, der Hypnotherapie und den Kognitionswissenschaften sowie des Konstruktivismus aufgreift. Die Bezeichnung selbst soll ausdrücken, dass Vorgänge im Gehirn (Stichwort: „Neuro-") mit Hilfe der Sprache (engl.

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Übersetze Texte in Echtzeit aus über 100 Sprachen. Oder kopiere Absätze, Seriennummern und mehr aus einem Bild und füge sie dann auf deinem Smartphone oder Computer mit Chrome ein.

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Kommst du bei einer Aufgabe nicht weiter? Mit Google Lens findest du im Web ganz schnell Erklärungen, Videos und andere Ergebnisse für die Fächer Mathematik, Geschichte, Chemie, Biologie, Physik und vieles mehr.

Pflanzen und Tiere erkennen

So kannst du ganz einfach herausfinden, welche Pflanze dein Freund da auf der Fensterbank stehen hat oder zu welcher Rasse der Hund da drüben im Park gehört.

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Google Lens - mehr über das erfahren, was du gerade siehst

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Mehr über das erfahren, Kaufen, Übersetzen, Erkennen, was du gerade siehst Du weißt nicht genau, wie du etwas in Worten beschreiben sollst? Nutze deine Kamera oder ein Bild für die Suche. Zu Google Lens App herunterladen Du hast ein Outfit gesehen, das dir gefällt? Oder einen Stuhl, der wie gemacht wäre für dein Wohnzimmer?

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Ganz aktuell: Apple Intelligence - in fünf Minuten vorgestellt

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Ganz aktuell: Apple Intelligence - in fünf Minuten vorgestellt

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DeepL Write ist ein KI-Schreibassistent, der Ihnen hilft, bessere Texte zu schreiben. Überzeugen Sie mit einem klaren, präzisen und fehlerfreien Schreibstil. Jetzt kostenlos testen!

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DeepL Übersetzer: Der präziseste Übersetzer der Welt

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Übersetzen Sie Texte und ganze Dateien im Handumdrehen. Präzise Übersetzungen für Einzelnutzer und Teams. Jeden Tag nutzen Millionen von Menschen DeepL.

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Wann immer Daten in Transkribus hochgeladen werden, werden sie auf den Servern von READ-COOP SCE (d.h. uns, dem Unternehmen, das die Software entwickelt und wartet) gespeichert. Die Server befinden sich alle in Innsbruck, Österreich, und die Daten können von uns gemäß den Bedingungen auf unserer Website verarbeitet werden.

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Öffentliche KI-Modelle in Transkribus Entdecken Sie mehr als 50 öffentlich verfügbare KI-Modelle für Transkribus. Werfen Sie einen Blick auf diese Übersicht über die öffentlich verfügbaren

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DNA-Proben - Größter Stammbaum der Menschheit erstellt

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DNA-Proben - Größter Stammbaum der Menschheit erstellt

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Eine Künstliche Intelligenz hat größten Stammbaum der Menschheit erstellt. Dieser reicht mehr als 100.000 Jahre zurück und zeigt, wie der Mensch sich über die Erde ausgebreitet hat.

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Größter Stammbaum der Menschheit erstellt

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Eine Künstliche Intelligenz hat größten Stammbaum der Menschheit erstellt.

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Tipps rund um Deep Nostalgia - Vortrag von Georg Palmüller bei MyHeritage Facebook Live

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Tipps rund um Deep Nostalgia - Vortrag von Georg Palmüller bei MyHeritage Facebook Live

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MyHeritage AI Biographer™: Erstellen Sie mithilfe von KI eine Wikipedia-ähnliche Biografie für jeden Vorfahren, angereichert mit historischem Kontext

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MyHeritage AI Biographer™: Erstellen Sie mithilfe von KI eine Wikipedia-ähnliche Biografie für jeden Vorfahren, angereichert mit historischem Kontext

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Viele Ahnenforscher möchten ausführliche Biografien ihrer Vorfahren und Verwandten schreiben und diese Biografien in ihren Stammbaum einfügen, finden aber keine Zeit dafür. Wenn Sie dieses Problem nachvollziehen können, haben wir endlich eine Lösung für Sie! Wir freuen uns, Ihnen AI Biographer™ vorstellen zu können, eine aufregende neue Funktion, die es nur bei MyHeritage gibt. Mit einem einzigen Klick stellt sie automatisch einen Wikipedia-ähnlichen Biografieartikel über das Leben einer Person zusammen. Die Funktion verwendet Details aus übereinstimmenden historischen Aufzeichnungen und Familienstammbaum-Profilen und fasst die Informationen in einem schönen, gut geschriebenen Artikel zusammen, auf den Sie stolz sein können.

Abgesehen von der Zeit, die das manuelle Schreiben einer Biografie in Anspruch nimmt, können Fakten im Stammbaum oder Daten aus historischen Aufzeichnungen manchmal langweilig erscheinen. Aber wenn sie mit dem breiteren historischen Kontext kombiniert werden, können sie oft eine tiefere und anschaulichere Geschichte erzählen. AI Biographer™ erstellt automatisch eine fesselnde Lebensgeschichte für einen Vorfahren oder Verwandten, indem er Fakten aus genealogischen Quellen auf MyHeritage verwendet und sie mit Informationen aus dem Internet anreichert. So sparen Sie Zeit und erstellen ein Dokument, das Sie leicht mit Ihren Lieben teilen können. Dies ist besonders nützlich für die Erstellung von Biografien über die Milliarden von Personen, die nicht so berühmt waren und daher nicht in Wikipedia erscheinen.

AI Biographer™ ist auf der MyHeritage-Website auf Desktop- und mobilen Webbrowsern verfügbar und wird in Zukunft auch in der MyHeritage-App für mobile Geräte verfügbar sein.

Wie funktioniert es?

AI Biographer™ nutzt die anerkannten Matching-Technologien von MyHeritage, um historische Aufzeichnungen und Familienstammbaum-Profile zu erfassen, die sich auf einen bestimmten Vorfahren oder Verwandten beziehen, zusammen mit der automatisierten Technologie der Künstlichen Intelligenz (KI) von OpenAI. Eine AI Biography™ kann innerhalb Ihres Familienstammbaums auf MyHeritage erstellt werden, aber auch aus historischen Aufzeichnungen, die über AI Record Finder™, unsere faszinierende neue KI-Chat-gestützte Suchmaschine, gefunden wurden. Alle Informationen aus den relevanten Aufzeichnungen werden dann in einem Artikel zusammengestellt, der mit Fotos und gescannten Dokumenten und in einigen Fällen mit zusätzlichen Informationen aus dem Internet angereichert wird. Die daraus resultierende Biografie umfasst die unmittelbare Familie der Person, beschreibt die wichtigsten Ereignisse ihres Lebens und enthält einen reichhaltigen historischen Kontext sowie die Ursprünge ihres Nachnamens. Jede Biografie ist eine einzigartige Erzählung, die mit Familie und Freunden geteilt und für die Nachwelt gespeichert werden kann.

Wenn eine AI Biography™ aus einem Stammbaum erstellt wird, wird sie dem Stammbaum als Medienelement hinzugefügt und mit dem Namen der Person versehen. Wenn ein Stammbaum im GEDCOM-Format exportiert wird, wird die Biografie so referenziert, dass die angereicherten biografischen Informationen ein integraler Bestandteil des Stammbaums bleiben. In Kürze werden wir die Option hinzufügen, Biografien neu zu generieren, sobald neue Informationen verfügbar sind.

AI Biography™ Beispiel

Die folgende AI Biography™ erzählt die Lebensgeschichte von Gisa Horowitz, der Großmutter väterlicherseits des MyHeritage Genealogie-Experten Daniel Horowitz.

Wie benutzt man AI Biographer™?

Die Erstellung einer AI Biography™ für eine beliebige Person in Ihrem Familienstammbaum ist ganz einfach. Melden Sie sich einfach auf der MyHeritage-Website an und klicken Sie in der Hauptnavigationsleiste auf „Familienstammbaum", um auf Ihren Stammbaum zuzugreifen.

AI Biographer™ ist derzeit verfügbar, wenn Sie die Familienansicht des Stammbaums verwenden. Wir planen, AI Biographer™ in den kommenden Wochen zu den anderen Baumansichten auf MyHeritage hinzuzufügen. Klicken Sie auf die Karte eines Vorfahren oder Verwandten im Stammbaum, um das linke Bedienfeld zu öffnen. Klicken Sie in diesem Fenster auf „AI Biography™ erstellen" (unten rot markiert) und das ist alles, was Sie tun müssen!

Wenn die Schaltfläche „Erstellen" im linken Bereich deaktiviert ist, kann dies mehrere Gründe haben. Die Funktion AI Biographer™ ist nur für verstorbene Personen verfügbar, um die Privatsphäre zu schützen, und ist daher für alle lebenden Personen in Ihrem Stammbaum deaktiviert. Wenn die verfügbaren Details zu dieser Person nur spärlich sind, kann es außerdem sein, dass nicht genug Inhalt vorhanden ist, um eine AI Biography™ zu erstellen. In diesem Fall können Sie dem Profil manuell weitere Fakten hinzufügen, um die Menge der verfügbaren Informationen zu erhöhen.

Nachdem Sie auf „AI Biography™ erstellen" geklickt haben, wird eine Popup-Meldung angezeigt, in der Sie gefragt werden, welche Art von Biografie Sie erstellen möchten.

Es gibt zwei Arten von Biografien: "Standard," die nur Informationen aus Ihrem Stammbaumprofil enthält, oder "Erweitert," die alles aus der Standard-Biografie enthält und mit Details aus übereinstimmenden historischen Aufzeichnungen und Stammbäumen sowie zusätzlichen Informationen aus dem Internet angereichert ist. Wir empfehlen, die Option „Erweitert" zu wählen, um eine umfangreichere, detailliertere Biografie zu erstellen. Treffen Sie Ihre Auswahl und klicken Sie auf „AI Biography™ erstellen".

Die Erstellung der AI Biography™ kann ein bis zwei Minuten dauern. Sobald sie fertig ist, senden wir sie Ihnen per E-Mail als PDF-Anhang zu. Dann wird auch die Schaltfläche „AI Biography™ erstellen" in der Baumstruktur in „AI Biography™ anzeigen" umbenannt - klicken Sie auf diese Schaltfläche, um die Biografie anzuzeigen.

Sie können die PDF-Datei auf Ihren Computer herunterladen und sie mit Ihren Angehörigen teilen. AI Biographies™ werden automatisch als Medienelemente auf Ihrer MyHeritage-Familienseite gespeichert (wo sie von Mitgliedern Ihrer Familienseite eingesehen werden können) und mit dem Namen der Person versehen. Sie werden auch in einem privaten Album in „Meine Fotos" gespeichert, das nur für Sie zugänglich ist.

Eine AI Biography™ aus der Nähe

Schauen wir uns den Aufbau einer AI Biography™ einmal genauer an. Der erste Teil listet die wichtigsten Lebensereignisse der Person und ihrer unmittelbaren Familienmitglieder auf: Eltern, Geschwister, Ehepartner und Kinder. Wenn ein Profilfoto der Person im Familienstammbaum erscheint, wird es auch am Anfang der Biografie angezeigt. Wenn Sie eine erweiterte Biografie erstellt haben, können die Fotos und Fakten aus anderen Quellen auf MyHeritage stammen, z. B. aus passenden Familienstammbäumen und historischen Aufzeichnungen.

Es folgt die Biografie der Person, die in erzählerischer Form verfasst ist. Dieser Abschnitt gibt Aufschluss über das Leben der Person, einschließlich Ausbildung, Beruf, Militärdienst (falls vorhanden) und wichtige Lebensereignisse. Wenn der Familienstammbaum markierte Fotos der Person enthält, können einige von ihnen (bis zu sechs) auch hier erscheinen.

Was AI Biographer™ so einzigartig macht, ist die Tatsache, dass er nicht nur die Daten des Familienstammbaums aufbereitet und zu einer schlüssigen Erzählung zusammenfügt, sondern auch einen breiteren historischen Kontext einbezieht. Diese Ergänzung trägt zu einem besseren Verständnis der Epoche und des Hintergrunds bei, in der die Person gelebt hat.

Biografien enthalten in der Regel Informationen über die Herkunft des Nachnamens der Person.

Eine AI Biography™ kann aus verschiedenen Quellen erstellt werden, die nicht immer in allen Punkten übereinstimmen. Unstimmigkeiten werden im Abschnitt „Konsistenzprobleme" der Biografie aufgeführt.

Schließlich enthält jede AI Biography™ eine Liste von Quellenangaben, die mit Fußnoten im Text verlinkt sind, sodass Sie sehen können, woher die genealogischen Fakten stammen, und jeden Datensatz und jedes Stammbaumprofil einsehen können, das Informationen (einschließlich falscher Informationen) zur Biografie beigetragen hat.

Als Teil des fortlaufenden Engagements von MyHeritage für verantwortungsvolle KI hat jede AI Biography™ am Ende einen Hinweis darauf, dass sie von MyHeritage unter Verwendung von KI erstellt wurde, und enthält sowohl Daten von MyHeritage als auch von OpenAI generierte Inhalte.

Erstellen von AI Biographies™ aus AI Record Finder™

Sie können auch eine AI Biography™ erstellen, wenn Sie einen historischen Datensatz anzeigen, der über AI Record Finder™ gefunden wurde - MyHeritages interessante neue Suchmaschine für historische Datensätze, die auf AI Chat basiert.

Weitere Einzelheiten zum Erstellen einer AI Biography™ über AI Record Finder™ finden Sie in diesem Blogbeitrag.

Verfügbarkeit und Sprachen

AI Biographer™ ist derzeit über Desktop- und mobile Webbrowser verfügbar. Unterstützung für die Funktion in der MyHeritage Mobile App wird bald hinzugefügt. Wir planen auch, die AI Biographer™-Schaltflächen zu den Stammbaum-Profilseiten hinzuzufügen.

Zunächst ist AI Biographer™ auf Englisch verfügbar. Wenn Sie MyHeritage in einer anderen Sprache als Englisch verwenden, können Sie AI Biographies™ trotzdem auf Englisch erstellen. Die Unterstützung für die Erstellung von Biografien in weiteren Sprachen wird in naher Zukunft hinzugefügt werden.

Bearbeiten einer AI Biography™

Jede AI Biography™ wird automatisch erstellt, daher können Sie sie nicht manuell auf MyHeritage bearbeiten. Da jede Biografie jedoch eine PDF-Datei ist, können Sie einen PDF-Editor verwenden, wenn Sie etwas ändern möchten.

Um eine AI Biography™ zu verbessern, fügen Sie weitere Fakten über die Person hinzu, indem Sie den Familienstammbaum verwenden. Fügen Sie zum Beispiel Informationen über Beruf, Ausbildung, Einwanderung, Aussehen usw. hinzu. All diese Informationen werden bei der Erstellung der Biografie automatisch berücksichtigt.

In naher Zukunft planen wir, die KI-Biografie™ so zu erweitern, dass sie auch alle Informationen berücksichtigt, die Sie als Biografienotizen hinzufügen. Auf diese Weise können Sie auf einfachem Wege alle Informationen hinzufügen, die Sie in die Biografie aufnehmen möchten, z. B. Hobbys der Person, besondere Persönlichkeitsmerkmale, besondere Anekdoten aus dem Leben und so weiter. Diese Informationen werden bei der nächsten Erstellung einer AI Biography™ für die betreffende Person berücksichtigt.

Kosten

Wenn Sie ein MyHeritage Komplett-Abonnement haben, können Sie AI Biographer™ fast unbegrenzt nutzen (wir haben derzeit eine Grenze von 100 Biografien, um Missbrauch zu verhindern). Andere Benutzer können AI Biographer™ kostenlos und mit begrenzter Nutzung ausprobieren. Über das kostenlose Kontingent hinaus ist ein Komplett-Abo erforderlich, um noch mehr AI Biographies™ zu erstellen.

Mehr über unsere Abos erfahren Sie hier.

Zusammenfassung

Bei MyHeritage erweitern wir die Genealogie immer weiter in aufregende neue Bereiche, und AI Biographer™ ist ein weiteres Beispiel dafür, wie wir die Art und Weise verbessern, wie Menschen die Geschichten ihrer Vorfahren bewahren und weitergeben können. AI Biographer™ löst ein echtes Bedürfnis, schnell eine gemeinsam nutzbare, qualitativ hochwertige Biografie für jede Person im Stammbaum zu erstellen. Wir hoffen, dass Sie es oft nutzen und viel Spaß daran haben werden!

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Wir präsentieren den AI Biographer™: Erstellen Sie mithilfe von KI eine Wikipedia-ähnliche Biografie für jeden Vorfahren, angereichert mit historischem Kontext - MyHeritage Blog

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Viele Ahnenforscher möchten ausführliche Biografien ihrer Vorfahren und Verwandten schreiben und diese Biografien in ihren Stammbaum einfügen, finden aber keine Zeit dafür. Wenn Sie dieses Problem nachvollziehen können, haben wir endlich eine Lösung für Sie! Wir freuen uns, Ihnen AI Biographer™ vorstellen zu können, eine aufregende neue Funktion, die es nur bei MyHeritage gibt.

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MyHeritage - besondere Animationen mit Deep Nostalgia™

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MyHeritage - besondere Animationen mit Deep Nostalgia™

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Deep Nostalgia™ ist die magische MyHeritage-Funktion von D-ID, mit der Sie sehen können, wie die Menschen auf alten Familienfotos zwinkern, den Kopf bewegen und lächeln. Deep Nostalgia™ hat die sozialen Medien im Sturm erobert. Millionen teilen ihre Animationen und Reaktionen, sie erwecken die Fotos ihrer geliebten Vorfahren zum Leben. Seit der Veröffentlichung vor 5 Wochen wurden auf MyHeritage 72 Millionen Animationen erstellt.

Diese Funktion basiert auf verschiedenen Gestenfolgen, die auf ein Foto angewendet werden können. Jede Geste stammt aus einem zuvor aufgezeichneten Treibervideo, das wir zuvor mit MyHeritage-Mitarbeitern erstellt haben. Als wir diese Funktion veröffentlicht haben, waren 10 solcher Treiber verfügbar. Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu dürfen, dass wir die Anzahl der Treiber verdoppelt haben. Mit den heute veröffentlichten 10 zusätzlichen Treibern, die wir als besondere Animationen bezeichnen, können Sie sehen, wie Ihre Vorfahren ein breiteres Spektrum an Gesten und Emotionen ausdrücken, z.B. lächeln, einen Kuss senden, nicken und vieles mehr. Die besonderen Animationen stehen ausschließlich Abonnenten des Komplettabos zur Verfügung.

Viele unserer Nutzer waren zu Tränen gerührt, als sie sahen, dass sich ihre Vorfahren sie anlächelten. Jetzt können Sie dies mit den neuen besonderen Animationen noch mehr genießen.

So wählen Sie die neuen Animationen aus

Die 10 neuen Animationen erweitern die Auswahl an Bewegungen und Ausdrücken, die Sie auf Ihre alten Familienfotos anwenden können:

Sie ergänzen die vorherigen 10 allgemeinen Animationen, die einfach von 1 bis 10 nummeriert sind.

Wenn Sie ein Foto animieren, wird die anfängliche Animation standardmäßig so ausgewählt, dass sie der Pose und dem Winkel der Person auf Ihrem Foto perfekt entspricht. Diese anfängliche Animation ist immer eine der ersten 10 allgemeinen Animationen und niemals eine der besonderen Animationen. Die besonderen Animationen müssen manuell ausgewählt werden.

Die Deep Nostalgia™-Funktion ist von drei Bereichen aus verfügbar:

Der Deep Nostalgia™ Landing Page ( www.myheritage.de/deep-nostalgia)
Dem Reiter Fotos auf der Familienseite
Der mobilen MyHeritage-App für iOS und Android

Die Auswahl einer besonderen Animation ist auf der Landing Page nicht verfügbar. Diese dient nur zur schnellen Animation und Freigabe und ist nur an den beiden anderen Bereichen verfügbar, an denen Ihnen erweiterte Funktionen zur Verfügung stehen.

Auf der Familienseite

Um über Ihren Browser auf besondere Animationen zuzugreifen, besuchen Sie den Bereich „Fotos" in Ihrer Familienseite („Meine Fotos" unter „Stammbaum" in der Navigationsleiste) und klicken Sie auf das Foto, das Sie animieren möchten.

Klicken Sie auf die Animationsschaltfläche über dem Foto, um das neue Animationsfenster auf der rechten Seite des Bildschirms aufzurufen.

Wählen Sie eine neue Animation aus der Liste der „Besonderen Animationen" aus, oder wählen Sie bei Bedarf eine der ersten 10 allgemeinen Animationen aus.

Hier einige Beispiele für die besonderen Animationen in Aktion:

Kuss:

In der App

Um über die mobile MyHeritage-App auf besondere Animationen zuzugreifen, öffnen Sie die App und greifen Sie auf den Abschnitt „Fotos" zu, indem Sie auf dem Startbildschirm oder im Hauptmenü auf die Schaltfläche „Fotos" tippen. Klicken Sie dann auf das Foto, das Sie animieren möchten.

Klicken Sie auf das Animationssymbol, um das Foto wie folgt zu animieren:

Nachdem Sie eine Standardanimation ausgewählt haben, klicken Sie oben auf dem Bildschirm auf den Namen der Animation, um eine andere Animation auszuwählen.

Sie können zwischen 10 allgemeinen Animationen und 10 neuen besonderen Animationen wählen.

Wer kann besondere Animationen verwenden?

Besondere Animationen stehen ausschließlich Abonnenten mit einem MyHeritage Komplettabo zur Verfügung.

Nicht zahlende Nutzer können Deep Nostalgia™ weiterhin mit den allgemeinen Animationen verwenden und mehrere Animationen kostenlos erstellen. Wenn Sie besondere Animationen ausprobieren oder eine unbegrenzte Anzahl von Fotos animieren möchten, benötigen Sie das MyHeritage Komplettabo.

MyHeritage wird weiterhin neue Fotofunktionen einführen, mit denen Sie auf ganz neue Weise eine Verbindung zu Ihren Vorfahren und zur Familiengeschichte herstellen können. Viele Nutzer haben die Erfahrung gemacht, Deep Nostalgia™ zu verwenden, um ihre Vorfahren und Angehörigen in Videos zu sehen, die tief bewegend und bedeutungsvoll sind. Mit den besonderen Animationen haben Nutzer jetzt die Möglichkeit, Deep Nostalgia™ noch tiefer, persönlicher und ergreifender zu erleben.

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Neu: besondere Animationen mit Deep Nostalgia™ - MyHeritage Blog

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Ab sofort bieten wir 10 weitere, besondere Animationen mit Deep Nostalgia™ an. Probieren Sie es aus und erwecken Sie Ihre Vorfahren zum Leben!

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Mit MyHeritage In Color™ Schwarzweißfotos automatisch kolorieren

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Mit MyHeritage In Color™ Schwarzweißfotos automatisch kolorieren

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MyHeritage In Color™ ist ein automatisches Tool zum Kolorieren von Fotos, mit dem Sie Ihre alten Familienfotos zum Leben erwecken können. Mithilfe einer ausgeklügelten Technologie für maschinelles Lernen generiert das Tool in Sekundenschnelle ein Vollfarbbild aus einem Schwarzweißfoto. Es ist eine der beliebtesten Funktionen von MyHeritage. Bis heute wurden über 11 Millionen Fotos koloriert.

Es kann eine transformative Erfahrung sein, Ihre Vorfahren in Farbe zu sehen. Es hilft Ihnen, sich tiefer mit Ihrer Familiengeschichte zu verbinden, und macht die jüngeren Generationen neugierig.

Es gibt zwei Möglichkeiten, Ihre Fotos mit MyHeritage In Color™ zu kolorieren: Sie können sie zur sofortigen Kolorierung direkt auf die In Color™ -Landingpage hochladen oder Fotos kolorieren, die bereits in Ihre Alben auf MyHeritage hochgeladen wurden.

Fotos zur Kolorierung auf MyHeritage In Color™ hochladen

Um ein Foto zur Kolorierung hochzuladen, besuchen Sie myheritage.de/incolor und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche „Foto hochladen".

Suchen Sie das Foto, das Sie auf Ihren Computer hochladen möchten, wählen Sie es aus und klicken Sie auf „Öffnen".

Sie können ein Foto auch aus einem geöffneten Fenster Ihres Computers in den Fotorahmen ziehen und dort ablegen, um den Upload-Vorgang zu starten.

Ihr Foto wird auf MyHeritage hochgeladen. Dies kann einige Momente dauern, abhängig von der Geschwindigkeit Ihrer Internetverbindung und der Größe der Datei.

Sobald Ihr Foto hochgeladen wurde, wird es automatisch koloriert. Dies dauert nur wenige Sekunden.

Wenn Ihr koloriertes Foto fertig ist, können Sie die Schwarzweiß- und die kolorierte Version vergleichen, indem Sie den Schieberegler von einer Seite zur anderen ziehen oder zwischen ihnen wechseln, indem Sie auf die Schwarzweiß- und Farbradsymbole in der oberen rechten Ecke des Fotos klicken.

Sie können das Foto auch auf Facebook oder Twitter teilen, den Link in die Zwischenablage kopieren, um es an anderer Stelle zu teilen, das kolorierte Foto herunterladen oder einen Vergleich der Original- und der kolorierten Version nebeneinander durchführen.

Dieses Foto wird bereits in der Originalversion in Schwarzweiß und in Farbe in Ihrem MyHeritage-Konto gespeichert, sodass Sie jederzeit darauf zugreifen können. Klicken Sie auf „Zu meinen Fotos gehen", um sie unter Ihren Fotos auf MyHeritage anzuzeigen.

Ein vorhandenes Foto auf MyHeritage kolorieren

Um ein Foto, das Sie bereits in Ihr MyHeritage-Konto hochgeladen haben, zu kolorieren, besuchen Sie den Abschnitt „Meine Fotos" auf Ihrer Familienseite: Bewegen Sie den Mauszeiger über den Reiter „Stammbaum" in der Navigationsleiste und wählen Sie „Meine Fotos".

Suchen Sie das Foto, das Sie kolorieren möchten, und klicken Sie darauf.

Die Schaltfläche „Kolorieren" wird oben rechts angezeigt. Klicken Sie auf die Schaltfläche, um Ihr Foto automatisch zu kolorieren. Dies dauert nur wenige Sekunden.

Sie können die kolorierten und die Schwarzweißversionen vergleichen, indem Sie den Schieberegler von einer Seite zur anderen bewegen oder zwischen ihnen wechseln, indem Sie auf die Schwarzweiß- und Farbradsymbole in der oberen rechten Ecke klicken.

Klicken Sie auf „Herunterladen", um das Originalfoto, die kolorierte Version oder einen Nebeneinander-Vergleich der beiden herunterzuladen.

Wenn Sie zu Ihrem Fotoalbum zurückkehren, wird in der unteren rechten Ecke der Schwarzweiß-Miniaturansicht ein Farbradsymbol angezeigt, um anzuzeigen, dass eine kolorierte Version verfügbar ist.

Farbeinstellungen anpassen

MyHeritage In Color™ ist ein revolutionäres Tool, das auf den meisten Schwarzweißfotos beeindruckende Ergebnisse erzielt. Die Farben werden jedoch computergeneriert und die Qualität der kolorierten Version hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab: Beleuchtung, Schärfe, Detaillierungsgrad des Fotos und mehr. Durch Ändern der Farbeinstellungen können Sie möglicherweise noch bessere Ergebnisse erzielen.

Klicken Sie zum Anpassen der Farbeinstellungen auf das Radeinstellungssymbol links neben dem Schwarzweiß-Farbrad.

Sie können die Kontrastverbesserung auswählen oder die Auswahl aufheben, die Farbsättigung erhöhen oder verringern, das automatische oder manuelle Rendern auswählen und die Renderstufe erhöhen oder verringern sowie zwischen den Standard- oder alternativen Farbmodellen wählen.

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Vorschau", um eine Vorschau der Änderungen anzuzeigen, und halten Sie das Bild gedrückt, um die Vorschau mit der vorherigen Version des kolorierten Fotos zu vergleichen. Wir empfehlen, mit verschiedenen Einstellungen zu experimentieren, bis Sie die Version gefunden haben, die Ihnen am besten gefällt.

Wenn Sie mit den Anpassungen zufrieden sind, klicken Sie auf „Speichern". Sie können auch auf „Abbrechen" klicken, um zu den vorherigen Einstellungen zurückzukehren.

Wahrung der historischen Integrität

MyHeritage legt großen Wert auf historische Genauigkeit und Authentizität. Während die Farben auf dem kolorierten Foto äußerst realistisch und genau sein können, werden sie von einem Computeralgorithmus simuliert und basieren nicht auf den wahren Farben des ursprünglich aufgenommenen Bildes. Wir glauben, dass es wichtig ist, diese Unterscheidung zu treffen.

Aus diesem Grund wird in der unteren linken Ecke jedes kolorierten Fotos ein kleines geprägtes Palettensymbol angezeigt, um anzuzeigen, dass die darin abgebildeten Farben künstlich hergestellt wurden. Wir hoffen, dass dieser verantwortungsvolle Schritt von anderen übernommen wird, die die Fotofarbungstechnologie verwenden, um sicherzustellen, dass Fakten von Fiktionen unterschieden werden können.

Darüber hinaus bleibt das ursprüngliche Schwarzweißfoto, das Sie auf MyHeritage hochgeladen haben, unverändert erhalten. Das Kolorierungsmodell ist mit dem Originalfoto verknüpft, sodass die kolorierte Version alle Metadaten wie Namen, Daten und markierte Personen enthält. Das Löschen eines kolorierten Fotos wirkt sich nicht auf das ursprüngliche Schwarzweißfoto aus, während das Löschen des Originalfotos beide Versionen löscht.

MyHeritage In Color™ verwenden

Sie können Ihre ersten Fotos kostenlos kolorieren. Um eine unbegrenzte Anzahl von Fotos zu kolorieren, benötigen Sie ein kostenpflichtiges Abonnement auf MyHeritage.

Das Kolorieren Ihrer alten Familienfotos ist eine unterhaltsame und lohnende Aktivität, mit der Sie sich mit Ihren Vorfahren verbinden und die Vergangenheit aus einer ganz neuen Perspektive betrachten können. Probieren Sie es aus und sehen Sie, welchen Unterschied es macht.

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Mit MyHeritage In Color™ Schwarzweißfotos automatisch kolorieren - MyHeritage Wissensdatenbank

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MyHeritage In Color™ ist ein automatisches Tool zum Kolorieren von Fotos, mit dem Sie Ihre alten Familienfotos zum Leben erwecken können. Mithilfe einer ausgeklügelten Technologie für maschinelles Lernen generiert das Tool in Sekundenschnelle ein Vollfarbbild aus einem Schwarzweißfoto. Es ist eine der beliebtesten Funktionen von MyHeritage. Bis heute wurden über 11 Millionen Fotos koloriert.

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KI-generierte Stammbäume bei FamilySearch

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KI-generierte Stammbäume bei FamilySearch

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Verein für Computergenealogie e.V. (CompGen)

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Eine Künstliche Intelligenz hat für einen Stammbaum mit über 9,3 Millionen Menschen automatisch erstellt. Dazu wurden von der KI mehr als 35 Millionen Quellen-Datensätze interpretiert, die Ereignisse zu Personen enthalten, die in Argentinien lebten. Dieser Baum wurde am 20. Mai 2023 veröffentlicht. Doch bereits zuvor gab es KI-generierte Stammbäume bei FamilySearch. Nun kann man sie nach Informationen über Vorfahren durchsuchen und darin navigieren.

KI revolutioniert das Erstellen von Stammbäumen

Einmal mehr ist dies ein Zeichen dafür, dass sich in der Genealogie eine revolutionär neue Arbeitsweise auftut. Wo bisher in einem Genealogenleben vielleicht einige tausend Personen erforscht werden konnten, kann nun eine KI etwas Ähnliches in wenigen Stunden leisten.

Bereits im Februar 2023 hatte FamilySearch fünf andere Stammbäume bereitgestellt, die auf die gleiche Art erzeugt worden sind. Etwa ein Stammbaum über frühere Bewohner der Abruzzen in Italien mit fast 1,3 Millionen Personen. Die anderen Stammbäume wurden zu Bewohnern von Gebieten in Mexiko, Brasilien, den Philippinen und Australien erstellt. Bislang ist dazu aber weltweit so gut wie nichts publiziert worden und auf den Seiten von FamilySearch sind diese Stammbäume etwas versteckt.

Es ist möglich, die neuen Stammbäume zu betrachten und die Ereignisse und Beziehungen zu analysieren, die die KI zusammengestellt hat. Man kann auch die zugrunde liegenden Quellen ansehen, auf denen die Stammbäume basieren.

Diese von einer KI erzeugten Stammbäume sind vom Weltbaum „ FamilySearch FamilyTree " getrennt. Man kann aber die Quellen aus den automatisch erzeugten Stammbäumen auch den Personen bzw. Ereignissen im Weltbaum zuordnen und so manuell die Informationen im Weltbaum ergänzen und verbessern.

Überprüfung der KI-generierten Stammbäume bei FamilySearch

Es gibt ein kurzes YouTube-Video „FamilySearch Computer-Generated Trees Will Revolutionize Genealogy" zu dieser völlig neuen Dimension der Ahnenforschung. Die Autorin Devon Noel Lee hat die Qualität der Stammbäume getestet und die Genauigkeit der Daten beurteilt. Sie ist begeistert und stellt fest, dass die Stammbaumstrukturen sehr hilfreich sind, dass aber nicht alles perfekt ist. Sie fordert die Nutzer daher auf, die Daten anhand der Quellen sorgfältig zu überprüfen, bevor man sie übernimmt.

Zukunft der Genealogie

Aus vorliegenden Quellen lassen sich nun zukünftig durch eine KI automatisch Stammbäume erzeugen. Dann können die darin verknüpften Quellen nach einer Überprüfung in einem manuellen Schritt auch mit dem Weltbaum verbunden werden. Dieses Vorgehen ist gegenüber der derzeitigen Arbeitsweise bereits jetzt erheblich schneller. Sollte der Prozess der Qualitätsprüfung und Übernahme zukünftig noch besser unterstützt werden, wird das die Erweiterung des Weltbaumes von FamilySearch erheblich beschleunigen. Und auch alle anderen großen Genealogiedienste werden mittelfristig ähnliche Funktionen anbieten müssen, wenn sie am Markt überleben wollen.

Redaktionelle Anmerkung: Dieser Blog-Beitrag wurde mit Unterstützung von ChatGPT produziert.
Wer das nachvollziehen möchte, kann gerne hier nachlesen. In diesem Fall konnte die KI nicht viel zum Inhalt beisteuern, aber es ist bemerkenswert, wie ChatGPT aus dem etwas konfusen, transkribierten YouTube-Video sinnvolle Inhalte herausgelesen hat!

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Ist Künstliche Intelligenz die Zukunft der Genealogie? KI-generierte Stammbäume sind bei FamilySearch erstellt worden.

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FamilySearch Computer-Generated Trees Will Revolutionize Genealogy

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FamilySearch Computer-Generated Trees Will Revolutionize Genealogy

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Das Allensteiner Indexierungsprojekt - Rootstech-Vortrag von Clemens Draschba

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Das Allensteiner Indexierungsprojekt - Rootstech-Vortrag von Clemens Draschba

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Das Allensteiner Indexierungsprojekt ist ein offenes, privates Mitmachprojekt zur Suche nach digitalisierten Standesamtsregistern aus dem Forschungsgebiet der historischen Provinzen Ost- und Westpreußen. In diesem Vortrag erläutert Clemens Draschba die Recherchemöglichkeiten nach Personenstandsdaten und Sekundärakten, welche von den polnischen Staatsarchiven digitalisiert wurden. Dabei gibt er Tipps und Tricks zur Suche in den Datenbanken und nennt einschlägige Hilfsmittel und Internetseiten.

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Das Allensteiner Indexierungsprojekt - Standesamtliche Digitalisate aus polnischen Staatsarchiven * RootsTech * FamilySearch

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Das Allensteiner Indexierungsprojekt ist ein offenes, privates Mitmachprojekt zur Suche nach digitalisierten Standesamtsregistern aus dem Forschungsgebiet der historischen Provinzen Ost- und Westpreußen. In diesem Vortrag erläutert Clemens Draschba die Recherchemöglichkeiten nach Personenstandsdaten und Sekundärakten, welche von den polnischen Staatsarchiven digitalisiert wurden. Dabei gibt er Tipps und Tricks zur Suche in den Datenbanken und nennt einschlägige Hilfsmittel und Internetseiten.

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Das Allensteiner Indexierungsprojekt - Standesamtliche Digitalisate aus polnischen Staatsarchiven - Draschba, ClemensHier findest du weitere spannende Beiträ...

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Übersichtskarte zu Archiven, Vereinen, Bibliotheken zur deutschen Genealogie

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Übersichtskarte zu Archiven, Vereinen, Bibliotheken zur deutschen Genealogie

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Archive, Vereine, Bibliotheken ... zur deutschen Genealogie

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Diese vom Ahnenforscher Stammtisch Unna und Palatines to America entwickelte interaktive Karte auf Google My Maps zeigt eine Übersicht über staatliche Archive, kirchliche Archive, genealogische Vereine, Organisationen und Gruppen sowie Geschichtsvereine und Bibliotheken aus Deutschland, den USA und einigen anderen Ländern mit Kontaktmöglichkeiten.

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Seit Juni 2023 erscheint unter dem Titel „Hilfen zur Familiengeschichtsforschung“ eine neue Heftreihe des Roland zu Dortmund e.V. mit dem Ziel, verschiedene Hilfsmittel für die genealogische Forschung in einer einheitlichen Heftreihe zusammenzufassen. Die pdf-Hefte können im DIN-A4-Format oder über die Druckerfunktion „Broschüre” als DIN-A5-Heft ausgedruckt werden. Die Heftreihe wird in unregelmäßigen Abständen fortgeführt werden; bisher sind 15 Hefte erschienen. Wer Zusammenstellungen oder Materialien hat, die sich als Forschungshilfe eignen, kann sich gerne beim Vorstand des Roland melden.

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Der Gemeinsame Genealogie-Kalender ist das Bildungsprogramm für uns Ahnenforscherinnen und Ahnenforscher, prall gefüllt mit Präsenz-, Hybrid- und Online-Veranstaltungen verschiedener genealogischer Vereine, Institutionen, Organisationen und Gruppen!

Klicken Sie auf die Veranstaltungen, die Sie interessieren und erfahren Sie, wie Sie teilnehmen können.

Sie können Veranstaltungstermine oder auch - wenn Sie möchten - den gesamten Kalender in Ihren privaten Kalender auf Ihr Mobilgerät übernehmen.

Genealogische Vereine, Organisationen und Gruppen können ihre Veranstaltungen besser planen und ohne jegliche Registrierung eintragen.