# data[].attributes.body
Tiiviimpi aikataulutus ja työelämä lähtöisyys, esim sessiot lyhempiä myöhemmin iltapäivällä

# data[].attributes.body
Vaiheessa 2 oli liikaa asiaa.

# data[].attributes.body
Back casting muutti ja vaiheisti pestelin konkreettiseksi. Tästä tykättiin.

# data[].attributes.body
Pidimme siitä että ryhmätyöskentely oli mahdollista lähiopetuspäivien aikana.

# data[].attributes.body
Neljän tunnin lähiopetuskerrat ovat melko intensiivinen rykäys ja välillä kellon tullessa kuusi päässä jo humisi. Itse kurssin pidempi kesto taas tuki oppimisprosessia, mutta olisi hyvä, että lyhyemmät tapaamiset olisi olleet paikallaan, toisaalta nyt olemme ehtineet työstää itsekin asioita ryhmässä tapaamisten aikana joka oli kivaa. Tehtävänannot olivat olivat välillä vähän monipolvisia ja niiden selkokielistämistä voisi miettiä.

# data[].attributes.body
Ajallisesti pitkäkestoinen, kokonaisuuden / prosessin hahmottaminen vaikeutuu.

# data[].attributes.body
Kokonaisuus oli laaja ja asiaa 5 op kurssille paljon. Toki kaikki tehtävät ja materiaalit eivät olleet pakollisia.

# data[].attributes.body
Tekoäly käyttää dataa jota sille annetaan ja mahdollisesti myös hallusinoida näkökulmia, joita data ei käsittele. On tärkeää myös pysähtyä katsomaan tekoälyn tuotoksia kriittisellä silmällä ja huomioida sen halu miellyttää meitä. On myös hyvä hahmottaa, että tekoäly ei välttämättä osaa ajatella villejä kortteja ja mustia joutsenia koska se pohjaa annettuun dataa.

# data[].attributes.body
Substanssiosaaminen täytyy osata antaa. Ihminen rajaa, tarkistaa ja ohjaa. Ihminen on vastuussa tuotoksesta.

# data[].attributes.body
Pystyi hyödyntämään omaa osamista ja lisäksi oppimaan muista aloista, sekä soveltamaan näitä keskenään.

# data[].attributes.body
On todella tärkeää käydä läpi tekoälyn tuotokset, että ne ovat realistisia ja paikkansa pitäviä.

# data[].attributes.body
Tekoäly kykenee pohtimaan asioita ja sen kanssa oli mielekästä kehittää eri suuntiin. Vaatii selkeitä prompteja ja ihmiseltä substanssiosaamista.

# data[].attributes.body
Tekoälyllä tulevaisuusskenaarioiden luominen oli ketterää ja helppoa. Tekoäly myös auttoi rikkomaan ryhmän oman mielikuvituksen rajoja. Tekoälyn kyky käsitellä dataa on nopeampaa kuin mihin ihmisaivot olisi ollut yksin työssä.

# data[].attributes.body
Pestel ohjasi ajattelemaan ilmiöitä eri näkökulmista. Helposti jumiututaan yhteen, tutuimpaan näkökulmaan.

# data[].attributes.body
Saatiin monipuolisia näkökulmia.

# data[].attributes.body
Pestel-vaihe oli yhteinen suosikkimme. Myöskin koulutuspolkujen miettiminen ja sen huomioiminen ettei suunnitelmat mene aivan sci-fiksi puhutteli.

# data[].attributes.body
Pääsi pohtimaan oman työn näkökulmasta merkityksellisiä ja tärkeitä aiheita.

# data[].attributes.body
Tulevaisuusajattelu on valtavan tarpeellinen työkalu työelämässä strategisen ajattelun ja palvelukehityksen työkaluna.

# data[].attributes.body
5 tarpeellista opintopistettä