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Tarea 1: Conceptos básicos - VIDEO 1 - Teoría de la probabilidad I

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Tarea 1: Conceptos básicos - VIDEO 1 - Teoría de la probabilidad I

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Tarea 1: Conceptos básicos - VIDEO 2 - Teoría de la probabilidad I

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Tarea 1: Conceptos básicos - VIDEO 2 - Teoría de la probabilidad I

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Tarea 1: Conceptos básicos - VIDEO 3 - Teoría de la probabilidad I

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Tarea 1: Conceptos básicos - VIDEO 3 - Teoría de la probabilidad I

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Tarea 2: Apuntes de clase - Operaciones con sucesos 

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Tarea 2: Apuntes de clase - Operaciones con sucesos 

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Tarea 3 - TEST: ejercicios de diagrama de árbol 

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Tarea 3 - TEST: ejercicios de diagrama de árbol 

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Protección Radiológica Tema 3 ,ciclo superior radioterapia y dosimetria proteccion radiologica tema 3. Tags:Sanidad ,Radioterapia ,Radiologia ,Proteccion. Preguntas:15

Protección Radiológica Tema 1 ,ciclo superior de radioterapia y dosimetría Tema 1. Categorías:Sanidad ,Radioterapia ,Radiologia ,Proteccion. Preguntas:18

Protección Radiológica Tema 1 ,Protección Radiológica - Ciclo formativo grado superior Radioterapia y Dosimetría. Tags:Sanidad ,Radioterapia ,Radiologia ,Proteccion. Preguntas:10

PRIMERO ,TEMA 10. Categorías:BIOBANCO. Preguntas:20

Ley 39/2015 ,EXAMEN PARA OEP. Tags:Administrativo. Preguntas:10

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Protección Radiológica Tema 3 ,ciclo superior radioterapia y dosimetria proteccion radiologica tema 3. Tags:Sanidad ,Radioterapia ,Radiologia ,Proteccion. Preguntas:15 Protección Radiológica Tema 1 ,ciclo superior de radioterapia y dosimetría Tema 1. Categorías:Sanidad ,Radioterapia ,Radiologia ,Proteccion. Preguntas:18 Protección Radiológica Tema 1 ,Protección Radiológica - Ciclo formativo grado superior Radioterapia y Dosimetría.

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Tarea 5 - CUESTIONARIO - DISTRIBUCIÓN NORMAL 

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Tarea 5 - CUESTIONARIO - DISTRIBUCIÓN NORMAL 

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A través de este cuestionario repasarás los conceptos esenciales de estadística

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Tarea 6 - KAHOOT! REPASA LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD 

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Tarea 6 - KAHOOT! REPASA LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD 

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Este juego lo tendrás que realizar mínimo con algún compañero de clase. Solamente tendréis que hacer clic en el siguiente enlace, pulsar en el botón "play" y comenzar el cuestionario. ¿Qué probabilidad hay de que ganes?

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Material complementario- DIAGRAMAS DE ÁRBOL 

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Material complementario- DIAGRAMAS DE ÁRBOL 

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¿Atascado con los ejercicios de diagrama de árbol?

Aquí encontrarás lo que necesitas

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DIAGRAMA DE ÁRBOL Super fácil - ÁRBOL DE PROBABILIDAD Para principiantes

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Material complementario -  EJERCICIOS INTERACTIVOS

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Material complementario -  EJERCICIOS INTERACTIVOS

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Realiza estos ejercicios y autoevalúa tu conocimiento.

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Ejercicios interactivos de tipos de sucesos

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Con los ejercicios interactivos de Superprof aprenderás a distinguir los diferentes tipos de sucesos.

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Material complementario - DOCUMENTAL: DESCIFRAR LAS PROBABILIDADES EN LA VIDA 

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Material complementario - DOCUMENTAL: DESCIFRAR LAS PROBABILIDADES EN LA VIDA 

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En la mayoría de situaciones de la vida, el sentido común es un buen atajo para solucionar problemas o para tomar decisiones con un resultado positivo para nosotros. Pero en otras circunstancias, la intuición puede fallar...¿Te animas a ver este documental?

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Transcripción completa

Subtitulado por Teletexto-iRTVE.

En la mayoría de situaciones de la vida, el sentido común,

es un buen atajo para solucionar problemas o tomar decisiones

con un resultado positivo para nosotros.

Pero en otras circunstancias, la intuición puede fallar.

En esos casos es mejor saber de teoría de probabilidades

y no dejarnos llevar por el primer impulso.

El matemático y divulgador científico Amir Aczel, le explica a Punset,

en este capítulo de Redes cómo las matemáticas

pueden ayudarnos en contextos tan diversos

como el juego o las relaciones personales.

La probabilidad de que tengas un conocido en común con alguien

sentado junto a ti en un avión es de 1,5%.

Al lanzar un dado la probabilidad

de que salga un número determinado es del 16%.

Y aunque saliera 20 veces seguidas, la probabilidad es siempre la misma.

La probabilidad de que en una fiesta en la que hay 23 personas

dos cumplan años el mismo día es del 50%.

Si hubiera 56 personas, entonces sería del 99%.

La probabilidad de morir porque nos parta un rayo

a lo largo de nuestra vida es de 1 entre 56.000.

Y aunque nos parezca poco, lo cierto es que tenemos

más números de morir así que por mordedura de una serpiente

porque la probabilidad de que eso pase es:

a lo largo de toda la vida.

Que podamos perder la vida en un accidente de avión

es en cambio algo más probable:

En cambio, en un accidente de coche es del:

Aunque si vamos en el autobús reducimos esa probabilidad a:

La probabilidad de que tengamos algo de suerte, o muchísima suerte

y nos toque la lotería nacional en el sorteo de Navidad es de:

Es estupendo verte de nuevo. Lo mismo digo.

La última vez que coincidimos fue en Puebla, México.

Me gustaría que nos ilustraras un poco

sobre La teoría de las probabilidades.

Al fin y al cabo, la historia del ser humano

es la historia de sus intentos por anticipar el futuro.

Es verdad, ¿no?

Hay coincidencias que tienen una explicación

si nos paramos a buscarla

pero existen otras que no la tienen

que son mero fruto de La teoría de las probabilidades.

Por ejemplo, podríamos preguntarnos

por qué si vamos a una fiesta

tras un cierto número de personas 20 o 25,

siempre habrá dos personas que compartan cumpleaños,

que cumplan años el mismo día.

Y no hay ninguna explicación para eso,

excepto La teoría de probabilidades.

¿Cuál es la diferencia entre una cosa y otra?

Muy buena pregunta,

hay cosas de las que no somos conscientes que se combinan

de formas extrañas y que nuestro cerebro no está preparado

para entender por sí mismo, debo decir que teniendo en cuenta

la experiencia en varias ramas de las matemáticas

La teoría de probabilidades es la menos intuitiva de todas.

En los cumpleaños hay muchas posibilidades de combinación,

por ejemplo, tú y yo tendríamos una probabilidad entre 365

de tener la misma fecha de cumpleaños sin saberlo.

Pongamos que tu cumpleaños está fijo y el mío ha de coincidir con el tuyo,

para visualizarlo, piensa en 365 cajitas,

tienes que atinar, y darle a la correcta

para que coincidan los cumpleaños.

Pero cuando añadimos a otra persona entra en el juego más probabilidades

así que la probabilidad de que 5 personas

no tengan el mismo cumpleaños, es como tener las cajas

de las que te hablaba antes,

pelotas que deben ocupar cajas distintas.

Las 5 tendrían que estar separadas.

Si ahora pensamos en los cumpleaños como pelotas que caen del cielo,

ahora una, luego otra, ahora la siguiente...

hay pocas probabilidades de que todas vayan a una caja distinta

y de que ninguna caiga junta a otra.

Imagínatelo. Tiene que haber algún tipo de...

Coincidencia. Exacto.

No sabemos cuál pero la probabilidad de coincidencia aumenta rápido.

Con 20 personas ya hay un 50% de probabilidades de que dos personas

compartan cumpleaños.

Con 30 personas aumenta todavía más hasta el 90%, etc.

Las probabilidades aumentan muy rápido.

Perdona.

Perdona.

Me pones otro gin tonic, por favor.

¿Quieres que te invite a una copa? -Es que estoy con unas amigas.

Bueno, pero las puedes dejar solas un ratito, ¿no?

Pues no, estamos celebrando que es mi cumpleaños.

¡El mío también! -¿Ah, sí?

¡Qué fuerte! ¡Vaya coincidencia! -Felicidades.

(Esta situación es realmente excepcional,

de hecho, solo hay un 3% de probabilidad

de que dos personas cumplan años el mismo día

y de que además, se encuentren por casualidad ese mismo día

del cumpleaños).

(En cambio, no es tan extraño, que en un bar cualquiera

coincidan dos personas que hayan nacido el mismo día

y ella lo sabe muy bien).

(Veamos ahora qué le explica).

(No sabemos si para impresionarlo o para quitárselo de encima).

En realidad no es tan extraño porque tu cumpleaños y el mío

son dos eventos independientes.

¿Cómo?

Mira...

La probabilidad de que haya al menos una coincidencia

en los cumpleaños de la gente que hay en este bar

que son unas 20 personas es = a 1 - la probabilidad

de que no haya ninguna coincidencia. ¿Te estás enterando?

Sí, sí.

Sigamos. La probabilidad de que el segundo elemento, tú,

cumpla años el mismo día que yo que soy el primero,

es de 364/365.

Es como si cada día fuera un vaso y cada vez que alguien cumple años

pusiéramos una aceituna dentro del vaso.

Si hay un vaso lleno con mi cumpleaños

para el tuyo quedarían 364 libres.

Sí.

¿Sí?

La probabilidad de que una tercera persona no cumpla años

el mismo día que nosotros sería de 363/365

porque quedan 363 vasos libres

y así con cada una de las personas que hay en este bar.

Es decir, que la probabilidad de que haya al menos

una coincidencia entre la gente de este bar, es de 1-364/365x363

y así sucesivamente con todas las personas que hay en este bar.

Y esto si cogemos nuestro módem pues quedaría así como...

Un 1%.

No, mira...

= a 0,5037.

Más del 50%.

¡Venga!

Es más, si en lugar de 20 personas hubiera 56

entonces habría una probabilidad del 99% que dos personas

cumplieran años el mismo día. -No.

Sí.

¡Guau!

Es maravilloso.

Pero es casualidad igualmente.

Sí, eso sí.

Hay otra cosa que a veces me he preguntado.

Cuando pensamos en las bombillas que tenemos en casa

a menudo vemos que en el prospecto de compra o venta,

cuando las compramos se dice que pueden durar

un número de horas determinado

pero en la práctica

es muy frecuente que la resistencia de las bombillas sea mucho mayor

que lo que afirma el fabricante.

¿A qué se debe esa diferencia?

¿Se equivocan siempre al calcular la duración de las bombillas?

¿O hay algo que desconocemos gracias a lo cual

podemos disfrutar de su luz más de lo esperado?

Esto se denomina la paradoja de la inspección

y me ha fascinado toda la vida.

Si pensamos en las personas es lo mismo que con las bombillas.

Por ejemplo, un niño de 5 años superará la esperanza de vida media

de un recién nacido porque ese niño no morirá

por una enfermedad infantil de la primera infancia.

Y ha vivido 5 años. Exacto.

Y con las bombillas sucede lo mismo, si la bombilla ha aguantado 100 horas

es muy probable que dure más de lo esperado.

Esto también sirve para explicar la persistencia de la mala suerte.

Vas a la estación de autobús y sabes que los autobuses

pasan cada 10 minutos así que tu expectativa

es esperar de media unos 5 minutos y llegar a la estación

entre dos autobuses.

Pero todos sabemos que nos toca esperar más de lo que creíamos.

Y es por la misma razón,

imagina que el autobús está llegando pero de repente, uno va más rápido

y el siguiente más lento y tal vez otro también se descuadre

un poco del horario.

Además, cuando llegas a la estación llegas en un momento aleatorio.

Es más probable que dicho momento se sitúe en el intervalo largo

que en el corto, porque para llegar en el corto

tendrías que coincidir exactamente

y hay muchas menos probabilidades de lograrlo.

El autobús llega y se va inmediatamente

y es poco probable que estés ahí en ese momento.

En cambio, si hay un intervalo largo entre autobuses

tienes más probabilidades de llegar entonces.

Si entendemos esto, veremos que explica

por qué normalmente nos toca esperar más de la media.

Pensamos que es una paradoja,

que el promedio debería ser el promedio pero no es así.

¿Cómo os la ingeniáis

para transmitir el mensaje

de que hay que dejarlo correr

no buscarle tres pies al gato

no impacientarse al esperar un autobús

porque en realidad La teoría de probabilidades

dice esto o aquello.

No es tan fácil de aceptar esto, ¿no?

No, no se acepta fácilmente y por eso hay tantas teorías

que no son nada científicas.

Nos gusta creer en misticismos

por ejemplo,

cuando quedas con alguien y descubres

que tiene el mismo signo de zodiaco que tú o algo así, eso es.

Sabemos que hay coincidencias que no entendemos

y que la única manera de comprenderlas

es mediante el cálculo de probabilidades.

Y ahí estriba la diferencia entre la ciencia y la pseudociencia

porque la ciencia utiliza la probabilidad

para explicar sus teorías.

De hecho, todas la teorías que usamos se someten a lo que denominamos

pruebas estadísticas o contrastes de hipótesis en la ciencia.

Gran parte de la ciencia tiene que ver con la probabilidad

y creemos que la probabilidad de acertar sea muy alta

para empezar a creer en algo.

¿Y eres de por aquí?

De un pueblecito cerca de Castellón.

¡Qué me dices! Mis padres también. -¿Ah, sí?

Hemos ido mucho a veranear a ver a la familia, todo.

¿De qué pueblo eres? -De Vinaroz.

¿No te lo vas a creer? Mis padres también.

¡Anda, qué bien! -¡Qué fuerte!

(Nos encantan las coincidencias,

a menudo nos parecen algo casi místico, nos sorprenden).

(Y cuando conocemos a alguien preguntamos sin darnos cuenta

en busca de esas casualidades).

¿No conocerás por casualidad a Martín

el del bar de la plaza de enfrente del Ayuntamiento?

Pues sí, es muy amigo de mis primos. -¡Qué fuerte!

Bueno, tampoco es tan fuerte.

Somos de la misma quinta, iban juntos al colegio

y en el pueblo tampoco hay tantos bares.

Que tampoco...

Ya, pero...

-Es verdad que hay muchas coincidencias.

(Pero de místico, estas coincidencias no tienen nada)

Funcionan siguiendo una regla similar a la de los cumpleaños.

En este caso, en lugar de buscar una coincidencia entre 20 personas

tenemos solo a dos personas

entre las que encontrar cualquier cosa en común.

Por ejemplo,

el color preferido,

el colegio en el que estudiaron

o el nombre de sus padres.

Al ser tan inespecífico,

la probabilidad de una coincidencia es mayor.

Es probable que si acostumbras a frecuentar un bar

seguramente tengas cosas en común con la gente que suele ir,

de manera que si lo piensas bien,

no es tan raro que se produzcan estas casualidades.

-Bueno es que hay un montón de cosas que son como muy sorprendentes.

¿Tú sabías?

que tienes un 1,5 % de probabilidades de tener una cosa en común

con la persona que tienes al lado en un avión.

-Bueno.... -Eso si me parece sorprendente.

-Eso si lo sabía ya... -Ah, ¿si?

Sí, eso lo leí el otro día...

(Y esto es lo que hay detrás de la popular idea

de los 6 grados de separación.

La que dice que entre dos personas cualesquiera,

no hay más de seis interpuestas).

Amir, corrígeme si me equivoco pero,

hubo un jugador muy famoso, un jugador francés,

llamado Merg

o algo así, de Merg,

le encantaba jugar

y esperaba hacerse muy rico;

y resulta que conoció o se puso en contacto con Pascal

uno de los grandes matemáticos y filósofos de todos los tiempos

y de otro matemático incluso más celebre, Fermat.

Mirando atrás,

resulta que la Teoría de Probabilidades

fue el resultado de las interacciones entre los tres.

y, los dos matemáticos.

¿Hemos progresado algo desde entonces

o seguimos más o menos en el mismo sitio?

Por un lado, ahora entendemos las probabilidades

de un modo que era inconcebible hace unos años

por ejemplo,

las pruebas de ADN utilizan nociones muy sofisticadas

de cálculo de probabilidades

para descubrir a quien corresponde una muestra de ADN

por otro lado, también se puede decir que en cierto sentido

estamos como Pascal y Fermat

porque tenemos por delante un camino muy largo todavía

nos quedan muchas cosas por aprender sobre como funciona la vida

y como intervienen las probabilidades

de hecho, hay muchas problemas sin resolver en las matemáticas

algunos relacionados con el cálculo de probabilidades

que intentamos descifrar con la ayuda de los ordenadores,

podemos decir que todavía estamos empezando,

todavía estamos intentando encontrar el camino más apropiado

pero hemos aprendido bastantes cosas.

Es fascinante porque escuchándote

me ha venido a la cabeza tú tesis según la cual

la actitud debería ser la misma, es decir,

si has conocido a 37 personas a lo largo de tu vida

y has salido con ellas o has experimentado

con la posibilidad de vivir con ellas,

con la siguiente persona que conozcas,

que te parezca fiable para el matrimonio

debieras lanzarte, no dudarlo, ¿es así?

Sí, así es.

Pongamos por caso que un joven puede conocer a cien posibles parejas

si es un chico a cien chicas

entre las que durante los siguientes cinco o seis años

deberá elegir.

¿Con quién de las cien debería casarse?

Pues bien, de las cien,

lo mejor es haber salido con 37

y haber tomado notas de quien es mejor

pero sin casarse con ninguna.

Tras 37 intentos

hay que quedarse

con la primera que sea mejor

que las 37 anteriores

así es más probables que llegados a ese punto

haya elegido a la mejor candidata de las cien.

Sigue habiendo solamente un 40% de probabilidades

no es un sistema perfecto pero es lo máximo que se puede conseguir.

¡Sí, es mucho!

¡Sí, esta bien!

Oye, por ejemplo,

poder decirle a la gente que si se comporta así,

las probabilidades de elegir bien a la pareja son del 40%,

es mucho mejor,

en un tema tan espinoso como el amor.

-Sí.

(Ay el amor...)

(¿Cómo sabemos si la persona que tenemos delante

es nuestra media naranja?)

-Oye creo que...

que me he enamorado.

-¿A sí? -Sí.

-Sí, de ti.

-¿A caso has conocido a otras 37 chicas antes que yo?

-¿Qué? ¿Cómo?

-Es que si no lo has hecho dejalo, no creoque sea la mujer de tu vida.

Imagina que a lo largo de tu vida puedes conocer a cien chicas

que podrían ser la mujer de tu vida, siendo muy optimistas,

si te quedas con la primera, la probabilidad de que sea la mejor

es muy baja, del 1%.

Si en cambio decides conocer a las cien

y eliminas a las otras 99,

la última también tiene una probabilidad muy baja

de ser la mejor, también del 1%,

la mejor estrategia en esto del amor, y lo dicen las matemáticas,

es que conozcas a varias chicas y cuando hayas llegado

al 37% de las posibles candidatas

te quedes con aquella que cruce por tu camino

que sea mejor que las otras 37.

-Ya, espera un momento ¿eh? yo también se hacer mis calculitos

(Puede que no sea una teoría popular entre las personas románticas

pero tiene sentido desde el punto de vista matemático,

y aunque no garantiza el éxito,

te da un 40% de probabilidades de tomar la mejor decisión).

-Lo siento pero, es que a mí todavía me faltan 3.

-Bueno genial, te presento a mis amigas, ven.

-¡Fantástico!

mira, Inés este es Roque.

Otra cosa que me parece fascinante de lo que dices

es el que intenta descubrir lo que esta pasando.

Si lanzas un dado

si lanzas un dado y sale un dos

tienes menos probabilidades de que vuelva a salir un dos

en la próxima tirada o jugada.

¿Quiere esto decir que las probabilidades

son menores

de que se repita el dado?

Lo interesante es que por lo general no,

salvo que el dado este trucado.

A menos que este trucado.

A no ser que el dado sea irregular

pero,

si todas las caras están perfectamente igualadas,

si todos los números son iguales,

en teoría si sacas cinco veces un dos

la probabilidad de que te salga otro dos en la siguiente tirada

sigue siendo de una entre seis, no aumenta,

es una mera coincidencia.

te he escuchado decir que no te fías de los casinos para apostar

hay algo extraño en el entorno de un casino

que os hace pensar a vosotros los matemáticos

que, mejor no jugar,

mejor no apostar

en los casinos

¿por qué dices eso?

En matemáticas hay un teorema llamado "La ruina del jugador",

que demuestra matemáticamente que si alguien participa en juegos de azar

durante suficiente rato,

siempre y cuando se enfrente a un oponente más rico que él,

y el casino suele tener más riqueza que cualquiera de nosotros,

si sigue apostando contra un adversario mucho más rico que él,

la probabilidad de perder acaba llegando al cien por cien

al cabo de un tiempo.

Así que en los juegos de azar el truco es marcarse un límite

y decirse a uno mismo:

-Jugaré hasta llegar a X.

Si consigo esta cantidad de dinero

lo dejaré.

Y si no me iré.

Sí, hay un libro célebre llamado

¿Cómo apostar si no tienes más remedio?

que dos buenísimos matemáticos escribieron hace 40 o 50 años.

Parte de la premisa de que alguien esta atrapado en un casino,

le impiden irse,

y tiene, que se yo, 10.000 euros para apostar

o gana un millón o muere.

¿Cómo se pueden maximizar las probabilidades de ganar un millón?

La idea es jugar con osadía,

jugárselo todo a una sola partida

porque, si uno apuesta pequeñas cantidades todo el rato,

rápidamente llega un punto

en el que tiene muchísimas probabilidades de quedarse a cero,

en cambio, si se lo juega todo,

aunque las perspectivas sigan siendo no muy buenas

con esa táctica, aunque las probabilidades de perder sean altas,

las de ganar serán ligeramente superiores

que si se juega cantidades pequeñas.

Amir, una pregunta

estamos en Londres ahora...

esto es para la televisión española que retransmite en español

para telespectadores de todo el mundo.

bueno por lo menos era un país muy aislado,

azotado por la Guerra Civil, muy dogmático,

prácticamente no hubo revolución científica como tal,

mi pregunta es...

Si ¿también nos quedamos al margen de la teoría

sobre la que nos has hablado hoy?

o, ¿si que estuvimos incluidos de alguna manera

en esta idea?

¡Más que incluidos!

Algunos de los grandes avances modernos

de la Teoría de Probabilidades, se realizaron en España.

Uno de los estadísticos más importantes es español,

se llama José Bernardo y es tan bueno con el cálculo de probabilidades

que pudo predecir, en 1982,

los resultados de las elecciones al Parlamento español

con un margen de un único parlamentario,

un único escaño.

Y, ¿qué le impulsaba?

¿Cuál era la motivación científica tras su vocación

por la teoría de probabilidades?

Tiene que ver con el lugar en el que estamos, Londres,

porque, en realidad,

utilizaba las ideas de un experto estadístico de 1753.

Un reverendo llamado Thomas Bayes.

Resulta que al aplicarlas a la probabilidad,

permiten cálculos mucho más sofisticados

que dejan atrás a Fermat, Pascal y al jugador del que antes hablábamos

Es el siguiente nivel, que se produjo unos cien años después, claro.

Si dominas el método matemático para calcular la probabilidad,

puedes utilizar la información previa para predecir el futuro mejor

que si solamente te basas, por ejemplo, en una encuesta actual.

Eso le brindó una precisión tremenda que le permitió predecir

con una exactitud que jamás se había visto antes,

y por eso se hizo famoso.

En la última edición del evento de la Ciudad de las Ideas en México,

coincidí con Amir Aczel

Y, mientras esperábamos el turno para dar nuestra conferencia,

nos jugamos a los dados quien pagaba el café.

El desafortunado sería quien sacara dos veces el mismo número,

concretamente el tres, antes que su adversario.

Yo perdí aquella partida en un santiamén.

Para mi sorpresa

saque dos veces seguidas el número tres.

Si no recuerdo mal

lo que me explico el ganador

yo no sabia nada de lo que los especialistas

en la Teoría de las Probabilidades

llaman, "acontecimientos independientes del otro".

Por ello, mi consejo para la audiencia de Redes

es estudiar y trabajar mucho

pero dedicar también algo de tiempo a las cuestiones estadísticas,

entre otras cosas,

os evitaréis pagar los cafés

de quienes estén bien informados sobre las probabilidades de la vida.

Me gustaría saber

¿Cómo es posible

que la luz

sea más rápida que el sonido?

Subtitulación realizada por Teletexto-iRTVE.

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Redes - Descifrar las probabilidades en la vida - RTVE.es

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Transcripción completa Subtitulado por Teletexto-iRTVE. En la mayoría de situaciones de la vida, el sentido común, es un buen atajo para solucionar problemas o tomar decisiones con un resultado positivo para nosotros. Pero en otras circunstancias, la intuición puede fallar. En esos casos es mejor saber de teoría de probabilidades y no dejarnos llevar por el primer impulso.

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Material complementario - ¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD?

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Material complementario - ¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD?

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¿Para qué usamos la probabilidad?

Este artículo te permitirá entender la probabilidad  y ver su utilidad en el contexto actual

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El riesgo de morir por Covid es 2.300 veces mayor que el de hacerlo por el fármaco.

La probabilidad de sufrir un trombo tras ser vacunado contra el coronavirus con AstraZeneca es del 0,2% por cada 100.000 habitantes -en el grupo de personas entre 60 y 69 años-, según un estudio realizado por científicos e investigadores de la Universidad de Cambridge.

Las personas entre 20 y 29 años son el grupo de edad que más posibilidades, según el estudio, tienen de padecer algunos efectos, el 1,1%. De 30 a 39 años, la probabilidad de padecer efectos baja hasta el 0,8%. Entre 40 y 49 años, riesgo es de 0,5%. De 50 a 59 años, la probabilidad baja al 0,4%. ¿Cuál es la probabilidad de morir por coronavirus? 2.300 veces más.

Además, según los expertos, a nivel global las posibilidades de sufrir un trombo tras recibir la vacuna de Astrazeneca es "ínfima": 0,0001%. Los expertos insisten en que la posibilidad de sufrir trombos tras la administración de la vacuna de AstraZeneca es mínima y, que de hacerlo, son tratables. Y añaden: el riesgo de morir por Covid es 2.300 veces mayor que el de hacerlo por el fármaco.

Hay más probabilidades que ganar El Gordo de la Lotería que de generar trombos tras la vacuna. 100 veces más probable acertar el PIN de un teléfono móvil al azar. Muchísimo más probable morir en un accidente de tráfico... Y el porcentaje se dispara si se habla de Covid. Acabar en el hospital por coronavirus es 100.000 mil veces más probable que desarrollar una trombosis por AstraZeneca.

Para hacerse una idea es más probable que toque El Gordo de la Lotería de Navidad que de sufrir un trombo por la vacuna: 0,001%, 10 veces más probable. Pero también es más probable acertar el pin de un móvil, 0,01%, 100 veces más probable. La probabilidad aumenta en situaciones menos agradables.

Por ejemplo, según un informe realizado por Goodyear y RACE, el riesgo de fallecer en un atropello es del 6% en los menores de 59 años y de un 30% en los mayores de 60. Mientras, la probabilidad de morir en un accidente de tráfico es de 0,28%, 2.899 veces más que de sufrir un trombo.

Lo mismo ocurre con otras posibilidades como por ejemplo la probabilidad de que te caiga un rayo. Hay una entre 500.000 posibilidades de que te caiga un rayo al año. Parece una probabilidad poco frecuente, pero unas 240.000 personas al año son alcanzadas por rayos, y entre 7 y 9 personas de cada 10 sobreviven.

El riesgo de muerte relacionada con la maternidad a lo largo de la vida (es decir, la probabilidad de que una mujer de 15 años acabe muriendo por una causa materna) es de 1 en 4.900 en los países desarrollados y de 1 en 180 en los países en desarrollo. Cogiendo la cifra de los países desarrollados, la probabilidad relacionada con la maternidad sería de 20 por cada 100.000 mujeres, y de 1.800 por cada 100.000 mujeres en los países en desarrollo.

Pero hay muchas más cosas del día a día que tienen más probabilidad de que ocurran antes que sufrir un trombo por la vacuna de AstraZeneca. Hay siete veces más probabilidades de elegir cinco números ganadores en un sorteo de lotería: una entre 144.415. Una persona tiene 15 veces más probabilidades de morir después de ser picada por una abeja, 1 de cada 67.190. Hay 100 veces más probabilidades de encontrar un trébol de cuatro hojas, 1 entre 10.000.

Conforme a los criterios de

The Trust Project

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Hay más probabilidades de ganar El Gordo de la Lotería que de sufrir un trombo por la vacuna de Astrazeneca

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El riesgo de morir por Covid es 2.300 veces mayor que el de hacerlo por el fármaco. La probabilidad de sufrir un trombo tras ser vacunado contra el coronavirus con AstraZeneca es del 0,2% por cada 100.000 habitantes -en el grupo de personas entre 60 y 69 años-, según un estudio realizado por científicos e investigadores de la Universidad de Cambridge.

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Material complementario: LEYES DE MORGAN

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Material complementario: LEYES DE MORGAN

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¿Atascado con las operaciones con sucesos?

Repasa las leyes de Morgan. Este video te ayudará a realizar la tarea.