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1. Máquinas reactivas

Los tipos más básicos de sistemas de IA son puramente reactivos. No tienen la capacidad de formar recuerdos.
Deep Blue fue una supercomputadora creada por IBM. Fue capaz de vencer al ajedrez al gran maestro internacional Garry Kasparov. Ocurrió a fines de la década de 1990 y es el ejemplo perfecto de este tipo de máquina.
Puede realizar predicciones sobre los mejores movimientos y elegir el mejor de todas las posibilidades.
Pero no tiene ningún concepto del pasado.

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La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

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La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos.

Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma.

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2. Memoria limitada

El Tipo II maneja máquinas que pueden mirar hacia el pasado. Los vehículos autónomos ya hacen algo parecido. Por ejemplo, observan la velocidad y dirección de otros automóviles. Para que funcionen así hay que identificar objetos específicos y monitorearlos a lo largo del tiempo.

Digamos que estas observaciones se agregan a las representaciones preprogramadas para la memoria de estos coches. Se incluyen marcas de carril, semáforos y otros elementos importantes, como curvas en la carretera.

Pero estas simples piezas de información sobre el pasado son solo transitorias. No se guardan como parte de la biblioteca de experiencias del automóvil. En estos tipos de inteligencia artificial, la máquina no puede compilar la experiencia durante años, como lo hace un humano.

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Beneficios de la IA:

1. Aumenta la eficiencia:

2. Rompe barreras de ubicación y distancias:

3. Libera a los trabajadores para realizar tareas operativas que no agregan valor: ...

4. Genera más empleos de los que elimina:

5. Mejora el estilo de vida de las personas: .

6. Avances en la medicina: ...

7. Extiende y expande la creatividad: ...

8. Trabaja 24 x 7

9. Reduce los tiempos empleados en análisis de datos

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Desventajas IA

Coste y tiempo de implementación. La inversión en Inteligencia Artificial es muy elevada al tratarse de máquinas complejas con un alto coste en mantenimiento y reparación.

Falta de cualificación. ...

Aumento de desempleo. ...

Ausencia de moral. ...

No existe la creatividad.

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3. Teoría de la mente

Las máquinas de la siguiente clase son más avanzadas. No solo forman representaciones sobre el mundo, también sobre otros agentes o entidades.
Implica la comprensión de que las personas, las criaturas y los objetos en el mundo pueden tener pensamientos y emociones que afectan a su propio comportamiento. Esto es crucial para la forma en que los humanos formamos sociedades, porque nos permite la interacción social.

Si las máquinas van a andar entre nosotros, deberán tener una comprensión sobre cómo pensamos y cómo sentimos. Además deberán llegar a saber qué esperamos y cómo queremos que nos traten. Tendrán que ajustar su comportamiento en consecuencia.

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4. Autoconciencia

El paso final del desarrollo de la IA es construir sistemas que puedan formar representaciones sobre sí mismos. En última instancia, los investigadores de la IA tendrán que comprender no solo la conciencia, sino también construir máquinas que la tengan.

Los seres conscientes son conscientes de sí mismos, conocen sus estados internos y pueden predecir los sentimientos de los demás. Es probable que estemos lejos de crear máquinas que sean conscientes de sí mismas. Sin embargo, los esfuerzos se enfocan hacia la comprensión de la memoria, el aprendizaje y la capacidad de basar las decisiones en experiencias pasadas.
Este es un paso importante para entender la inteligencia humana por sí misma. Es crucial para diseñar o desarrollar máquinas que sean más excepcionales para clasificar lo que ven frente a ellas.

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Las primeras máquinas fueron la ABC y ENIAC. Construidas en, 1943, por, Warren McCulloch y Walter Pitts, estos presentaron su modelo de neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término.
ABC Y ENIAC: Este fue el periódico que publicó una máquina que surgió como proyecto militar secreto durante la II Guerra Mundial, se convirtió en la primera computadora vista por la sociedad y en un ejemplo más de discriminación de género en el sector.

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- La capacidad de lógica
- Comprensión
- Autoconciencia
- Aprendizaje
- Conocimiento emocional
- Razonamiento
- Planificación
- Creatividad
- Pensamiento crítico y resolución de problemas.
- La velocidad de procesamiento
- La comprensión verbal
- El agarre del pensamiento deductivo
- La capacidad de memoria de trabajo.

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- Memoria y aprendizaje a partir de experiencias determinadas
- Capacidad para resolver problemas específicos
- Adaptabilidad
- Capacidad de percepción sensorial (auditiva, visual, táctil)

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El objetivo de la Inteligencia Artificial (IA), lograr que una máquina tenga una inteligencia de tipo general similar a la humana, es uno de los objetivos más ambiciosos que se ha planteado la ciencia.

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Alan Turing un matemático inglés, desarrolló en 1950 el test de Turing. Este consiste en que un humano mantiene una conversación con una computadora y otra persona, pero sin saber quién de los dos conversadores es realmente una máquina.

El objetivo de este experimento es determinar si la inteligencia artificial puede imitar las respuestas humanas. Por ello, el humano hace preguntas tanto a la otra persona como al chatbot y si no puede identificar si alguno de los dos sujetos es o no una máquina, la computadora pasa con éxito la prueba de Turing.

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https://www.becas-santander.com/es/blog/test-de-turing.html
https://grados.uemc.es/blog/big-data-e-inteligencia-artificial-la-importancia-del-dato#:~:text=Vamos%20a%20intentar%20explicarlo%20de,un%20volumen%20elevado%20de%20datos.
https://www.accenture.com/es-es/insights/artificial-intelligence-summary-index
https://www.sas.com/es_es/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html

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Algunos ejemplos sencillos de tecnología de IA que utilizamos en nuestro día a día lo son:
El Internet, Siri, Alexa, chatbots, Touch ID o huella digital de nuestros teléfonos inteligentes

La evolución en la tecnología de Inteligencia Artificial continúa impulsando el uso del “Big Data”, esta ayuda a los negocios a analizar grandes volúmenes de data obtenida a través de diferentes medios con el propósito de obtener información que lleve a mejorar la toma de decisiones y a establecer nuevas estrategias organizacionales.

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La Inteligencia Artificial podemos definirla como la consecuencia de un aprendizaje continuo para tomar decisiones de un programa tecnológico; mientras que Big Data sería la herramienta que agiliza el procesamiento de un volumen elevado de datos.

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El Big Data, es, por tanto, el combustible de la Inteligencia Artificial. Esta segunda se nutre de los datos procesados y aprende de ellos, creando y reconociendo patrones y desarrollando soluciones sofisticadas de analítica para todo tipo de sectores.

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Creemos que la inteligencia artificial todavía le queda mucho desarrollo y va a ir aumentando al paso del tiempo pero nos gustaría que esto no afectase a los humanos.
Creemos que los robots nos favorecen en algunas cosas pero en otras no , y muchas personas por la inteligencia artificial en un futuro nos va a dejar a los humanos sin trabajo , y no vamos a tener ni dinero ni futuro alguno .
Con eso nos referimos a que no puedan llegarse a pensar que nosotros somos una amenaza para ellos e intenten matar la existencia humana.
Nos gustaría también que los robots de inteligencia artificial no pudieran tener sentimientos ni pensamientos como nosotros , al igual que esperamos que se note que son robots y no nos podamos confundir con humanos