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Jose Eduardo Mejia Fuentes.

Para reformular la experiencia de usuario con mi marca, me gustaría contar con información que me permita entender qué necesita el cliente, en qué momento se frustra y qué lo motiva a comprar o volver. Haría foco en estas fuentes:

1.    Comportamiento del usuario (customer journey)

·         Dónde llega (canal), qué páginas/etapas visita, dónde abandona, cuánto tarda.

·         Tasa de conversión por paso (visita - interés -carrito -compra)

Oportunidad: detectar “cuellos de botella” y simplificar pasos.

2.    Voz del cliente (feedback cualitativo)

·         Comentarios en redes, WhatsApp, reseñas, encuestas cortas post-compra.

·         Motivos frecuentes de quejas y solicitudes (“no entiendo”, “no encuentro”, “muy caro”, “envío lento”).

Oportunidad: rediseñar mensajes, FAQs y procesos según lo que realmente preguntan.

3.    Soporte y fricciones operativas

·         Principales motivos de contacto al servicio al cliente.

·         Tiempo de respuesta, tasa de resolución, temas repetitivos.

Oportunidad: crear autoservicio (chatbot/centro de ayuda), mejorar tiempos y reducir tickets.

4.    Preferencias y segmentación

·         Quién compra, con qué frecuencia, ticket promedio, categorías favoritas, estacionalidad.

·         Segmentos por intención: nuevos, recurrentes, sensibles a precio, premium.

Oportunidad: personalizar ofertas, recomendaciones y comunicación por segmento.

5.    Percepción de valor y precios

·         Qué atributos valoran más (calidad, rapidez, confianza, asesoría, diseño, garantía).

·         Comparación contra competencia: por qué nos eligen o no.

Oportunidad: ajustar propuesta de valor: no solo bajar precios, sino mejorar lo que más importa.

6.    Medición de experiencia (KPIs claros)

·         NPS/CSAT, repetición de compra, devoluciones, cancelaciones, tiempos de entrega.

Oportunidad: convertir experiencia en métricas y mejorar de forma continua.

Recolectaría solo lo necesario, con transparencia, protección de datos, y evitando prácticas invasivas. La idea es mejorar la experiencia, no “vigilar” al cliente y con estos datos puedo rediseñar la experiencia desde el cliente: menos fricción, más confianza, más personalización y mejores resultados de negocio.

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yo considero que debería utilizar el de proximidad y región a que me refiero si estuve buscando algo de ejemplo: tecnología

que lugares tiene por decirlo cerca de donde estoy y adonde me dirijo con el gps y a que podre acceder a las cosas que deseo obtener con los descuentos y promociones en tiempo real y también de recordatorio de que anteriormente realice al gua compra o algo semejante

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Soporte Predictivo basado en a las interacciones de nuestros clientes y usuarios de nuestras herramientas con nuestros ingenieros de soporte es una oportunidad de usar datos no estructurados para mejorar nuestros procesos de soporte

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Alba Sierra - NetSelfie Intro Analytics S3