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La Inteligencia Artificial (IA) en la Ingeniería de Minas se aplica al análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos geológicos, operativos y ambientales para optimizar la toma de decisiones. Permite mejorar la eficiencia en la exploración, planificación y gestión de operaciones mineras. Su integración contribuye a una minería más segura, automatizada y sostenible.

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La inteligencia artificial aplicada a la ingeniería geológica permite optimizar el análisis de datos geoespaciales, acelerando la identificación de formaciones y riesgos geotécnicos. Facilita la predicción de deslizamientos, sismos o deformaciones mediante modelos entrenados con datos históricos. Esto mejora la toma de decisiones en proyectos mineros, infraestructura y gestión de riesgos naturales.

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Discussions, memes, questions, bienvenue dans la communauté des ingénieur·es !

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Data Mining Foundations and Practice Specialization

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What you'll learn

Data mining pipeline: data understanding, preprocessing, warehousing

Data mining methods: frequent patterns, classification, clustering, outliers

Data mining project: project formulation, design, implementation, reporting

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Learn in-demand skills from university and industry experts

Master a subject or tool with hands-on projects

Develop a deep understanding of key concepts

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Specialization - 3 course series

The Data Mining specialization is intended for data science professionals and domain experts who want to learn the fundamental concepts and core techniques for discovering patterns in large-scale data sets. This specialization consists of three courses: (1) Data Mining Pipeline, which introduces the key steps of data understanding, data preprocessing, data warehouse, data modeling and interpretation/evaluation; (2) Data Mining Methods, which covers core techniques for frequent pattern analysis, classification, clustering, and outlier detection; and (3) Data Mining Project, which offers guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project.

Data Mining can be taken for academic credit as part of CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder's departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Specialization logo image courtesy of Diego Gonzaga, available here on Unsplash: https://unsplash.com/photos/QG93DR4I0NE

Applied Learning Project

There are programming assignments that cover specific aspects of the data mining pipeline and methods. Furthermore, the Data Mining Project course provides step-by-step guidance and hands-on experience of formulating, designing, implementing, and reporting of a real-world data mining project.

Course details

Skills you'll gain

Data Pipelines

Category: Descriptive Analytics

Descriptive Analytics Data Analysis Data Modeling Data Mining

Category: Data Transformation

Data Transformation

Category: Applied Machine Learning

Applied Machine Learning Data Cleansing Data Quality

Category: Data Integration

Data Integration

Category: Data Warehousing

Data Warehousing

Category: Exploratory Data Analysis

Exploratory Data Analysis

Category: Data Processing

Data Processing

Course details

Skills you'll gain

Category: Supervised Learning

Supervised Learning Algorithms Data Mining Big Data

Category: Unsupervised Learning

Unsupervised Learning Data Analysis Analysis

Category: Bayesian Statistics

Bayesian Statistics Data Science

Category: Classification And Regression Tree (CART)

Classification And Regression Tree (CART)

Category: Machine Learning Algorithms

Machine Learning Algorithms

Category: Exploratory Data Analysis

Exploratory Data Analysis

Category: Machine Learning

Machine Learning

Category: Anomaly Detection

Anomaly Detection

Category: Artificial Neural Networks

Artificial Neural Networks

Category: Statistical Analysis

Statistical Analysis

Category: Unstructured Data

Unstructured Data

Category: Time Series Analysis and Forecasting

Time Series Analysis and Forecasting

Course details

Skills you'll gain

Data Mining

Category: Technical Writing

Technical Writing Ideation Data Analysis

Category: Analytical Skills

Analytical Skills Data Pipelines Big Data

Category: Data Presentation

Data Presentation

Category: Technical Communication

Technical Communication

Category: Exploratory Data Analysis

Exploratory Data Analysis

Category: Data Processing

Data Processing

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Build toward a degree

This Specialization is part of the following degree program(s) offered by University of Colorado Boulder. If you are admitted and enroll, your completed coursework may count toward your degree learning and your progress can transfer with you.¹

Instructor

University of Colorado Boulder

3 Courses * 13,614 learners

Offered by

Why people choose Coursera for their career

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

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Frequently asked questions

The specialization requires about five to ten hours of work a week for twelve weeks to complete.

Learners should have some experience working with data, Python programming, data structures and algorithms, and basic concepts of probability.

Yes, it's recommended that learners new to data mining take the three courses in the specialization in sequence.

Show all 13 frequently asked questions

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Offered by University of Colorado Boulder. Launch Your Career in Data Science. Master core data mining concepts, techniques, and hands-on ... Enroll for free.

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La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la ingeniería agroindustrial abarca el uso de sistemas inteligentes para automatizar, mejorar y tomar decisiones estratégicas en todas las etapas de la cadena agroalimentaria: desde la siembra hasta la transformación y distribución de productos agrícolas.

Gracias a la IA, es posible:

Leer y analizar datos del suelo y el clima.

Programar riegos y fertilización de forma inteligente.

Detectar plagas o enfermedades con cámaras y sensores.

Controlar el transporte y seguimiento de productos de manera automatizada.

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#geologia #geology #asistentegeologico #inteligenciaartificial #ciencia #science | Gino Figueroa Barra

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Recordatorio: Puedes acceder a chatear con un Asistente Geológico IA desde https://lnkd.in/dRyAKBAp así obtener información de noticias y contenido actualizado en Ciencias de la Tierra. Directamente desde el sitio web sin ninguna descarga, ni instalación de software. Cualquier retro-alimentación en las respuestas es bienvenido para el entrenamiento de la IA.
____________________________________________________________ Reminder: You can chat with an AI Geological Assistant at https://lnkd.in/dRyAKBAp to get news and updated content on Earth Sciences. Access it directly on the website—no downloads or software installation required. Feedback on the AI’s responses is welcome and helps improve its training. #Geologia #Geology #AsistenteGeologico #InteligenciaArtificial #ciencia #science

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PERFIL REFERENTE - GERENTE GENERAL MINERA LAS BAMBAS

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PERFIL REFERENTE - GERENTE GENERAL MINERA LAS BAMBAS

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Alvaro Ossio Guiulfo

Gerente General - Comercial, Finanzas y Administracion - MMG Las Bambas

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750 million+ members | Manage your professional identity. Build and engage with your professional network. Access knowledge, insights and opportunities.

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Pedro Domingos: Autor e investigador que ha impulsado el conocimiento de la IA en diversas industrias, con ideas aplicables al agro.

María Fernanda Mejía: Líder en transformación digital del sector agroalimentario en América Latina.

José Luis Cordeiro: Futurista que promueve tecnologías disruptivas, incluidas la IA aplicada al agro.

Agrosmart: Empresa líder en Latinoamérica que crea soluciones tecnológicas para la agricultura inteligente.

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Universidad - ¡Estudia Ingeniería Civil y diseña el futuro con proyectos que transforman el mundo! 🏗️💜  Gracias a nuestras certificaciones progresivas, recibirás reconocimientos que validan tus conocimientos y habilidades desde el primer día, fortaleciendo tu perfil profesional.  Conoce más aquí 👉 https://bit.ly/Presencial_fb. | Facebook

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¡Estudia Ingeniería Civil y diseña el futuro con proyectos que transforman el mundo! 🏗️💜

Gracias a nuestras certificaciones progresivas, recibirás reconocimientos que validan tus conocimientos y...

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La ingeniería civil es la rama de la ingeniería que se encarga de diseñar, construir y mantener obras como carreteras, puentes, edificios, presas y sistemas de agua. Su trabajo hace posible que vivamos en ciudades seguras y bien organizadas. Es clave para el desarrollo de la sociedad.

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ADEX IA práctica en todos los procesos agroindustriales. Ideal para Ingenieros agroindustriales interesados en tecnología aplicada

PBS Estrategia + IA en agronegocios (frutícola). Ideal para Perfiles gerenciales o estratégicos

Ingenium Gestión integral agroindustrial. Ideal para quienes desean fortalecer gestión con app. IA

UDEP IA industrial aplicada a procesos. Ideal para Profesionales que quieren trasladar IA manufactura al agro. https://www.udep.edu.pe/ingenieria/programa/ix-programa-de-especializacion-en-gestion-agroindustrial/

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Grupo de investigación GIIGFA- Grupo de Investigación en Ingeniería Civil y Fenómenos Ambientales

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Fundación Universitaria Agraria de Colombia - Uniagraria. La U Verde de Colombia.

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Comunidad para la Ingeniería Civil | LinkedIn

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Comunidad para la Ingeniería Civil | 495 seguidores en LinkedIn. La Comunidad para la Ingeniería Civil es una institución privada que desde el 2008 brinda servicios de asesoría en las diversas áreas de la Ingeniería Civil, cubriendo la consultoría, supervisión y gerenciamiento de diversos proyectos en el ámbito industrial, minero, inmobiliario, y demás actividades de la construcción. Algunos de los servicios que se ofrecen son: cálculos y diseños estructurales (en edificios, puentes, instalaciones industriales y mineras, por citar algunos), evaluación y retrofit de estructuras, desarrollo e implementación de tecnologías de diseño sísmico basado en desempeño, optimización estructural, implementación y capacitación de planes de gerenciamiento y planificación y productividad en empresas públicas y privadas, consultoría y asesoramiento empresarial en sistemas de gestión, y consultoria ambiental. La Comunidad para la Ingeniería Civil usa el modelo de “Investigación, Desarrollo e Innovación” (I+d+i) y mantiene el Centro de Investigación para la Ingeniería Civil “CINGCIVIL-Investiga” abocado al análisis estructural, métodos numéricos y computacionales como los métodos por elementos finitos, y la ingeniería sísmica basada en desempeño.El CINGCIVIL-Investiga complementa sus actividades con la educación y capacitación mediante Diplomados, Congresos, Conferencias, Cursos, y la publicación de Revistas especializadas.

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Best Civil Engineering Courses & Certificates Online [2025] | Coursera

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Looking to learn civil engineering? Explore and compare civil engineering courses and certificates from leading universities and companies. Find the best fit — enroll for free and start today.

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Inicio " Carrera " Ingeniería Mecatrónica

¿En qué consiste la carrera de Ingeniería Mecatrónica?

Un Grado en Ingeniería Mecatrónica es una carrera universitaria que combina aspectos de la mecánica, la electrónica y la informática para diseñar y desarrollar sistemas mecatrónicos. Los estudiantes que cursan este grado adquieren habilidades técnicas en el campo de la automatización, el control y la robótica, lo que les permite trabajar en diferentes áreas de la industria.

Las asignaturas que se cursan en un grado en Ingeniería mecatrónica incluyen fundamentos de mecánica, electrónica, sistemas de control, programación de robots, simulación de sistemas mecatrónicos y diseño de sistemas mecatrónicos.

LA IMPORTANCIA DE LAS PONDERACIONES
Descubre las asignaturas que tienes que cursar en el Instituto y en la PAU para estudiar Ingeniería Mecatrónica.

¿Cuánto gana un graduado en Ingeniería Mecatrónica?

El Grado en Ingeniería Mecatrónica cuenta con un salario muy elevado si lo comparamos con las demás carreras que se pueden cursar. Es una de las cosas que debes evaluar en tu elección final.

¿Cuál es la proporción de hombres y mujeres en la carrera de Ingeniería Mecatrónica?

En estos estudios claramente hay una mayoría de alumnos que son hombres. Que esto no te eche para atrás si no lo eres, todos los estudios deberían tender a la paridad.

82,9 %

17,1 %

Salidas profesionales

Ingeniero mecatrónico: diseña y desarrolla sistemas mecatrónicos para la industria, utilizando habilidades en mecánica, electrónica y programación.

Técnico en automatización: mantiene y repara sistemas mecatrónicos en la industria, utilizando habilidades en electrónica y programación.

Diseñador de robots: crea y desarrolla robots para diferentes aplicaciones, utilizando habilidades en mecánica, electrónica y programación.

Consultor en ingeniería mecatrónica: brinda asesoría y recomendaciones para la implementación de sistemas mecatrónicos en la industria, utilizando habilidades en mecánica, electrónica y programación.

Pensamos que igual te interesan también estos grados

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▷ Estudiar la Carrera de Ingeniería Mecatrónica 【2025】

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Los datos de la Carrera de Ingeniería Mecatrónica ▷ Sueldos, Salidas prof., Mercado, Dónde cursarlo, etc. ♀♂

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La inteligencia artificial (IA) está transformando la ingeniería mecatrónica al dotar a los sistemas de capacidades de aprendizaje, adaptación y toma de decisiones autónoma. Esta integración optimiza procesos industriales, desarrolla robótica avanzada y mejora la eficiencia en múltiples sectores. Algunas de sus aportes son la automatización inteligente, robótica avanzada, mantenimiento predictivo y optimización de procesos.

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(2) Universidad de Piura: Resumen | LinkedIn

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INGENIERIA MECATRONICA | 253 followers on LinkedIn. Brindamos soluciones tecnológicas para optimizar la seguridad en sus flotas, monitoreo y desarrollo de sensores. | * Desarrollo de sensores para cinturones de seguridad para camiones con reporte al GPS.
* Desarrollo de sensores para los neumáticos de los camiones con reporte de presión y temperatura en tiempo real.
* Servicio de GPS con Telemetría.
* GPS y visualización de video en tiempo real para camiones. * Desarrollo de proyectos electrónicos para montacargas, Controladores de GAS con alerta para Montacargas.
* Alarma de dispositivo anticolisión sistema de radar de advertencia de proximidad para montacargas y lineal amarilla.
* Candados con código apertura desde tu dispositivo Android.
* Desarrollo de proyectos electrónicos para soluciones personalizados.
* Control de Riego automático con panel solar.
* Importación directa de productos electrónicos.
* Sistema anti sueño ADAS y video en tiempo real.
* Alarma contra olvido de activar BRAKE de camión.
* Alerta de curvas y puntos de peligro en la carretera.

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PERFIL REFERENTE - CATEDRATICO UNIVERSITARIO

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PERFIL REFERENTE - CATEDRATICO UNIVERSITARIO

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DANIEL TINEO ARANDA , profesor de la carrera de ingeniería civil en la universidad continental

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Offered by Universidad Nacional Autónoma de México. ¿Te gustaría construir un robot y controlarlo a través de tu celular? ¡Estás en el curso ... Enroll for free.

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PERFIL DESTACADO: CO-FUNDADOR DE TICLEA PERÚ

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PERFIL DESTACADO: CO-FUNDADOR DE TICLEA PERÚ

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Es Ingeniero Mecatrónico y Co-Fundador en Ticlea Perú, con experiencia en análisis avanzado de datos, machine learning, gestión de proyectos de transformación digital y optimización de procesos industriales. Actualmente se desempeña como Ingeniero Senior de Tecnología de Envasado en Alicorp y cuenta con una sólida formación en ingeniería, data analytics y liderazgo de equipos multidisciplinarios

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En la mecatronica los conocimientos se fusionan...!