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REFLEXIÓN GRUPO#2 EXPLORACIÓN Y PREDICCIÓN DE DATOS   

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REFLEXIÓN GRUPO#2 EXPLORACIÓN Y PREDICCIÓN DE DATOS   

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El análisis exploratorio nos ayuda a encontrar patrones o comportamientos en los datos que permitan comprender las relaciones que guardan entre si.

Los Métodos de Estimación y Predicción Nos ayudan a Obtener estimaciones puntuales y estimaciones futuras, también nos hablo sobre la regresión e hicimos algunos ejemplos uno fue sobre quien iba a ser el abanderado de un plantel x utilizamos la parámetro y no para metro: Lo parámetro es los datos que tenemos cerca un ejemplo las notas de los alumnos y el no parámetro es si el alumno viene de otro plantel tendríamos que buscar las notas, no estarían dentro de nuestro entorno.

Hablamos sobre Excel y la compañera nos explico como hacer un ejercicio el cual se utilizo la función pronostico.
Y por ultimo jugamos a QUIZZIZ

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Se realizo un  ejemplo en el cual se utilizo la función pronóstico para estimar el total de ventas para el mes 10 del año actual utilizando la información de ventas de los meses anteriores.
En la columna A se podra observar los meses del año (incluyendo el mes 10) y en la columna B las el monto vendido en cada uno de los meses.

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FUNCIÓN DE PREDICCIÓN DE DATOS O PRONOSTICO     

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FUNCIÓN DE PREDICCIÓN DE DATOS O PRONOSTICO     

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La función pronóstico en Excel toma un rango de valores existentes y los utiliza para realizar el cálculo de un valor futuro. La función pronóstico utiliza un método conocido como regresión lineal para pronosticar dicho valor.

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La exploración rápida le ayuda a desplazarse por los datos que desea ver y actúa como un filtro al profundizar.

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En Excel 2013, la nueva característica de exploración rápida le permite profundizar para analizar los detalles de los datos en diferentes niveles.

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Paramétrica: Hace referencia a una parte de la inferencia  que utiliza datos estadísticos y criterios

No Paramétrica: Se trata de una rama de la inferencia cuyos cálculos están en distribuciones desconocidas

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Obtener estimaciones o pronósticos de valores futuros.

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P ermite obtener estimaciones puntuales de los parámetros del modelo.

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Es resumir la estructura de los datos en un número pequeño de variables informativas sobre las que son proyectados.

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E s encontrar patrones o comportamientos en los datos que permitan comprender las relaciones que guardan entre sí.