# data[].attributes.body
Trần Thị Thanh Tâm 020148081 ĐH TCNH20
Câu 1:0.337+0.787
Câu 2: b2=0,787 khi thu nhập tăng 1USD/ tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ tăng trung bình khoảng 0,787USD/ tuần
b1=0,337 nếu không vó thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ là 0337 USD/ tuần
Câu 3:
r bình = 0.6721 có nghĩa là trong hàm hồi mẫu biến X
4. r=0.8198
5. -23.0795<=b1=23.7544<=0.238
b2<=1.336
6. t=0.057 chỉ bình phương = 10.389
7. F=12.2982
8. 28,0343<=E<= 35,6165
9: Var = 19.7813 Se = 4.4476 15.3381 <= y0 <= 48.3127

# data[].attributes.body
020115101 Nguyễn Thái Tài QTKD20C
1. b1= 0,347   b2=0,787    Y=0,347+0,787X                                2. b1=0,347  nếu không có thu nhập thì lợi nhuận tăng trung bình là 0,347 triệu/USD                                                       b2=0,787 khi thu nhập tăng lên 1 triệu/USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,787 triệu/USD
3. R2=0,671 có nghĩa là trong hàm HQ mẫu biến X (doanh thu) giải thích 67,1% sự thay đổi của biến Y (lợi nhuận) . Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá cao.                                                                    4. r=+-0,819                                                                                  5. -23,085<=b1<=23,779        0,241<=b2<=1,332
6. t=0,562
7. Fo= 12,276   t=0,057      PS=17,339
8. DBCB= 31,827    28,2<=E(Yo/X)<=35,39       9. Yo=31,827   23,82<=E (Y/X) <=40,460

# data[].attributes.body
Cau 1 : 0.3374
0.7872

Cau 2: Nếu TN tăng lên 1% thì CTTD trung bình tăng lên 0.7872 ( với điều kiện các yếu tố khác không đổi)
Nếu TN tăng lên 1% thì CTTD tăng lên 0.989

Câu 3:

Câu 4:-65.90289 <= b1 <= 66.577
0.23809<= b2 <=1.33

Câu 5: 0.012
0.5080

Câu 6:  6

Câu 7:  12.29

Câu 8:   17.75

# data[].attributes.body
1.Y=0.337+0.787x
2.b2=0,787 khi thu nhập tăng 1USD/ tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ tăng trung bình khoảng 0,787USD/ tuần
b1=0,337 nếu không vó thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ là 0337 USD/ tuần
3. r bình = 0.6721 có nghĩa là trong hàm hồi mẫu biến X

4. r=0.8198

5. -23.0795<=b1=23.7544<=0.238

b2<=1.336

6. t=0.057 chỉ bình phương = 10.389
7. F=12.2982
8. 28,0343<=E<= 35,616
9. 15.321; 48.312

# data[].attributes.headline
nguyễn ngọc minh thư - 020115021- QTKD20A

# data[].attributes.subject
nguyễn ngọc minh thư - 020115021- QTKD20A

# data[].attributes.body
câu 1
Y= 0.3392+7872X
câu 3
tss= 8173,75
rss= 9010
r2= 0.96
tss: tổng bình phương tòa phần
rss: tổng bình phuownggthich dược
ess: tổng bình phương phần dư
câu 2:
b2=7872 khi thu nhập tăng 1 dola/tuan thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình khoảng 7872 dola/tuan
b1=0.3392 nếu không có thu nhhaajp thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình trung bình là 0.3392 dola/tun

# data[].attributes.headline
Dương Lê Minh Hoàng - 020115109 - QTKD20C

# data[].attributes.subject
Dương Lê Minh Hoàng - 020115109 - QTKD20C

# data[].attributes.body
Câu 1: B1=0.3392
B2=0.7872
Câu 2: Yi= 0,347+0,787
B2=0,787 khi thu nhập tăng 1$/tuần thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,708$/tuần
B1=0,347 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0,347$/tuần
Câu 3: R2=0,671 có nghĩa trong hàm HQ mẫu biến X giải thích 67,1% sự thay đổi. Do vậy có thể nói trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá cao
Câu 4: R=0,8197
Câu 5: -23,085<=B1<=23,779
0,241<=B2<=1,332
Câu 6: tb1=0,5624
tb2=0,5623
Câu 7: f0= 12,2758
Câu 8: Dự báo điểm yo=31,817
Dự báo khoản 31,817+-1,55006*2,306 hay 28,2425<E(Y/X=40)<35,3914
Câu 9: -50,6739<=Yo<=114,3283

# data[].attributes.body
020148024 Mai Thị Cẩm Nhung ĐH TCNH20
C1: b1=0,337 b2=0,787
C2: b2=0,787 khi thu nhập tăng 1USD/ tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ tăng trung bình khoảng 0,787USD/ tuần
b1=0,337 nếu không vó thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ là 0337 USD/ tuần
C3: R bình = 0,672 có ý nghĩa trong hàm hồi quy mẫu biến X gải thích 67.2% sự thay đổi của biến Y. Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức đồ phù hợp của SRF là khá cao. Hàm hồi quy càng phu hợp
C4: r=0,82
C5: -33,2<=b1<=33,87
1.5x10 mũ -3<=b2<=1.572
C6:
C7: F=12,292
C8: 26,072<=E(Y/X0)<=37,562
C9:15 .321<=Y0<= 48.312

# data[].attributes.body
Câu1:y=03392+07872Xi
Câu2b2= 0.7872 thì LN tăng 1 triệu Usd thì ĐT tăng trung bình khoảng 0.7872 triệu USD
B1=0.3392 nếu kh có LN thì DT trung bình là 0.3392 tỷ Usd
Câu 3
R2= 0.67
R2=0.67 có nghĩa là trong hàm ước lượng hồi quy tuyến tính X(doanh thu) giải thích 67% sự thay đổi của biến y( lợi nhuận) do vậy có thể nói rằng trong TH này mức độ phù hợp của SRF càng hợp
Caau4 |r|= 0,81
Câu5 -23.0811<=b1<=23.7595
-22.63<=b2<=24.2075
Câu6
Phương saib1= 1,075264
Phương saib2=2.495424
Câu7
Câu8
Câu9
Câu10,11,12

# data[].attributes.body
Đỗ Thị Hồng Nhung 018102090 _ ĐHKT18
Câu 1: y=0.337 +0.78Xi
Câu 2: B2=0,78 khi DN tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,78USD
Câu 3: hệ số xác định 0,67 ý nghĩa R^2 = 0,67 trong hàm hồi quy mẫu biến X DT giải thích67% sự thay đổi của biến Y LN do đó trường hợp này mức độ phù hợp là khá cao vì R^2 gần tới 1 suy ra mô hình hồi quy phù hợp

# data[].attributes.body
1. Y= 0.3374 + 0.7872X
2. B2 = 0.7872 khi doanh thu tang 1tyUSD/tuan thi loi nhuan tang trung binh khoang 0.7872trieuUSD/tuan
B1= 0.3374 neu ko co doanh thu thi loi nhuan trung binh la 0.3374 trieuUSD/ tuan
3. TSS= 318
ESS= 213.7134
RSS= 104.2865
4. r= 0.9197

5. -65.90289 <= B1 <= 66.57769

0.23809 <= B2 <= 1.3363
6. t(B1) = 0.0124
t(B2) = 0.50802
7. F = 12.2954
8. 26.0825 <= E(Y/Xo) <= 37.5682
9. 15.33 <= Yo <= 48.31

# data[].attributes.headline
Nguyễn Thị Huỳnh Mai 020148010 DHTCNH20

# data[].attributes.subject
Nguyễn Thị Huỳnh Mai 020148010 DHTCNH20

# data[].attributes.body
1. B1=0,337 B2=0,78
Y=0,337+0,78X
2. B2=0,78 khi doanh thu tăng lên 1tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khiảng 0,78 tỷ USD
B1=0,337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuậm trung bình là 0,337  tỷ USD
3.R^2=0,561
R^2 =0,561 có ý nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu biến X(doanh thu,) giải thích 56,1% sự thay đổi của biến Y(lợi nhuận,)do vậy vó thể nói rằng trong TH này mức độ phù hơp srf là trung bình 4.|r|=+-0,749
5. Khoảng tin cậy của B1
-21,805<=B1<=22,479
Khoảng tin cậy B2
0,1304<=B2<=1,43
6.t(B1)=0,035 t(B2)=7,832
X^2(B1)=47,7615. X^2(B2)=0,7109
7.F0=7,667
8. Dự̣ báo điểm E(Y/X=40):Y=31,537
Dự báo khoảng E(Y/X=40)
22,080<=Yo<=40,994
9. 10,652<=Yo<=52,422

# data[].attributes.body
1.y= 0.3392+ 0.7872x
2. β2 = 0.7872 khi doanh thu tăng 1% thì lợi nhuận tăng 0.7872 với điều kiện các yếu tố khác không đổi.
B1= 0.3392 khi doanh thu = 0 thì lợi nhuận là 0.7872
3. TSS=318
Ess= 223.71
4. r=0.819
5. Khoảng tin cậy b1=[23.75; -23.07]
B2=[1.33; 0.23]
6. 23.7355<=E(x0/y0)<=41.9837
7. F=12.2927
8.
9.

# data[].attributes.body
1/ b1=0,3392
b2=0,7872
2/ Yi= 0,3392+ 0,7872
b2=0,7872  khi thu nhập tăng 1dola/tuần thì chi tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình 0,7872dola/tuần
b1=0,3392 nếu không có thu nhập thì chi tiêu của hộ gia đình trung bình là 0,3392 dôla/tuần
3/
tss=318
ess=213,713
rss=104,287
R2=0,672<1: ít phù hợp
4/r= 0,8197
5/ -23,081<=B1<=23,759
0,2380<=B2<=1,3363
6/ giá trị kiểm định t=0,3155
Xo2 = 10,3779
7/ F0=12,295
8/ 3,0913<=E(Y/X0)<=60,563
9/ -50,6739<=Y0<=114,3283
10/ F0= 12,2926
với mức ý nghĩa an pha =0,99 tra bảng ta có F(1;6);0,99=16,8
vậy f0<f nên chấp nhận Ho
vậy hàm SFK không phù hợp với mẫu khảo sát
11/(t)= 3,53

# data[].attributes.body
1. B1= 8,765    B2=0,587
2. B2 =0,587 khi doanh thu tăng 1 dola/tuan thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.587 triệu usd/tháng
B1=8.765 nếu ko có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 8.765 triệu usd/tháng
3.R2=0,796
R2 tiến về 1 hàm hồi quy càng phù hợp ESS gần bằng TSS
R2=0,796 có ý nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu biến X doanh thu giải thích 79,6 % sự thay đổi biến Y chi tiêu tiêu dùng . Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức phù hợp của SRF là khá cao
4. r=0.892
5.-3,868<=B1<=21,39
0,298<=B2<=0,875
6.chấp nhận H0 , bác bỏ H1{-6,159;6,159}
Chấp nhận H0 , bác bỏ H1 {1,316;15,37}
7.F=19,97
8. 25,09<=E<=39,39
9. 19,02<=Yo<=45,46
10.

# data[].attributes.headline
ĐHQTKD20C-Nguyễn Ngọc Thuỷ Tuyên - 020115147

# data[].attributes.subject
ĐHQTKD20C-Nguyễn Ngọc Thuỷ Tuyên - 020115147

# data[].attributes.body
câu 1:Y= 0,3374+0,7872X
câu 2: b1= 0,3374 nếu không có biến doanh thu thì biến lợi nhuận là 0,3374 tỷ USD
b2=0,7872 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng 0,7872 tỷ USD
câu 3: R^2= 0,6717 có nghĩa là hàm hồi  quy đa biến X ( doanh thu la 67,17% )
câu 4: r= 0,8196
câu 5:
câu 6: t=0,057
chi bình phương= 10,389
câu 7: F= 12.276
câu 8: yo= 31,817
câu 9:

# data[].attributes.body
1. Y= 0.3476+ 0.787X
2. B2=0,787 khi dthu  tăng 1dola/tuan thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,708 dola/tuan
b1=0,347 nếu k có dthu thì lợi nhuận trung bình là 0,347 dola/tuan
3. R2=0,671 có nghĩa là trong hàm hồi qui mẫu biến X giải thích 67,1% sự thay đổi của biến Y. Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá cao
4. r=+-0,819
5. -23,085<=b1<=23,779         0,241<=b2<=1,332
6. tb1=0,562  tb2=0,562
7. F=12,2926

# data[].attributes.body
Câu 1 :1.
B1 = 0.3374
B2 = 0.7872
Y = 0.3374 + 0.7872X
Câu 2
B1=0.3374 nếu không có biến doanh thu thì biến lợi nhuận là 3.3374 tỷ USD
B2=0.7872 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng 0.7872 USD
Câu3:
R^2= 0.6721 có nghĩa là trong hàn hồi mẫu biến x. Giải thích 67.21% sự thay đổi của biến.
Câu 4
r= 0.8198
Câu 5
-23,0795<=B1<=23,7544
0.238<=B2<= 1,336
Câu 6
t= 0.057
Cbp=10,398
Câu 7
F0=12.997
Câu8
28,0348 <Yo<35.616
Câu 9
15.0602<=Yo<=48,5906

# data[].attributes.body
Lớp:ĐH QTKDK20B
MSSV:020115054
1)y=0.3392+0.7872*x
2)B2=0.7872 khi thu nhập tăng 1 đô la/tuần thì chi tiêu của hộ gia đình tăng khoảng 0.7872 đô la/tuần.
B1=0.3392nếu không có thu nhập thì chi tiêu của hộ gia đình trung bình là 0.3392 đô la/tuần.
3)TSS=318
ESS=213,7134
RSS=1104,2866
R^2=0.672
có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu,biến x giải thích 67,2%sự thay đổi của biến y.Do đó có thể nói rằng trong trường hợp của SRF là ít phù hợp
4)r=0,8197
5)-23,081<=B1<=23,7594
0,238<=B2<=1,3363
6)t=0,3155
xo^2=10,3779
7)F=12,2926
8)3,0913<=E(Y/XO)<=60,563
9)-50,6739<=Yo<=114,3283

# data[].attributes.body
1/Y=0.337+ 0.787x
2. b1=0.337 nếu không có thu nhập thì chi tiêu dùng của hộ gia đình trung bình là 0.337USD/tuần, b2=0,787 khi thu nhập tăng 1USD/ tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ tăng trung bình khoảng 0,787USD/ tuần.
3. 0.6721

# data[].attributes.headline
ĐH QTKD 20B - 020115076 - Nguyễn Thị Tuyết Ngân 

# data[].attributes.subject
ĐH QTKD 20B - 020115076 - Nguyễn Thị Tuyết Ngân 

# data[].attributes.body
Câu 1: Y = 0.3392+0.7872*X
Câu 2: B2 = 0.7872 khi thu nhập tăng 1 dôla/ tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hôn gia đình tăng trung bình khoản 0.7872 đôla/ tuần
B1 = 0.3392 Nếu không có thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình trung bình là 0.3392 đôla/ tuần
Câu 3: TSS= 318
ESS= 213,7134
RSS= 104,2866
R^2= 0.672
Có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu, biến X giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y, do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá cao
Câu 4: r= 0.8197
Câu 5: - 23.081<= B1<= 23.7594
0,238<= B2 <= 1.3363
Câu 6: t= 0.3155
Xo^2= 10.3779
Câu 7: F= 12.2926
Câu 8:

# data[].attributes.body
1. B1: 0,3392
B2: 0,7872
2, Yi=0,337+0,7872X1
B2= 0,7872 khi thu nhập tăng 1dola/tuần thì chi tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình 0,7872dola/tuần
B1= 0,337 nếu không có thu nhập thì chi tiêu của hộ gia đình trung bình là 0,3392dola/tuần
3.
TSS=318
ESS=213,713
RSS= 104,287
R2=0,672 < 1: ít phù hợp
4. r=0,8197
5. -23,081<=B1<= 23,759
0,2380<=B2<= 1,3363
6. giá trị kiểm định t=0,315
X0^2=10,3779
7. F0=12,295
8. 3,0913<=E9Y/X0)<= 60,563
9.-50,6739<=Y0<=114,3283
10.

# data[].attributes.body
1/b1= 0,3392
B2=0,7872
2/ Yi= 0,3392+0,7872X1
B2=0,7872 khi thu nhập tăng 1 đô la/tuần thì chi tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình 0,7872 dôla/tuần
B1= 0,3392 nếu không có thu nhập thì chi tiêu của hộ gia đình trung bình là 0,3392 dola/tuần

# data[].attributes.headline
Phạm  Thị Hồng Diễm 020115126 ĐH QTKD 20c

# data[].attributes.subject
Phạm  Thị Hồng Diễm 020115126 ĐH QTKD 20c

# data[].attributes.body
Câu 1
Y=0.3467+0.787X
Câu 2
B2= 0.787 khi dthu tăng 1$/tuần thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,708$/tuan
B1= 0.347 nếu không có dthu thì loi nhuận trung bình là 0.347$/ tuần
Câu 3
R^2 =0.672 có nghĩa là trong hàm hồi qui mẫu biến X (dthu) giải thích 67.2% sự thay đổi cuae biến Y (lnhuan) . Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF LÀ củng hơi cao
Câu 4
R=+- 0,819
Câu 5
-23,085<=b1<=23,779
0341<=b2<=1,332
Câu 6
T= 0.057
Chi bình phương =10.389
Câu 7 f0=12,2759
Câu 8
Dự báo khoangr 31,817+-1,55006*2,306 hay 28,2425<E(y/x =40)<35,3914
Câu 9
Var=19,7813
Se= 4,4476
15,3381<=y0<= 48,3127

# data[].attributes.body
câu 1: Y= 0.3392+0.7872X
câu 2: b1= 0.3392 có nghĩa là khi doanh thu = 0 thì lợi nhuận là 0.3392
b2= 0.7872 có ý nghĩa là khi doanh thu tăng 1% thì lợi nhuận tăng 0.7872 vói điều kiện các yếu tố khác ko đổi
câu 3: r2 = 0.672 có ý nghĩa là 67.2% sự thay đổi của lợi nhuận được giải thuch1 bởi daonh thu => mức độ phù hợp của mô hình là cao
TSS= 318
ESS= 213.71
câu 4: r=0.819
câu 5: khoảng tin cậy b1=( 23,75;-23,07)
b2= (1.33;0.23)
câu 6:
câu 7: F=12,2927
câu 8: Yo=31.8272

# data[].attributes.body
y=0,3392+0,7872X
câu 2: B2=0,7872 khi lợi nhuận tăng lên 1 triệu USD thì doanh thu tăng trung bình khoảng 0,7872 tiệu USD
B1=0,3393 nếu không có lợi nhuận thì doanh thu trung bình là 0,3393 tỷ USD
câu 3 r2= 0,672
r2=0,672 có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu biến X(doanh thu) giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y( lợi nhuận). do vậy có thể nói rằng mức độ phù hợp của SRF là khá cao
câu 4 : B2= 0,7872 >0 => r =0,819
câu 5: -11,5001<=B1<= 12,1785
câu 7: F= 12,29
câu 8: 31,8272
31,5831<=E<= 32,0712
câu 9: var= 19,7283
se= 4,4477
(15,3405;483158)

# data[].attributes.body
1/ Y=0.337 + 0.787X
2/ B= 0.787 khi doanh thu tăng 1 tỉ dola tì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.787 tỉ dola
A= 0.337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.337 tỉ dola
3/ R bình phương= 0.6717.
Ý nghĩa: là trong hàm hồi quy mẫu  biến X (doanh thu)  giải thích 67,17% thay đổi của biến Y (lợi nhuận). Vì vậy mức độ phù hợp của mô hình này là trung bình
4/ r= 0.819
5/ -23.095 <= B1 <= 23.769
0.236 <= B2 <= 1.337
6/
7/ F- 4.932
8/
9/

# data[].attributes.body
DHQTKD20B_020115067_Phạm Hoàng Vinh
1) Y=0.3392+0.7872*X
2) B2=0.7872 khi thu nhập tăng 1 đô la/ tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình khoảng 0.7872 đô la/ tuần.
B1=0.3392 nếu không có thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình trung bình là 0.3392 đô la/ tuần.
3)TSS=318
ESS=213,7134
RSS=104,2866
R^2=0.672
Có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu,biến X giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y. Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là ít phù hợp.
4) r=0,8197
5) -23,081<=B1<=23,7594
0,238<=B2<= 1,3363
6)  t= 0.3155
Xo^2 = 10,3779
7) F= 12,2926
8) 3,0913<= E(Y/Xo)<= 60,563
9). -50,6739<=Yo<= 114,3283

# data[].attributes.body
1. Y= 0.3055+0.788X
2.B2= 0.788 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.788 triệu USD
B1= 0.3055 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.3055 triệu USD
3.R²= 0.673
R²= 0.673 có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu, biến X ( doanh thu) giải thích 67,3 % sự thay đổi của biến Y ( lợi nhuận). Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá phù hợp
4. r=0.82
5. B1 ( -23.063; 23.674)
B2( 0.24; 1.336)
6. Giá trị kiểm định : 32.76

7. F0= 12.349
F ( 1;6) 0.05=
8. Dự báo điểm : Y0=31.8255
Dự báo khoảng ( 26,51; 37,14)
9. Giá trị cá biệt  (15.5147;48.1363)

# data[].attributes.body
1.b1= 0.3375
B2= 0.7872
2. B2= 0.7872 khi thu nhập tăng 1 USD/tuan thì chi tiêu dùng của hộ gi đình tăng trung bình khoảng 0.7872 USD/ tuần
B1= 0.3375 nếu không có thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình trung bình là 0.3375 USD/ tuần
3.TSS = 318
RSS= 104.287
ESS= 213.713
R2= 0.672có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu biến X giải thích 67.2sự thay dổi của biến Y. Do vaajy có thể nói rằng TH này mức độ phù hợp của SRF là khá cao
R2 -> 1 : Hàm hồi quy càng phù hợp
4.
r= 0.8198
5.
-23.07<= b1<=23.75
0.23<=b2<=1 .33
6.
t= 0.2305
7.
F= 12.2956
8.
22.7355<= E(Y/Yo)<= 41.9837
9.

# data[].attributes.body
Mai Thị Cẩm Nhung 020148024 ĐH TCNH20
C1: b1= 0,337 b2=0.787
Yi=0,337+0,787Xi
C2: b2=0,787 khi thu nhập tăng 1USD/ tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ tăng trung bình khoảng 0,787USD/ tuần
b1=0,337 nếu không vó thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gđ là 0,337 USD/ tuần
C3: R bình=0,672 có ý nghĩa trong hàm hồi quy mẫu biến X giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y. Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức phù hợp của SRF là khá cao
Hàm hồi qui càng phù hợp
C4: r=0,82

# data[].attributes.body
Câu 1: Y = 0.337 + 0.787X
Câu 2:
- B2 = 0.787 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận trung bình khoảng 0.787 tỷ USD.
- B1 = 0.337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.787 triệu USD.
Câu 3: R² = 0.6721
Hệ số xác định bằng 0.6721, ý nghĩa: R² = 0.6721 trong hàm hồi quy mẫu biến X doanh thu giải thích 67% sự thay đổi của biến Y lợi nhuận. Do đó, trong trường hợp này mức độ phù hợp là khá cao vì R² gần tới 1.
➩ Mô hình hồi quy phù hợp.
Câu 4: r = 0.8198
Câu 5:
- 23.0795 ≤ B1 ≤ 23.7544
0.238 ≤ B2 ≤ 1.336
Câu 6:
t = 0.057
Chi bình phương = 10.389
Câu 7: F = 12.2982
Câu 8:
- Dự báo điểm y0 = 31.817: var (y0) = 0.377; se(y0) = 0.614
- Dự báo khoảng: 29.75 ≤ E ≤ 33.88
Câu 9:
Var = 19,7813
Se = 4,4476
15,3381 ≤ y0 ≤ 48,3127
Câu 10 + 11 +12: (Đã gửi ảnh)

# data[].attributes.body
ĐHQTKD20A 020115007 Nguyễn Thị Kim Quỳnh
1/ Y=0.3392 + 0.7872X
2/ B2= 0.7872 khi LN tăng 1 triệu USD thì DT tăng trung bình khoảng 0.7872 tỷ USD
B1=0.3392 nếu không có LN thì DT trung bình là 0.3392 tỷ USD
3/ hs xác định 0.67205
R2= 0.67205 nghĩa là trong hàm HQ mẫu, biến X(DT) giải thích 67.205% sự thay đổi của biến Y(LN). Do vậy,  có thể nói TH này mức độ phù hợp của SPF là khá cao
4/ r = 0.8198
5/ -23.0811<=B1<=23.7595
-22.63<=B2<= 24.2075
6/ chon B2 làm hskđ t= 3.5064
chọn B1 làm hskđ t =0.3544
X02 = 32.8979
7/ F=12.2927
8/ Y0 =31.8272
26.084<=E(Y/X0)<=37.5703
9/ 15.3399<=Y0<=48.3144

# data[].attributes.body
1.Y=0,3392+0,7872Xi
2.B2=0,7872 khi lợi nhuận tăng lên 1 triệu USD thì doanh thu tăng trung bình khoảng 0,509 triệu USD
B1= 0,3392 nếu không có lợi nhuận thì doanh thu trung bình là 0,3392 tỷ USD
3. R2= 0,672
R2= 0,672 có nghĩa là trong hàm số hồi quy mẫu biến X( doanh thu) giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y( lợi nhuận). Đó vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá cao.
4. r= 0,819
5.-23.0811<=B1<=23.7595
-22.63<=B2<= 24.2075
7. F= 12,29
8.Yo= 31,8272
26.084<=E(Y/X0)<=37.5703
9. 15,3405 <= Yo<= 48,3158

# data[].attributes.body
Y = 0.3392 + 0,7872x+Ui
B1=0,3392 nên thu nhập trung bình trên tháng là 0,3392 tỷ USD
B2=0,7872 thì thu nhập tăng 1 đv thì sẽ tăng thêm 0,7278 triệu USD
TSS= 318,ESS=213,713,RSS=104,287
R²=0,672 nên ta biết 67,2% là lượng biến thiên về doanh thu và 32,8% được giải thích bởi cá yếu tố ngoài mô hình nên mức phù hợp SRF cao.
l rl= 0,81 có mối quan hệ thuận
Seb1= 0,7787,seb2=0,042
-1,566<= b1 <= 2,2446
0,684 <= b2<= 0,89
Ho : b2 =0
H1 : b2 # 0
Fo= 12,295 p-value < a  nên hàm hồi quy phù hợp khảo sát
B⁰ = 3,17
F = 12,2926
Y0= 31,8272
Var(y0)=0,11883 ;se y0=0,3447
31,8272 +- 2,104 x 0,3447
Dự báo cá biệt : yo=31,8272,var=0,11883; se(y0) = 0,34472
31,103 < Y0 < 32,55

# data[].attributes.headline
Đhqtkd20a Nguyễn Thị Kim Huyền 020115017

# data[].attributes.subject
Đhqtkd20a Nguyễn Thị Kim Huyền 020115017

# data[].attributes.body
Câu 1: y=0.337+0.787X
Câu hai: b= 0.787 khi doanh thu tăng 1 tỉ đô la thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.787 tỉ đô la
a= 0.337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.337 triệu đô la.
Câu 3: R bình phương= 0.6717
Ý nghĩa: R bình phương = 0.6717 có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu, biến X ( doanh thu) giải thích 67.17% thay đổi của biến Y (lợi nhuận). Do vậy có thếr nói rằng trường hợp này mức độ phù hợp của mô hình trung bình.
Câu 4: r= 0.8196
Câu 5:
Câu 6: t= 0.057.
Chi bình phương= 33
Câu 7:F= 12.276
Câu 8: Y0= 31.817
26.07<= E<= 37.56
Câu 9: 15.32<= Y0<= 48.31

# data[].attributes.headline
Phan Thị Ngọc Quyên, mssv: 020148058, lớp: ĐH Tài chính ngân k20

# data[].attributes.subject
Phan Thị Ngọc Quyên, mssv: 020148058, lớp: ĐH Tài chính ngân k20

# data[].attributes.body
Câu 1 : Y= 0.337+ 0.78X
Câu 2: B2= 0.787 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.787 tỷ usd . B1= 0.337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.337 triệu usd
Câu 3: r^2= 0.6721 có nghĩa là trong hàm hồi qui mẫu biến X ( doanh thu) giải thích 67.71% thay đổi của biến Y ( lợi nhuận) . Do vậy có thể nói rằng trường hợp này mức độ phù hợp của mô hình trung bình
Câu 4: r= 0.8198
Câu 5 : -23.0795<= b1<= 23.7544
0.238 <= b2<= 1.336
Câu 6: t= 0.057
Chi bình phương = 10.389
Câu 7: f=12.2982
Câu 8: 29.75<=E<= 33.88
Câu 9: Var= 19,7813
Se= 4,4476
15,3381<=y0<= 48,3127

# data[].attributes.body
1. Y= 0.3476+ 0.787X
2. B2=0,787 khi dthu  tăng 1dola/tuan thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,708 dola/tuan
b1=0,347 nếu k có dthu thì lợi nhuận trung bình là 0,347 dola/tuan
3: r2=0.671 có nghĩa trongg hàm HQ mẫu biến X giải thích 67,1% sự thay đổi của biến Y. Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá cao
4: r=+- 0,819
5:  -23,085<=b1<=23,779   0,241<=b2<=1,332
6: tb1= 0,5624 tb2 = 0,5623
7. fo= 12,276 t=0,057 ps= 17.339
8. dự báo điểm yo=31,817
du bao khoang 31,817+-1,55006*2,306 hay 28.2425<E(Y/X=40)<35,3914
9. Var= 19,7813
Se= 4,4476
15,3381<=y0<= 48,3127

# data[].attributes.headline
ĐHQTKD 18B 018115091-Nguyễn Thị Mỷ Nhiên

# data[].attributes.subject
ĐHQTKD 18B 018115091-Nguyễn Thị Mỷ Nhiên

# data[].attributes.body
câu 1. y= 0,337+0,787Xi
câu 2. B2= 0,787khi doanh thu tăng 1 tỷ usd thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,787 tỷ usd. B1 =0.337 nếu k có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0,787 triệu usd
câu 3. Hệ số xđ= 0,67 , ý nghĩa : R^2= 0.67 trong hàm hồi quy mẫu biến X doanh thu giải thích 67% sự thay đổi của biến Y Lợi nhuận , do đó trong trường hợp này mức độ phù hợp là khá cao vì R^2 =0.67 gần tới 1 => mô hình hồi quy càng phù hợp
câu4.r =0.819
câu 5 .-23,1<=b1<=23,8 : 0,238<=b2<=1,33
câu 6 t=0.057 , chi bình phương =10,4
câu 7. F = 12,18
câu 8. Dự báo điểm yo=31,817 : var(yo) =0,377; se(yo)=0,614
dự báo khoảng ; 29,54<=E<=34,09
câu 9. Yo=31,817, var(yo)=0,754, se(yo)=0,868
28,6<yo<35,034

# data[].attributes.body
y=0.33+0.78x+ui
B1=0.33 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.33 triệu USD
B2=0.78 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.78 triệu USD
R^2=0.659
R^2 -> 1 : hàm hồi quy càng phù hợp
R^2=0.659 có ý nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu, biến X(thu thập) giải thích 65.9% sự thay đổi của biến Y(lợi nhuận). Do vậy có thể nói rằng TH này mức độ phù hợp của SRF là khác cao
căn R^2 = 0.812
-23.523 <=B1<= 24.183
0.2206<=B2<= 1.3393
Giá trị kiểm định HSHQ
t(B1) =0,033
t(B2) =3,421
Giá trị kiểm định phương sai =34,107
F = 12,2926
25.68<=E(Y/Xo)<=37.37
15.12<=Yo<=47.94

# data[].attributes.body
B1 0,337
B2 0,787
nếu không có thu nhập thì chi tiêu trung bình của hộ gia đình là 0.337, khi thu nhập tăng 1dolla 1 tuần thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình khoảng 0.787dolla/1tuan
Rbình = 0,6717
r= 0,8195
-23,095=<B1>=23,7692
0,237=<B2>=1,3365
F= 12,275

# data[].attributes.headline
Nguyễn thị hồng nhung 020148076 DHTCNH20

# data[].attributes.subject
Nguyễn thị hồng nhung 020148076 DHTCNH20

# data[].attributes.body
1: y= 0.337+ 0.787X
2:b1 = 0.337 nếu không có thu nhập thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình trung bình là 0.337,b2= 0.787 khi thu nhập tăng 1 đô la/ tuần thì chỉ tiêu tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình khoảng 0.787 dola/ tuần
3: TSS= 318 ,R^2= 0.672 có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu biến x giải thích 67.2% sự thay đổi biến Y do vậy trong trường hợp này mức độ phù hợp là khá cao
4:r= 0.8197
5:b1 ( -53.775; 52.963) b2 (0.35 ; 1.223)
6: giá trị kiểm định -0.987;    2.504
Khi bình phương = 32.931
7:F= 12.292
8:26.072<=E <= 37.562
9:15.321<=Yo<=48.312
10:

# data[].attributes.body
020115115
Câu 1:
Y=0,3374+0,7872X

# data[].attributes.body
1.y=0.337+0787x
2.B1 là 0.337 tỷ đô là doanh thu không có lợi nhuận
b2 là 0.787 triệu đô là lợi nhuận trung bình

# data[].attributes.body
Y= 0.3476 + 0.787X
B1: nếu hệ số X=0 thì giá trị TB Y=B1
nếu X tăng 1 đơn vị thì Y tăng 0.787 đơn vị
R^2= 0,672 có nghĩa Là trong hàm hồi quy mẫu biến X (dthu) giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y(lnhuan). do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức dộ phù hợp của SRF là cũng hơi cao
r=0.819
B1 (-23,085;23,779)
B2 (0,241;1,332)
tb1 = 0.562
tb2 = 0.562
28,0343<=E<= 35,6165
Var= 19,7813
Se= 4,4476
15,3381<=y0<= 48,3127

# data[].attributes.body
1. Y=0.33+0.78X
2. B1=0.33 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.33 triệu USD
B2=0.78 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.78 triệu USD
3. R×R=0.659. Có nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu biến x(doanh thu) và biến y(lợi nhuận) giải thích 65.9% sự thay đổi của biến y(lợi nhuận). Do vậy có thể nói mức phù hợp của SRF tương đối cao
4. |r|=0.812
5. - 18.59<=B1<= 19.25
0.336 <=B2<= 1.223
6. Giá trị kiểm định HSHQ
t(B1) =0.033
t(B2) =3.421
Giá trị kiểm định phương sai =34.107
7. F= 11.14
8. 25.68<=E(Y/Xo)<=37.37
9. 15.12<=Yo<=47.93

# data[].attributes.body
Câu1. Y=0.3392+0.7872Xi
Caau2.b2=0.7872 khi lợi nhuận  tăng 1 trieeuUSd thì doanh thu tiêu dùng tăng trung bình khoảng 0.7872 trieu Usd
B1=0.3392 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận tiêu dùng là 0.3392 ty Usd
Câu3Hệ số xác định=0,67
Ý nghĩa:R2=0,67 có nghĩa là trong hàm hồi quy  tương biến x(doanh thu) giải thích 67% sự thay đổi của biến Y( lợi nhuận)
Do vậy có thể nói rằng trong Th này mức độ phù hợp của hàm này
Câu4: |r|=0,81

# data[].attributes.body
CÂU 1
B1= 0,347   b2= 0,787
CÂU 2
B2=0,787 khi dthu  tăng 1 triệuUSD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,708 triệuUSD
b1=0,347 nếu k có dthu thì lợi nhuận trung bình là 0,347 triệuUSD
CÂU3
R^2= 0,672 có nghĩa Là trong hàm hồi quy mẫu biến X (dthu) giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y(lnhuan). do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức dộ phù hợp của SRF là trung bình
CÂU 4
r=0.819 vì b2= 0,787 dương nên r dương
CÂU 5
-23,085<=b1<=23,779   0,241<=b2<=1,332
CÂU6
t=0,562 (B2=0,787 ; căn bậc 2(3,17)
PSAI=17,339
X^2=6
CÂU 7
F0=12,276
CÂU 8
DBĐ 31,827
DBK:    28,2< E(Y0/X)<35,39
CÂU9
Y0=31,827
23,82< E(Y0/X)<40,46
CÂU 10

# data[].attributes.body
Câu 1: B1=0,337
B2=0,78
Y=0,337+0,78X
Câu 2:
B2=0,78 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,78 tỷ USD. B1= 0,337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0,78 triệu USD
Câu 3: R^2= 0,6721 có ý nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu biến X giải thích 67,21% sự thay đổi của biến Y. Do vậy có thể nói rằng trong TH này mức độ phù hợp của SRF là khá cao.
Câu 4: |r|= 0.819
câu 5: -23,0795<=B1<=23,7544
0,238<= B2<=1,336
Câu 6: Tb1= 0,03526
Tb2= 3,5071
var(B1)= 91,5849
var(B2)=0,0505
câu 7: F=12,2997
câu 8: 28,0348<Y0<35,616
Câu 9: 15,0602<=Y0<=48,5906

# data[].attributes.headline
nguyễn thị yến nhi 020148063 ĐH tài chính ngân hàng 20

# data[].attributes.subject
nguyễn thị yến nhi 020148063 ĐH tài chính ngân hàng 20

# data[].attributes.body
y= 0,3476+0,787x
B2 = 0,787 khi doanh thu tăng 1 tỷ usd. b1 = 0.337 nếu k có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0,787 triệu usd
R^2= 0,672 có nghĩa Là trong hàm hồi quy mẫu biến X (dthu) giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y(lnhuan). do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức dộ phù hợp của SRF là cũng hơi cao
r= 0,819
-23,085<=b1<=23,779   0,241<=b2<=1,332
câu 6 : t= 0,057.
chi bình phương = 10,389
12.2982.
câu 8: 28,0343<=E<= 35,6165
câu 9: Var= 19,7813
Se= 4,4476
15,3381<=y0<= 48,3127

# data[].attributes.body
1)B1=0,337
B2=0,7872
Y=0,337+0,7872X
2) B2=0,7872 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0,7872 tỷ USD
B1= 0,337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0,337 triệu USD
3) R^2= 0,6721 có nghĩa là trong hàm hồi mẫu biến X giải thích 67,21% sự thay đổi của biến Y. Do vậy có thể nói rằng trong trường hợp này mức độ phù hợp là khá cao vì R^2 gần tới 1 => mô hình hồi quy phù hợp
4) r=0,8198
5) -23,0795<=b1<=23,7544
0,238<=b2<= 1,336
6) t= 0,057
Chi bình phương= 10,389
Var(b1)= 91,5849
Var(b2)= 0,0505
7) F0= 12,2983
8) Dự báo điểm: y0= 31,8254
Var(y0)= 2,4002
Se(y0)= 1,5493
28,0343<=E(Y/X0)<= 35,6165
9) Var(Y-Y0)= 19,7813
Se (Y-Y0)= 4,4476
t=3,707
15,3381<=Y0<= 48,3127

# data[].attributes.headline
Phạm Thị Hồng Diễm 020115126 ĐH QTKD 20C

# data[].attributes.subject
Phạm Thị Hồng Diễm 020115126 ĐH QTKD 20C

# data[].attributes.headline
Đoàn Hồng Kiểm MSSV:020148019, lớp ĐH TCNH20 

# data[].attributes.subject
Đoàn Hồng Kiểm MSSV:020148019, lớp ĐH TCNH20 

# data[].attributes.body
câu1
y= 0.337+0.78X
câu 2
B1=0.337 nếu không có doanh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.337 triệu USD
B2= 0.78 khinh doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.78 triệu USD
câu 3
R^2=0.6721 . trong hàm hồi qui mẫu, biến X (doang thu) giải thích 67,71% thay đổi của biến Y ( lợi nhuận). Do vậy có thể nói rằng trường hợp này mức độ phù hợp của mô hình trung bình
câu 4
r=0.819
câu 5
-23,0795<=b1<=23,7544
0,238<=b2<=1,336
câu 6
t= 0,057
chi binh phương= 10,389
câu 7
F=12,2982:18
câu 8
29,75<=E<= 33,88
câu 9
var= 19,7813
se= 4,4476
15,3381<=yo<=48,31,27

# data[].attributes.headline
Trần Kim Ngân - 020115028 - ĐH QTKD 20A ko

# data[].attributes.subject
Trần Kim Ngân - 020115028 - ĐH QTKD 20A ko

# data[].attributes.body
1.
B1 = 0.3374
B2 = 0.7872
Y = 0.3374 + 0.7872X
2.
B1 = 0.3374 nếu không có biến doanh thu thì biến lợi nhuận là 0.3374 tỷ USD
B2= 0.7872 khi doanh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng 0.7872 triệu USD
3.
R^2 = 0.6717 có nghĩa là trong hàm hồi mẫu biến x. Giải thích 67.17% sự thay đổi biến Y.  Do vậy có thể nói rằng trường hợp này mức độ phù hợp của mô hình trung bình
4.
r= 0.8196
5.
- 23.0795 <= b1 <= 23.7544
0.238 = <=b2 <= 1.336
6.
T= 0.057
Chi bình phương = 10.389
7.
F= 12.276
8.
28.0348 < Yo < 35.61
9.
15.0602 <=Yo <= 48.58

# data[].attributes.headline
Tên: Lê Võ Thiên Thanh; mssv: 020115086;QTKD20B

# data[].attributes.subject
Tên: Lê Võ Thiên Thanh; mssv: 020115086;QTKD20B

# data[].attributes.body
Câu 1 : B1=0.3392
B2=0.7872
Câu 2
-khi thu nhập tăng ln 1 đôla thì chi tiêu tiêu dùng của hộ gia đình tăng trung bình khoảng 0.7872 đôla/ tuần.
-Nếu không có chi tiêu thu nhập thì trung bình chi tiêu của hộ gia đình trung bình là 0.3392 đôla/ tuần.
Câu 3
TSS=318
ESS=213.7134
RSS= 104.28866
R²=0.672<1 ít phù hợp
Câu 4
r= 0.8197
Câu 5
-23.081<=B1<=23.7594
0.238<=B2<=1.3363
Câu 6
t= 2.94
Câu 7
F=12.2926
Câu 8
Y0= 18.55
3.0913<=E(Y/X0)<=60.563
Câu 9
-50.6739<=Y0<=114.3283

# data[].attributes.body
1. Y= 0.3374 + 0.7872X

2. B2= 0.7872 khi doanh thu tăng 1tyUSD/tuan thì lợi nhuận tăng trung bình khoảnh 0.7872tyUSD/tuan
B1= 0.3374 neu ko co doanh thu thi loi nhuan trung binh la 0.3374trieuUSD/tuan

# data[].attributes.body
1. y=0.3374+0.7872x+u
2. b2=0.7872 thì khi doanh thu tăng 1 tỷ usd thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.7872 triệu usd; b1=0.3374 thì nếu doanh thu=0 thì lợi nhuận=0.3374 triệu usd
3. R^2=0.672 ý nghĩa: trong hàm hồi quy mẫu, biến x giải thích 67.2% sự thay đổi của biến y. mức độ phù hợp SRF là khá cao
4. r=0.8198
5. -23.0831<b1<23.7579
0.2378<b2<1.3366
6. X^2=32.898
X^2=3.17
phương sai: 1.3164<var<15.3759
7. F=12.2958
8. y0=31.8254
26.0833<E<37.5675
9. 15.3385<Y0<48.3123

# data[].attributes.body
1.Y=0.337+0.787X
2.B2= 0.787 Khi biến danh thu tăng 1 tỷ USD thì lợi nhuận tăng trung bình khoảng 0.787 triệu USD B1= 0.337 nếu không có danh thu thì lợi nhuận trung bình là 0.337 triệu USD
3.R^2= 0672  có ý nghĩa là trong hàm hồi quy mẫu, biến X (danh thu) giải thích 67,2% sự thay đổi của biến Y (lợi nhuận) . do vậy có thể nói rằng trong trong trường hợp này mức độ phù hợp của SRF là khá cao.
4.r=0.8198
5. -23.095<=b1<=23.769                     0.236<=b2<=1.338
6. gt kiểm định hồi quy                t1=3.67*10^-3   t2=15.57
chi bình phương = 32.934
7. F=12.276
8. Y0=31.817   26.071<=E(Y/E0)<=37.563
9. 15.32085<=Y0<=48.31315
10.

# data[].attributes.body
Các bước thực hiện