# data[].attributes.headline
La tecnología empleada por un traductor : Tipos de Herramientas

# data[].attributes.subject
La tecnología empleada por un traductor : Tipos de Herramientas

# data[].attributes.body
Herramientas de conversión de texto: Una agencia de traducción de calidad debe ser capaz de traducir cualquier tipo de soporte: excel, word, ppt, web… Para conseguirlo, los traductores emplean unos programas específicos que transforman cualquier soporte a texto, con el fin de permitir al traductor trabajar únicamente el contenido y olvidarse del formato. Estos programas, una vez que el mensaje ha sido traducido, lo vuelven a transformar al formato del soporte original, para entregárselo al cliente tal y como lo envió en un primer momento.

Herramientas de Maquetación: Al traducir de un idioma a otro, muchas veces la longitud del texto varía. Solo hay que pensar en la diferencia de letras que existe entre palabras en español y en alemán para darnos cuenta. Esta diferencia entre el texto original y el traducido hace que en muchas ocasiones el texto original se “descoloque”, o no quede en la misma posición. Para solventarlo, los traductores emplean herramientas de maquetación como InDesign

Herramientas de Consulta: Las nuevas tecnologías también han facilitado ciertos aspectos a los traductores, sobre todo en la búsqueda de términos. En la actualidad, la mayoría de los diccionarios posee su versión web, y permiten a los traductores ahorrarse gran cantidad de tiempo en la búsqueda y recopilación de información

Herramientas de creación de glosarios: herramientas de gestión de términos son uno de los elementos más útiles para cualquier traductor. Estos programas, como Trados o SDL Passolo, permiten a los traductores crear sus propios glosarios especializados, así como guardar segmentos ya traducidos, para poder emplearlos en otras traducción de la misma especialidad o a modo de consulta

# data[].attributes.headline
Traducción asistida por ordenador: Herramientas TAO

# data[].attributes.subject
Traducción asistida por ordenador: Herramientas TAO

# data[].attributes.body
Los sistemas TAO se basan en el uso de memorias de traducción, es decir, bases de datos que almacenan oraciones originales junto con sus traducciones con el objeto de reutilizarlas a lo largo de un mismo trabajo o en trabajos futuros.

Estos sistemas pueden llegar a ser muy sofisticados, incluyendo gestión de bases de datos terminológicas, y permiten garantizar la coherencia y la calidad de las traducciones además de suponer un ahorro de costes y de tiempo tanto para el cliente final como para el traductor

# data[].attributes.body
Yo pienso que la tecnología en dicha carrera no es imprescindible sin embargo es de gran ayuda y facilita mucho la tarea del traductor

# data[].attributes.body
El desarrollo de nuevas herramientas tecnológicas han ofrecido una gran cantidad de beneficios y ventajas a los traductores o a quienes se dedican a los textos técnicos. Si bien podemos dedicarnos a la traducción haciendo un uso limitado de recursos tecnologicos, hay algunas situaciones en las que si no usamos ciertas herrramientas y funciones especiales que nos brinda la tecnología, posiblemente debamos dedicar mucho  tiempo adicional para garantizar que la calidad de la traducción sea buenas

# data[].attributes.headline
Ultimo tipo de tecnología en la traducción:

# data[].attributes.subject
Ultimo tipo de tecnología en la traducción:

# data[].attributes.body
El uso de redes neuronales permite una traducción por asociación basándose en el input de millones de oraciones y se incrementa y mejora cada vez que se utiliza. En la actualidad, con esta tecnología traduce millones de palabras en tiempo real con una precisión y una fiabilidad próximas a las del ser humano.

El Machine Learning , un nuevo desarrollo en el que la inteligencia artificial ha llegado al punto de incluso poder interpretar lo que se quiere decir aunque se haya hecho mal, es decir , aprende de los errores, algunos ejemplos de este se ven en las plataformas como U-Translate

El Reconocimiento de Voz, este afecta mucho en la traduccióny ademas estas nuevas tecnicas de reconocimiento automatico de voz permiten transcribir con fiabilidad discursos para agilizar su posterior proceso de traducción