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Domotica
Explicacion breve

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pedro saul parra
podcast

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PEDRO GAUS PARRA

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Profe  adjunto entregarle con aplicativo adicional a los que ud nos había propuesto

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Steven Amado

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Escucha y descarga los episodios de Inteligencia Artificial gratis. Podcast IA La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas... Programa: Inteligencia Artificial. Canal: Steven Amado. Tiempo: 05:23 Subido 26/05 a las 03:16:22 51427505

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Nicolas Maldonado Preciado.

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Mi nombre en Nicolás Maldonado y vamos a hablar y conocer acerca de la realidad aumentada.

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Casa Inteligente Real

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ASÍ ES VIVIR 24H EN UNA CASA INTELIGENTE!

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Informacion y contacto de domotica

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​¿Muchos controles en tu hogar?

¿Muchos botones que oprimir para ver televisión?

¿No sabes en que salidas de video y sonido debe estar el Tv y teatro en casa para ver la TV?

Para eso está Mainframe! Por medio de la automatización simplificaremos todo el audio y video a un solo toque de la pantalla de tu celular o tableta.

Automatiza cualquier dispositivo de tu hogar: TV, DVD, BLURAY, XBOX, PLAY STATION, DIRECTV, ETC.

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Hogar inteligente en Bogotá | Domótica y Automatización para su Hogar

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​¿Muchos controles en tu hogar? ¿Muchos botones que oprimir para ver televisión? ¿No sabes en que salidas de video y sonido debe estar el Tv y teatro en casa para ver la TV? Para eso está Mainframe! Por medio de la automatización simplificaremos todo el audio y video a un solo toque de la pantalla de tu celular o tableta.

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podcast:cloud computing

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Escucha y descarga los episodios de Lili James gratis. breve podcas de cloud se hace una entrevista al personal de una universiadad pretijiosa profundizando el tema del cloud computin explicando sus distri... Programa: Lili James. Canal: Lili James. Tiempo: 13:13 Subido 25/05 a las 07:12:43 51381652

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Podcast Realidad Virtual

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Pequeña descripción de la realidad virtual.

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Daniel Fernando Suarez

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Que es?

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David Beltran

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explicacion block chain

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cadena de bloques.

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block chain

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Inteligencia Artificial - Presentacion Reveal

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Inteligencia Artificial - Presentacion Reveal

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Steven Amado

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Steven Amado

Ingenieria de Sistemas - Segundo Semestre

Herramientas Graficas de Software

INTRODUCCION

Hace tiempo abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet.

¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial?

INTELIGENCIA ARTIFICIAL IA

Es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.

TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFIAL

Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russell y Peter Norvig diferencian varios tipos de inteligencia artificial:

1. Sistemas que piensan como humanos: Automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.

2. Sistemas que actúan como humanos: Se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.

3. Sistemas que piensan racionalmente: Intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.

4. Sistemas que actúan racionalmente: Idealmente, son aquellos que tratan de imitar de manera racional el comportamiento humano, como los agentes inteligentes.

APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La IA está presente en la detección facial de los móviles, en los asistentes virtuales de voz como Siri de Apple, Alexa de Amazon o Cortana de Microsoft y está integrada en nuestros dispositivos cotidianos a través de bots (abreviatura de robots) o aplicaciones para móvil.

1. Cortana Microsoft

2. Siri Apple

PRINCIPALES APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

LAS SEIS LEYES DE LA ROBÓTICA PROPUESTAS POR EL PARLAMENTO EUROPEO

Esta vertiginosa irrupción de la IA y de la robótica en nuestra sociedad ha llevado a los organismos internacionales a plantearse la necesidad de crear una normativa para regular su uso y empleo y evitar, de este modo, posibles problemáticas que puedan surgir en el futuro.

LEYES

1. Los robots deberán contar con un interruptor de emergencia para evitar cualquier situación de peligro.

2. No podrán hacer daño a los seres humanos. La robótica está expresamente concebida para ayudar y proteger a las personas.

3. No podrán generarse relaciones emocionales.

4. Será obligatoria la contratación de un seguro destinado a las máquinas de mayor envergadura. Ante cualquier daño material, serán los dueños quienes asuman los costes.

5. Sus derechos y obligaciones serán clasificados legalmente.

6. Las máquinas tributarán a la seguridad social. Su entrada en el mercado laboral impactará sobre la mano de obra de muchas empresas. Los robots deberán pagar impuestos para subvencionar las ayudas de los desempleados.

Ambas tecnologías ya están cambiando el mundo y las cifras son la mejor muestra de ello: la consultora estadounidense Gartner predice que para el año 2020 el 85% de la interacción con los clientes será gestionada por IA y, en conjunto, se estima que el mercado de la IA pueda llegar a representar 127.000 millones de dólares en 2025, cifra muy superior a los 2.000 millones de 2015. Estados Unidos y China se situarán a la cabeza en inversiones.

Y aunque haya voces como la del filósofo sueco de la Universidad de Oxford, Nick Bostrom, que anticipa que "existe un 90% de posibilidades de que entre 2075 y 2090 haya máquinas tan inteligentes como los humanos", o la de Stephen Hawking, que aventura que las máquinas superarán completamente a los humanos en menos de 100 años, lo cierto es que lejos de convertirnos en obsoletos, la IA nos hará más eficientes y nos permitirá ejecutar acciones que nunca hubiéramos podido realizar debido a su complejidad.

conclusiones

En la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la de la Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más expectación. Que un sistema pueda mejorar su comportamiento sobre la base de la experiencia y que además, tenga una noción de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante.

No obstante, la realización del trabajo, me ha servido para darme cuenta de que la IA no es algo nuevo, lleva décadas de estudio y está en constante evolución. La realidad es que la mayoría de la gente, al hablar de inteligencia artificial tiende a relacionarlo con el mundo de la robótica y, más concretamente a los robots con formas humanas, capaces de relacionarse. Gracias a este trabajo he descubierto que no es así. La robótica existía mucho antes de la inteligencia artificial.

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Steven Amado Ingenieria de Sistemas - Segundo Semestre Herramientas Graficas de Software Hace tiempo abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet.

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Steven Amado

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL STEV...- Mapa Mental

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INTELIGENCIA DIGITAL, ECONOMIA DIGITAL, LAS ORGANIZACIONES CONECTADAS CON LOS CLIENTES SON ESTRICTAS., ECONOMIA CONECTADA, ROBOTICA, IOT, ECONOMIA CONECTADA,...

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Inteligencia Artificiar - Charla con Cortana

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Inteligencia Artificiar - Charla con Cortana

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Steven Amado

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Hablando con Cortana Windows - Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial - Presentacion PDF

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Inteligencia Artificial - Presentacion PDF

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Steven Amado

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Inteligencia Artificial - Image Siri Apple

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Inteligencia Artificial - Image Siri Apple

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Steven Amado

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Inteligencia Artificial - Dialogos Cortana en el Juego Halo

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Inteligencia Artificial - Dialogos Cortana en el Juego Halo

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Steven Amado

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Cortana: Dilogos especiales de Firefight - Reach

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Cortana: Dilogos especiales de Firefight - Reach

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Steven Amado

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Steven Amado

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Steven Amado

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Inteligencia Artificial - Presentacion Youtube

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Inteligencia Artificial - Presentacion Youtube

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Steven Amado

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Herramientas Gráficas de Software - Exposición - Inteligencia Artificial

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Steven Amado

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Steven Amado

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Steven Amado

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Steven Amado

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Inteligencia Artificial - Ejemplo Pelicula

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Inteligencia Artificial - Ejemplo Pelicula

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Steven Amado

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I, Robot (2004) Trailer #1 | Movieclips Classic Trailers

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Steven Amado

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noticias

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¿Sabías que la sociedad actual es capaz de producir más datos en 2 días más que siglos de historia? Casi sin darnos cuenta producimos cientos de datos a diario solamente navegando por Internet. Si no quieres que el futuro te pille desprevenido presta atención a las siguientes Tendencias Big Data y analítica 2020 y ¡a triunfar!

El Big Data, Small data o el Análisis de Datos se ha hecho un hueco en muchos sectores profesionales hasta volverse una herramienta fundamental en nuestro día a día. Pero ¿realmente sabemos cómo afrontar todos los retos y desafíos que supone el Big Data y el análisis de datos?

Sin duda 2019 ha sido un gran año para el Big Data y seguirá su desarrollo durante el 2020, las nuevas tecnologías han permitido consolidar el uso de herramientas y estrategias de este ámbito y podemos ver como el Big Data Analytics es una práctica más del Business Intelligence y un valor diferencial de la competencia.

Tendencias empresariales que transformarán el 2020

Tendencias Big Data y analítica 2020

Antes de comenzar quiero resaltar una frase del Director de IoT y Transformación Digital en Cisco España, Antonio Conde, para entender la magnitud de valor que posee el Big Data: "Los datos son 'el nuevo petróleo', se están convirtiendo en pieza clave de la sociedad y la economía" .

Esto es así porque el dato es el nuevo valor a gestionar por parte de las organizaciones de todo tipo. Las empresas están buscando capacidades en cuanto a la captura, almacenamiento y procesamiento del dato, y aquellas que lo consigan habrán alcanzado una ventaja sobre su competencia, es lo que se denomina Ventaja Analítica. Aquellas empresas que logren las ansiadas ventajas analíticas podrán decir, entonces sí, que son verdaderas empresas Data Driven, empresas centradas en el valor del dato.
¡Quiero informarme!
Evolución de la analítica aumentada

Muchos expertos coinciden que 2020 será el año en que el Big Data logrará una evolución tecnología considerable pero aún nos queda mucho para ver todo lo que el Big Data puede hacer por nosotros y sin duda será un cambio de contexto económico y social.

Con la analítica aumentada veremos la aparición de conocimientos o cambios más importantes que servirán a los negocios a optimizar la toma de decisiones.

La analítica aumentada hace que los conocimientos estén disponibles para todos los perfiles de la empresa, y tiene una justificación en cuanto a la necesidad de perfiles expertos en análisis de datos y el escaso talento disponible . Por tanto, si bien reduce la dependencia de los expertos en análisis, ciencia de datos y aprendizaje automático, requerirá una mayor alfabetización de datos en toda la organización.

Para 2020, la analítica aumentada será un impulsor dominante de nuevas de herramientas tecnológicas que hagan del propio proceso de analítica de datos algo sencillo y accesible para gran parte de los perfiles de una organización. Éstas herramientas tratarán de democratizar la ciencia de datos y el aprendizaje automático a toda una organización.

Otra palabra clave cuando hablamos de que está permitiendo ser más rápido y preciso a la hora de avances tecnológicos es la IA la toma de decisiones estratégicas en muchos sectores empresariales. Lo que sin duda veremos es como el auge de las tecnologías digitales, el almacenamiento de datos a un menor coste, el hardware de alto rendimiento y el software integrado fomentarán el cambio tanto en las grandes como en las pequeñas empresas.

Las empresas que adopten la IA formando parte de sus procesos de negocio serán cada vez más, y es lógico, puesto que las ventajas que ofrece esta tecnología son muchas en diferentes niveles como, por ejemplo, a nivel de procesos, de creación de nuevos modelos de negocio, de interacción con el cliente, e incluso de interacción entre las propias personas de una organización

Aprendizaje Automático

El Machine Learning o aprendizaje automático es otra tendencia que en el año 2020 seguirá creciendo, y lo hará por su utilidad para todo tipo de empresas y sectores.

Cuando hablamos de Machine Learning nos referimos a la capacidad de los algoritmos de aprender y mejorar sus acciones de forma autónoma, esto es que cuanto más ejecutemos el algoritmo mejor cumplirá sus objetivos. Ted Dunning, el Arquitecto Jefe de Aplicaciones de MapR, afirma en relación a esto que: "cada vez más empresas tratan la computación en términos de flujos de datos en lugar de datos que sólo se procesan y se almacenan en una base de datos. Estos flujos de datos capturan eventos clave y reflejan la estructura empresarial. Un tejido de datos unificado será la base para construir estos sistemas de flujo a gran escala".

Gestión de datos de forma aumentada

Con datos que crecen exponencialmente, las organizaciones necesitan automatizar las tareas de administración y gestión de datos. Los proveedores están agregando el aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) para hacer que los procesos de administración de datos se autoconfiguren para los profesionales de datos puedan enfocarse en tareas de mayor valor.

Esta tendencia está afectando a todas las categorías de gestión de datos empresariales, incluida la calidad de los datos, la gestión de metadatos, la gestión de datos maestros, la integración de datos y las bases de datos.

Cultura del dato

Las organizaciones todavía no tienen cultura del dato. Todavía no estamos acostumbrados a trabajar en base a datos. Este año veremos cómo las organizaciones se preocuparán más por informar a los trabajadores a entender la cultura del dato.

En cuanto a esto, no se puede crear una empresa data driven sino se invierte primero en inculcar la cultura del dato entre los equipos. Se debe aprender a generar datos pero todavía no se ha aprendido a utilizarlos en las tomas de decisiones.

Las nubes híbridas subirán como la espuma

En el último año las nubes híbridas han adquirido gran popularidad, como herramienta que permite a las compañías almacenar datos de forma segura. Durante 2020 se prevé que el uso de esta tecnología aumente significativamente entre las empresas. La ventajas de las nubes híbridas es que puedes transferirse de un lado a otro entre las nubes locales (privadas) y las nubes de IaaaS (públicas), lo que permite mayor flexibilidad.

Habrá datos que será necesario subir a una nube pública, pero sin embargo, habrá otros que podrán ser gestionados en entornos locales sin necesidad de ser trasladados, con los problemas que esto genera en cuanto a seguridad y protección de los mismos.

Data Storytelling

Esto influirá tanto en el ámbito personal como en las decisiones empresariales. Además, el perfil del Data Storytelling puede ganar importancia el próximo año que funcione.

Los datos, si no cuentan historias, no sirven para nada. Los datos tienen que contar, si un dato no te dice nada, hay que buscar la historia detrás de él, para qué puede servir.

Aumento del uso de asistentes virtuales

El 2020 promete traer cambios considerables en la forma en la que interactuamos con las empresas a través de aplicaciones de mensajería como WhatsApp. Pero, sobre todo, plantea el asentamiento de las interfaces de voz gracias al crecimiento del uso de altavoces inteligentes y asistentes virtuales ha experimentado a lo largo del 2019.

El CEO de Chatbot Chocolate, Ángel Hernández, afirma que "vivimos en primera persona este aumento de interés en el asentamiento tanto de interfaces de texto como de voz por parte de las empresas".

Por esta razón, opina el experto, el auge de la tecnología conversacional se convierte en una de las tendencias indiscutibles del próximo año tanto en interfaces de texto como WhatsApp como de voz con los asistentes virtuales.

"Estos canales nos permiten interactuar con nuestros actuales y potenciales consumidores de una forma sencilla y cercana de forma automatizada, o con modelos mixtos de atención en el caso de WhatsApp", añade Hernández.

En este sentido, y tras una "tímida introducción" del API de WhatsApp Business en 2019 y la llegada de los primeros casos de uso de marcas conocidas como Iberia o el Atlético de Madrid, el 2020 será el primer año en el que se popularizará el uso de este canal entre corporates. Al tiempo, Amazon con Alexa, seguido por Google con Google Assistant, seguirán sorprendiendo a empresas y consumidores ofreciendo cada vez más servicios a través de este nuevo canal en fase de rápida adopción por parte de los usuarios.

Procesamiento del lenguaje natural (PNL) y análisis conversacional.

Al igual que las interfaces de búsqueda como Google hicieron que Internet fuera accesible para los consumidores cotidianos, las PNL brindan una forma más fácil de hacer preguntas sobre datos y obtener información más precisa. La analítica conversacional lleva el concepto de PNL un paso más allá al permitir que tales preguntas se planteen y respondan verbalmente en lugar de a través de texto.

Según Gartner, "para 2021 la PNL y la analítica conversacional impulsarán la adopción de la analítica y la inteligencia empresarial del 35% de los empleados a más del 50%, incluidas las nuevas clases de usuarios".

La voz parece que logrará imponerse como el principal canal de interacción entre máquinas y personas, y en cierto modo tiene todo el sentido. La tecnología ha de ser transparente a las personas en su uso, y por tanto ha de ser natural y ¿qué hay más natural que utilizar la voz para comunicarnos? Esta tecnología está en fases muy inmaduras pero sólo es cuestión de tiempo.

Ecosistema de Big Data

La necesidad de las empresas por realizar un análisis de datos fomentará la innovación tecnológica (TI) dentro de ésta y al mismo tiempo su integración en el ecosistema de Big Data. Estos avances serán obligatorios para todas las empresas que no quieran quedarse atrás en el mercado. Por lo tanto el modelo Business Intelligence comenzará a ser una realidad desde las grandes multinacionales hasta las pequeñas startups.

El ecosistema de Big Data ofrece una gran capacidad de aprendizaje automático que incluirá el cálculo exhaustivo, inteligencia artificial y algoritmos gráficos. Otro beneficio de este ecosistema es que unificarán las tecnologías analíticas, por lo tanto existirá una mejor compatibilidad de los tipos de datos y fuentes y podrán ser leídas por cualquier lenguaje de programación.

Pretensiones del Big Data en 2020

En 2020 podremos ver funcionar todos los avances que el Big Data nos ha prometido este año. Una de las prioridades para las empresas es la gestión de datos y recursos integrando múltiples tecnologías base.

La Inteligencia Artificial ha sido creada para facilitar l a toma de decisiones mediante algoritmos complejos que darán las múltiples respuestas acerca de las decisiones a tomar.

Data Strategy es el nombre de la estrategia que las empresas están adoptando para comenzar sus acciones sobre el dato. Hay que empezar por la estrategia y no por el dato, es decir, hay que tener una visión de futuro sobre lo que las empresas quieren convertirse, y hay que hacerse las preguntas adecuadas, sobre las que no tenemos respuestas y que los datos nos pueden ayudar a conseguirlas.

Otra demanda de los negocios es que el Big Data sea capaz de anticiparse a las necesidades y demandas de los consumidores. La toma de datos abre un amplio abanico de posibilidades en la personalización del producto o servicio hacia el cliente.

Y por último el Blockchain que está evolucionando rápidamente, esta tecnología ofrece una gran capacidad de transacción y mantenimiento de registros que pueden servir como base para otras aplicaciones potenciales como la salud, la distribución de medios, la Administración Pública y las cadenas de suministros.

Big Data, el perfil más demandado

Actualmente, el profesional experto en Big Data se ha convertido en uno de los perfiles profesionales más demandados, pero también en uno de los más difíciles de cubrir. Esto se debe a que representan un 10'11% del total, según el informe de EPYCE 2017: Posiciones y Competencias más demandadas . Por otro lado, encontramos también dificultades por parte de las empresas para cubrir los puestos de ingenieros informáticos. Estos representan el 5'85% y supera el perfil de Big Data en demanda.

Frente a este paradigma y al incremento de la integración de las nuevas tecnologías en nuestro día a día, está causando que las escuelas de negocio y universidades vean afectados sus programas, teniendo que implementar para cubrir esta demanda. Desde la escuela hemos lanzado el nuevos modelos de aprendizaje y aportando nuevas formaciones en Big Data Master en Business Intelligence y Data Science con el que aprender las competencias del futuro.

El estudio también ha revelado que, junto a la demanda de perfiles de Big Data, también se encuentran los operarios de fábricacon ciertas capacidades digitales . Estos están seguidos por los perfiles comerciales, no obstante, las empresas tienen problemas para encontrar perfiles de comerciales digitales y que cada vez serán más demandados.

Pero el informe, no recoge solo los perfiles más demandados en Big Data, sino también, las habilidades más demandadas por las empresas. Estas son; iniciativa, capacidad de trabajo en equipo y flexibilidad. Por lo que hace a perfiles más sénior, los encargados de captar y seleccionar talento buscan a personas con capacidad de liderazgo. Otra capacidad fundamental y de la cual no podemos olvidarnos son los idiomas, sobre todo el inglés.

De nuevo vemos cómo el mercado busca un equilibrio en las competencias de los perfiles más buscados. Disponer de competencias blandas como la comunicación y la creatividad, junto con competencias específicas de cada tecnología aseguran una carrera profesional brillante.
¿Te han interesado estas tendencias? Sigue leyendo aquí:
Si lo que deseas es especializarte en Big Data y mejorar las estrategias del área de Marketing de tu empresa,en IEBS te ofrecemos el Master in Digital Business Analytics & Big Data, en el que trabajarás sobre cómo realizar un proyecto de Business Intelligence/Big Data.
¡Quiero informarme!
Ana Martín del Campo Fernández-Paniagua

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Tendencias Big Data y analítica 2020 que no te puedes perder

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¿Sabías que la sociedad actual es capaz de producir más datos en 2 días más que siglos de historia? Casi sin darnos cuenta producimos cientos de datos a diario solamente navegando por Internet. Si no quieres que el futuro te pille desprevenido presta atención a las siguientes Tendencias Big Data y analítica 2020 y ¡a triunfar!

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big data

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video de youtube - cloud computing

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infografia 2                           CANVA: Yeferson Zapata

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infografia                         CANVA:Yeferson Zapata

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reveal.js de cloud computing

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YAPHARSON JOSEPH ZAPATA DUSSAN

INGENIERIA DE SISTEMAS II

Cloud compuning es un cojunto de recursos informáticos virtualizados y compartidos para ser utilizados bajo demanda,dentro de su oferta tenemos. Servicios de Cómputo,Servicios de Almacenamiento que pueden ser desplegados de manera rápida y escalable.

El concepto de la computación en la nube empezó en proveedores de servicio de Internet a gran escala, como Google (Google Cloud Services), Amazon AWS (2006), Microsoft (Microsoft Azure) o Alibaba Cloud y otros que construyeron su propia infraestructura. De entre todos ellos emergió una arquitectura: un sistema de recursos distribuidos horizontalmente, introducidos como servicios virtuales de TI escalados masivamente.

AQUI LOS MAS CONOCIDOS.

Ventajas y Desventajas

La computación en la nube establece su arquitectura a partir de una fragmentación entre aplicación informática, plataforma y hardware, dando como resultado los siguientes métodos de entrega: software como servicio, plataforma como servicio e infraestructura como servicio.

Software como servicio

SAAS

Es software para el usuario final es decir sin necesidad de instalar nada solo se requiere de estar conectado a internet.

ejemplo: youtube:usas el servicio pero no tienes que instalar nada youtube gana a travez de publicidad o cobro de sus beneficios premium

Plataforma como servicio

PAAS

Esta pensado para programadores para que ellos puedan desplegar sus aplicaciones directamente en la nube sin preocuparse por los procesos complejos que estan por detras.

ejemplo:firebase o heroku

Infraestructura como servicio

IAAS

Es el nivel mas alto que esta dirijido a arquitectos de soluciones.

ejemplo: una empresa requiere toda una infraestructura compleja que incluya transmicion de video por internet, correo electronico backups de archivos, analitica de datos

que serian:AWS AZURE

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Cloud compuning es un cojunto de recursos informáticos virtualizados y compartidos para ser utilizados bajo demanda,dentro de su oferta tenemos. Servicios de Cómputo,Servicios de Almacenamiento que pueden ser desplegados de manera rápida y escalable.

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Juan Pablo Melo

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Juan Pablo Melo

Ingenieria de Sistemas II

DEFINICION

Se llama domótica a los sistemas capaces de automatizar una vivienda o edificación de cualquier tipo, aportando servicios de gestión energética, seguridad, bienestar y comunicación, y que pueden estar integrados por medio de redes interiores y exteriores de comunicación, cableadas o inalámbricas, y cuyo control goza de cierta ubicuidad, desde dentro y fuera del hogar.

LOS OBJETIVOS DE LA DOMOTICA

Programacion y ahorro energetico
Gestion de uso de aplicaciones
Confort
Seguridad
Comunicaciones
Accesibilidad desde cualquier lugar

Clasificación de tecnologías de redes domóticas

Interconexión de dispositivos:
IEEE 1394 (FireWire).
Bluetooth.
USB.
IrDA.

2Redes de control y automatización:
KNX.
LonWorks.
LonWorks.
X10, que no necesita instalación, ya que utiliza la red eléctrica de la casa.
ZigBee.
Z-Wave.
Bus SCS.
LCN Local Control Network..

Redes de datos:
Ethernet.
HomePlug.
HomePNA.
Wi-Fi.
Protocol

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Juan Pablo Melo Ingenieria de Sistemas II Se llama domótica a los sistemas capaces de automatizar una vivienda o edificación de cualquier tipo, aportando servicios de gestión energética, seguridad, bienestar y comunicación, y que pueden estar integrados por medio de redes interiores y exteriores de comunicación, cableadas o inalámbricas, y cuyo control goza de cierta ubicuidad, desde dentro y fuera del hogar.

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Juan Pablo Melo

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Juan Pablo Melo

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Arledis Ortiz Segura

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Reveal.js de realidad aumentada

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Nicolas Maldonado
Ingenieria de sistemas Segundo Semestre
Created by Nicolas Maldonado

¿Que es la realidad aumentada?

Este termino se utiliza para definir un conjunto de tecnologias que se utilizan para que el usuario pueda ver el mundo real a traves de un aparato tecnologico, pero con añadidos graficos digitales generados por el mismo dispositivo, estos añadidos se generan en tiempo real, para que el usuario pueda interactuar y combinar los dos mundos, y asi ofrecer una experiencia realista y diferente

Como por ejemplo

Tecnologia: Los dispositivos de relidad aumentada, generalmente constan de cascos o gafas, y un sistema de visualización para mostrar al usuario la información virtual que se añade a la real. Los auriculares, o headset, llevan incorporado sistemas de GPS necesarios para poder localizar con precisión la situación del usuario.

Algunos de los software de realidad aumentada son:

-ARToolKit
-ATOMIC Web Authoring Tool
-Blender
-Unity
-AR-Media
-HP-Reveal

ARToolKit

ARToolKit es una biblioteca que permite la creación de aplicaciones de realidad aumentada, en las que se sobrepone imágenes virtuales al mundo real. Para ello, utiliza las capacidades de seguimiento de vídeo, con el fin de calcular, en tiempo real, la posición de la cámara y la orientación relativa a la posición de los marcadores físicos.

ATOMIC Web Authoring Tool

ATOMIC Web Authoring Tool es una herramienta que permite la creación de aplicaciones de realidad aumentada para exportarlas a cualquier sitio web. Fue desarrollada especialmente para no-programadores y es un proyecto hijo de: ATOMIC Authoring Tool. Fue creado como un Front end (Interfaz Gráfica) para la usar biblioteca Flartoolkit sin tener que saber programar.

Aplicaciones de la realidad aumentada

Educación

Televisión- Gastronomía- Turismo.

Educación

La RA puede ser aplicada a proyectos transversales con la implicación de diferentes asignaturas en esta etapa, como señala la Universidad Politécnica de Madrid en:
Laboratorio: asociado a vídeos y tutoriales. Trabajo de campo de diferentes temáticas. Jornada de puertas abiertas: la comunidad educativa a través de la utilización de códigos QR pueden obtener información adicional y relevante.

Trabajo colaborativo y cooperativo:

facilitando el trabajo en grupo.

Gastronomía

Existen dos restaurantes en el mundo que combinan lo culinario con tecnología, uno de ellos lo encontramos en España, el Sublimotion63​, del chef español Paco Roncero, donde el cliente verá en su mesa todos los platos del menú.

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reveal.js - The HTML Presentation Framework

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Nicolas Maldonado Ingenieria de sistemas Segundo Semestre Created by Nicolas Maldonado Este termino se utiliza para definir un conjunto de tecnologias que se utilizan para que el usuario pueda ver el mundo real a traves de un aparato tecnologico, pero con añadidos graficos digitales generados por el mismo dispositivo, estos

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Google Glass para realidad aumentada

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Google Glass Enterprise Edition, primeras impresiones y usos en 2017

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Hololens para realidad aumentada.

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Microsoft Hololens: características, juegos y precio

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Video Realidad Aumentada youtube.

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Infografia

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BIG DATA
pedro parra

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kit de herramientas
pedro parra

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado
Covid-19 y realidad virtual

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Las tecnologías que emergerán al final de la cuarentena

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Las tecnologías que emergerán al finalde la cuarentena. La expansión del coronavirus ha generado una crisis a nivel mundial sin precedentes.Seguramente,

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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IT (ESO) - Experiencia Realidad Virtual - Oficial Warner Bros. Pictures

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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Ana María Maldonado

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Ana Maria Maldonado Ingenieria de sistemas II La realidad virtual se podría definir como un sistema informático que genera en tiempo real representaciones de la realidad, que de hecho no son más que ilusiones ya que se trata de una realidad perceptiva sin ningún soporte físico y que únicamente se da en el interior de los ordenadores.

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Infografía Realidad Virtual

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Ana María Maldonado:
Dar clic abajito :).

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Técnicas de realidad virtual, Usos de la realidad virtual, Es un sistema informático que genera en tiempo real representaciones de la realidad, que de hecho ...