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streamline
간소화하다
Though automation can streamline and scale up much of your customers' journeys, there will still be moments where customers want, or expect to, communicate with your workers.
자동화를 통해 고객의 이동 방법을 대부분 간소화하고 확장할 수 있지만, 고객이 직원들과 소통하기를 원하거나 기대하는 순간은 여전히 있을 것이다.

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해석 : 파란만장한 역사
문맥 : So far, the relationship between automation and employment has had a chequered history.
지금까지, 자동화와 고용 고용 사이의 관계는 파란만장한 역사를 가졌다.

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해석: 예언하다
문맥: 아리스토텔레스는 기원전 4세기에 "베틀이 혼자서 짤 때, 인간의 노예는 끝날 것이다."라고 예언했다. (=자동화 예언)
Aristotle prophesied in the 4th century BS that "when looms weave by themselves, man's slavery will end".

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뜻 : 필수적인, 완전한
맥락 : 필수적인
Identifying and defining these moments is an integral part of you engagement strategy.
이러한 순간을 식별하고 정의하는 것은 당신의 참여 전략에서 필수적인 부분입니다.

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자동화된, 자동의
For instance, scheduling a software product demo through an automated booking system would be far more efficient for a customer than calling up an employee.
예를 들어보면 자동화된 예약시스템을 통해서 소프트웨어 제품의 데모일정을 잡는것이 고용인을 부르는 것보다 더 효율적이다.
*(product demonstration 고객이 제품을구매하도록 하기위해 제품을 소개하는 것)

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해석 : 전기, 수도, 가스 요금
문맥 : When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work.
인플레이션이 급상승 하였을 때, 전기, 수도, 가스 요금은 기록적인 수준이 도달하였고 구인 자리는 일을 구하는 사람의 수를 넘어섰다.

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해석: 최근의 신청
맥락: 최근 청원(노동자->기계 대체 X하는 청원)
Tesco 슈퍼마켓이 체크 아웃 하는 노동자를 셀프 서비스 기계로 교체하는 것을 중단하도록 요구하는 최근 청원은 영국에서 거의 200000의 서명에 도달했다.
A recent petition calling for Tesco supermarkets to stop replacing checkout workers with self-service machines has reached almost 200,000 signatures in the  UK.

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다음 시간(9/20화) 전까지 할일

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다음 시간(9/20화) 전까지 할일

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- Gig economy 기사에서 질문하고 싶은 부분과 해석/설명이 필요한 부분 표시해두기
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So far, the relationship between automation and employment has had a chequered history. Aristotle prophesied in the 4 th century BC that "when looms weave by themselves, man's slavery will end".

Today, questions about how to best use automation are perhaps further than ever from being answered. When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work, it's tempting to see technology as the solution. Particularly as we move ever closer to the World Economic Forum's prediction that automation will replace 85 million jobs by 2025.

But after over two years of reduced human contact and technology-based working, are we starting to see a thirst for human contact?

Businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will ... [+]
getty

A people-first approach
A recent petition calling for Tesco supermarkets to stop replacing checkout workers with self-service machines has reached almost 200,000 signatures in the UK. It's rapidly gained popularity with shoppers who find it tough to navigate the technology, worry about the displacement of jobs, and prefer the customer service skills of a human.

Herein lies the issue. While machines can complete thousands of tasks more efficiently than people, many jobs still require the intuition, common sense, and customer experience only a human can provide. Machines cannot wholly replace all roles, nor can they be a substitute for human interactions. Instead, automation must support, streamline, and augment people's work..

A combination of human ingenuity and automated data evaluation is imperative to understand, connect, and deliver customer experiences that live up to and exceed expectations. This is where artificial intelligence can, if used correctly, benefit businesses tenfold.
Customer journey architecture
Self-checkout or not, customer standards for solid customer service are growing higher than ever. 80% of shoppers now say that an organisation's experience is as essential as the quality of the products and services.

A growing portion of these experiences is digital and online. Here, companies can harvest and analyse the behaviours of their customers and prospects from numerous sources and store this invaluable information. However, translating this data into meaningful outcomes is tricky-the data is disparate, expansive, unstructured, and often incomprehensible unless organised, while the human behaviour it carries is just as complex. Analysing all this information, never mind arriving at actionable insights, is beyond the reach of even the most dedicated human. Enter artificial intelligence.

AI has the potential to transform the entire customer journey. AI tools can mine data, create personas for targeted marketing campaigns, and guide website visitors towards purchasing through personalised content and even automated chatbots. Then, the software can generate both cross- and up-sell opportunities based on activity mid- and post-purchase. It can also estimate customer sentiment and appropriate courses of action, and even request post-sales reviews and feedback alongside referral offers.

And the best part? This is all happening automatically. Businesses can rely on automation to carry out the tasks that humans can't, with little input from the workforce and minimal visibility to the customer, allowing humans to get on with what they do best. But this is only the beginning.

How can AI then collaborate with employees to take their customers' experience and sales o new heights?
Sales of the future
Customer relationship management systems, or CRMs, are technology platforms used to manage customer interactions, build relationships, and streamline processes. If used correctly, they improve customer service, sales, and profitability.

If used correctly, however, CRMs have often struggled from a lack of enthusiasm and adoption from workers, mainly due to associated dull admin tasks like manual data entry. Though 91% of companies with 10+ employees use a CRM, less than 40% of these organisations report a workforce CRM adoption rate of over 90%. Fortunately, this offers another opportunity to leverage artificial intelligence to its full potential.

AI complements workers by eliminating data entry and capturing the customer lifecycle, detecting duplicates, anomalies, and errors that may have impacted customer communications and relationships. AI can also supercharge through predictive analytics and algorithms that create ultra-accurate lead scores.

Then, salespeople can access targeted customer recommendations plus a data-driven rationale, equipping them with the confidence to serve customers with pinpointed accuracy-and build long-lasting relationships.
Humanising your AI strategy
Though automation can streamline and scale up much of your customers' journeys, there will still be moments where customers want, or expect to, communicate with your workers.

Identifying and defining these moments is an integral part of your engagement strategy. They must feel natural and necessary. For instance, scheduling a software product demo through an automated booking system would be far more efficient for a customer than calling up an employee. However, if that software system goes wrong, the customer will only want to connect with a human adviser to help solve the issue. In general, it is the emotional situations that will always require a human touch.

However, AI needs regular 'care' and attention, too. One of automation's apparent benefits is that you can leave it to get on and do its job, giving you time to focus on other tasks. In reality, damaging glitches and biases can often creep in.

Even with the highest-tech AI on the market, organisations will still need to establish human teams to test automated-process biases and map out instances where automation can be safely used and where human decision-making is still required. A workforce that successfully co-exists with AI understands the modern nature of teamwork ad is ready to spot problems and find solutions within its processes.

Ultimately, businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will continue to win against their competition. So, while I'd be a brave man to disagree with Aristotle and even more courageous to oppose angry 19 th-century workers wielding pitchforks, I do believe both parties were wrong. When leveraged alongside your human workforce, artificial intelligence and automation don't spell the end of success for people in the workplace. If anything, they only spell the beginning.

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Are We Getting The Best Out Of Our Bots? Co-Intelligence Between Robots & Humans

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When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work, it's tempting to see technology as the solution. But after over two years of reduced human contact are we starting to see a thirst for human contact?

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해석: 어렴풋이 나타나다, 곧 닥칠 것처럼 보이다, 직기, 베틀
문맥: 아리스토텔레스는 기원전 4세기에 "직조기가 스스로 짜여질 때 인간의 노예는 끝이날 것이다" 라고 예언했습니다.
Aristotle prophesied in the 4th century BC that "when looms weave by themselves, man's slavery will end".

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해석 : 기록적인 수준에 도달하다
문맥 : When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work.
인플레이션이 급상승 하였을 때, 전기, 수도, 가스 요금은 기록적인 수준이 도달하였고 구인 자리는 일을 구하는 사람의 수를 넘어섰다.

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해석: 일자리, 구인자리
문맥: 인플레이션이 급증하고, 전기, 수도, 가스 요금은 기록적인 수준에 도달하고, 일자리는 일을 구하는 사람의 수를 능가할 때, 기술을 해결책으로 보는 것은 귀가 솔깃해진다.
When inflation is soaring, utility bills are hitting record heights and job vacancies far outstrip the number of people seeking work, it's tempting to see technology as the solution.

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해석: 갈망하는 것
문맥: 갈망하는 것
are we starting to see a thirst for human contact?
우리가 사람간의 교류(접촉)을 갈망하기 시작했나요?

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해석: 탄원서, (법원에 법률적 처리를 요청하는) 신청서, 진정
맥락: 최근 Tesco(테스코)라는 슈퍼마켓들이 직원 계산대를 셀프 서비스 기계로 대체하는 것을 중단하라고 요구하는 청원이 영국에서 거의 20만 명의 서명을 받았습니다.
A recent petition calling for Tesco supermarkets to stop replacing checkout workers with self-service machines has reached almost 200,000 signatures in the UK.

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해석: 동시에, 나란히
문맥: Businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will ...
기술과 사람의 상호작용을 동시에 사용하여, 중요한 순간에 제공하는 비지니스

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CRM(customer relationship management)
집중공략형 영업전략
맥락:If used correctly, however, CRMs have often struggled from a lack of enthusiasm and adoption from workers, mainly due to associated dull admin tasks like manual data entry.
그러나 올바르게 사용될 경우 집중공략형 영업전략은 수동 데이터 입력과 같은 관련 지루한 관리 작업으로 인해 작업자의 열정과 채택 부족으로 어려움을 겪는 경우가 많다.

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anomalies
변칙,이례
AI complements workers by eliminating data entry and capturing the customer lifecycle, detecting duplicates, anomalies, and errors that may have impacted customer communications and relationships.
AI는 데이터 입력을 제거하고 고객 라이프사이클을 캡처하여 고객의 커뮤니케이션 및 관계에 영향을 줄 수 있는 중복, 이상 징후 및 오류를 감지함으로써 근로자를 보완한다.

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해석: 작은 문제, 결함
맥락: 자동화의 분명한 혜택 중 하나는 당신은 그것을 놔두고 그것의 일을 하게 해서 당신이 다른 일에 집중할 시간을 주는 것이다. 실제로, 해로운 결함과 편견은 종종 몰래 기어들 수 있다.
One of automation's apparent benefits is that you can leave it to get on and do its job, giving you time to focus on other tasks. In reality, damaging glitches and biases can often creep in.

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해석: 견고한 손님 서비스
문맥: 손님 서비스의 기준
Self-checkout or not, customer standard for solid customer service are growing higher than ever
셀프 계산대이던 아니던 손님들에 대한 서비스의 기준은 여느때 보다 높이 오르고 있다

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해석: 정확히 찾아내다
맥락: Then, salespeople can access targeted customer recommendations plus a data-driven rationale, equipping them with the confidence to serve customers with pinpointed accuracy- and build long-lasting relationships.
~ 정확히 찾아낸 정확도로 고객에게 서비스를 제공할 수있는 신뢰감을 갖춘다 -

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해석: 영향력
문맥: 활용하다
Fortunately, this offers another opportunity to leverage A.I to its full potential
운이 좋게도 이것은 인공지능이 모든 잠재력(가능성)을 활용할 수 있는 기회를 제공한다

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incomprehensible해석:이해할 수 없는
맥락: 그러나,이 데이터를 의미있는 결과로 바꾸는 것은 까다롭다-그 데이터는 이질적이고 포괄적이고 체계화가 없다 그리고 때때로 조직되어 있지 않아 이해할 수 없다.However, translating this data into meaningful outcome is tricky-the data is disparate,expansive,unstructured,and often incomprehensible unless organized,

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해석: 대체자, 대체물
맥락: 대체물
Machines cannot wholly replace all roles, nor can they be a substitute for human interactions.
기계는 모든 역할들을 대체할 수 없고, 또한 그들은 인간 상호 작용을 위한 대체물이 될 수 없다.

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해석: 1. 유선형으로 하다. 2. 간소화하다
맥락: 간소화하다
Instead, automation must support, streamline, and augment people's work.
대신에, 자동화는 사람들의 일을 도와주고, 간소화하고, 늘려야 한다.

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해석: 늘리다, 증가 시키다
맥락: 늘리다, 증가 시키다
Instead, automation must support, streamline, and augment people's work.
대신에, 자동화는 사람들의 일을 도와주고, 간소화하고, 늘려야 한다.

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해석: ~에 부응하다, 실행하다
문맥: A combination of human ingenuity and automated data evaluation is imperative to understand, connect, and deliver customer experiences that live up to and exceed expectations.
인간의 기발한 재주와 자동화된 데이터 평가의 조합은 기대에 부응하고 초과하는 고객 경험을 이해,연결,제공하기 위해서 긴요하다

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해석:수행하다, 완수하다
맥락:수행하다
Businesses can rely on automation to carry out the tasks that humans can’t,
기업은 자동화에 의존해 인간이 수행할 수 없는 작업을 수행할 수 있다.

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해석: 데이터 기반의 근거
맥락: 데이터 기반의 근거
그런 다음 영업 사원은 타겟팅 된 고객 추천과 데이터 기반 근거에 접근하여 고객에게 정확히 서비스해 줄 수 있는 자신감을 설비하고 장기적인 관계를 만든다.
Then, salespeople can access targeted customer recommendations plus a data-driven rationale, equipping them with the confidence to serve customers with pinpointed accuracy-and build long-lasting relationships.

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A나 B 둘 다 아닌, A도 B도 아닌
Machines cannot wholly replace all roles, nor can they be a subjstitute for human interactions.
기계가 모든 역할을 대체할 수 없고, 인간 상호작용을 위한 대체제도 될 수 없다.

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쇠스랑
맥락;쇠스랑을 휘두르던 화난 19세기 노동자(노동운동)
So, while I'd be a brave man to disagree with Aristotle and even more courageous to oppose angry 19th-century workers wielding pitchforks, I do believe both parties were wrong.
그래서 나는 아리스토텔레스와 더욱 용감한  쇠스랑을 휘두르던 화난 19세기 노동자들에 대해 나는 양쪽 모두 틀렸다고 생각한다.

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뜻 : 기발한 재주, 독창성
맥락: 독창성
A combination of human ingenuity and automated data evaluation is imperative to understand, connect, and deliver customer experiences that live up to and exceed expectations.
기대에 부응하는 고객 경험을 이해하고 연결하고 제공하기 위해서는 인간의 독창성과 자동화된 데이터 평가의 조합이 필수적이다.

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해석: 반드시 해야하는, 긴요한, 위엄 있는
맥락: 필수적인
A combination of human ingenuity and automated data evaluation is imperative to understand, connect, and deliver customer experiences.
인간의 독창성과 자동화된 데이터 평가의 조합은 고객의 경험을 이해, 연결 그리고 제공하는 데에 필수적이다

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해석: 2인용 자전거
맥락: 궁극적으로 중요한 순간에 기술과 인간의 상호 작용을 협력하여 사용하는 기업은 경쟁 업체와의 경쟁 속에서 계속해서 승리를 거둘 것입니다.
Ultimately, businesses that deliver in the moments that matter, using tech and human interaction in tandem, will continue to win against their competition.

# data[].attributes.body
뜻:영향력
맥락 : 활용되다
When leveraged alongside your human workforce, artificial intelligence and automation don't spell the end of success for people in the workforce.
인공지능과 자동화가 인력진과 함께 활용된다고 해서 인력진의 성공이 끝나는 것은 아니다.

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해석: 열 겹의, 열배의
맥락: 열 배의
This is where artificial intelligence can, if used correctly, benefit businesses tenfold.
인공 지능이 올바르게 사용될 수 있다면, 기업에 10배의 이익을 제공할 수 있습니다.

# data[].attributes.body
해석:간소화하다
맥락:간소화하다
technology platforms used to manage customer interactions, build relationships, and streamline processes.
기술 플랫폼은 고객상호(작용)관리, 관계 구축과 과정 간소화했다

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해석:인간의 손길
맥락:인간의 손길
In general, it is the emotional situations that will always require a human touch.
보통,감정적인(감정을 자극하는) 상황에는 인간을 손길을 필요로 한다.

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해석: 유선형으로 하다
맥락: 간소화된
Customer relationship management systems, or CRMs, are technology platforms used to manage customer interactions, build relationships, and streamline processes.
고객 관계 관리 시스템, CRMs는 고객 상호작용 관리, 관계 형성, 그리고 처리 과정 간소화에 쓰이는 기술 플랫폼이다.

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해석: 열정, 열의
맥락: 열정, 열의
If used correctly, however, CRMs have often struggled from a lack of enthusiasm and adoption from workers, mainly due to associated dull admin tasks like manual data entry.

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해석: 따분한 행정적 업무들
*admin: administration
맥락: If used correctly, however, CRMs have often struggled from a lack of enthusiasm and adoption from workers, mainly due to associated dull admin tasks like manual data entry.

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해석 : 교차 판매와 고가 판매
Cross sell :교차 판매(구매한 물건을 보충하주는 물건 추천)
Up sell : 고가 제품을 구매하도록 장려하는 것

# data[].attributes.body
해석: 새로운 높이
맥락: 새로운 단계, 수준
어떻게 AI가 직원들과 협력해서 고객의 경험과 판매를 새로운 단계로 올릴 수 있을까?
How can AI then collaborate with emplyees to take their customers' experience and sales on new heights?

# data[].attributes.body
disparate
해석:이질적인
맥락: 그러나,이 데이터를 의미있는 결과로 바꾸는 것은 까다롭다-그 데이터는 이질적이고 포괄적이고 체계화가 없다 그리고 때때로 조직되어 있지 않아 이해할 수 없다.
However, translating this data into meaningful outcome is tricky-the data is disparate,expansive,unstructured,and often incomprehensible unless organized,

# data[].attributes.body
referral
해석:보내기
맥락:그리고  판매 리뷰와 피드백 추천 엽서를 함께 제안을 보낸다.
and even request post-sales reviews and feedback alongside referral offers.