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Concepto muy amplio.

Limitación hardware (no nube)

Pago del servicio, no equipo

Posibilidad ampliación

Definición desarrollada:

La "nube" hace referencia a una red de servidores a la que podemos acceder a traves de internet desde cualquier lugar y nos ofrecen servicios de almacenimiento, gestión de datos, entre otros.

Esto nos permite guardar datos y archivos en centros de datos remotos y no tener que comprar y gestionar servidores o grandes equipos nosotros mismos.

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Grandes compañias disponen capital y las pequeñas compañias y personas corrientes solo pueden disponer de servicios. Ej: un renting de coche, la vivienda

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Podemos poner el ejemplo de una empresa pequeña en la que tiene mucho tráfico de datos en una temporada específica, por lo que si empleasen muchos recursos y capital en tener grandes equipos para almacenar esos datos no les sacarían el provecho suficiente para que sea rentable, ahí es cuando entran los servicios de la nube, ya que al contratarlos pueden guardar toda esa información sin gastar muchos recursos ni capital y no necesitan tener el hardware necesario para almacenar todo.

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Empresas pagan por servicios de amazon

Gratis para institutos

Esto se debe a que como amazon por ejemplo se usa en empresas y estas pagan para usar sus servicios aunque los cursos los den gratis en los institutos no es por caridad, ellos saben que le van a poder sacar provecho a la hora de que los estudiantes trabajen en empresas o quieran una titulación, ya que los cursos que ofrecen no dan ningún título, para ello hay que pagar.

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La nube es un recurso muy importante y necesario, ya que hay empresas y/o personas que necesitan guardar o gestionar una gran cantidad de archivos y no pueden permitirse o mantener grandes equipos o servidores.

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Entrega bajo demanda de recursos tales como servidores, bases de datos, almacenamiento de datos, aplicaciones o herramientas de desarrollo a través de internet. La gran diferencia con los sistemas tradicionales es que el usuario no necesita comprar ni mantener hardware propio, sino que paga únicamente por los servicios que utiliza, con la posibilidad de cambiar en función de lo que necesite.

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IaaS (Infraestructura como Servicio): el usuario contrata hardware virtual (como servidores o VPS) con total control sobre la instalación y configuración.

PaaS (Plataforma como Servicio): se contrata una plataforma ya preparada, sin gestionar el hardware.

SaaS (Software como Servicio): el usuario recibe un producto final ya listo para usar, como Google Drive, Docs, Gmail.

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Pagas solo lo que consumes.

Escalabilidad rápida (contratar más/menos recursos).

Disponibilidad mundial en minutos.

Ahorro en mantenimiento y hardware propio.

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Consola web.

Línea de comandos (CLI).

Código (Java, Python…).

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Cómputo.

Almacenamiento.

Transferencia datos.

Los costes en AWS dependen principalmente de tres factores: el poder de cómputo contratado, el almacenamiento utilizado y la transferencia de datos hacia fuera. Aunque muchos servicios tienen coste, existen algunos gratuitos (ej. IAM o VPC). La clave está en elegir el modelo de pago más conveniente según el uso real que se vaya a dar.

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AWS dispone de una calculadora online que permite estimar el gasto mensual en función de los servicios que planeamos usar. Además, incluye herramientas de control de facturación con informes y estadísticas. Esto convierte a la nube en un entorno flexible pero también controlable desde el punto de vista financiero.

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AWS tiene servidores repartidos por todo el mundo.

Esto permite que los clientes puedan usar sus sevicios muy rápido y de forma eficiente.

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AWS dispone de servidores en 22 regiones repartidas por el mundo, que a su vez están divididas en zonas de disponibilidad (normalmente 2 o más).

Podemos observarlas en el siguiente enlace:

https://aws.amazon.com/es/about-aws/global-infrastructure/#AWS_Global_Infrastructure_Map

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Existen 23 categorías de productos o servicios diferentes y cada categoría consta de uno o varios servicios.

Más destacadas:

Almacenamiento.

Cómputo.

Bases de datos.

Redes y entrega de contenido.

Seguridad, identidad y cumplimiento.

Administración de costos.

Administración y gobernanza de datos.

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Aws protege la infraestructura física y la red global.

El cliente protege:

Cifrado de datos en reposo y en tránsito.
Configuración del sistema operativo.
Security groups y firewalls.
Gestión segura de la cuenta.

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iam permite controlar quién puede acceder a los servicios de aws.

Componentes principales:

Usuarios (iam users).
Grupos (iam groups).
Políticas (iam policies).
Roles (iam roles).

Principios clave:

Mínimo privilegio.
Deny por defecto.
Políticas en formato JSON.

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Datos en reposo: cifrados con aes-256.
Datos en tránsito: protegidos con tls (ssl).

Servicios clave:

Aws kms (gestión de claves).
Aws shield (protección ddos).
Amazon cognito (gestión de identidad para apps).
Aws cloudtrail (registro de actividad).

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Aws ayuda a cumplir normativas como gdpr y hipaa.

Servicios principales:

Aws config (supervisión de configuraciones).
Aws artifact (documentos de cumplimiento y auditoría).

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Una red conecta dispositivos para compartir recursos.

Direcciones ip:

ipv4 (32 bits).
ipv6 (128 bits).
cidr (definir rangos de ip).

Modelo osi para entender el flujo de datos.

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El vpc es una red virtual privada en aws.

Incluye:

Subnets públicas y privadas.
Tablas de ruteo.
Gateways de red.

Características clave:

Bloques cidr asignados al crear la vpc.
La vpc pertenece a una región.
Reserva automática de 5 ips por subnet.

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Internet gateway: conecta la vpc con internet.

Nat gateway:

Permite salida a internet desde subredes privadas.
Bloquea conexiones iniciadas desde internet.

Otras conexiones:

VPC peering.
Site-to-site vpn.
Direct connect.
Vpc endpoints (PrivateLink).

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Security groups: firewall a nivel de instancia (stateful).
Network acl: firewall a nivel de subnet (stateless).

- Route 53:

Servicio dns escalable.
Ruteo por latencia, geolocalización y failover.

- CloudFront:

CDN para distribuir contenido desde ubicaciones edge.

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Las grandes tecnológicas están obteniendo ingresos muy altos por servicios relacionados con IA, destacando el crecimiento acelerado de algunas. Varias compañías no publican cifras, mientras que muchas startups muestran crecimientos muy elevados pese a llevar poco tiempo en el mercado.

Startups destacadas por ingresos aproximados:

OpenAI: alrededor de 15.000 millones.

Anthropic: unos 5.500 millones.

MidJourney y Cursor: cerca de 500 millones cada una.

Una parte importante del crecimiento del sector proviene de startups que pagan la infraestructura a las grandes tecnológicas, creando un flujo de dinero muy dependiente del capital riesgo.

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Valoración del mercado y posible burbuja

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Valoración del mercado y posible burbuja

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Las principales empresas tecnológicas mantienen PER (precio empresa / beneficio anual) moderados, especialmente comparados con épocas de burbuja. Aun así, gran parte del crecimiento bursátil reciente se concentra en pocas compañías, lo que genera dudas sobre la sostenibilidad.

Para justificar las inversiones actuales en centros de datos y chips, la IA tendría que producir volúmenes de ingresos extremadamente altos en los próximos años.

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En el sector se dan operaciones donde inversiones, compras y pagos vuelven al punto de origen, dando sensación de crecimiento mayor del real.

Ejemplos representativos:

Inversiones que terminan convirtiéndose de nuevo en compras hacia quien invirtió.

Acuerdos que permiten a empresas obtener participaciones muy baratas si se comprometen a consumir más hardware.

Grandes inversiones en infraestructura que se contabilizan a través de terceros para no reflejarse directamente en los balances.

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Una parte de la infraestructura necesaria para impulsar la IA se financia mediante endeudamiento elevado y estructuras corporativas que ocultan el coste real.

La deuda generada para centros de datos y equipamiento especializado es muy alta y sigue creciendo.