# data[].attributes.headline
RIESGO ECONOMICO  - EMPLEO Y AUTOMATIZACION

# data[].attributes.subject
RIESGO ECONOMICO  - EMPLEO Y AUTOMATIZACION

# data[].attributes.body
👨‍💼 Trabajadores cualificados y no cualificados (economías avanzadas)

Afectados porque hasta el 60 % de sus empleos pueden ser impactados por la IA (FMI).

Riesgo de reemplazo incluso en profesiones de altos ingresos.

🗂️ Empleados administrativos y de oficina (Europa y EE.UU.)

Uno de cada cuatro empleos está en riesgo directo de desaparecer (Goldman Sachs).

Tareas rutinarias como banca, atención al cliente y secretaría son las más expuestas.

👩 Mujeres trabajadoras (especialmente en administración)

Mayor impacto porque gran parte de ellas trabaja en áreas administrativas (OIT/ONU).

Pueden ver limitada su participación laboral si no hay políticas inclusivas.

🏢 Empresas y economías emergentes

Algunas empresas se benefician creando nuevos empleos en sectores tecnológicos y verdes (Foro Económico Mundial).

Riesgo para países con poca infraestructura digital, que pueden quedarse atrás

# data[].attributes.headline
Caso 1: Riesgo ético — “Caja negra” de la IA

# data[].attributes.subject
Caso 1: Riesgo ético — “Caja negra” de la IA

# data[].attributes.body
1. Riesgo específico

El principal riesgo consiste en la falta de transparencia y explicabilidad de los algoritmos de IA, conocidos como “caja negra”. Esto dificulta entender cómo toman decisiones críticas, lo que puede generar sesgos ocultos, errores no detectados, pérdida de confianza y problemas legales al no poder justificar resultados ante ciudadanos o autoridades.

# data[].attributes.headline
Caso 3: Riesgo económico — Empleo y automatización

# data[].attributes.subject
Caso 3: Riesgo económico — Empleo y automatización

# data[].attributes.body
1. La automatización impulsada por IA amenaza con reducir la demanda laboral en sectores administrativos, financieros y de servicios, afectando a millones de empleos. Esto incrementa la precarización, la desigualdad económica y la presión sobre políticas sociales, generando incertidumbre sobre el futuro del trabajo en economías desarrolladas y emergentes.

# data[].attributes.body
Investigaciones y reportajes destacan que incluso los propios desarrolladores desconocen por completo cómo las redes neuronales llegan a ciertas conclusiones, lo que genera preocupación en ámbitos judiciales, sanitarios y administrativos. En España, el caso BOSCO cuestiona la legalidad de algoritmos que gestionan bienes públicos sin explicar su funcionamiento.

Fuente: El País — La caja negra de la IA

El País — Caso BOSCO

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La vista oral ante el Tribunal expone los argumentos sobre la necesidad de publicar los mecanismos por los que se toman decisiones automatizadas o mantenerlos opacos

Cuarto de contadores de la luz en una comunidad de vecinos. ÓSCAR CORRAL

¿Tienen derecho los ciudadanos a conocer la fórmula matemática que determina si pueden recibir o no una ayuda pública? Si el Estado decide delegar a un algoritmo la concesión de prestaciones, ¿qué información debe aportar sobre el funcionamiento de esa herramienta? Estos son los debates de fondo que subyacen al caso Bosco, en referencia al algoritmo que se encarga de seleccionar los perfiles que reúnen los requisitos para obtener el bono social, una ayuda para pagar la luz.

"En una democracia plena, no es admisible el secreto del código fuente con los que se regulan los derechos de la ciudadanía", ha dicho esta mañana el abogado Javier de la Cueva durante su intervención inicial en una vista oral del Tribunal Supremo. De la Cueva representa a la organización en defensa de la transparencia Civio, que interpuso un recurso de casación en el Supremo para que el Gobierno abra el código fuente de Bosco ante la negativa obtenida en instancias previas.

El Estado democrático de derecho es una abstracción escrita. Toma su trascendencia de la existencia de constituciones y leyes. Sin embargo, desde hace 20 o 30 años, el lenguaje natural con el que se ha construido el ordenamiento jurídico está conviviendo o siendo sustituido por otro muy distinto: las líneas de código con las que se componen algoritmos. En España, como en otros países, se toman decisiones de forma automatizada que afectan a la asignación de recursos públicos.

Una investigación de Civio reveló en 2018 que las ayudas estatales a familias vulnerables para pagar la factura de la luz, el llamado bono social, no llegaban a personas que reunían todos los requisitos para recibirlas (entre ellos, acreditar bajos ingresos, ser víctima de violencia de género o de violencia terrorista). El algoritmo Bosco, encargado de filtrar los datos y asignar la ayuda, había fallado. La Administración reconoció su error, pero no accedió a abrir el código fuente del algoritmo, a mostrar las tripas del programa. Los activistas recurrieron al Tribunal de lo Contencioso Administrativo, pero este concluyó que liberar el código violaría el derecho a la propiedad intelectual del algoritmo que ostenta el Gobierno y afectaría tanto a la seguridad pública como a la defensa nacional. Civio escaló la demanda a la Audiencia Nacional y, tras encontrarse de nuevo con una negativa, al Supremo.

"Nos encontramos con que el derecho a la propiedad intelectual, que en ningún caso hemos discutido, se está utilizando como un velo para que no conozcamos cómo funciona la Administración", ha dicho también De la Cueva durante la vista. Y ha añadido posteriormente: "¿Cómo podemos tener seguridad jurídica si no conocemos cómo funciona el algoritmo? ¿Cómo pueden controlar sus señorías si lo que hace la Administración es correcto o no si tampoco lo saben?". Como explica Civio, esta decisión del Supremo "marcará el camino para saber si tendremos que confiar a ciegas en la influencia de 'cajas negras' -presentes y futuras- en nuestros derechos, o si tendremos margen para investigarlas y auditarlas".

"Bosco es solo una herramienta para acreditar de forma rápida y anónima el cumplimiento de requisitos de los ciudadanos", ha dicho en su turno el Abogado del Estado que defiende los intereses del Ministerio de Transición Ecológica y el Reto Demográfico. El letrado ha insistido en la idea de que abrir el código fuente podría poner en peligro datos personales de los afectados. "No consideramos necesario que haya que otorgar acceso al código fuente para reclamarle posibles responsabilidades a la Administración", ha añadido.

Y ha acabado su exposición inicial con la clave del caso: "¿Conceder acceso al código fuente de Bosco significa que habría que abrir también otros programas que usa la Administración, como Minerva [que analiza el riesgo de conflictos de interés] o LexNET [un sistema de comunicación que usa Justicia]?".

Es la primera vez que un caso sobre transparencia algorítmica llega al Tribunal Supremo. El sentido de la sentencia que se dicte puede ser determinante para otros. "La sentencia no solo va a tener efectos nacionales, sino que va a servir de referencia para afrontar el dilema que tiene Occidente sobre cómo evaluar el lenguaje informático en el ordenamiento jurídico", comenta a EL PAÍS De la Cueva.

Tras las exposiciones de las partes, los magistrados se han interesado por el argumento fuerza de la Abogacía del Estado: abrir el código fuente puede suponer una amenaza para la seguridad. Si el Ministerio subraya el carácter instrumental de Bosco, y dice que no toma la decisión última en la concesión de la ayuda, ¿en qué afecta a la seguridad abrirlo? "Bosco entra a la Agencia Tributaria y otros organismos a comprobar datos sensibles que podrían quedar comprometidos", ha respondido el letrado. "Sería como dejar entrar a alguien a un edificio y decirle qué cerraduras están rotas y cuáles funcionan". "La Agencia Española de Protección de datos no dice eso", ha replicado De la Cueva. "Con el código fuente de Bosco solo habla de los pesos y condiciones establecidos para conceder las ayudas; para obtener esos datos personales, hay que pedírselos a las agencias en cuestión".

"Soy bastante más optimista ahora que antes de empezar la vista, porque creo que los magistrados son conscientes de que este caso va más allá de Bosco, abarca a todos los programas informáticos que toman decisiones que nos afectan", apunta a este periódico Eva Belmonte, codirectora de Civio. "Me llama mucho la atención que el abogado del Estado haya mentido: ha dicho que Bosco no toma la decisión final, cuando sí lo hace, tal y como acredita la AEPD". La sentencia se conocerá, previsiblemente, antes de agosto.

Sobre la firma

Ver biografía

# data[].attributes.attachment_link.title
Caso Bosco: el Supremo se pronunciará por primera vez sobre la 'caja negra' de los algoritmos que gestionan bienes públicos

# data[].attributes.attachment_link.description
La vista oral ante el Tribunal expone los argumentos sobre la necesidad de publicar los mecanismos por los que se toman decisiones automatizadas o mantenerlos opacos

# data[].attributes.body
El FMI advierte que la IA afectará al 60% de los empleos en economías avanzadas, con un impacto significativo en tareas rutinarias y cognitivas. Informes del Foro Económico Mundial y estudios recientes confirman que uno de cada cuatro trabajos está en riesgo, exigiendo reconversión laboral y políticas adaptativas.

Fuente: El País — FMI alerta sobre empleo

Cinco Días — ChatGPT y empleo

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Agencia Getty (Getty Images)

Las capacidades de la inteligencia artificial (IA) generativa, con la habilidad de crear respuestas basándose en su aprendizaje anterior y en las órdenes del usuario sobre lo que quiere recibir, han ido quedando cada vez más claras desde la primera exhibición de músculo de ChatGPT a finales de noviembre de 2022. En cambio, no ha sido así con el alcance de sus implicaciones. Con el paso del tiempo van surgiendo nuevas estimaciones de hasta qué punto la IA puede cambiar el mundo tal y como lo conocemos. En una cuestión tan fundamental como la del destino del mercado laboral, los expertos en la materia auguran toda una revolución que tendrá su parte buena y su parte mala.

De un lado, la IA promete ser una gran ayuda a la hora de acometer diversas tareas, del otro, pende como una espada sobre millones de puestos de trabajo. A finales de marzo, en un informe titulado Los enormes potenciales efectos de la inteligencia artificial en el crecimiento económico, Goldman Sachs calculaba que tanto en Estados Unidos como en Europa, uno de cada cuatro empleos desaparecerán por el efecto de esta tecnología. En los países emergentes, el impacto sería menor por no tener tanta capacidad de incorporación de la tecnología. En términos globales, el 18% de los puestos de trabajo del planeta son susceptibles, según el banco, de ser sustituidos por completo por una IA. Esto implicaría que unos 300 millones de empleos estarían en peligro de automatización.

La cifra es impactante y difícil de imaginar, pero va en la línea de otras previsiones realizadas al respecto. También a finales de marzo, los investigadores de Open AI Tyna Eloundou, Sam Manning y Pamela Mishkin elaboraron de forma conjunta con el profesor de la Universidad de Pensilvania, Daniel Rock, un estudio sobre el tema. El documento arroja la conclusión de que cerca del 80% de los empleos en Estados Unidos pasarán a tener, al menos, el 10% de sus tareas automatizadas por la IA. En cuanto a la potencial destrucción de empleo, según los investigadores, aproximadamente un 19% de los puestos de trabajo verían seriamente amenazada su existencia al perder más de la mitad de sus tareas.

Los analistas de Goldman Sachs sostienen que el nivel del impacto, aunque comparte una serie de características comunes, no será igual en cada sector ni en cada región. Entrando al detalle, identifican como más susceptibles de ser sustituidas profesiones de oficina, mientras que prevén una mayor dificultad en aquellas tareas más físicas, como las relacionadas con la construcción, la prestación de servicios, la instalación de maquinaria, la limpieza y el mantenimiento.

En el caso europeo, llama la atención el hecho de que los trabajos que exigen una mayor cualificación son los que estarían en mayor proporción en la diana de la IA, según Goldman Sachs.

Pero aunque las previsiones del banco parecen apocalípticas en un primer vistazo, no son así sus conclusiones. La sustitución se produciría "en algunos casos", mientras que los beneficios de incorporar la IA de forma complementaria "serían la norma general". Más allá de este factor, tanto Goldman como otras instituciones remarcan la creación de nuevos empleos que hoy en día no existen como la gran característica que definirá al mercado laboral tras la consolidación de la IA a más niveles.

"La buena noticia es que la destrucción de empleo por el avance tecnológico se ha visto históricamente compensada por la aparición de nuevos puestos de trabajo", escriben los analistas del banco. "La combinación de significativos ahorros de costes laborales, nuevos empleos y una mayor productividad para aquellos que no hayan sido sustituidos eleva la posibilidad de un boom de productividad que respalde sustancialmente el crecimiento económico".
Estudio del MIT
A modo de ejemplo de cómo la tecnología y la innovación que a priori desplaza a trabajadores termina generando empleo en el largo plazo. En un reciente estudio, el economista y profesor del MIT David Autor, usó datos del censo de Estados Unidos para averiguar que el 60% de los trabajadores del presente en la primera economía del mundo desempeñan sus labores en oficios que no existían en 1940. Esto implica que el 85% del crecimiento del empleo en los últimos 80 años tiene su origen en las nuevas posiciones que nacieron al calor de la tecnología.

En esta misma línea, se pronunció la semana pasada el director general de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), Gilbert Houngbo. "La inteligencia artificial es imparable. Tenemos que aceptar que avanzará más y más. Pero, hablando en términos generales, los avances tecnológicos y digitales suelen crear más empleos de los que son destruidos. Eso lo sabemos", dijo Houngbo a la Agencia EFE en una entrevista.

No obstante, no todos los que han analizado el tema tienen una perspectiva ni mucho menos tan positiva. Los economistas del MIT Daron Acemoglu y Simon Johnson, que preparan para mayo el lanzamiento de su libro Poder y progreso: nuestra lucha de 1.000 años sobre la tecnología y la prosperidad, defienden que si se les da un mal uso, los avances tecnológicos solo benefician a unos pocos para perjuicio de la amplia mayoría de la sociedad.

"La riqueza generada por las mejoras tecnológicas en la agricultura durante la Edad Media en Europa quedó en manos de la nobleza y se usó para construir grandes catedrales mientras que los campesinos permanecían al borde de la hambruna. Los salarios de la clase trabajadora estuvieron estancados los primeros 100 años de industrialización en Inglaterra. En el mundo actual, las tecnologías digitales y la inteligencia artificial amenazan al empleo y a la democracia mediante una automatización excesiva, recogida de datos masiva y la vigilancia intrusiva", adelanta la sinapsis del libro.

Un gran poder...

Para entender el posible impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral es necesario atender a qué puede hacer y qué no. Bank of America, en su informe Me, Myself and AI, desglosa el impacto en distintas industrias dando pinceladas de lo que puede aportar en ellas.

"Cualquier industria que use datos de texto podría verse afectada por esta tecnología, por ejemplo, los centros de llamadas, búsquedas jurídicas, redacción de documentos, trabajos que impliquen hojas de cálculo, seguros y sanidad son sectores que utilizan gran cantidad de datos de texto. No obstante, es importante tener en cuenta que la IA y el aprendizaje automático son tecnologías facilitadoras. Por tanto, aunque estos modelos lingüísticos podrían ser disruptivos para estos sectores en términos de sustitución de puestos de trabajo que implican tareas relativamente rutinarias, los empleos en estos sectores no desaparecerán por completo. Es probable que en ellos la IA permita un mayor potencial de productividad", explican.

Más allá del factor laboral, la IA desembocará, según Bank of America, en un previsible crecimiento del PIB. En concreto, para el año 2030, calculan que esta tecnología aportará unos 15 billones de dólares extra al PIB mundial. La mitad vendría de la mano de las mejoras de la productividad que trae consigo, mientras que el resto, correspondería a mejoras en los productos. Más calidad, más personalización. Más valor.

En un acto sobre el futuro de esta tecnología celebrado en Madrid esta semana por la consultora Globant, los expertos en inteligencia artificial de la firma dieron algunos ejemplos más concretos de lo que sus herramientas basadas en IA son capaces de hacer. Nombrando solo algunos. Desde efectuar un análisis predictivo sobre las capacidades potenciales que puede llegar a adquirir un empleado, generar escritura personalizada individualizada de cada anuncio en función del usuario al que le va a llegar ese contenido o hasta elaborar un código para una web o aplicación en cuestión de minutos cuando normalmente llevaría meses de trabajo para un programador.

En algunos casos, la IA ya puede hacer cosas literalmente imposibles para un humano. No obstante, no es infalible ni mucho menos. La IA generativa está diseñada para ofrecer la mejor respuesta posible en todo momento, si no es capaz de entregar una respuesta precisa, entonces dará la que más se ajuste, aunque sea falso, lo que en la jerga se conoce como alucinaciones. Por esto mismo, entre otros motivos, los expertos de Globant recomendaron usar la IA con cabeza. No tomar al pie de la letra lo que dicte y no olvidar su papel: el de una herramienta. "Nosotros usamos la IA como complemento al humano porque, aunque algunas tareas efectivamente pueden ser reemplazables, el objetivo y el propósito del trabajo no", concluyó López.

Cómo afrontar el nuevo escenario

Sobre la firma

Más información

# data[].attributes.attachment_link.title
La revolución de la inteligencia artificial y ChatGPT en el empleo: uno de cada cuatro trabajos están en el punto de mira

# data[].attributes.attachment_link.description
Goldman Sachs estima que en Europa el 24% de los trabajadores será sustituido por la IA; la OIT afirma que generará más empleo del que elimine

# data[].attributes.headline
Caso 1: Riesgo ético — “Caja negra” de la IA

# data[].attributes.subject
Caso 1: Riesgo ético — “Caja negra” de la IA

# data[].attributes.body
Estrategias de mitigación:

-Uso de IA explicable: Priorizar herramientas y modelos que permitan visualizar cómo toman decisiones.

-Documentación clara: Crear guías y reportes que expliquen de forma sencilla cómo funciona el modelo y sus límites.

-Pruebas y validación manual: Antes de usar resultados, compararlos con ejemplos reales para detectar errores o sesgos.

-Discusión ética en grupos: Realizar debates en clase sobre implicaciones éticas y sesgos, fomentando pensamiento crítico.

-Aprender sobre interpretabilidad: Explorar librerías como LIME o SHAP en proyectos universitarios para entender la lógica del modelo.

# data[].attributes.headline
Caso 3: Riesgo económico — Empleo y automatización

# data[].attributes.subject
Caso 3: Riesgo económico — Empleo y automatización

# data[].attributes.body
Estrategias de mitigación:

-Capacitación en nuevas habilidades: Aprender programación, análisis de datos y herramientas de IA para no quedar rezagados.

-Combinar IA con creatividad humana: Practicar cómo usar IA como apoyo, no sustituto, en proyectos (ej. diseño, redacción asistida).

-Desarrollar proyectos híbridos: Crear trabajos donde se usen IA y trabajo humano para entender ventajas y límites.

-Emprendimiento digital: Buscar ideas para negocios que usen IA sin reemplazar la interacción humana (ej. asesoría, diseño).

-Difusión responsable: Compartir en redes o foros estudiantiles información realista sobre IA para evitar alarmismo y preparar a otros.

# data[].attributes.headline
 Riesgo tecnológico — Ciberataques a sistemas (ej. vehículos)

# data[].attributes.subject
 Riesgo tecnológico — Ciberataques a sistemas (ej. vehículos)

# data[].attributes.body
1. Este caso demuestra como los ciberataques a sistemas tecnológicos representan un riesgo creciente, especialmente en dispositivos conectados como los vehículos inteligentes, se demuestra que una persona cualquiera puede acceder al sistema de hackeo a la llave de Tesla y presenta vulnerabilidades en el firmware que pueden ser explotadas para acceder ilegalmente a bienes físicos. Por ello, se necesita reforzar la ciberseguridad en sistemas que sean confiables para reforzar la seguridad de los compradores Tesla.

# data[].attributes.body
Un investigador de seguridad belga dice que tiene un método para cambiar y secuestrar el firmware de las llaves de los Tesla Model X. Esto le permite, esencialmente, robar cualquier Tesla Model X que no se haya actualizado a la última versión. Desde luego no todos los hackeos a los coches Tesla tienen la misma repercusión.

# data[].attributes.attachment_link.title
Un hackeo a la llave del Tesla permite robarlo en minutos, Tesla dice que ya lo está parcheando mediante una actualización

# data[].attributes.attachment_link.description
La peculiaridad de implementar tecnologías en los coches es que pasan a ser susceptibles a hackeos que se puedan producir por la modificación del firmware de…

# data[].attributes.headline
Riesgo tecnológico — Ciberataques a sistemas (ej. vehículos)

# data[].attributes.subject
Riesgo tecnológico — Ciberataques a sistemas (ej. vehículos)

# data[].attributes.body
Estrategias de mitigación:

1. Bloqueo remoto inmediato ante actividad sospechosa: Permitir al usuario bloquear el vehículo desde la app si se detecta una manipulación no autorizada.

2. Monitoreos constantes ante cualquier amenaza: Permitir al usuario bloquear el vehículo desde la app si se detecta una manipulación no autorizada.

3. Educación al usuario sobre riesgos y buenas prácticas: Informar a los propietarios sobre cómo proteger sus llaves, evitar dejar dispositivos cerca de ventanas, etc.

4. Actualizaciones automáticas y frecuentes del firmware
Implementar un sistema robusto de actualizaciones OTA (Over-the-Air) que corrija vulnerabilidades sin intervención del usuario.

5. Autenticación multifactor para acceso al vehículo
Reforzar el sistema de desbloqueo con autenticación biométrica o mediante app móvil con verificación adicional.

# data[].attributes.headline
Riesgo existencial — Armas autónomas letales

# data[].attributes.subject
Riesgo existencial — Armas autónomas letales

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
El uso masivo de medios digitales para trabajar y entretenernos, si bien forma parte de la vida moderna, requiere una mayor conciencia por parte de usuarios y empresas sobre la protección de la información. Los ciberataques, como otras formas de delito, ya forman parte de la vida moderna y exigen que todos estemos actualizados sobre cómo proteger nuestra información, aun cuando no seamos usuarios frecuentes de medios digitales.

‍

En respuesta a esta amenaza la ciberseguridad ha cobrado un auge fundamental en los últimos años. Esta disciplina se encarga de identificar estrategias y herramientas para prevenir y mitigar las amenazas en el mundo digital.

‍

Según el reporte "Costo de la Violación de Datos 2023"de IBM, solo para el año 2022, el impacto de estas brechas de seguridad ascendió a USD 4.45 millones de dólares.

‍

Los ciberataques pueden presentarse de diferentes formas. Los más comunes son los malware (software malicioso); los ransomware, un tipo de software malicioso que encripta la información del usuario y amenaza con no devolverla hasta el pago de un rescate; el phishing, el cual ataca comúnmente el sector financiero y consta de enviar un correo electrónico, mensaje de voz o sms con un software malicioso a través del cual se motiva al usuario a realizar una descarga que posteriormente le robará información o para obtener los datos financieros y remitir a las personas indebidas.

‍

También es común el DDoS (ataque distribuido de denegación de servicio) se enfoca en colapsar un sitio web o una red enviando tráfico malintencionado para afectar su funcionamiento; y, por último, los ataques internos, siendo estos los más difíciles de diagnosticar dado que todas las peticiones se realizan por un usuario con permiso a la red, estos ataques suelen ser realizados por usuarios, contratistas o proveedores, o personas internas a las cuales se les ha robado el acceso. Según IBM, el 44% de estos ataques tuvieron un impacto estimado en USD 648,062 millones de dólares para el 2022 en Estados Unidos.

Una característica de los ciberataques es que impactan personas y empresas, sin importar el tamaño de estas últimas. Una de las falsas concepciones sobre los ciberataques es que estos solo se enfocan en compañías grandes, sin embargo, para el año 2021 el 82% de los ciberataques con ransomware impactaron empresas menores de 1,000 empleados.

‍

Frente a esta realidad, expertos de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra ( PUCMM) destacan que este segmento, con especial atención en las micro y pequeñas empresas, requiere aún más capacitación para que sus colaboradores tengan un rol activo en las actividades de prevención mientras utilizan Internet con el fin de evitar que cualquier ciberataque los saque de su actividad productiva y le genere pérdida de datos o de recursos.

‍

Esta realidad es tan palpable que se estima que para el año 2027 el gasto global en entrenamiento de los empleados en normas de ciberseguridad, crecerá a USD 10 millones de dólares, según el portal especializado Cybersecurity Ventures.

‍

Ante esa situación, tanto a los individuos como a las empresas deben mantener un proceso de educación constante y conocimiento de buenas prácticas.

‍

Al respecto, expertos de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra ( PUCMM) recomiendan que los individuos apliquen esquemas de buenas prácticas en el manejo de los datos, tales como cuidado en el uso de la banca por Internet, las compras en línea y la mensajería instantánea, además de tener precaución en el uso de las redes sociales para evitar un robo o suplantación de identidad. Para esto se recomienda el uso de contraseñas seguras, buscar información y crear conciencia sobre los fraudes cometidos vía Internet y configurar los niveles de seguridad en las distintas redes sociales.

‍

En ambos casos corresponde estar informados y mantener un proceso de capacitación recurrente. Por esta razón es importante identificar los programas de educación continua que permiten seguir desarrollando habilidades para materializar estrategias de ciberseguridad.

Educación para la prevención

‍

En la República Dominicana existen varios programas especializados para desarrollar habilidades en materia de ciberseguridad. Estos programas permiten a los equipos de tecnología estar a la vanguardia de las herramientas para aplicar estrategias de ciberseguridad.

‍

En ese sentido y para apoyar a los sectores productivos a estar preparados ante estos retos, la universidad PUCMM ha creado una ruta de capacitación para desarrollar habilidades en diferentes etapas y para todos los sectores.

‍

Para aquellos que deseen iniciar en temas de ciberseguridad la institución posee diferentes capacitaciones. A nivel técnico, la universidad posee el "Técnico Superior en Ciberseguridad", el cual pueden encontrar en el TEP y tiene como propósito capacitar jóvenes en las áreas que requiere el sector empresarial.

‍

Quienes buscan un grado, en la carrera de Ingeniería Telemática, se han integrado materias electivas en ciberseguridad para que los estudiantes empiecen a conocer el área y adquirir conocimientos. Además del grado se creó la certificación en ciberseguridad la cual permite a los estudiantes sumar una serie de asignaturas, con prácticas adicionales, y al completar la cantidad de horas establecidas obtienen la especialidad en dicha disciplina.

‍

En el nivel de maestría, la universidad ha actualizado su oferta académica integrando dentro de las novedades la Maestría en Ciberseguridad, con doble titulación de la Universidad Camilo José Cela de Madrid, España. El objetivo de este programa es formar especialistas capaces de diseñar y gestionar sistemas de gestión de seguridad de la información, gobernanza de ciberseguridad y dar respuesta a incidentes.

‍

Ante posibles amenazas el riesgo está en no prevenir para mitigar el impacto. La ciberseguridad es una realidad que todos debemos asumir como parte de nuestra responsabilidad individual y colectiva, y la capacitación constante es la clave para estar a la vanguardia de los nuevos métodos de ciberataques.

‍

‍

Aviso legal: Este documento ha sido compartido desde la página de Diario Librecon el único propósito de fomentar el discurso sobre el tema de la ciberseguridad y las buenas prácticas de ciberseguridad. Nuestra intención no es difamar a ninguna empresa, persona o entidad legal. Toda la información mencionada en este documento se basa en informes y datos disponibles gratuitamente en línea. Never Off Technology no se atribuye ningún crédito ni responsabilidad por la precisión de cualquier fuente o información compartida en este documento.

# data[].attributes.attachment_link.title
Impacto de los ciberataques en la vida moderna

# data[].attributes.attachment_link.description
En el año 2022, la violación de datos en Estados Unidos tuvo un costo de 4.45 millones de dólares, representando un aumento del 15 % en los últimos tres años, según IBM

# data[].attributes.headline
Riesgo tecnologico-Ciberataques a sistemas 

# data[].attributes.subject
Riesgo tecnologico-Ciberataques a sistemas 

# data[].attributes.body
Qué impacto tiene un ciberataque

Banca, salud, energía, seguros, industria, administración, distribución… Cualquier sector es objetivo potencial para un ciberataque.

En España, las PYMES son las principales afectadas por ciberdelitos, sumando el 70% del total de los ataques en nuestro país. Estas empresas suelen estar menos protegidas, lo que facilita el acceso de los hackers a sus sistemas de información.

Las motivaciones varían: robo de datos personales, espionaje industrial, toma de control del sistema de información, motivaciones financieras, etc.

Un ciberataque puede costar mucho dinero, el coste medio en España es de 66.800 euros, y si nos centramos en el coste total de los ciberataques de nuestro país, la cifra asciende hasta los 40 millones de euros.

Si tenemos en cuenta un ataque de ransomware, las consecuencias pueden ser de diferentes tipos: financieras, legales o incluso de reputación. La indisponibilidad de su sitio web, la pérdida de facturación, el paro de la producción durante varias horas, la entrega tardía a sus clientes… Sin duda, un ciberataque tiene un fuerte impacto en el negocio, ya que una empresa tarda 21 días de media en recuperarse y volver a su actividad habitual.

Data fragmentada

En cuanto a los datos de las empresas, hoy en día contamos con infinidad de data almacenada destinada a utilizar en las estrategias de las compañías. Así mismo, es muy común, que el almacenamiento de datos lo tengamos fraccionado en distintos lugares, tanto en la nube, como en local.

Actualmente, cada vez más  las empresas se enfocan en el gobierno de la información, y es fundamental invertir en herramientas que nos permitan comprender con qué datos contamos en nuestra organización y cómo los tenemos organizados, por muy dispersos que estén, ya sea en entornos cloud, en local o híbridos.

Esto se traduce en que, cada vez más, se agranda la superficie de ataque. Ya no está todo localizado en un solo lugar, tenemos múltiples cargas de trabajo dispersas. Esto provoca que cada vez haya más puntos de acceso a nuestros datos por lo que el incremento de la superficie de ataque produce una brecha en nuestra integridad de negocio.

A qué novedades nos enfrentamos

El sector financiero es uno de los más afectados en ciberseguridad. Al fin y al cabo, es donde se mueve el dinero y tiende a haber un aumento de ataques de ransomware dirigido y una proliferación de ataques basados en dispositivos ATM, como cajeros.

En la actualidad, existe una tendencia de actores en Latinoamérica concentrada en Brasil, que están expandiendo su rango de acción y llevan sus ataques hacia Europa.

Uno de los grandes retos que se encuentran las herramientas de seguridad es conseguir un equilibrio con la experiencia de usuario. Muchas veces desde la gestión de proyectos se pone foco en la experiencia y es un auténtico desafío que no resulten incómodas ni invasivas. Se observa que el comercio ha cambiado y tiene que haber sistemas de antifraude, en el sentido de que se debe tomar cartas en el asunto en la fase más temprana.

Consejos para evitar ciberataques

La concienciación a nivel de empleados y usuarios es fundamental para evitar ataques que se puedan evitar.

Una vez entendido que la ciberseguridad por sí sola ya no es suficiente, debe combinarse con la resiliencia empresarial. Esto permitirá a las empresas sobrevivir y garantizar la continuidad del negocio. Por lo tanto, la resiliencia hay que adoptarla como una opción y es importante que las empresas cuenten con un plan de gestión de respuesta anti incidentes.

Definir una estrategia de seguridad es algo esencial en cualquier empresa. Mantener una serie de acciones de forma periódica, tener los sistemas actualizados, crear copias de seguridad, revisar la configuración de seguridad del sistema o comprobar que el antivirus y otras herramientas funcionen correctamente.

Nombrar un responsable de seguridad que tenga los conocimientos necesarios. De esta forma se podrán evitar ataques que deriven de una falta de coordinación entre empleados para mantener los equipos seguros.

Tener el asesoramiento de un partner especializado y así, aseguramos de que todo lo relacionado con la seguridad lo va a realizar un equipo de profesionales expertos en este campo. Desde Keycoes ofrecemos a nuestros clientes soluciones de seguridad  facilitando alta precisión y detección fiable de ataques cada vez más sofisticados.