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a sandbox at the beach, oil painting style

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Perfect Beach Scene: 7 Hours of White Sand, Blue Water & Ocean Waves in 4K

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In my life I have been fortunate to have explored fascinating places around the world.  There is one particular city though, that keeps giving me new emotions every day. It is Roma (or Rome).
Its variety of architectures that stands clearly apart from other "megacities", Its unparalleled history legacy and Its intimate and quieter sides make Rome a city that does get into your bloodstream. 

Watch my other works:
Cuba: https://vimeo.com/224883799
Venezia: https://vimeo.com/181612110
Lanzarote: https://vimeo.com/192406523
Reverie of Vietnam: https://vimeo.com/126747807
Moments of Puglia: https://vimeo.com/165102515
Malta: https://vimeo.com/202709486

Rome has been documented in different ways and for different purposes but few videos make you appreciate this city through local's eyes. 

I have dedicated months filming everyday's moment to describe a day in Rome through a roman's eyes. This short film is the result. Let me indulge you for a few minutes.  

Awards:
OFFICIAL SELECTION - 2016 ICFF – Italian Contemporary Film Festival

Locations:
Many filmed locations are unknown to many. Click on the link to see film locations on map: https://goo.gl/AWgM6g

Based on an original idea and directed by Oliver Astrologo - FB: http://fb.com/oliver.astrologo
Additional footage: Nils Astrologo

Original Score: 
Max LL - http://maxll.ca

The original soundtrack of ROMA has been produced by talented composer Max LL. All music and sounds effects rights are reserved. 

SteadyCam (Gimbal) support
Aerea Visus - Uniclamp : http://goo.gl/KMDqbs

Thanks:
Marco Baroni di Fonderia, Simone Sampò, Alice Celia, Federico Chericoni and everyone who helped me create this video.

Appearances:
Maurizio & Satia Martinoli, Alessia Scognamiglio, Andrea di Curcio, Stefano Silvani, Valeria D’Ovidio, Tommaso Cassinis. The mask: Jacopo Sabar Giacchino.

Flickr album: https://flic.kr/s/aHskitMuGV

Geek Stuff
I have received so many messages asking for details on how I produce my videos. 
I put down this short piece: http://oliverastrologo.com/videotips this explains few techniques I have been using and includes a list of equipment. Don't hesitate to write to me if you need further details or have any recommendation.

Gear (Find a comprensive list of my equipment here: http://oliverastrologo.com/gear)
Sony A7ii @ 1080 50p PP7 (Exposed in S-Log2)
Sony A7s @ 1080 50p PP7 (Exposed in S-Log2)

Video Stabilization: Area Visus AV-ST-01

Lens used:
Zeiss 35mm 2.8
Zeiss 55mm 1.8
Canon 24-15mm 4.0 IS

Color Correction
ImpulZ LUTs with some tweaks. 

Riprese aeree (in italiano):
La questione delle riprese aeree effettuate con Droni è spesso soggetta a controversie, è importante ricordare che possono essere (e spesso sono) utilizzati in modo responsabile. Le riprese aeree di questo video sono state realizzate prima del 30 Aprile 2014 data antecedente alle nuove restrizioni sui voli, tutte le immagini sono state acquisite rispettando le seguenti modalità:

- Evitare le zone sensibili o qualsiasi cosa che può essere frainteso senza previa autorizzazione.
- Evitare i periodi più affollati, le ore di punta, eventi speciali, ecc.
- Evitare le folle. In caso di zone ove erano presenti delle persone con osservatori di terra e ricetrasmittenti.
- Rispettare le aree residenziali di tranquillità e diritto alla privacy.
- Eliminare qualsiasi materiale che rivela inavvertitamente persone o che possa compromettere la privacy.

Per domande riguardanti le riprese aeree, vi prego di contattarmi via e-mail.

** Important **
All video, music and sounds effects are rights reserved.
Please only use and share this embed code of the original video.
Third party downloads and distribution is not permitted.

If you are interested in buying footage or any inquiry please contact: info@oliverastrologo.com
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Si buscas un poderoso aliado para tomar decisiones cada vez más acertadas, la inteligencia de negocios puede ser tu mejor opción.

Conocida en inglés comoBusiness Intelligence, su utilización se encuentra vinculada a la captación y al procesamiento de datos para obtener información que apoye la toma de decisiones de los líderes corporativos, siguiendo una línea más rápida e inteligente.

En el artículo de hoy, centramos nuestra atención en la inteligencia de negocios con la intención de profundizar en el tema aportando información valiosa sobre:

¡Disfruta la lectura!

¿Qué es la inteligencia de negocios?
La inteligencia de negocios consiste en un conjunto de estrategias, procedimientos, actividades y soluciones cuyo reto principal es presentar datos relevantes para los gestores corporativos.
Para ello, el proceso de BI acapara una serie de herramientas, aplicaciones y métodos que viabilizan la interpretación y el análisis de dichos datos, transformándolos así en información valiosa para la generación de insights estratégicos, mejorando así la calidad de la toma de decisiones.

¿Cómo funciona el BI?

En primer lugar, es fundamental desmitificar la idea de que la inteligencia de negocios es apenas un generador de reportes o un guía que orienta hacia un camino específico.

De hecho, el BI ofrece una manera de examinar los datos para que los líderes y colaboradores entiendan las tendencias y obtengan insights valiosos a respecto de su propio mercado.

Teniendo eso en mente, se puede decir que el Business Intelligence simplifica la mecánica de trabajo facilitando la investigación, combinación de fuentes y consulta a datos confiables que sirvan para orientar los próximos pasos del negocio.

Después de captar los datos, la información queda almacenada en una base de datos personalizada considerando las necesidades de la empresa, lo que habilita trabajar con una gran masa de datos manteniendo un excelente performance.

Importancia del Business Intelligence en el mercado competitivo
La inteligencia de negocios se ha convertido en un gran aliado corporativo por transformar un alto volumen de información en ventajas para el desarrollo del negocio.
Básicamente, cuenta con softwares que eliminan inconsistencias en los procesos ejecutados mayoritariamente de forma manual como:

Registro de información

Almacenamiento de documentos

Datos duplicados

Números desactualizados

Es importante señalar que los datos obtenidos son debidamente monitoreados y evaluados con métricas e indicadores confiables por lo que el análisis del histórico permite estimar el impacto de decisiones futuras prediciendo escenarios e identificando oportunidades.

Asimismo, el conjunto de soluciones y procedimientos de BI permite identificar nuevos nichos de mercado y ganarle a la competencia especialmente por:

Optimizar la atención de los puntos de dolor de los consumidores

Evaluar alianzas comerciales

Adaptarse con más facilidad a las oscilaciones en el panorama económico

En suma, contar con una sólida estrategia de BI no solo es un diferencial, sino también un recurso que te ayudará a crecer y alcanzar una posición mucho más destacada en el mercado.

5 ventajas notables de la inteligencia de negocios

En las próximas líneas, descubre las principales ventajas del BI para las empresas modernas:

1. Incrementa los procesos internos

Una empresa optimizada y alineada con una estrategia de inteligencia de negocios cuenta con herramientas y conocimientos suficientes para encontrar errores y oportunidades de mejora.

2. Reduce la incidencia de fallas y errores

Al realizar un análisis completo de los datos abarcando la calidad y efectividad de sus procesos, la empresa logra mitigar una serie de inconvenientes que potencialmente puedan afectar su funcionamiento y, por supuesto, afectar las cuentas corporativas.

3. Contribuye a la identificación de oportunidades

La generación y detección de nuevas oportunidades de desarrollo, crecimiento y negocios es fruto de la eficiencia operativa, técnica y estratégica.

Frente a la coyuntura actual de mercado, es posible alcanzar este nivel de excelencia únicamente cuando contamos con una solución de BI.

En efecto, esto ocurre porque sus recursos permiten estudiarlo con una lupa identificando detalles en su funcionamiento y desempeño que puedan optimizar la imagen de la empresa en el mercado.

4. Eleva la rentabilidad

La inteligencia de negocios colabora con el aumento de la rentabilidad y el motivo es simple: decisiones más acertadas conllevan a negocios bien estructurados y a la disminución de errores y de costos innecesarios o abusivos.

En consecuencia, la empresa logra aumentar el margen de beneficio y lógicamente, su potencial rentable.

5. Consiste en un fabuloso diferencial competitivo

Al tener una visión más genérica y holística acerca de los procesos y de la percepción de los clientes ante la empresa, es posible estructurar un plan estratégico más oportuno y funcional.

Al fin y al cabo, la incorporación de la inteligencia de negocios al cotidiano empresarial permite conocer el comportamiento y el perfil del público objetivo, así como las acciones de la competencia y nuevas tendencias.

Esto confluye en la optimización de la capacidad competitiva permitiendo así, conquistar un buen posicionamiento en el mercado.

Principales tipos de herramientas de BI

Las herramientas de la inteligencia de negocios son capaces de acceder y examinar los conjunto de datos presentando sus resultados en informes analíticos, paneles gráficos, resúmenes y mapas con el objetivo de proporcionar información minuciosa sobre el estado del negocio.

Consta de un pequeño almacenamiento de datos que apoya las decisiones de un grupo de personas reducido, pudiendo compararse a un pequeño Data Warehouse.

En virtud de orientarse a la solución de problemas puntuales, su implementación tiende a ser más rápida y económica.

Data Warehouse

Con un entorno estructurado, escalable y caracterizado por una gran capacidad de almacenamiento, proporciona soluciones de gestión para todos los niveles empresariales.

Proyectado para apoyar el análisis de los datos de múltiples aplicaciones, los agrupa y correlaciona con la finalidad de aportar un estudio rápido y preciso.

Procesamiento analítico en línea (On-line Analytic Processing, OLAP)

Es una estructura que permite el análisis dinámico y multidimensional de los datos en el ambiente digital por lo que responde de manera efectiva a las cuestiones de los altos ejecutivos y gerentes en función de los desafíos del negocio y del mercado.

Minería de datos (Data Mining)

Extrae información valiosa y abarcativa desde una gran base de datos. Por sus algoritmos complejos y técnicas de estadística, se ha convertido en un recurso extremadamente relevante para la toma de decisiones.

Mientras el cerebro humano es capaz de realizar 8 comparaciones en simultáneo, el Data Mining puede expandir las posibilidades al infinito proporcionando así, decisiones mucho más precisas.

Luego de leer nuestro artículo sobre la inteligencia de negocios, es probable que desees aprender más sobre las nuevas tecnologías que están cambiando la dinámica de las organizaciones.

Si es así, aprovecha la oportunidad y entra en contacto con nuestros expertos y descubre cómo la firma electrónica puede ayudar a recopilar, proteger y compartir datos con los sistemas que ¡ya utilizas en tu empresa!

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Inteligencia de negocios: ¿Qué es y cómo ayuda a las empresas?

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La inteligencia de negocios consiste en un conjunto de estrategias y soluciones cuyo reto es presentar datos relevantes para los gestores corporativos.

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El business intelligence (BI) o inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos. En la práctica, sabes que tienes una inteligencia de negocios moderna cuando tienes una visión integral de los datos de tu organización y los utilizas para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarte rápidamente a los cambios del mercado o del suministro.

Es importante tener en cuenta que esta es una definición muy moderna de inteligencia de negocios y que BI también ha tenido fama de ser una palabra de moda. La inteligencia de negocios tradicional surgió originalmente en la década de 1960 como un sistema de intercambio de información entre organizaciones. Se desarrolló aún más en la década de 1980 junto con modelos informáticos para la toma de decisiones y convertir los datos en información antes de convertirse en una oferta específica de parte de equipos de BI con soluciones de servicio dependientes de TI. Las soluciones de BI modernas priorizan el análisis flexible de autoservicio, los datos gobernados en plataformas confiables, los usuarios corporativos empoderados y la velocidad para obtener información. El presente artículo servirá como una introducción a la BI y es tan solo la punta del iceberg. Recursos adicionales:

Ejemplos de business intelligence
La funcionalidad Explain Data de Tableau ayuda a identificar rápidamente posibles explicaciones de valores atípicos y tendencias en los datos.
Mucho más que una "cosa" específica, la inteligencia de negocios es más bien un término general que cubre los procesos y métodos de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de operaciones o actividades comerciales para optimizar el rendimiento. Todas estas cosas se unen para crear una visión integral de un negocio con la finalidad de ayudar a las personas a tomar mejores y más viables decisiones. En los últimos años, la inteligencia de negocios ha evolucionado para incluir más procesos y actividades para ayudar a mejorar el rendimiento. Estos procesos incluyen lo siguiente:

Minería de datos: Uso de bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.

Generación de informes: Compartir el análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.

Valores de referencia y métricas y de rendimiento: Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento en función de los objetivos, normalmente utilizando dashboards personalizados.

Análisis descriptivo: Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.

Generación de consultas: Para extraer las respuestas de los conjuntos de datos, la BI hace preguntas específicas sobre los datos.

Análisis estadístico: Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos utilizando estadísticas para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.

Visualización de datos: Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir datos con mayor facilidad.

Análisis visual: Explorar datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerte dentro del flujo de análisis.

Preparación de datos: Compilar múltiples fuentes de datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.

¿Por qué es importante el business intelligence?
Una excelente BI ayuda a las empresas y organizaciones a hacer y responder preguntas sobre sus datos.
La inteligencia de negocios muestra datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial para que las empresas tomen mejores decisiones. Los analistas pueden aprovechar BI para proporcionar puntos de referencia de rendimiento y de la competencia para que la organización funcione de manera más fluida y eficiente. Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos. Cuando los datos correctos se utilizan de forma eficaz, pueden ayudar con cualquier cosa, desde el cumplimiento hasta los esfuerzos de contratación. Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:

Identificar maneras de aumentar las ganancias

Analizar el comportamiento del cliente

Comparar datos con los competidores

Rastrear el rendimiento

Optimizar operaciones

Predecir el éxito

Identificar las tendencias del mercado

Descubrir inconvenientes o problemas

Cómo funciona el business intelligence

Las empresas y organizaciones tienen preguntas y objetivos. Para responder a estas preguntas y hacer un seguimiento del rendimiento en relación con estos objetivos, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben tomarse para que alcancen los objetivos.

En el aspecto técnico, los datos sin procesar se recopilan de la actividad del negocio. Los datos se procesan y luego se guardan en los almacenes de datos. Una vez que los datos estén almacenados, los usuarios pueden acceder a ellos, a fin de iniciar el proceso de análisis para responder preguntas de negocios.

De qué manera trabajan juntas la BI, el análisis de datos y el análisis de negocios

La inteligencia de negocios incluye análisis de datos y análisis de negocios, pero los usa solo como parte de todo el proceso. La BI ayuda a los usuarios a sacar conclusiones del análisis de datos. Los científicos de datos profundizan en los detalles de los datos, utilizando estadísticas avanzadas y análisis predictivos para descubrir patrones y pronosticar patrones futuros. El análisis de datos pregunta "¿por qué sucedió esto y qué puede suceder después?" La inteligencia de negocios toma esos modelos y algoritmos, y divide los resultados en un lenguaje procesable. Según el glosario de TI de Gartner, "el análisis de negocios incluye la extracción de datos, el análisis predictivo, el análisis aplicado y las estadísticas". En resumen, las organizaciones realizan análisis de negocios como parte de su estrategia de inteligencia de negocios más grande. La BI está diseñada para responder consultas específicas y proporcionar un análisis de un vistazo para tomar decisiones o planificar procesos. Sin embargo, las empresas pueden usar los procesos de análisis para mejorar continuamente las preguntas de seguimiento y la iteración. El análisis de negocios no debe ser un proceso lineal porque responder una pregunta probablemente dará lugar a preguntas de seguimiento e iteraciones. Más bien, piensa en el proceso como un ciclo de acceso a los datos, descubrimiento, exploración e intercambio de información. Esto se denomina ciclo del análisis, un término moderno que explica cómo las empresas utilizan el análisis para reaccionar ante las preguntas y las expectativas cambiantes.

La diferencia entre la BI tradicional y la BI moderna
La BI moderna prioriza el análisis de autoservicio y la velocidad de la información.
Históricamente, las herramientas de inteligencia de negocios se basaban en un modelo tradicional de inteligencia de negocios. Este era un enfoque vertical en el que la inteligencia de negocios estaba dirigida por la organización de TI y la mayoría, si no todas las preguntas de análisis, se respondían mediante informes estáticos. Esto significaba que si alguien tenía una pregunta de seguimiento sobre un informe que habían recibido, su solicitud iría al final de la cola de informes y tendrían que comenzar de nuevo el proceso. Esto generaba ciclos de generación de informes lentos y frustrantes, y las personas no podían aprovechar los datos actuales para tomar decisiones. La inteligencia de negocios tradicional sigue siendo un enfoque común para generar informes y responder consultas estáticas con regularidad. Sin embargo, la inteligencia de negocios moderna es interactiva y accesible. Si bien los departamentos de TI siguen siendo una parte importante de la administración del acceso a los datos, varios niveles de usuarios pueden personalizar dashboards y crear informes con poca antelación. Con el software adecuado, los usuarios pueden visualizar datos y responder sus propias preguntas.

Cómo usan el business intelligence las industrias más importantes
Ejemplo de un dashboard de indicadores económicos, que muestra los impulsores a largo plazo de la economía de los Estados Unidos.
Muchas industrias diferentes han adoptado la BI antes de lo normal, incluidas las del cuidado de la salud, tecnologías de la información y educación. Todas las organizaciones pueden usar datos para transformar sus operaciones. La empresa de servicios financieros, Charles Schwab, utilizó la inteligencia de negocios para obtener una vista completa de todas sus sucursales en todo Estados Unidos a fin de comprender las métricas de rendimiento e identificar oportunidades. El acceso a una plataforma de inteligencia de negocios central le permitió a Schwab reunir todos los datos de sus sucursales en una sola vista. Ahora los gerentes de sucursales pueden identificar clientes que podrían tener un cambio en sus necesidades de inversión. Y la dirección ejecutiva puede rastrear si el rendimiento de una región está por encima o por debajo del promedio y hacer clic para ver las sucursales que impulsan el rendimiento esa región. Esto lleva a más oportunidades de optimización junto con un mejor servicio para los clientes.

Herramientas y plataformas de business intelligence

Muchas plataformas y herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio simplifican el proceso de análisis. Esto hace que sea más fácil para las personas ver y comprender sus datos sin los conocimientos técnicos para profundizar en dichos datos por sí mismos. Hay muchas plataformas de BI disponibles para la generación de informes ad hoc, visualización de datos y creación de dashboards personalizados para diferentes niveles de usuarios. Hemos resumido nuestras recomendaciones para evaluar plataformas de BI modernas, para que puedas elegir la adecuada para tu organización. Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es a través de la visualización de datos.

Beneficios del análisis visual y la visualización de datos
El análisis visual te mantiene en el flujo del análisis de datos.
Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es a través de la visualización de datos. Los seres humanos son criaturas visuales y están muy en sintonía con los patrones o las diferencias en los colores. Las visualizaciones de datos muestran los datos de una manera más accesible y comprensible. Las visualizaciones compiladas en dashboards pueden contar rápidamente una historia y resaltar tendencias o patrones que no se podrían descubrir fácilmente si se analizaran manualmente los datos sin procesar. Esta accesibilidad también permite más conversaciones en torno a los datos, lo que genera un mayor impacto en el negocio.

Usar el business intelligence de autoservicio (SSBI) para tu empresa

Hoy en día, más organizaciones se están moviendo hacia un modelo moderno de inteligencia de negocios, caracterizado por un enfoque de autoservicio a los datos. TI administra los datos (seguridad, precisión y acceso), lo que permite a los usuarios interactuar con sus datos directamente. Las plataformas de análisis modernas como Tableau ayudan a las organizaciones a abordar cada paso del ciclo del análisis: preparación de datos en Tableau Prep, análisis y descubrimiento en Tableau Desktop, y uso compartido y gobernanza en Tableau Server o Tableau Cloud. Esto significa que la TI puede gobernar el acceso a los datos, al mismo tiempo que permite a más personas explorar visualmente sus datos y compartir su información.

Para obtener más información sobre este tema, pues revisar nuestro artículo sobre la inteligencia de negocios de autoservicio.

El papel futuro de la inteligencia de negocios

La inteligencia de negocios evoluciona continuamente de acuerdo con las necesidades comerciales y la tecnología, por lo que cada año identificamos las tendencias actuales para mantener a los usuarios al día con las innovaciones. Es claro que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático continuará creciendo y que las empresas pueden integrar los conocimientos de la IA en una estrategia de BI más amplia. A medida que las empresas se esfuerzan por estar más orientadas a los datos, aumentarán los esfuerzos para compartir datos y colaborar. La visualización de datos será aún más esencial para trabajar juntos en equipos y departamentos. Este artículo es solo una introducción al mundo de la inteligencia de negocios. La BI ofrece capacidades para el seguimiento de ventas casi en tiempo real, permite a los usuarios descubrir información sobre el comportamiento del cliente, pronosticar ganancias y más. Diversas industrias como la del comercio minorista, los seguros y el petróleo han adoptado la BI, y cada año se unen más. Las plataformas de BI se adaptan a las nuevas tecnologías y a la innovación de sus usuarios. Conoce todas las tendencias y cambios en la inteligencia de negocios a medida que enumeramos las 10 principales tendencias actuales en BI.

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¿Qué es el Business Intelligence? Tu guía para la inteligencia de negocios y por qué es importante

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El business intelligence (BI) o inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos.