# data[].attributes.body
Welke info heeft u ontvangen bij de uitnodiging voor deze workshop, waar gaat het over, welke zijn de doelstellingen?
Tijdens de afsluiting van de sessie nodigen we de deelenemers uit om niet alles vanaf morgen in praktijk te brengen, maar te werken per leerpunt om zo de leerstof te verankeren.

# data[].attributes.body
Participer aux projets de formations ...

# data[].attributes.body
Encore plus investir dans l'observation des problematiques terrain.

# data[].attributes.body
Uitwijden in topics die voor hen interessant zijn en andere topics wat inkorten

# data[].attributes.body
Werken met input van de deelnemers

# data[].attributes.body
Verschillende toepassingen gebruiken

# data[].attributes.body
Niet onmiddellijk zelf antwoorden op de gestelde vragen maar het in de groep gooien en luisteren naar mogelijk meerdere correcte antwoorden die ze zelf aanbrengen

# data[].attributes.body
In het begin van elke sessie polsen naar de verwachtingen en door gerichte vragen hun "niveau" in te schatten

# data[].attributes.body
Geen slideware maar online voorbeelden

# data[].attributes.body
Faire partager l experience des participants

# data[].attributes.body
Vragen aan de deelnemers om de syllabus diagonaal te bekijken en inspelen op de reacties, accenten leggen.

# data[].attributes.body
Inspelen op de vragen van de deelnemers en niet wachten tot de sessie ten einde is.

# data[].attributes.body
De interesses van de deelnemers detecteren

# data[].attributes.body
Verwachtingen van de deelnemer achterhalen

# data[].attributes.body
Voorbeelden van studenten gebruiken

# data[].attributes.body
Starten met vraag nagar bestaande kennis

# data[].attributes.body
Creer de l interactivite

# data[].attributes.body
Cases van de deelnemers bespreken

# data[].attributes.body
Gebruik eigen app van de door mij ontwikkelde training

# data[].attributes.body
Deraper pendant la formation si le sujet est on-topic

# data[].attributes.body
Demander les attentes et objectifs des participants en debut de formation.

# data[].attributes.body
Faire creer des outils specifiques par les participants

# data[].attributes.body
Meer laten voorbereiden per te trainen topic, beter inschatten wat hun huidige situatie is, door concrete cases te behandelen

# data[].attributes.body
Trainees autonoom laten deelnemen, zelf laten nadenken over oplossingen ipv antwoord voorkauwen

# data[].attributes.body
Vertrekken vanuit praktijkvoorbeelden