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Proceso ETL :es un método de integración de datos que consta de tres etapas: Extracción de datos de diversas fuentes, Transformación para limpiar, validar y estandarizar los datos, y Carga en un destino, como un data warehouse, para su análisis y toma de decisiones empresariales.

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Proceso ETL :es un método de integración de datos que consta de tres etapas: Extracción de datos de diversas fuentes, Transformación para limpiar, validar y estandarizar los datos, y Carga en un destino, como un data warehouse, para su análisis y toma de decisiones empresariales.

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Almacen de Datos: es un sistema centralizado que integra grandes volúmenes de datos históricos y actuales de múltiples fuentes para su análisis y generación de informe

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Almacen de Datos: es un sistema centralizado que integra grandes volúmenes de datos históricos y actuales de múltiples fuentes para su análisis y generación de informe

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Explotacion de Información: se refiere generalmente a la extracción y uso de datos para obtener un valor mayor, ya sea a través del procesamiento de datos para generar análisis y conocimiento (explotación de información como proceso) o de forma negativa, como la explotación de datos personales que constituye un uso indebido de la privacidad de los individuos

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Explotacion de Información: se refiere generalmente a la extracción y uso de datos para obtener un valor mayor, ya sea a través del procesamiento de datos para generar análisis y conocimiento (explotación de información como proceso) o de forma negativa, como la explotación de datos personales que constituye un uso indebido de la privacidad de los individuos

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Herramientas para la inteligencia de negocios: las principales herramientas para la inteligencia de negocios (BI) incluyen Microsoft Power BI, Tableau, y Looker Studio (antes Google Data Studio), las cuales permiten integrar, analizar y visualizar datos para la toma de decisiones estratégicas. Otras opciones populares son Domo, Zoho Analytics, Sisense, QlikView, IBM Cognos, y plataformas como SAP BusinessObjects. 

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Herramientas para la inteligencia de negocios: las principales herramientas para la inteligencia de negocios (BI) incluyen Microsoft Power BI, Tableau, y Looker Studio (antes Google Data Studio), las cuales permiten integrar, analizar y visualizar datos para la toma de decisiones estratégicas. Otras opciones populares son Domo, Zoho Analytics, Sisense, QlikView, IBM Cognos, y plataformas como SAP BusinessObjects. 

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herramientass para la inteligencia de negocios

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Introduccion de mineria de datos: es el proceso de encontrar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados . Mediante una amplia gama de técnicas, puede usar esta información para aumentar los ingresos, reducir costos, mejorar las relaciones con los clientes, reducir los riesgos y mucho más.

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Introduccion de mineria de datos: es el proceso de encontrar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados . Mediante una amplia gama de técnicas, puede usar esta información para aumentar los ingresos, reducir costos, mejorar las relaciones con los clientes, reducir los riesgos y mucho más.