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¡Hola!

Mi nombre es Marquisa Solano Acosta, tengo 20 años y actualmente resido en el municipio de Fonseca, en el departamento de La Guajira. Soy estudiante de la Fundación Universitaria del Área Andina y me encuentro cursando el sexto semestre del programa de Ingeniería de Sistemas.

Me interesa todo lo relacionado con la tecnología, el desarrollo de software y la optimización de sistemas informáticos

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Explicación sobre el muestreo por conglomerados

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Este video presenta de manera sucinta la noción y un ejemplo del muestreo aleatorio sistemático

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Tipo de muestreo:

Probabilística: probabilidad conocida y superior a cero

Multietápica: 4 etapas(municipios, manzanas, segmentos y personas)

Conglomerados: 10 viviendas contiguas

Tamaño de muestra: 49,600 hogares (edades de 12 a 64 años)

Error estándar relativo: 2%

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Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019

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En el año 2019 el DANE realizó la Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas, en el marco del Convenio de asociación No. 251 de 2019 suscrito entre el Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE y el Fondo Rotatorio del DANE-FONDANE y el Ministerio de Justicia y del Derecho, cuyo objeto es adelantar acciones conjuntas para la realización de la Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas - 2019 .

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Identificamos la población de estudio, asegurándonos que se pueda dividir.

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En este video encontrarás una explicación clara y rápida sobre cómo se aplica este tipo de muestreo.

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cepro_sigmaTESIS CEPRO SIGMA 🇵🇪🎓 · 2024-11-7

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Marco muestral para muestreo aleatorio simple. #tesis #posgrado #universidad #viral

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Muestreo estratificado (Alanis Salazar Arrazola, 2017)

https://www.youtube.com/watch?v=8ATP_Uavm0U&t=10s&ab_channel=AlanisSalazarArrazola

Imagen (Blog, QuestionPro)

https://1.bp.blogspot.com/-2u4lyroJWjM/XPQuA1ttykI/AAAAAAAAXo4/Y5VxqNm5Wm8nTxb-nMGkjEWce0Y8H5O9wCLcBGAs/s1600/0596-estratificado.jpg

Imagen (Blog, QuestionPro)

https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2019/01/tamano-de-la-muestra.jpg

OpenIA (ChatGpt), Selección muestral dentro del estrato.

https://files.oaiusercontent.com/file-S9HdRmEh1VpjBqDqq3raSt?se=2025-03-23T21%3A09%3A39Z&sp=r&sv=2024-08-04&sr=b&rscc=max-age%3D604800%2C%20immutable%2C%20private&rscd=attachment%3B%20filename%3D6174300e-ae05-4be3-af43-2731421b64f2.webp&sig=Q1STtpW5zY88nJ9Bpd8z3jcGzR9TJWet13QNmJ4eSQY%3D

Lifeder (2025), Muestreo estratificado.

Muestreo estratificado: qué es, tipos, ventajas, desventajas, ejemplo

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"No te rindas las mejores cosas están delante..."

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Mi nombre es Mauricio Oñate Guevara, tengo 36 años y vivo en Bogotá. Actualmente estoy estudiando Ingeniería de Sistemas en la Universidad Área Andina y también tengo una empresa de seguridad electrónica.

Me gusta seguir aprendiendo, compartir experiencias y crecer tanto en lo profesional como en lo personal. ¡Un gusto estar aquí y compartir con ustedes!

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Etapa 02: Determinar Criterios o Variables.

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Etapa 02: Determinar Criterios o Variables.

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Determinar los criterios de estratificación (Edad, Genero, etc.). Estos deben ser homogéneos internamente y heterogéneos externamente.

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El marco muestral se divide en estratos.

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Ejemplo De Muestreo Estratificado, Diagrama De Ilustración ...

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Podemos usar método Proporcional, que consiste en tomar un porcentaje fijo de cada estrato.

O Igualitario, donde se selecciona el mismo número de individuos de cada estrato.

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Etapa 05: Seleccionar  de Cada Estrato una Muestra.

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Etapa 05: Seleccionar  de Cada Estrato una Muestra.

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Se elige una muestra de cada estrato mediante un método de muestreo (simple o sistemático).

Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Se recopila la información de la muestra seleccionada y se analiza.

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Ventaja.

Mayor precisión estadística.

Desventaja.

Dificultad para encontrar estratos.

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Lo primero que debemos hacer para llevar a cabo el muestreo por conglomerados es agrupar la población del estudio en conglomerados

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Buenas noches instructora y compañeros, mi nombre es Alejandro Martinez, resido en yumbo-valle, y actualmente laboró para un empresa que comercializa GLP, y me siento motivado con este curso de estadística, puesto que me ha aportado algunas herramientas con las cuales he podido desempañarme con más eficacia en mi área de trabajo.

saludos.

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Dividir la población en conjuntos sin solapamiento y exhaustivos, llamados conglomerados

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Elaborar un marco muestral con los conglomerados imagen relacionada a este tema

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Seleccionar aleatoriamente los conglomerados que formarán la muestra de estudio

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Ventaja

Permite estudiar poblaciones grandes y geográficamente dispersas de manera más práctica

Desventaja

Puede ser menos preciso y generar sesgo si los conglomerados no son representativos

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Identificamos la población total que será estudiada. Debemos tener una lista completa y clara de todos los elementos del universo.

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Se organiza un listado con todos los sujetos de la población (por ejemplo, nombres, códigos, etc.), para que cada uno tenga la misma probabilidad de ser elegido.

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Etapa 03: Selección aleatoria de la muestra

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Etapa 03: Selección aleatoria de la muestra

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Utilizando una tabla de números aleatorios, software o sorteo, se seleccionan los elementos de la muestra sin ningún criterio adicional.

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Se aplican las encuestas, entrevistas o instrumentos elegidos solo a los sujetos seleccionados aleatoriamente.

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Con los datos recolectados se calculan estadísticas como promedios, porcentajes, entre otros, para representar a toda la población.

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE. (2022). Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV). Catálogo Central de Datos. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/678

Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE. (2022). Encuesta de Microestablecimientos (EMICRON). Catálogo Central de Datos. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/734

Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE. (2022). Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA). Catálogo Central de Datos. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/679

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education.

Muestreo Aleatorio Simple [Video]. https://vt.tiktok.com/ZSrNLpcAA/

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Muestreo conglomerado (Neil García Velasco, 2021)

https://youtu.be/zexItg0fHfg

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Identifique la población total (N) que desea estudiar. Por ejemplo, 1000 clientes

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Etapa 2 : Determinar el tamaño de la muestra

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Etapa 2 : Determinar el tamaño de la muestra

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Decida cuántas muestras necesita (n), como por ejemplo 100 clientes.

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Dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra . Para 1000 clientes y una muestra de 100, el intervalo sería k = 1000/100 = 10

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Etapa 4 : Seleccionar un punto de partida

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Etapa 4 : Seleccionar un punto de partida

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Elija al azar un punto de partida dentro del primer intervalo (por ejemplo, entre 1 y 10).

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Este proceso crea una muestra sistemática que es a la vez aleatoria 

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Etapa 5 : Muestreo a intervalos regulares

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Etapa 5 : Muestreo a intervalos regulares

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Comenzando desde el punto inicial, seleccione cada décimo elemento de la población.

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El muestreo sistemático aleatorio es más eficaz cuando la población es homogénea.

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Ventaja: fácil de implementar, es más rápido y más rentable que los otros métodos de muestreo.

Desventaja: Carece de flexibilidad para llegar a subgrupos específicos.

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Rolando Herrera Herrera. (12 de noviembre de 2016). Muestreo aleatorio sistemático. [Archivo de Video]. https://youtu.be/fkNkGCFFT70

omniconvert. (14 de febrero de 2025). Systematic Random Sampling. Obtenido de https://www.omniconvert.com/what-is/systematic-random-sampling/

dane. (30 de julio del 2020). Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019. Obtenido de https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/680#metadata-sampling

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Se logra identificar estratos de tipo probabilísticos, Multietápica.

TIPO DE MUESTREO:

Estratificado: 24 Capitales - Resto Urbano

Conglomerados: Viviendas, hogares y personas.

ETAPAS:

Estratificado: 2 etapas

Conglomerado: 3 etapas

TAMAÑO DE LA MUESTRA:

Muestra para el estratificado: 7.000 o mas habitantes.

Muestra para el conglomerado: 248.028 hogares, muestra al año 2009

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2019

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE ha desarrollado encuestas de hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó encuestas de fuerza de trabajo e ingresos y gastos de manera transversal. La recolección de la Gran Encuesta Integrada de Hogares empezó el 7 de agosto de 2006 en su módulo central de mercado laboral e ingresos y, a partir del 11 de septiembre, con su módulo de gastos de los hogares. A partir del 10 de julio de 2006 se amplió la cobertura de la ECH a 11 ciudades adicionales a las trece principales ciudades y áreas metropolitanas, al resto de cabeceras y al resto rural; cobertura que en la actualidad mantiene la GEIH. En este documento podrá encontrar la evolución histórica de la medición del mercado laboral en Colombia y las principales características técnicas de la Gran Encuesta Integrada de Hogares. La explicación del marco conceptual y diseño temático de la encuesta respaldada por recomendaciones de organismos internacionales que regulan y estandarizan los conceptos con el fin de asegurar la comparabilidad entre los países en materia de mercado laboral. La descripción del diseño estadístico permite tener claridad sobre el marco muestral y los procedimientos de definición de la muestra y el alcance de la misma en términos de estimación y análisis de resultados.Así mismo el documento expone cada proceso de la producción estadística desde las actividades preparatorias al operativo de campo, pasando por la recolección, la transmisión y procesamiento de datos y los métodos de control de calidad, para finalizar con los procesos de análisis y difusión de los datos. A este documento lo acompañan como anexos el formulario de la encuesta, el listado de cuadros disponibles al público por medio del banco de datos y el listado de clasificaciones internacionales adoptadas por la Gran Encuesta Integrada de Hogares.

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Tipo de muestreo: Probabilístico, multietápico, estratificado y de conglomerados

Marco Muestral: Segmentos geoestadísticos construidos a partir del CNPV y registros administrativos.

Estratificación: La población objetivo se divide en estratos homogéneos según variables socioeconómicas y geográficas relevantes.

Conglomerados: La ECP emplea un diseño de conglomerados, donde las unidades de muestreo se agrupan en conglomerados para optimizar la eficiencia en la recolección de datos y reducir costos operativos.

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Encuesta de Cultura Política - ECP - 2023

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), como coordinador del Sistema Estadístico Nacional (SEN) y en el marco del proyecto de Planificación y Armonización Estadística, trabaja por el fortalecimiento y consolidación del SEN mediante los siguientes procesos: la producción de estadísticas estratégicas; la generación, adaptación, adopción y difusión de estándares; la consolidación y armonización de la información estadística y la articulación de instrumentos, actores, iniciativas y productos.

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Ventaja:

Mayor objetividad.

Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Desventaja:

Se necesita una lista completa de la población.