# data[].attributes.body
AWS:
1. Amazon Aurora
2. PostgreSQL
3. MySQL
4.MariaDB
5. Oracle Database
6. SQL Server

Azure:
1. Azure SQL
2.MySQL
3. PostgreSQL
4. Maria DB

GCP:
1. Cloud SQL

# data[].attributes.body
Los motores de bases de datos relacionales soportados por Google son únicamente MySQL y PostgreSQL, Azure ofrece además de las anteriores MariaDB y SqlServer, Amazon añade a todas estas Oracle.

Google destaca de manera sobresaliente en este apartado con BigQuery.

Solamente Azure y AWS ofrecen bases de datos basadas en grafos y servicios para migrar y replicar bases de datos.

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Todos tienen ya su servicio gestionado de Kubernetes y ServerlessIaaS - Despliegue, gestión y mantenimiento de servidores virtualesAWS: Elastic Compute Cloud (EC2)AZURE: Azure Virtual MachinesGCP: Compute EnginePlatform-as-a-ServiceAWS: Elastic BeanstalkAZURE: App Service y Cloud ServicesGCP: App Engine Standard Environment y App Engine Flexible EnvironmentEscalado automático de instanciasAWS: AWS Auto ScalingAZURE: Virtual Machine Scale Sets, App Service Scale Capability (PAAS) y AutoScaling GCP: Instance GroupsBases de datosComo resulta lógico, el catálogo de bases de datos disponibles en la nube es amplísimo: bases de datos relacionales, NoSQL, cachés, datawarehouses, etc.Los motores de bases de datos relacionales soportados por Google son únicamente MySQL y PostgreSQL, Azure ofrece además de las anteriores MariaDB y SqlServer, Amazon añade a todas estas Oracle.Google destaca de manera sobresaliente en este apartado con BigQuery.Solamente Azure y AWS ofrecen bases de datos basadas en grafos y servicios para migrar y replicar bases de datos.

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Todos tienen ya su servicio gestionado de Kubernetes y ServerlessIaaS - Despliegue, gestión y mantenimiento de servidores virtualesAWS: Elastic Compute Cloud (EC2)AZURE: Azure Virtual MachinesGCP: Compute EnginePlatform-as-a-ServiceAWS: Elastic BeanstalkAZURE: App Service y Cloud ServicesGCP: App Engine Standard Environment y App Engine Flexible EnvironmentEscalado automático de instanciasAWS: AWS Auto ScalingAZURE: Virtual Machine Scale Sets, App Service Scale Capability (PAAS) y AutoScaling GCP: Instance GroupsBases de datosComo resulta lógico, el catálogo de bases de datos disponibles en la nube es amplísimo: bases de datos relacionales, NoSQL, cachés, datawarehouses, etc.Los motores de bases de datos relacionales soportados por Google son únicamente MySQL y PostgreSQL, Azure ofrece además de las anteriores MariaDB y SqlServer, Amazon añade a todas estas Oracle.Google destaca de manera sobresaliente en este apartado con BigQuery.Solamente Azure y AWS ofrecen bases de datos basadas en grafos y servicios para migrar y replicar bases de datos.

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AWS Aurora

Aurora es una base de datos relacional de Amazon Web Service (AWS), que está diseñada para ser utilizada en la nube.

Se creó para usuarios concurrentes y de alto rendimiento y es muy duradera, además cuenta con seis copias para múltiples procedimientos de conmutación por error.

AWS RDS

AWS también ofrece su servicio de este tipo de base de datos (RDS) para ejecutar una base de datos relacional, o para trasladar su base de datos existente, a su almacenamiento en la nube, ya sea Aurora o motores comerciales populares como Oracle Database y Microsoft SQL Server, o el código abierto PostgreSQL. MySQL o MariaDB.

Snowflake Computing

El proveedor más nuevo de bases de datos relacionales nativas de la nube es Snowflake Computing de San Mateo, California. El director ejecutivo de Snowflake afirma que creó la empresa porque “simplemente no era suficiente tener una base de datos SQL existente en la nube”.

Snowflake es un nuevo participante en este mercado de bases de datos relacionales. En realidad, se basa en AWS S3 y EC2, pero afirma que se distingue por su arquitectura única, que permite un acceso rápido incluso con un gran número de usuarios concurrentes.

Oracle Database Cloud Service

La base de datos Oracle Cloud Service incluye servicios de bases elásticas para el desarrollo de aplicaciones, prueba y despliegue de producción. El servicio ofrece una interfaz de usuario de consola web fácil de usar y una API RESTful para aprovisionar y administrar una base de datos Oracle en la propia Compute Cloud de Oracle.

Las ventajas de Oracle vienen en forma de familiaridad pero con mayor velocidad, elasticidad, seguridad, durabilidad y menores requisitos de mantenimiento. Los clientes pueden entregar la administración a Oracle o controlar la base de datos subyacente con algunas opciones de automatización adicionales.

También permite que los clientes existentes avancen con una estrategia de nube a pesar de estar encerrados en un contrato largo con el proveedor.

Microsoft SQL Server

Microsoft ofrece su base de datos SQL emblemática en su propia infraestructura de nube de Azure. Microsoft ofrece este servicio prometiendo prácticamente ningún tiempo de inactividad y afirmando que el sistema aprende automáticamente los patrones de las aplicaciones para facilitar mucho más las cosas.

MySQL

MySQL es el líder en el espacio de bases de datos relacionales según la firma de investigación G2 Crowd. Ahora que es propiedad de Oracle luego de la adquisición de Sun Microsystems, MySQL sigue siendo un software de código abierto y puede ejecutarse en la infraestructura de los principales proveedores de nube, desde AWS a Google y Azure.

MariaDB

MariaDB  es una base de datos relacional de código abierto creada por algunos de los desarrolladores originales de MySQL tras la adquisición de Oracle.

La belleza de MariaDB es que es funcionalmente similar a una base de datos relacional de MySQL u Oracle, por lo que los usuarios obtienen la ventaja de tener una tecnología con cierto sentimiento familiar, pero sin el bloqueo y la falta de transparencia que obtienes con el proveedor.

PostgreSQL

PostgreSQL es otro sistema popular de base de datos relacional de código abierto que se puede ejecutar en la nube pública de AWS a través del servicio RDS, así como en Azure y Google Cloud.

PostgreSQL es de clase empresarial, con alto rendimiento y tolerancia a fallos, y es totalmente compatible con ACID.

Google Cloud Spanner

Cloud Spanner de Google es un servicio de base de datos relacional que promete "los beneficios de la estructura de base de datos relacional con escala horizontal no relacional".

Es una base de datos relacional que les resultará familiar a los que están acostumbrados a trabajar con SQL pero con menos administración y tiempo de inactividad de una base de datos tradicional local.

Google Cloud SQL

Además de la gama de soluciones de datos basadas en la nube de Google (Bigtable, Cloud Spanner, Cloud Datastore), el proveedor ofrece  Cloud SQL, donde las empresas pueden ejecutar una base de datos relacional MySQL de PostgreSQL en la Google Cloud Platform.

SAP HANA

El almacén de datos HANA de SAP es una arquitectura diferente a su base de datos relacional clásica y se ejecuta en la memoria, lo que significa que los datos se almacenan en columnas en lugar de filas, lo que permite realizar análisis y cálculos en tiempo real, más rápidos y más cercanos.

HANA es compatible con estándares de la industria como el lenguaje de consulta estructurado (SQL) y eXpressions multidimensional (MDX).

SAP SQL Anywhere

Además de su ultra moderno almacén de datos HANA, SAP también proporciona una ruta más tradicional para los clientes que desean ejecutar o tener su base de datos SQL en la nube con SAP SQL Anywhere.

Es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que se adquirió inicialmente cuando SAP compró Sybase en 2010.

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Comparativa de tipos de BD y servicios en AWS

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Bases de datos de MySQL, PostgreSQL y SQL Server totalmente gestionadas.

Simplifica las migraciones a Cloud SQL desde MySQL y PostgreSQL con Database Migration Service.

Migra de Oracle a PostgreSQL con un periodo de inactividad mínimo usando Datastream.

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Investigar sobre los diferentes motores de bases de datos relacionales en la nube, en Aws, Gcp y Azure.