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sintese:são avanços contemporâneos e inovações em diversos campos da tecnologia

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sintese:são avanços contemporâneos e inovações em diversos campos da tecnologia

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A ROSCon começou com a palestra de Selina Seah do Changi General Hospital e Morgan Quigley da Open Robotics. Na apresentação, destacaram a necessidade de robótica e automação em hospitais. A fundação Open Robotics trabalha ativamente na criação de ferramentas para dar suporte a várias plataformas de robótica, frotas trabalhando juntas e ferramentas para controle de qualidade e simulação.

Atualmente e futuramente, haverá vários desafios na área da saúde, haja visto que a população está ficando cada vez mais idosa, a força de trabalho está reduzindo graças a este envelhecimento e o custo crescente da assistência médica pois as pessoas esperam cada vez mais em relação aos cuidados de saúde. Isso aumenta potencialmente o mercado de automação e assistência em atendimento a idosos, pois é um comércio especializado que requer um longo tempo de treinamento (uma enfermeira passa quatro anos na faculdade e dois anos trabalhando, antes de ser considerada suficientemente qualificada). Existem desafios em todas as áreas da saúde, desde a entrada de pacientes, consultas e tratamento, até a observação, seja na enfermaria como em casa.

Para resolver o problema de saúde, temos que ter uma compreensão de vários ângulos diferentes. Um deles é conectar os sistemas atuais a robôs e dispositivos médicos. Outra faceta está relacionada à análise e inteligência de dados para suporte à decisão clínica. As instalações inteligentes suportam isso criando mais dados e analisando-os para obter informações sobre a saúde dos pacientes. Um grande desafio é automatizar partes da assistência médica com robôs. Um objetivo é individualizar o atendimento ao paciente para fornecer um melhor suporte. Seah observou que nenhum profissional de saúde precisará ser substituído, pois precisamos deles urgentemente. O Center for Healthcare Assistive and Robotics Technology aborda esses desafios em Singapura.

A robótica permitiria que os profissionais de saúde aumentassem a quantidade de trabalho clínico que realizam e reduziria o tempo gasto em tarefas monótonas, como processamento de dados e a transição de remédios e matéria prima (bandagens, por exemplo) aos pacientes. As tarefas que podem ser automatizadas são empacotar medicamentos, entrega específica de itens e camas inteligentes. Atualmente são usados robôs cirúrgicos, o robô humanóide Pepper, que diverte as pessoas (e, segundo Seah, recebe ainda mais atenção dos pacientes do que das enfermeiras pois acham o robô muito divertido) e dispositivos de avaliação de passo.

Em termos de implantação de robótica, ter frotas de robôs de vários fornecedores é um grande desafio. Para aplicações diferentes, existem diferentes fornecedores que estarão operando no mesmo espaço, por exemplo, um robô de entrega de refeições precisa ir para os mesmos locais que os robôs de entrega de mercadorias. No momento, diversas empresas criam robôs para entrega todos os anos, o que os hospitais realmente desejam incluir no portfólio de suas estruturas.

Todo fornecedor vem com o próprio editor de tráfego. Neste editor, o hospital deve indicar onde os robôs podem andar e onde está a infraestrutura de suporte (por exemplo, elevadores ou portas automáticas). A Open Robotics está criando um editor de tráfego open source para criar zonas de tráfego de robôs independentes de plataforma, faixas de tráfego para esses robôs com uma direção de viagem indicada, zonas proibidas, localização de portas automáticas, topologia de elevadores e localização de paredes (o que é útil para simulação). O editor de tráfego estará disponível em https://github.com/osrf/traffic-editor.

As frotas de um único fornecedor já podem atingir densidades impressionantes que funcionam bem. Os robôs da mesma frota já mantêm um grande espaço entre eles e ficam bem na fila para entrar em salas específicas, como uma cozinha. No entanto, as frotas de vários fornecedores não se comunicam, o que pode causar engarrafamentos de robôs nas entradas dos edifícios e dos elevadores. Os robôs param e olham um para o outro até a equipe do hospital desligar um deles e afastá-lo.

Morgan mostrou que o maior potencial de taxa de transferência robótica pode ser alcançado se a API do gerenciador de frota puder definir caminhos para o controle do waypoint do robô. No entanto, muitos fornecedores não possuem um gerente de frota e seus produtos suportam apenas comandos simples para iniciar e parar os robôs. A Open Robotics está trabalhando em um sistema de integração associada de várias frotas chamado FreeFleet. O usuário pode despachar um robô para um local e um adaptador de frota inteligente que conversará com os gerentes de frota específicos do fornecedor.

No momento, são necessários três anos para conectar todas as interfaces de uma frota de robôs quando uma nova plataforma é implantada. O objetivo seria escalar a automação com uma estrutura middleware de robótica. Isso conectaria implantações de várias frotas e criaria pacotes reutilizáveis entre plataformas. Portanto, a fundação Open Robotics está criando o ROS Health. Essa plataforma fornece mensagens seguras entre aplicações existentes, possui pacotes com interfaces com o usuário, pode lidar com tráfego, possui uma interface de linha de comando e contém planejamento de caminhos que podem ser compartilhados entre várias aplicações. O benefício é a interoperabilidade de frotas, otimização e escalabilidade. Este pacote é chamado de System of Systems Synthesizer (SOSS).

O ROS Health inclui dois tipos de interfaces de usuário. Uma é uma interface de streaming que mostra a localização de várias frotas dos robôs, usando soquetes da web. Uma segunda interface de usuário é uma interface para dispositivos móveis, onde os enfermeiros podem obter acesso rápido aos dados necessários para o tratamento de pacientes e que lhes permite dar comandos aos robôs.

A maioria dos aplicativos hospitalares existentes está usando o protocolo HL7. Aqui, a Open Robotics criou uma camada que pode converter mensagens neste protocolo em mensagens ROS. Isso significa que o ROS2 pode se conectar a aplicações hospitalares usando o protocolo DDS.

Para sabermos mais sobre o ROS e a robótica de suporte à saúde, podemos consultar o SOSS, HL7 bridge e agendamento RMF.

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O Robot Operating System (ROS) pode tornar os hospitais mais inteligentes

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A ROSCon começou com uma palestra de Selina Seah do Changi General Hospital e Morgan Quigley da Open Robotics. Na palestra, destacaram a necessidade de robótica e automação nos hospitais. A fundação Open Robotics trabalha ativamente na criação de ferramentas para dar suporte a várias plataformas de robótica e para controle de qualidade e simulação.

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sintese:O primeiro modelo de monitor curvo do mundo com resolução 4K e taxa de atualização 240 Hz, o Odyssey Neo G8 da Samsung tem uma tela de 32 polegadas formada por Mini LEDs Quantum, uma tecnologia de retroalimentação que promete ser o futuro para as grandes telas.

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sintese:O primeiro modelo de monitor curvo do mundo com resolução 4K e taxa de atualização 240 Hz, o Odyssey Neo G8 da Samsung tem uma tela de 32 polegadas formada por Mini LEDs Quantum, uma tecnologia de retroalimentação que promete ser o futuro para as grandes telas.

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Perfect precision with
Quantum Matrix Technology

Revolutionary Quantum Matrix Technology with Quantum Mini LEDs creates controlled brightness
and outstanding contrast for refined definition.

A massive boost in local dimming zones from 10 to 2,048 enhances light control for finer pixel precision
that brings out full details without disruptive blurring.

Industry-leading black levels widen the contrast range to enhance details even in dark scenes,
bringing the undiscovered into full view.

Unrivaled realism with
Quantum HDR 2000

See every detail in all its glory. From gloomy shadows to sun-scorched scenes, colors leap to life with 2,000 nit peak brightness and 125% sRGB gamut. Every light change is captured with a million to one contrast ratio to uncover the slyest foes.

Contrast ratio
1,000,000:1

Odyssey Neo G9 is shown with a white circular spaceship flying over an unknown planet with countless stars in the background. As the spaceship flies forward, it leaps off the screen. Behind the monitor, a demonstration shows individual pixels producing hues of purple, blue and white.

A new dimension in design

Teleport to your favorite game universes with the ultrawide, curved DQHD screen, putting you at the center of the action. Shaped to match the human eye for maximum immersion and minimal strain, Odyssey brings cutting-edge design into a new dimension.

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Odyssey | Gaming Monitor | Samsung Display Solutions

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Revolutionary Quantum Matrix Technology with Quantum Mini LEDs creates controlled brightnessand outstanding contrast for refined definition. A massive boost in local dimming zones from 10 to 2,048 enhances light control for finer pixel precision that brings out full details without disruptive blurring.

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A CES 2022 começa dentro de dois dias oficialmente, mas as fabricantes que estarão presentes nesta primeira feira tecnológica do ano, já começaram a fazer os seus anúncios. A Samsung já deu a conhecer as televisões que chegarão ao mercado este ano e também apresentou o primeiro monitor gaming do mundo com resolução 4K e uma taxa de atualização de 240Hz.

Mas há mais para conhecer.

Samsung Odyssey Neo G8

A Samsung apresentou uma lista de três novos monitores dedicados a públicos distintos, sendo que o mais se destaca é o Odyssey Neo G8. Trata-se do primeiro monitor para jogos com resolução 4K, num tamanho de 32" e com uma taxa de atualização de 240 Hz.

Este monitor é curvo com curvatura de 1000R e com tecnologia de retroiluminação Quantum Mini LED, que recorre a LEDs com 1/40 do tamanho das unidades convencionais. Integra ainda as tecnologias Quantum Matrix e Quantum HDR 2000 da Samsung, podendo atingir os 2000 nits de brilho máximo em conteúdo HDR.

Segundo é descrito, o monitor tem duas portas HDMI 2.1 e uma DisplayPort 1.4. Com o recurso Auto Source Switch+, as fontes serão alteradas automaticamente quando o dispositivo for ligado. Com o recurso CoreSync, a iluminação RGB da traseira do monitor é ajustada com base no conteúdo transmitido no ecrã.

Monitor inteligente M8 e o UltraHD S8

Os outros dois monitores apresentados, os M8 e S8, são direcionados mais ao entretenimento e ao trabalho, respetivamente. O Smart Monitor M8, que tem uma webcam que funciona de forma integrada com o Google Duo.

O monitor também vem pré-instalado com aplicações de serviços de streaming, permitindo que seja usado como uma smart TV sem ter que se ligar a um outro dispositivo de origem. O painel é de 32 polegadas com resolução UHD e ainda tem disponível um controlo remoto sem fio, semelhante aos das TVs Samsung.

O último é um monitor Samsung S8, um produto criado para o trabalho, principalmente para desenvolvimento de conteúdo multimédia. Foi criado em dois tamanho (27" e 32") com resolução UltraHD, sendo o primeiro certificado como anti-reflexo pelo Underwriters Laboratories.

Estes monitores deverão ser lançados ainda no primeiro semestre do ano e serão mostrados em maior pormenor na CES 2022. Os preços e disponibilidade de mercados ainda não foram revelados.

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Odyssey Neo G8: Samsung anuncia o primeiro monitor gaming do mundo 4K com 240Hz - Pplware

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A CES 2022 começa dentro de dois dias oficialmente, mas as fabricantes que estarão presentes nesta primeira feira tecnológica do ano, já começaram a fazer os seus anúncios. A Samsung já deu a conhecer as televisões que chegarão ao mercado este ano e também apresentou o primeiro monitor gaming do mundo com resolução 4K e uma taxa de atualização de 240Hz.

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Síntese: é um ramo educacional e tecnológico que trata de sistemas compostos por partes mecânicas automáticas em conjunto com circuitos integrados, tornando sistemas mecânicos motorizados controlados por circuitos eléctricos e inteligência computacional.

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Síntese: é um ramo educacional e tecnológico que trata de sistemas compostos por partes mecânicas automáticas em conjunto com circuitos integrados, tornando sistemas mecânicos motorizados controlados por circuitos eléctricos e inteligência computacional.

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Introdução

A evolução da tecnologia na sociedade contemporânea acontece com uma rapidez assustadora. Uma das principais áreas em que esse avanço ocorre é na robótica. Mas afinal, o que é a Robótica? Como e quando surgiu? Até onde é capaz de avançar? Neste post, contaremos tudo e um pouco mais sobre essa área fascinante da ciência.

Definição e História da Robótica

Robótica, assim como o nome sugere, é a ciência e o estudo de robôs. O termo robô é originário da palavra checa robota, que significa "trabalho forçado, servidão", e tal termo foi utilizado pela primeira vez em 1921 pelo escritor checo Karel Capek (1890-1938) na peça de teatro intitulada R.U.R. ( Rossum's Universal Robots, cujo livro foi lançado no Brasil pela editora Hedra com o título A Fábrica de Robôs). Robôs, contemporaneamente falando, são máquinas computadorizadas feitas por seres humanos que realizam tarefas a partir de comandos dados, com o objetivo de facilitar certos trabalhos dentro de nossa sociedade. Um robô é um sistema integrado composto por sensores, manipuladores, sistemas de controle, fonte de energia e um software, os quais trabalham co-dependentemente a fim de realizar uma tarefa.

Primeiro Robô Industrial: Unimate

A ideia de um componente mecânico-eletrônico capaz de ajudar seres humanos em trabalhos árduos data de centenas e centenas de anos atrás, porém a concepção efetiva de um robô automático aconteceu apenas século passado no âmbito industrial. O trabalho fabril pode ser diversas vezes repetitivo e constantemente se baseia em levantar e realocar peças e máquinas muito pesadas, portanto a necessidade de um auxiliador nessa área era gritante. Em 1954, George Devol criou esse auxiliador, chamado Unimate, que começou a funcionar na linha de produção da General Motors em 1961. Sua função dentro da fábrica era pegar pedaços quentes de metal e colar as peças nos chassis dos carros. Ele pesava 1.800 Kg e obedecia a comandos gravados em fitas magnéticas. A figura a seguir ilustra o primeiro robô industrial criado.

Primeiro Robô Humanoide: Elektro

Já o primeiro robô humanoide foi criado um pouco antes, em 1937, pela Westinghouse Eletric Corporation, em Ohio. Seu nome era Elektro, tinha 2,1 metros de altura e pesava 120,2 kg. Ele conseguia andar por comando de voz, falar cerca de 700 palavras (usando um gravador de 78 rpm), fumar cigarros (sim, fumar cigarros!!), estourar balões e mover sua cabeça e seus braços. Seu corpo consistia de engrenagens metálicas, uma câmera e um esqueleto motorizado coberto por uma pele de alumínio. Seus "olhos" fotoelétricos podiam distinguir luzes verdes e vermelhas. Ele foi exibido na Feira de Nova Iorque em 1939 e 1940, acompanhado de "Sparko", um cão robô que podia latir, sentar e pedir carinho a humanos.

Composição dos Robôs

Há uma grande diferença entre máquinas comuns e robôs. Para ser classificado como um robô, é necessário ser composto por três elementos básicos: sensores, software e manipuladores. Para melhor entendimento, vamos fazer uma associação bem simples entre humanos e robôs. Imagine o seguinte cenário: você está andando pela rua e encontra uma moeda no chão, e então decide pegá-la. Nesta situação, você passou pelos seguintes passos: primeiro, seus olhos avistaram a moeda (sensores), mandando a imagem para o seu cérebro. Posteriormente, seu cérebro processa a informação e usa-se de experiências passadas para tomar a decisão de pegar a moeda do chão (software). Por fim, seu cérebro manda mensagens para o seu corpo para pegar a moeda de fato (manipuladores). Robôs passam por um processo muito semelhante ao descrito acima, já que possuem todos os elementos citados no exemplo: sensores como dispositivos de entrada, softwares ou sistemas de controle para tomadas de decisão e manipuladores como dispositivos de saída. A seguir, destrinchamos cada um dos elementos de um robô e detalhamos seu funcionamento.

Um dos principais aspectos de uma máquina para ser classificada como robô é sua habilidade sensorial dentro do ambiente em que está trabalhando. Muitas dessas habilidades se assemelham aos próprios sentidos humanos, como sensores de cor e luminosidade (visão), sensores de pressão (tato), sensores de som (audição), sensores de gás (oufato) e muitos outros mais. O sensor é importante para um robô porque ele funciona como seu dispositivo de entrada, ou seja, ele dita qual será a atuação do robô a partir do que foi fornecido a ele pelo seu INPUT. A imagem a seguir ilustra os diversos tipos de sensores.

Se estiver mais interessado em como sensores funcionam e quais suas aplicações dentro do mundo do Arduino, sinta-se encorajado a acessar os links abaixo e aprender detalhadamente as funções desses importantes componentes:

A partir do que foi fornecido para o robô pelos sensores, é possível determinar qual será a próxima ação de seus manipuladores, porém, para isso, é necessário uma tomada de decisão, e é aí que entra o software. O robô, por si só, é apenas uma máquina atuadora, e para que sua atuação seja correta, ela precisa ser guiada por um ser humano. Essas máquinas podem ser muito bem controladas de maneira manual, ou seja, através de um painel de controle, por exemplo, em que um apertar de botão ou um acionamento de uma manivela faça o mecanismo funcionar, porém, para ser classificado como robô, a máquina deve ser automática, ou seja, deve ser capaz de atuar sem a interferência humana. Para isso, é necessário programá-la.

Programação é o processo de escrita, teste e manutenção de um programa de computador. Essencialmente, é um conjunto de instruções escritas pelo programador que o computador ou a máquina segue. Elas podem ser escritas em diversas "linguagens", que na verdade são apenas maneiras diferentes de organizar as instruções e o texto. As linguagens mais utilizadas dentro do mundo da programação são: Java, C, C++, Python, C#, JavaScript, Visual Basic .NET, R, PHP, MATLAB, etc.

A seguir, temos um exemplo de um código utilizado em um robô.

void setup()
{
  // Definimos os motores e as direções como saídas.
  pinMode(motor1, OUTPUT);
  pinMode(motor2, OUTPUT);
  pinMode(dir1, OUTPUT);
  pinMode(dir2, OUTPUT);
  // Agora definimos a direção inicial dos motores.
  digitalWrite(dir1, HIGH);
  digitalWrite(dir2, HIGH);
  // Por ultimo colocaremos os pinos digitais dos sensores como entradas
  pinMode(Sensor1, INPUT);
  pinMode(Sensor2, INPUT);
}

void loop(){
  //Neste processo armazenamos o valor lido pelo sensor na variável que controla
  // a velocidade dos motores.
  Valor_Sensor1 = digitalRead(Sensor1);
  Valor_Sensor2 = digitalRead(Sensor2);

   // Aqui criamos nossa condicional que define como o motor se comporta
  //LEMBRANDO QUE CONVECIONALMENTE ASSUMIMOS O VALOR 0 PARA PRETO E O VALOR 1 PARA BRANCO ( cor da nossa faixa).
  if((Valor_Sensor1 == 0) && (Valor_Sensor2 == 0)){
  analogWrite(motor1, 150);
  analogWrite(motor2, 150);
  }

  if((Valor_Sensor1 == 1) && (Valor_Sensor2 == 0)){
    analogWrite(motor1, 0);
    analogWrite(motor2, 150);
  }

  if((Valor_Sensor1 == 0) && (Valor_Sensor2 == 1)){
    analogWrite(motor1, 150);
    analogWrite(motor2, 0);
  }

}

Este código foi desenvolvido no nosso post sobre Robô seguidor de linha. Se se interessou em saber como ele funciona, acesse aqui e confira.

Manipuladores

Depois que o robô recebe as informações de entrada dos sensores e toma as decisões do que fazer em seguida através do software, é necessário que ele atue, e para isso, temos os manipuladores, que, basicamente, colocam em prática os comandos dados pelo programa desenvolvido dentro do robô. Há diversos tipos de atuadores, porém os mais comuns são aqueles que se movimentam ou se locomovem de um lugar para o outro, como um carro automático, por exemplo, ou os que apenas movem uma de suas partes para carregar algum produto. Esses processos podem ser realizados através de rodas ou esteiras rolantes, pernas locomotoras ou por propulsores. A seguir, temos a imagem do mais famoso manipulador nas industrias, o braço robótico.

Áreas de Aplicação

A tecnologia robótica pode ser aplicada em inúmeros cenários dentro de nossa sociedade. Abaixo, estão exemplificados as principais atuações de robôs nas áreas mais relevantes de aplicação.

Industrial

Provavelmente, a área industrial acumula o maior investimento em robótica dentre as outras. Essa área deu origem aos robôs autômatos que conhecemos, portanto, faz sentido que ela obtenha a maior concentração de tecnologia robótica.

As aplicações típicas dos robôs industriais incluem fundição, pintura, soldagem, montagem, movimentação de cargas, inspeção de produtos, e realização de testes, tudo realizado com uma precisão, velocidade, e robustez relativamente elevadas.

Abaixo, estão ilustrados alguns exemplos de atuação robótica em industrias.

Uma das áreas mais importantes em que a robótica pode atuar é a médica. A utilização de uma tecnologia precisa e livre de erros humanos dentro da medicina sempre foi almejada, porém muito difícil de ser criada. Os avanços tecnológicos foram expressivos nos últimos anos, fazendo com que a esperança de, um dia, termos finalmente um robô performando um cirurgia fosse alimentada. As vantagens seriam fascinantes, como recuperação mais rápida do paciente, cirurgias menos evasivas, com menos cortes, redução de sangramentos, dores e riscos de infecção, menor tempo de internação, e por aí vai. Ainda não temos um sistema automatizado para realizar esse tipo de tarefa, porém estamos avançando.

Um exemplo seria o robô de assistência médica "daVinci". Esta máquina é utilizada em operações e tem o objetivo de ajudar o médico a ser mais preciso na cirurgia. Tecnicamente, ela não pode ser classificada como robô, já que é controlada por um especialista a todo momento, porém a utilização de um componente mecânico-eletrônico na medicina já é um grande passo a evoluções maiores.

A presença dos robôs na medicina não se limita apenas a área cirúrgica. Uma outra importante atuação da tecnologia no âmbito medicinal é na recuperação de pacientes. Um exemplo seria os robôs exoesqueletos, que podem auxiliar pessoas paraplégicas a andarem novamente. Uma outra utilidade dessa inovação é na correção de má formações de membros ou na reabilitação de danos na espinha ou no cérebro, auxiliando na movimentação de músculos enfraquecidos e na recuperação necessária do enfermo.

Existem vários tipos de robôs, de formas e tamanhos diferentes, porém, talvez, o mais intrigante, amável e aceitável são os que se assemelham a nós, humanos.

Robôs humanoides podem ser utilizados para pesquisa e exploração espacial, assistência pessoal e cuidados psicológicos, educação e entretenimento, busca e resgate, trabalhos industriais e manutenções, relações públicas e cuidados médicos.

Mídias tradicionais adoram exibir esses tipos de robôs em seus meios de comunicação, deixando alguns deles até famosos. Um exemplo seria a robô "Sophia", desenvolvida pela empresa Hanson Robotics, de Hong Kong. Ela é capaz de se comunicar através da fala e de reproduzir 62 expressões faciais. Foi projetada para aprender, adaptar-se ao comportamento humano e a trabalhar diretamente com pessoas. Outro robô bem famoso é o "ASIMO", produzido pela Honda. Criado em 2000, esse humanoide tem 1,3 metros de altura, 54 kg, e é capaz de andar em superfícies irregulares, virar-se, pegar objetos e reconhecer pessoas através das suas câmeras que funcionam como olhos.

Além de interagir com seres humanos, os robôs humanoides também são largamente desenvolvidos para se movimentarem como nós. "Atlas" é um bom exemplo. Desenvolvido pelo grupo Boston Dynamics, ele é considerado um dos mais dinâmicos do mundo. Criado como plataforma de pesquisa, Atlas amplia novos horizontes na área de mobilidade para todo corpo. Seu avançado sistema de controle junto com seu hardware futurista possibilitam ao robô a força e o equilíbrio necessário para se igualar ao nível da agilidade humana.

A área espacial é outra que se utiliza largamente de atividade robótica em suas missões. A NASA, por exemplo, utiliza robôs de diversas maneiras no espaço. Uma delas é a utilização de braços robóticos com o objetivo de mover grandes objetos fora da atmosfera. "Canadarm" é um desses braços, sendo lançado ao espaço junto a um ônibus espacial em 1981. Suas funções consistiam, por exemplo, em lançar ou consertar satélites. Ele já foi utilizado cinco vezes em missões para consertar o telescópio espacial Hubble.

Robôs também ajudam a NASA a explorar o sistema solar e o universo. Naves espaciais que exploram outros planetas, como a lua e Marte, são todos robóticos. Esses robôs incluem sondas e aterrizadores na superfície de outros planetas. A sonda Spirit, utilizada em uma missão a Marte, é um exemplo. Esse veículo de exploração permaneceu ativo de 2004 a 2010, mandando informações a base terrestre sobre o terreno marciano.

Educacional

A robótica como forma de auxílio na educação é um dos grandes debates abertos no Brasil. Em países de primeiro mundo esse assunto já foi superado, pois a maioria da população já tem acesso a recursos como computador, internet e programas educativos na escola e até na própria residência. Por outro lado, a realidade brasileira aponta para o uso intenso de soluções livres, abrindo assim um campo interessante para disseminação de recursos tecnológicos a baixo custo para governos e entidades.

O principal objetivo da robótica educacional é promover estudo de conceitos multidisciplinares, como física, matemática, geografia, raciocínio lógico entre outros. Há variações no modo de aplicação e interação entre os alunos, estimulando a criatividade e a inteligência e promovendo a interdisciplinaridade. Usando ferramentas adequadas para realização de projetos, é possível explorar alguns aspectos de pesquisa, construção e automação.

Se interessou por robótica educacional? Uma ótima maneira de começar a aprender sobre essa área ou incentivar alguém a começar é utilizando nosso Kit Arduino Robótica! Ele contém os principais componentes necessários para iniciar o aprendizado no mundo do Arduino, incluindo uma apostila ensinando passo a passo a função de cada componente e como iniciar seu primeiro projeto. Acesse aqui e confira.

Futuro da Robótica

A evolução da tecnologia utilizada em robôs cresce exponencialmente, quanto mais nós avançamos na capacidade intelectual dos robôs, mais possibilidades criamos para resoluções de problemas que nunca imaginamos solucionar. Porém, há dois principais questionamentos que especialistas do mundo todo fazem sobre o futuro da robótica: Até que ponto os robôs podem nos substituir dentro do espaço de trabalho? E até onde a inteligência robótica pode chegar?

Automação Industrial

Há cada vez mais consenso entre os especialistas que a substituição laboral humana pela robótica é inevitável. De acordo com um recente estudo feito pela IBM Institute for Business Values, mais de 120 milhões de trabalhadores pelo mundo deverão ser retreinados apenas nos próximos anos devido a realocação causada por robôs e por inteligências artificiais. Um dos problemas que essa substituição causa é na diminuição de vagas de trabalhos, principalmente em indústrias. O número de trabalhadores de chão de fábrica de uma empresa com certeza será maior do que o número de funcionários necessários para controlar e reparar as máquinas autômatas. Logo, devemos rapidamente achar uma solução para que, futuramente, não tenhamos uma massa crescente de desemprego no mundo causada pela tão importante automação industrial.

Inteligência Artificial

A.I. é um ramo da ciência da computação que lida com a simulação de comportamentos inteligentes em computadores. Nesta área, o computador não apenas segue uma sequência de comandos pré-determinados para realizar uma tarefa, mas sim aprende com interações e modifica seu comportamento com o tempo. Essa vertente causa grandes debates dentro de nossa sociedade contemporânea. Um destes debates é se, algum dia, a inteligencia artificial chegará ao ponto de superar a humana. Para muitos especialistas, essa ideia não passa de conspiração. Segundo a roboticista Dra. Ayanna Howard, A.I. é uma representação do nosso processo de pensamento, portanto pensar que, um dia, esse tipo de tecnologia irá nos superar é um absurdo. Ainda sim, há diversas teorias que, em um futuro próximo, as máquinas poderão pensar por si próprias e até se voltarem contra nós...

E você, acredita que os robôs serão inteligentes o suficiente para se rebelarem contras os humanos? Se tem interesse nesse assunto, gostaria de indicar algumas obras relacionadas para exercitar e estimular seu cérebro. Primeiro, temos o livro mais famoso sobre esse tema, "Eu, Robô", de 1950, escrito por Isaac Asimov. Em seguida, selecionei alguns filmes bem interessantes com uma abordagem semelhante a de Isaac:

Metrópolis (1927), de Fritz Lang;

2001 - Uma Odisseia no Espaço (1968), de Stanley Kubrick;

Blade Runner - O Caçador de Androids (1982), de Ridley Scott;

O Exterminador do Futuro 1 (1984) e 2 (1991), de James Cameron;

AI - Inteligência Artificial (2001), de Steven Spielberg;

Ex-Machina (2014), de Alex Garland;

Blade Runner 2049 (2017), de Dennis Villeneuve.

Considerações Finais

A partir do que foi abordado neste post, é possível concluir que a Robótica é uma área fascinante, cheia de curiosidades e características interessantes. Espero ter fomentado sua vontade de aprender, é sempre bom ampliar cada vez mais nossa gama de conhecimentos. Se quiser saber mais sobre esse tema, entre em nossos posts relacionados e coloque em prática o que viu aqui.

Siga-nos também no Instagram, para receber diariamente conteúdos sobre Arduino e eletrônica: @eletrogate.

Até a próxima!

Sobre o Autor

Ricardo Lousada

Graduando em Engenharia de Controle e Automação pela UFMG. Ocupo meu tempo aprendendo cada vez mais sobre eletrônica e programação, áreas que mais gosto. Meus hobbies são cinema e livros.

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O que é Robótica: Conceito, História e evolução - Blog Eletrogate

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Uma das principais áreas em que esse avanço ocorre é na robótica. Mas afinal, o que é a Robótica? Como e quando surgiu?

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O Hospital Terras do Infante, em Lagos, que integra o Centro Hospitalar Universitário do Algarve (CHUA), acolhe a demonstração do Sistema Cirúrgico Robótico da Vinci Xi, a mais recente evolução tecnológica em cirurgia minimamente invasiva.

Direcionada para profissionais de saúde da área cirúrgica, esta apresentação e ação de formação inédita no CHUA decorre entre os dias 21 e 25 de Fevereiro, com o objetivo de promover sessões práticas, em modelo endotrainer, para cirurgiões de diferentes especialidades, enfermeiros de Bloco Operatório e internos de Cirurgia que desejem abordar esta tecnologia.

De acordo com o Conselho de Administração do CHUA, "esta demonstração é o resultado da forte aposta da nossa instituição de saúde, de cariz universitário, na formação dos nossos profissionais, bem como no estímulo à investigação clínica baseada em tecnologias de topo a nível mundial".

Sobre o inovador Equipamento da Vinci Xi

Equipado com visão 3D de alta definição, instrumentos Endowrist e com um sistema de controlo, simples e intuitivo, que permite ao cirurgião realizar intervenções delicadas, efetuando cirurgias complexas sempre com a garantia de invasão mínima, o sistema robótico da Vinci garante assim uma maior precisão, invasão mínima e segurança na intervenção, traduzindo-se numa dupla vantagem, tanto para o médico como para o doente.

A cirurgia robótica assistida com da Vinci aplica-se às seguintes especialidades:

Cirurgia Geral;

Cirurgia Torácica;

Urologia;

Ginecologia;

Cirurgia Pediátrica;

Otorrinolaringologia;

Cabeça e Pescoço;

Cirurgia de Transplantes.

Para saber mais, consulte:

CHUA > Notícias

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Hospital Terras do Infante acolhe formação com equipamento de topo. O Hospital Terras do Infante, em Lagos, que integra o Centro Hospitalar Universitário do Algarve (CHUA), acolhe a demonstração do Sistema Cirúrgico Robótico da Vinci Xi, a mais recente evolução tecnológica em cirurgia minimamente invasiva.

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Sintese: Domótica (do francês Domotique, da junção Domus "casa" com Immotique "automático") é o termo usado para caracterizar a integração dos mecanismos automáticos de um espaço residencial, simplificando o quotidiano das pessoas, satisfazendo necessidades de comunicação, de conforto e segurança. O termo surgiu com os primeiros edifícios nos anos 80 na França quando pretendia-se controlar a iluminação, climatização, e segurança, interligando esses elementos.

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Sintese: Domótica (do francês Domotique, da junção Domus "casa" com Immotique "automático") é o termo usado para caracterizar a integração dos mecanismos automáticos de um espaço residencial, simplificando o quotidiano das pessoas, satisfazendo necessidades de comunicação, de conforto e segurança. O termo surgiu com os primeiros edifícios nos anos 80 na França quando pretendia-se controlar a iluminação, climatização, e segurança, interligando esses elementos.

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A 3ª edição do Imobinvest - Salão do Imobiliário está aí à porta e terá os setores do imobiliário e da domótica em destaque. O evento, que se realiza no Centro de Congressos da Alfândega do Porto entre 25 e 27 de março de 2022 - o idealista é portal oficial -, vai decorrer junto do Smart Home Show - Salão de Domótica, sendo que as principais empresas do setor já confirmaram a sua presença.

Trata-se de "um evento que apresenta um conceito distinto, visando não só juntar os principais players do mercado, como também ser um salão de apoio ao visitante, organizando conferências que visam esclarecer questões e dúvidas como também assinalar as tendências para o ano em vigor", refere a organização do Imobinvest - Salão do Imobiliário em comunicado.

"Recentemente, a cidade do Porto foi novamente distinguida com vários prémios nacionais e internacionais, realçando-se a distinção como o maior centro de startups do país e o reconhecimento como uma das melhores cidades da Europa em 2021 pela Condé Nast Traveler (única cidade portuguesa a figurar nesta lista). Estas conquistas demonstram o poder que a marca Porto tem atualmente e o seu potencial de crescimento imobiliário e tecnológico nos próximos anos", comenta José Oliveira, diretor do Imobinvest e Smart Home Show, citado na nota.

Juntamente com a área de exposição, decorrerá um ciclo de seminários que irão abranger múltiplas temáticas atuais tanto do setor imobiliário como do da domótica, adianta a organização do evento, salientando que o programa ficará brevemente disponível no site do evento.

O Imobinvest - Salão do Imobiliário e a Smart Home Show - Salão de Domótica são uma organização Zest - Marketing e Eventos e têm, pela segunda edição seguida, o idealista como Portal Oficial.

O evento arranca na Alfândega do Porto na sexta-feira, dia 25 de março de 2022 (14h00 às 20h00), e prolonga-se pelo fim de semana, dias 26 e 27 de março 2022 (das 10h00 às 20h00). A entrada é gratuita, mas é necessário fazer o registo.

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Imobinvest 2022 atrai principais empresas do imobiliário e da domótica

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A 3ª edição do Imobinvest - Salão do Imobiliário está aí à porta e terá os setores do imobiliário e da domótica em destaque. O evento, que se realiza no Centro de Congressos da Alfândega do Porto entre 25 e 27 de março de 2022 - o idealista é portal oficial -, vai decorrer junto do Smart Home Show - Salão de Domótica, sendo que as principais empresas do setor já confirmaram a sua presença.

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Sintese: Em outras palavras, a internet das coisas nada mais é que uma rede de objetos físicos (veículos, prédios e outros dotados de tecnologia embarcada, sensores e conexão com a rede) capaz de reunir e de transmitir dados. É uma extensão da internet atual que possibilita que objetos do dia-a-dia, quaisquer que sejam mas que tenham capacidade computacional e de comunicação, se conectem à Internet.

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Sintese: Em outras palavras, a internet das coisas nada mais é que uma rede de objetos físicos (veículos, prédios e outros dotados de tecnologia embarcada, sensores e conexão com a rede) capaz de reunir e de transmitir dados. É uma extensão da internet atual que possibilita que objetos do dia-a-dia, quaisquer que sejam mas que tenham capacidade computacional e de comunicação, se conectem à Internet.

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A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é conhecida pelo acrónimo IoT (do inglês Internet of Things), tendo sido definida pela Internet Society como "a extensão da conectividade de rede e capacidade de computação para objetos, dispositivos, sensores e outros artefactos que normalmente não são considerados computadores".

Segundo o Centro Nacional de CiberSegurança (CNCS), autoridade nacional especialista em matéria de cibersegurança junto das entidades do Estado, a IoT compreende todos os aparelhos e objetos que se encontram habilitados a estarem permanentemente ligados à Internet, sendo capazes de se identificar na rede e de comunicar entre si.

Ou seja, se quando pensamos na Internet, pensamos em computadores ou em terminais móveis (como smartphones e tablets) para nos ligarmos entre nós e à internet, quando nos referimos à IoT estamos a referir-nos a todo o tipo de objetos e aparelhos com capacidade computacional e de ligação à web. E todos esses objetos, com ou sem o envolvimento ativo do ser humano, tanto podem fornecer dados relacionados com o seu funcionamento e o mundo que os rodeia, como receber e armazenar informações, criando, deste modo, condições para a génese de um mundo inteligente, em que tudo está em comunicação com tudo e com todos.

Veículos particulares e transportes públicos, prédios, sinais de trânsito, eletrodomésticos, câmaras de vigilância, detetores de condições ambientais, sensores de presença, estacionamento automóvel, dispositivos médicos, relógios e outros equipamentos Wearable ou gestão de resíduos são apenas alguns exemplos do que já hoje existe no universo IoT.

"O objetivo (benigno) de todos estes dispositivos e sobretudo da grande quantidade de dados resultantes da respetiva interação através da Internet, é que o processamento resultante seja efetuado de forma a que, por exemplo, se evitem engarrafamentos de trânsito, se antecipe atempadamente uma doença fatal num doente ou um incidente num edifício, se utilize de forma mais eficiente a energia, para dar apenas alguns exemplos", elucida a CNCS.

Da mesma forma, associado à IoT está a Indústria 4.0, também conhecida por Industry IoT (IIoT), cujo conceito vai muito para além da mera implantação de sistemas eletrónicos e de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) nos processos de produção nas fábricas, que caracterizou a chamada Indústria 3.0.

Transpondo este conceito para a própria linha de montagem de uma fábrica, o Centro Nacional de CiberSegurança (CNCS) refere que "esta nova vaga tecnológica viabiliza uma grande interação entre os diversos dispositivos instalados ao longo da cadeia de produção no 'chão de fábrica', incluindo a cadeia logística, proporcionando que os processos de fabrico resultem de uma comunhão entre o mundo físico e o virtual".

Prossegue a CNCS: "Quer os equipamentos nas linhas de produção, quer os produtos que estão a ser fabricados, quer os centros logísticos são capazes de interagir autonomamente, mais uma vez com o objetivo (benigno) de melhorar o processo produtivo e assim fabricar produtos de maior qualidade, mais alinhados com os requisitos do cliente e com uma melhorada eficiência em toda a cadeia de valor".

Essencialmente, a tecnologia digital em que se baseia a Indústria 4.0 contempla a simbiose da informação digital proveniente de várias fontes e assente em diferentes protocolos de comunicação, como por RFID, Wireless Sensor Networks, Bluetooth ou outros.

Os responsáveis do CNCS, organismo que funciona no âmbito do Gabinete Nacional de Segurança (GNS), salientam que esta união dos sistemas TIC com as OT (Operational Technologies) "é caracterizada por uma forte interação digital-físico-digital, envolvendo um conjunto de tecnologias que vão muito para além do IoT, como é o caso da análise massiva de dados (Big Data & Analytics), impressão 3D, robótica e inteligência artificial, entre outros, e que completam o ciclo que digitaliza todo o processo produtivo e logístico".

Esta conexão à escala global torna os objetos inteligentes ou "smart objects", como aponta também a professora Mónica Mancini, especialista em Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo.

Por seu lado, Flavia Lacerda, especialista em Gestão de Tecnologia da Informação, e Mamede Lima-Marques, Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de Toulouse, sublinham o facto de que a Internet das Coisas "revolucionará os modelos de negócios e a interação da sociedade com o meio ambiente, por meio de objetos físicos e virtuais, em que esses limites se tornam cada vez mais ténues".

Apesar dos riscos em termos de segurança eletrónica que esta comunicação em rede também inquestionavelmente acarreta, a tendência é para que na IoT a profusão de equipamentos conectados entre si e connosco seja cada vez maior. Serão biliões de dispositivos a dialogar entre si. E com os avanços ao nível da miniaturização e da nanotecnologia, cada vez mais objetos pequenos terão igual modo essa capacidade de interagir e de se conectar.

Em 2015, estimava-se que haveria cerca de 15,4 mil milhões de dispositivos conectados no planeta. De acordo com a os especialistas da IHS Markit, esta cifra irá crescer para os 30,7 mil milhões em 2020 e para 75,4 mil milhões em 2025. A Intel projeta, no entanto, estatísticas mais ambiciosas: 200 mil milhões de dispositivos ligados em 2020.

A caminhar paralelamente ao desenvolvimento futuro da IoT está a criação de redes de dados móveis de maior resolução, capacidade de processamento e velocidade, ao mesmo tempo que garantem menores consumos de energia. As redes 5G (5ª geração) são, nesse capítulo, "a senhora que se segue". Mas depois destas, outras, por certo, se sucederão.

"Com o uso dos objetos inteligentes será possível detetar o seu contexto, controlá-lo, viabilizar trocas de informações uns com os outros, aceder a serviços da internet e interagir com as pessoas. Em paralelo, uma gama de novas possibilidades de aplicações surge, como, por exemplo, cidades inteligentes (smart cities); saúde (smart healthcare); casas inteligentes (smart home) e desafios emergem (regulamentações, segurança, padronizações).

Essas novas habilidades dos objetos inteligentes gerarão um grande número de oportunidades de pesquisas e projetos", escreve a especialista Mónica Mancini que reforça a sua análise: este "smart world permite que a computação se torne 'invisível' aos olhos do utilizador, por meio da relação entre homem e máquina, tornando um mundo mais eficiente e eficaz". Exemplos práticos disto são a confeção de peças de vestuário inteligentes que se podem adaptar às características da temperatura ambiente exterior ou a utilização de óculos com capacidade de receber chamadas de vídeo.

A ideia não é necessariamente fazer com que cada objeto seja mais um terminal para a pessoa se ligar à web, mas sim fazer com que cada objeto possa ficar mais eficiente, graças ao facto de estar ligado à web.

A IoT é, pois, uma realidade inexorável com tremendos benefícios para a qualidade de vida pessoal e profissional de cada um de nós, nas mais diversas áreas das atividades humanas, tornando-nos cada vez mais membros de um único ecossistema a que o estudioso Marshall McLuhan catalogou como a "aldeia global".

De onde vem o termo Internet das Coisas?
A especialista da Universidade brasileira de São Paulo, Mónica Mancini, conta com detalhe a história do nascimento do termo IoT, num paper científico de 2017: "Em 1990, John Romkey criou o primeiro dispositivo em Internet das Coisas. Esse autor criou uma torradeira que poderia ser ligada e desligada pela Internet e apresentou-a na INTEROP'89 Conference. Dan Lynch, presidente da Interop na época, prometeu a John Romkey que, se a torradeira fosse ligada pela internet, o aparelho seria colocado em exposição durante a conferência", recorda Mancinni.

O primeiro objeto a ser
conectado a um computador
ligado à net foi uma torradeira!

Diante desse desafio, "John Romkey conectou a torradeira a um computador com rede TCP/IP, e foi um tremendo sucesso. Porém, durante esse teste, o pão foi incluído manualmente na torradeira. Após um ano, esse requisito foi corrigido e apresentado na mesma conferência, por meio de um pequeno guindaste robótico no sistema. Esse robot era controlado pela Internet, agarrou na fatia de pão e colocou-a na torradeira, automatizando, dessa forma, o sistema de ponta a ponta", relata Mónica Mancinni.

Em 1991, Weiser (1991) escreveu o artigo "The Computer for the 21st Century" ( aqui disponível na sua versão original), que aborda o futuro da Internet das Coisas, designando-a de "computação ubíqua". No artigo, o autor afirma "que os dispositivos serão conectados em todos os lugares de forma tão transparente para o ser humano, que se tornará 'invisível', possibilitando, de forma natural, a realização das atividades, sem haver preocupação em instalar, configurar e manter os recursos computacionais".

Quanto ao termo Internet das Coisas, propriamente dito, ele foi criado em 1999 por Kevin Ashton ( e aqui recordado pelo próprio), cofundador e diretor executivo do Auto-ID Center do Massachusetts Institute of Technology (MIT), prevendo a ligação de todos os objetos físicos à Internet, com capacidade de capturar informações por meio de identificação por radiofrequência (RFID) e tecnologias de sensoriamento - as quais os permitiriam observar, identificar e compreender o mundo independentemente das pessoas e suas limitações de tempo, atenção e precisão.

"A Internet das Coisas tem o potencial de mudar o mundo, assim como a Internet fez. Talvez ainda mais" - Kevin Ashton

O termo foi apresentado em setembro de 1999 numa palestra para a Procter & Gamble, na qual Ashton apresentou uma nova ideia do sistema RFID (Identificação por radiofrequência ou RFID, do inglês "Radio-Frequency IDentification") para a rastreabilidade do produto na cadeia de fornecimento (gestão do aprovisionamento). A tecnologia RFID é habitualmente identificada como a sucessora dos códigos de barras, mas oferecem ainda dados relevantes sobre o seu estado e localização.

Para chamar a atenção dos executivos, Ashton colocou no título da apresentação a expressão Internet of Things. Para este responsável do Auto-ID Center do MIT, os objetos do mundo físico poderiam conectar-se à internet, criando um mundo mais inteligente.

Explicação sobre a IoT neste vídeo:

Em 2005, foi lançado o Nabaztag - um objeto com forma de coelho conectado à internet, que poderia ser programado para receber a previsão do tempo e ler e-mails, entre outras funcionalidades. "O Nabaztag foi o primeiro objeto inteligente comercializado em larga escala", realça Mónina Mancinni.

Em 2008-2009, segundo a Cisco IBSG - Internet Business Solutions, havia mais objetos conectados, tais como smartphones, tablets e computadores, do que a população mundial. "Por isso esse período é considerado o ano do nascimento da Internet das Coisas", explica Mancinni.

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O que é a Internet das Coisas (IoT - Internet of Things)?

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A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é conhecida pelo acrónimo IoT (do inglês Internet of Things), tendo sido definida pela Internet Society como "a extensão da conectividade de rede e capacidade de computação para objetos, dispositivos, sensores e outros artefactos que normalmente não são considerados computadores".

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A conexão entre os indivíduos foi engendrada progressivamente nas etapas históricas vivenciadas na seara tecnológica e alavancou-se com a internet, que transformou as comunicações, atribuindo-lhes contornos outrora inimagináveis. Com o evolver das pesquisas científicas, tornou-se também possível a interligação de itens ao sistema informatizado e o seu funcionamento inteligente, ou seja, independentemente da intervenção humana, eis que surge a intitulada internet of things ( IoT). A inteligência artificial e o uso de sensores, nas mais diversas coisas inventadas, tornaram-nas capazes de captar ocorrências, do mundo real, e enviar os respectivos dados e informações às plataformas, originando uma rede de smart objects. Nesse novo cenário, uma multiplicidade de utilidades e de questionamentos vão emergindo e colocam a temática entre as relevantes e prementes da contemporaneidade, aguçando os estudos de variadas áreas.

, causando um impacto econômico global de mais de US$ 11 trilhões . A célere evolução da internet das coisas conduziu Jaremy Rifkin a prever que, até 2030, o mundo alcançará um montante de cem trilhões de dispositivos conectados e, nos países mais desenvolvidos, poder-se-á ultrapassar a quantidade Estimativas apontam que, em 2025, aproximadamente cem bilhões de dispositivos estarão conectados - o que corresponde 6,58 por pessoa -[1] per capta de cinco mil . A proeminência econômica do novel ramo tecnológico, para o Brasil, foi destacada pela empresa Cisco, segundo a qual a internet das coisas "pode adicionar 352 bilhões de dólares à economia brasileira até o final de 2022". Em 2025, inovações, baseadas em IoT, podem adicionar R$ 122 bilhões ao PIB do país, tornando possível atingir-se entre 50 a 200 bilhões de dólares .

A expressão No entanto, questionava Ashton que estes internet of things, ou IoT, foi cunhada, em 1999, por Kevin Ashton, pesquisador do Massachusetts Institute of Technology em diversos objetos, possibilitando que fossem reconhecidos e rastreados automaticamente, para fins de suprimentos quando necessários. As informações eram armazenadas eletronicamente e a cadeia de abastecimento da mencionada empresa seria realizada independentemente da intervenção humana. "a tecnologia da informação de hoje é tão dependente dos dados originados pelas pessoas que nossos computadores sabem mais sobre ideias do que coisas" . Ele propugnava que "compreendessem o mundo" sem qualquer dependência, "sentido e agindo com tudo ao seu redor"

"alta tecnologia", ou "tecnologia de ponta", proporcionou uma série de inovações e a internet das coisas encontra-se no rol das utilizações criativas da rede. Denominada também de União Internacional de Telecomunicações a conceitua como uma infraestrutura global, para a sociedade da informação, que xistem web of things, comunicação machine-to-machine, internet física e computação ubíqua , a "habilita serviços avançados por meio da interconexão entre coisas (físicas e virtuais), com base nas tecnologias de informação e comunicação (TIC)" . Decreto Federal nº 9.854/19 instituiu o Plano Nacional de Internet das Coisas e criou a Câmara de Gestão e Acompanhamento do Desenvolvimento de Sistemas de Comunicação Máquina a Máquina. Eduardo Magrani ressalta que e "fortes divergências em relação ao conceito", inexistindo um cenário "pacífico ou unânime", porém, de forma geral, afirma que pode ser compreendido como um ambiente de objetos físicos interconectados com a internet, através de sensores pequenos e embutidos .

As consequências positivas decorrentes da criação e do desenvolvimento da internet das coisas podem ser visualizadas tanto no âmbito coletivo, quanto individual, englobando os diversos setores das atividades humanas. Quanto aos benefícios para a sociedade em geral, existem resultados comprovados nos campos da saúde humana, ambiental, agricultura, pecuária, alimentação, segurança, organização das cidades, dos serviços públicos e do trânsito. Na esfera individual, identifica-se a presença de vantagens interligadas com a construção, a estrutura imobiliária e habitacional, os veículos, assim como uma variedade de aparelhos eletrônicos e eletrodomésticos . Entretanto, os prementes desafios e as principais questões polêmicas, interligados com as tecnologias da IoT, foram descritos, pela Internet Society, em Relatório, datado de 2015, no bojo do qual foram registrados cinco importantes aspectos que devem ser enfrentados por todos os envolvidos na produção e pelos usários: 1) segurança; 2) privacidade; 3) interoperabilidade e padrões; 4) questões legais, regulatórias e de dieitos; e 5) questões das economias emergentes e em desenvolvimento .

A suscetibilidade de objetos, vinculados à internet of things, a problemas de segurança e de condutas ilícitas por parte dos hackers, conforme Scott R. Peppet associa-se a três fatores que versam sobre questões técnicas, de dimensão e de atualização. O primeiro diz respeito ao fato de que parcela razoável das empresas, que lidam com a IoT, não possui conhecimento e habilitação para a criação de softwares e hardwares de nível satisfatório. O segundo concerne ao tamanho compacto de muitos itens -

Nas fases de utilização da tecnologia associada à internet of things, que envolvem a coleta, o processamento e a disseminação dos dados, Jan Ziegeldorf, Oscar Morchon e Klaus Wehrle detectaram quatro principais perigos para a privacidade dos usuários . O primeiro é a "identificação", o segundo consiste no "rastreamento"; o terceiro refere-se ao profiling; e o quarto relaciona-se com o "controle do lifecycle" do bem. Podem ser criados verdadeiros dossiês contendo múltiplas informações sobre o sujeito, com o desiderato de realizar associações com outras obtidas pela rede, e disseminá-las para pessoas não autorizados ( shoulder surfing). O risco de criação de perfis pessoais, por intermédio de impressão digital em sistemas de radiofrequência (RFID), foi objeto de registro por parte de Radomirovic e Van Deursen e muitas empresas utilizam-se de tal expediente para a criação de uma mídia programática ( behavioral retargeting). A inexistência de barreira para a leitura das tags e a fragilidade destas são apontadas por Carlos M. Medaglia e Alexandru Serbanat .

O apego exacerbado à rede informatizada e às novidades tecnológicas tem levado muitos seres humanos a se transformarem em "escravos da tecnologia" -- e a contribuírem com o polêmico panorama da desumanização das relações de consumo. A internet das coisas e os seus efeitos negativos podem intensificar este preocupante quadro diante de cinco questões polêmicas, quais sejam: 1) Karen Rose, Scott Eldridge e Lyman Chapin, que, cada vez mais, os dispositivos apresentam uma interface que não depende de the internet of everything (IoE); . A terceira significa, nas palavras de inputs dos usuários, progredindo, mas, pari passu, a política de dados denota-se menos acessível

O incessante processamento de dados dos usuários da internet das coisas, para Philip Howard, dará origem às "sociotecnocracias" ou Na visão crítica de Jenny Judge e Julia Powles, pax technica, eis que os sistemas de governo soberanos serão marcados pelos intensivos informes referentes aos comportamentos, hábitos e crenças dos seres humanos . "é apenas mais uma desculpa para o consumismo desenfreado, cuja única contribuição será a de obstruir os porões com mais lixo desnecessário". Outrossim, objetos domésticos diários "serão transformados em espiões inimigos, colocando-nos sob vigilância constante" e vociferam que "precisamos parar de nos obcecar com objetos 'inteligentes' e começar a pensar com inteligência sobre as pessoas". Propõem uma internet "não de coisas inteligentes, mas de pessoas inteligentes e capacitadas" Os desafios estão postos e aguardam respostas satisfatórias para a proteção e a defesa dos direitos dos consumidores.

* Esta coluna é produzida pelos membros e convidados da Rede de Pesquisa de Direito Civil Contemporâneo (USP, Humboldt-Berlim, Coimbra, Lisboa, Porto, Roma II-TorVergata, Girona, UFMG, UFPR, UFRGS, UFSC, UFPE, UFF, UFC, UFMT, UFBA, UFRJ e UFam).

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Internet das coisas pode propiciar benefícios e riscos para os consumidores

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A conexão entre os indivíduos foi engendrada progressivamente nas etapas históricas vivenciadas na seara tecnológica e alavancou-se com a internet, que transformou as comunicações, atribuindo-lhes contornos outrora inimagináveis. Com o evolver das pesquisas científicas, tornou-se também possível a interligação de itens ao sistema informatizado e o seu funcionamento inteligente, ou seja, independentemente da intervenção humana, eis que surge a intitulada internet of things ( IoT).

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Inteligência artificial (por vezes mencionada pela sigla em português IA ou pela sigla em inglês AI - artificial intelligence) é a inteligência similar à humana exibida por sistemas de software, além de também ser um campo de estudo acadêmico.[1] Os principais pesquisadores e livros didáticos definem o campo como "o estudo e projeto de agentes inteligentes", onde um agente inteligente é um sistema que percebe seu ambiente e toma atitudes que maximizam suas chances de sucesso.

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Inteligência artificial (por vezes mencionada pela sigla em português IA ou pela sigla em inglês AI - artificial intelligence) é a inteligência similar à humana exibida por sistemas de software, além de também ser um campo de estudo acadêmico.[1] Os principais pesquisadores e livros didáticos definem o campo como "o estudo e projeto de agentes inteligentes", onde um agente inteligente é um sistema que percebe seu ambiente e toma atitudes que maximizam suas chances de sucesso.

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Afinal, o que é Inteligência Artificial? Originalmente, a IA é uma disciplina da engenharia da computação. Atualmente, podemos dizer que se trata de uma tecnologia que procura simular o processo humano de aprendizado e tomada de decisões. Com base em um montante de dados, a IA é capaz de fazer previsões através de machine learning, redes neurais e outras técnicas relacionadas.

De tempos pra cá, uma série de estudos vêm sendo desenvolvidos com o intuito de apresentar um retrato detalhado e realista das aplicações da inteligência artificial, bem como dos rumos que a tecnologia está tomando. Aqui, falaremos sobre algumas dessas pesquisas que abordam tanto o momento atual como as tendências a respeito de como a IA deve impactar o futuro do trabalho. Dê uma olhada no que você vai encontrar:

O que é inteligência artificial?

Para entendermos a fundo o que é inteligência artificial, resgatamos o que nos disse o professor e pesquisador Renato de Brito Sanchez neste artigo. Empreendedor e proprietário de duas empresas (sendo uma delas de tecnologia em automação, robótica e inteligência artificial), Sanchez afirma que inteligência artificial "é um conceito que remete à realização do sonho da humanidade de um futuro distante, em que máquinas e os robôs interagem com humanos e animais".

Pois o futuro distante chegou. A inteligência artificial tornou-se a mais nova etapa na evolução tecnológica, sucedendo aos processadores que eram capazes de efetuar cálculos e que, depois, evoluíram para a utilização de sistemas programáveis (como conhecemos hoje). No modelo de IA, ocorre o processamento de informações baseadas em aprendizado de experiências anteriores. Um funcionamento semelhante ao do nosso cérebro, uma vez que vamos recebendo informações e processando-as para adquirir aprendizados.

>> Leitura recomendada: Inteligência artificial na gestão

Aplicações atuais da inteligência artificial

O quanto de tudo isso já é realidade? A consultoria norte-americana Gartner traz alguns dados importantes que nos ajudam a ter uma visão da real importância da IA para o os negócios. De acordo com uma pesquisa, o número de empresas que implementaram IA em seus processos cresceu 270% nos últimos quatro anos. "Quatro anos atrás, a implementação da IA era rara, apenas 10% dos participantes".

Um estudo da McKinsey também apresenta um cenário detalhado. A pesquisa foi realizada a partir do uso, por mais de 400 empresas, de dois tipos de análise:

1. 1. Análise de dados tradicional - as técnicas de Business Intelligence (BI) que monitoram, reúnem e organizam dados. Analisam ações ocorridas no passado, identificam novas oportunidades e implementam estratégias baseadas nos dados;

2. 2. Deep learning - são as chamadas redes neurais, ou seja, sistemas que requerem milhares e milhares de dados para que modelos executem satisfatoriamente suas tarefas complexas de registro. E, em alguns casos, são necessários milhões desses dados para performar no mesmo nível de um ser humano.

Com isso, o estudo da McKinsey mostra como diversos segmentos da economia entenderam o que é inteligência artificial e, assim, puderam usá-la para variadas aplicações.

Emprego da inteligência artificial na manutenção preditiva

O estudo da McKinsey apresenta algumas boas práticas do uso atual de inteligência artificial. Uma delas é a "Manutenção Preditiva", que representa o poder da computação cognitiva detectar anomalias. Por meio da análise de enormes quantidades de dados, é possível elevar práticas de manutenção preventiva a novos níveis.

Por exemplo, a IA pode estender a vida útil de um avião cargueiro para além do previsto. É possível aliar as técnicas de análise tradicionais com dados do modelo do avião, histórico de manutenção e sensores de IoT (Internet das Coisas) para detectar anomalias. Além disso, imagens e vídeos da condição do motor da aeronave podem ser adicionados à essa avaliação.

>> Leitura recomendada: Futuro do trabalho e o impacto da automação

Inteligência artificial para redução de custos e prazos

Outra aplicação é no setor de logística para reduzir custos com previsões e orientações comportamentais em tempo real. Técnicas de IA como estimativa contínua podem agregar valor substancial neste segmento. A inteligência artificial, assim, consegue otimizar rotas de tráfego de entregas, racionalizando o uso de combustível e encurtando prazos.

De acordo com o relatório, uma transportadora europeia, por exemplo, cortou custos com combustível em até 15%. Para isso, utilizou sensores que monitoram tanto a performance do veículo quanto o comportamento do motorista. Para aprimorar este segundo ponto, os condutores receberam orientações em tempo real, incluindo recomendações sobre quanto acelerar ou desacelerar, diminuindo, também, os custos de manutenção.

>> Leitura recomendada: Inteligência artificial na publicidade

Redes neurais e algoritmos preditivos

Já a Gartner prevê uma larga expansão do deep learning, segmento específico da inteligência artificial que, a partir de 2020, deve corresponder a 44% do valor global dos negócios derivados da IA.

Deep learning nada mais é que redes neurais que permitem a realização de mineração de dados e reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados que, de outra forma, não seriam quantificados ou classificados prontamente. Isso permite que os algoritmos preditivos trabalhem diretamente com as informações que anteriormente exigiam a atuação de seres humanos para separar e classificar.

Tal recurso impacta diretamente a capacidade das empresas de automatizar processos de decisão e interação. Esse nível elevado de automação reduz custos e riscos e permite, por exemplo, maior receita por meio de melhores segmentações de marketing e vendas.

IA e o futuro do trabalho

Outro fator que tem causado bastante insegurança quando o assunto é inteligência artificial é a previsão de que muitos dos cargos de trabalho que conhecemos hoje vá mudar consideravelmente de natureza ou até mesmo sejam eliminados. Afinal, vamos mesmo perder nossos empregos para os robôs?

Com o crescimento exponencial do mercado de tecnologias envolvendo automação e IA, é normal que esse tema cause certa ansiedade. Entretanto, como aponta um relatório da Deloitte, a tendência é que, mais que eliminar cargos, ocorra uma profunda transformação na forma como trabalhamos hoje. A ideia é que, à medida que as máquinas assumam tarefas repetitivas e o trabalho das pessoas se torne menos rotineiro, melhor podemos aproveitar nossas capacidades mais essenciais, como a criatividade, a empatia e o julgamento crítico - características que nos distinguem das máquinas.

Nesse sentido, a Deloitte criou o conceito de Superjobs (em português, superempregos), que seriam cargos que combinam partes de diferentes trabalhos tradicionais em funções integradas, agregando habilidades essencialmente humanas às tecnologias de automação como a robótica, tecnologias cognitivas e IA.

Ficou curioso? Aqui nesse vídeo falamos um pouco mais sobre os superjobs:

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O que é inteligência artificial: presente e futuro da tecnologia

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Afinal, o que é Inteligência Artificial? Originalmente, a IA é uma disciplina da engenharia da computação. Atualmente, podemos dizer que se trata de uma tecnologia que procura simular o processo humano de aprendizado e tomada de decisões. Com base em um montante de dados, a IA é capaz de fazer previsões através de machine learning, redes neurais e outras técnicas relacionadas.

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Hisense apresenta poderoso processador 8K baseado em inteligência artificial | AndroidGeek

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Este anúncio representa um marco importante para a indústria em termos de qualidade de imagem. É um grande avanço no desenvolvimento e industrialização da tecnologia 8K dentro do domínio UHD.

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A eletrônica é a ciência que estuda a forma de utilizar a energia elétrica em baixas correntes, por meio de componentes os quais permitem o aproveitamento do fluxo de elétrons em dispositivos.

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A eletrônica é a ciência que estuda a forma de utilizar a energia elétrica em baixas correntes, por meio de componentes os quais permitem o aproveitamento do fluxo de elétrons em dispositivos.

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Acumulando mais de 250 milhões de toneladas por ano, o lixo eletrónico é o fluxo de resíduos com maior crescimento em todo o mundo e constitui aquele que é, provavelmente, o próximo grande problema ambiental numa sociedade em transformação digital. Pioneira no domínio da chamada eletrónica de papel, a cientista portuguesa Elvira Fortunato tem vindo a destacar-se entre os protagonistas de uma nova revolução tecnológica mais "verde", à base de materiais ecossustentáveis que permitam uma eletrónica amiga do ambiente. Um trabalho que voltou a ser reconhecido recentemente a nível europeu com aquela que é já a sua terceira bolsa do Conselho Europeu de Investigação (ERC), desta vez a premiar um projeto que pretende utilizar o grafeno verde como forma de reduzir o desperdício eletrónico.

Denominado "e-GREEN. Da floresta à eletrónica: grafeno verde", o projeto liderado pela investigadora e diretora do CENIMAT|i3N, laboratório associado da Universidade Nova de Lisboa, propõe "uma nova abordagem sustentável, tanto em termos de materiais quanto de processos" para a produção das placas de circuito impresso - as placas eletrónicas que estão em diversos equipamentos, desde telemóveis a eletrodomésticos.

"O que se pretende com este projeto é substituir as placas convencionais, que são aquelas placas verdes com várias camadas de polímeros. Queremos substituir esses materiais feitos com tecnologias poluentes, e que têm origem fóssil, por materiais à base de papel, celulose. Além disso, evitamos a utilização de cobres e metais como materiais condutores, porque temos uma tecnologia laser que carboniza a superfície destes materiais celulósicos, transformando-a em grafeno. E o grafeno é um material muito condutor, tem propriedades muito boas do ponto de vista elétrico", descreve a cientista, em conversa com o DN.

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Com isso, Elvira Fortunato consegue providenciar ao mercado uma solução ao mesmo tempo sustentável e de menor custo. "Um problema que temos com as placas de circuito impresso é a sua reciclabilidade. Temos elevados volumes de milhões de toneladas de lixo eletrónico acumulados por ano. E é um problema que o hemisfério Norte não está a resolver: os países mais desenvolvidos estão a exportar estes resíduos para países na África ou na Ásia, onde se está a utilizar mão de obra muito barata para, através de raspagens e outras técnicas, aproveitar ainda parte desses metais", diz a cientista que ganhou o Prémio Pessoa em 2020.

Urge, portanto, criar alternativas e este projeto é mais uma contribuição de Elvira Fortunato nesse sentido. "Não podemos estar continuamente a usar materiais, neste caso metais, à taxa que utilizamos agora. São materiais caros e são finitos na natureza, vão acabar um dia. Neste projeto, a solução é utilizar materiais de origem renovável. E, por outro lado, a tecnologia também é não poluente. Temos circuitos elétricos feitos à base de celulose em que os condutores são à base de grafeno e são biodegradáveis. Podem ser completamente reciclados e fazer mais pasta de papel e novos produtos à base de celulose. Há desperdício zero."

De resto, "a sustentabilidade tem sido sempre um elemento crítico" no trabalho da cientista. Agora, a ideia do "grafeno verde" convenceu o Conselho Europeu de Investigação a atribuir-lhe uma bolsa Prova de Conceito, no valor de 150 mil euros, para testar a viabilidade comercial no mercado. Uma bolsa que vem na sequência de uma outra maior anterior, uma ERC Advanced Grant que Elvira Fortunato conquistou pela segunda vez em 2019, no valor de 3,5 milhões de euros, a premiar o projeto Digismart, cujo objetivo é revolucionar a forma como os circuitos integrados e componentes eletrónicos são produzidos. Foi através desse projeto que a equipa liderada pela diretora do Cenimat|I3N obteve uma grande variedade de materiais à base de grafeno, materiais de origem renovável - como celulose, nanocelulose e cortiça - utilizando um novo processo baseado em grafeno induzido por laser, que agora mereceu esta nova bolsa."

Elvira Fortunato compara esta tecnologia com as tecnologias laser de remoção de tatuagens. "Nós temos um laser que vai escrever um determinado padrão na superfície do papel. Ou seja, vai carbonizar esse papel. E esse material queimado, que é o produto resultante desta conversão protoquímica (reação química induzida pela ação do laser), é o grafeno. Assim, ficamos com pistas condutoras à base de grafeno", diz.

Este é um grafeno verde, porque "é convertido através das árvores, da celulose extraída das árvores. E é verde também porque a tecnologia é feita à temperatura ambiente, sem quaisquer reagentes, ao passo que o grafeno convencional é produzido a altas temperaturas, na casa dos 1000 graus centígrados, com equipamentos muito caros e com muita complexidade", salienta a investigadora. "Aqui conseguimos ter material mais sustentável e de mais baixo custo. Daí o interesse por parte das indústrias e da própria Comissão Europeia", refere a cientista que revolucionou o papel, reinventando-o como um "material eletrónico".

Especialista em Microeletrónica e Optoelectrónica, a "mãe" do transístor de papel tem na celulose a matéria prima por excelência dos seus projetos, mas não a única, naturalmente. A ecossustentabilidade, contudo, estende-se a todas as escolhas. É por isso que Elvira Fortunato privilegia também alternativas ao silício como semicondutor. "Para fazer um transístor, que é a unidade de base de um circuito integrado, tenho de ter sempre um conjunto de três materiais: isolantes, condutores e semicondutores. O papel é um dos componentes, é um material isolante que pode ainda ser convertido num material condutor, o grafeno, mas depois precisamos ainda de materiais semicondutores, e aí também trabalhamos com outra classe de materiais sustentáveis. Não trabalhamos com silício, mas sim com materiais à base de óxidos metálicos, como por exemplo o óxido de zinco, que é um dos componentes dos cremes cicatrizantes, como o Halibut, os cremes da Mustela ou os protetores solares", explica.

A cientista portuguesa, que já viu o seu nome associado a um possível Nobel da Física, acredita que é viável caminharmos para uma eletrónica 100% sustentável. "Estou convencida que sim. Aliás, não temos alternativa. Isto não é uma opção, é uma obrigação. A população está a aumentar, cada vez mais pessoas vão tendo acesso a equipamentos como computadores, telemóveis, eletrodomésticos, temos o 5G e o 6G, e hoje em dia nada se repara, tudo se muda... Isto não é sustentável. Temos de arranjar soluções", aponta.
rui.frias@dn.pt

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Grafeno verde. Elvira Fortunato continua a revolucionar a eletrónica com materiais sustentáveis

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Acumulando mais de 250 milhões de toneladas por ano, o lixo eletrónico é o fluxo de resíduos com maior crescimento em todo o mundo e constitui aquele que é, provavelmente, o próximo grande problema ambiental numa sociedade em transformação digital.

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De tempos em tempos, o mercado de trabalho se reinventa e novas profissões surgem no cenário, enquanto outras entram em rota oposta, caminhando rumo à extinção.

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Profissões do futuro: conheça as 32 áreas que estão em alta!

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A arquiteta recém-formada Geórgia Cauduro, desde que saiu da faculdade, trabalha com algo inusitado. Em vez de um escritório de arquitetura, ela é parte da Pixit, empresa de tecnologia para comunicação em marketing. E, no lugar de interagir com empreiteiros e engenheiros, Cauduro colabora com programadores e especialistas em UX ( experiência do usuário) para projetar novos mundos e ambientes virtuais.

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