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Las empresas de tecnología están procesando grandes volúmenes de información confidencial del paciente en el Reino Unido en una operación de minería de datos que es parte de la respuesta del gobierno al brote de coronavirus, según The Guardian.

La TERCERA.COM

​Desde que la pandemia se trasladó a occidente, varios expertos la han descrito como una batalla global por la privacidad. En un artículo del Financial Times, el historiador Yuval Harari enmarca la política para combatir el COVID-19 como "una elección entre privacidad y salud", cuestión en la que ahonda en una entrevista en La Tercera. Del mismo modo, el New York Times publicó un artículo advirtiendo que la pandemia podría "abrir las puertas a formas más invasivas de espionaje gubernamental".

Estos riesgos, por supuesto, son reales. El coronavirus ha sido la excusa para reforzar el control autoritario en lugares como Hungría. Pero también hay alternativas que escapan a esta falsa dicotomía. De hecho, es posible ver este momento histórico no sólo como un enfrentamiento entre la privacidad personal y el control centralizado, sino como una batalla entre formas centralizadas y distribuidas de administrar información.

Privacidad distribuida

Hoy existen tecnologías que pueden trazar contactos en una pandemia sin incurrir en las invasiones de privacidad que muchos temen.
El primer paso en la creación de estas tecnologías es separar el objetivo que se quiere lograr de la data que se pretende acumular. En el caso de la trazabilidad, el objetivo no es centralizar datos de las trayectorias de millones de habitantes, sino que busca notificar a una persona en caso que haya estado en un lugar contaminado o en contacto con un infectado.
¿Pero cómo podemos lograr este objetivo sin violar la privacidad personal?
Hoy existen dos tipos de soluciones a este problema. Ambas, involucran el almacenamiento de data de manera local en teléfonos móviles. Esto permite distribuir la base de datos en millones de dispositivos. También, estas tecnologías están basadas en registros que caducan automáticamente en el tiempo, dado que las cuarentenas selectivas no requieren saber dónde estuvo alguien hace muchos meses. Lo que diferencia a los dos tipos de soluciones es si se enfocan en guardar información de los dispositivos que han entrado en contacto (creando una red de "persona a persona"), o en guardar información sobre los lugares donde ha estado un dispositivo (creando una red entre "personas" y lugares).

Ejemplos de la primera opción son aplicaciones como Trace Together de Singapur o el proyecto europeo PEPP-PT (Pan-European Privacy-Preserving Proximity Tracing). A través de bluetooth, estas aplicaciones envían un identificador a otros teléfonos cercanos registrando así cada contacto. Este identificador cambia cada vez (como el "digipass" de un banco), ofuscando la asociación entre un identificador y un teléfono. Cuando un usuario de la aplicación resulta infectado, los identificadores asociados a ese teléfono son comunicados a otros dispositivos, los cuales pueden compararlos con sus bases de datos locales y verificar si han estado en contacto con una persona infectada. Así, se logra notificar a quienes estuvieron en contacto con un contagiado, sin la necesidad de centralizar datos o mapear una vasta red de contactos.

La segunda opción se basa en mapear trazas geográficas, pero funciona de manera similar. Un ejemplo de esta tecnología es la aplicación Safe Paths del MIT. SafePaths guarda trazas de GPS de manera local en el teléfono por hasta 28 días. Cuando una persona resulta infectada, estas trazas pueden ser comunicadas con otros dispositivos que-usando su base de datos local-pueden chequear si coincidieron en los mismos lugares. Así, se puede notificar a una persona enviando coordenadas espaciotemporales, sin revelar la identidad de la persona infectada.

Sin embargo, estas tecnologías no son infalibles. De hecho, están sujetas a limitaciones externas y poseen riesgos tanto tecnológicos como sociales.

#InfraestructurasCovid, es una Comunidad de voluntari@s, profesionales de las infraestructuras y otros sectores afines -ingenieros, arquitectos, técnicos, etc- colaborando con el objetivo de ayudar y orientar de forma desinteresada y gratuita a los que toman decisiones públicas y privadas sobre infraestructuras durante la crisis, en la fase de recuperación y de cara al futuro. Contamos con el apoyo de asociaciones profesionales y comunidades de usuarios y estamos elaborando una guía para la creación y gestión de la Plataforma Nacional de Datos, que incluye principios técnicos y de gobernanza.

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VÍA LA VANGUARDIA

Los comentarios por las redes sociales debían de echar humo en los últimos meses del año pasado. Alertaban de que algo estaba pasando en Wuhan. Muchos vecinos de esta ciudad china de 11 millones de habitantes comentaban que se encontraban mal, tosían y tenían fiebre.
¿Qué estaba pasando? Ellos todavía no lo sabían. Pero el programa diseñado por la start-up canadiense lo descubrió. Seguro que esos "no me encuentro bien", "algo me pasa" o "estoy enfermo" fueron algunos de los más de cien conjuntos de datos analizados por los algoritmos de la start-up para concluir que estaba brotando una nueva enfermedad infecciosa en la capital de la provincia de Hubei. Y lo desveló antes de que las autoridades chinas y la Organización Mundial de la Salud (OMS) alertaran al mundo del coronavirus Covid-19, convertido hoy en pandemia global.
Blue Dot´s, que también predijo el brote de Zika en Florida (Miami) seis meses antes de que ocurriera, está, como otras muchas compañías, en el frente de la inteligencia artificial y el big data contra el coronavirus. Es una, pero hay muchas más. Aquí no están todas las que son, pero son todas las que están. Veamos.
Nuria Oliver, científica de datos, recuerda cómo en 2009 analizó datos agregados y anonimizados de la red de telefonía móvil para medir el impacto que tuvieron las drásticas medidas que adoptó el Gobierno de México (similares a las tomadas hoy por España e Italia) para frenar la pandemia de la gripe A. Han pasado muchos años y, desde entonces, el uso de smartphones se ha generalizado hasta convertirse hoy en un apéndice más de nuestro cuerpo. Se han convertido así en una mina de datos sobre sus usuarios. Lo saben todo de nosotros.

China vs Estados Unidos. En China, donde no hay prácticamente ningún momento de la vida cotidiana que no esté sometido a vigilancia digital, los han utilizado para controlar a toda su población . Por ello, Oliver defiende el uso agregado (agrupando datos de miles de personas) y anonimizado (eliminando cualquier información personal) de los datos de nuestros móviles contra la pandemia para " inferir puntos calientes de población, calcular matrices de origen y destino, detectar los flujos de población entre diferentes zonas geográficas y trazar su movilidad".
Este es el objetivo del anuncio realizado el pasado jueves en Bruselas: Telefónica y otros siete operadores de telecomunicaciones proporcionarán datos de localización de sus usuarios de teléfonos móviles a la Comisión Europea para facilitar el seguimiento de la expansión del coronavirus.
El análisis de todos estos datos, explica Oliver a La Vanguardia, permite predecir "cómo de rápido se puede propagar el virus" y cuándo se hace necesario "realizar intervenciones destinadas a reducir la movilidad", como ocurre ahora en España, Italia, el Reino Unido o Estados Unidos.

Estados Unidos crea una app similar a las asiáticas pero garantista con los usuarios para contener la pandemia
Si en China, en un uso controvertido de la tecnología y la inteligencia artificial, se utiliza el sistema de reconocimiento facial y un sofware de detección de temperatura para identificar a las personas que podrían tener fiebre, o en Corea del Sur la app Corona te avisa a 100 metros de distancia si hay alguien infectado cerca, en Estados Unidos se está creando una aplicación similar a las asiáticas, pero garantista con los derechos individuales y la privacidad. Oliver explica que la app se llama y es desarrollado por el MIT, la Universidad de Harvard y Facebook.
"La contención, estrategia clave para detener rápidamente una epidemia, requiere una rápida identificación y cuarentena de los individuos afectados, la determinación de con quien ha tenido contacto en los días y semanas anteriores y los lugares que ha visitado", explican desde Safepaths.
Apps en España. También en España se han creado apps para seguir la evolución del coronavirus y atender a los afectados. Es el caso de Stop Covid Cat 19 , que contribuirá a detectar la enfermedad, hacer un seguimiento de los pacientes, ver cómo evoluciona la pandemia en Cataluña -creará mapas de calor a nivel general y localizados por población- y favorecer mejor la toma de decisiones.
En Madrid se ha creado

Los algoritmos analizan 29.000 informes sobre la Covid-19 para saber cómo es y combatirla
"Hay un increíble volumen de datos en los medios de comunicación, en las redes sociales, en los blogs, en las búsquedas de Google, etcétera", dice John Brownstein, director de Innovación de la Facultad de Medicina de Harvard y experto en Minería de la Información, que pueden ser útiles en la lucha contra el coronavirus. Y ahí están la inteligencia artificial y sus algoritmos para analizarlos.
Después del proyecto de colaboración anunciado por la Casa Blanca el pasado 16 de marzo con las compañías tecnológicas, el Departamento de Investigación de Microsoft, la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos y el Instituto Allen para la Inteligencia Artificial, es lo que se va a hacer, por vez primera, con los 29.000 informes sobre la Covid-19 elaborados desde que se descubrió el brote.
Con la esperanza de que el uso de la inteligencia artificial acelere los conocimientos sobre el nuevo virus y abra vías para combatirlo lo más rápidamente posible.
Google y la nube. La división coronamadrid.com , una web que se convertirá en aplicación, que solicita como la anterior consentimiento para conocer la localización del usuario, y ofrecerá medidas preventivas y de evolución en cada momento.Deep Mind de Google ha utilizado sus últimos algoritmos y su poder de computación para intentar comprender las proteínas que podrían formar el virus, y ha publicado sus hallazgos para ayudar a las farmaceúticas a proporcionar tratamientos.

Una start-up reorienta su capacidad predictiva para proponer medicamentos contra el coronavirus
Benevolent, que utiliza la inteligencia artificial para desarrollar medicamentos para las enfermedades más complejas, está concentrando ahora sus esfuerzos en el coronavirus. Es la primera vez que esta compañía orienta su producto a una enfermedad infecciosa. A las pocas semanas de conocerse el brote, Benevolent ya utilizaba su capacidad predictiva para proponer medicamentos que podían ser útiles.
Como su velocidad para ejecutar cálculos y modelar soluciones es mucho más rápida que el procesamiento habitual, los investigadores están utilizando los recursos de computación en la nube y las supercomputadoras de varias empresas tecnológicas para acelerar el desarrollo de una vacuna, que ya se anuncia para 2021.

Infervision, una start-up que diseñó una herramienta de inteligencia artificial para diagnosticar el cáncer de pulmón a partir de tomografías computarizadas, ahora la está utilizando para detectar la Covid-19. La lectura manual de una tomografía computarizada puede durar 15 minutos, la herramienta de Infervision puede procesarla en 10 segundos.
La start-up Tytocare, que tiene su sede en Nueva York e Israel, ofrece a sus pacientes una serie de herramientas para realizar un examen remoto con su médico. El kit incluye un estetoscopio que permite al doctor escuchar el corazón y los pulmones del paciente y herramientas para enviar imágenes de sus oídos, garganta y piel.

Drones para trasladar pruebas, robots para esterilizar hospitales o médicos por control remoto evitan contactos y contagios
También han sido utilizados drones policías para vigilar o apercibir a los ciudadanos que no respetaban las medidas del estado de emergencia, como ha ocurrido en el Paseo de los Ingleses de Niza, o como medio de transporte para trasladar pruebas sanitarias, como lo han hecho entre el centro de control de enfermedades del condado de Xinchang y el Hospital del Pueblo. O Robots para limpiar, esterilizar o distribuir alimentos en hospitales y reducir así el contacto entre humanos y evitar contagios.
Inteligencia artificial y big data se están revelando como instrumentos esenciales para analizar y descubrir cómo es y actúa este enemigo desconocido y hallar lo antes posible un antídoto al Covid-19, que ha venido para quedarse.
El momento de la robótica. Centros de todo el mundo están recurriendo a nuevas tecnologías para aligerar la carga de trabajo, ya sea ayudando a acelerar los diagnósticos o permitiendo a los médicos monitorizar a los pacientes de forma remota.

Un grupo de empresas se coordina desde el pasado jueves para lanzar una aplicación que ayude a aliviar las llamadas de emergencia por casos de coronavirus, según han confirmado a EL PAÍS varios de sus promotores. El modelo , preparar una cita para el test y ayudar luego con el tratamiento a seguir sin colapsar líneas telefónicas. La primera versión de la aplicación, cuyo nombre aún no ha trascendido, estará disponible a partir de mediados de esta semana en Madrid. Para el resto de España podrá estar a punto a principios de la semana próxima. La labor corre a cargo de los equipos de desarrollo y diseño de es una app coreana que permite contrastar síntomas CARTO, ForceManager y Mendesaltaren, tres empresas tecnológicas españolas, con el apoyo de las corporaciones Telefónica, Ferrovial, Google y Goggo. El Gobierno se ha sumado, a través de la secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, al desarrollo para coordinar la parte técnica del proyecto y asegurar su funcionamiento en todo el territorio nacional. CARTO collaborates on 'AsistenciaCovid19'

App against Coronavirus

Importantly, it also provides a method to understand the pandemic from a spatio-temporal perspective - which is precisely where CARTO brings value. Alongside CARTO has collaborated with two other Spanish technology companies,
AsistenciaCovid19 is a new web and mobile application recently released by the Community of Madrid and created by a number of technology companies in a matter of days to help combat the spread of COVID-19.
The effective use of technology by China and South Korea has been one of the key success factors in managing the crisis, in particular by being able to track the symptoms of its citizens. This helps to reduce the pressure on emergency systems and track the status of symptoms when people are taking care of themselves at home.
extending our grants program to those requiring a visualization platform, the team has been hard at work over the last five days to create both a set of apps to collect the data from citizens and a spatial backend to store the data and perform the analysis.
ForceManager and mendesaltaren, with additional support from Telefónica, Ferrovial and Google.

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Las empresas de tecnología están procesando grandes volúmenes de información confidencial del paciente en el Reino Unido en una operación de minería de datos que es parte de la respuesta del gobierno al brote de coronavirus, según The Guardian. La TERCERA.COM ​Desde que la pandemia se trasladó a occidente, varios expertos la han descrito como una batalla global por la privacidad.

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La Inteligencia Artificial puede ser utilizada tareas de asistencia, ya que cuenta con diversas funciones como análisis de datos, predicción, aprendizaje constante, entre otras, que pueden ayudar en esta crisis.

El coronavirus COVID-19 continúa afectando a la población mundial, multiplicando diariamente el número de contagios y decesos. Aunado a esto, los países cada vez adoptan más medidas para mitigar los contagios: desde suspensión de clases, trabajo remoto, cierre de espacios públicos, hasta confinamiento, entre otros. Ante este complicado escenario, solucionar la crisis y minimizar el impacto negativo son temas urgentes en los que sectores como el de salud, la industria privada, el gobierno, así como el sector de tecnología, ya lo llevan a cabo.

En este sentido, del lado de la industria tecnológica existe una herramienta que puede ayudar a frenar el coronavirus: la Inteligencia Artificial (IA). Este tipo de tecnologías se pueden utilizar en tareas de asistencia, ya que cuentan con diversas funciones como análisis de datos, predicción, aprendizaje constante, entre otras, que pueden ayudar en esta crisis.

Cuando China inició su respuesta al coronavirus se apoyó en su amplia industria tecnológica, específicamente, en la inteligencia artificial, la ciencia de datos y la tecnología para rastrear y combatir la pandemia. Líderes tecnológicos como Huawei o Alibaba aceleraron el desarrollo de software para reforzar las investigaciones respecto al COVID-19. Es decir, el sector tecnológico está integralmente involucrado con médicos, académicos y entidades gubernamentales de todo el mundo para emplear sus herramientas a medida que el virus continúa propagándose por todo el mundo.

La tecnología es una gran herramienta con la que los humanos no contábamos en otras épocas donde hubo situaciones de crisis sanitarias similares, por lo que hoy es una de las principales aliadas de médicos y científicos. Por ello, de acuerdo con NDS Cognitive Labs, éstos algunos casos de cómo la IA puede ayudar a combatir una pandemia:
Inteligencia Artificial para diagnosticar el virus
Una de las partes esenciales para mitigar la pandemia que vivimos es contar con un diagnóstico cada vez más rápido y confiable del virus, por ello la compañía de Inteligencia Artificial médica, Infervision AI, lanzó una herramienta para ayudar a los médicos a detectar y controlar el coronavirus de manera rápida. Esta solución acelera el diagnóstico de neumonía y el monitoreo de epidemias.

Mientras los médicos trabajan día y noche, Infervision AI ayuda a administrar el proceso de manera eficiente. Entre sus funciones están la clasificación de pacientes, análisis de casos anormales y graves, identificación de casos de neumonía, gestión de recursos médicos, así como la comparación con casos pasados para una correcta evaluación médica, por mencionar algunos.

Por su parte, la china Alibaba desarrolló un nuevo algoritmo de inteligencia artificial para analizar las tomografías computarizadas (TC), el cual puede identificar la diferencia de imágenes entre la neumonía infectada por el coronavirus, la levemente sospechada y la no infectada en 20 segundos, con una tasa de precisión de hasta 96%.
Para atención a usuarios

Los asistentes virtuales son una opción eficaz para poder atender a varias personas en temas como solicitudes de información o preguntas específicas. Esto ayuda a que el personal médico se enfoque en actividades con mayor impacto.
Robots y drones asistiendo humanos
Un chatbot o asistente virtual puede ser entrenado para resolver cualquier duda y canalizarla al área correspondiente. Las interacciones se pueden hacer a través de cualquier canal, ya sea Facebook, WhatsApp o dentro de una página web.

La firma Terra Drone puso en marcha el apoyo de drones para transportar medicinas y material necesario para la atención del virus. En el condado de Xinchang, en China, estos vehículos aéreos sin tripulante llevan suministros médicos a los hospitales de la zona. Su ayuda trasciende también al patrullaje de espacios públicos para sancionar a quienes incumplan las medidas de cuarentena, además de que cuentan con la capacidad de tomar imágenes térmicas con las que mide la temperatura de las personas.
Supercomputadoras trabajando en una vacuna contra el coronavirus
Otra ventaja es que los robots no son susceptibles al virus, por lo que se están empleando en tareas como recoger, esterilizar y entregar medicamentos y alimentos para aminorar la interacción humana. La empresa Pudu Technology usó robots autónomos en la restauración y acondicionamiento en más de 40 hospitales de China. Los robots aprenden de sí mismos en cada recorrido, lo que los hace cada vez más eficientes y rápidos. Actualmente, estos asistentes entregan comida dentro de los hospitales.

En una pandemia global como el COVID-19, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos son cruciales debido a la cantidad de información que se genera día a día sobre el virus, la cual será una de las claves para encontrar una posible vacuna.
Para identificar personas infectadas
Ante ello, el consorcio de computación de alto rendimiento COVID-19, integrado por IBM, Microsoft, Amazon, HPE y Google, puso 16 supercomputadoras a disposición de científicos e investigadores que buscan frenar la pandemia de coronavirus. El consorcio aprobará los estudios y conectará a los investigadores con científicos informáticos para garantizar que las supercomputadoras sean utilizadas de la mejor forma y de manera gratuita.

La empresa china SenseTime utiliza un tipo de "cascos inteligentes" que los trabajadores de la provincia de Sichuan, China, usan para rastrear personas con temperatura alta. Esta herramienta puede identificar a las personas con fiebre que pudieran tener más probabilidades de tener el virus.

Aunado a esto, el gobierno chino desarrolló una interfaz de monitoreo llamada Código de Salud, la cual usa big data para rastrear y examinar el riesgo que un individuo supone en función de los viajes realizados y si estuvo cerca de personas infectadas. Tras examinarlos les asigna un color (rojo, amarillo o verde) al que las personas pueden acceder a través de aplicaciones como WeChat, y donde pueden consultar su estado para saber si deben ponerse o no en cuarentena.
Por Gustavo Parés, director de la empresa mexicana especializada en Inteligencia Artificial, NDS Cognitive Labs

Por su parte, la plataforma de cómputo en la nube de Huawei desarrolló una herramienta para comprender la composición genética del coronavirus. Los investigadores también utilizan esta tecnología para detectar drogas con el fin de encontrar una que pueda ser adecuada para el tratamiento del coronavirus. Igualmente, la tecnología del gigante chino se está utilizando para el análisis de tomografías computarizadas que podrían ayudar a identificar a los pacientes con COVID-19.

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Opinión|Cómo la inteligencia artificial ayuda a frenar el coronavirus

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La Inteligencia Artificial puede ser utilizada tareas de asistencia, ya que cuenta con diversas funciones como análisis de datos, predicción, aprendizaje constante, entre otras, que pueden ayudar en esta crisis. El coronavirus COVID-19 continúa afectando a la población mundial, multiplicando diariamente el número de contagios y decesos.

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8 maneras de usar inteligencia artificial para el COVID 19

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Crean en China robots "primera línea" para tratar a pacientes sospechosos de #coronavirus

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL CORONAVIRUS | #8 Aprende más sobre Inteligencia Artificial

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Referencias