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se define como sesgo a un error generado en la investigación generado por diversas situaciones como puede ser, población, intervención, sexo y otro tipo de variables las cuales pueden afectar el resultado en un estudio si no son tenidas en cuenta.
Esto genera una falta de precisión en los resultados del estudio y disminuye su taza de confiabilidad.

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SESGOS A PARTIR DE LA VARIABLE EN ESTUDIO

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SESGOS A PARTIR DE LA VARIABLE EN ESTUDIO

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Periodicidad:  Sesgo en una variable  que se reporta anormal en el tiempo y como tal se debe tener en cuenta como se presenta
Condiciones de la observación: Son situaciones no controlables que si no se tienen en cuenta presentan un sesgo como  temperatura, humedad etc.
Naturaleza de la medición: Este sesgo se da por la incapacidad de medir una variable ya sea cuantitativa o cualitativa por ser demasiado pequeña, por ejemplo procesos hormonales
Errores en la clasificación de Errores en la clasificación de determinados eventos: Este sesgo se da por cambios en la nomenclatura o métodos de medición sin previa información entre investigadores.

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SESGO A PARTIR DEL OBSERVADOR

Este sesgo se presenta por la diferencia de percepciones que se pueden encontrar entre los operadores o investigadores del estudio, por lo cual, es necesario unificar tanto resultados como conocimientos para así evitar este sesgo de interpretación y de intervención en el grupo o población de estudio.

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SESGO A PARTIR DE LOS INSTRUMENTOS DE OBSERVACION

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SESGO A PARTIR DE LOS INSTRUMENTOS DE OBSERVACION

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Este sesgo es generado por fallas tanto técnicas como tecnologías de los instrumentos que realizan la recolección de datos generados por una intervención, búsqueda o experimento realizado con anterioridad. dando así falsos positivos o falsos negativos como resultado.
Es importante realizar un mantenimiento y  certificación de estos instrumentos para asegurarse que estén funcionando de una forma adecuada, y así evitar este tipo de sesgo

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Este tipo de sesgo se da mayormente en la recolección de estudios de casos y controles. en los cuales no son tenidas en cuenta variables como por ejemplo pacientes muertos por dicha enfermedad tratada en el estudio, pacientes que padecen otra enfermedad la cual empeora o mejora su estado de salud, etc. y son retirados del estudio o no son tenidos en cuenta dando resultados erróneos.

Dentro de estos sesgos se encuentran unos subgrupos los cuales son:
Sesgo de no respuesta: Este se da por la falta de motivación y de colaboración generada que marca diferencias entre un paciente y otro
Sesgo de membrecía: Este se da por la presencia de subgrupos en un estudio, los cuales presenta un factor que puede ser positivo o negativo ante el tema de estudio, generando diferentes resultados. por ejemplo hábitos.
Sesgo de procedimiento de selección: Este se da por la violación del procedimiento de selección aleatoria de los participantes, se presenta en ensayos clínicos.
Sesgo de perdidas de seguimiento:  Como su nombre lo indica, este sesgo es generado por la perdida de seguimiento en un paciente. ya sea por abandono del mismo por voluntad propia, por perdida de contacto o por muerte. se presenta mas que todo en estudios de cohortes

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¿Cuando?
Hay un defecto al medir la exposición o la evolución que genera información diferente entre los grupos.
Causas:
-Errores en la obtención de la información ej: clasificación incorrecta de los sujetos.
Clasificación:

Clasificación incorrecta no diferencial: mal clasificación en los grupos de estudio es similar

Clasificación incorrecta diferencial: el grado de mal clasificación es mayor en un grupo que en el otro

Sesgo de recuerdo o de memoria: dificultad de recordar de forma completa experiencias previas

S esgo de procedimientos: cuando el grupo que presenta la variable dependiente resulta
ser más interesante para el investigador que el grupo
control

S esgo por falta de sensibilidad de un instrumento: se produce cuando no se cuenta con métodos adecuados de recolección de datos.

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Clasificación:

S esgo de detección: ocurre por metodologías diagnósticas diferentes a las estipuladas al comienzo del estudio.

S esgo de adaptación: los individuos asignados inicialmente a uno de los grupos en estudio deciden migrar de grupo por preferir un tipo de intervención sobre otro.

S esgo de atención o efecto Hawthorne: ocurre cuando los participantes de un estudio pueden alterar su comportamiento al saber
que están siendo observados.

S esgo del entrevistador: cuando el entrevistador no ha sido entrenado de forma adecuada.

S esgo de obsequiosidad: que los entrevistados responden lo que creen quiere escuchar el entrevistador.

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¿Cuando?
Ocurre cuando la medición del efecto sobre un riesgo se modifica.
Un factor puede actuar como variable de confusión:
es aquella que puede originar o evitar el resultado de interés
Condiciones para que se produzca:
-Aplicar modelos de regresión
logística, de tal modo que si se obtiene una diferencia >10-15%, hay confusión.

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SESGO DURANTE LA PLANIFICACIÓN DEL ESTUDIO

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SESGO DURANTE LA PLANIFICACIÓN DEL ESTUDIO

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Sesgos presupuestarios: Por la influencia de la financiación sobre el proyecto, ya que la empresa que financia quiere demostrar algo.

Sesgos de evaluación inicial del proyecto: Se deben a
la utilización de informaciones erróneas o a deformación de la información inicial, orientándola hacia unos aspectos determinados.

Sesgos de concepto: cuando no se tienen en consideración ciertas variables que pueden
ser factores de confusión o por la duración del
estudio es inadecuada.

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Sesgo debido a la falta de representatividad de la poblacion :  A menudo existen diferencias entre la población que se quiere analizar (población a la que se pretenden extrapolar los resultados) y la población blanco

Sesgo debido a la falta de representatividad de la muestra:   Una vez se tiene definida la población blanco, se debe realizar el muestreo. Existe una serie de estrategias de muestreo (probabilísticas y no-probabilísticas); y su elección dependerá de una serie de hechos. Sin embargo, es claro que un muestreo probabilístico puede ayudar en la eliminación de posibles sesgos

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Se producen durante el proceso de la recogida de la información, ya sea por la obtención de información incompleta o errónea o por la modificación de la muestra
Sesgo debido al encuestado:  La información que éste proporciona puede ser incorrecta debido a olvido, subjetividad, confusión, desconfianza, ignorancia, incomprensión o modificación
Sesgo por olvido:  El factor tiempo es un aspecto importante y que afecta de manera distinta a los distintos acontecimientos
Sesgo por subjetividad : Independiente del olvido, podemos obtener respuestas que no se ajusten a la realidad
Sesgo por confuncion e ignorancia :  Ocurre cuando se confunde el rol de ciertas variables, exposiciones o eventos de interés
Sesgo por medicion :  Se genera por la elección incorrecta del instrumento de medición
Sesgo por abandono:  Puede ocurrir en el curso de estudios longitudinales, ya sea por abandono del estudio.

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Durante la etapa de análisis e interpretación.

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Durante la etapa de análisis e interpretación.

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Una vez se dispone de los datos recopilados, se procede al análisis de estos. En esta fase pueden ocurrir errores sistemáticos por transcripción incorrecta de la información a la base de datos (codificaciones erróneas, valores no aceptados por el campo de una base de datos, etc.)

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Este, se puede considerar un tipo de sesgo de selección, que ocurre cuando el investigador piensa que los estudios publicados son todos los realmente realizados.

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Potencial De Las Células Madre De La Papila Apical En La Estratificación Epitelial De Una Mucosa Oral Bio Impresa. Estudio  

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Potencial De Las Células Madre De La Papila Apical En La Estratificación Epitelial De Una Mucosa Oral Bio Impresa. Estudio  

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Sesgos

Procedimientos: más interesante el grupo de la mucosa bioimpresa.

Detección: se plantea usar inmunohistoquimica y solo se realiza hematoxilina & eosina

Investigador: no esta entrenado para el procedimiento

Presupuestarios: influencia en el grupo de bioimpresión

Variable de estudio: cambio de nomenclatura entre diferentes investigadores