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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
·         Media aritmética
·         Media ponderada
·         Media geométrica
·         Media armónica
·         Mediana
·         Moda
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
También medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos
DESVIACIÓN MEDIA:
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.

Di = x - x
VARIANZA:

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
DESVIACIÓN TÍPICA:
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
MEDIDAS DE POSICIÓN:
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
CUARTILES:

Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
DECILES:

Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.
PERCENTILES:

Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.
P50 coincide con la mediana.
Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.
D5 coincide con la mediana.

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La estadística descriptiva es la técnica matematica que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas, medidasnumericas o gráficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado

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La estadística descriptiva es la técnica matematica que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas, medidasnumericas o gráficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado

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Dato suelto

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Datos suelto

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
·         Media aritmética
·         Media ponderada
·         Media geométrica
·         Media armónica
·         Mediana
·         Moda
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
También medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos
DESVIACIÓN MEDIA:
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.

Di = x - x
VARIANZA:

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
DESVIACIÓN TÍPICA:
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
MEDIDAS DE POSICIÓN:
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
CUARTILES:

Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
DECILES:

Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.
PERCENTILES:

Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.
P50 coincide con la mediana.
Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.
D5 coincide con la mediana.

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Al describir grupos de diferentes observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
·         Media aritmética
·         Media ponderada
·         Media geométrica
·         Media armónica
·         Mediana
·         Moda
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está observando, en este caso se observan variables cuantitativas
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
También medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos
DESVIACIÓN MEDIA:
La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.

Di = x - x
VARIANZA:

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.
DESVIACIÓN TÍPICA:
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
MEDIDAS DE POSICIÓN:
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
CUARTILES:

Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
DECILES:

Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.
PERCENTILES:

Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.
P50 coincide con la mediana.
Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.
D5 coincide con la mediana.

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PROBABILIDAD:
La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un numero  entre 0 y 1 (o entre 0% y 100%).
ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de esta.
RANGO:
Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión  de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto
POBLACIÓN ESTADÍSTICA:
Población estadística, en estadística, también llamada universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
MODA(ESTADISTICA)

En estadística, la moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.
VARIANZA:

En teoría de probabilidad, la varianza o variancia es una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
MEDIA(MATEMÁTICAS):
En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia central que según la Real Academia Española (2001)
ESTADÍSTICO MUESTRAL:

En estadística un estadístico (muestral) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico
MEDIANA(ESTADÍSTICA):

En el ámbito de la estadística, la mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados

DESVIACIÓN TÍPICA:

La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

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La estadística descriptiva es la técnica matematica que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar su uso generalmente con el apoyo de tablas, medidasnumericas o gráficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado

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Conceptos, significado y fórmulas involucradas en los cálculos de estadística descriptiva (medidas de tendencia central medidas de dispersión, medidas de posición