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La inteligencia artificial (IA) representa una innovación con alto potencial en el ámbito educativo, ya que permite personalizar el aprendizaje, mejorar el rendimiento académico y fomentar habilidades del siglo XXI. Su uso facilita el acceso flexible y autónomo al conocimiento, adaptando los contenidos a distintos estilos cognitivos y promoviendo una educación más inclusiva y eficaz.

Sin embargo, hacer obligatoria su implementación puede resultar problemático. En contextos con limitaciones tecnológicas, podría acentuar desigualdades y generar dependencia intelectual, reduciendo la capacidad analítica y la reflexión crítica del estudiante. Por ello, su integración en la educación debe ser voluntaria y cuidadosamente evaluada, garantizando un uso ético, equitativo y pedagógicamente pertinente.

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Definición básica de la IA

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina de la informática que se enfoca en el desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que imitan la inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas. Según García Cruz et al. (2023), la IA en el contexto educativo se presenta como una herramienta con el potencial de transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje, permitiendo una experiencia más dinámica, personalizada y eficiente. De igual forma, Vallejo et al. (2024) destacan que la IA “personaliza el aprendizaje y mejora el rendimiento académico”, aunque advierten sobre una posible pérdida de reflexión crítica si no se usa con guía pedagógica adecuada

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¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

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¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

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El funcionamiento de la IA se basa en algoritmos que procesan grandes volúmenes de datos para aprender patrones, tomar decisiones y resolver problemas sin intervención humana directa. Esta capacidad se logra mediante técnicas como el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning). Puche-Villalobos (2024) señala que la IA opera a través de modelos computacionales que “permiten analizar datos, predecir comportamientos y adaptar respuestas”, lo cual es aprovechado en diversos sectores como salud, manufactura y especialmente educación

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¿Qué es y cómo funciona la INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

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Existen diversos tipos de inteligencia artificial, generalmente clasificados en dos grandes categorías: IA débil e IA fuerte. La IA débil se refiere a sistemas diseñados para tareas específicas, como asistentes virtuales, sistemas de recomendación y chatbots. Son eficientes, pero no poseen conciencia ni razonamiento general. En cambio, la IA fuerte o general aspira a replicar la inteligencia humana en todos sus aspectos. De acuerdo con Fernández de Silva (2023), la IA actual se concentra mayoritariamente en aplicaciones débiles, pero se investigan modelos más avanzados con capacidades autónomas y adaptativas

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Referencias bibliográficas

Área, M. (Coord.) (2018). Tecnologías digitales y cambio educativo: Una aproximación crítica. Editorial Octaedro. https://revistas.uam.es/reice/article/download/reice2021_19_4_005/13907/42356

García Cruz, J. A., Sakibaru Mauricio, L. A., Ortega Rojas, Y. K., García Díaz, B. L., Guevara Valdiviezo, Y., & Vargas Cárdenas, C. A. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. Editorial Mar Caribe. https://editorialmarcaribe.es/?page_id=1861

Puche-Villalobos, D. J. (2024). Inteligencia artificial como herramienta educativa: Ventajas y desventajas desde la perspectiva docente. Areté. Revista Digital del Doctorado en Educación, 10(ee), 105–120. https://doi.org/10.55560/arete.2024.20.ee.7

Rodríguez, Y. M. (2023). Inteligencia artificial y rendimiento académico de los estudiantes de educación superior en la región Puno, 2022 [Tesis de maestría, Universidad Tecnológica del Perú]. Universidad Tecnológica del Perú. https://repositorio.uap.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12990/13324/Tesis_inteligencia_artificial_rendimiento_acad%c3%a9mico_estudiantes_educaci%c3%b3n_superior_regi%c3%b3n_Puno.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Vallejo, B. A., Basantes, L. C., Ardila, N. Y., Estupiñán, J. E., & Basantes, M. M. (2024). El papel de la inteligencia artificial en la formación del pensamiento crítico en las nuevas generaciones. Revista Científica Internacional Arandu, 11(2), 2021–2034. https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/391

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La relevancia de la IA en la actualidad radica en su capacidad de transformar sectores clave de la sociedad. En educación, por ejemplo, permite una enseñanza personalizada, mejora el acceso a recursos de calidad y automatiza tareas administrativas, liberando tiempo para la docencia. García Cruz et al. (2023) afirman que la IA “representa una herramienta transformadora” para la educación superior, al permitir rutas de aprendizaje individualizadas y retroalimentación en tiempo real. Sin embargo, Area y Adell (2021) advierten que su implementación debe ir acompañada de una transformación pedagógica y crítica, para evitar una simple digitalización superficial del modelo escola

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Fuente: https://www.smartmind.net/blog/ramas-ia/

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Riesgos y desafíos éticos de la Inteligencia Artificial

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Riesgos y desafíos éticos de la Inteligencia Artificial

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La expansión de la inteligencia artificial (IA) ha generado beneficios significativos, pero también múltiples desafíos éticos. El uso indiscriminado de estas tecnologías puede afectar la autonomía humana, la equidad social y los principios de justicia educativa. Como señala Puche-Villalobos (2024), el 71.5% de docentes encuestados expresa preocupación por la pérdida de autonomía en los estudiantes y el debilitamiento de sus habilidades analíticas debido a una dependencia excesiva de la IA

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Cuando una IA toma decisiones en campos sensibles como la salud, la educación o la justicia, surge el dilema ético sobre quién es responsable si se comete un error. ¿El desarrollador del algoritmo, la institución usuaria o la propia máquina? Vallejo et al. (2024) subrayan que la orientación pedagógica es esencial para evitar que los estudiantes acepten respuestas automatizadas sin cuestionarlas críticamente, ya que esto podría limitar el desarrollo del juicio autónomo

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Tabla periódica de Apps de Inteligencia Artificial

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Tabla periódica de Apps de Inteligencia Artificial

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Tabla periódica de Apps de Inteligencia Artificial

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Descubre las aplicaciones más innovadoras de inteligencia artificial que transforman diversas industrias, con una visión completa de las herramientas AI avanzadas en una infografía interactiva.

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Diferencias entre las licencias copyright, creative commons, copyleft y dominio público

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Diferencias entre las licencias copyright, creative commons, copyleft y dominio público

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ECD | Diferencias entre las licencias copyright, creative commons, copyleft y dominio público

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Creative Commons (CC) es una organización internacional sin fines de lucro que permite a las personas cultivar y sostener los bienes comunes de conocimiento y cultura compartidos que necesitamos para abordar los desafíos más urgentes del mundo y crear un futuro más brillante para todos.

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Las licencias Creative Commons, como explica Pagola (2013), se basan en el derecho de autor. Sin embargo ofrecen a los autores la oportunidad de flexibilizar los derechos patrimoniales que ceden o se reservan,  generando un texto de validez legal que es compatible con las leyes de distintas jurisdicciones. Las seis licencias contemplan diversas posibilidades, aunque todas permiten la copia legal, y todas obligan a reconocer la autoría de la obra.