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DISEÑO
Experimental: Se basa en la manipulación de variables independientes.
No experimental:  Se basa fundamentalmente en la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos

ALCANCE:
Descriptivo
Explicativo
Exploratorio
Correlacional

ENFOQUE

Cualitativo

Cuantitativo

Mixto

POBLACIÓN Y MUESTRA:

Probabilística
No probabilística

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Diseño: Plan que se desarrollará para la obtención de información que servirán para responder las preguntas y objetivos de la investigación.

Experimental y No experimental:
1. investigaciones que recopilan la información en un momento único.
2.son estudios que recaban datos en diferentes momentos del tiempo, para realizar análisis en los cambios encontrados, sus causas y efectos.

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Federico - Carlos - Yohana - Ronald:

Diseño – Población – Muestra

·         Enfoque:

o   Cuantitativo

o   Cualitativo

o   Mixto

·         Alcance:

o   exploratorio

o   descriptivo

o   correlacional

o   explicativo

·         Diseño per se:

o   Experimentales: Puros, Cuasi-experimentales, Pre-Experimentales

o   No experimentales: Tranversales, Longitudinales

·         Muestreo:

o   Aleatorio

o   No aleatorio

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Enfoque: Mixto (Cuantitativo y Cualitativo)
Alcance : Explicativo
Diseño: La estrategia para obtener información. Optamos por No Experimental - 

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Enfoque: Mixto (Cuantitativo y Cualitativo)
Alcance : Explicativo
Diseño: La estrategia para obtener información. Optamos por No Experimental - 

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Enfoque: Mixto (Cuantitativo y Cualitativo)
Alcance : Explicativo
Diseño: La estrategia para obtener información. Optamos por No Experimental - 

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Diseño: Diseño no experimental de corte longitudinal de tipo análisis evolutivo (cohorte)

Enfoque: Mixto (cualitativo y cuantitativo)

Alcance: Correlacional

Población: Las MYPES del Perú

Muestra:  Muestreo no probabilístico del tipo discrecional

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Diseño: es la estrategia para obtener la información y ayude a responder el problema.

Enfoque cualitativo y cuantitativo:
Cuantitativo: se puede probar de acuerdo la data estudiada, se utilizan métodos estadísticos.
Cualitativo: no sigue un proceso definido y su hipotesis en la mayoría de casos no se puede probar.

Alcance:
explorativo: Se emplean cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco estudiado o novedoso.
descriptivo: Busca especificar propiedades y características importantes de cualquier fenómeno que se analice.
correlacional: Asocian variables mediante un patrón predecible para un grupo o población
explicativo: Pretenden establecer las causas de los sucesos o
fenómenos que se estudian.

Muestra: probabilistica o no probabilistica

Probabilistica: se utiliza un metodo de seleccion de muestra.
No probabilistica: no requiere que sea representativo y se puede utilizar uno o varios casos

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a) Diseño: diseño no experimental longitudinal exploratorio: no se van a manipular variables, busca conocer
b) Alcance: exploratorio, se busca examiner un tema poco estudiado
Población: empresas Fintech en el Perú
Muestra: empresas fintech de Lima.

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Diseño:
Diseño experimental: Se basa en la manipulación de variables independientes.
Diseño no experimental: Sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural. Se divide en 2 categorias: Transversal (se recopila la información en un momento único) y longitudinal ( se estudia en diversos tiempos).

Alcance:
Estudio explorativos: Investigan problemas pocos estudiados.
Estudio Descriptivos: Miden conceptos y definen variables.
Estudio correlacinales: Mide la relación actual entre 2 o mas variables y permite predecir su comportamiento futuro.
Estudio explicativos: Son causas de los eventos, sucesos o fenómenos estudiados donde explica las condiciones en que se manifiesta.

Enfoque:
Cualitativo
Cuantitativo
Mixto.

Población:
Es un conjunto de todos los elementos que pertenece al hámbito espacial y aquí se desarrolla el trabajo de investigación.

Muestra:
Es la parte significativa de la población.
Aleatoria
No aleatoria
Probabilística
No probabilística

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Alcances:

Exploratorios:  Problemas poco estudiados o novedosos

Descriptivos: describen fenómenos y sus componentes

Correlacionales:  relación entre variables

Explicativos: explican causas

Objetivos del investigador

Perspectiva de estudio

Resultado de la revisión de literatura

Diseño

Experimental: manipula variables

No experimental: no manipula variables

Transversal: momento único

Longitudinal: varios momentos

Muestra

Probabilística: reglas matemáticas

No probabilística: no sigue reglas matemáticas

Enfoque

Cualitativo

Cuantitativo

Mixto

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Enfoque: Mixto (Cuantitativo y Cualitativo)
Alcance : Explicativo
Diseño: La estrategia para obtener información. Optamos por No Experimental - Longitudinal (estudio recaban información en diferentes momentos del tiempo).
Investigación: Fenomenológica, ya que nuestra investigación abarca las experiencias para un grupo de deudores frente a un fenómeno (Desdolarización).
Muestra: Probabilística ya que muestrearemos a un subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la mismo probabilidad de ser elegidos
Población: Deudores que tienen y han tenido Créditos de consumo y MYPES otorgados en el Sistema Financiero durante el período 2013-2020
•Muestra: Probabilística Estratificada , ya que muestrearemos a un subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la mismo probabilidad de ser elegidos (deudores minoristas).