# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Modus adalah nilai yang memiliki frekuensi terbanyak dalam seperangkat data. Modus untuk data tunggal dapat ditentukan dengan mengelompokkan nilai data yang sama, kemudian kelompok nilai data yang paling banyak adalah modus data tersebut. Pembahasan megenai modus data tunggal dapat dibaca di artikel Modus Data Tunggal.

Artikel ini khusus membahas mengenai modus data yang disusun dalam bentuk kelas-kelas interval (data berkelompok). Modus data berkelompok bisa ditentukan berdasarkan nilai tengah kelas interval yang memiliki frekuensi terbanyak. Namun nilai yang dihasilkan dari nilai tengah kelas interval ini adalah nilai yang kasar. Nilai modus yang lebih halus bisa diperoleh dengan menggunakan rumus di bawah ini.

Rumus Modus Data Berkelompok \[ Mo=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p \] Keterangan:

\(Mo\) = Modus,

\(b\) = batas bawah kelas interval dengan frekuensi terbanyak,

\(p\) = panjang kelas interval,

\(b_1=f_m-f_{m-1}\) (frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya),

\(b_2=f_m-f_{m+1}\) (frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya).

Berikut ini adalah beberapa contoh penerapan rumus tersebut pada data berkelompok.

Berikut ini adalah nilai statistik mahasiswa jurusan ekonomi sebuah universitas.

Berapakah modus nilai statistik mahasiswa tersebut?

Jawab:

Dari tabel di atas, kita bisa mengetahui bahwa modus terletak pada kelas interval keempat (66 - 70) karena kelas tersebut memiliki frekuensi terbanyak yaitu 27 \((f_m=27),\) batas bawah kelas tersebut adalah 65,5 \((b=65\text{,}5)\), frekuensi kelas sebelumnya 14 \((f_{m-1}=14),\) frekuensi kelas sesudahnya 21 \((f_{m+1}=21),\). Panjang kelas interval sama dengan 5 \((p=5).\)
\[ \begin{aligned} b_1&=f_m-f_{m-1}\\ &=27-14\\ &=13\\ b_2&=f_m-f_{m+1}\\ &=27-21\\ &=6 \end{aligned} \] Selanjutnya kita menghitung modus nilai statistik mahasiswa, yaitu sebagai berikut. \[ \begin{aligned} Mo&=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p\\ &=65\text{,}5+\left(\frac{13}{13+6}\right)5\\ &=65\text{,}5+3\text{,}42\\ &=68\text{,}92 \end{aligned} \]Contoh Soal #2

Diberikan data berkelompok seperti di bawah ini.

Tentukan modus data tersebut!

Jawab:

Modus dari data berkelompok di atas berada pada kelas interval 8 - 10 karena kelas interval tersebut memiliki frekuensi terbanyak, yaitu 11. Dari tabel di atas dapat ketahui \[ \begin{aligned} p&=3\\ b&=7\text{,}5\\ b_1&=f_m-f_{m-1}=11-6=5\\ b_2&=f_m-f_{m+1}=11-4=7 \end{aligned} \] Dengan menggunakan rumus modus data berkelompok, maka modus data tersebut adalah \[ \begin{aligned} Mo&=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p\\ &=7\text{,}5+\left(\frac{5}{5+7}\right)3\\ &=7\text{,}5+1\text{,}25\\ &=8\text{,}75 \end{aligned} \] Contoh Soal #3

Data umur para pekerja di sebuah pabrik sepatu adalah sebagai berikut.

Berapakah modus umur para pekerja tersebut?

Jawab:

Nilai-nilai yang bisa diketahui dari tabel di atas adalah Modus umur para pekerja adalah \[ \begin{aligned} Mo&=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p\\ &=20\text{,}5+\left(\frac{10}{10+8}\right)5\\ &=20\text{,}5+2\text{,}78\\ &=23\text{,}28 \end{aligned} \]

# data[].attributes.attachment_link.description
Modus adalah nilai yang memiliki frekuensi terbanyak dalam seperangkat data. Modus untuk data tunggal dapat ditentukan dengan mengelompokkan nilai data yang sama, kemudian kelompok nilai data yang paling banyak adalah modus data tersebut. Pembahasan megenai modus data tunggal dapat dibaca di artikel Modus Data Tunggal.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Modus adalah nilai yang memiliki frekuensi terbanyak dalam seperangkat data. Modus untuk data tunggal dapat ditentukan dengan mengelompokkan nilai data yang sama, kemudian kelompok nilai data yang paling banyak adalah modus data tersebut. Pembahasan megenai modus data tunggal dapat dibaca di artikel Modus Data Tunggal.

Artikel ini khusus membahas mengenai modus data yang disusun dalam bentuk kelas-kelas interval (data berkelompok). Modus data berkelompok bisa ditentukan berdasarkan nilai tengah kelas interval yang memiliki frekuensi terbanyak. Namun nilai yang dihasilkan dari nilai tengah kelas interval ini adalah nilai yang kasar. Nilai modus yang lebih halus bisa diperoleh dengan menggunakan rumus di bawah ini.

Rumus Modus Data Berkelompok \[ Mo=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p \] Keterangan:

\(Mo\) = Modus,

\(b\) = batas bawah kelas interval dengan frekuensi terbanyak,

\(p\) = panjang kelas interval,

\(b_1=f_m-f_{m-1}\) (frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya),

\(b_2=f_m-f_{m+1}\) (frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya).

Berikut ini adalah beberapa contoh penerapan rumus tersebut pada data berkelompok.

Berikut ini adalah nilai statistik mahasiswa jurusan ekonomi sebuah universitas.

Berapakah modus nilai statistik mahasiswa tersebut?

Jawab:

Dari tabel di atas, kita bisa mengetahui bahwa modus terletak pada kelas interval keempat (66 - 70) karena kelas tersebut memiliki frekuensi terbanyak yaitu 27 \((f_m=27),\) batas bawah kelas tersebut adalah 65,5 \((b=65\text{,}5)\), frekuensi kelas sebelumnya 14 \((f_{m-1}=14),\) frekuensi kelas sesudahnya 21 \((f_{m+1}=21),\). Panjang kelas interval sama dengan 5 \((p=5).\)
\[ \begin{aligned} b_1&=f_m-f_{m-1}\\ &=27-14\\ &=13\\ b_2&=f_m-f_{m+1}\\ &=27-21\\ &=6 \end{aligned} \] Selanjutnya kita menghitung modus nilai statistik mahasiswa, yaitu sebagai berikut. \[ \begin{aligned} Mo&=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p\\ &=65\text{,}5+\left(\frac{13}{13+6}\right)5\\ &=65\text{,}5+3\text{,}42\\ &=68\text{,}92 \end{aligned} \]Contoh Soal #2

Diberikan data berkelompok seperti di bawah ini.

Tentukan modus data tersebut!

Jawab:

Modus dari data berkelompok di atas berada pada kelas interval 8 - 10 karena kelas interval tersebut memiliki frekuensi terbanyak, yaitu 11. Dari tabel di atas dapat ketahui \[ \begin{aligned} p&=3\\ b&=7\text{,}5\\ b_1&=f_m-f_{m-1}=11-6=5\\ b_2&=f_m-f_{m+1}=11-4=7 \end{aligned} \] Dengan menggunakan rumus modus data berkelompok, maka modus data tersebut adalah \[ \begin{aligned} Mo&=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p\\ &=7\text{,}5+\left(\frac{5}{5+7}\right)3\\ &=7\text{,}5+1\text{,}25\\ &=8\text{,}75 \end{aligned} \] Contoh Soal #3

Data umur para pekerja di sebuah pabrik sepatu adalah sebagai berikut.

Berapakah modus umur para pekerja tersebut?

Jawab:

Nilai-nilai yang bisa diketahui dari tabel di atas adalah Modus umur para pekerja adalah \[ \begin{aligned} Mo&=b+\left(\frac{b_1}{b_1+b_2}\right)p\\ &=20\text{,}5+\left(\frac{10}{10+8}\right)5\\ &=20\text{,}5+2\text{,}78\\ &=23\text{,}28 \end{aligned} \]

# data[].attributes.attachment_link.description
Modus adalah nilai yang memiliki frekuensi terbanyak dalam seperangkat data. Modus untuk data tunggal dapat ditentukan dengan mengelompokkan nilai data yang sama, kemudian kelompok nilai data yang paling banyak adalah modus data tersebut. Pembahasan megenai modus data tunggal dapat dibaca di artikel Modus Data Tunggal.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Median (Me) merupakan nilai pertengahan dari sekelompok data yang telah diurutkan menurut besarnya. Jika banyaknya datanya ganjil, maka rumus mediannya:
Me = X(n+1)/2
Dan jika banyak datanya genap maka mediannya adalah
Me = (Xn/2 + X(n/2)+1) / 2
Keterangan:
n : banyaknya data
Contoh soal:
Tentukan median dari data berikut ini:

Cara menjawab:

1. Langkah pertama data harus diurutkan terlebih dahulu menjadi:
3 4 4 5 8 8 9 10
Karena banyaknya data atau n= 9 (ganjil) maka
Me = X(n+1)/2 = X(9+1)/2 = X10/2 = XJadi yang menjadi mediannya adalah X₅ atau angka dengan nomor urut 5 yaitu angka 6.

2. 3 4 4 5 5 6 8 8 9 10
Karena banyaknya data n = 10 merupakan bilangan genap maka rumus mediannya:
Me = (X10/2 + X(10/2)+1) / 2 = (X₅ + X₆) / 2
Jadi mediannya terletak pada data ke 5 dan data ke 6 dibagi 2 yang kebetulan hasilnya (5+6)/2 = 5,5

Median Data Berkelompok
Jika datanya berkelompok maka untuk mencari mediannya menggunakan rumus ini:

Keterangan:

Me : Median

Tb : Tepi bawah kelas median

n : Jumlah frekuensi

f : frekuensi pada kelas median

F : Jumlah frekuensi sebelum frekuensi median

C : interval

Contoh:

Carilah median dari data yang tercantum pada tabel berikut ini:

Cara menjawabnya:

Terlebih dahulu kita cari letaknya median 80 yaitu data ke 40. Ternyata terletak pada interval 45-49 dengan frekuensi 17.
Jadi sudah kita ketahui:

Tb = 44,5

n = 80

F = 31

f = 17

C = 5
Modus atau Mode
Modus pada suatu data merupakan data yang sering muncul atau data yang tertinggi tingkat frekuensinya.

Cara menjawabnya adalah:
a. Modus datanya adalah angka 5
b. Modus datanya adalah 6 dan 7
c. tidak mempunyai modus

Modus Data Berkelompok
Pakailah rumus dibawah ini jika data ditampilkan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi.
Keterangan:

Mo : Modus

Tb : Tepi bawah kelas modus (kelas dengan frekuensi tertinggi)

d1 : Selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sebelumnya (fMo - fb)

d2 : Selisih antara frekuensi modus dengan frekuensi sesesudahnya (fMo - fa)

c : Kelas

Contoh: Tentukan modus dari data pada tabel dibawah ini!

Cara menjawab:

Terlihat dengan jelas bahwa frekuensi tertinggi adalah pada frekuensi 17 dengan interval 45-49.

Maka diketahui,
Tb = 45 - 0,5 = 44,5

d1 = 17 - 13 = 4

d2 = 17 - 14 = 3

c= 5

Kuartil adalah ukuran perempatan. Artinya kuartil akan membagi 4 sama banyak terhadap banyak data.

Keterangan:

i : urutan deret ke 1,2,3 ....

Qi : kuartil ke i

Di : desil ke i

Lbi : Batas bawah kelas ke i

N : Total frekuansi

Fai : frekuensi komulatif sesudah frekuensi kelas ke i atau kelas lebih rendah

f : frekuensi pada kelas i atau frekuensi letak angka yang dicari

I : lebar interval

Contohnya :

Cara menjawab:

Tentukan terlebih dahulu posisi kuartil 1 dengan rumus:

I .(N+1)/4 = 1. (100+1)/4 = 25,25

Berarti posisinyanpada kelas ke 2,

Lbi = 149,5

N= 100

Fai = 6

Fi = 22

I = 10

# data[].attributes.attachment_link.title
Cara menghitung Median, Modus/ Mode, Kuartil dan Desil

# data[].attributes.attachment_link.description
Median (Me) merupakan nilai pertengahan dari sekelompok data yang telah diurutkan menurut besarnya.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Berikut ini adalah Jenis-jenis Penelitian
a. Berdasarkan hasil yang diperoleh:
- penelitian dasar
- penelitian terapan
b. Berdasarkan bidang yang diteliti:
- penelitian sosial
- penelitian eksakta
c. Berdasarkan tempat penelitian:
- penelitian lapangan
- penelitian kepustakaan
- penelitian laboratorium
d. Berdasarkan teknik yang digunakan:
- penelitian survey
- penelitian percobaan
e. Berdasarkan keilmiahannya:
- penelitian ilmiah
- penelitian non-ilmiah
f. Berdasarkan spesialisasi ilmu garapannya:
- penelitian bisnis
- penelitian komunikasi
- penelitian hukum
- penelitian pertanian
- penelitian ekonomi
g. Berdasarkan kedalaman penelitiannya:
1). Penelitian eksplorasi, yaitu penelitian yang bermaksud mengumpulkan lebih banyak informasi tentang suatu permasalahan tertentu, yang sangat sedikit sekali terdapat informasi mengenai permasalahan tersebut.
2). Penelitian deskriptif, yaitu penelitian yang bermaksud memberikan gambaran suatu gejala sosial tertentu dan sudah ada informasi mengenai gejala sosial tersebut namun belum memadai.
3). Penelitian eksplanasi/analitis, yaitu penelitian yang menjelaskan hubungan antara suatu gejala sosial dengan gejala sosial lain.

Rancangan Penelitian
Proses / Tahapan Penelitian
1. Merumuskan masalah penelitian.
2. Merumuskan rancangan penelitian.
3. Memilih metode penelitian.
4. Mengumpulkan dan mengolah data hasil penelitian.
5. Membuat laporan penelitian.
6. Mempresentasikan hasil penelitian.

Konsep dan Variabel

Konsep adalah ide-ide, penggambaran hal-hal atau benda-benda atau pun gejala-gejala sosial, yang dinyatakan dalam istilah atau kata.
Konsep terbentuk dengan jalan abstraksi dan generalisasi.
Abstraksi adalah proses menarik intisari dari ide-ide, hal-hal, benda-benda, juga gejala sosial.
Generalisasi adalah menarik kesimpulan umum dari sebuah ide, hal, benda, dan gejala sosial yang khusus.
Macam konsep :
a. Konsep konkret : dapat diindera oleh pancaindera.
Contoh : meja, kursi, komputer, motor, sendok.
b. Konsep abstrak : tidak dapat diindera oleh panca indera.
Contoh : masyarakat, organisasi, asimilasi, kebahagiaan, pendidikan.

Variabel adalah konsep yang mempunyai variasi nilai.
Nilai sutu variabel dapat dinyatakan dengan angka atau kata-kata. Kebanyakan konsep ilmu sosial berada pada tingkatan yang abstrak. Untuk itu, konsep yang abstrak harus diubah menjadi konsep yang lebih konkret sehingga konsep itu dapat diamati dan diukur. Nah, konsep inilah yang dikenal sebagai variabel. Variabel dapat berupa peristiwa, tingkah laku, atau karakteristik dari individu, kelompok, dan masyarakat lainnya yang dapat diukur.
Contoh: variabel dari konsep pendidikan adalah jenjang pendidikan.

Macam-macam Variabel
a. Variabel bebas/ variabel pengaruh merupakan variabel yang mempengaruhi atau menjadi penyebab bagi variabel lain.
b. Variabel terikat/ variabel terpengaruh adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain.

Contoh :
prestasi belajar > variabel terikat
ketekunan belajar > variabel bebas
(Ketekunan belajar merupakan salah satu faktor yang akan mempengaruhi prestasi belajar)

Hubungan antar Variabel

a. Hubungan positif: apabila terjadi perubahan nilai dalam sejumlah satuan tertentu pada satu variabel, akan diikuti oleh perubahan nilai dalam sejumlah satuan yang sama atau sebanding pada variabel lainnya ke arah yang sama.
Contoh pernyataan yang menunjukkan adanya hubungan positif:
"Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang, semakin tinggi jumlah penghasilannya"."Semakin rendah tingkat pendidikan seseorang, semakin rendah jumlah penghasilannya".
b. Hubungan negatif: apabila terjadi perubahan nilai dalam sejumlah satuan tertentu pada satu variabel akan diikuti oleh perubahan nilai dalam sejumlah satuan yang sama atau sebanding pada variabel lainnya ke arah yang berlawanan.
Contoh pernyataan yang menunjukkan adanya hubungan negatif:
"Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang, semakin tidak percaya terhadap tahayul".
Merumuskan Masalah Penelitian dan Menyusun Hipotesis
Masalah Penelitian
Pertimbangan dalam memilih masalah penelitian atau menentukan topik penelitian :
a. Masalah dapat diteliti.
b. Masalah yang diteliti memberikan manfaat.

c. Menarik dan penting untuk diteliti.

Karena menarik minat, peneliti akan semangat menyelesaikan kegiatan penelitiannya sesuai jadwal.

d. Dapat diperoleh data yang relevan.

Menyusun HipotesisBentuk Rumusan Hipotesis
a. Hipotesis deskriptif.
Masalah : Berapa rata-rata penjualan buku cabang PT "X" di kota "J"
Hipotesis : Rata-rata penjualan buku cabang PT "X" di kota "J" adalah 100 buah per hari.

b. Hipotesis komparatif.
Masalah : Bagaimana daya tahan TV merek "P" apabila dibandingkan dengan daya tahan TV merek "Q"
Hipotesis : Daya tahan TV merek "P" lebih lama dibandingkan dengan daya taham TV merek "Q".

c. Hipotesis asosiatif
Masalah : Bagaimana bentuk hubungan antara inflasi dan harga saham PT "A".
Hipotesis : Ada hubungan negatif antara inflasi dan harga saham PT "A".

Metode Penelitian
Jenis metode penelitian:
a. Metode historis (sejarah).
b. Metode eksperimental.
c. Metode deskriptif.
d. Metode korelasional (hubungan antara variabel).

Model Penelitian
a. Penelitian kuantitatif : menggunakan statistik
1) Penelitian eksplanantif
b. Penelitian kualitatif : tidak menggunakan statistik
1) Penelitian deskriptif : menjelaskan gejala sosial dalam masyarakat

Populasi dan Sampel
Populasi adalah himpunan semua hal yang ingin diketahui yang memiliki karakteristik tertentu.
Sampel adalah sebagian dari populasi.

Populasi Target dan Populasi Survei
Populasi target : populasi yang telah ditentukan.
Populasi survei : populasi yang terliput dalam penelitian.

(Pada saat penelitian, bisa jadi ada sebagian anggota populasi yang menolak untuk menjadi sumber informasi. Berarti jumlah anggota populasi berkurang. Anggota populasi lain, yang memberikan informasi, itulah yang dinamakan populasi survei.

Teknik pengambilan sampel :

1. Sampel acak (random sampling)
Semua objek penelitian dalam penelitian dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel.

a. Simple random sampling

b. Stratified random sampling atau sampel acak distratifikasikan

Penentuan jumlah sampel tiap stratum bisa secara :
- proporsional
Contoh soal :
Peneliti melakukan penelitian dengan sampel dari kelas X sebanyak 20 siswa, kelas XI sebanyak 20 siswa, dan kelas XII sebanyak 40 siswa karena siswa kelas XII dua kali lebih banyak.

Catatan : kalau sampelnya dipilih secara tidak acak, maka dinamakan quota sampling.

- tidak proporsional
c.Cluster sampling
Contoh :
Penelitian tentang pendapat karyawan terhadap kebijakan perusahaan. Karyawan dibagi menjadi beberapa kelompok berdasarkan departemennya masing-masing. Peneliti mengundi secara acak departemen-departemen dari perusahaan tersebut dan mengambil beberapa sampel. Departemen yang terpilih, semua karyawannya menjadi sampel.

d. Systematic sampling

e. Area sampling
Contoh :
Pemerintah kota Surabaya melakukan penelitian tentang tingkat pendidikan masyarakat. Pengambilan sampel dilakukan dengan mempertimbangkan penduduk yang tersebar dalam beberapa kecamatan.

2. Sampel tidak acak (nonrandom sampling)
a. Convenience sampling
b. Purposive sampling
c. Snowball sampling
Contoh :
Untuk mengetahui jaringan pengedar narkoba, peneliti cukup mencari seorang pengedar narkoba. Dari seorang pengedar narkoba tersebut peneliti mendapat informasi siapa lagi yang menjadi pengedar narkoba. Demikian seterusnya.
Silakan download materi Teknik Sampling untuk mengetahui lebih lanjut.

Teknik Pengumpulan Data

a. Teknik kuesioner/angket.
Bentuk pertanyaan:
a. Pertanyaan tertutup: disediakan pilihan jawaban.
b. Pertanyaan terbuka: tidak disediakan pilihan jawaban.
c. Pertanyaan setengah terbuka: disediakan pilihan jawaban tapi juga memberikan kemungkinan jawaban lain.

- Kelemahan angket berstruktur dibandingkan dengan wawancara :
jawaban angket terbatas dibandingkan dengan wawancara

Kelemahan penggunaan angket tertutup : pilihan jawaban seringkali tidak mencakup jawaban responden.

- Kelebihan teknik pengumpulan data dengan angket :
a. Mudah diisi sesuai keadaan responden
b. Kemungkinan angket dikembalikan oleh responden cukup besar

b. Teknik wawancara.
- Wawancara berstruktur : ada daftar pertanyaan yang rinci
- Wawancara tidak berstruktur : hanya ada pedoman wawancara secara global

Kekuatan pengumpulan data melalui interview :
a. Dapat memperoleh data yang lebih mendalam.
b. Cocok bagi responden berpendidikan rendah.

- Observasi terlibat ( observasi partisipasi) : pengamat ikut berinteraksi dengan masyarakat yang diamati.

Contoh :
Seorang peneliti meneliti upacara adat di Minangkabau. Ia berada dan ikut dalam prosesi di acara tersebut sehingga data yang diperoleh lebih akurat.

- Observasi tidak terlibat (observasi non-partisipasi) : pengamat tidak berinteraksi dengan masyarakat yang diteliti.

Jenis data berdasarkan cara memperolehnya:

a. Data primer: langsung dari lapangan.

Contoh soal :
Sekelompok siswa kelas XII IPS sebuah SMA melakukan pengamatan dan wawancara dengan para sopir angkutan umum kota guna memperoleh data mengenai tingkat pendidikan, jumlah anggota keluarga yang menjadi tanggungannya, lama bekerja dalam sehari, pendapatan kotor, jumlah uang yang harus disetorkan kepada perusahaan dan lain-lain. Dilihat dari cara memperolehnya, data tersebut termasuk jenis ....

Catatan :
Kalau hanya membaca kalimat pertama, bentuk data yang dikumpulkan adalah data kuantitatif, tapi karena yang ditanya adalah jenis data berdasarkan cara memperolehnya, maka jawabannya adalah primer.

b. Data sekunder: dari sumber yang sudah ada/hasil penelitian. Misalnya data dari Badan Pusat Statistik (BPS).

Jenis data berdasarkan sifatnya
1. Data kuantitatif : data yang berupa angka.
2. Data kualitatif : data yang berupa deskripsi.

Prosedur pengolahan data :
1. Pengolahan data
a. Editing : proses meneliti kembali data yang telah terkumpul untuk mengetahui apakah data tersebut cukup baik.
Hal-hal yang perlu diedit pada data :
1) Dapat dibaca atau tidaknya data yang masuk.
2) Kelengkapan pengisian.
3) Dipenuhi tidaknya instruksi sampling.
4) Keserasian.
5) Apakah isi jawaban dapat dipahami.

b. Coding : pemberian kode-kode pada tiap-tiap data yang termasuk dalam kategori yang sama.

2. Pengorganisasian data : membuat tabel (tabulasi), baik tabel frekuensi maupun tabel silang.

Peneliti mengolah data yang masih mentah dan belum sistematis dengan cara : membuat tabel data.

3. Penemuan hasil : interpretasi data, analisis data, dan menarik kesimpulan

Statistik sederhana.
- Distribusi frekuensi
- Kecenderungan terpusat :
a. mean (rata-rata)
b. modus (nilai yang sering muncul)
c. median (nilai tengah)

Contoh menentukan mean, modus, dan median untuk data tunggal :
Diketahui : Nilai ulangan sosiologi kelas XII 70, 70, 80, 80, 80, 90,90, 100, 100
Ditanya : mean, modus, median?
Jawab :
a. Mean = jumlah nilai : jumlah data
= (70+70+80+80+80+90+90+100+100) : 9
= 760 : 9
= 84,4

b. Modus = nilai yang paling sering muncul (70, 70, 80, 80, 80, 90,90, 100, 100) =80

c. Median = nilai yang ada di tengah (70, 70, 80, 80, 80, 90,90, 100, 100) = 80

Hasil Penelitian Sosial

Interpretasi Data

Contoh soal :
Data angka pengangguran di Indonesia (Kompas, 17 Februari 2009) sebagai berikut :

Berdasarkan tabel tersebut, prestasi terbaik dalam mengatasi pengangguran tertinggi terjadi pada tahun :

Catatan : yang ditanya adalah prestasi mengatasi pengangguran tertinggi, bukan angka pengangguran tertinggi, berarti yang dilihat adalah penurunan pengangguran tertinggi.
Tahun 2005 : terjadi kenaikan 1,3%
Tahun 2006 : terjadi penurunan 0,9%
Tahun 2007 : terjadi penurunan 1,2% (paling tinggi)
Tahun 2008 : terjadi penurunan 0,6%
Laporan Penelitian

Peneliti menyusun laporan hasil kegiatan penelitian agar dapat dibaca oleh masyarakat ilmiah.

Manfaat penyusunan laporan hasil penelitian
- Berpikir objektif : mendapatkan data empiris tentang kehidupan sosial

Fungsi akademik dari laporan hasil penelitian :
-mengembangkan ilmu pengetahuan dan teknologi.

Format laporan penelitian
1. Bagian pembukaan.
a. Halaman judul.
b. Kata pengantar.
c. Abstrak.
d. Daftar isi, tabel, dan gambar

2. Bagian isi laporan
a. Pendahuluan.
Perumusan latar belakang penelitian berdasarkan :
- Cara berpikir faktual
b. Landasan teori dan tinjauan pustaka.
c. Metodologi penelitian.
d. Gambaran umum objek penelitian (jika ada)
e. Pembahasan dan analisis.
f. Kesimpulan.

3. Bagian penutup.
a. Daftar pustaka.
b. Lampiran

Cara Menulis Daftar Pustaka
(Sumber dari buku)

Diskusi Hasil Penelitian
Manfaat diskusi hasil penelitian :
1. Siswa berani untuk mengeluarkan pendapat.
2. Siswa mampu berfikir secara kritis dan inovatif.
3. Memupuk rasa toleransi antar-siswa pasca diskusi kelas.
4. Siswa berani tampil untuk mempraktekan apa yang telah ditelitinya.

# data[].attributes.attachment_link.description
Berikut ini adalah Jenis-jenis Penelitian a. Berdasarkan hasil yang diperoleh: - penelitian dasar - penelitian terapan b. Berdasarkan bidang yang diteliti: - penelitian sosial - penelitian eksakta c. Berdasarkan tempat penelitian: - penelitian lapangan - penelitian kepustakaan - penelitian laboratorium d. Berdasarkan teknik yang digunakan: - penelitian survey - penelitian percobaan e.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ukuran Pemusatan Mean Modus Median - Pada dasarnya, penyajian data dengan menggunakan distribusi frekuensi hanya mampumemberikan gambaran umum kepada pembaca. Agar pembaca dapat memperoleh gambaranyang lebih rinci peneliti perlu melakukan ukuran pemusatan yang dikenal denganistilah tendensi sentral. Ukuran pemusatan digunakan untuk menunjukkan nilai atau ukuranyang mendekati titik konsentrasi perangkat data hasil suatu pengukuran. Ukuran pemusatan tersebut sering digunakan sebagai gambaran umum tentang kecenderungan atau sebagaiwakil dari suatu perangkat data. Beberapa ukuran pemusatan (tendensi sentral) adalah modus, median, dan mean. Modus sering digunakan untuk data-data yang berskala nominal,median sering digunakan untuk data-data yang berskala ordinal, sedangkan mean seringdigunakan untuk menunjukkan gejala pusat suatu perangkat data yang berskala interval danrasio.

Modus merupakan nilai yang paling sering muncul dalam suatu pengukuran. Sebagaimisal, setelah dilakukan pengukuran terhadap berat badan sepuluh pelari dari kelas 3C diperolehdata sebagai berikut: (1) Amir 45 kg, (2) Budi 46 kg, (3) Handi 47 kg, (4) Dadang 50kg, (5) Asep 50 kg, (6) Dayat 50 kg, (7) Taufik 50 kg, (8) Ridho 50 kg, (9) Taufan 55 kg,dan (10) Bayu 57 kg. Angka yang paling sering muncul dari data tersebut adalah 50. Dengandemikian, angka 50 disebut modus dari perangkat data tersebut.

Mungkin saja dalam suatu perangkat data hanya memiliki satu modus (unimodal), duamodus (bimodal), banyak (modus multimodal), atau bahkan tidak memiliki modus samasekali. Untuk data yang dikelompokkan dalam bentuk interval kelas, maka modusnya terdapatpada interval kelas yang nilainya paling sering muncul. Adapun rumus yang digunakanuntuk mencari modus satuan kelompok adalah sebagai berikut:

Berdasarkan data yang tertera dalam tabel di atas, maka modusnya terdapat pada intervalkelas 52-59. dalam mencari titik Mo perlu juga dipertimbangkan frekuensi intervalkelas yang berada di atas dan di bawah interval kelas Mo, yakni 6 dan 15. Terdapat beberaparumus yang digunakan untuk mencari titik modus. Perhatikan uraian berikut ini!

Dalam statistik, median diartikan sebagai titik atau nilai yang membagi seperangkatdata menjadi dua bagian yang sama banyak. Misalnya, jika nilai media ditemukan sebesar50, maka terdapat 50% data yang lebih kecil dan 50% data yang lebih besar dari 50. Dengandemikian, median merupakan nilai tengah dalam sebuah kelompok nilai yang sudah diurutkandari nilai yang terkecil menuju yang terbesar.

Terdapat beberapa cara yang dapat digunakan untuk mencari median, yakni sebagaiberikut:Jika banyak anggota kelompok nilai tersebut ganjil, maka median merupakan nilaiyang terletak di tengah-tengah urutan tersebut. Misalnya, nilai mata pelajaran Sosiologitujuh pelajar terbaik adalah 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. Berdasarkan data seperti ini maka mediannyaadalah 7.

Jika banyak anggota kelompok nilai tersebut genap, maka median merupakan jumlahdua anggota yang terletak di tengah-tengah urutan nilai tersebut dibagi dua. Misalnya, nilaimata pelajaran Sosiologi enam pelajar terbaik adalah 5, 6, 7, 8, 9, 10. berdasar data sepertiini maka mediannya adalah (7+8):2 = 15:2 = 7,5.

Mean atau rata-rata merupakan jumlah keseluruhan nilai dibagi dengan banyak unityang ada. Dengan demikian, mean atau rata-rata dari nilai mata pelajaran Sosiologi tujuhpelajar terbaik adalah (4+5+6+7+8+9+10):7 = 49:7 = 7. Adapun rumus yang dipergunakanuntuk mencari mean atau rata-rata adalah sebagai berikut:

X = besarnya bilangan berturut-turut (jumlah keseluruhan dari nilai bilangan)

N = banyaknya unit bilangan

Σ = lambang yang menyatakan sigma yang berarti jumlah dari.

Sekian materi mengenai Ukuran Pemusatan Mean modus median, semoga bermanfaat.

# data[].attributes.attachment_link.description
Ukuran Pemusatan Mean Modus Median - Pada dasarnya, penyajian data dengan menggunakan distribusi frekuensi hanya mampumemberikan gambaran umum kepada pembaca. Agar pembaca dapat memperoleh gambaranyang lebih rinci peneliti perlu melakukan ukuran pemusatan yang dikenal denganistilah tendensi sentral. Ukuran pemusatan digunakan untuk menunjukkan nilai atau ukuranyang mendekati titik konsentrasi perangkat data hasil suatu pengukuran.

# data[].attributes.attachment_link.description
Οι δύο βασικοί τύποι έρευνας στις Κοινωνικές Επιστήμες: η μορφή των δεδομένων στα οποία βασίζονται, τα οφέλη, οι δυνατότητες και οι αδυναμίες της καθεμιάς. Πηγή: study.com

# data[].attributes.attachment_link.description
This video was created as part of a DCU Masters course and briefly explains the differences between Qualitative and Quantitative research

# data[].attributes.attachment_link.description
This video was completed as part of a Masters project in DCU. It is the Introduction to a series of videos on Data Collection Methods

# data[].attributes.attachment_link.description
Uploaded by Annisa Ramadhani on 2015-10-19.

# data[].attributes.attachment_link.title
Penjelasan Mengenai Variabel dan Hipotesis Penelitian

# data[].attributes.attachment_link.description
I. Variabel Variabel merupakan faktor-faktor yang berpengaruh dan memiliki nilai serta dapat diubah atau berubab. Variabel adalah kondisi yang sengaja dikontrol atau diamati perubahannya pada sekelompok objek penelitian. Dua jenis variabel 1. Variabel bebas: suatu kondisi yang dikenakan atau dikontrol sehingga menimbulkan efek pada sekelompok onjek penelitian.

# data[].attributes.attachment_link.description
Merumuskan Hipotesis Penelitian : Creswell, J. W. 2012. Educational reseach: Planning, conducing, and evaluating quantitative and qualitative reseach. 4th edition. Boston: pearson

# data[].attributes.attachment_link.description
Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif-- Created using PowToon -- Free sign up at http://www.powtoon.com/youtube/ -- Create animated videos and animated presentations for free. PowToon is a free tool that allows you to develop cool animated clips and animated presentations for your website, office meeting, sales pitch, nonprofit fundraiser, product launch, video resume, or anything else you could use an animated explainer video.

# data[].attributes.attachment_link.title
cara membuat judul skripsi / tesis dengan mudah (3 variable)

# data[].attributes.attachment_link.description
video ini merupakan obat penghilang galau saat membuat judul skripsi, video ini akan mengarahkan bagaimana membuat judul skripsi yang berdalil

# data[].attributes.attachment_link.title
#2 Tips dan Trik Membuat Proposal Penelitian

# data[].attributes.attachment_link.description
1 Tips dan Trik Menghadapi Dosen Pembimbing #2 Tips dan Trik Membuat Proposal Penelitian #3 Tips dan Trik Manajemen Waktu dalam Penulisan Skripsi #4 Do dan Dont dalam Penulisan Skripsi Credit To @Vanda @Santi @Djatmiko #TeknologiPendidikan #FakultasIlmuPendidikan #UNJ #2015 #BimbinganSkripsi