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El P- Valor es igual a 0.0016, menor que el nivel de significacia del 5% por ello se rechaza la Ho

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Siendo la hipotesis alterna mayor, la region de rechazo es cola hacia la derecha. Observandose que que el estadistico de rechazo prueba cae hacia la region del rechazo.

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Fowle Marketing Research, Inc. tasa la cantidad que cobra a sus clientes en la suposición de que una encuesta por teléfono se realiza en un promedio de 15 minutos o menos. Si se necesita más tiempo en promedio, se cobra una cantidad adicional. Las duraciones de las encuestas en una muestra de 35 encuestas se presentan en el archivo Fowle.xlsx

Download Fowle.xlsx

. Por estudios anteriores se puede considerar que la desviación estándar poblacional es conocida y que es  minutos.

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Error tipo I : Rechazar Ho cuando en realidad es verdadero

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Error tipo I : Rechazar Ho cuando en realidad es verdadero

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Determinar que el promedio en que se esta realizando una encuesta es menor a 15 minutos, cuando en realidad se estan demorando más tiempo.

Consecuencias:

Bajo rendimiento de los asesores al tener menor número de llamadas.

Menos beneficios para la empresa ya que bajaria su margen de ganancia.

# data[].attributes.headline
Error tipo II:  No rechazar Ho cuando en realidad es falsa.

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Error tipo II:  No rechazar Ho cuando en realidad es falsa.

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Determinar que se hace bien al cobrar el saldo adicional ya que las llamadas por lo general duran más de 15 minutos, cuando la verdad es que no  sobrepasan el tiempo que se estima.

Consecuencias:

Los clientes perderian credivilidad hacia la empresa.

Empesarian a bajar las ventas drasticamente.

Exponerce a demandas por parte de los clientes.

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Se realiza con Z ya que la muestra es mayor a 30

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AL caer el estadistico de  prueba en la región de rechazo, inmediatamente se rechaza Ho en favor de H1. Con un nivel de significacia del 5% hay evidencia suficiente para rechazar Ho, Validar la hipótesis de la empresa y no se justifica el costo adicional.

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Flores-Ruiz, E., Miranda-Novales, M. G., & Villasís-Keever, M. Á. (2017). El protocolo de investigación VI: cómo elegir la prueba estadística adecuada. Estadística inferencial. Revista Alergia México, 64(3), 364-370.

Ramírez Ríos, A., & Polack Peña, A. M. (2020). Estadística inferencial. Elección de una prueba estadística no paramétrica en investigación científica.

HORAS, C., & CRÉDIT, T. P. (2017). Estadística inferencial.