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Estadística significa ciencia del Estado, y proviene del término alemán Statistik.
¿Por qué la ciencia del Estado?
Porque en sus orígenes la estadística se utilizaba exclusivamente con fines estatales, en el sentido de que los gobiernos de las distintas naciones tenían (y tienen) la necesidad, por razones de organización, de conocer las características de su población para gestionar el pago de impuestos, el reclutamiento de soldados, el reparto de tierras o bienes, la prestación de servicios públicos etc. Esta necesidad llevó a los gobernantes a establecer sistemas para recoger y procesar de alguna manera la información obtenida, es decir, a hacer estadísticas sobre la población.

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Los métodos matemáticos de la estadística surgieron de la teoría de probabilidades, la cual tiene sus raíces en la correspondencia entre Pierre de Fermat y Blaise Pascal (1654). Christiaan Huygens (1657) proveyó el primer tratamiento científico sobre el tema que se conozca hasta la fecha. El libro Ars Conjectandi de Jakob Bernoulli (póstumo 1713) y La doctrina de las probabilidades (1718) de Abraham de Moivre trataron el tema como una rama de las matemáticas. En su libro, Bernoulli introdujo la idea de representar certeza completa como el número 1 y la probabilidad como un número entre cero y uno.

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La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística.
La importancia de estadística es evidente en todos los aspectos de nuestra vida. Como ejemplo, se puede mencionar la importancia de la estadística para los gobiernos, los cuales la emplean en varios aspectos. Le sirve para medir indicadores económicos; tales como, el índice de precio al consumidor, el producto interno bruto, la inflación, renta per cápita, entre otros

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Estadística descriptiva.
Trata de “describir” y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. Para este estudio, se siguen estos pasos:
- Selección de caracteres que interese estudiar.
- Análisis de cada carácter: diseño de la encuesta o del experimento y recogida de datos.
- Clasificación y organización de los resultados en tablas de frecuencias.
- Elaboración de gráficos, si conviene, para divulgarlos a un público amplio (no experto).
- Obtención de parámetros: valores numéricos que resumen la información obtenida.

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Estadística inferencial.
Trabaja con muestras y pretende, a partir de ellas, “inferir” características de toda la población. Es decir, se pretende tomar como generales propiedades que solo se han verificado para casos particulares.
En ese proceso hay que operar con mucha cautela:
¿Cómo se elige la muestra?, ¿Qué grado de confianza se puede tener en el resultado obtenido?

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La incorporación de la estadística y la probabilidad responde a la necesidad de promover que el alumnado aprenda conocimientos que le sirvan de base para la recogida, descripción e interpretación de datos.

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Aprendizajes esperados (1° y 2°).

Recolectar y registrar datos.
Leer datos en tablas.

Aprendizajes esperados (3° y 4°).

Recolección de datos.
Lectura de datos en tablas, pictogramas, graficas de barra.
Uso e interpretación de la moda.

Aprendizajes esperados (5° y 6°).

Recolecta, lee y registra datos en tablas y gráficas.
Lectura de graficas rectangulares

Interpretación de la moda, media aritmética y el rango.

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¿Qué permite la probabilidad y estadística en los niños?

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¿Qué permite la probabilidad y estadística en los niños?

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Ofrece herramientas metodológicas que permiten al estudiante desarrollar competencias para la recolección de datos, organización y tabulación de la información, comparación de fenómenos, análisis de variables, interpretación (construcción y lectura de tablas y gráficos), proyecciones y toma de decisiones en base a datos y evidencias, además de posibilitar el desarrollo de habilidades cognitivas como el razonamiento lógico y la resolución de problemas. Contestar a preguntas cuyas respuestas no son inmediatamente obvias, a la vez que les faciliten la toma de decisiones en situaciones en las que la incertidumbre es relevante .