# data[].attributes.body
모둠원의 학번과 이름 쓰기

Ex. 10801 윈터, 10802 카리나, 10803 닝닝, 10804 지젤

# data[].attributes.headline
내가 찾은 근거 업로드

# data[].attributes.subject
내가 찾은 근거 업로드

# data[].attributes.body
인터넷에서 찾아 나의 입론에서 활용한 '근거'를 링크/파일 등으로 업로드 하기 (제목 or 댓글에 본인 학번+이름 작성)

# data[].attributes.headline
⭐토론 녹음파일 제출법⭐

# data[].attributes.subject
⭐토론 녹음파일 제출법⭐

# data[].attributes.body
0. 클로바 노트 어플 설치

1. 토론 시작 시 녹음 버튼 (+)누르기

: 각자 이름을 말하고 시작,

말할 때 휴대폰을 '마이크'처럼 가져가서 말하면 좋음!!!

2. 토론을 마치면 녹음 종료하기

3. clovanote.naver.com에 접속하여

음성 기록을 '한글or엑셀파일'로 다운로드 받기

4. 필요한 부분 수정 후 리로스쿨에 업로드하기

https://hyehwah.riroschool.kr/

: 리로스쿨-활동보고서-교과활동-국어

(★ 1차 토론, 2차 토론 두 개의 녹음 파일 업로드!)

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혜화여고 진로진학사이트

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개인정보처리방침 | 이메일 무단 수집 거부 | 지적재산 보호

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10706 김예은

10716 오하늘

10709 김채원

10719 이승진

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10704 김서진

10705 김시연

10707 김예진

10717 이가온

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10720 이하은 10701 강진아 10714 양세아 10708 김유주

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10715 양은채

10722 임서빈

10725 조선우

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10702 강현이

10703 고다은

10710 배서윤

10712 안승희

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10711 신지민

10713 양서현

10723 장주희

10727 한서현

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10721이휘윤

10718이수경

10724전서연

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″요즘 교수와 학생 대신 AI가 다 한다”…대학 교수의 한탄

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″요즘 교수와 학생 대신 AI가 다 한다”…대학 교수의 한탄, 대학 과제 27%…AI 표절 의심

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AI로 혁신하는 교육 방식의 전환! 생성형AI를 활용한 생각과 토론 중심의 학교 교육이 진정한 교육 아닐까요?    #shorts #쇼츠 #생성형ai #ai챗봇교육 #김덕진소장

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SDG뉴스 문형남 숙명여대교수(webmaster@e-conomy.co.kr)

문형남 (숙명여대교수-한국AI교육협회장)

[문형남 칼럼] 챗GPT 등 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다. 생성형 AI는 기업과 학교 등 거의 모든 분야에서 매우 활발하게 사용되고 있으며, 교육에 있어서도 유망 활용 기술로 급부상하고 있다. 생성형 AI는 단점과 부작용도 있지만, 장점이 더 많아 단점과 부작용을 보완하면서 잘 활용하는 것이 매우 중요하다.

AI 기술은 특히 교육 분야에서 그 영향력이 크게 증가하고 있다. 생성형 AI 모델인 챗GPT(https://chat.openai.com), 구글 바드(https://bard.google.com), MS 빙(https://www.bing.com) 등은 자연어 이해와 생성 능력을 바탕으로 다양한 질문에 대답하고 상호작용할 수 있는 효과적인 도구이다.

챗GPT·바드·빙 등 생성형 AI는 거대 언어 모델(Large Language Model: LLM)을 사용하는 AI　채팅봇(챗봇：chatbot,　chatterbot)으로, 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련됐다. 챗GPT 등은 생성형 AI는 텍스트·이미지·영상 등을 생성하고, 언어를 번역하고 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있다.

챗GPT 등 생성형 AI는 다음과 같은 다양한 방법으로 교육 현장에 활용될 수 있다.

▲첫째 학생(학습자)들에 대한 개별 학습 지원이다. 챗GPT 등 생성형 AI는 개별 학습자에게 맞춤형 지원을 제공할 수 있다. 학생들은 자신의 질문에 대답을 얻거나 과제에 대한 피드백을 받는 등 개별적인 도움을 받을 수 있다.

챗GPT는 학습자의 특정 필요에 맞는 내용을 제시해 학습의 효율성과 효과성을 높일 수 있다. 또 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 상호작용을 통해 개인적인 수준에 맞는 학습 경험을 할 수 있고 자신의 이해도도 개선할 수 있다.

▲둘째 창의적인 쓰기 활동이다. 챗GPT 등은 글쓰기 과제에서 학생들에게 창의적인 아이디어를 제공할 수 있다. 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 대화하며 흥미로운 주제에 대한 아이디어를 얻을 수 있고, 이를 기반으로 자신만의 글을 창작할 수 있다.

챗GPT는 학생들의 글에 대한 구조적인 조언과 표현 방법의 개선을 제안해 학생들의 글쓰기 기술을 향상시킬 수 있다. 또한, 챗GPT는 창의적인 문장 생성을 도와주어 학생들이 다양한 스타일과 표현 방법을 탐구하고 발전시킬 수 있다.

▲셋째 실시간 질의응답이다. 교사들은 챗GPT 등 생성형 AI를 사용해 수업 도중 학생들의 질문에 실시간으로 대답할 수 있다. 학생들은 과목에 대한 궁금증이나 이해하지 못한 부분에 대해 빠르게 해결책을 얻을 수 있으며, 교사는 자신의 시간을 절약하면서도 학생들에게 개별적인 지원을 제공할 수 있다.

챗GPT를 활용하면 교사와 학생 간의 상호작용을 증진시킬 수 있고, 교사는 학생들의 이해도를 파악하고 지속적인 피드백을 제공해 학생들의 학습 경험을 개선할 수 있다.

▲넷째 언어 교육이다. 생성형 AI는 언어 교육에 큰 도움을 줄 수 있다. 학생들은 챗GPT와 대화하면서 언어 실력을 향상시킬 수 있으며, 문법, 어휘, 표현력 등을 개선할 수 있다.

챗GPT는 다양한 문제 유형을 제시하고, 학생들의 답변을 평가하고 피드백을 제공해 학습자들이 자신의 언어 능력을 발전시킬 수 있도록 도와준다. 또 챗GPT를 활용해 학생들의 언어 이해와 응용 능력을 향상시키는 학습 활동을 설계할 수 있다.

▲다섯째 학습 자료 생성이다. 교육자들은 챗GPT 등 생성형 AI를 활용해 학습 자료를 생성할 수 있다. 예를 들어 강의 자료, 퀴즈 및 문제, 학습 안내서 등을 챗GPT 등 생성형 AI를 통해 작성할 수 있다.

이는 교육자들에게 시간과 노력을 절약해주며, 학습 자료의 품질과 다양성을 높일 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 다양한 주제에 대한 내용을 생성할 수 있고 교육자들은 이를 기반으로 다양한 학습 자료를 개발해 제공할 수 있다.

(출처=IBK연구소)

챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT는 아직 초기 단계에 있지만, 그 잠재력은 매우 크다. 향후 챗GPT는 교육 현장에서 더욱 광범위하게 활용될 것으로 예상된다. 챗GPT 등 생성형 AI를 교육 현장에서 활용할 때는 다음과 같은 점에 유의해야 한다.

챗GPT는 AI이기 때문에, 완벽하지 않을 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI가 제공하는 정보는 항상 정확하지 않을 수 있으며, 때때로 오류를 범할 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 도구일 뿐이다.

챗GPT는 교사를 대체할 수 없으며, 교사의 지도와 지원이 필요하다. 챗GPT 등 생성형 AI는 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 도구이지만, 학생들의 학습 경험을 책임지는 것은 교사이다.

교사는 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용하고, 학생들의 학습을 지도할 책임이 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT를 교육 현장에서 활용할 때는 챗GPT 등 생성형 AI의 한계와 교사의 역할을 이해하고, 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용해야 한다.

교육 현장에서 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용하는 것은 △학생들의 개별 학습 지원 △창의적인 쓰기 활동 △실시간 질의응답 △언어 교육 △학습 자료 생성 등 다양한 장점을 제공할 수 있다.

이러한 방안을 통해 교육과정을 보다 효과적이고 흥미롭게 만들고 학생들의 학습 성과를 향상시킬 수 있다. 그러나 생성형 AI의 사용은 적절한 교육 목표와 윤리적인 고려 사항을 고려해야 한다.

교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 교사들에 대한 적절한 교육 및 지원, 데이터와 개인 정보 보호, AI 시스템의 투명성과 신뢰성 등을 고려해야 한다. 이를 통해 교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있을 것이다.

SDG뉴스 문형남 숙명여대교수-한국AI교육협회장

문형남 (숙명여대교수-한국AI교육협회장)

[문형남 칼럼] 챗GPT 등 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다. 생성형 AI는 기업과 학교 등 거의 모든 분야에서 매우 활발하게 사용되고 있으며, 교육에 있어서도 유망 활용 기술로 급부상하고 있다. 생성형 AI는 단점과 부작용도 있지만, 장점이 더 많아 단점과 부작용을 보완하면서 잘 활용하는 것이 매우 중요하다.

AI 기술은 특히 교육 분야에서 그 영향력이 크게 증가하고 있다. 생성형 AI 모델인 챗GPT(https://chat.openai.com), 구글 바드(https://bard.google.com), MS 빙(https://www.bing.com) 등은 자연어 이해와 생성 능력을 바탕으로 다양한 질문에 대답하고 상호작용할 수 있는 효과적인 도구이다.

챗GPT·바드·빙 등 생성형 AI는 거대 언어 모델(Large Language Model: LLM)을 사용하는 AI　채팅봇(챗봇：chatbot,　chatterbot)으로, 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련됐다. 챗GPT 등은 생성형 AI는 텍스트·이미지·영상 등을 생성하고, 언어를 번역하고 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있다.

챗GPT 등 생성형 AI는 다음과 같은 다양한 방법으로 교육 현장에 활용될 수 있다.

▲첫째 학생(학습자)들에 대한 개별 학습 지원이다. 챗GPT 등 생성형 AI는 개별 학습자에게 맞춤형 지원을 제공할 수 있다. 학생들은 자신의 질문에 대답을 얻거나 과제에 대한 피드백을 받는 등 개별적인 도움을 받을 수 있다.

챗GPT는 학습자의 특정 필요에 맞는 내용을 제시해 학습의 효율성과 효과성을 높일 수 있다. 또 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 상호작용을 통해 개인적인 수준에 맞는 학습 경험을 할 수 있고 자신의 이해도도 개선할 수 있다.

▲둘째 창의적인 쓰기 활동이다. 챗GPT 등은 글쓰기 과제에서 학생들에게 창의적인 아이디어를 제공할 수 있다. 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 대화하며 흥미로운 주제에 대한 아이디어를 얻을 수 있고, 이를 기반으로 자신만의 글을 창작할 수 있다.

챗GPT는 학생들의 글에 대한 구조적인 조언과 표현 방법의 개선을 제안해 학생들의 글쓰기 기술을 향상시킬 수 있다. 또한, 챗GPT는 창의적인 문장 생성을 도와주어 학생들이 다양한 스타일과 표현 방법을 탐구하고 발전시킬 수 있다.

▲셋째 실시간 질의응답이다. 교사들은 챗GPT 등 생성형 AI를 사용해 수업 도중 학생들의 질문에 실시간으로 대답할 수 있다. 학생들은 과목에 대한 궁금증이나 이해하지 못한 부분에 대해 빠르게 해결책을 얻을 수 있으며, 교사는 자신의 시간을 절약하면서도 학생들에게 개별적인 지원을 제공할 수 있다.

챗GPT를 활용하면 교사와 학생 간의 상호작용을 증진시킬 수 있고, 교사는 학생들의 이해도를 파악하고 지속적인 피드백을 제공해 학생들의 학습 경험을 개선할 수 있다.

▲넷째 언어 교육이다. 생성형 AI는 언어 교육에 큰 도움을 줄 수 있다. 학생들은 챗GPT와 대화하면서 언어 실력을 향상시킬 수 있으며, 문법, 어휘, 표현력 등을 개선할 수 있다.

챗GPT는 다양한 문제 유형을 제시하고, 학생들의 답변을 평가하고 피드백을 제공해 학습자들이 자신의 언어 능력을 발전시킬 수 있도록 도와준다. 또 챗GPT를 활용해 학생들의 언어 이해와 응용 능력을 향상시키는 학습 활동을 설계할 수 있다.

▲다섯째 학습 자료 생성이다. 교육자들은 챗GPT 등 생성형 AI를 활용해 학습 자료를 생성할 수 있다. 예를 들어 강의 자료, 퀴즈 및 문제, 학습 안내서 등을 챗GPT 등 생성형 AI를 통해 작성할 수 있다.

이는 교육자들에게 시간과 노력을 절약해주며, 학습 자료의 품질과 다양성을 높일 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 다양한 주제에 대한 내용을 생성할 수 있고 교육자들은 이를 기반으로 다양한 학습 자료를 개발해 제공할 수 있다.

(출처=IBK연구소)

챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT는 아직 초기 단계에 있지만, 그 잠재력은 매우 크다. 향후 챗GPT는 교육 현장에서 더욱 광범위하게 활용될 것으로 예상된다. 챗GPT 등 생성형 AI를 교육 현장에서 활용할 때는 다음과 같은 점에 유의해야 한다.

챗GPT는 AI이기 때문에, 완벽하지 않을 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI가 제공하는 정보는 항상 정확하지 않을 수 있으며, 때때로 오류를 범할 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 도구일 뿐이다.

챗GPT는 교사를 대체할 수 없으며, 교사의 지도와 지원이 필요하다. 챗GPT 등 생성형 AI는 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 도구이지만, 학생들의 학습 경험을 책임지는 것은 교사이다.

교사는 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용하고, 학생들의 학습을 지도할 책임이 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT를 교육 현장에서 활용할 때는 챗GPT 등 생성형 AI의 한계와 교사의 역할을 이해하고, 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용해야 한다.

교육 현장에서 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용하는 것은 △학생들의 개별 학습 지원 △창의적인 쓰기 활동 △실시간 질의응답 △언어 교육 △학습 자료 생성 등 다양한 장점을 제공할 수 있다.

이러한 방안을 통해 교육과정을 보다 효과적이고 흥미롭게 만들고 학생들의 학습 성과를 향상시킬 수 있다. 그러나 생성형 AI의 사용은 적절한 교육 목표와 윤리적인 고려 사항을 고려해야 한다.

교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 교사들에 대한 적절한 교육 및 지원, 데이터와 개인 정보 보호, AI 시스템의 투명성과 신뢰성 등을 고려해야 한다. 이를 통해 교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있을 것이다.

SDG뉴스 문형남 숙명여대교수-한국AI교육협회장

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"생성형AI, 교육현장서 활용 효과 높다"...교육분야 유망기술로 부상

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문형남 칼럼] 챗GPT 등 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다. 생성형 AI는 기업과 학교 등 거의 모든 분야에서 매우 활발하게 사용되고 있으며, 교육에 있어서도 유망 활용 기술로 급부상하고 있다. 생성형 AI는 단점과 부작용도 있지만, 장점이 더 많아 단점과 부작용을 보완하면서 잘 활용하는 것이 매우 중요하다.AI 기술은 특히 교육 분야에서 그 영향력이 크게 증가하고 있다.

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대화형 인공지능 '챗 지피티(Chat GPT, 이하 챗지피티)' 사용 지침이 구축돼야 한단 필요성이 제기되고 있다. 본교는 문제 사항을 인지하고 관련 논의를 지속해나갈 예정이다.

대학가에선 챗지피티 악용을 우려해 대처 방안을 발표하고 있다. 지난해 12월 '오픈 에이아이(OpenAI)'가 공개한 챗지피티는 질의응답뿐 아니라 코딩, 논문 작성 등 광범위한 업무를 수행한다. 지난 1월 국내 한 국제학교에서 챗지피티를 사용해 과제물을 작성한 학생들의 표절이 적발됐다. 챗지피티 악용을 방지하고자 2월 28일(화) 국민대는 '국민 인공지능 교수학습 활용 가이드라인'을 발표했다. 서울사이버대는 올해 교양과목 '메타버스 현황과 미래'에 챗지피티 사용을 필수로 제시했다. 새로운 기술을 사용해 학생의 한계를 넘는 것 또한 수업의 일부란 이유에서다. 구자황 기초교양학부 교수는 "챗지피티가 새로운 도전과 기회의 도구로 사용될 것으로 기대된다"며 "본교에서도 교내 구성원들의 의견을 포함한 제도가 구축돼야 한다"고 말했다.

학우들은 수업 내 챗지피티 활용에 다양한 입장을 취했다. 일부 학우는 기존 검색 서비스보다 효율적으로 결과를 얻을 수 있단 긍정적인 의견을 표했다. 황설리(문화관광 22) 학우는 "챗지피티를 쓰면 짧은 시간에 더 많은 정보를 얻을 수 있어 좋다"고 말했다. 한편 정보의 신뢰도가 부족하단 의견도 있다. 백승아(문화관광 22) 학우는 "새롭게 등장한 기술이라 잘못된 정보를 알려줄 때가 많다"며 "챗지피티를 활용한 과제물이 학업 능력 증진에 도움을 줄진 의문이다"고 말했다. 챗지피티로 보고서를 작성한 경험이 있는 이혜인(LCB외식경영 20) 학우는 "학교가 사용을 규제해도 학생들은 계속 사용할 것 같다"며 "챗지피티 활용 기준이 없어 성적 산출이 공정하게 이뤄질지 염려된다"고 말했다.

표절 검사 시스템을 담당하는 원격교육센터에선 챗지피티 동향과 사례를 지속적으로 주시할 계획이다. 챗지피티가 악용될 가능성을 인지하고 있단 입장이다. 윤희정 원격교육지원센터장은 "챗지피티와 같은 인공지능 기반 기술을 수업 및 학습에 사용할 수 있도록 교내 구성원 대상 워크숍을 추진할 방침이다"고 말했다.

# data[].attributes.attachment_link.title
"교수님! 챗지피티 써도 되나요?"

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대화형 인공지능 '챗 지피티(Chat GPT, 이하 챗지피티)' 사용 지침이 구축돼야 한단 필요성이 제기되고 있다. 본교는 문제 사항을 인지하고 관련 논의를 지속해나갈 예정이다.대학가에선 챗지피티 악용을 우려해 대처 방안을 발표하고 있다. 지난해 12월 '오픈 에이아이(OpenAI)'가 공개한 챗지피티는 질의응답뿐 아니라 코딩, 논문 작성 등 광범위한 업무를 수행한다. 지난 1월 국내 한 국제학교에서 챗지피티를 사용해 과제물을 작성한 학생들의 표절이 적발됐다.

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https://clik.nanet.go.kr/clikr-collection/policyinfo/prism/2023/12592766711301871.pdf?utm_source=chatgpt.com

찬성 입론

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최근 생성형 AI 기술이 교육 분야에서 개인 맞춤형 학습, 교사 생산성 향상, 스마트 콘텐츠 생성 등에서 활발히 활용되고 있습니다. 교육의 효율성을 높이고 학생들의 창의성을 개발하는 도구로서 학습 및 교육의 질 향상에 크게 기여하고 있습니다. 하지만 생성형 AI는 가짜 뉴스나 환각 현상 등과 같은 가볍지 않은 문제점을 가지고 있습니다. 해당 기고문에서는 교육 또는 교육기관에서 생성형 AI를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 실제 사례와 교육 부분에서 활용 시 주의해야 할 사항들을 살펴보도록 하겠습니다.

I. 전 세계를 뒤흔든 생성형 AI 열풍
2022년 11월, 인공지능 개발회사인 OpenAI가 ChatGPT를 출시하였을 때 이 생성형 AI가 앞으로 전 세계에 미칠 영향력과 파급력을 예측한 사람은 아주 소수에 불과하였을 것입니다. ChatGPT가 세상에 나온 지 약 1년이 지난 지금 생성형 AI는 현재도 글로벌 열풍을 일으키고 있고 우리 생활 속에 깊숙이 자리 잡아가고 있습니다.

생성형 AI의 대표적인 서비스로는 사용자의 질문 또는 요구사항에 대해 텍스트로 결과를 만들어 제공하는 OpenAI의 ChatGPT, MS의 BING, Google의 Bard 등이 있습니다. 텍스트에 그치지 않고 이미지를 만들어주는 DALL-E2, Midjourney, Playground 서비스와 PPT, 문서, 웹페이지 등을 생성하여 비즈니스 도구로 활용하는 Gamme, Tome 등의 서비스 또한 사용자가 빠르게 늘고 있습니다. 이처럼 생성형 AI 기술은 검색 또는 기계와 대화를 한다는 개념을 넘어서서 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태로 사람과 상호소통하는 멀티모달(Multi-Modal)로 나아가고 있습니다.

얼마 전까지 전 세계를 괴롭히던 COVID-19는 교육 분야의 많은 변화를 가져다주었습니다. 전통적인 교실에서의 학습 또는 오프라인에서의 학습환경에서 비대면 교육으로의 전환 및 ICT 원격기술을 발전시키는 계기가 되었습니다. 하지만 원격 및 비대면 교육은 자기주도학습 능력 감소, 직접적인 소통 결여 등의 단점이 존재합니다. 생성형 AI 기술 내 멀티모달과 같은 기술 요소가 온라인 교육의 부족한 부분을 지원하고 더 나은 교육 환경을 제공할 것이라는 발전 가능성을 탐색한 여러 기업이 생성형 AI기술을 에듀테크와 융합하여 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 생성형 AI기술이 교육 전반에 어떻게 활용되고 있는지 사례를 살펴보겠습니다.
II. 교육 부문 생성형 AI 활용 사례
생성형 AI는 언제 어디서나 24시간 쉽게 대화하는 방식으로 사용할 수 있고, 거대언어모델(LLM) 기반 빠른 질의와 답변 능력으로 여러 분야에서 '해결사'의 역할을 수행하고 있습니다. 위와 같은 장점을 바탕으로 교육 분야에서도 강의 설계, 진학 진로, 취업 및 창업 등 다방면으로 활용되고 있습니다. 넓은 파급력을 가진 생성형 AI의 활용 방법 중 △ 개인 맞춤형 학습, △ 교사 생산성 향상, △ 스마트 콘텐츠 생성과 같은 교육 부문 중심으로 활용 사례를 살펴보고자 합니다.

○ (개인 맞춤형 학습) 마이크로소프트(MS) 설립자이자 고문인 빌 게이츠는 에듀테크 콘퍼런스에서 "AI가 인간만큼 훌륭한 가정교사가 될 수 있는 능력을 갖추게 될 것"이라고 말했습니다. 가정교사 및 과외와 같은 사교육에 드는 비용을 낮출 수 있다면 평등한 교육에 많은 도움이 될 것이라 기대했기 때문입니다. 생성형 AI는 사용자 또는 학생들의 학습 활동을 지원하는 가이드 역할을 하면서 보다 정교한 대화를 통해 개인 맞춤형 교육을 기대할 수 있습니다. 조금 더 간단히 말하면 이제 인터넷이 연결되어 있는 학생이라면 비용 없는 개인과외를 받을 수 있게 된 것입니다. 대표적인 예시로 최근 ChatGPT의 음성 대화 기능을 활용해 영어 회화 실력을 늘리려는 직장인 또는 학생이 급증하고 있습니다. '23년 9월에 출시된 ChatGPT 음성 대화 기능이 유료(약 2만 7,000원/월)에서 무료로 전환되어 시간과 장소에 구애받지 않고 원어민과 실제 대화하는 듯한 효과를 낼 수 있기 때문입니다. 국내에서도 스타트업 중심으로 생성형 AI를 기반으로 하는 맞춤형 AI 교육 서비스들이 빠르게 확산되고 있습니다. 매스프레소사의 인공지능 교육 앱 'QANDA(콴다)'[그림 1]는 LLM 기반 문제 풀이 애플리케이션으로 최근 사용자의 피드백을 학습에 적용해 개인 맞춤형 학습을 넘어 초개인화로서의 기반을 마련하였다는 기대를 받기도 했습니다.

<자료> 콴다 홈페이지, https://team.mathpresso.com

[그림 1] 인공지능 학습플랫폼 매스프레소의 콴다 서비스

○ (교사 생산성 향상) 이미 교사들은 반복적이고 단순한 작업을 에듀테크 등의 ICT 융합 기술이 접목된 교육 도구로 수업 준비 시간을 단축하고 학생 맞춤형 교육 지원에 활용하고 있었습니다. 생성형 AI 등장 이후 교사들은 생성형 AI를 활용하여 더욱 창의적이고 효과적으로 수업을 준비할 수 있게 되었습니다. 생성형 AI에게 역할을 부여하고 다양한 유형의 교육자료와 콘텐츠를 학습시켜 시험문제 제작, 결과 채점, 과제 평가, 서류작업물의 정리, 학습성취 보고서 작성 등의 업무를 처리하게 했습니다. 교육 품질 향상 이외에도 교사는 생성형 AI를 통해 새로운 교육 방법 및 기술을 습득하고, 교사-학부모 및 교사 간 협력을 강화하는 소통 도구 등으로 활용하며 업무 효율성과 교사 역량을 동시에 향상시키고 있습니다.

<자료> 생성형 AI의 수업 활용 방안(교육동향분석 12호, 전북교육정책연구소 김태훈 연구위원)

[그림 2] 서울특별시교육청 교사 대상 ChatGPT 인식조사 결과

○ (스마트 콘텐츠 생성) 이제는 인공지능이 콘텐츠, 음악, 그림을 만들고 생성하여 인간의 감성을 자극하는 예술의 범위까지 영향을 미치고 있습니다. 텍스트 프롬프트 또는 이미지로 영상을 제작하는 Text to Video 기술이 생성형 AI 기술과 융합하여 영화와 같은 고품질 영상 제작이 가능한 수준까지 발전하고 있습니다. 콘텐츠 창작을 위한 생성형 AI 개발 스타트업인 Runway는 최근 생성하고자 하는 영상에 대한 내용, 화풍, 분위기나 색감 등을 텍스트로 입력하면 영상을 생성하는 Gen 기능의 상위버전인 Gen-2를 발표하여 주목을 이끌고 있습니다. 국내 또한 생성형 AI를 통해 새롭고 독창적인 콘텐츠를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 국내 교육콘텐츠 개발기업인 위드플러스는 생성형 AI 기술을 활용하여 이러닝 역사교육 콘텐츠인 '경기도 3.1 운동 역사교육 콘텐츠'를 개발하여 무료로 공개하였습니다. 이처럼 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작 서비스와 도구는 이미 쉽게 접할 수 있고, 그 결과 교육콘텐츠 개발에 투입되는 시간과 비용이 획기적으로 줄게 되었습니다.

<자료> runway 홈페이지, https://runwayml.com/ai-magic-tools/gen-2

[그림 3] 인공지능 학습플랫폼 매스프레소의 콴다 서비스

사례 설명 사례 화면

음성 대화 기능을 활용한 영어 회화 학습

- (OpenAI) ChatGPT 음성기능이 유료 서비스에서 전면 무료 공개로 전환됨에 따라 음성대화 기능을 활용한 영어 회화 학습사례 증가
- 실제 원어민과 구별이 안 될 정도로 발음이 정교하고 시나리오를 지정해 토론하는 것도 가능

시험문제 제작

- (엘림넷) 나우엔테스트는 교재 또는 시험출제 범위를 입력하여 시험문제 제작을 지원하는 문제 출제 서비스

교육콘텐츠 창작

- (위드플러스) 생성형 AI를 통해 텍스트, 이미지, 등장인물들이 주고받는 대화 및 서사 등의 초안을 마련하여 역사교육 콘텐츠 제작

대학 수업

- (이화여대) 이화여대 교수학습 모델인 'THE BEST' 교육과 생성형 AI를 융합하여 수업 및 학습사례 공유

<자료> ChatGPT 앱, nowntest.com(2023.12.1.), withplus.plusg(2023.12.1.), thebest.ewha.ac.kr(2023.12.1.) 사이트 참고 재구성
Ⅲ. 생성형 AI 활용 시 주의사항
생성형 AI는 최신 인공지능 기술의 가장 혁신적인 발전으로 주목받는 만큼 사용 시 문제점과 주의사항을 명확히 인지하고 활용하여야 합니다. 예를 들어 생성형 AI가 학습하거나 답변을 제공하는 과정에서 저작권자의 사용 허가 없이 기사, 웹사이트 게시글 등을 사용하는 저작권 문제 또는 개인정보 보호 규정에 대한 위반 등의 문제점들을 주의하며 사용하여야 합니다. 생성형 AI 활용 시 다양한 문제점과 이슈 중 교육 또는 교육기관과 관련된 주의사항을 살펴보도록 하겠습니다.

○ 생성형 AI 사용 규정 준수

우리가 익숙하게 사용하고 있는 OpenAI의 ChatGPT와 Google의 Bard는 미국의 법률에 따라 13세 미만의 어린이에게 생성형 AI 서비스를 제공하지 않거나 이용을 제한하고 있습니다.[그림4] 미국의 어린이 온라인 보호법(COPPA)에서 13세 미만의 어린이의 개인정보를 수집하거나 이용하는 것을 금지하고 있는 이유도 있지만 폭력, 혐오발언 등과 같은 부적절한 콘텐츠에 노출될 경우 어린이의 정서적, 심리적 발달에 부정적인 영향을 끼칠 수 있기 때문입니다. 생성형 AI 규정을 잘 준수하고 부모는 자녀가 생성형 AI를 안전하고 올바르게 사용할 수 있도록 윤리적 사용에 대한 인식을 높이고 자녀와 함께 생성형 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 비판적 사고력을 키우는 것이 중요합니다.

<자료> https://openai.com/policies/terms-of-use, https://policies.google.com/terms?hl=ko#section_11

[그림 4] ChatGPT 및 Bard 사용자 연령 규정

○ 가짜 뉴스(Fake news) 및 환각 현상(Hallucination) 인지 및 결과 검증

생성형 AI 활용에서 '가짜 뉴스'와 '환각 현상'은 반드시 고려해야 할 매우 중요한 문제입니다. '가짜 뉴스'란 왜곡된 정보 또는 사실과 다른 내용을 전달하는 것을 의미합니다. '환각 현상' 이란 생성형 AI가 학습 데이터에 포함된 편향이나 오류를 그대로 받아들여 사실과 다른 정보를 생성하는 현상을 말합니다. 두 문제점 모두 생성형 AI의 "가장 정답일 확률이 높은 답변"을 제공하는 특성으로 나타나는 현상입니다. 생성형 AI의 답변이 논리적으로 보일 수는 있으나, 그 답변이 거짓일 가능성도 반드시 존재합니다.[그림 5] 위와 같은 이유로 생성형 AI를 교육에 활용 시, 생성된 답변에 대한 사실여부 확인 및 검증작업을 반드시 수행하여야 합니다. 생성형 AI의 장점인 '빠른 정보 제공'에 현혹되어 교육의 진실성을 놓치지 않도록 더욱 검토하고 추가 확인이 필요합니다.

<자료> Google의 Bard(https://bard.google.com/)

[그림 5] 생성형 AI의 부정확한 답변의 예시

○ 보안과 개인정보보호를 위한 노력

생성형 AI는 프롬프트(Prompt)를 통해 쉽게 사용할 수 있습니다. 프롬프트는 주로 '연극, 방송 등에서 배우나 출연자에게 대사나 동작을 알려주는 일 또는 안내'로 많이 사용되었는데 현재는 생성형 AI 열풍에 힘입어 프롬프트 엔지니어링과 같은 공학분야까지 의미가 확산되었습니다. 생성형 AI에서 프롬프트는 'AI 모델에서 원하는 값 도는 출력을 얻기 위해 입력하는 텍스트 또는 질의'입니다. 이 프롬프트는 완벽하지 않아도 AI 모델이 출력값을 제공하기 때문에 많은 사람들이 편리함을 느끼는 것입니다. 하지만, 생성형 AI가 사용이 쉬운 만큼 보안 위험성과 개인정보보호의 유출 위험성은 상대적으로 높아질 수 밖에 없습니다. 사이버 범죄자들은 생성형 AI 탈옥, 악성 프롬프트 생성, 생성형 AI 도구 오용 등의 다양한 방법으로 AI 모델 학습데이터 내 개인정보 또는 생성형 AI 계정정보를 유출합니다. 이에 따라 생성형 AI 활용 시 반드시 보안 이슈사항을 사전에 인지하고 주의하여야 합니다. 교수자는 생성형 AI 사용 시, 비공개 정보나 개인정보와 같이 민감한 정보의 입력은 금지하고 로그인 계정에 대한 보안 설정을 강화하는 것이 바람직합니다. 또한 소속 학교·기관 내부자료는 입력을 자제하고, AI 모델과 대화 중 보안이나 개인정보에 관한 질문은 답변을 하지 않거나 해당 생성형 AI 서비스 회사 고객 지원센터에 문의하여 올바른 절차를 준수하도록 요청하여야 합니다. 학생들에게는 개인정보의 중요성과 온라인 환경에서의 안전한 학습방법을 알려주고 생성형 AI 서비스를 사용할 때 공식 사이트를 이용할 것을 안내해야 합니다.
[참고문헌]
[1] 행정안전부(2023), 「챗GPT 활용 방법 및 주의사항 안내」.

[2] 한국지능정보사회진흥원(2023), 「The AI REPORT, 공공분야 생성형 AI 활용 방안」.

[3] 전북교육정책연구소(2023), 「생성형 AI의 수업 활용 방안」, 김태훈(전북교육정책연구소 연구위원

[4] https://team.mathpresso.com/

[5] https://runwayml.com/

[6] nowntest.com

[7] withplus.plusg

[8] thebest.ewha.ac.kr

[9] https://openai.com/

[10] https://policies.google.com

[11] 국가정보원(2023), 챗GPT 등 생성형 AI 활용 보안 가이드라인

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교육기관 생성형 AI 활용 사례 및 주의사항 - CSLEE Tech Blog %

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최근 생성형 AI 기술이 교육 분야에서 개인 맞춤형 학습, 교사 생산성 향상, 스마트 콘텐츠 생성 등에서 활발히 활용되고 있습니다. 교육의 효율성을 높이고 학생들의 창의성을 개발하는 도구로서 학습 및 교육의 질 향상에 크게 기여하고 있습니다. 하지만 생성형 AI는 가짜 뉴스나 환각 ... 더 보기

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불완전한 생성형 AI 번역...신뢰성 우려 커져

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기업 IT 책임자는 “생성형 AI 기술은 여전히 개발 중인 상태이며, 여기에 투자하는 것은 수십억 원을 들여 ‘베타’도 아닌 ‘초기 알파 테스트’에 참여하는 것과 같다”라는 사실을 뼈저리게 깨닫고 있다.

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[박남기의 AI시대 교육㉗] 생성 AI 수업 중 사용 옹호론과 신중론 분석 - 에듀프레스(edupress)

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미국의 절반에 가까운 교육구에서 학교 기기 및 네트워크에서 AI 및 기타 다중 모드 대규모 언어 모델(MLLM)에 대한 접근을 차단했다.시애틀 교육구 대변인 팀

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[인공지능의 두 얼굴 (13)]
과제 대신해주는 측면 부각, 진짜 문제는 '생각' 멈추게 하는 것
교육부 AI 맞춤형교과서 속도전, "도구적 활용, 속도주의 경계해야"
교사들, 적극 활용하되 '맹목적 이용' 경계·리터러시 교육 강화 필요

챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다. 2000년대 초 정보화시대를 맞아 교실마다 컴퓨터를 배치하고 교사들이 컴퓨터 문서 작업을 공부하던 때에 못지않은 변화가 예상된다.

챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능은 이미 학교 안에 들어왔다. 특히 숙제나 과제를 할 때 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능을 활용한 사례가 늘면서 학교의 고민도 커졌다. 챗GPT에 특정 주제에 관한 글 작성을 요청하면 순식간에 그럴 듯한 글을 만들어내다 보니 과제에 활용하기 좋다. 책 독후감, 역사속 인물에 대한 평가, 사회 현안에 대한 토론, 수필 등 다방면의 과제를 대신 해줄 수 있다.

지난 22일 일본 교도통신에 따르면 도호쿠대 연구팀이 대학생 4000명을 대상으로 실시한 온라인조사에서 응답자 32.4%가 챗GPT를 활용한 적이 있다고 답했다. 한국에선 아르바이트 플랫폼 알바천국이 지난달 대학생 544명을 대상으로 설문한 결과 AI를 학업에 활용했다는 응답은 25%(136명)으로 나타났다.

▲ 사진=GettyImagesBank

국내외 대학에선 가이드라인을 마련했다. 고려대, 국민대, 이화여대, 성균관대 등은 학내에 챗GPT 등 인공지능 서비스 활용 가이드라인을 냈다. 국민대는 △과제 제출시 인공지능 활용 여부를 명확히 밝히고 △인공지능이 생성한 결과물을 비판 없이 그대로 활용하지 않고 △인공지능의 사용 여부를 교수와 학생이 상호 합의하는 내용 등을 담고 있다. 중앙대는 교수자에게 '생성형 AI사용금지' '사전 승인 또는 출처 표기 후 사용가능' '자유롭게 사용 가능' 등 3가지 중 하나의 방식을 택하도록 했다. 그러면서 교수자에 공통적으로 생성형 AI가 도출한 결과물을 맹목적으로 신뢰하지 않고, 신뢰성 있는 정보원을 통해 재확인해야 한다고 명시했다.

챗GPT를 비롯한 인공지능이 과제를 대신해주는 것이 '부정행위'라는 점에서 논란이 부각되고 있지만 진짜 문제는 따로 있다. 바로 '생각'할 기회를 줄인다는 점이다. 특히 대학생과 달리 초등학생이나 중학생이 생성형 인공지능을 활용할 경우엔 우려가 크다.

워싱턴포스트에 따르면 조슈아 윌슨 델러웨이대 교육학과 부교수는 "우리의 사고력은 글쓰기 과정을 통해 향상된다"며 "챗GPT는 과정을 생략하고 완성품으로 점프하는 것으로 학생들이 사고하는 방법을 완전히 잃을 수 있다"고 우려했다. 주제에 관해 생각하고, 고민하는 과정 자체가 사라지면서 논리력, 비판적 사고력을 키우기 힘들어진다는 지적이다.

사실 이 점은 챗GPT 개발사 오픈AI도 인지하고 있다. 오픈AI가 명시한 사용자 가이드에 따르면 13세 미만의 사용을 금지하고 있다. 18세 미만의 경우는 부모나 보호자의 관리가 필요하다고 명시하고 있다. 구글이 만든 생성형 인공지능 바드 역시 18세 미만의 사용을 금지하고 있다.

생성형 인공지능이 사회적 격차를 키울 수 있다는 진단도 있다. 정현선 경인교대 교수는 "유료인 챗GPT 4.0버전과 무료인 3.5버전이 내놓는 응답 수준에 차이가 있다. 4.0을 쓸려면 월 20달러를 내야 한다. 딥엘 등 다른 인공지능 서비스에도 돈을 내야 한다"며 "돈을 내고 서비스를 쓸 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차가 발생할 수 있다. 사용할 줄 아는 사람과 모르는 사람 간의 격차, 부모가 기술에 대해 잘 알고 가르치는 경우와 그렇지 않은 경우의 격차 등이 발생할 수 있다"고 했다.

박남기 광주교대 교수는 지난 3월 교육부와 이화여대 미래교육연구소가 개최한 '디지털 인재양성 100인 토론회'에서 "비만이 저소득 계층에서 더 많이 예측되듯, 챗GPT와 같은 즉답AI가 보편화되면 저소득 계층의 지적 역량이 떨어질 수 있다"고 우려했다.

이미 격차는 벌어져 있다. 2020년 한국청소년정책연구원 조사에 따르면 경제력 하위권 가정의 자녀는 타이핑, 한글프로그램, 파워포인트, 코딩, 사진편집, 동영상 편집 기술 능력이 상대적으로 떨어졌다.

"AI 디지털 교과서가 도입되면 21세기 가장 앞선 교육모델로 대한민국 아이들이 교실에서 수업을 할 수 있게 된다." 이주호 교육부 장관이 지난 8일 'AI디지털교과서 추진방안'을 발표하며 한 말이다.

교육부는 'AI 교과서'를 전면에 내세웠다. AI교과서는 AI를 활용해 학생별 능력과 수준에 맞게 맞춤형 학습자료, 학습 지원 등을 제공하는 교과서다. 학습 수준이 빠른 학생에게 심화학습 단계를, 학습 수준이 느린 학생에겐 기초학습 단계를 제시한다. 교육부는 2025년까지 수학, 영어, 국어 교과에 AI 디지털교과서를 도입하고 2028년까지 전 과목으로 학대하겠다는 계획이다. 대상은 초등학교 1~2학년을 제외한 전부다.

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

챗GPT 등 생성 인공지능 기술의 발전으로 '맞춤형 교육' 분야의 가능성이 커진 건 사실이다. 정제영 이화여대 미래교육연구소장 등이 펴낸 <챗GPT 교육혁명>은 자동화된 맞춤형 교육을 미래 교육 모델의 하나로 제시한다. 책에 따르면 정부가 밝힌 교과서뿐 아니라 학생이 제출한 과제를 생성형 인공지능이 분석한 다음 틀린 점을 설명하고 후속으로 보완해야 할 내용을 제시하는 방식, 학생의 성적을 분석해 개별 피드백 영상을 제공하는 방식 등의 교육이 가능하다.

방향성이 틀린 건 아니지만 속도가 지나치게 빠르다는 지적이 나온다. 교육부의 급작스러운 발표에 교육계는 당혹스러운 분위기다. 한 중학교 교사는 "시간을 두고 자유학년제 수업에 활용하는 교재에 도입한 다음 핵심 교과로 확장할 수는 있지만 핵심 교과라 할 수 있는 국어, 영어, 수학에 당장 적용하는 건 무리가 있을 수 있다"고 지적했다. 한 초등학교 교사는 "디지털 교과서에 어떤 인공지능을 어떻게 넣는다는 건지 모르겠다"며 "교육 분야일수록 트렌드에 휩쓸리지 않아야 하는데 기술에 대한 신중한 접근이 아니라 기술 도입에 급급한 면이 정책적으로 많이 나타나고 있다"고 우려했다.

교원단체도 반발하고 있다. 한국교원단체총연합회는 8일 논평을 통해 "디지털교과서의 베타버전조차 내년 5월 이후 나오는데 교사 연수는 그 전에 70%를 하겠다는 것이 과연 효과가 있는지 고민이 필요하다"며 "충분한 시범 적용과 운영 보완 등을 거칠 필요가 있다"고 했다. 좋은교사운동도 입장을 내고 "발전하는 기술을 교육에 접목하는 일은 꼭 필요한 일이지만 '디지털 기술' 자체가 '교육의 목적'이 될 수는 없다"고 했다.

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

현재 교육부의 대응은 신기술 적용을 우선적으로 하는 기조가 강하다. 교사의 역할에 관한 고민과 역기능에 관한 대응은 전면에 부각되지 않고 있다. 정현선 교수는 "생성형 인공지능은 사생활 침해, 보안 우려, 비용 문제, 논리력과 판단 능력에 미치는 영향, 격차 등 우려가 많은 상황이라 논의할 게 많은데 한국은 도구적 관점이 지나치다"며 "비판 없는 속도주의를 경계해야 한다"고 했다.

올해 교육부는 조직개편을 통해 '디지털교육기획관'을 신설해 인공지능 교육 시대에 대응하고 있다. 하지만 조직에는 '디지털교육전환' '인프라구축' '에듀테크' 등 담당은 있지만 '리터러시'나 역기능을 담당하는 직책은 없다. 문재인 정부 때 민주시민교육과에서 미디어 리터러시 교육 담당을 뒀는데, 민주시민교육과가 폐지돼 미디어 리터러시 교육 담당이 사라지기도 했다.

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

생성형 인공지능 시대 'AI 리터러시'와 '디지털 미디어 리터러시' 분야에 대한 주목이 필요하다. 정현선 교수는 "디지털 기술은 미디어의 옷을 입고 있다. 디지털 미디어 리터러시는 디지털 미디어가 작동하는 방식을 이해하고 활용하는 교육"이라며 "캐나다의 대표적 미디어교육단체 '미디어스마트'는 디지털 미디어 리터러시의 핵심 개념으로 '미디어 도구는 사용하는 사람의 경험을 결정한다'고 명시했다. 생성형 인공지능이 작동하는 미디어를 쓰면 생성 인공지능을 사용하지 않을 때와는 다른 경험을 만들게 된다"고 했다. 그는 "기술을 어떻게 쓰는지 도구적 관점을 강조하거나, 기술을 쓰지 않으면 도태될 것이라는 공포심을 부각하는 경우가 많은데 잘 쓰는 능력 못지않게 어떤 위험요소가 있는지를 얘기하는 교육이 중요하다"고 설명했다.

정현선 교수는 "생성형 인공지능을 제대로 사용하려면 질문을 할 때 인공지능이 어떤 역할을 하는지 명확히 규정할 수 있어야 하고, 기본 지식도 뒷받침이 돼야 한다"며 "이를 위해선 질문하고 토론하고 글을 쓰는 능력이 뒷받침될 필요도 있다. 기술이 발전하면 새로운 역량이 필요한 것 같지만 오히려 기본적인 교육이 중요해지는 것"이라고 했다.

부산교육청은 '디지털 미디어 리터러시' 교육 차원의 가이드라인을 발표했다. '초중고등학생을 위한 생성형 AI 사용 약속'이라는 이름의 가이드라인은 '이용자 연령에 맞게 사용하기' '다른 사람의 권리 존중하기' '다른 사람을 속이지 않기' '모두의 행복을 위해 사용하기'로 구성돼 있다. 세부 내용으로는 "생성된 결과물이 사실과 다르거나 완전히 조작된 결과물로 만들어지면 안된다" "생성된 결과물이 피부색, 종교, 성별, 나이 등에 대해 편견을 드러내거나 차별을 조장하지 않도록 주의해야 한다" 등을 담고 있다.

가이드라인을 만든 이성철 부산교육청 교사는 "미디어의 생산의 양과 속도가 지금도 빨랐지만, 생성형 인공지능 기술이 보편화되면 간단한 입력만으로도 글, 이미지, 영상을 만들 수 있어 미디어 정보가 기하급수적으로 늘어날 것"이라며 "미디어는 편견, 혐오, 고정관념 등을 재현하는 문제가 있는데 이런 문제가 더 커질 수 있다. 실제 인공지능 이미지 생성 서비스를 써보니 아시아에 대한 편견, 여성에 대한 편견을 담은 이미지들을 생성해내는 문제가 있었다"고 했다.

뉴욕타임스는 지난 2월 챗GPT가 많은 교육자들을 혼란에 빠뜨리고 있다고 보도했다. 한 교사는 학생이 쓴 과제물을 챗GPT를 사용해 평가했는데 자신이 직접 평가한 것보다 더 빠르고, 더 상세하고, 더 유용한 평가를 내놓아 놀랐다고 한다. 챗GPT가 교사의 '존재'에 대한 고민으로 이어지는 모양새다.

그러나 교육자의 존재가 위태로워진다고 보기는 어렵다. 오히려 생성형 인공지능 기술을 활용해 교사의 업무에 보탬이 된다는 전망이 있다. 생성형 인공지능에는 비행기 부조종사라는 의미의 '코파일럿'(copilot) 개념이 있다. 인공지능이 부조종사처럼 조력자 역할을 할 때 업무 효율을 개선할 수 있다는 의미다. 교사 업무의 경우 수업 지도안을 고민하거나 문제를 출제하는 등 과정에서 인공지능의 도움을 받을 수 있다.

그렇다고 교사 역할에 대한 고민이 필요 없다는 의미는 아니다. 유네스코 미래교육보고서는 교육자들을 대상으로 '계속해야 하는 일' '그만둬야 하는 일' '새롭게 해야 할 일'을 제시했다.

김수환 총신대 교수는 한국교육신문 현장리포트를 통해 이를 바탕으로 챗GPT시대 교육자의 역할을 정의했다. "아이들을 사랑과 존중의 태도로 대하고, 챗GPT가 주지 못하는 배움의 불씨를 일으키는 일, 수업설계의 주도권과 결정권을 위임하거나 포기하지 않는 일"은 '앞으로도 계속해야 한다'고 제언했다. 반면 "챗GPT를 사용하더라도 데이터로만 아이들을 평가하지 않는 일, 챗GPT를 맹신하여 교육 전반에 종속적으로 사용하지 않는 일"을 '그만해야 하는 것'으로 규정했다. "AI 리터러시를 함양하는 일"은 '새롭게 해야 할 일'로 제시했다.

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▲ 사진=GettyImagesBank

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

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디지털 미디어 리터러시

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[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT시대, 학생들의 생각을 멈추게 하다

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챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다.

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서울의 한 초등학교에서 학생들이 디지털 기기를 활용한 온라인 수업을 듣고 있다. 동아일보 자료사진
한국교육학술정보원(KERIS)이 최근 '2023 디지털교육백서'를 발표한 가운데 학생들의 디지털 기기 사용 시간과 수학 점수의 상관관계를 분석한 결과가 실렸어요.

한국교육과정평가원은 지난 2022년 186개교(중학교 14개교, 고등학교 168개교 등)의 6931명을 대상으로 국제학업성취도평가(PISA)를 실시한 결과를 분석했어요. PISA는 만 15세(중3 또는 고1)를 대상으로 읽기·수학·과학 영역의 성취 수준을 평가하기 위해 경제협력개발기구(OECD)가 3년 주기로 진행하는 연구.

이에 따르면 수업 중 노트북을 비롯한 디지털 기기를 활용하는 시간이 길수록 학생들의 수학 성적이 낮은 것으로 나타났어요. 디지털 기기 사용 시간이 1시간이 늘어날수록 수학 성취도 점수가 3점씩 떨어진 것.

또한 "수업 중 디지털 기기의 알람을 끈다"고 답한 학생들은 그렇지 않은 학생들보다 수학 점수가 27점 높은 것으로 조사됐어요. 디지털 기기에 대한 의존도가 높은 학생일수록 수학 성적이 떨어지는 경향이 있다고 연구진은 분석했지요.

한편 교육부는 내년부터 전국 초중고교에 '인공지능(AI) 디지털 교과서'를 단계적으로 도입한다는 계획이지요. 학생들의 디지털 기기 사용 시간이 큰 폭으로 늘어날 것으로 예상돼요. 이 같은 상황에서 수업 중 디지털 기기의 사용이 학생들의 학업 성취도를 떨어뜨릴 수 있다는 분석이 나온 것이라 해결 방안도 논의되어야 할 것으로 보여요.

[한 뼘 더] 나의 디지털 기기 사용 습관은?

공부할 때 디지털 기기를 어떻게, 얼마나 활용하고 있는지 점검해볼까요? 그리고 공부를 할 때는 메시지나 애플리케이션(앱) 알람이 뜨지 않게 설정하였는지도 확인해보세요. 디지털 기기를 적절하게 활용하여 공부하는 방법도 고민하여 아래에 적어 보아요.

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"수업 중 디지털 기기 사용 시간 길수록 수학 성적 낮다" - 어린이동아

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서울의 한 초등학교에서 학생들이 디지털 기기를 활용한 온라인 수업을 듣고 있다. 동아일보 자료사진학생이 수업 중 태블릿 PC와 같은 디지털 기기를 많이 사용할수록

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호서대학교 교육부 대학기관평가인증 최고등급

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경기/충청지역 사립대학 최상위 수준 규모

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호서대학교 :: 생성형 AI 안내 및 활용 방법

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호서대학교 교육부 대학기관평가인증 최고등급, 경기/충청지역 사립대학 최상위 수준 규모, 반도체특성화대학, 창업중심대학

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10~30대 91명중 48명 "써봤다"...긍정 입장 다수지만 "일자리 감소" 우려도

출처: 한림미디어랩(챗GPT를 사용하는 학생)

최근 오픈AI의 인공지능 챗봇 챗GPT의 활용 가능성을 놓고 전세계적으로 찬반 논란이 일고 있는 가운데, 정부 차원에서도 엇갈린 입장이 나오고 있다.

한국 교육부는 지난달 14일 이화여자대학교에서 '디지털 인재양성 100인 토론회'를 열고 "교육현장에서 챗GPT를 포함한 디지털 신기술을 생산적으로 활용할 수 있도록 노력하겠다"는 입장을 밝힌 바 있다. 그러나, 지난 4일 이탈리아·아일랜드 등 유럽 국가들이 개인 정보 보호 등을 이유로 규제 타당성 검토에 들어갔다는 외신 보도가 나오면서 챗GPT에 대한 국가별 정부 정책 방향에서도 혼란스런 모습이 감지되고 있다.

첨단 정보기술에 상대적으로 민감할 한국의 젊은 세대는 찬반이 엇갈리는 이 첨단 기술에 대해 어떤 입장일까. 한림랩 뉴스룸은 10~30대 91명에 챗GPT의 이용 경험 여부와 입장을 물었다. 결과적으로, 절반이 넘는 응답자들이(52.7%) 사용 경험이 있는 것으로 나타났다. 사용 목적은 정보검색이 37.3%로 가장 많았고 과제(18.7%), 글쓰기(15.4%), 학습(12.1%)이 뒤를 이었다.

챗GPT를 개인 작업에 사용하는 것에 대해 긍정적인가 여부를 물어보니 60.4%가 그렇다고 답한 것으로 나타났다. 이유를 묻는 질문에 대한 서술형 답변에는 '다양한 데이터를 기반으로 한 AI 프로그램을 사용한다면 한층 더 나은 결과물을 만들어낼 수 있다', 'AI는 빅데이터 기반이기 때문에 뇌피셜에 대한 근거자료로 사용 가능하다', '빠른 작업수행이 가능하다'등의 답변이 나왔다. 콘텐츠IT 전공인 한 대학생은 "챗GPT를 사용하면 내 과제물의 질을 높여준다. 가독성이나 설득력이 필요한 글일 때 AI가 정리해줘서 글이 좀 더 매끄러울 수 있게 해주는 점이 좋다"고 말했다.

부정적 입장을 표시한 응답자(39.6%)들은 그 이유로, '자신의 능력이 아닌 다른 것의 능력을 빌려 사용하는 것', '인간의 업무나 정보 수집, 처리에 분명히 긍정적인 영향을 끼치나 아직 부정확한 정보가 많음''장기적으로 인간의 일자리 박탈 문제가 예상된다' 등을 들었다. 또, "참고 수준을 넘어 챗GPT의 적극적인 사용은 인간의 학습능력을 저하시킬 뿐 아니라, 창작 등 예술 분야에까지 AI에 의존하게 될 것이 예상돼 부정적"이라는 의견도 나왔다.

일반인을 대상으로 한 간이설문에서는 이용자의 입장에서 긍정적인 입장이 상대적으로 많았지만 교육 현장에서는 신중한 입장들이 감지됐다. 한림대학교 미디어스쿨 이재길 교수는 "현실적으로 콘텐츠 생성 알고리즘 서비스들이 등장하게 되면서 지금 있었던 많은 일자리가 사라지거나 대체될 가능성은 매우 크다"고 지적했다. 또, "'학생들이 챗GPT를 악용해서 과제를 할 경우, 교수들 입장에서는 잡아낼 방법은 없다"며 "AI는 유용한 도구로 계속 기능을 할 것이기 때문에, 이제 사람들은 그걸 잘 활용하는 방향으로 학습을 해야 할 것'이라고 말했다.

같은 대학의 한 교수도 "피교육자의 사고력과 문제해결 능력을 키우는 것이 교육의 한 중요한 기능인데 답을 제시해주는 챗GPT가 이 교육의 본질적 기능을 파괴하는 결과가 초래되지 않도록 유의해야 할 것"이라고 말했다.
이수현·전유진 객원기자* 이수현·전유진 객원기자는 한림대학교 미디어스쿨에서 언론을 전공 중인 예비언론인입니다.
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출처: 한림미디어랩(챗GPT를 사용하는 학생)

이수현·전유진 객원기자

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한림대학교 미디어스쿨 이재길 교수

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[청년시선] "챗GPT, 문제해결 능력 키우는 교육의 본질 훼손은 막아야"

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최근 오픈AI의 인공지능 챗봇 챗GPT의 활용 가능성을 놓고 전세계적으로 찬반 논란이 일고 있는 가운데, 정부 차원에서도 엇갈린 입장이 나오고 있다.한국 교육부는 지난달 14일 이화여자대학교에서 '디지털 인재양성 100인 토론회'를 열고 "교육현장에서 챗GPT를 포함한 디지털 신기술을 생산적으로 활용할 수 있도록 노력하겠다"는 입장을 밝힌 바 있다.

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″요즘 교수와 학생 대신 AI가 다 한다”…대학 교수의 한탄

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″요즘 교수와 학생 대신 AI가 다 한다”…대학 교수의 한탄, 대학 과제 27%…AI 표절 의심

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이른 나이부터 AI에 노출된 아이들… 혼란에 대한 책임은 누가?

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˝풀이가 너무 완벽해서 방법을 물었더니 학생이 ‘챗GPT가 해줬다’고 털어놨습니다…

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https://arxiv.org/abs/2311.05629

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서울과학종합대학원대학교

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[윤리글] 생성형 인공지능이 교육에 미치는 영향 _황비 교수

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지난 AI경영학회에서 생성형 인공지능(Generative AI)은 교육에 미치는 영향에 관련된 논문에 대 한 토론기회가 생겨 논문을 바탕으로 생성형 인공지능과 교육과의 관계성에 대하여 생각해봤습니 다. 교육 현장에서 학생, 교사, 교육 시스템 전반에 걸쳐 생성형 인공지능으로부터 혁신적

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경상사대부고등학교 최시경 선생님

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생성형 AI를 통한 교육 현장 활용 사례 소개

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경상사대부고 최시경 교사가 생성형 AI를 통한 교육 현장 활용 사례를 소개합니다.

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https://www.aseanexpress.co.kr/news/article.html?no=11191

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생성형 인공지능(AI)에 대해 연구윤리 문제를 우려하는 연구자의 비율이 늘어나는 것으로 나타났다.

지난 1월 26일 한국연구재단의 '2024년 대학 교원 연구윤리 인식 수준 조사'에 따르면 연구자 3,256명 대상 조사에서 생성형 AI가 연구윤리 부문에서 문제가 될 예정이거나 심각한 문제라고 인식한 연구자는 61.9%로 나타났다.

전년도 조사에서 문제가 될 것으로 답한 연구자 비율은 53.5%였는데 1년 새 8.4% 포인트 늘어난 것이다.

걱정할 수준이 아니라는 응답은 26.3%, 잘 모르겠다는 응답은 11.9%로 나타났다.

응답자 가운데 생성형 AI 관련 연구부정이라고 인식하는 경우를 보면 논문 작성 시 AI 활용을 기재하지 않은 경우가 63.5%로 가장 많았고 논문 심사 또는 과제 평가를 AI로 하는 것도 46.2%가 연구부정으로 꼽았다.

논문 작성 과정에 AI를 사용하는 데 대해 연구부정이라 인식하는 경우는 39.7%로 상대적으로 낮았다.

생성형 AI를 논문 작성에 활용할 경우 문제점으로 가장 우려하는 것은 부정확한 정보 등 내용의 신뢰성 측면으로 나타났다.

데이터 편향성과 정보 보안, AI 기술 오작동 등도 우려하는 것으로 나타났다.

생성형 AI를 논문 작성에 활용하는 데 대해 권고할 사항으로는 AI가 작성한 내용의 편향성 확인, AI가 작성한 내용의 진위 확인, 심사자 및 평가자의 AI 활용 명시 등이 중요하다고 꼽혔다.

다만 연구자들은 생성형 AI가 연구에 도움이 된다는 긍정적 답변의 비중이 상대적으로 높은 것으로 나타났다.

연구자 중 연구수행 부담이 경감된다는 의견에 동의하는 비율은 65%, 작업속도 향상에 동의하는 의견은 75.4%로 나타났다.

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2024ㅕㄴ 대학 교원 연구윤리 인식 수준 조사

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[아세안익스프레스] 한국연구재단 "대학 연구자 62% 생성형 AI, 연구윤리 문제 될 것."

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생성형 인공지능(AI)에 대해 연구윤리 문제를 우려하는 연구자의 비율이 늘어나는 것으로 나타났다. 지난 1월 26일 한국연구재단의 '2024년 대학 교원 연구윤리 인식 수준 조사'에 따르면 연구자 3,256명 대상 조사에서 생성형 AI가 연구윤리 부문에서 문제가 될 예정이거나 심각한 문제라고 인식한 연구자는 61.9%로 나타났다. 전년도 조사에서 문제가 될

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4분 30초 부터 보면됩니당

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[Full] 교육대기획 대한민국, 교육이 희망이다 - AI로 여는 미래교육 - 1부 AI, 교실을 바꾸다

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교육 분야의 디지털 전환 트렌드

교육 분야 디지털 전환의 가장 큰 목적 중 하나는 다양한 첨단 디지털 기기를 통해 학습 관련 데이터를 수집하고 분석하여 학생 개인에게 맞춤형 학습을 제공하는 것이다. 이 목적 달성을 위해 오는 2025년에는 초·중등 공교육 현장에도 AI 디지털 교과서를 도입함으로써 교육의 디지털 대전환을 추진하고 있다. 이러한 변화의 중심에는 ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI 기술이 있다고 해도 과언이 아니다.

생성형 AI 기술은 개인화 맞춤형 교육을 실현하기 위한 밑거름이 될 것이며, 거기에 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 등 새로운 첨단 기술이 더해져 교육 분야의 디지털 전환이 가속화될 것이다. 대부분의 대학에서는 이미 사이버 캠퍼스를 통해 일부 강좌를 온라인으로 진행하고 있으며, 수업, 졸업식, 입학식 등의 활동을 메타버스 공간에서 운영하는 등의 새로운 시도를 하고 있다. 코로나 사태 이후 많은 초·중등학교 교사들도 이런 유형의 디지털 기반 수업이 어느 정도 익숙해졌지만, 교육 전반적으로는 아직 갈 길이 멀다.

교육에 다양한 디지털 기술을 접목하려는 시도는 '에듀테크(Edutech 또는 Edtech)'라는 용어로 함축할 수 있다. 에듀테크는 교육(Education)과 기술(Technology)의 합성어로, 교육의 효율성 향상을 위해 여러 최신 기술을 활용하는 것을 의미한다. 과거 몇 년간 에듀테크가 상당히 빠르게 발전하고 다양한 교육 분야에서 활용되면서, 이제는 거스를 수 없는 시대의 흐름이 되었다. 과거에는 교육 분야 투자에 소극적이었던 기업들도 이제는 에듀테크 트렌드에 맞추어 빠른 변화를 거듭하고 있다. 전 세계 에듀테크 시장은 2023년 약 1,460억 달러에서, 오는 2032년에는 4,210억 달러 규모로 성장하리라 예상된다(연평균 성장률 12.9%).

그렇다면 생성형 AI가 교육 시장에 미칠 영향은 어떨까? 생성형 AI 기반의 에듀테크 시장은 2023년 약 2억 6,800만 달러에서 오는 2032년에는 52억 6,100만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 무려 40.5%라는 수치를 보여주고 있다. 에듀테크 시장의 성장세도 높지만, 그보다 더 빠른 성장세를 보이는 분야가 생성형 AI를 활용한 에듀테크 분야인 것이다. 그만큼 생성형 AI는 교육에서 떼려야 뗄 수 없는 존재가 될 것임이 분명하다.

교육업계의 생성형 AI 활용 방향 및 주요 사례

생성형 AI는 개인 맞춤형 학습을 제공할 뿐만 아니라, 학습 자료 및 경로 추천, 맞춤형 평가 등 다양한 장점을 제공한다. 교육업계에서는 이러한 목적 달성을 위해 다양한 신규 서비스를 지속하여 출시하고 있다. 생성형 AI 기술이 도입되면서 가장 획기적인 발전을 이룰 수 있었던 분야 중 하나는 AI 튜터 서비스일 것이다. 과거에는 한정된 범위의 질문에만 답변할 수 있었던 AI 튜터에 생성형 AI 기술이 접목되면서, 다양한 분야의 질문에도 빠르고 정확한 답변을 하고, 관련된 맞춤형 학습 자료를 제공하는 등의 역할을 톡톡히 해내고 있다. 대표적인 서비스로 LG CNS의 '버터타임', 아이스크림 홈런의 '아이뚜루', 스픽의 'AI튜터', 엘리스의 '헬피' 등이 있다.

다양한 과목별 특성을 반영한 맞춤형 학습 서비스도 상당수 출시되었다. 국어·작문 분야에 도움을 주는 서비스는 생성형 AI를 활용하여 글쓰기 평가 및 첨삭 등의 서비스를 제공한다. 또한, 시선추적 기술을 활용하여 학생의 독해력을 분석해 주기도 하고, 수준별 필수 어휘를 제공하는 등의 도움을 준다. 대표적인 서비스로 뤼튼테크놀로지스의 '뤼튼 트레이닝', 투블럭에이아이의 '키위티', 비주얼캠프의 '리드포스쿨', 팀플백의 '자작자작', 아티피셜소사이어티의 '레서' 등이 있다. 다음으로 수학 학습에 도움을 주는 생성형 AI 서비스는 모르는 수학 문제 이미지를 인식하여 자동으로 풀이해주거나 연관된 학습 자료를 제공한다.

교사에게는 수학 문제 은행 서비스, 학습지 제작 등의 도움을 준다. 대표적인 서비스로 매스프레소의 '콴다', 튜링의 '수학대왕', 제제듀의 '체리팟', 프리윌린의 '매스플랫', 비트루브의 '마타수학', 노리코리아의 '노리 AI 스쿨수학' 등이 있다. 생성형 AI를 활용하여 퀴즈 자동 제작, 자동 평가등의 기능을 통해 평가 전반을 쉽고 빠르게 도와주는 서비스도 있다. 대표적인 서비스로 퀴즐렛의 '퀴즐렛', 미래엔의 'AI 클래스', 코드넛의 '퀴즈릭스', 비상교육의 '퀴즈몬스터', 데이터드리븐의 '클리포' 등이 있다. 또한 교육 콘텐츠를 자동으로 제작해 주는 서비스에는 넷츠프리의 '비토미 AI'가 있는데, 이는 플랫폼에 수업 자료용 파일만 간단히 등록하면 콘텐츠, 교안, 활동지까지 자동으로 생성해 준다. 페나렙스의 '딥레쥬메'는 자기소개서 및 이력서 컨설팅 플랫폼으로, 한국형 GPT 모델을 기반으로 해 사용자에게 자기소개서 작성에 부족한 부분과 맞춤법 등 다양한 요소를 코칭해 준다.

교육업계에 펼쳐진 과제는?

생성형 AI의 도입이 교육 분야에 많은 혜택을 가져다주지만, 저작권 침해 및 개인정보 보호와 같이 해결해야 할 문제들도 존재한다. 법·제도적인 관점에서 보면 AI가 웹에서 학습한 콘텐츠 대부분은 원저작자의 허락 없이 사용되는 경우가 많다. 따라서, 이를 활용하여 생성된 결과물에 저작권 문제가 발생할 수 있다. 최근 교육 분야에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 AI가 만든 저작물은 AI로 제작했다는 것을 명시하거나, 관련 연수나 교육을 강화하는 등의 노력을 하고 있다.

이에 더하여, 개인정보 보호 측면도 함께 고려해야 한다. 얼마 전 S전자에서 반도체 코드를 생성형 AI에 입력하여 기밀 정보가 유출된 사건이 발생하여, 생성형 AI 사용이 전면 금지되기도 했다. 교육 분야라고 해서 이러한 문제가 발생하지 않으리라는 보장은 없다. 자신에게 맞는 개인화된 정보를 얻기 위해서는, 생성형 AI에 상당한 양의 개인정보를 넣을 수밖에 없기 때문이다. 그런데 이러한 정보를 어디까지 넣어야 할 것인가? 이에 대한 명확한 가이드라인 없이는 학생들이 제대로 활용하는 방법을 모르고 사용할 확률이 높다. 명확한 가이드라인을 만들어 교육하는 것도 반드시 필요하다.

교수학습법 측면에서도 근본적인 변화가 필요하다. 초·중등학교 현장에서 도입될 AI 디지털 교과서는 분명 전통적인 교수학습법에 많은 변화를 일으킬 것이다. 지금까지 강의식으로 진행했던 수업이, AI 코스웨어 플랫폼을 활용하는 수업으로 서서히 변화될 것이다. 게다가 학생들은 분명 해당 플랫폼의 사용법을 비교적 쉽게 배우겠지만, 이를 활용하여 가르치는 교육자는 개별 편차가 클 수밖에 없을 것이다. 하지만, 이제는 변화해야 하는 시기다. 교육자들은 생성형 AI를 필두로 한 교육 현장의 변화를 받아들이고, 이를 적극적으로 활용할 수 있는 교육을 해야 한다.

무조건 학생들에게 ChatGPT를 활용하도록 교육하라는 것이 아니다. 학생들이 학습을 위해서 네이버, 구글 등 검색엔진을 적극적으로 활용하듯이, 생성형 AI를 다양한 학습의 보조 도구로 활용할 수 있는 교육 방식을 고려해야 한다는 것이다. 초·중등 교육뿐만 아니라 고등 교육도 이러한 변화에 빠르게 편승해야 할 것이며, 커리큘럼 및 평가 방법 등도 이러한 변화에 맞추어 변화할 필요가 있다.

생성형 AI가 만들 교육의 미래

생성형 AI가 교육 현장에 들어오면서 교육 현장은 더욱 빠르게 변화할 것이다. 큰 변화 중 하나는 앞으로의 교육이 개인화된 교육을 넘어선 초 개인화된 교육으로 진화하리라는 것이다. 이는 생성형 AI가 개인의 학습 성향, 진도, 수준 등을 정확하게 파악하여 이에 맞는 콘텐츠와 학습 경로, 보조 자료 등을 효율적으로 제공할 수 있기 때문이다. 더하여 'AI 튜터'라는 보조 교사가 학생 개개인의 약점을 파악하고 보완하여 학습 격차를 획기적으로 줄일 수 있도록 도움을 줄 수 있을 것이다.

또한, 미래에는 생성형 AI 리터러시가 필수적인 시대가 될 것이다. 지금의 디지털 리터러시를 넘어선 생성형 AI 리터러시 시대에는 여러 종류의 생성형 AI를 자유자재로 활용할 수 있는 인재가 필요하다. 초·중·고등학생의 경우에는 창의력, 사고력, 문제해결력 등이 저하될 수 있으므로 이를 제한적으로 사용해야 한다. 하지만 경제 활동을 하는 성인의 경우는 본인의 생산성, 업무 및 과제 등의 효율성 향상을 위해 생성형 AI의 활용이 반드시 필요하다. 단순한 사용법을 배우는 것이 아닌, 본인의 학업 및 업무에 어떻게 활용해야 할지를 구체적으로 배워야 하는 것이다. 이는 미래 세대를 살아갈 필수 역량으로 자리매김할 것이다.

만약 생성형 AI 리터러시를 기르지 못한다면 이를 가진 사람과 매우 큰 격차가 벌어질 것이며, 이러한 격차는 시일이 지날수록 메울 수 없을 확률이 높다. 다만 생성형 AI를 사용하면서 겪을 수밖에 없는 환각(Hallucination) 현상이나 편향성 문제를 반드시 인지하고, 산출된 결과물은 여러 번의 '팩트체크' 이후 활용하는 등 최소한의 안전장치를 염두에 두어야 한다.

생성형 AI는 저작권, 표절 등 윤리적인 문제도 수반하므로, 이러한 부분을 반드시 인지하고 활용하는 것이 좋을 것이다. 현시대는 생성형 AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이가 미미하지만, 앞으로 이러한 격차는 점차 벌어질 수밖에 없다. 따라서 생성형 AI를 활용하여 업무, 학업 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 교육을 적극적으로 수행하되, 역기능에 대한 교육도 병행해야 한다. 그래야만 생성형 AI가 우리 교육 현장에 제대로 된 모습으로 자리잡을 수 있게 될 것이다.

참고문헌
1. 챗GPT 충격, 생성형 AI와 교육의 미래, 프리렉, 김용성, 2023
2. 초개인화 학습의 혁명이 시작된다 : 에듀테크, 삼일 PwC 경영연구원, 2024. 02
3. 모두를 위한 맞춤 교육의 실현, 디지털 기반 교육혁신 방안, 교육부, 2023. 02
4. Generative AI In Edtech Market By Technology (Adaptive Learning, Content Generation, Automated Grading, Personalized Tutoring, Virtual Simulations, And Others), By End-User (Students, Teachers, Administrators, Educational Institutions, And Others), By Region And Companies - Industry Segment Outlook, Market Assessment, Competition Scenario, Trends, And Forecast 2023-2032 (http://tinyurl.com/2uc67rut)
5. Generative AI In Clinical Trials Industry Demand, Recent Trends, Indepth Analysis, Size, Share and Forecast to 2032 (http://tinyurl.com/25s95ve8)
6. 경북교육청, 생성형 AI 활용 길라잡이 (http://tinyurl.com/3zm34hkv)

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생성형 AI는 교육을 어떻게 바꿀까? - 기술과혁신 웹진

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교육 분야의 디지털 전환 트렌드 교육 분야 디지털 전환의 가장 큰 목적 중 하나는 다양한 첨단 디지털 기기를 통해 학습 관련 데이터를 수집하고 분석하여 학생 개인에게 맞춤형 학습...

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이른 나이부터 AI에 노출된 아이들… 혼란에 대한 책임은 누가?

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˝풀이가 너무 완벽해서 방법을 물었더니 학생이 ‘챗GPT가 해줬다’고 털어놨습니다…

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이화여자대학교 THE BEST 교육 통합지원 서비스

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교육 분야에서 AI활용의 장점 9가지 | 이화여자대학교 THE BEST 교육 통합지원 서비스

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원문: 39 Examples of artificial intelligence in education (샌디에이고대학교, 2024)

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사진은 기사의 특정 내용과 관련 없음. 이미지투데이

중·고등학생 3명 가운데 2명 이상은 '생성형 인공지능(AI)'을 사용해 본 것으로 나타났다. 생성형 AI는 딥페이크 이미지나 영상을 만드는 데 사용되는 만큼 올바른 활용 교육이 필요하다는 목소리가 나온다.

19일 한국청소년정책연구원이 발표한 '청소년의 생성형 AI 이용 실태 및 리터러시 증진방안 연구'에 따르면 전국 중학생 2943명과 고등학생 2835명 등 총 5778명을 대상으로 한 설문조사에서 67.9%가 "생성형 AI를 사용한 적이 있다"고 대답했다.

생성형 AI를 사용하게 된 계기는 '관심과 호기심'이 43.7%로 가장 많았다. 다음으로 ▲'수업이나 과제' 16.7% ▲'인스타그램 등 사회관계망서비스(SNS) 게시물 때문' 11.1% ▲'친구 권유' 8.7% 등의 순이었다.

하루 평균 이용 시간은 '30분 미만'이 62.1%로 1위를 차지했다. 이어 ▲'30분 이상∼1시간 미만' 21.9% ▲'1시간 이상∼1시간 30분 미만' 7.4% ▲'2시간 이상' 5.7%로 집계됐다.

학생들은 생성형 AI가 가져올 부정적인 영향에 대해 심각하게 인식하고 있었다. '생성형 AI로 인한 문제점'을 5점 척도('매우 낮다' 1점∼'매우 높다' 5점)로 조사한 결과, 잘못된 정보로 인한 허위 정보 확산은 4.18점으로 가장 높았다.

또 ▲기존 저작물을 무단으로 활용해 발생하는 저작권 침해 문제(4.12점) ▲인간의 창의성 저하(3.99점) ▲생성형 AI 산출물이라고 출처를 밝히지 않고 과제물로 제출하는 행위(3.93점) 등으로 나타났다.

생성형 AI 관련 교육 경험. 한국청소년정책연구원

문제는 생성형 AI를 사용하는 학생들은 많지만 관련 교육은 부족하다는 점이다. '생성형 AI 관련 교육 경험'을 4점 척도(전혀 받아본 적 없다 1점∼자주 받았다 4점)로 측정한 항목에선 대부분 낮은 점수가 나왔다.

생성형 AI가 만들어 낸 정보의 오류나 편향성을 확인하는 교육은 2.19점, 생성형 AI를 잘 활용하는 방법에 관한 교육은 2.24점이었다. 생성형 AI의 작동 원리 이해 교육은 2.25점, 생성형 AI가 초래하는 개인정보나 저작권 침해 교육은 2.33점으로 3점을 넘은 항목이 없었다.

생성형 AI는 딥페이크 이미지 등을 만드는 데 사용되는 만큼 관련 교육이 필수적이다. 경찰청은 지난해 1월부터 10월까지 딥페이크 성범죄 사건 964건을 접수·수사해 피의자 506명을 검거했는데 10대가 411명으로 81.2%의 비중을 차지했다. 이 가운데 형사처벌이 면제되는 10세 이상 14세 미만 '촉법소년'도 78명(15.4%)이나 됐다.

연구진은 "현재의 교육 체계와 법적 장치만으로 청소년들이 AI를 안전하고 생산적으로 사용하는데 충분하지 않다"며 "미래 사회에 대비한 교육 환경 조성을 위해 미디어교육 활성화 법안에 AI 리터러시(literacy·문해력) 교육을 포함하는 것이 바람직하다"고 강조했다.

권나연 기자 kny0621@nongmin.com

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청소년 딥페이크 문제 심각한데...생성형 AI 교육 부족

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중·고등학생 3명 가운데 2명 이상은 '생성형 인공지능(AI)'을 사용해 본 것으로 나타났다. 생성형 AI는 딥페이크 이미지나 영상을 만드는 데 사용되는 만큼 올바른 활용 교육이 필요하다는 목소리가 나온다. 19일 한국청소년정책연구원이 발표한 '청소년의 생성형 AI 이

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서울 ‘디지털기기’ 활용 수업에 86% 찬성…“초등학교 고학년부터”

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서울 시내 학생·학부모·교사·시민으로 구성된 공론화 추진위원회가 조사한 결과, 시민 86%가 디지털 기…

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[시선집중] 이주호 “AI디지털교과서, 잠자는 아이도 깨울 것...내일 로드맵 발표”

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■ 방송 : MBC 라디오 표준FM 95.9MHz <김종배의 시선집중>(07:05~08:30)■ 진행 : 김종배 시사평론가■ 대담 : 이주호 사회부총리 겸 교육부장관 ☏ 진행자 > 예고해드린 대로 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관 연결해서 교육계 현안에 대한 이야기 나눠보겠습니다. 나와 계시죠? ☏…

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교육 분야의 디지털 전환 트렌드

교육 분야 디지털 전환의 가장 큰 목적 중 하나는 다양한 첨단 디지털 기기를 통해 학습 관련 데이터를 수집하고 분석하여 학생 개인에게 맞춤형 학습을 제공하는 것이다. 이 목적 달성을 위해 오는 2025년에는 초·중등 공교육 현장에도 AI 디지털 교과서를 도입함으로써 교육의 디지털 대전환을 추진하고 있다. 이러한 변화의 중심에는 ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI 기술이 있다고 해도 과언이 아니다.

생성형 AI 기술은 개인화 맞춤형 교육을 실현하기 위한 밑거름이 될 것이며, 거기에 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 등 새로운 첨단 기술이 더해져 교육 분야의 디지털 전환이 가속화될 것이다. 대부분의 대학에서는 이미 사이버 캠퍼스를 통해 일부 강좌를 온라인으로 진행하고 있으며, 수업, 졸업식, 입학식 등의 활동을 메타버스 공간에서 운영하는 등의 새로운 시도를 하고 있다. 코로나 사태 이후 많은 초·중등학교 교사들도 이런 유형의 디지털 기반 수업이 어느 정도 익숙해졌지만, 교육 전반적으로는 아직 갈 길이 멀다.

교육에 다양한 디지털 기술을 접목하려는 시도는 '에듀테크(Edutech 또는 Edtech)'라는 용어로 함축할 수 있다. 에듀테크는 교육(Education)과 기술(Technology)의 합성어로, 교육의 효율성 향상을 위해 여러 최신 기술을 활용하는 것을 의미한다. 과거 몇 년간 에듀테크가 상당히 빠르게 발전하고 다양한 교육 분야에서 활용되면서, 이제는 거스를 수 없는 시대의 흐름이 되었다. 과거에는 교육 분야 투자에 소극적이었던 기업들도 이제는 에듀테크 트렌드에 맞추어 빠른 변화를 거듭하고 있다. 전 세계 에듀테크 시장은 2023년 약 1,460억 달러에서, 오는 2032년에는 4,210억 달러 규모로 성장하리라 예상된다(연평균 성장률 12.9%).

그렇다면 생성형 AI가 교육 시장에 미칠 영향은 어떨까? 생성형 AI 기반의 에듀테크 시장은 2023년 약 2억 6,800만 달러에서 오는 2032년에는 52억 6,100만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 무려 40.5%라는 수치를 보여주고 있다. 에듀테크 시장의 성장세도 높지만, 그보다 더 빠른 성장세를 보이는 분야가 생성형 AI를 활용한 에듀테크 분야인 것이다. 그만큼 생성형 AI는 교육에서 떼려야 뗄 수 없는 존재가 될 것임이 분명하다.

교육업계의 생성형 AI 활용 방향 및 주요 사례

생성형 AI는 개인 맞춤형 학습을 제공할 뿐만 아니라, 학습 자료 및 경로 추천, 맞춤형 평가 등 다양한 장점을 제공한다. 교육업계에서는 이러한 목적 달성을 위해 다양한 신규 서비스를 지속하여 출시하고 있다. 생성형 AI 기술이 도입되면서 가장 획기적인 발전을 이룰 수 있었던 분야 중 하나는 AI 튜터 서비스일 것이다. 과거에는 한정된 범위의 질문에만 답변할 수 있었던 AI 튜터에 생성형 AI 기술이 접목되면서, 다양한 분야의 질문에도 빠르고 정확한 답변을 하고, 관련된 맞춤형 학습 자료를 제공하는 등의 역할을 톡톡히 해내고 있다. 대표적인 서비스로 LG CNS의 '버터타임', 아이스크림 홈런의 '아이뚜루', 스픽의 'AI튜터', 엘리스의 '헬피' 등이 있다.

다양한 과목별 특성을 반영한 맞춤형 학습 서비스도 상당수 출시되었다. 국어·작문 분야에 도움을 주는 서비스는 생성형 AI를 활용하여 글쓰기 평가 및 첨삭 등의 서비스를 제공한다. 또한, 시선추적 기술을 활용하여 학생의 독해력을 분석해 주기도 하고, 수준별 필수 어휘를 제공하는 등의 도움을 준다. 대표적인 서비스로 뤼튼테크놀로지스의 '뤼튼 트레이닝', 투블럭에이아이의 '키위티', 비주얼캠프의 '리드포스쿨', 팀플백의 '자작자작', 아티피셜소사이어티의 '레서' 등이 있다. 다음으로 수학 학습에 도움을 주는 생성형 AI 서비스는 모르는 수학 문제 이미지를 인식하여 자동으로 풀이해주거나 연관된 학습 자료를 제공한다.

교사에게는 수학 문제 은행 서비스, 학습지 제작 등의 도움을 준다. 대표적인 서비스로 매스프레소의 '콴다', 튜링의 '수학대왕', 제제듀의 '체리팟', 프리윌린의 '매스플랫', 비트루브의 '마타수학', 노리코리아의 '노리 AI 스쿨수학' 등이 있다. 생성형 AI를 활용하여 퀴즈 자동 제작, 자동 평가등의 기능을 통해 평가 전반을 쉽고 빠르게 도와주는 서비스도 있다. 대표적인 서비스로 퀴즐렛의 '퀴즐렛', 미래엔의 'AI 클래스', 코드넛의 '퀴즈릭스', 비상교육의 '퀴즈몬스터', 데이터드리븐의 '클리포' 등이 있다. 또한 교육 콘텐츠를 자동으로 제작해 주는 서비스에는 넷츠프리의 '비토미 AI'가 있는데, 이는 플랫폼에 수업 자료용 파일만 간단히 등록하면 콘텐츠, 교안, 활동지까지 자동으로 생성해 준다. 페나렙스의 '딥레쥬메'는 자기소개서 및 이력서 컨설팅 플랫폼으로, 한국형 GPT 모델을 기반으로 해 사용자에게 자기소개서 작성에 부족한 부분과 맞춤법 등 다양한 요소를 코칭해 준다.

교육업계에 펼쳐진 과제는?

생성형 AI의 도입이 교육 분야에 많은 혜택을 가져다주지만, 저작권 침해 및 개인정보 보호와 같이 해결해야 할 문제들도 존재한다. 법·제도적인 관점에서 보면 AI가 웹에서 학습한 콘텐츠 대부분은 원저작자의 허락 없이 사용되는 경우가 많다. 따라서, 이를 활용하여 생성된 결과물에 저작권 문제가 발생할 수 있다. 최근 교육 분야에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 AI가 만든 저작물은 AI로 제작했다는 것을 명시하거나, 관련 연수나 교육을 강화하는 등의 노력을 하고 있다.

이에 더하여, 개인정보 보호 측면도 함께 고려해야 한다. 얼마 전 S전자에서 반도체 코드를 생성형 AI에 입력하여 기밀 정보가 유출된 사건이 발생하여, 생성형 AI 사용이 전면 금지되기도 했다. 교육 분야라고 해서 이러한 문제가 발생하지 않으리라는 보장은 없다. 자신에게 맞는 개인화된 정보를 얻기 위해서는, 생성형 AI에 상당한 양의 개인정보를 넣을 수밖에 없기 때문이다. 그런데 이러한 정보를 어디까지 넣어야 할 것인가? 이에 대한 명확한 가이드라인 없이는 학생들이 제대로 활용하는 방법을 모르고 사용할 확률이 높다. 명확한 가이드라인을 만들어 교육하는 것도 반드시 필요하다.

교수학습법 측면에서도 근본적인 변화가 필요하다. 초·중등학교 현장에서 도입될 AI 디지털 교과서는 분명 전통적인 교수학습법에 많은 변화를 일으킬 것이다. 지금까지 강의식으로 진행했던 수업이, AI 코스웨어 플랫폼을 활용하는 수업으로 서서히 변화될 것이다. 게다가 학생들은 분명 해당 플랫폼의 사용법을 비교적 쉽게 배우겠지만, 이를 활용하여 가르치는 교육자는 개별 편차가 클 수밖에 없을 것이다. 하지만, 이제는 변화해야 하는 시기다. 교육자들은 생성형 AI를 필두로 한 교육 현장의 변화를 받아들이고, 이를 적극적으로 활용할 수 있는 교육을 해야 한다.

무조건 학생들에게 ChatGPT를 활용하도록 교육하라는 것이 아니다. 학생들이 학습을 위해서 네이버, 구글 등 검색엔진을 적극적으로 활용하듯이, 생성형 AI를 다양한 학습의 보조 도구로 활용할 수 있는 교육 방식을 고려해야 한다는 것이다. 초·중등 교육뿐만 아니라 고등 교육도 이러한 변화에 빠르게 편승해야 할 것이며, 커리큘럼 및 평가 방법 등도 이러한 변화에 맞추어 변화할 필요가 있다.

생성형 AI가 만들 교육의 미래

생성형 AI가 교육 현장에 들어오면서 교육 현장은 더욱 빠르게 변화할 것이다. 큰 변화 중 하나는 앞으로의 교육이 개인화된 교육을 넘어선 초 개인화된 교육으로 진화하리라는 것이다. 이는 생성형 AI가 개인의 학습 성향, 진도, 수준 등을 정확하게 파악하여 이에 맞는 콘텐츠와 학습 경로, 보조 자료 등을 효율적으로 제공할 수 있기 때문이다. 더하여 'AI 튜터'라는 보조 교사가 학생 개개인의 약점을 파악하고 보완하여 학습 격차를 획기적으로 줄일 수 있도록 도움을 줄 수 있을 것이다.

또한, 미래에는 생성형 AI 리터러시가 필수적인 시대가 될 것이다. 지금의 디지털 리터러시를 넘어선 생성형 AI 리터러시 시대에는 여러 종류의 생성형 AI를 자유자재로 활용할 수 있는 인재가 필요하다. 초·중·고등학생의 경우에는 창의력, 사고력, 문제해결력 등이 저하될 수 있으므로 이를 제한적으로 사용해야 한다. 하지만 경제 활동을 하는 성인의 경우는 본인의 생산성, 업무 및 과제 등의 효율성 향상을 위해 생성형 AI의 활용이 반드시 필요하다. 단순한 사용법을 배우는 것이 아닌, 본인의 학업 및 업무에 어떻게 활용해야 할지를 구체적으로 배워야 하는 것이다. 이는 미래 세대를 살아갈 필수 역량으로 자리매김할 것이다.

만약 생성형 AI 리터러시를 기르지 못한다면 이를 가진 사람과 매우 큰 격차가 벌어질 것이며, 이러한 격차는 시일이 지날수록 메울 수 없을 확률이 높다. 다만 생성형 AI를 사용하면서 겪을 수밖에 없는 환각(Hallucination) 현상이나 편향성 문제를 반드시 인지하고, 산출된 결과물은 여러 번의 '팩트체크' 이후 활용하는 등 최소한의 안전장치를 염두에 두어야 한다.

생성형 AI는 저작권, 표절 등 윤리적인 문제도 수반하므로, 이러한 부분을 반드시 인지하고 활용하는 것이 좋을 것이다. 현시대는 생성형 AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이가 미미하지만, 앞으로 이러한 격차는 점차 벌어질 수밖에 없다. 따라서 생성형 AI를 활용하여 업무, 학업 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 교육을 적극적으로 수행하되, 역기능에 대한 교육도 병행해야 한다. 그래야만 생성형 AI가 우리 교육 현장에 제대로 된 모습으로 자리잡을 수 있게 될 것이다.

참고문헌
1. 챗GPT 충격, 생성형 AI와 교육의 미래, 프리렉, 김용성, 2023
2. 초개인화 학습의 혁명이 시작된다 : 에듀테크, 삼일 PwC 경영연구원, 2024. 02
3. 모두를 위한 맞춤 교육의 실현, 디지털 기반 교육혁신 방안, 교육부, 2023. 02
4. Generative AI In Edtech Market By Technology (Adaptive Learning, Content Generation, Automated Grading, Personalized Tutoring, Virtual Simulations, And Others), By End-User (Students, Teachers, Administrators, Educational Institutions, And Others), By Region And Companies - Industry Segment Outlook, Market Assessment, Competition Scenario, Trends, And Forecast 2023-2032 (http://tinyurl.com/2uc67rut)
5. Generative AI In Clinical Trials Industry Demand, Recent Trends, Indepth Analysis, Size, Share and Forecast to 2032 (http://tinyurl.com/25s95ve8)
6. 경북교육청, 생성형 AI 활용 길라잡이 (http://tinyurl.com/3zm34hkv)

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생성형 AI는 교육을 어떻게 바꿀까? - 기술과혁신 웹진

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교육 분야의 디지털 전환 트렌드 교육 분야 디지털 전환의 가장 큰 목적 중 하나는 다양한 첨단 디지털 기기를 통해 학습 관련 데이터를 수집하고 분석하여 학생 개인에게 맞춤형 학습...

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10722 임서빈

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[인공지능의 두 얼굴 (13)]
과제 대신해주는 측면 부각, 진짜 문제는 '생각' 멈추게 하는 것
교육부 AI 맞춤형교과서 속도전, "도구적 활용, 속도주의 경계해야"
교사들, 적극 활용하되 '맹목적 이용' 경계·리터러시 교육 강화 필요

챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다. 2000년대 초 정보화시대를 맞아 교실마다 컴퓨터를 배치하고 교사들이 컴퓨터 문서 작업을 공부하던 때에 못지않은 변화가 예상된다.

챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능은 이미 학교 안에 들어왔다. 특히 숙제나 과제를 할 때 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능을 활용한 사례가 늘면서 학교의 고민도 커졌다. 챗GPT에 특정 주제에 관한 글 작성을 요청하면 순식간에 그럴 듯한 글을 만들어내다 보니 과제에 활용하기 좋다. 책 독후감, 역사속 인물에 대한 평가, 사회 현안에 대한 토론, 수필 등 다방면의 과제를 대신 해줄 수 있다.

지난 22일 일본 교도통신에 따르면 도호쿠대 연구팀이 대학생 4000명을 대상으로 실시한 온라인조사에서 응답자 32.4%가 챗GPT를 활용한 적이 있다고 답했다. 한국에선 아르바이트 플랫폼 알바천국이 지난달 대학생 544명을 대상으로 설문한 결과 AI를 학업에 활용했다는 응답은 25%(136명)으로 나타났다.

▲ 사진=GettyImagesBank

국내외 대학에선 가이드라인을 마련했다. 고려대, 국민대, 이화여대, 성균관대 등은 학내에 챗GPT 등 인공지능 서비스 활용 가이드라인을 냈다. 국민대는 △과제 제출시 인공지능 활용 여부를 명확히 밝히고 △인공지능이 생성한 결과물을 비판 없이 그대로 활용하지 않고 △인공지능의 사용 여부를 교수와 학생이 상호 합의하는 내용 등을 담고 있다. 중앙대는 교수자에게 '생성형 AI사용금지' '사전 승인 또는 출처 표기 후 사용가능' '자유롭게 사용 가능' 등 3가지 중 하나의 방식을 택하도록 했다. 그러면서 교수자에 공통적으로 생성형 AI가 도출한 결과물을 맹목적으로 신뢰하지 않고, 신뢰성 있는 정보원을 통해 재확인해야 한다고 명시했다.

챗GPT를 비롯한 인공지능이 과제를 대신해주는 것이 '부정행위'라는 점에서 논란이 부각되고 있지만 진짜 문제는 따로 있다. 바로 '생각'할 기회를 줄인다는 점이다. 특히 대학생과 달리 초등학생이나 중학생이 생성형 인공지능을 활용할 경우엔 우려가 크다.

워싱턴포스트에 따르면 조슈아 윌슨 델러웨이대 교육학과 부교수는 "우리의 사고력은 글쓰기 과정을 통해 향상된다"며 "챗GPT는 과정을 생략하고 완성품으로 점프하는 것으로 학생들이 사고하는 방법을 완전히 잃을 수 있다"고 우려했다. 주제에 관해 생각하고, 고민하는 과정 자체가 사라지면서 논리력, 비판적 사고력을 키우기 힘들어진다는 지적이다.

사실 이 점은 챗GPT 개발사 오픈AI도 인지하고 있다. 오픈AI가 명시한 사용자 가이드에 따르면 13세 미만의 사용을 금지하고 있다. 18세 미만의 경우는 부모나 보호자의 관리가 필요하다고 명시하고 있다. 구글이 만든 생성형 인공지능 바드 역시 18세 미만의 사용을 금지하고 있다.

생성형 인공지능이 사회적 격차를 키울 수 있다는 진단도 있다. 정현선 경인교대 교수는 "유료인 챗GPT 4.0버전과 무료인 3.5버전이 내놓는 응답 수준에 차이가 있다. 4.0을 쓸려면 월 20달러를 내야 한다. 딥엘 등 다른 인공지능 서비스에도 돈을 내야 한다"며 "돈을 내고 서비스를 쓸 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차가 발생할 수 있다. 사용할 줄 아는 사람과 모르는 사람 간의 격차, 부모가 기술에 대해 잘 알고 가르치는 경우와 그렇지 않은 경우의 격차 등이 발생할 수 있다"고 했다.

박남기 광주교대 교수는 지난 3월 교육부와 이화여대 미래교육연구소가 개최한 '디지털 인재양성 100인 토론회'에서 "비만이 저소득 계층에서 더 많이 예측되듯, 챗GPT와 같은 즉답AI가 보편화되면 저소득 계층의 지적 역량이 떨어질 수 있다"고 우려했다.

이미 격차는 벌어져 있다. 2020년 한국청소년정책연구원 조사에 따르면 경제력 하위권 가정의 자녀는 타이핑, 한글프로그램, 파워포인트, 코딩, 사진편집, 동영상 편집 기술 능력이 상대적으로 떨어졌다.

"AI 디지털 교과서가 도입되면 21세기 가장 앞선 교육모델로 대한민국 아이들이 교실에서 수업을 할 수 있게 된다." 이주호 교육부 장관이 지난 8일 'AI디지털교과서 추진방안'을 발표하며 한 말이다.

교육부는 'AI 교과서'를 전면에 내세웠다. AI교과서는 AI를 활용해 학생별 능력과 수준에 맞게 맞춤형 학습자료, 학습 지원 등을 제공하는 교과서다. 학습 수준이 빠른 학생에게 심화학습 단계를, 학습 수준이 느린 학생에겐 기초학습 단계를 제시한다. 교육부는 2025년까지 수학, 영어, 국어 교과에 AI 디지털교과서를 도입하고 2028년까지 전 과목으로 학대하겠다는 계획이다. 대상은 초등학교 1~2학년을 제외한 전부다.

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

챗GPT 등 생성 인공지능 기술의 발전으로 '맞춤형 교육' 분야의 가능성이 커진 건 사실이다. 정제영 이화여대 미래교육연구소장 등이 펴낸 <챗GPT 교육혁명>은 자동화된 맞춤형 교육을 미래 교육 모델의 하나로 제시한다. 책에 따르면 정부가 밝힌 교과서뿐 아니라 학생이 제출한 과제를 생성형 인공지능이 분석한 다음 틀린 점을 설명하고 후속으로 보완해야 할 내용을 제시하는 방식, 학생의 성적을 분석해 개별 피드백 영상을 제공하는 방식 등의 교육이 가능하다.

방향성이 틀린 건 아니지만 속도가 지나치게 빠르다는 지적이 나온다. 교육부의 급작스러운 발표에 교육계는 당혹스러운 분위기다. 한 중학교 교사는 "시간을 두고 자유학년제 수업에 활용하는 교재에 도입한 다음 핵심 교과로 확장할 수는 있지만 핵심 교과라 할 수 있는 국어, 영어, 수학에 당장 적용하는 건 무리가 있을 수 있다"고 지적했다. 한 초등학교 교사는 "디지털 교과서에 어떤 인공지능을 어떻게 넣는다는 건지 모르겠다"며 "교육 분야일수록 트렌드에 휩쓸리지 않아야 하는데 기술에 대한 신중한 접근이 아니라 기술 도입에 급급한 면이 정책적으로 많이 나타나고 있다"고 우려했다.

교원단체도 반발하고 있다. 한국교원단체총연합회는 8일 논평을 통해 "디지털교과서의 베타버전조차 내년 5월 이후 나오는데 교사 연수는 그 전에 70%를 하겠다는 것이 과연 효과가 있는지 고민이 필요하다"며 "충분한 시범 적용과 운영 보완 등을 거칠 필요가 있다"고 했다. 좋은교사운동도 입장을 내고 "발전하는 기술을 교육에 접목하는 일은 꼭 필요한 일이지만 '디지털 기술' 자체가 '교육의 목적'이 될 수는 없다"고 했다.

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

현재 교육부의 대응은 신기술 적용을 우선적으로 하는 기조가 강하다. 교사의 역할에 관한 고민과 역기능에 관한 대응은 전면에 부각되지 않고 있다. 정현선 교수는 "생성형 인공지능은 사생활 침해, 보안 우려, 비용 문제, 논리력과 판단 능력에 미치는 영향, 격차 등 우려가 많은 상황이라 논의할 게 많은데 한국은 도구적 관점이 지나치다"며 "비판 없는 속도주의를 경계해야 한다"고 했다.

올해 교육부는 조직개편을 통해 '디지털교육기획관'을 신설해 인공지능 교육 시대에 대응하고 있다. 하지만 조직에는 '디지털교육전환' '인프라구축' '에듀테크' 등 담당은 있지만 '리터러시'나 역기능을 담당하는 직책은 없다. 문재인 정부 때 민주시민교육과에서 미디어 리터러시 교육 담당을 뒀는데, 민주시민교육과가 폐지돼 미디어 리터러시 교육 담당이 사라지기도 했다.

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

생성형 인공지능 시대 'AI 리터러시'와 '디지털 미디어 리터러시' 분야에 대한 주목이 필요하다. 정현선 교수는 "디지털 기술은 미디어의 옷을 입고 있다. 디지털 미디어 리터러시는 디지털 미디어가 작동하는 방식을 이해하고 활용하는 교육"이라며 "캐나다의 대표적 미디어교육단체 '미디어스마트'는 디지털 미디어 리터러시의 핵심 개념으로 '미디어 도구는 사용하는 사람의 경험을 결정한다'고 명시했다. 생성형 인공지능이 작동하는 미디어를 쓰면 생성 인공지능을 사용하지 않을 때와는 다른 경험을 만들게 된다"고 했다. 그는 "기술을 어떻게 쓰는지 도구적 관점을 강조하거나, 기술을 쓰지 않으면 도태될 것이라는 공포심을 부각하는 경우가 많은데 잘 쓰는 능력 못지않게 어떤 위험요소가 있는지를 얘기하는 교육이 중요하다"고 설명했다.

정현선 교수는 "생성형 인공지능을 제대로 사용하려면 질문을 할 때 인공지능이 어떤 역할을 하는지 명확히 규정할 수 있어야 하고, 기본 지식도 뒷받침이 돼야 한다"며 "이를 위해선 질문하고 토론하고 글을 쓰는 능력이 뒷받침될 필요도 있다. 기술이 발전하면 새로운 역량이 필요한 것 같지만 오히려 기본적인 교육이 중요해지는 것"이라고 했다.

부산교육청은 '디지털 미디어 리터러시' 교육 차원의 가이드라인을 발표했다. '초중고등학생을 위한 생성형 AI 사용 약속'이라는 이름의 가이드라인은 '이용자 연령에 맞게 사용하기' '다른 사람의 권리 존중하기' '다른 사람을 속이지 않기' '모두의 행복을 위해 사용하기'로 구성돼 있다. 세부 내용으로는 "생성된 결과물이 사실과 다르거나 완전히 조작된 결과물로 만들어지면 안된다" "생성된 결과물이 피부색, 종교, 성별, 나이 등에 대해 편견을 드러내거나 차별을 조장하지 않도록 주의해야 한다" 등을 담고 있다.

가이드라인을 만든 이성철 부산교육청 교사는 "미디어의 생산의 양과 속도가 지금도 빨랐지만, 생성형 인공지능 기술이 보편화되면 간단한 입력만으로도 글, 이미지, 영상을 만들 수 있어 미디어 정보가 기하급수적으로 늘어날 것"이라며 "미디어는 편견, 혐오, 고정관념 등을 재현하는 문제가 있는데 이런 문제가 더 커질 수 있다. 실제 인공지능 이미지 생성 서비스를 써보니 아시아에 대한 편견, 여성에 대한 편견을 담은 이미지들을 생성해내는 문제가 있었다"고 했다.

뉴욕타임스는 지난 2월 챗GPT가 많은 교육자들을 혼란에 빠뜨리고 있다고 보도했다. 한 교사는 학생이 쓴 과제물을 챗GPT를 사용해 평가했는데 자신이 직접 평가한 것보다 더 빠르고, 더 상세하고, 더 유용한 평가를 내놓아 놀랐다고 한다. 챗GPT가 교사의 '존재'에 대한 고민으로 이어지는 모양새다.

그러나 교육자의 존재가 위태로워진다고 보기는 어렵다. 오히려 생성형 인공지능 기술을 활용해 교사의 업무에 보탬이 된다는 전망이 있다. 생성형 인공지능에는 비행기 부조종사라는 의미의 '코파일럿'(copilot) 개념이 있다. 인공지능이 부조종사처럼 조력자 역할을 할 때 업무 효율을 개선할 수 있다는 의미다. 교사 업무의 경우 수업 지도안을 고민하거나 문제를 출제하는 등 과정에서 인공지능의 도움을 받을 수 있다.

그렇다고 교사 역할에 대한 고민이 필요 없다는 의미는 아니다. 유네스코 미래교육보고서는 교육자들을 대상으로 '계속해야 하는 일' '그만둬야 하는 일' '새롭게 해야 할 일'을 제시했다.

김수환 총신대 교수는 한국교육신문 현장리포트를 통해 이를 바탕으로 챗GPT시대 교육자의 역할을 정의했다. "아이들을 사랑과 존중의 태도로 대하고, 챗GPT가 주지 못하는 배움의 불씨를 일으키는 일, 수업설계의 주도권과 결정권을 위임하거나 포기하지 않는 일"은 '앞으로도 계속해야 한다'고 제언했다. 반면 "챗GPT를 사용하더라도 데이터로만 아이들을 평가하지 않는 일, 챗GPT를 맹신하여 교육 전반에 종속적으로 사용하지 않는 일"을 '그만해야 하는 것'으로 규정했다. "AI 리터러시를 함양하는 일"은 '새롭게 해야 할 일'로 제시했다.

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▲ 사진=GettyImagesBank

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

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디지털 미디어 리터러시

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[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT시대, 학생들의 생각을 멈추게 하다

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챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다.

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[경상시론]생성형 AI의 윤리적 문제와 고려사항

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로봇청소기가 사람을 향해 욕설을 퍼붓고 주인을 향해 인종차별적인 발언을 쏟아내며, 집에서 키우는 반려견을 계속 쫓아 다니면서 위협을 하기도 했다는 다소 충격적인 내용의 기사를 접했다.

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1.고유어와 외래어, 음악으로 이뤄짐

- 전통 이야기를 보호하려는 의지를 담은 학생들의 음악 창작 과정을 보여준다.

- 학생들이 시나리오를 작성하고 그와 어울리는 고유어와 외래어 음악을 만들었으며, 선생님은 조언자 역할만 했다.

- 또한, 생성형 AI 수업이나 교육적 영상을 보여준다.

- 이런 교육 방식은 학생들의 창의력과 고유 아이디어를 개발해주며, 더욱 흥미롭고 유익한 학생 경험을 만들어준다.

- AI가 만든 디자인 및 이미지를 사용하여 학생들은 전에는 불가능했던 아이디어를 현실로 실현할 수 있는 기회를 갖게 된다.

2.학생들이 빠짐없이 제출한 똑똑한 로고 디자인, AI적용으로 통일감 부여

- 학급 전체 학생들이 빠짐없이 참여하여 파도, 해파리 등 자유롭게 똑똑하게 구성된 로고 디자인을 만들었다.

- 학생들의 학습 격차를 막기 위해 선생님이 교육을 받아 더 나은 교육을 제공하고, 이제 AI적용을 통해 통일감을 강조한 디자인으로 발전하게 되었다.

- 학생들은 더 이상 미술에서 재능 없으면 포기할 필요 없이, 성장을 위한 참고자료로 AI를 활용하여 역할 모델을 찾을 수 있다.

3.️성장형 AI 시나리오에 대한 중간점검

- 중학교 1학년 국어시간에서 성장형 AI 시나리오에 대한 준비를 한다.

- 1,2단계에서 문제점 파악 및 성장 AI 어떻게 활용할 지를 고려해 시나리오 작성한 결과, '금도끼 은도끼' 이야기 등을 바탕으로 여덟 개의 줄거리를 만들었다.

- 학생들의 문제 해결 능력과 창의력을 길러야 한다.

- 따라서, 학생들이 이해하기 쉽고 교훈을 받아들이기 좋은 표현들을 사용해야 한다고 강조한다.

- 시나리오 작성에는 영어나 외래어는 사용하지 않아야 하며, 학생들이 이해할 수 있는 형태의 언어를 사용해야 한다.

4. 생성형 AI를 통해 학생들이 자신감을 얻고 성취도를 높이는 교육 방식

- 모델링 된 기본 틀 위에 상상력을 동원하여 학생들이 각색한 대사를 생성형 AI를 통해 완성된 작품으로 만들어낼 수 있다.

- 현훈 선생님은 생성형 AI 수업을 진행하면서 개인 맞춤형 지도도 가능하게 되었고, 이로 인해 수업 질도 향상되었다고 밝혔다.

- 시간을 절약하면서도 효율성이 높아진 이 방식은 학생들에게 굉장히 유익하며, 자신감 또한 얻게 된다.

- 외래어를 감수하며 작성한 창작물을 기반으로 다양한 캐릭터를 강화할 수 있다.

- AI 없이는 단 한 명의 학생을 가르치기가 어려울 정도로 교육의 범위가 제한적일 수 있는데, AI를 활용하면 한 번에 여러 학생을 대상으로 교육을 할 수 있다.

5.️학생들이 직접 생성형 AI를 활용해 음악 작곡을 하고, AI 오류나 윤리적 문제를 고민하는 수업.

- 메인주에서 미국 교육 정책 변화를 가장 빨리 느끼고 있는 학생들은, 수업 시간에 AI를 이용해 음악을 작곡한다.

- 선생님은 AI를 이용해 작곡하는 법을 학생들과 고민하는데, 이때 선생님은 AI 오류나 윤리적인 문제도 함께 논의한다.

- 생성형 AI는 컴퓨터 언어가 아닌 일상 언어로 요구사항을 입력하면, 해당 요구에 대한 글, 이미지, 음악 등을 직접 만들어준다.

- 학생들은 AI를 직접 활용해 음악을 작곡하고, AI의 오류와 윤리적 문제도 함께 고민하며 창의성과 융합 역량을 기를 수 있는 수업이다.

6.‍일본교육, AI화 추세, 학생들의 미래적 역량을 키우는데 초점

- 미래를 바라보며, AI기술을 적용한 일본의 교육체제가 생겨났다.

- 오타키 치가 교장 선생님은 AI를 도입해 학생들에게 필요한 역량을 키워줄 필요성을 강조하고 있으며, 이로인해 120년의 역사를 지닌 이바라키 립제에서도 AI 교육이 수행되고 있으며, 세계 AI 경진대회에서 수상한 경력도 가지고 있다.

- 필요한 것은 일반적으로 주입식 교육이 아니라, 학생들이 스스로 문제를 찾고 해결할 수 있는 문제해결능력과 새로운 가치를 창조할 수 있는 인재들을 양성할 수 있는 시스템이다.

- AI공부를 위한 제도도 마련되었고, 학생들의 교육 방식도 변화하며 수식이나 공식이아니라 문제해결력에 초점을 맞춘 수업 시스템도 도입되고 있다.

- 디지털 시대에 맞게 교육 체제도 변화하고 있다.

7.GPT 기술의 발전으로 교육계에 논란과 영향이 주목됨

- 로봇과 인공지능을 기반으로 한 교육이 진행되고 있으며, GPT-5가 등장하여 논란의 중심이 되고 있다.

- GPT-5는 단 두 달 만에 1억 명의 가입자 수를 돌파했으며, 업그레이드된 GPT-4.0은 다양한 전문가 시험에서 상위권 실력을 보여줬다.

- 이에 따라 생성형 AI 기술이 발전함에 따라 인간의 능력 향상에도 기여할 수 있는지, 교육에 어떠한 영향을 줄지에 대한 논란이 일고 있다.

- 글로벌 전문가들에게 이에 대한 의견을 물어봤다.

8.학생들에게 주는 조언 : 미래 필요 기술을 반영한 교육체제 필요.

- 교육 분야에서 생산형 AI를 유용하게 활용하려면, 어떤 것이 필요한지

- AltSchool 예시를 들어, 프로젝트 중심 교육, 협업 능력 강화, 문제 해결 능력 강화 등 미래에서 필요한 기술을 반영한 교육체제가 필요하다.

- 학생들은 지식 흡수뿐만 아니라, 자신들의 능력을 펼칠 수 있는 기회와 함께 협업과 문제 해결 능력을 키울 수 있는 시스템으로 발전해야 한다.

- 엘리의 아들과 같이, 과거 스쿨 시스템에서 인터넷 기반 과제를 추적하고, 각 학생에게 아이패드를 제공하는 등 새로운 교육 형태로의 전환이 필요하다.

9.자유로운 방식의 알트스쿨, 교육 수준 저하 문제로 거센 항의와 소송 발생

- 엘리사는 두 아들의 교육에 관심이 많아서 세계적인 IT 개발자이자 창업자인 지커버그가 투자한 알트스쿨로 두 아들을 보내게 됐다.

- 학년이 없이 수업을 들을 수 있고, 최첨단 디지털 기계가 교사 역할을 맡는 개방된 공간이 사용되지만 학력 저하 사례가 늘어나기 시작해 부모들이 항의하고, 소송이 일어난다.

- 부모님들의 엄한 반응은 이어지지만, 3학년이 되어도 감사 편지를 쓰지 못하는 등 문제가 발생했고, 원인을 찾아보니 선생님의 역할에서 나온 문제였다.

10.‍‍‍ 부산 동화고, 전국 첨단 유지계를 타고 발전하는 AI 융합급진학교

- 한 달에 한번, 모든 교과 과목 선생님이 모여 회의를 진행하는데, 수학 선생님들은 생성형 AI 활용에 대한 지식을 증진시키는 데 매진하고 있다.

- 동화고등학교는 AI를 적극적으로 활용하여 학생들이 창의적으로 자기주도적인 학습을 할 수 있도록 교육환경을 개선하고 있으며, 이로 인해 많은 참여와 반응을 얻고 있다는 것이 좋은 예시이다.

- 학생들이 미래를 염두해 두며 창의적으로 자기주도적인 학습을 할 수 있도록 하는 동화고등학교의 노력은 국내의 전국 첨단 유지계를 타고 발전하는 AI 융합급진학교 중 하나이다.

11.‍동화고 선생님들의 AI 교육 노력

- 동화고 선생님들의 AI 관심이 학생들에게 전염되어, 수업 수준이 높아지고 수업 선택의 폭이 넓어졌다.

- AI 융합 중심 학교인 동화고에서는 AI 동아리가 가장 인기 있는 동아리로, 학생들을 창의적이고 주도적인 학습으로 인도한다.

- 학교에서는 한 달에 한 번, 모든 과목 선생님이 참여하는 회의를 통해 수학을 비롯한 다양한 과목에 AI를 적용하는 방안을 고민하고 있다.

- 동화고 선생님들은 AI 활용 매뉴얼을 만들기 위한 회의에서 다양한 의견을 모으며 협업하여 수업 주제와 진행 방법에 대해 논의하고 있다.

- 동화고 선생님들은 자기 주도 학습과 AI 교육을 통해 학생들이 창의적으로 미래를 준비할 수 있는 전략을 제시하고 있다.

12.️ AI를 활용한 참여자 모각레히 수업과 선생님들의 역할

- 수업에서는 AI 기술을 활용하여 프로그램을 만들고 자신의 아이디어를 구현하는 활동을 한다.

- 초임 선생님들은 AI 기술을 가르치고 수업에 적용하기 위해 많은 노력을 기울인다.

- 비디오 생성과 검색 엔진 같은 새로운 기술을 활용한 창조적인 활동이 이루어진다.

- 수업은 따라가기 어렵지만, 학생들에게 도움이 되고 재미있다는 경험을 나눈다.

13.현실적 교육의 변화와 AI, 에듀테크의 중요성을 강조

- 미래 교육이 지금 현재의 교육 방식과는 많이 달라진다고 생각한다.

- 교사들은 AI와 에듀테크와 같은 혁신적인 교육 방법에 대해 더 많이 알아야 한다.

- 미래의 변화를 경험하기 위해 이러한 교육 연수를 참여하게 되었다.

- 과학담당 선생님인 이진원 선생님은 책을 통해 학생들과 식물 도감을 만들기도 하고, 프롬프트 작성법을 통해 수업을 진행한다.

14.프롬프트 작성이 중요한 AI 콘텐츠 생성

- 프로그래밍으로 볼 수 있는 일을 말로 하는데, 프롬프트 작성이 첫 번째 조건임.

- 프롬프트를 잘 작성해야만 AI가 우리의 의도를 이해하고 잘 작동함.

- 정보를 자세하게 작성해야 AI가 내용을 이해할 수 있으며, 프롬프트를 수정하거나 재시도함으로써 AI의 완성도를 높임.

- 여러 식물 관련 질문 중에서도 세 가지 종류인 '소나무, 배나무, 나무'에 대해 더 자세한 내용을 제공하라고 요청하여 AI를 향상시킴.

- 교육 현장에서는 AI를 다양한 수업 방식으로 활용하고 있음.

15.학생들은 AI를 활용하여 자동차 로봇을 제어하며 인공지능 리터러시 교육을 받았다.

- 학생들은 자동차 로봇을 조종하여 사탕을 끌어오는 동작을 학습시켰다.

- 인공지능 리터러시 교육을 통해, AI의 원리와 문제해결 능력을 향상시키고자 노력했다.

- 자기만의 방법으로 로봇을 학습시키는 학생들은 딥러닝 운용법을 찾고 활용해보았다.

- 미래형 이동 수단을 제작하여 발표하는 시간에는 AI를 활용하여 발표 내용을 생성하는 기술을 사용했다.

16. 학생들이 생성형 AI를 활용해 교과융합을 경험하며 음악, 게임, 국어 등 흥미로운 수업을 진행해 나갑니다.

- 미래 이동수단을 상상해 글로 작성하는 학생들은 생성형 AI를 활용해 다양한 분야에 대한 수업을 진행한다.

- 메봇을 활용하여 음악, 게임, 국어 등 다양한 교과 과목을 융합한 수업을 듣고, 학생들은 큰 만족감을 느꼈으며 이해도도 높아졌다.

- 국어 시간에 만든 시나리오를 바탕으로 음악 시간에 음악과 캐릭터의 성격에 맞게 주제선율을 만들기도 하였다.

- 또한 게임 아이템을 얻기 위해 노력하고, 배경음악과 효과음을 맞추는 과정에서 음악, 게임, 국어 등이 융합되는 경험을 하였다.

- 이러한 융합적인 수업은 학생들의 참여도를 높이고 효율적인 학습 도구로 평가받았다.

17. 생성형 AI가 음악 극의 효과를 극대화하고, 학생들의 창작 역량을 향상시킴

- 학생들의 이해도와 극적인 부분을 파악하여 생성형 AI를 통해 음악을 선택함.

- 이전 수업과 비교하여, 학생들은 설명을 따르는 것에 그치지 않고 자신의 색깔과 아이디어를 표현할 수 있게 되었음.

- 생성형 AI는 학생들의 참여도를 높이는 좋은 도구로 사용되고 있음.

18.교육에서의 고운 말과 AI의 활용, 그리고 경험의 중요성

- 어찌하여 고은 말로 대해주시는 분을 기분이 좋아하는구나. 그리고 그 아이템들은 모두 가져가라고 한다.

- 과거의 교육은 선생님이 가르침을 주로 통해 습득하는 방식이었지만, 이제는 자신의 생각을 표현하는 능력으로 나를 평가받는 시대가 올 것이다.

- 새로운 기술을 실험하며 그 한계와 제한을 알아가는 과정도 중요하다.

- 또한, 생성형 AI를 활용하여 교육에서 좀 더 쉽게 의사소통하고 상호작용할 수 있는 방법을 모색할 수 있다.

- 교육에서 AI는 친구, 연결고리, 발판, 그리고 경험이다.

https://youtu.be/1FaSjCkvCW4?si=ssoxd2LrRhOi63Fz

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Full] 교육대기획 대한민국, 교육이 희망이다 - AI로 여는 미래교육 - 1부 AI, 교실을 바꾸다 1.고유...

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생성형 AI 활용 가이드라인 | 생성형 AI 활용 가이드라인 | 교수학습 라이브러리 - 교수학습혁신센터

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생성형 AI 활용 가이드라인 | 생성형 AI 활용 가이드라인 | 교수학습 라이브러리

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네이버 블로그 | 빅재미 공식 블로그

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[Tech 리포트] 교육기관 생성형 AI 활용 사례 및 주의사항

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박재웅_국가과학기술인력개발원 부연구위원 I. 전 세계를 뒤흔든 생성형 AI 열풍 2022년 11월, 인공지능…

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‘AI 교과서로 배우는 영어’…초3 수업 직접 가 보니

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“Repeat after me. What’s this? It’s a cup.” (따라 하세요. 이것은 무엇인가요? 이것은 컵입니다.) 제주…

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www.medicaltimes.com/Main/News/NewsView.html?ID=1156277&ref=naverpc

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반대측 반대신문

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Analyzing the Impact of AI Tools on Student Study Habits and Academic Performance

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This study explores the effectiveness of AI tools in enhancing student learning, specifically in improving study habits, time management, and feedback mechanisms. The research focuses on how AI tools can support personalized learning, adaptive test adjustments, and provide real-time classroom analysis. Student feedback revealed strong support for these features, and the study found a significant reduction in study hours alongside an increase in GPA, suggesting positive academic outcomes. Despite these benefits, challenges such as over-reliance on AI and difficulties in integrating AI with traditional teaching methods were also identified, emphasizing the need for AI tools to complement conventional educational strategies rather than replace them. Data were collected through a survey with a Likert scale and follow-up interviews, providing both quantitative and qualitative insights. The analysis involved descriptive statistics to summarize demographic data, AI usage patterns, and perceived effectiveness, as well as inferential statistics (T-tests, ANOVA) to examine the impact of demographic factors on AI adoption. Regression analysis identified predictors of AI adoption, and qualitative responses were thematically analyzed to understand students’ perspectives on the future of AI in education. This mixed-methods approach provided a comprehensive view of AI’s role in education and highlighted the importance of privacy, transparency, and continuous refinement of AI features to maximize their educational benefits.

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https://chunchu.yonsei.ac.kr/news/articleView.html?idxno=32108

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방영석 교수 (경영대·경영학)

사실 우리는 이미 계산기와 워드 프로세서가 등장한 이후에도 구구단을 외우고 손 글씨를 익히며 자란 세대다덕분에 도구가 없을 때도 최소한의 연산과 기록을 수행할 수 있는 기초 역량을 갖췄다하지만 반대로 기초 역량에만 집중하며 변화하는 기술 환경을 외면한다면실무 현장에서 요구되는 경쟁력을 잃어버릴 수 있다는 점도 대학이 간과해서는 안 된다

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[주간칼럼] AI와 대학 교육, 금지가 아니라 비판적 공존이 답이다

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지난 3년간 전 세계를 휩쓸었던 팬데믹의 그림자가 어느 정도 걷히는가 싶더니, 이번에는 생성형 AI라는 신기술이 교육 현장을 강타하고 있다. 대학 교육 현장에서는 이미 광범위한 변화가 목격되고 있다. 최근 여러 교육 세미나와 워크숍에서 교수들이 나누는 대화를 들어보면, 생성형 AI를 둘러싼 논란은 단순히 도구 활용의 문제를 넘어 대학 교육의 근본적 철학을 재점검하는 계기가 되고 있음을 알 수 있다.

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10대 35% ”가짜 뉴스에 속아”…AI시대 정보신뢰도 붕괴

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가짜 콘텐츠 경험 십대 35%, 정보 신뢰도 위협 심각해져인공지능(AI) 기술이 일상에 깊숙이 침투한 현대 디지털 환경에서 십대들은 온라인 정보를 신뢰하는 데 큰 어려움을 겪고 있다. 커먼센스(Common Sense) 미디어의 보고서에 따르면, 상당수의 십대들이 이미 가짜 콘텐츠에 노출되었…

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https://www.fnnews.com/ampNews/202410180844268398

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챗GPT 아버지 올트먼 “AI 단점 보다 장점이 훨씬 더 많아”

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【샌프란시스코=홍창기 특파원】 오픈AI 샘 올트먼 최고경영자(CEO)는 17일(현지시간) ”생성형 인공지능(AI)은 다른 많은 기술처럼 단점보다 장점이 훨씬 더 많을 것”이라고 낙관했다.올트먼 CEO는 이날 샌프란시스코에서 개최된 월드코인의 전 세계 공식 첫 행사…

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유럽 MBA 스쿨은 지금 ‘AI 교육’ 앞다퉈 도입중

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“인공지능(AI)의 시대에, 경영자 교육의 목표는‘판단할 줄 아는 리더’키우기다” 인시아드(Insead) 등 세계 유수의 경영대학원이 AI의 진화에 발맞춰 커리큘럼을 전면 재편하고 있다. 혁신의 방향은 기술적 역량 전달이 아닌, ‘전략적 사고’와 ‘윤리적 통찰력’을…

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[윤리글] 생성형 인공지능이 교육에 미치는 영향 _황비 교수 _ 윤리글 _ 대학생활 _ 서울과학종합대학원대학교

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10722 임서빈

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찬성

https://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=310938

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[인공지능의 두 얼굴 (13)]
과제 대신해주는 측면 부각, 진짜 문제는 '생각' 멈추게 하는 것
교육부 AI 맞춤형교과서 속도전, "도구적 활용, 속도주의 경계해야"
교사들, 적극 활용하되 '맹목적 이용' 경계·리터러시 교육 강화 필요

챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다. 2000년대 초 정보화시대를 맞아 교실마다 컴퓨터를 배치하고 교사들이 컴퓨터 문서 작업을 공부하던 때에 못지않은 변화가 예상된다.

챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능은 이미 학교 안에 들어왔다. 특히 숙제나 과제를 할 때 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능을 활용한 사례가 늘면서 학교의 고민도 커졌다. 챗GPT에 특정 주제에 관한 글 작성을 요청하면 순식간에 그럴 듯한 글을 만들어내다 보니 과제에 활용하기 좋다. 책 독후감, 역사속 인물에 대한 평가, 사회 현안에 대한 토론, 수필 등 다방면의 과제를 대신 해줄 수 있다.

지난 22일 일본 교도통신에 따르면 도호쿠대 연구팀이 대학생 4000명을 대상으로 실시한 온라인조사에서 응답자 32.4%가 챗GPT를 활용한 적이 있다고 답했다. 한국에선 아르바이트 플랫폼 알바천국이 지난달 대학생 544명을 대상으로 설문한 결과 AI를 학업에 활용했다는 응답은 25%(136명)으로 나타났다.

▲ 사진=GettyImagesBank

국내외 대학에선 가이드라인을 마련했다. 고려대, 국민대, 이화여대, 성균관대 등은 학내에 챗GPT 등 인공지능 서비스 활용 가이드라인을 냈다. 국민대는 △과제 제출시 인공지능 활용 여부를 명확히 밝히고 △인공지능이 생성한 결과물을 비판 없이 그대로 활용하지 않고 △인공지능의 사용 여부를 교수와 학생이 상호 합의하는 내용 등을 담고 있다. 중앙대는 교수자에게 '생성형 AI사용금지' '사전 승인 또는 출처 표기 후 사용가능' '자유롭게 사용 가능' 등 3가지 중 하나의 방식을 택하도록 했다. 그러면서 교수자에 공통적으로 생성형 AI가 도출한 결과물을 맹목적으로 신뢰하지 않고, 신뢰성 있는 정보원을 통해 재확인해야 한다고 명시했다.

챗GPT를 비롯한 인공지능이 과제를 대신해주는 것이 '부정행위'라는 점에서 논란이 부각되고 있지만 진짜 문제는 따로 있다. 바로 '생각'할 기회를 줄인다는 점이다. 특히 대학생과 달리 초등학생이나 중학생이 생성형 인공지능을 활용할 경우엔 우려가 크다.

워싱턴포스트에 따르면 조슈아 윌슨 델러웨이대 교육학과 부교수는 "우리의 사고력은 글쓰기 과정을 통해 향상된다"며 "챗GPT는 과정을 생략하고 완성품으로 점프하는 것으로 학생들이 사고하는 방법을 완전히 잃을 수 있다"고 우려했다. 주제에 관해 생각하고, 고민하는 과정 자체가 사라지면서 논리력, 비판적 사고력을 키우기 힘들어진다는 지적이다.

사실 이 점은 챗GPT 개발사 오픈AI도 인지하고 있다. 오픈AI가 명시한 사용자 가이드에 따르면 13세 미만의 사용을 금지하고 있다. 18세 미만의 경우는 부모나 보호자의 관리가 필요하다고 명시하고 있다. 구글이 만든 생성형 인공지능 바드 역시 18세 미만의 사용을 금지하고 있다.

생성형 인공지능이 사회적 격차를 키울 수 있다는 진단도 있다. 정현선 경인교대 교수는 "유료인 챗GPT 4.0버전과 무료인 3.5버전이 내놓는 응답 수준에 차이가 있다. 4.0을 쓸려면 월 20달러를 내야 한다. 딥엘 등 다른 인공지능 서비스에도 돈을 내야 한다"며 "돈을 내고 서비스를 쓸 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차가 발생할 수 있다. 사용할 줄 아는 사람과 모르는 사람 간의 격차, 부모가 기술에 대해 잘 알고 가르치는 경우와 그렇지 않은 경우의 격차 등이 발생할 수 있다"고 했다.

박남기 광주교대 교수는 지난 3월 교육부와 이화여대 미래교육연구소가 개최한 '디지털 인재양성 100인 토론회'에서 "비만이 저소득 계층에서 더 많이 예측되듯, 챗GPT와 같은 즉답AI가 보편화되면 저소득 계층의 지적 역량이 떨어질 수 있다"고 우려했다.

이미 격차는 벌어져 있다. 2020년 한국청소년정책연구원 조사에 따르면 경제력 하위권 가정의 자녀는 타이핑, 한글프로그램, 파워포인트, 코딩, 사진편집, 동영상 편집 기술 능력이 상대적으로 떨어졌다.

"AI 디지털 교과서가 도입되면 21세기 가장 앞선 교육모델로 대한민국 아이들이 교실에서 수업을 할 수 있게 된다." 이주호 교육부 장관이 지난 8일 'AI디지털교과서 추진방안'을 발표하며 한 말이다.

교육부는 'AI 교과서'를 전면에 내세웠다. AI교과서는 AI를 활용해 학생별 능력과 수준에 맞게 맞춤형 학습자료, 학습 지원 등을 제공하는 교과서다. 학습 수준이 빠른 학생에게 심화학습 단계를, 학습 수준이 느린 학생에겐 기초학습 단계를 제시한다. 교육부는 2025년까지 수학, 영어, 국어 교과에 AI 디지털교과서를 도입하고 2028년까지 전 과목으로 학대하겠다는 계획이다. 대상은 초등학교 1~2학년을 제외한 전부다.

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

챗GPT 등 생성 인공지능 기술의 발전으로 '맞춤형 교육' 분야의 가능성이 커진 건 사실이다. 정제영 이화여대 미래교육연구소장 등이 펴낸 <챗GPT 교육혁명>은 자동화된 맞춤형 교육을 미래 교육 모델의 하나로 제시한다. 책에 따르면 정부가 밝힌 교과서뿐 아니라 학생이 제출한 과제를 생성형 인공지능이 분석한 다음 틀린 점을 설명하고 후속으로 보완해야 할 내용을 제시하는 방식, 학생의 성적을 분석해 개별 피드백 영상을 제공하는 방식 등의 교육이 가능하다.

방향성이 틀린 건 아니지만 속도가 지나치게 빠르다는 지적이 나온다. 교육부의 급작스러운 발표에 교육계는 당혹스러운 분위기다. 한 중학교 교사는 "시간을 두고 자유학년제 수업에 활용하는 교재에 도입한 다음 핵심 교과로 확장할 수는 있지만 핵심 교과라 할 수 있는 국어, 영어, 수학에 당장 적용하는 건 무리가 있을 수 있다"고 지적했다. 한 초등학교 교사는 "디지털 교과서에 어떤 인공지능을 어떻게 넣는다는 건지 모르겠다"며 "교육 분야일수록 트렌드에 휩쓸리지 않아야 하는데 기술에 대한 신중한 접근이 아니라 기술 도입에 급급한 면이 정책적으로 많이 나타나고 있다"고 우려했다.

교원단체도 반발하고 있다. 한국교원단체총연합회는 8일 논평을 통해 "디지털교과서의 베타버전조차 내년 5월 이후 나오는데 교사 연수는 그 전에 70%를 하겠다는 것이 과연 효과가 있는지 고민이 필요하다"며 "충분한 시범 적용과 운영 보완 등을 거칠 필요가 있다"고 했다. 좋은교사운동도 입장을 내고 "발전하는 기술을 교육에 접목하는 일은 꼭 필요한 일이지만 '디지털 기술' 자체가 '교육의 목적'이 될 수는 없다"고 했다.

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

현재 교육부의 대응은 신기술 적용을 우선적으로 하는 기조가 강하다. 교사의 역할에 관한 고민과 역기능에 관한 대응은 전면에 부각되지 않고 있다. 정현선 교수는 "생성형 인공지능은 사생활 침해, 보안 우려, 비용 문제, 논리력과 판단 능력에 미치는 영향, 격차 등 우려가 많은 상황이라 논의할 게 많은데 한국은 도구적 관점이 지나치다"며 "비판 없는 속도주의를 경계해야 한다"고 했다.

올해 교육부는 조직개편을 통해 '디지털교육기획관'을 신설해 인공지능 교육 시대에 대응하고 있다. 하지만 조직에는 '디지털교육전환' '인프라구축' '에듀테크' 등 담당은 있지만 '리터러시'나 역기능을 담당하는 직책은 없다. 문재인 정부 때 민주시민교육과에서 미디어 리터러시 교육 담당을 뒀는데, 민주시민교육과가 폐지돼 미디어 리터러시 교육 담당이 사라지기도 했다.

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

생성형 인공지능 시대 'AI 리터러시'와 '디지털 미디어 리터러시' 분야에 대한 주목이 필요하다. 정현선 교수는 "디지털 기술은 미디어의 옷을 입고 있다. 디지털 미디어 리터러시는 디지털 미디어가 작동하는 방식을 이해하고 활용하는 교육"이라며 "캐나다의 대표적 미디어교육단체 '미디어스마트'는 디지털 미디어 리터러시의 핵심 개념으로 '미디어 도구는 사용하는 사람의 경험을 결정한다'고 명시했다. 생성형 인공지능이 작동하는 미디어를 쓰면 생성 인공지능을 사용하지 않을 때와는 다른 경험을 만들게 된다"고 했다. 그는 "기술을 어떻게 쓰는지 도구적 관점을 강조하거나, 기술을 쓰지 않으면 도태될 것이라는 공포심을 부각하는 경우가 많은데 잘 쓰는 능력 못지않게 어떤 위험요소가 있는지를 얘기하는 교육이 중요하다"고 설명했다.

정현선 교수는 "생성형 인공지능을 제대로 사용하려면 질문을 할 때 인공지능이 어떤 역할을 하는지 명확히 규정할 수 있어야 하고, 기본 지식도 뒷받침이 돼야 한다"며 "이를 위해선 질문하고 토론하고 글을 쓰는 능력이 뒷받침될 필요도 있다. 기술이 발전하면 새로운 역량이 필요한 것 같지만 오히려 기본적인 교육이 중요해지는 것"이라고 했다.

부산교육청은 '디지털 미디어 리터러시' 교육 차원의 가이드라인을 발표했다. '초중고등학생을 위한 생성형 AI 사용 약속'이라는 이름의 가이드라인은 '이용자 연령에 맞게 사용하기' '다른 사람의 권리 존중하기' '다른 사람을 속이지 않기' '모두의 행복을 위해 사용하기'로 구성돼 있다. 세부 내용으로는 "생성된 결과물이 사실과 다르거나 완전히 조작된 결과물로 만들어지면 안된다" "생성된 결과물이 피부색, 종교, 성별, 나이 등에 대해 편견을 드러내거나 차별을 조장하지 않도록 주의해야 한다" 등을 담고 있다.

가이드라인을 만든 이성철 부산교육청 교사는 "미디어의 생산의 양과 속도가 지금도 빨랐지만, 생성형 인공지능 기술이 보편화되면 간단한 입력만으로도 글, 이미지, 영상을 만들 수 있어 미디어 정보가 기하급수적으로 늘어날 것"이라며 "미디어는 편견, 혐오, 고정관념 등을 재현하는 문제가 있는데 이런 문제가 더 커질 수 있다. 실제 인공지능 이미지 생성 서비스를 써보니 아시아에 대한 편견, 여성에 대한 편견을 담은 이미지들을 생성해내는 문제가 있었다"고 했다.

뉴욕타임스는 지난 2월 챗GPT가 많은 교육자들을 혼란에 빠뜨리고 있다고 보도했다. 한 교사는 학생이 쓴 과제물을 챗GPT를 사용해 평가했는데 자신이 직접 평가한 것보다 더 빠르고, 더 상세하고, 더 유용한 평가를 내놓아 놀랐다고 한다. 챗GPT가 교사의 '존재'에 대한 고민으로 이어지는 모양새다.

그러나 교육자의 존재가 위태로워진다고 보기는 어렵다. 오히려 생성형 인공지능 기술을 활용해 교사의 업무에 보탬이 된다는 전망이 있다. 생성형 인공지능에는 비행기 부조종사라는 의미의 '코파일럿'(copilot) 개념이 있다. 인공지능이 부조종사처럼 조력자 역할을 할 때 업무 효율을 개선할 수 있다는 의미다. 교사 업무의 경우 수업 지도안을 고민하거나 문제를 출제하는 등 과정에서 인공지능의 도움을 받을 수 있다.

그렇다고 교사 역할에 대한 고민이 필요 없다는 의미는 아니다. 유네스코 미래교육보고서는 교육자들을 대상으로 '계속해야 하는 일' '그만둬야 하는 일' '새롭게 해야 할 일'을 제시했다.

김수환 총신대 교수는 한국교육신문 현장리포트를 통해 이를 바탕으로 챗GPT시대 교육자의 역할을 정의했다. "아이들을 사랑과 존중의 태도로 대하고, 챗GPT가 주지 못하는 배움의 불씨를 일으키는 일, 수업설계의 주도권과 결정권을 위임하거나 포기하지 않는 일"은 '앞으로도 계속해야 한다'고 제언했다. 반면 "챗GPT를 사용하더라도 데이터로만 아이들을 평가하지 않는 일, 챗GPT를 맹신하여 교육 전반에 종속적으로 사용하지 않는 일"을 '그만해야 하는 것'으로 규정했다. "AI 리터러시를 함양하는 일"은 '새롭게 해야 할 일'로 제시했다.

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▲ 사진=GettyImagesBank

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

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디지털 미디어 리터러시

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[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT시대, 학생들의 생각을 멈추게 하다

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챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다.

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https://m.blog.naver.com/white15th/223251909368

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SDG뉴스 문형남 숙명여대교수(webmaster@e-conomy.co.kr)

문형남 (숙명여대교수-한국AI교육협회장)

[문형남 칼럼] 챗GPT 등 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다. 생성형 AI는 기업과 학교 등 거의 모든 분야에서 매우 활발하게 사용되고 있으며, 교육에 있어서도 유망 활용 기술로 급부상하고 있다. 생성형 AI는 단점과 부작용도 있지만, 장점이 더 많아 단점과 부작용을 보완하면서 잘 활용하는 것이 매우 중요하다.

AI 기술은 특히 교육 분야에서 그 영향력이 크게 증가하고 있다. 생성형 AI 모델인 챗GPT(https://chat.openai.com), 구글 바드(https://bard.google.com), MS 빙(https://www.bing.com) 등은 자연어 이해와 생성 능력을 바탕으로 다양한 질문에 대답하고 상호작용할 수 있는 효과적인 도구이다.

챗GPT·바드·빙 등 생성형 AI는 거대 언어 모델(Large Language Model: LLM)을 사용하는 AI　채팅봇(챗봇：chatbot,　chatterbot)으로, 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련됐다. 챗GPT 등은 생성형 AI는 텍스트·이미지·영상 등을 생성하고, 언어를 번역하고 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있다.

챗GPT 등 생성형 AI는 다음과 같은 다양한 방법으로 교육 현장에 활용될 수 있다.

▲첫째 학생(학습자)들에 대한 개별 학습 지원이다. 챗GPT 등 생성형 AI는 개별 학습자에게 맞춤형 지원을 제공할 수 있다. 학생들은 자신의 질문에 대답을 얻거나 과제에 대한 피드백을 받는 등 개별적인 도움을 받을 수 있다.

챗GPT는 학습자의 특정 필요에 맞는 내용을 제시해 학습의 효율성과 효과성을 높일 수 있다. 또 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 상호작용을 통해 개인적인 수준에 맞는 학습 경험을 할 수 있고 자신의 이해도도 개선할 수 있다.

▲둘째 창의적인 쓰기 활동이다. 챗GPT 등은 글쓰기 과제에서 학생들에게 창의적인 아이디어를 제공할 수 있다. 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 대화하며 흥미로운 주제에 대한 아이디어를 얻을 수 있고, 이를 기반으로 자신만의 글을 창작할 수 있다.

챗GPT는 학생들의 글에 대한 구조적인 조언과 표현 방법의 개선을 제안해 학생들의 글쓰기 기술을 향상시킬 수 있다. 또한, 챗GPT는 창의적인 문장 생성을 도와주어 학생들이 다양한 스타일과 표현 방법을 탐구하고 발전시킬 수 있다.

▲셋째 실시간 질의응답이다. 교사들은 챗GPT 등 생성형 AI를 사용해 수업 도중 학생들의 질문에 실시간으로 대답할 수 있다. 학생들은 과목에 대한 궁금증이나 이해하지 못한 부분에 대해 빠르게 해결책을 얻을 수 있으며, 교사는 자신의 시간을 절약하면서도 학생들에게 개별적인 지원을 제공할 수 있다.

챗GPT를 활용하면 교사와 학생 간의 상호작용을 증진시킬 수 있고, 교사는 학생들의 이해도를 파악하고 지속적인 피드백을 제공해 학생들의 학습 경험을 개선할 수 있다.

▲넷째 언어 교육이다. 생성형 AI는 언어 교육에 큰 도움을 줄 수 있다. 학생들은 챗GPT와 대화하면서 언어 실력을 향상시킬 수 있으며, 문법, 어휘, 표현력 등을 개선할 수 있다.

챗GPT는 다양한 문제 유형을 제시하고, 학생들의 답변을 평가하고 피드백을 제공해 학습자들이 자신의 언어 능력을 발전시킬 수 있도록 도와준다. 또 챗GPT를 활용해 학생들의 언어 이해와 응용 능력을 향상시키는 학습 활동을 설계할 수 있다.

▲다섯째 학습 자료 생성이다. 교육자들은 챗GPT 등 생성형 AI를 활용해 학습 자료를 생성할 수 있다. 예를 들어 강의 자료, 퀴즈 및 문제, 학습 안내서 등을 챗GPT 등 생성형 AI를 통해 작성할 수 있다.

이는 교육자들에게 시간과 노력을 절약해주며, 학습 자료의 품질과 다양성을 높일 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 다양한 주제에 대한 내용을 생성할 수 있고 교육자들은 이를 기반으로 다양한 학습 자료를 개발해 제공할 수 있다.

(출처=IBK연구소)

챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT는 아직 초기 단계에 있지만, 그 잠재력은 매우 크다. 향후 챗GPT는 교육 현장에서 더욱 광범위하게 활용될 것으로 예상된다. 챗GPT 등 생성형 AI를 교육 현장에서 활용할 때는 다음과 같은 점에 유의해야 한다.

챗GPT는 AI이기 때문에, 완벽하지 않을 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI가 제공하는 정보는 항상 정확하지 않을 수 있으며, 때때로 오류를 범할 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 도구일 뿐이다.

챗GPT는 교사를 대체할 수 없으며, 교사의 지도와 지원이 필요하다. 챗GPT 등 생성형 AI는 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 도구이지만, 학생들의 학습 경험을 책임지는 것은 교사이다.

교사는 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용하고, 학생들의 학습을 지도할 책임이 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT를 교육 현장에서 활용할 때는 챗GPT 등 생성형 AI의 한계와 교사의 역할을 이해하고, 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용해야 한다.

교육 현장에서 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용하는 것은 △학생들의 개별 학습 지원 △창의적인 쓰기 활동 △실시간 질의응답 △언어 교육 △학습 자료 생성 등 다양한 장점을 제공할 수 있다.

이러한 방안을 통해 교육과정을 보다 효과적이고 흥미롭게 만들고 학생들의 학습 성과를 향상시킬 수 있다. 그러나 생성형 AI의 사용은 적절한 교육 목표와 윤리적인 고려 사항을 고려해야 한다.

교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 교사들에 대한 적절한 교육 및 지원, 데이터와 개인 정보 보호, AI 시스템의 투명성과 신뢰성 등을 고려해야 한다. 이를 통해 교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있을 것이다.

SDG뉴스 문형남 숙명여대교수-한국AI교육협회장

문형남 (숙명여대교수-한국AI교육협회장)

[문형남 칼럼] 챗GPT 등 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다. 생성형 AI는 기업과 학교 등 거의 모든 분야에서 매우 활발하게 사용되고 있으며, 교육에 있어서도 유망 활용 기술로 급부상하고 있다. 생성형 AI는 단점과 부작용도 있지만, 장점이 더 많아 단점과 부작용을 보완하면서 잘 활용하는 것이 매우 중요하다.

AI 기술은 특히 교육 분야에서 그 영향력이 크게 증가하고 있다. 생성형 AI 모델인 챗GPT(https://chat.openai.com), 구글 바드(https://bard.google.com), MS 빙(https://www.bing.com) 등은 자연어 이해와 생성 능력을 바탕으로 다양한 질문에 대답하고 상호작용할 수 있는 효과적인 도구이다.

챗GPT·바드·빙 등 생성형 AI는 거대 언어 모델(Large Language Model: LLM)을 사용하는 AI　채팅봇(챗봇：chatbot,　chatterbot)으로, 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련됐다. 챗GPT 등은 생성형 AI는 텍스트·이미지·영상 등을 생성하고, 언어를 번역하고 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있다.

챗GPT 등 생성형 AI는 다음과 같은 다양한 방법으로 교육 현장에 활용될 수 있다.

▲첫째 학생(학습자)들에 대한 개별 학습 지원이다. 챗GPT 등 생성형 AI는 개별 학습자에게 맞춤형 지원을 제공할 수 있다. 학생들은 자신의 질문에 대답을 얻거나 과제에 대한 피드백을 받는 등 개별적인 도움을 받을 수 있다.

챗GPT는 학습자의 특정 필요에 맞는 내용을 제시해 학습의 효율성과 효과성을 높일 수 있다. 또 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 상호작용을 통해 개인적인 수준에 맞는 학습 경험을 할 수 있고 자신의 이해도도 개선할 수 있다.

▲둘째 창의적인 쓰기 활동이다. 챗GPT 등은 글쓰기 과제에서 학생들에게 창의적인 아이디어를 제공할 수 있다. 학생들은 챗GPT 등 생성형 AI와 대화하며 흥미로운 주제에 대한 아이디어를 얻을 수 있고, 이를 기반으로 자신만의 글을 창작할 수 있다.

챗GPT는 학생들의 글에 대한 구조적인 조언과 표현 방법의 개선을 제안해 학생들의 글쓰기 기술을 향상시킬 수 있다. 또한, 챗GPT는 창의적인 문장 생성을 도와주어 학생들이 다양한 스타일과 표현 방법을 탐구하고 발전시킬 수 있다.

▲셋째 실시간 질의응답이다. 교사들은 챗GPT 등 생성형 AI를 사용해 수업 도중 학생들의 질문에 실시간으로 대답할 수 있다. 학생들은 과목에 대한 궁금증이나 이해하지 못한 부분에 대해 빠르게 해결책을 얻을 수 있으며, 교사는 자신의 시간을 절약하면서도 학생들에게 개별적인 지원을 제공할 수 있다.

챗GPT를 활용하면 교사와 학생 간의 상호작용을 증진시킬 수 있고, 교사는 학생들의 이해도를 파악하고 지속적인 피드백을 제공해 학생들의 학습 경험을 개선할 수 있다.

▲넷째 언어 교육이다. 생성형 AI는 언어 교육에 큰 도움을 줄 수 있다. 학생들은 챗GPT와 대화하면서 언어 실력을 향상시킬 수 있으며, 문법, 어휘, 표현력 등을 개선할 수 있다.

챗GPT는 다양한 문제 유형을 제시하고, 학생들의 답변을 평가하고 피드백을 제공해 학습자들이 자신의 언어 능력을 발전시킬 수 있도록 도와준다. 또 챗GPT를 활용해 학생들의 언어 이해와 응용 능력을 향상시키는 학습 활동을 설계할 수 있다.

▲다섯째 학습 자료 생성이다. 교육자들은 챗GPT 등 생성형 AI를 활용해 학습 자료를 생성할 수 있다. 예를 들어 강의 자료, 퀴즈 및 문제, 학습 안내서 등을 챗GPT 등 생성형 AI를 통해 작성할 수 있다.

이는 교육자들에게 시간과 노력을 절약해주며, 학습 자료의 품질과 다양성을 높일 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 다양한 주제에 대한 내용을 생성할 수 있고 교육자들은 이를 기반으로 다양한 학습 자료를 개발해 제공할 수 있다.

(출처=IBK연구소)

챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT는 아직 초기 단계에 있지만, 그 잠재력은 매우 크다. 향후 챗GPT는 교육 현장에서 더욱 광범위하게 활용될 것으로 예상된다. 챗GPT 등 생성형 AI를 교육 현장에서 활용할 때는 다음과 같은 점에 유의해야 한다.

챗GPT는 AI이기 때문에, 완벽하지 않을 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI가 제공하는 정보는 항상 정확하지 않을 수 있으며, 때때로 오류를 범할 수 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 도구일 뿐이다.

챗GPT는 교사를 대체할 수 없으며, 교사의 지도와 지원이 필요하다. 챗GPT 등 생성형 AI는 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 도구이지만, 학생들의 학습 경험을 책임지는 것은 교사이다.

교사는 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용하고, 학생들의 학습을 지도할 책임이 있다. 챗GPT 등 생성형 AI는 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 강력한 도구이다. 챗GPT를 교육 현장에서 활용할 때는 챗GPT 등 생성형 AI의 한계와 교사의 역할을 이해하고, 챗GPT등 생성형 AI를 적절하게 활용해야 한다.

교육 현장에서 챗GPT와 같은 생성형 AI를 활용하는 것은 △학생들의 개별 학습 지원 △창의적인 쓰기 활동 △실시간 질의응답 △언어 교육 △학습 자료 생성 등 다양한 장점을 제공할 수 있다.

이러한 방안을 통해 교육과정을 보다 효과적이고 흥미롭게 만들고 학생들의 학습 성과를 향상시킬 수 있다. 그러나 생성형 AI의 사용은 적절한 교육 목표와 윤리적인 고려 사항을 고려해야 한다.

교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 교사들에 대한 적절한 교육 및 지원, 데이터와 개인 정보 보호, AI 시스템의 투명성과 신뢰성 등을 고려해야 한다. 이를 통해 교육 현장에서 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있을 것이다.

SDG뉴스 문형남 숙명여대교수-한국AI교육협회장

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"생성형AI, 교육현장서 활용 효과 높다"...교육분야 유망기술로 부상

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문형남 칼럼] 챗GPT 등 생성형 AI에 대한 관심이 높아지고 있다. 생성형 AI는 기업과 학교 등 거의 모든 분야에서 매우 활발하게 사용되고 있으며, 교육에 있어서도 유망 활용 기술로 급부상하고 있다. 생성형 AI는 단점과 부작용도 있지만, 장점이 더 많아 단점과 부작용을 보완하면서 잘 활용하는 것이 매우 중요하다.AI 기술은 특히 교육 분야에서 그 영향력이 크게 증가하고 있다.

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https://news.nate.com/view/20250228n11973?utm_source=chatgpt.com 등

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생성형 AI(인공지능) 기술을 쉽게 접할 수 있게 되면서 청소년 3명 중 2명은 생성형 AI를 활용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 다만 관련 교육을 받은 경험은 적어 중앙정부 차원의 교육 지침 및 가이드라인이 필요하다는 제언이 나왔다.

28일 한국청소년정책연구원의 '청소년의 생성형 AI 이용실태 및 리터러시 증진방안 연구' 보고서에 따르면 중·고등학생 5778명을 설문조사한 결과, 생성형 AI를 사용한 적 있다고 응답한 학생은 전체의 67.9%였다. 3분의 2 이상 학생이 챗GPT 등 생성형 AI를 사용한 경험이 있다는 것이다.

조사에 참여한 한 고등학생은 학교 독후감 공모전에서 "글의 뼈대를 잡고 제 어휘 능력 부족을 챗GPT로 보완해 살을 붙인 후 다시 한번 검수해서 내는 식으로 (챗GPT를) 활용했고 1등을 했다"며 "학교에서도 챗GPT 사용을 장려했다"고 전했다.

이처럼 다방면으로 생성형 AI를 이용하는 학생도 늘어날 것으로 전망되는 가운데 관련 교육 경험은 적었다. 학생들을 대상으로 생성형 AI 관련 교육 경험을 4점 척도로 질문한 결과 ▲작동원리(2.25) ▲활용법(2.24) ▲개인정보·저작권 침해(2.33) ▲편향성·오류 분별(2.19)에 관한 교육에서 모두 평균(2.5점)보다 낮은 점수를 기록했다.

일본의 경우 중앙정부에서 학교 내 생성형 AI 활용 교육 표준 가이드라인을 개발해 전국 단위로 배포한 바 있다. 교육에서 생성형 AI의 적절한 사용 사례, 적절하지 않은 사례 등이 포함됐다. 국내에서는 일부 시·도교육청이 생성형 AI 활용 가이드라인을 만들었지만, 중앙 차원의 지침은 없는 상황이다.

연구진은 "생성형 AI와 관련한 교육 경험이 낮은 것으로 나타났고 학교 내에서 교육적 가이드라인을 접해본 경우도 드물었다"며 "생성형 AI 관련 교육을 확대하고 생성형 AI를 교육에 활용할 경우 나타날 수 있는 문제점이나 유의사항 등을 담은 가이드라인 만들 필요가 있다"고 전했다.

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'생성형 AI' 사용 청소년 느는데...교육 경험은 ↓

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생성형 AI(인공지능) 기술을 쉽게 접할 수 있게 되면서 청소년 3명 중 2명은 생성형 AI를 활용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 다만 관련 교육을 받은 경험은 적...

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반대 입론

http://okep.moe.go.kr/webzine/202309_vol7/sub04_5.html

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찬성 입론

https://chatgpt.skku.edu/chatgpt/chatGPT_ex_student.do