# data[].attributes.body
Paso 1. En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes valores que tiene la variable en el conjunto de datos.
Paso 2. En  las siguientes  columnas(segunda  y  tercera)  se  ponen  las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.
Paso 3. Las columnas cuarta y quinta contienen las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas.
Paso 4. Adicionalmente  (opcional)  se  pueden  incluir dos  columnas  (sexta  y  séptima), representando  la frecuencia  relativa y  la frecuencia  relativa  acumulada como  tanto  por  cien. Estos porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.

# data[].attributes.body
Para  crear esta tabla los datos no deben exceder

de veinte,  es decir menor o igual que diecinueve.

En consecuencia, presentamos los pasos a seguir:

# data[].attributes.headline
¿Cómo se elabora una Tabla de Distribución de Frecuencias para Datos no Agrupados?

# data[].attributes.subject
¿Cómo se elabora una Tabla de Distribución de Frecuencias para Datos no Agrupados?

# data[].attributes.body
Paso 1: Identificar el valor máximo y mínimo

Paso 2: Calcular el Rango
Paso 3: Calcular la cantidad de Intervalos
Paso 4: Calcular la Amplitud de los Intervalos
Paso 5: Construcción de los intervalos
Paso 6: Cálculo de la Marca de Clase de cada intervalo
Paso 7: Determinar la Frecuencia Absoluta de cada intervalo
Paso 8: Determinar la Frecuencia Absoluta Acumulada de cada intervalo
Paso 9: Determinar la Frecuencia Relativa de cada intervalo
Paso 10: Determinar la Frecuencia Relativa Acumulada de cada intervalo

# data[].attributes.body
se realiza cuando la cantidad de datos es grande y/o la variable es continua.
Se debe elaborar las tablas de distribución de frecuencias para datos agrupados de la siguiente forma:

# data[].attributes.headline
¿Cómo se elabora una Tabla de Distribución de Frecuencias para Datos Agrupados?

# data[].attributes.subject
¿Cómo se elabora una Tabla de Distribución de Frecuencias para Datos Agrupados?

# data[].attributes.body
suma consecutiva de la frecuencia correspondiente, su suma total es igual al número total de datos.

# data[].attributes.body
frecuencia relativa multiplicada por 100%

# data[].attributes.body
relación entre la frecuencia absoluta y el número total de

datos.

# data[].attributes.body
número de veces que se repite cada dato.

# data[].attributes.body
consiste en presentar los datos estadísticos en forma de  tablas, que permiten clasificar y resumir la información.

# data[].attributes.body
Es la comunicación establecida entre el investigador y el  sujeto de estudio a fin de obtener respuestas verbales a las  interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.

# data[].attributes.body
Este método consiste en obtener información directa a través de un cuestionario.

# data[].attributes.body
Es el medio a través del cual el investigador se relaciona con  los participantes para obtener la información necesaria que le permita lograr los objetivos de la investigación.

# data[].attributes.body
Utiliza  valores finitos  y objetivos,  y suele caracterizarse por utilizar valores decimales.  Por ejemplo,  el peso de una persona, tal como 64.3 kg, 72.3 kg, etc.

# data[].attributes.body
Utiliza  valores enteros y no finitos.  Por ejemplo,  la cantidad  de familiares  que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o más

# data[].attributes.body
Aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel socioeconómico alto, medio o bajo.

# data[].attributes.body
No siguen ningún  orden en específico. Por ejemplo,  los colores

# data[].attributes.body
Características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de números.

# data[].attributes.body
No pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras

# data[].attributes.body
Cualidad de un individuo  que está propensa a adquirir diferentes valores o mediciones

# data[].attributes.body
Cada uno de los valores obtenidos

# data[].attributes.body
Un conjunto representativo de la población.

# data[].attributes.body
Es cada uno de los elementos que componen la población.

# data[].attributes.body
Conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica.

# data[].attributes.body
Determinada  las característica  en una población,  recogiendo  los datos, organizándolos  en tablas,