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Un algoritmo rastreó a un trabajador de la compañía y decidió que no estaba haciendo el trabajo de manera eficiente. Esta historia es una muestra de que las máquinas ya son los jefes.

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Semana.com Últimas Noticias de Colombia y el Mundo

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Un algoritmo rastreó a un trabajador de la compañía y decidió que no estaba haciendo el trabajo de manera eficiente. Esta historia es una muestra de que las máquinas ya son los jefes.

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Límites de adaptación, en situaciones de crisis o de entornos cambiantes, las máquinas tienen muy limitada su capacidad de adaptación y solución de problemas

No son accesibles para todo el mundo (Costos elevados)

El avance rápido de la tecnología pero carencia de profesionales bien cualificados

Fomenta el desempleo

Carecen de capacidad para distinguir entre el bien y el mal

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Agiliza la toma de decisiones

Alta precisión y menor tasa de error

Libera a los trabajadores de tareas repetitivas y poco motivadoras y potencia la creatividad

Automatización de procesos

La Inteligencia Artificial puede trabajar con datos sensibles sin riesgo de que se haga un mal uso de ellos

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En 2019, el mercado de la Inteligencia Artificial logró un crecimiento del 154%

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Ayuda al personal médico para recetar antibióticos correctos  para las infecciones bacterianas (Médecins Sans Frontières)

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Powered by TensorFlow: Helping Médecins Sans Frontières staff prescribe antibiotics for infections

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Librería de código libre para Machine Learning a través de un rango de tareas
Desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades a partir de redes neuronales artificiales.
Liberado el 9 noviembre del 2015.
Está muy optimizado para uso de redes neuronales (Deep Learning) y actualmente es muy popular debido a la efectividad y potencialidad.

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Una plataforma de extremo a extremo de código abierto, enfocada en el aprendizaje automático, para todos. Descubre el ecosistema flexible de herramientas, bibliotecas y recursos de la comunidad de TensorFlow.

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Juego de Google donde dibujas lo que te pide y gracias al Machine Learning puede adivinar lo que estas dibujando.

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This is a game built with machine learning. You draw, and a neural network tries to guess what you're drawing. Of course, it doesn't always work. But the more you play with it, the more it will learn. So far we have trained it on a few hundred concepts, and we hope to add more over time. We made this as an example of how you can use machine learning in fun ways. Watch the video below to learn about how it works, and

Built by Jonas Jongejan, Henry Rowley, Takashi Kawashima, Jongmin Kim, Nick Fox-Gieg, with friends at Google Creative Lab and Data Arts Team.

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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Después que la supercomputadora Deep Blue venciera al campeón Mundial de Ajedrez, el ruso Garri Kasparov, en 1997, quedó demostrado que habíamos cruzado este umbral hacia la inteligencia artificial.

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¿Puede pensar una máquina?

Alan Touring

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Presentado en el 2018 por Google.
El despliegue de Google Duplex en España se produce en parte como consecuencia del COVID-19 (2020)
Lo interesante de Google Duplex es su lenguaje de lo más natural que puede pasar por la voz de un humano sin problema alguno. Para ello utiliza pausas y expresiones de duda como "uhm..." o "ah...", que hacen que la conversación sea más natural.
Ocasionalmente, Duplex se enfrenta a una tarea demasiado compleja, en cuyo caso un operador humano se hará cargo. Duplex tomará los datos de esta interacción y aprenderá de la experiencia, lo que mejorará aún más el alcance.
A medida que esta tecnología continúe mejorando, continuará haciéndonos la vida más fácil ya que dedicamos menos tiempo a las llamadas telefónicas.

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Google sorprendió a todo el mundo en 2018 al presentar Google Duplex, un servicio automatizado mediante el cual una voz de Google interactuaba con negocios y clientes para hacer reservas y otras actividades de una forma sorprendentemente natural. Su despliegue sin embargo ha sido más limitado pero sin aviso alguno, Google Duplex ha llegado a España y ya habla español.

Google Duplex es una inteligencia artificial de la compañía que busca automatizar algunas tareas para el usuario que normalmente deben hacerse por llamada telefónica. Por ejemplo reservar mesa en un restaurante que no tiene una sistema de reservas online. En un caso así el usuario escoge cuándo le gustaría la reserva y es Google Duplex quien llama en segundo plano al restaurante y trata de realizar la reserva.

Esto sin embargo era el propósito y la demostración inicial de Google Duplex en el Google I/O. Su implementación es más lenta y sólo en Estados Unidos de momento realiza reservas. Además indica claramente antes de seguir que es una voz automatizada para que quien esté en la otra parte de la línea lo sepa. El programa piloto se extendió a Nueva Zelanda, Reino Unido, Australia y Canadá. Ahora da el salto a un país de habla no inglesa también, concretamente a España y a hablar en español.

Qué hace exactamente Google Duplex en España

¿Va a reservar Google Duplex por nosotros en un restaurante? No precisamente. El despliegue de Google Duplex en España se produce en parte como consecuencia del COVID-19. La situación actual de confinamiento ha provocado que numerosos negocios cierren temporalmente. Ahora mismo en Google Maps aparece información sobre los establecimientos si están cerrados, esta información o bien la proporciona el propietario del negocio o bien la averigua Google.

Si es el caso de que la tenga que averiguar Google es donde entra en acción Google Duplex. Google está utilizando Google Dúplex para confirmar los horarios de los establecimientos durante el confinamiento. En otras palabras, llama a los establecimientos que se encuentran en Google Maps y les pregunta por sus horarios durante el confinamiento.

En un artículo en el blog oficial de Google lo explicaban el pasado 15 de marzo, aunque sin hacer mención alguna a España:

"También estamos utilizando nuestra tecnología de inteligencia artificial (IA) Duplex siempre que sea posible para contactar a las empresas para confirmar su horario comercial actualizado, para que podamos reflejarlas con precisión cuando las personas buscan en Search y Maps."

Google España ha confirmado a Xataka el uso de Google Duplex en España para confirmar horarios de establecimientos.

Queda ahora la duda de cuándo y cómo se expandirá Google Duplex en español para interactuar de forma directa con los usuarios también. Es decir, cuándo podrán los usuarios de España utilizar Google Duplex para hacer peticiones concretas a establecimientos. Para confirmar horarios probablemente Google Duplex no requiera de un vocabulario tan alto como para otras peticiones ya que es sólo una petición y siempre la misma.

Lo interesante de Google Duplex es su lenguaje de lo más natural que puede pasar por la voz de un humano sin problema alguno. Para ello utiliza pausas y expresiones de duda como "uhm..." o "ah...", que hacen que la conversación sea más natural. En todo caso antes de iniciar la conversación deja claro que es una llamada automatizada que está siendo grabada, si el propietario del establecimiento indica que no quiere ser grabado o algo por el estilo la llamada se pasa a un operador humano.

Vía | Venturebeat

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Google Duplex ya funciona en España: el servicio habla español y confirma los horarios de los establecimientos

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Google sorprendió a todo el mundo en 2018 al presentar Google Duplex, un servicio automatizado mediante el cual una voz de Google interactuaba con negocios y clientes para hacer reservas y otras actividades de una forma sorprendentemente natural. Su despliegue sin embargo ha sido más limitado pero sin aviso alguno, Google Duplex ha llegado a España y ya habla español.

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Deep Learning: Subconjunto del ML enfocado a la creación de redes neuronales artificiales, sistemas que imitan al cerebro humano, adaptándose y aprendiendo a partir de grandes cantidades de datos.
"Imitan la forma de aprender del cerebro humano"
Se compone de un número de niveles jerárquicos. En el nivel inicial de la jerarquía  la red aprende algo simple y luego envía esta información al siguiente nivel. El siguiente nivel toma esta información sencilla, la combina, compone una información algo un poco más compleja, y se lo pasa al tercer nivel, y así sucesivamente.

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Machine Learning: Aplicación de la IA dedicada a la creación de algoritmos que permitan a los sistemas aprender sin intervención humana, es decir sin programación.
"Usa algoritmos para parsear datos, aprender de ellos y luego ser capaces de hacer una predicción o sugerencia sobre algo"  "Aprendizaje automático donde usa árboles de decisión"

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Disciplina científica donde se crean programas informáticos con la habilidad de aprender y razonar como los humanos para resolver problemas de forma creativa.