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La inteligencia artificial (IA), en el contexto de las ciencias de la computación, es una disciplina y un conjunto de capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos o combinaciones de algoritmos cuyo propósito es la creación de máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas, y que pueden mejorar conforme recopilen información. Se hizo presente poco después de la Segunda Guerra Mundial con el desarrollo de la prueba de Turing, mientras que la locución fue acuñada en 1956 por el informático John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth.

En la actualidad, la inteligencia artificial abarca una gran variedad de subcampos. Éstos van desde áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras más específicas como el reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades.

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I.          Artificial Narrow Intelligence (ANI)

ANI es un tipo de inteligencia artificial más inflexible, que no se amolda ni se adapta a los requisitos de un sistema o máquina en particular.

II.         Inteligencia Artificial General (AGI)

Entre los tipos de inteligencia artificial, AGI se considera fuerte y profunda, como una máquina capaz de imitar la inteligencia humana y con una vasta capacidad de acción.

III. Superinteligencia Artificial (ASI)

El nombre está a la altura de la capacidad de ese tipo de inteligencia artificial. ASI es considerada la más poderosa, precisamente porque es la máquina capaz de volverse consciente y autónoma. Es decir, en lugar de simplemente replicar el comportamiento humano, ASI supera esa capacidad.

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¿Qué tipos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL existen? 🤖

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IV. Máquinas reactivas

Entre los tipos de inteligencia artificial, las máquinas reactivas son las más simples y antiguas que se conocen.

V. Memoria Limitada

Las máquinas de memoria limitada son, como en el ejemplo anterior, completamente reactivas, pero con la ventaja de tener una pequeña cantidad de memoria disponible.

VI. Teoría de la Mente

La Teoría de la Mente es un tipo de inteligencia artificial en el que se ha trabajado mucho en los últimos años. No podemos decir mucho sobre su aplicación y hasta dónde llegará en términos de desarrollo, sin embargo, la idea es que será uno de los modelos más innovadores jamás vistos.

VII. Autoconciencia

La autoconciencia es solo una idea, es decir, un concepto que guía el desarrollo de la inteligencia artificial.

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December 12 @ 11 AM ET
Our commitment to customers enables Spot to walk further, climbing higher, and inspecting more assets than any other mobile robot. Get an unprecedented look into our robustness testing, support, and customer learning and development.

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Boston Dynamics is creating practical robotics to tackle your toughest automation challenges and change your idea of what robots can do.

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La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1943 con la publicación del artículo (A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity) de Warren McCullough y Walter Pitts. En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal. El primer ordenador de red neuronal, Snarc, fue creado en 1950 por dos alumnos de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. Ese mismo año, Alan Turing publicó el Test de Turing, que todavía se utiliza hoy para valorar las IA.

En 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. El término inteligencia artificial fue utilizado por primera vez en la conferencia (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence) de John McCarthy en 1956.

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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: HISTORIA, DEFINICIÓN Y ETAPAS

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La IA en general es capaz de hacer muchas cosas, pero no todas. La IA tiene sus fortalezas y sus limitaciones, y depende del tipo de problema, del tipo de datos y del tipo de algoritmo que se utilice. Algunas de las cosas que la IA puede hacer son:

Reconocer patrones:

La IA puede analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante, como rostros, objetos, emociones, palabras, gestos, etc. Esto se llama visión por computador o procesamiento del lenguaje natural, y se utiliza para aplicaciones como el reconocimiento facial, la traducción automática, la transcripción de voz, el análisis de sentimientos, etc.

Generar contenido:

La IA puede crear contenido nuevo y original, como imágenes, textos, música,

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¿De qué es capaz la inteligencia artificial?  | DW Documental

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vídeos, etc. Esto se llama generación de contenido, y se utiliza para aplicaciones como el arte digital, la escritura creativa, la composición musical, la síntesis de voz, etc.

Resolver problemas:

La IA puede encontrar soluciones óptimas o satisfactorias a problemas complejos, como el ajedrez, el go, el sudoku, la planificación, la optimización, etc.

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Esta nueva IA de Google es capaz de resolver un problema matemático paso a paso: así es Minerva

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La inteligencia artificial está dando pasos agigantados, haciendo que poco a poco esté mucho más implementada en nuestra sociedad. El ejemplo más claro puede…

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Cosas que la IA No Puede Hacer o que le Cuesta Hacer son:

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Cosas que la IA No Puede Hacer o que le Cuesta Hacer son:

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Entender el contexto:

La IA tiene dificultades para comprender el significado profundo de los datos, especialmente cuando hay ambigüedad, ironía, sarcasmo, humor, metáforas, etc. Esto se llama comprensión del lenguaje natural, y se utiliza para aplicaciones como el diálogo, la generación de resúmenes, la respuesta a preguntas, etc. La IA tiene que recurrir a técnicas como el análisis semántico, el análisis pragmático o el análisis del discurso.

Explicar el razonamiento:

La IA tiene problemas para justificar sus decisiones o acciones, especialmente cuando usa algoritmos complejos o de caja negra, como las redes neuronales profundas. Esto se llama explicabilidad de la IA, y se utiliza para aplicaciones como la confianza, la transparencia, la responsabilidad, la ética, etc.

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Cosas que no puede hacer la Inteligencia Artificial 🔴 Los Límites de la Inteligencia Artificial

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Ser consciente:

La IA no tiene la capacidad de tener una experiencia subjetiva, una autoconciencia, una voluntad propia, una empatía, una moral, etc. Esto se llama conciencia de la IA, y se utiliza para aplicaciones como la inteligencia artificial fuerte, la singularidad, la superinteligencia, etc. La IA tiene que enfrentarse a desafíos como el problema de la mente, el problema del cuerpo, el problema del valor o el problema del control .

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Pie de foto,
Aunque la inteligencia artificial puede hacer muchas cosas mejor que los seres humanos, hay características que no podrá copiar.

Author, Agustín Joel Fernandes Cabal

Role, The Conversation*

Durante cientos de años, el ser humano ha estudiado y tratado de dilucidar qué es lo que lo separa de los animales.

La biología, la sociología, la antropología y hasta la filosofía se nutren de esta pregunta existencial; incluso el derecho, donde se estableció que cierto grupos de animales y en ciertas circunstancias pueden ser considerados "persona jurídica".

¿Tendrá, entonces, derechos la inteligencia artificial (IA)? ¿Tendrá derecho a... la vida?

A partir del hipersónico desarrollo de la inteligencia artificial, hay un nuevo elemento, quizá el quinto elemento, que no está hecho ni de tierra, ni de fuego, ni de aire, ni de agua. Es la anti-vida, la inteligencia artificial que obliga a la humanidad a confrontarse con un superpoder que ella misma ha creado.

Las inteligencias artificiales superan la prueba de Turing o test de Turing (la clásica herramienta de evaluación de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente), y lo hacen sin pestañear.

En Blade Runner ya era difícil distinguir humanos de robots. La emoción ha sido casi siempre el factor humano que ha hecho caer a robots y máquinas en la trampa y delatarse -aunque las lágrimas en la lluvia del replicante Roy Batty sean las más emotivas del cine de ciencia ficción de toda la historia-.

Pero ¿qué pasará a partir de ahora? ¿Qué será humano cuando las inteligencias artificiales lo sean todo? ¿Qué prueba vamos a inventar para detectarlas?

Pie de foto,
Los humanos pueden transferirle algunas de sus características exclusivas a la IA, pero ella no puede generarlas por su cuenta.

1. La generación espontánea

Uno de los aspectos destacables que nos separa a los humanos de las inteligencias artificiales es la generación espontánea de acciones y de conocimiento. El impulso.

El ser humano es un espontáneo creador del todo. Una persona puede despertar un día e imaginar una idea, una historia o un poema, un pensamiento creativo. A partir de la historia personal, el ser humano crea nuevo conocimiento, nuevas historias y nuevas experiencias.

No hay inteligencia artificial que genere conocimiento o realice acciones espontáneamente.

En un artículo publicado en la revista Nature, los científicos de la Universidad de Zaragoza Miguel Aguilera y Manuel Bedia concluyeron que se puede llegar a una inteligencia que genere mecanismos para adaptarse a las circunstancias. Esto podría parecerse a la acción espontánea, pero dista de ser un acto producto de voluntad. Toda acción realizada por una inteligencia artificial es diseñada y programada por una persona.

Improvisar en una banda de jazz seguirá siendo privilegio humano.

Pie de foto,
En la película Blade Runner se distinguía a los humanos de las máquinas porque estas carecían de sentimientos.

2. La regla de la ética

Esto nos lleva a la segunda gran diferencia: la ética. La inteligencia artificial y las máquinas no tienen ética per se, hay que inculcársela. Ellas sólo siguen parámetros preestablecidos, reglas claras y precisas de lo que deben hacer.

El ser humano dispone de un reglamento (Constitución, leyes, religión, etc.) de lo que debe hacer, y también tiene claro lo que no debe hacer. Pero la ética es más que un reglamento, va más allá de una guía.

La ética es, nada más y nada menos, el discernimiento entre el bien y el mal. Es tan importante en nuestra especie que se ha encontrado que bebés de 5 meses ya hacen juicios morales y actúan acorde con ellos.

Las que sí tienen ética son las personas que programan a las máquinas y a las inteligencias artificiales. Una máquina no es buena o mala. Es efectiva. Hace lo que le ordenan y para lo que fue programada.

Aunque ciertamente se puede programar la ética. El físico José Ignacio Latorre lo explica en su obra "Ética para máquinas". Vaticina Latorre: "La inteligencia artificial se sentará en el Consejo de Ministros".

Hoy, ChatGPT está programado para no difundir contenido sensible y no da acceso a la web profunda ( deep web). Así, uno puede programar según unas ideas del ser y del deber ser.

Sin embargo, como el tiempo pasa y los parámetros éticos se modifican, éstos deben ser corregidos para que la base normativa de la inteligencia artificial vaya en correlación a la del ser humano.

Pie de foto,
Los sentimientos no son la única característica humana que parece que la IA no podrá copiar, la intención o la espontaniedad son otras, aseguran expertos.

3. La intención solo puede ser humana

Otro aspecto importante es la intención, y la intención de la acción humana está intrínsecamente relacionada con la moralidad.

En su libro "Intención", la filósofa Elizabeth Anscombe argumenta que la intención no puede reducirse a meros deseos o estados psicológicos internos.

Anscombe sostiene que la intención es una característica esencial de la acción y que está intrínsecamente relacionada con la responsabilidad moral. Así que no se puede separar la intención de la acción en sí misma al determinar si un acto es moralmente correcto o incorrecto.

Elizabeth Anscombe critica las teorías éticas que se centran únicamente en las consecuencias de una acción y no consideran la intención que las anticipa.

Al carecer de ética y de moral, la inteligencia artificial carece de intención. La intención sigue circunscrita al programador.

Cada uno de estos tres aspectos comentados hasta aquí requiere ríos de tinta para poder lograr un entendimiento.

Pie de foto,
Películas como Terminator han presentado a la inteligencia artificial como un riesgo para la existencia de la humanidad.

4. Sin remordimientos ni problemas psicológicos

Es casi provocador preguntar cuáles son las diferencias y no cuáles son las similitudes.

Las diferencias son claras. Las IA no tienen experiencias. No tienen historia. No tienen psicología ni problemas psicológicos. No tienen remordimientos de sus actos (aspecto fundamental del apartado de ética y moral). No aman ni son amadas. No sufren ni sienten dolor. No tienen opinión propia, porque nada les es propio.

Si ChatGPT pasa de moda (lo dudo) y no es consultado, su existencia es inútil. Sólo existe si al ser humano le es útil. No tiene identidad. Su identidad es una construcción humana.

La IA también puede ser destructiva. Puede llevar no sólo al fin de millones de trabajos en todo el mundo, sino también a una posición diminuta en el mundo productivo, sin entrar en especulaciones apocalípticas de la ciencia ficción.

Al fin y al cabo, depende del mismo ser humano. Está en nuestras manos utilizarla como una herramienta constructiva o destructiva.

Pero, por si en el futuro cercano alguien puede dudar de su naturaleza, incluyamos en su alma sintética una trampa, un guiño que, ante la necesidad, nos recuerde que estamos tratando con un quinto elemento, un no humano.

*Agustín Joel Fernandes Cabel es Licenciado en Periodismo por la Universidad de Palermo (Argentina) y master en Filosofía por la Universidad de Santiago de Compostela (España).

*Este artículo fue publicado en The Conversation y reproducido aquí bajo la licencia creative commons. Haz clic aquí para leer la versión original.

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IA: 4 rasgos exclusivos de los humanos que resultan imposibles para la inteligencia artificial - BBC News Mundo

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Por más sofisticados que sean los programas informáticos y los robots parece que la posibilidad de generar espontáneamente acciones o remordimientos les estará vedada.

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La IA se puede implementar en muchas áreas laborales, ya que tiene aplicaciones muy diversas y beneficiosas. Algunas de las áreas laborales que se pueden beneficiar de la IA son:

1. Marketing y ventas: La IA puede ayudar a analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes, a segmentar el mercado, a personalizar las ofertas, a optimizar los precios, a mejorar la atención al cliente, a automatizar las campañas, a medir el retorno de la inversión, etc. Algunos ejemplos de herramientas de IA para marketing y ventas son el chatbot, el email marketing, el CRM, el SEO, el análisis de redes sociales, etc

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2. Logística y operaciones: La IA puede ayudar a mejorar la eficiencia y la calidad de los procesos, a reducir los costes, a aumentar la seguridad, a predecir la demanda, a gestionar el inventario, a optimizar las rutas, a coordinar la cadena de suministro, etc. Algunos ejemplos de herramientas de IA para logística y operaciones son el almacén inteligente, el vehículo autónomo, el sistema de seguimiento, el sistema de control, el sistema de planificación, etc

3. Finanzas y contabilidad: La IA puede ayudar a detectar el fraude, a prevenir el lavado de dinero, a evaluar el riesgo, a asesorar a los clientes, a realizar transacciones, a generar informes, a auditar, a cumplir con la normativa, etc. Algunos ejemplos de herramientas de IA para finanzas y contabilidad son el robo-advisor, el sistema de reconocimiento facial, el sistema de análisis financiero, el sistema de contabilidad automatizada, el sistema de facturación electrónica, etc

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4. Recursos humanos: La IA puede ayudar a reclutar, a seleccionar, a capacitar, a evaluar, a motivar, a retener, a gestionar el talento, a mejorar el clima laboral, a fomentar la diversidad, a resolver conflictos, etc. Algunos ejemplos de herramientas de IA para recursos humanos son el sistema de filtrado de currículums, el sistema de entrevista virtual, el sistema de gamificación, el sistema de feedback, el sistema de reconocimiento de emociones, el sistema de mediación, etc.

Estas son algunas de las áreas laborales que se pueden implementar la IA, pero hay muchas más. La IA tiene un gran potencial para transformar el mundo del trabajo y crear nuevas oportunidades.

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Author, Margarita Rodríguez

Role, BBC News Mundo

"Hay muchos estudios que dicen que la Inteligencia Artificial (IA) está creando más empleos que los que destruye".

De hecho, están naciendo nuevas carreras, le dice a BBC Mundo Elena Ibáñez, CEO de Singularity Experts, una startup que brinda asesoría laboral.

Y, al mismo tiempo, esa tecnología "está haciendo evolucionar profesiones tradicionales en absolutamente todos los sectores".

La pregunta -dice la experta- no es hacia dónde apuntan las oportunidades laborales, sino en qué nos tenemos que formar dentro de nuestras profesiones para capturar las oportunidades que la IA está generando.

"Lo que estamos viendo en el mercado, sobre todo hablando con clientes tanto del sector tecnológico como de industrias más tradicionales, no es que la IA viene a destruir empleos", le dice a BBC Mundo Francisco Scaserra, líder de Tecnología en Argentina de la compañía de reclutamiento de personal Michael Page.

"Probablemente seguimos pensando en los humanos para tareas que son demasiado básicas, creo que el gran desafío es hacer que las posiciones que ya existen evolucionen para tener un valor agregado diferente y no se queden con la transaccionalidad. De ella se puede encargar la IA".

Creer que la IA es solo un asunto de Silicon Valley y las grandes tecnológicas, es no ver el abanico en toda su amplitud.

El año pasado, por ejemplo, el Departamento de Operaciones de Paz de las Naciones Unidas buscaba un experto en IA y Machine Learning (aprendizaje automático). Y de hecho, en el Instituto Interregional de la ONU para Investigaciones sobre Delincuencia y Justicia opera un Centro de IA y Robótica.

"Imparable"

Pese a la perspectiva negativa con la que muchas personas ven la IA, no solo por su efecto en el mercado laboral, sino por el poder que temen puede llegar a desarrollar, no todos ven el panorama sombrío.

Si bien el Foro Económico Mundial indicó, en un informe de 2020, que la fuerza laboral se estaba automatizando "más rápido de lo esperado, desplazando a 85 millones de puestos de trabajo" para 2025, apuntó a que " la revolución robótica creará 97 millones de nuevos empleos ".

En abril, Gilbert F. Houngbo, director general de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) fue contundente: "La inteligencia artificial es imparable. Tenemos que aceptar que avanzará más y más".

"Pero hablando en términos generales, los avances tecnológicos y digitales suelen crear más empleos de los que son destruidos. Eso lo sabemos ", le indicó el funcionario a la agencia EFE.

" No es el fin del trabajo ", le dice a BBC Mundo Janine Berg, economista en la OIT. "Se trata de incorporar esta tecnología para hacernos más eficientes, para ayudarnos a hacer nuestro trabajo".

"Hay ocupaciones que van a ser creadas, pero que ahora mismo no podemos prever en qué consistirán".

La experta reconoce que "hay muchas personas que están entrenando a los sistemas de IA, en ciertas empresas, cuyas condiciones de trabajo no son tan buenas".

Pese a sus tantas controversias, la IA ya está integrada a nuestras vidas.

"Lo importante es sentirse cómodo con la tecnología y eso no significa que tienen que estudiar programación, sino ser conscientes de que en el mercado de trabajo los empleadores van a estar buscando personas que usen la IA como una herramienta para su trabajo, para ser más productivos".

Y, de acuerdo con Berg, no se requiere hacer costosas especializaciones en el exterior, en América Latina se cuentan con centros de estudio e iniciativas de formación a tono con las demandas del mercado.

"La clave es tener la disposición para aprender y hacer preguntas".

Te contamos sobre algunos trabajos que se están creando en el campo de la IA:

1. Ingeniero de prompts

Imagina que te pido algo, pero no te doy suficiente información ni un contexto de lo que necesito. Seguramente me intentarás ayudar, pero tu respuesta quizás no va a ser tan acertada como si hubieses contado con más datos.

Llevemos ese ejemplo a los varios modelos de IA generativa que se han vuelto cada vez más eficientes a la hora de comprender el lenguaje natural, el que usamos tú y yo para comunicarnos: el prompt engineer o ingeniero de prompts es la persona que diseña prompts, peticiones o premisas, para después someterlas a una herramienta de IA.

La clave para que la herramienta, ante la pregunta de un usuario, arroje el mejor resultado depende en gran medida de que el ingeniero prompt haya desarrollado unas instrucciones realmente eficaces (en forma de texto), en las que la precisión y el contexto son fundamentales.

En marzo, el Foro Económico Mundial lo incluía en "3 empleos nuevos y emergentes", mientras que Business Insider califica la ingeniería del prompt como uno de los hottest trabajos en IA generativa. El mismo adjetivo lo usan Forbes, " the hot new job", y la Universidad Estatal de Arizona al presentar uno de sus cursos: " one of the hottest new jobs ".

En abril, la revista Time señalaba que para este tipo de trabajo no se necesitaba "un título en ingeniería informática, ni siquiera habilidades avanzadas de programación".

Y si bien algunas fuentes concuerdan con que no es imprescindible contar con formación tecnológica y resaltan que la clave para esa posición es poseer habilidades como el pensamiento crítico, el análisis de datos y la creatividad, varias ofertas de empleo vistas por BBC Mundo también piden el manejo de lenguajes de programación como Python y TensorFlow, así como experiencia con modelos de aprendizaje automático.

Pero no todos los expertos ven la ingeniería de prompts con entusiasmo desbordante. Para muchos, es una ocupación que puede llegar a ser efímera dado el rápido avance de la IA.

"Tengo la fuerte sospecha de que la 'ingeniería de prompts' no va a ser un gran negocio a largo plazo... no es el trabajo del futuro", escribió Ethan Mollick, profesor asociado de la Universidad de Pennsylvania, en X (antes Twitter).

Otros la ven más como una habilidad para ser más competitivos, como en su momento fue Microsoft Excel, por ejemplo.

"Se dice que si eres bueno en ingeniería de prompt, podrías evitar ser reemplazado por la IA, e incluso podrías aspirar a un salario alto. Aunque aún queda por verse si ese seguirá siendo el caso", escribió Richard Fisher, autor y editor de BBC Future.

2. Investigador de IA

Su rol es identificar maneras de usar la IA para superar problemas y limitaciones que tengan las organizaciones.

Se especializa en "comprender grandes conjuntos de datos y convertir ese aprendizaje en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA que los científicos de datos materializarán", señala la Universidad de Leeds, en el artículo What are the Top 5 Jobs in AI? (¿Cuáles son los 5 trabajos top en IA?)

Un investigador de IA debe contar con lo que se conocen como habilidades blandas, aquellas que se relacionan con la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la resiliencia, la adaptabilidad, entre otras.

Son destrezas clave, dice la institución académica, porque su "rol implicará una tormenta de ideas frecuente para encontrar nuevos métodos y enfoques".

En lo técnico, serán importantes también habilidades "matemáticas para utilizar estadísticas y predecir cómo se ejecutarán los programas de IA, y la capacidad de analizar datos con experiencia en herramientas como RapidMiner o SketchEngine".

Para Ibáñez, este profesional debe ser experto en tres campos: ingeniería del software, estadística y negocios.

"Es decir, es un perfil muy completo que aplica todo su conocimiento técnico a la mejora de un negocio".

3. Experto en procesamiento de lenguaje natural

Es el experto humanista que domina los modelos lingüísticos y apoya al equipo de desarrollo de software con el procesamiento del lenguaje, dice la especialista.

Usualmente, se requiere una carrera de filología, lingüística o traducción e interpretación.

Y, aunque no se necesita de un conocimiento tecnológico profundo, una especialización en procesamiento de lenguaje natural o un máster en lingüística computacional, enriquece el perfil del candidato.

La lingüística computacional, que es un campo interdisciplinario que lleva décadas con nosotros, busca traducirle a las máquinas la lógica del lenguaje escrito y hablado para que después, a través del entrenamiento de modelos, puedan ejecutar tareas.

Es así como detrás de los chatbots no solo hay científicos de datos y desarrolladores de softwares, sino miembros de otras disciplinas humanistas, como la filosofía y la psicología.

4. Experto en automatización robótica de procesos o RPA ( Robotic Process Automation)

Se trata de gestionar sistemas de software que automatizan tareas repetitivas y manuales en una empresa.

De acuerdo con Ibáñez, para formarse en esto, hay varias licenciaturas como programación y sobre todo especializaciones relacionadas con la RPA.

Empresas como Microsoft asocian la adopción de la RPA, por parte de las organizaciones, con aumentos en la productividad.

"La RPA beneficia a su negocio al automatizar varias actividades, incluida la transferencia de datos, la actualización de perfiles de clientes, la entrada de datos, la gestión de inventario y otras tareas más complejas", indica en su página web.

5. Auditor de algoritmos

Ibáñez explica que este trabajador revisa algoritmos de sistemas o aplicaciones para asegurarse de que carezcan de sesgos que discriminen a las personas por género, raza, edad.

Puede tener tanto una formación técnica (desarrollador de software, informático) como una preparación más humanista que profundice en la ética.

De hecho, los auditores de algoritmos deben tener una comprensión práctica de cómo los algoritmos pueden afectar a las personas.

De ahí, la importancia de que trabajen estrechamente con los científicos de datos para revisar con regularidad los algoritmos, cerciorarse de que " sean transparentes, justos y explicables " y que una vez publicados mantengan la imparcialidad, señala en su página Singularity Experts.

"Además, proporcionará recomendaciones a los desarrolladores sobre cómo hacer que el modelo sea más ético y entendible para la población".

6. Especialista en ética y leyes con conocimiento de la IA

"Independientemente de dónde te encuentres en la cadena de valor de IA, ya sea que produzcas tecnología, que la uses o que hagas contenido para entrenarla, es importante que tengas a tu lado a abogados y especialistas en ética que sepan de IA", le dice a BBC Mundo Mathilde Pavis, profesora asociada de la escuela de Derecho de la Universidad de Reading, en Inglaterra.

"Eso te va a permitir asegurarte de que no estás haciendo algo que, más adelante, tenga que ser eliminado ".

Como especialista en derecho de propiedad intelectual, ética y nuevas tecnologías, Pavis también asesora a gobiernos, organizaciones y negocios sobre el impacto de la IA en el manejo de datos confidenciales.

Plantea que algunas de las principales preguntas que genera la IA son: ¿se violan los derechos de propiedad intelectual cuando es entrenada con información que está en internet o en las redes sociales? ¿Al hacer eso se atenta contra los derechos a la privacidad?

"Obviamente hay un potencial riesgo de que la tecnología que desarrolles sea mal utilizada por otros, aunque esa nunca haya sido tu intención", advierte la profesora. Que se use, por ejemplo, para difundir información falsa, cometer fraudes, desestabilizar elecciones.

Por eso es fundamental, que desde el principio se implementen mecanismos de control de cara al impacto legal, social y ético de la tecnología de IA que se cree o se use.

Y ese es uno de los campos del derecho que la IA está abriendo.

Se necesitan abogados que puedan entender y conectar dos mundos:

El del derecho comercial, que incluye la propiedad intelectual

El del derecho penal y la ciberseguridad

Son mundos que no suelen comunicarse entre sí. Pero, "la IA oscila en ese espectro: es un producto con un gran potencial comercial y, al mismo tiempo, con un potencial para que se le dé un mal uso ".

Un abogado que quiera incursionar en el campo de la IA debe, por ejemplo, asesorar a una compañía que quiera llevar "un gran producto, una innovación de IA, al mercado", con el marco legal mercantil y con el marco de la regulación en internet.

Pavis se especializa en el uso de la IA en las industrias creativas. Más específicamente en el contenido generado con IA: voces y rostros, "clonación digital de seres humanos".

Asesora startups que "quieren asegurarse" de que la tecnología de clonación que están desarrollando no infringe la ley.

"También trabajo con artistas que quieren participar en la 'revolución de la IA', pero quieren estar seguros de que los activos que traen a la mesa -las grabaciones de su voces, sus actuaciones- no se usarán indebidamente o que, de alguna manera, se conviertan en su propia competencia en el mercado".

"Y también trabajo con empresas y medios de comunicación que quieren comisionar productos que involucren IA, pero quieren asegurarse de que todo se haga de manera adecuada y ética", finaliza.

"En 2025, el pensamiento analítico, la creatividad y la flexibilidad figuran entre las principales habilidades necesarias; siendo la inteligencia de datos y artificial, la creación de contenido y la computación en la nube las principales profesiones emergentes".

Foro Económico Mundial, 2020

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Inteligencia Artificial: 6 trabajos que esa tecnología está creando y qué tipo de preparación requieren - BBC News Mundo

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Si bien la amenaza de que la IA va a destruir puestos de trabajo preocupa a millones de persona en todo el mundo, hay expertos que ven oportunidades laborales precisamente gracias al avance de la IA.

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Representación del Concepto de la IA a Futuro

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Representación del Concepto de la IA a Futuro

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Diseño Visual, Creado con IA, dele clic..

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Diseño Visual, Creado con IA

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Diseño Visual, Creado con IA

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Hologramas, se espera un avance a furo de esta ciencia 

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Dele clic. Holografía

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Holograma

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Arte Visual, con IA, para cuadros, interpretación de la IA de la naturaleza.

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Arte Visual, con IA, para cuadros

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Arte Visual, con IA, para cuadros

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IA en autos Del clic...

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Implementación de la IA en la construcción de autos.

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Implementación de la IA en la construcción de autos.

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Implementación de la IA en la construcción de autos.